株式会社サイカ シニアデータアナリスト
700~1000万
株式会社サイカ
東京都港区
700~1000万
株式会社サイカ
東京都港区
データアナリスト
【ポジションのミッション】 データで、マーケティングの未来を描き出す クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し 事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)や消費者インサイトの 分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす 真にインパクトのある仕事です。 【業務内容】 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。 【分析業務】 ・マーケティング投資効果の最適化(MMM) ・マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)などを用い、マーケティング投資の 効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。 ・消費者インサイトの解明(消費者調査分析) ・消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。 ・事業課題の特定と解決(アドホック分析) 上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から 分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。 【データに基づくコンサルティング】 分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。 【部門横断での協業】 コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。 【チーム体制】 コンサルタント:ビジネス課題をリード データサイエンティスト:高度な分析モデルを開発 データアナリスト:分析実行と示唆出しを担う 多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。 【ポジションの魅力】 経営の意思決定を動かすインパクト あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて 彼らのマーケティング戦略を動かします。 事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。 市場価値の高い専門性を磨ける経験 国内でも先進的なMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や消費者インサイト分析の 経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。 柔軟で最先端な分析環境 分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された 自社開発の分析フレームワークやソリューションです。 それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。 アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で 自身のスキルを磨き続けることができます。 明確なキャリアラダーと多様な成長機会 アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す 明確なキャリアパスがあります。 さらにその先のディレクター(マネジメント)やプリンシパル(エキスパート)へと 続く道も用意されています。 また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや 自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー(PM)など 多様なキャリアを築くことも可能です。
【必須】 ・データ分析の実務経験(目安:2年以上) ・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 ・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 ・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と 分析アプローチを設計できる能力 【歓迎】 ・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
700万円〜1,000万円
全額支給
08時間00分
日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用 - フレキシブルタイム:始業 6:00~12:00/終業 15:00~21:00 - コア・タイム:12:00~15:00
有
有
有
128日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・年俸制(総額を12ヶ月分に分けて毎月支給) ・給与改定年2回あり ・賞与:業績に応じて ・経験/能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします
無
東京都港区
敷地内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援
・社会保険完備 ・確定拠出型年金制度(401K) ・慶弔見舞金 ・社内表彰(MVP)制度 ・統計検定取得支援制度 ・オフィスグリコ有 ・ウォーターサーバー完備 ・カフェスペース完備 ・PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給 ・オフィス内全面禁煙
2名
2回〜3回
最終更新日:
500~1200万
【職務内容】 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。 【具体的には】 ・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築 ・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証 ・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用 【働く環境】 チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。(求人ID:314725)
【必須】 ・データサイエンスの実務経験が3年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている 【歓迎】 ・AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ・プロジェクトマネージメント経験 ・公営競技やスポーツ分野における実務経験や興味 ・より高いレイヤーに対するコミュニケーションを伴う実務経験
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社(2020年3月時点)でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。
500~800万
【職務内容】 まずは同社のいずれかの事業のマーケティングをご担当いただきます ・事業戦略と紐づけ、マーケティング戦略立案~実行 ・市場調査/競合調査/データ分析 ・オンライン/オフラインマーケティング業務全般 など ※どの事業に関わっていただくと良いかは、選考過程で候補者様のご意向を伺いながら、 最適な事業やポジションをご提案差し上げる想定です 【担当領域例】 ■キャリア領域 高齢社会が直面する「質の高い医療・介護サービスの提供が困難になる」という社会課題に対し、「医療・介護の人手不足と偏在の解消」に貢献することで解決を目指しています。 ■カイポケ領域 高齢社会が直面する「質の高い医療・介護サービスの提供が困難になる」という社会課題に対し、「介護事業者の経営改善」に貢献することで解決を目指しています。 ■ヘルスケア領域 社会保障費の増大と生産年齢人口の減少により、「現役世代の負担がより深刻になる」という社会課題に対し、「健康な労働力人口の増加」に貢献することで解決を目指しています。 ■シニアライフ領域 高齢社会が直面する「高齢社会の生活にまつわる困りごとの解決が困難になる」という社会課題に対し、「多様な選択肢と質の高い意思決定情報の提供」を通じて解決を目指しています。(求人ID:226752)
【必須】 ※経験業界不問、経験者歓迎 ・事業会社もしくは広告代理店での何らかのマーケティングに関するご経験2年以上 【歓迎】 ・WEB広告、SEO、CRM等の何らかデジタルマーケに関するご経験 ・事業とマーケティングを紐づけて施策検討をしたご経験 ・他部門と関わりながら施策実行をしてきたご経験
【展開サービス(介護/医療/ヘルスケア、海外分野の4分野で展開)】 高齢社会を介護、医療、キャリア、ヘルスケア、シニアライフ、海外と捉え、情報が価値を生み出すサービスを多数開発、育成、運営しています。その結果、2003年の創業以来、40を超えるサービスを開発。特に、介護、医療、キャリアの分野では業界No.1のサービスも多数運営しています。
800~1000万
【募集背景】 日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。 今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。 【職務内容】 お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 (求人ID:229751)
【必須】 ・SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方 ※目安3年以上 【歓迎】 ・PythonやR言語を用いたデータ分析業務 ・これまでデータ分析案件のご経験がある方 ・SQLでのチューニング経験のある方
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
800~1000万
【職務内容】 お客様の課題に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に提案~導入~データの可視化まで一連の流れに携わって頂きます。将来的には案件をリードしたり、組織マネジメントも期待しております。 〈自社サービス「ADDPLAT」について〉 「ADDPLAT」は、Google Cloud(GCP)のサービスを活用した次世代データ分析基盤です。データの取り込みからBIツールによる可視化まで、コストを抑えてスピーディー・ワンストップでデータ分析を実現できます。同社はGoogleCloudのセールス、サービス認定パートナーとなっており、Google社にもGoogle Cloudと併せて同サービスを拡販頂いております。 【配属先】 BSG事業部(約80名)(求人ID:229752)
【必須】 ・データ分析案件のご経験 【歓迎】 ・システム開発案件においてPL/PM経験
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
500~750万
【ポジションのミッション】 データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き 意思決定の根拠を作り出す役割です。 シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術と ビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして 活躍していただくことを期待しています。 【業務内容】 入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき 分析実務(データ抽出・加工、モデル実行、集計)を正確に遂行することからスタートします。 経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。 ・分析業務 分析設計に基づいたデータ構築 ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの 定義・抽出・加工を自律的に行う(Excel, SQL, Python/R等を使用)。 ・仮説検証型モデリング 単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいた MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)等の分析モデルを構築・実行し 試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。 ・分析品質への責任(Quality & Logic Assurance) 数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか 論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。 ・ビジネスインサイトの導出と提言 **ストーリーテリングと資料作成 ** 分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を 促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい 提案資料(PowerPoint等)を作成する。 ・インサイトの創出 データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」 という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。 ・クライアントコミュニケーション プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。 将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。 【チーム体制】 1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント 高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担う アナリスト(シニアおよびメンバー)でチームを組みます。 オンボーディング期間はシニアアナリストの指導(レビュー)を受けながら 業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも 安心してスキルアップできる環境です。 【ポジションの魅力】 データサイエンスとビジネスのハイブリッド コンサルタントとデータサイエンティストの両方と協業するため、ビジネス感覚と 技術的知見の両方をバランスよく吸収でき、将来的にどちらのパス(エキスパート/マネジメント) へ進むかの選択肢が広がります。 経営の意思決定を動かすインパクト あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて 彼らのマーケティング戦略を動かします。 事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。 市場価値の高い専門性を磨ける経験 国内でも先進的なMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や消費者インサイト分析の 経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。 柔軟で最先端な分析環境 分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の 分析フレームワークやソリューションです。 それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。 アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。 明確なキャリアラダーと多様な成長機会 アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す 明確なキャリアパスがあります。 さらにその先のディレクター(マネジメント)やプリンシパル(エキスパート)へと 続く道も用意されています。 また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや 自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー(PM)など 多様なキャリアを築くことも可能です。
【必須】 ・実務や大学での研究等でのデータ分析経験(2年程度) ・SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験 ・Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ・Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル(VLOOKUP, Pivot Table等) ・論理的思考能力(事実と解釈を分けて考えられる方) 【歓迎】 ・マーケティング領域(広告、CRM等)に関する基礎知識 ・統計学、機械学習に関する基礎知識(回帰分析の理解など) ・複雑な事象を分かりやすく説明するドキュメンテーション能力 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験
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700~1500万
【メルカリグループについて】 あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。 2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。 私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで 誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための 選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が 発揮される世界を実現していきます。 【組織・チームのミッション】 <Analytics チームのミッション> 事業成長にコミットする。 その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。 イシューにこだわる。主体的にイシュー 課題を設定する。また与えられたイシューを疑い、再設定する。 適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。 【業務内容】 具体的な業務内容は下記です。 ・メルカリの定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案 ・分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討における コアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援 【ユニークなチャレンジ】 メルカリのコア事業でのチャレンジ 本ポジションでは、メルカリのコア事業であるマーケットプレイス事業の 意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、メルカリをお使いいただいている お客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。 プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと 非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが 重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような 当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。 また、アナリスト以外のデータ系のチーム(データエンジニアリングチームや データプロダクトチームなど)のプロフェッショナルたちと分析業務の 効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験 もしくは広告プラットフォーム事業の実務経験5年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力 ・分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 【歓迎する経験・スキル】 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定(A/Bテスト含む)経験 ・プロジェクトやチームのマネージメント経験 ・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験 ・営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験 ・分析業務の効率化の経験
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600~950万
【職務内容】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) 【具体的には】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【プロジェクト例】 ・(製造業向け)製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献 ・(金融業界向け)銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現 ・(鉄道・通信業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現(求人ID:137239)
【必須】 (1)(2)共に満たしている方: (1)下記いずれかのご経験: ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 (2)以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する』を企業理念に電力・鉄道・産業機器・家電などの製品提供を通じて社会に貢献しております。近年では、プロダクト提供が中心のビジネスモデルから、IoT時代のイノベーション・パートナーとして、進化した社会イノベーション事業を展開し、次の100年への歩みを加速させております。
500~1000万
【職務内容】 ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、 顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV(Life Time Value)の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ●ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧客特性値の提供 ●各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築 ●市場・顧客観察結果を基にした状態推定および変化の発信 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【募集背景】 Hondaが新たな創業期に入る中で、市場構造化と顧客理解を深めるために、ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域での経験を持つ外部の専門家を積極的に採用しています。 【ビジョン】 各事業(プロダクト・サービス/新事業)に対して、市場を構造化や顧客価値・欲求を理解し・顧客観点でのビジネス指標を定め会社全体のLTV (Life Time Value)の最大化に貢献する。 【ミッション】 市場構造や顧客価値・欲求を定量的に把握する為に、データを活用できる情報へ昇華させビジネスの向上に貢献する。 ・LTVの最大化(顧客体験価値・エンゲージメントを高め、長期的な収益性を向上させる)。 ・顧客の真のペインや潜在欲求を発見し、顧客接点の質を向上させる為の顧客理解分析技術を構築する。 【やりがい】 世界中に拡がるHondaの製品やサービスに対して、顧客視点からの価値提案を行い、顧客の真のニーズに応える創造的でチャレンジングな活動に携わることができます。 【キャリアパス】 専門知識の深化、プロジェクト管理、チームリーダーへの成長など、多岐にわたるキャリアパスがあります。組織内での経験を積み、将来的にはより戦略的な役割を担うことが可能です。 【働く環境】 戦略チーム、市場の構造化チーム、顧客理解チーム、基盤チームと協力し合いながら、Hondaの全領域をカバーするプロジェクトに取り組みます。チームワークを重視し、学び合う環境があります。 【福利厚生例】 「自助努力と相互扶助」を原則とし、安心して生活でき、仕事に集中できる環境を提供。 社員の多様なライフスタイルを支えています。 ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 ・出産祝い金 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります [参考URL] https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/
【必須】 ・データ分析能力及び課題設定力をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント能力・経験をお持ちの方 ・普通自動車免許 【歓迎】 ・デジタル・マーケティングに関する知識及び経験をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 【求める人物像】 市場や顧客の行動に対する深い洞察力を持ち、分析を通じて新しいビジネスの価値を創造したいと考える方。 また、チームで協力し、学び合いながら成長していきたい方を歓迎します。 ●分析的思考を持ち、論理的な問題解決能力を有する方 ●新技術や手法の学習に意欲的な方 ●チームワークを重視し、積極的にコミュニケーションを取れる方 ●手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること 求める人物像 ●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ●チームワークを大切にできる方 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ●モビリティを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 ●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方 ●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
輸送用機械器具の研究開発
800~1200万
職務内容 【部門(領域)の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながら データドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビ ジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変 革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードす る。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティ ング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設 計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合が あります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・ 予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあ るインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性あ る施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・多様な事業領域(モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど)や、グローバル 拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード 感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas,scikit-learn)、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール:Microsoft Teams
【必須(MUST)】 ・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎(WANT)】 ・顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験
-
400~850万
自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます (直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてのご活躍を期待しています 📍おすすめポイント 1)自由な働き方でキャリアをデザイン! 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。 レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2)成長を後押しする充実のサポート体制! 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。 業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3)多彩な案件でDXの最前線へ! 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。 データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 📈主な仕事例 ◎データサイエンティスト ・飲食業界向けデータ分析案件 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件(ChatGPT/自然言語処理) ・販売在庫関連向けデータ加工/モデリング案件 ・転職サービス分析案件 ◎データ分析エンジニア ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件 ・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件 ・電子お薬手帳改善管理案件 ◎データアナリスト/BIエンジニア ・物流業界向け帳票開発案件(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築案件(Tableau) ・製薬会社向けデータ構築案件(Tableau) ◎データコンサルエンジニア ・在庫管理システム開発 ・大手企業DX及びデータ分析案件(機械学習/データマイニング) 🖥️使用ツール ・データアナリスト:GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア:Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト:TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア:AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど
【✅必須】以下のいずれかを満たす方 ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方(合計3年以上) 【🤝こんな方と一緒に働きたい!】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方
2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。 「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。 渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。