【エンジニア経験者向け】SaaS×AIの最前線。事業を動かすAIをつくる。

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  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer気になる

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  仕事内容

  業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• 企業ダイレクト

  【1032661/楽天生命保険】QAエンジニア（リーダークラス）

  600~1200万

  楽天グループ株式会社東京都港区

  【1032661/楽天生命保険】QAエンジニア（リーダークラス）気になる

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  仕事内容

  大規模ITプロジェクトの品質を支える中核的な役割です。プログラム・品質管理グループの一員として、企画から運用定着までプロジェクト全体を支援し、品質課題の予防・是正を通じて成功確度を高めます。 【具体的には】■ITプロジェクトに対し、企画から運用定着まで全工程を横断し、品質の観点からプロジェクト成功を支援■各工程の成果物・プロセスをレビューし、品質課題やリスクを早期に特定・是正■PMや事業部門、ベンダーと連携し、品質改善に向けた提案・調整・合意形成を推進■プロジェクトで得られた知見をもとに、開発プロセスや品質管理ルールの見直し・標準化を主導し、組織全体の品質成熟度向上に貢献

  求める能力・経験

  【必須】■システム開発プロジェクトにおいて、要件定義からリリース・運用定着までの一連の工程に関与した実務経験　■開発成果物やプロセスを品質観点でレビューし、課題やリスクを特定・是正した経験 【歓迎】プロジェクトマネージャー、事業部門、開発ベンダーなど、複数のステークホルダーと連携・調整した経験　 【採用背景】DXの加速およびIT戦略の実現に向け、ITプロジェクトの規模・重要性が高まる中、それを支える品質管理体制の強化が急務となっているため 【魅力】単なるチェック業務にとどまらず、PMや事業部門と連携し、経営に直結するIT投資を品質面から支える、やりがいの大きなポジションです。

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• 企業ダイレクト

  【東京】量産プロジェクトの品質管理

  500~1000万

  

  株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル東京都中野区

  【東京】量産プロジェクトの品質管理気になる

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  仕事内容

  量産プロジェクトの品質管理として業務に携わって頂きます。 ・プロジェクトの進捗を適切に管理 ・各ステージで設計の妥当性を管理

  求める能力・経験

  【必須スキル】■量産開発の品質管理の経験（分野問わず。過去の経験でも可）■顧客折衝経験(5年以上) 【昇給制度有】年1回(4月) 【歓迎スキル■ハードウェアやソフトウェアの開発経験■8Dレポートの作成経験■市場不具合対応の経験 技術の急速な変化やプロジェクトの要件の変動に対して柔軟に対応できる方、問題や課題に対して、前向きに様々な角度からアプローチを検討できる方、ご応募お待ちしております。

  事業内容

  1：GPUおよびAI関連のIPコアライセンス 2：半導体・モジュール等製品の開発、販売 3：GPUおよびAI関連のプロフェッショナルサービスの提供

• エージェント求人

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

  480~2500万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 人工知能
  • プロジェクト推進
  • 運用設計
  • システム要件定義
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • Gemini
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【ブリッジSE】インドネシア語スキルを活かしたQA案件

  449~600万

  

  ポールトゥウィン株式会社東京都千代田区

  【ブリッジSE】インドネシア語スキルを活かしたQA案件気になる

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  仕事内容

  国内大手企業様のWebアプリケーションやシステム開発における品質検証案件のマネジメントおよびブリッジSE業務をお任せします。 日本側の開発チームと新設される海外QAチーム（インドネシア）の間に立ち、 仕様理解の促進、課題整理、コミュニケーションの円滑化を図ることで、プロダクト品質の最大化を目指します。 ■ブリッジ・コミュニケーション管理 ■QAプロジェクトマネジメント・設計 ■クライアント支援・改善提案

  求める能力・経験

  【必須】■QAまたはソフトウェアテスト業務の実務経験 ■ビジネスレベルのインドネシア語力（読み・書き・会話、翻訳および調整業務が可能なレベル）■ネイティブレベルの日本語力 【魅力】■マネージャー含めた事業部の平均残業時間はなんと10時間程度！ワークライフバランスの整った環境です。小さなお子様がいる管理職レイヤーの方も多くおり、プライベートと仕事のバランスを取りながら働くことを推奨しています。

  事業内容

  国内BPO事業を中心に、多岐に渡る事業を展開。 【支援領域】ゲームデバッグ/第三者検証/キッティング/モニタリング/インフラ構築・運用/カスタマーサポート/ICT支援/メタバース活用支援/DXイノベーションサポート等

• エージェント求人

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence

  700~1200万

  • 戦略立案
  • マーケティング
  • 広報
  • 戦略提案
  • 鉄道
  • ハードウェア
  • BIツール
  • レポーティング
  • マイクロ
  • 提案
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • IoT
  • 事業推進
  • 分析
  • Redash
  • R
  • Tableau
  • Python
  • 機械学習
  • 検証
  • 課題設定
  • 統計解析
  • Looker
  • SQL

  株式会社Luup東京都品川区

  Luup 【COO室直下】Safety Intelligence気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 ＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞ 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 ＜経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定＞ COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 ＜Luupならではの多様なデータ＞ アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 ＜幅広い領域の課題解決＞ プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験（3年以上） ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤（DWH/DPC）の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS（地理情報システム）を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  【事業横断】品質管理 /エンタメ領域リーダー候補（AIフル活用の品管）

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】品質管理 /エンタメ領域リーダー候補（AIフル活用の品管）気になる

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  仕事内容

  【概要】 QAリーダーは、複数サービス・複数タイトルの検証作業を受け持つチームのリーダーとして、事業（開発）に対し品質面で改善施策を講じ、最適な品質保証体制を構築することが求められます。 DeNAのサービスやプロダクトのクオリティを担保する最後の砦として品質管理部は重要な役割を担っています。 それに加え、現在はAI活用を通じたテストプロセスの効率化やQAコストの削減など、次世代のQA体制構築に向けた大きな変革期にあります。 これから伸びていく事業の土台を支えながら、QAリーダーとしてプロダクトの品質向上とAIネイティブなQA組織へのアップデートに貢献しませんか？ 【主な業務】 ・QAマネージャーの元、QAチーム（10名程度）のリーダーとしてチームマネジメントを行う ・主にエンタメ領域（ゲーム以外のエンタメ、コミュニティ、新サービス等）のテストマネジメント業務、外部検証窓口とのコミュニケーション ・品質マネジメント 　- テスト全般における戦略の立案、推進 　- 検証作業の標準化、効率化、改善活動 　- コスト、工数、障害分析に対する改善活動 　- 企画・開発部門、カスタマーサポートなど関連部門へのフィードバック 　- 事業部に対する改善活動推進（開発品質の向上） 　- カスタマーボイスを開発やQAテストに取り込む活動の推進 ・AIネイティブな検証プロセスの構築 ・品質メトリクスを用いた定量的判断、プロジェクト状況を見極めた定性的判断を行い、品質レポートや振り返りの作成 【この仕事の魅力】 ・DeNAがリリースするサービス・プロダクトに対し、QAの立場として品質面で貢献することが可能です。 ・「AI×QA」の最前線で、テスト効率化や品質改善といったQA組織のアップデートをする経験が積めます。 ・一社にいながら、規模・ジャンル共に多様なビジネス / ドメインのQA経験、マネジメント経験を積むことが出来ます。 ・事業部とQAチームとの距離が非常に近く、事業部（開発）への提案 / 貢献が可能です。 ・品質の標準化や改善活動を行うことが可能です ・CS部門と密に連携している為、ユーザーの声をダイレクトに知り、品質改善に活かすことが可能です。 ・社外発信に力を入れているため、日ごろの業務の成功事例（AI導入のナレッジなど）を社外発表することが可能です。（定期開催しているQA部門主催の社外イベントの運営に参加することも可能です）

  求める能力・経験

  必須スキル ・QA組織運営・テストチームリーダー経験等のマネジメント力 ・品質保証、品質管理に関する10年以上の深い業務経験 ・品質管理計画やテスト計画の策定経験 ・ソフトウェアテストのレビュー計画の策定経験 ・品質、コストに対する改善業務の経験 ・QA部門の立場で開発部門のプロセス改善を行ってきた経験 歓迎スキル ・社内外との調整業務を円滑に進めるための高いコミュニケーション力 ・スマートフォン向けアプリケーションの開発・検証経験 ・テストエンジニア経験（実務経験として検証環境構築、テストコード作成など） ・テスト自動化をリードした経験 ・ISO等の品質領域に関する知識 ・JSTQB、IVEC等のうち上級資格の保有 ・開発プロセスのアセスメント（プロセスQA業務）の業務経験 ・生成AIやAIテストツールを活用した業務効率化の知見 求める人物像 ・ユーザー視点でサービス品質やセキュリティを考え、プロダクトの価値向上にコミットできる方 ・AIなどの新しい技術トレンドに敏感で、QA業務への応用を積極的に探求・提案できる方 ・現状のやり方に固執せず、変化を楽しみながら組織のアップデートを牽引できる方 ・関係各所（開発、企画、CSなど）と協調し、チーム全体で品質を高めていくポジティブなマインドをお持ちの方

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• 企業ダイレクト

  【7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎

  400~650万

  

  ＡＭＢＬ株式会社東京都港区

  【7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎気になる

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  仕事内容

  【2026年7月1日入社限定】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進していただきます！ 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。

  求める能力・経験

  【必須】■IT業界での就業経験　（目安：2年以上） 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発　（Python、Java、React） ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解

  事業内容

  ■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案／モバイルコンテンツ構築および運営管理／システム、アプリケーション開発・運用／ネットワークの設計・構築／戦略コンサルテーション

• 企業ダイレクト

  【6/1～7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎

  400~650万

  

  ＡＭＢＬ株式会社東京都港区

  【6/1～7/1入社限定】データアナリスト/基盤構築エンジニア/自由な働き方可能◎気になる

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  仕事内容

  【概要】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進いただきます。 大手クライアントやSIerとのプロジェクトにて、上流から下流まで伴走し、経営層やビジネス部門の意思決定を支援しています。 【安心】実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程座学研修にてデータ分析プロフェッショナルへの第一歩を踏み出していただきます。ご経験により研修期間は異なり、微経験スタートの社員も多く活躍しています。

  求める能力・経験

  【必須】■IT業界での就業経験（目安：2年以上） 【いずれか必須(1年以上)】■システム開発（Python、Java、React） ■データ抽出or分析経験■データ構築経験 【歓迎するご経験】■SQLによるデータ業務■Web・マーケ分析■データ準備・マート設計■データ分析・レポーティング(定量)■BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務■Power BIやTableauにおけるダッシュボード構築■DWH・データ基盤構築・データマート設計・開発■GCP/AWS/Microsoft Azure等クラウドサービス・各種DP導入・開発■DB・ネットワーク・権限管理の開発■業界のビジネス理解

  事業内容

  ■Web・モバイルソリューション分野、金融ソリューション分野における、法人向けソリューション提案／モバイルコンテンツ構築および運営管理／システム、アプリケーション開発・運用／ネットワークの設計・構築／戦略コンサルテーション

• エージェント求人

  ◆【リモート可】QAエンジニア（不動産取引DX／品質設計・改善提案まで関われる）◆

  450~600万

  株式会社TERASS東京都港区

  ◆【リモート可】QAエンジニア（不動産取引DX／品質設計・改善提案まで関われる）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 QAエンジニアとして、プロダクトの品質担保および品質向上に向けた一連の業務を担っていただきます。単なるテスト実行に留まらず、仕様理解やプロセス改善を通じて、開発チームと連携しながらプロダクト品質の最大化に貢献いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクト状況に応じたテスト計画、設計、実施、報告 ・仕様理解をもとにした仕様不備や考慮漏れの早期フィードバック ・テスト実行を通じて発見した課題の改善提案および実行 ・開発チームと連携した品質基準・品質プロセスの運用 ・自動テスト導入など品質向上施策への参画 ・テストプロセスの継続的な改善(求人ID：431142)

  求める能力・経験

  【必須】 ・テスト設計およびテスト実施の実務経験（1年以上） ・プロダクト品質向上に対する高い意識を持ち、主体的に行動できる方 ・変化の激しい環境に柔軟に対応できる方 【歓迎】 ・アジャイル／スクラム開発環境での経験 ・自動テストの導入・運用経験 ・負荷テスト／セキュリティテストなど非機能テストの経験 ・JSTQBに関する知識 ・不動産ドメインの知識・業務経験

  事業内容

  TERASSは「いい不動産取引は、いい不動産エージェントから」を当たり前にするために、不動産売買領域のDXを行い、家を買う人、売る人、働く人等すべての不動産に関わる人をエンパワーメントする、2019年4月設立のテクノロジー企業です。レガシーな不動産業界をテクノロジーの力で変えるため、不動産売買におけるエージェントとのマッチングから物件紹介までをシームレスにつなぐマッチングサービスや業務支援のための様々なサービスを開発しています。