戦略マーケティング(若手活躍中/キャリア領域/事業成長に導く)
500~800万
株式会社エス・エム・エス
東京都港区
500~800万
株式会社エス・エム・エス
東京都港区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
【職務内容】 まずは同社のいずれかの事業のマーケティングをご担当いただきます ・事業戦略と紐づけ、マーケティング戦略立案~実行 ・市場調査/競合調査/データ分析 ・オンライン/オフラインマーケティング業務全般 など ※どの事業に関わっていただくと良いかは、選考過程で候補者様のご意向を伺いながら、 最適な事業やポジションをご提案差し上げる想定です 【担当領域例】 ■キャリア領域 高齢社会が直面する「質の高い医療・介護サービスの提供が困難になる」という社会課題に対し、「医療・介護の人手不足と偏在の解消」に貢献することで解決を目指しています。 ■カイポケ領域 高齢社会が直面する「質の高い医療・介護サービスの提供が困難になる」という社会課題に対し、「介護事業者の経営改善」に貢献することで解決を目指しています。 ■ヘルスケア領域 社会保障費の増大と生産年齢人口の減少により、「現役世代の負担がより深刻になる」という社会課題に対し、「健康な労働力人口の増加」に貢献することで解決を目指しています。 ■シニアライフ領域 高齢社会が直面する「高齢社会の生活にまつわる困りごとの解決が困難になる」という社会課題に対し、「多様な選択肢と質の高い意思決定情報の提供」を通じて解決を目指しています。(求人ID:226752)
【必須】 ※経験業界不問、経験者歓迎 ・事業会社もしくは広告代理店での何らかのマーケティングに関するご経験2年以上 【歓迎】 ・WEB広告、SEO、CRM等の何らかデジタルマーケに関するご経験 ・事業とマーケティングを紐づけて施策検討をしたご経験 ・他部門と関わりながら施策実行をしてきたご経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜800万円
休憩60分
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、有給休暇、育児休暇、介護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度
【展開サービス(介護/医療/ヘルスケア、海外分野の4分野で展開)】 高齢社会を介護、医療、キャリア、ヘルスケア、シニアライフ、海外と捉え、情報が価値を生み出すサービスを多数開発、育成、運営しています。その結果、2003年の創業以来、40を超えるサービスを開発。特に、介護、医療、キャリアの分野では業界No.1のサービスも多数運営しています。
プライム市場
最終更新日:
500~860万
【業務内容✅】 生成AIに関わる開発をお願いしたいと考えています。 チャットUIベースのシステムや弊社が展開するサービスに組み込むAIなど、多岐にわたるプロジェクトを想定しており、R&Dを通じてパーソルキャリアが保有する膨大なデータをどのように学習・活用するかを検証しながら開発を進めます。 すでにいくつかのサービスでカウンセリング機能や経歴書作成などを一部リリースしていますが、精度をさらに高め、対象領域も拡大していきたいと考えています。 生成AIはパーソルグループ全体で力を入れている分野であるため、投資額も大きく、長期的にもご活躍の幅が広がるポジションです。 ■技術環境 【言語】Python、TypeScript、Goなど 【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL 【クラウドサービス】Azure、AWS、GCP 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop+Planner 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams <募集背景> パーソルキャリア全社にて生成AIやLLMの技術検証を含め幅広く生成AIの活用を推進していくにあたり、AIエンジニアを募集します。
■必須条件 ・システム開発の経験3年以上(Python、Javaなど) ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ■歓迎条件 ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/RAG 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識
【事業内容】 ・人材紹介サービス、求人メディアの運営 ・転職・就職支援 ・採用・経営支援 ・副業・兼業・フリーランス支援 【事業領域】 「はたらく」にまつわるプラットフォームとして、個人のキャリアの転機だけでなく、日々の仕事に関するあらゆる領域でサービスを提供し、生涯にわたって働く人々を支援することを目指しています。
500~700万
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ■顧客組織のデータ活用課題の深い理解と、解決に向けた方針の立案 ■要件定義から分析設計、BI可視化、施策立案までの一連の業務 ■プロジェクトマネジメント ■アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
【いずれか必須】 ■プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ■データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 【早期で昇格・昇給・スキルアップを狙える環境】■当社のプロジェクトは、比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。■年間平均昇給率13.45%と高い水準◎
■データ分析 システムインテグレーション
500~800万
今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。 ≪募集職種≫ ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。 ①データアーキテクト:分析を適切に行える環境構築 ・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau) ・データドリブンマーケティング支援 ②データアナリスト:データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化 ・ユーザー分析をもとにした各種施策立案 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善 ・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善 ・配達品質の改善や配達報酬の最適化 参考:出前館をデータで変革。グロースアナリティクス部の描く未来 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) ≪チーム構成≫ マーケティング分析とデリバリー分析の2つのグループで構成されています。 ・マーケティングアナリティクスグループ(マネージャー1名、メンバー2名) ・デリバリーアナリティクスグループ(マネージャー1名、メンバー2名)
<必須要件> 以下のいずれかのご経験 ・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトのご経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析のご経験 ・BIを用いたデータ集計・分析のご経験 <歓迎要件> ・Google BigQuery環境におけるデータ分析のご経験 ・Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築のご経験 ・施策効果シミュレーション等の実務のご経験 <求める人物像> ・チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方 ・困難にめげずに最後までやり切る力がある方 ・チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方 ・全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方 ・円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
700~1000万
【ポジションのミッション】 データで、マーケティングの未来を描き出す クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し 事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)や消費者インサイトの 分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす 真にインパクトのある仕事です。 【業務内容】 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。 【分析業務】 ・マーケティング投資効果の最適化(MMM) ・マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)などを用い、マーケティング投資の 効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。 ・消費者インサイトの解明(消費者調査分析) ・消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。 ・事業課題の特定と解決(アドホック分析) 上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から 分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。 【データに基づくコンサルティング】 分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。 【部門横断での協業】 コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。 【チーム体制】 コンサルタント:ビジネス課題をリード データサイエンティスト:高度な分析モデルを開発 データアナリスト:分析実行と示唆出しを担う 多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。 【ポジションの魅力】 経営の意思決定を動かすインパクト あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて 彼らのマーケティング戦略を動かします。 事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。 市場価値の高い専門性を磨ける経験 国内でも先進的なMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や消費者インサイト分析の 経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。 柔軟で最先端な分析環境 分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された 自社開発の分析フレームワークやソリューションです。 それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。 アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で 自身のスキルを磨き続けることができます。 明確なキャリアラダーと多様な成長機会 アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す 明確なキャリアパスがあります。 さらにその先のディレクター(マネジメント)やプリンシパル(エキスパート)へと 続く道も用意されています。 また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや 自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー(PM)など 多様なキャリアを築くことも可能です。
【必須】 ・データ分析の実務経験(目安:2年以上) ・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 ・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 ・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と 分析アプローチを設計できる能力 【歓迎】 ・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験
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500~1200万
【職務内容】 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。 【具体的には】 ・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築 ・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証 ・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用 【働く環境】 チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。(求人ID:314725)
【必須】 ・データサイエンスの実務経験が3年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている 【歓迎】 ・AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ・プロジェクトマネージメント経験 ・公営競技やスポーツ分野における実務経験や興味 ・より高いレイヤーに対するコミュニケーションを伴う実務経験
サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社(2020年3月時点)でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。
550~1000万
💡全社のAI活用を推進するポジションです。 データ戦略室に所属し、生成AIをはじめとするAIソリューションの導入から活用までを一気通貫で推進し、弊社のサービスやプロダクトに新たな価値を創出します。 ⬇️主な業務内容は以下の通りです⬇️ ・全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 ・AI導入・活用プロジェクトの立案・推進 ・各部署との連携を通じた要件定義 ・生成AI、LLM等の先端技術調査、**PoC(概念実証)**の実施と効果検証 ・サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入 ・簡易的な実装作業(Python、GAS等を使用) ・データ抽出・分析(BigQuery等を使用) ・ノーコード生成AIツールの活用・導入支援 ・AI活用に関する社内啓蒙活動 【プロジェクト例】 ・転職サービスの職務経歴書自動生成機能の作成 ・書類データの構造化 ・音声データの活用 ・レコメンドプロジェクトのPM ・チャットボットの構築 ・生成AIノーコードツール「Dify」の全社ワークショップ ・その他、生成AIを活用した業務効率化・機能開発 📍おすすめポイント📍 ・最新のAI技術に触れ、実務での活用経験を積むことで、自身の市場価値を高められます。 ・全社的なDX推進の中核を担うため、事業全体に大きなインパクトを創出できます。 ・多様な部署や職種と協働し、幅広いビジネス知識を習得できます。 ・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスに溢れています。 【キャリアパス】 AI開発に特化したAIエンジニアや、データアナリスト/データサイエンティストとして専門性を深める道があります。また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当として、よりビジネスサイドに幅を広げることも可能です。 ◇使用技術 ・言語: Python、Google Apps Scriptなど ・データ基盤: BigQuery ・データ可視化: Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・クラウド: Google Cloud、AWS ・モデル: ChatGPT、Gemini、Claude ・その他ツール: Dify、promptfoo、社内チャットAI
【✅必須】 ・AI技術に関する基礎知識(機械学習、ディープラーニング、生成AI、LLM等) ・プロジェクト推進経験(計画、実行、進捗管理、関係者調整等) 【👏歓迎】 ・Python、Google Apps Script等を用いた簡単なプログラミング経験 ・AIを使ったツールやプロダクトの開発経験 ・Difyのようなノーコード生成AIツールの使用経験 ・クラウド環境(AWS、GCP等)に関する知識・利用経験 ・業務改善・組織改革の経験 ・IT領域におけるコンサルティング経験 ・プロダクトマネージャーとしての経験 【🌸こんな人に来てほしい!】 ・AI技術を活用して事業成長に貢献したいという強い意欲のある方 ・課題発見から解決まで主体的に推進できる方 ・技術と事業の両面からソリューションを検討できる方 ・多様なステークホルダーと効果的なコミュニケーションが取れる方 ・新しい技術への学習意欲が高く、自己研鑽を怠らない方 ・組織全体の成長・発展に貢献したい方
2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。
800~1000万
【募集背景】 日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。 今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。 【職務内容】 お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 (求人ID:229751)
【必須】 ・SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方 ※目安3年以上 【歓迎】 ・PythonやR言語を用いたデータ分析業務 ・これまでデータ分析案件のご経験がある方 ・SQLでのチューニング経験のある方
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
600~2000万
【当職種について】 AI・アナリティクスコンサルタントは、生成AIを含むAIや機械学習などの先進データアナリティクステクノロジーを活用し、企業における業務変革を戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。 ・企業における中長期のAI/データアナリティクス活用戦略策定を支援します。 ・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータアナリティクス技術を紐づけ、ユースケースの企画と優先度評価を支援します。 ・ユースケースごとに技術的なアプローチ設計及びプロトタイピング、業務トライアル等による、本番導入に向けた支援を行います。 ・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進や新規ビジネス創出まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。 ・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・データ利活用のための人材育成の支援を行います。 ・「技術」、「各種法令・法規制」、「倫理」などを考慮し、AI・生成AIを安全安心に業務活用するためのガバナンス体制や仕組みの構築を支援します。 【当職種で働く魅力】 ■AI/生成AIに関わる幅広いプロジェクトへの参画 AI/生成AI活用に関する戦略策定などの上流案件もあれば、より具体的なシステム実装に関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ■多様な専門家とのコラボレーション 今やAI/生成AIはいかなる業界・業務でも重要アジェンダとして扱われるため、様々なクライアントに対してPwC内部の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ■グローバルネットワークを生かした成長機会 ・PwCにおけるAI/生成AIに関する様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。 ・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修や情報共有を通じて、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。 ・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ■フラットな組織運営 新卒採用・中途採用入社者ともに比較的若いメンバーが多く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 【職務内容】 当職種では様々なテーマに取り組んでいます。 各テーマ領域においていずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の強みや希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 ・企業におけるAI/生成AI活用戦略策定支援 ・AIに代表される高度なデータ分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成、および運用支援 ・社内データ活用人材内製化における伴走型人材育成支援 ・業務におけるAI活用に必要なPoCからシステム開発および運用保守までのAIライフサイクルを実現する仕組み構築支援 ・PwC内部のインダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の業務課題に対するAI活用ソリューションの提案 ・AIガバナンスに関するポリシー・ガイドライン策定、社内オペレーション設計 など 【プロジェクト事例】 以下を含む各業界におけるAI活用支援(社内外向けソリューション、ユースケース策定など)及びAIプロダクト開発支援(戦略策定、政策対応、PoC実施、AI/ML Ops構築など) - エネルギー業:社内AI活用推進組織(CoE)組成及び運用支援 - 製造業:製造ラインにおける製造物品質不良解析、予兆保全 - 小売業:優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析 - 流通業:需要予測、在庫分析 - 金融業:AIを活用した与信判断の効率化・高度化 - 人材サービス業:採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析 - 消費財業:データ活用戦略構想、生成AI開発、業務適用支援 - 情報通信業:AI/ML Ops構築支援、生成AI開発ルール策定支援 - 製薬業:社内AI活用におけるガイドライン・ポリシー策定支援 - 自治体:特定疾病の重症化予防に向けたレセプト分析、医療費予測分析
【必要な経験・スキル】 以下いずれかの経験が必須 ・企業におけるAI活用戦略やロードマップ等の策定に関与した経験 ・事業会社の業務部門において実務の中でAI等を活用して業務を回した経験 ・事業会社のIT/DX部門において事業部門のAI活用推進を支援した経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを行った経験 ・コンサルファーム・ITベンダー・SIer等において、AI・データアナリティクスコンサルタントとしてビジネス課題とAI活用を紐づけた施策立案および技術的なアプローチ設計を行った経験 ・AIに関する基礎的な知識、および業務データを使った高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験
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800~1000万
【職務内容】 お客様の課題に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に提案~導入~データの可視化まで一連の流れに携わって頂きます。将来的には案件をリードしたり、組織マネジメントも期待しております。 〈自社サービス「ADDPLAT」について〉 「ADDPLAT」は、Google Cloud(GCP)のサービスを活用した次世代データ分析基盤です。データの取り込みからBIツールによる可視化まで、コストを抑えてスピーディー・ワンストップでデータ分析を実現できます。同社はGoogleCloudのセールス、サービス認定パートナーとなっており、Google社にもGoogle Cloudと併せて同サービスを拡販頂いております。 【配属先】 BSG事業部(約80名)(求人ID:229752)
【必須】 ・データ分析案件のご経験 【歓迎】 ・システム開発案件においてPL/PM経験
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
500~750万
【ポジションのミッション】 データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き 意思決定の根拠を作り出す役割です。 シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術と ビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして 活躍していただくことを期待しています。 【業務内容】 入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき 分析実務(データ抽出・加工、モデル実行、集計)を正確に遂行することからスタートします。 経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。 ・分析業務 分析設計に基づいたデータ構築 ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの 定義・抽出・加工を自律的に行う(Excel, SQL, Python/R等を使用)。 ・仮説検証型モデリング 単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいた MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)等の分析モデルを構築・実行し 試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。 ・分析品質への責任(Quality & Logic Assurance) 数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか 論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。 ・ビジネスインサイトの導出と提言 **ストーリーテリングと資料作成 ** 分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を 促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい 提案資料(PowerPoint等)を作成する。 ・インサイトの創出 データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」 という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。 ・クライアントコミュニケーション プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。 将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。 【チーム体制】 1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント 高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担う アナリスト(シニアおよびメンバー)でチームを組みます。 オンボーディング期間はシニアアナリストの指導(レビュー)を受けながら 業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも 安心してスキルアップできる環境です。 【ポジションの魅力】 データサイエンスとビジネスのハイブリッド コンサルタントとデータサイエンティストの両方と協業するため、ビジネス感覚と 技術的知見の両方をバランスよく吸収でき、将来的にどちらのパス(エキスパート/マネジメント) へ進むかの選択肢が広がります。 経営の意思決定を動かすインパクト あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて 彼らのマーケティング戦略を動かします。 事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。 市場価値の高い専門性を磨ける経験 国内でも先進的なMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や消費者インサイト分析の 経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。 柔軟で最先端な分析環境 分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の 分析フレームワークやソリューションです。 それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。 アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。 明確なキャリアラダーと多様な成長機会 アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す 明確なキャリアパスがあります。 さらにその先のディレクター(マネジメント)やプリンシパル(エキスパート)へと 続く道も用意されています。 また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや 自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー(PM)など 多様なキャリアを築くことも可能です。
【必須】 ・実務や大学での研究等でのデータ分析経験(2年程度) ・SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験 ・Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ・Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル(VLOOKUP, Pivot Table等) ・論理的思考能力(事実と解釈を分けて考えられる方) 【歓迎】 ・マーケティング領域(広告、CRM等)に関する基礎知識 ・統計学、機械学習に関する基礎知識(回帰分析の理解など) ・複雑な事象を分かりやすく説明するドキュメンテーション能力 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験
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