【エンジニア経験者向け】SaaS×AIの最前線。事業を動かすAIをつくる。
650~1100万
株式会社マネーフォワード
東京都港区
650~1100万
株式会社マネーフォワード
東京都港区
データベースエンジニア
QA/テストエンジニア
主な業務内容 マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。 ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。 プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義 課題解決に向けたAIソリューション(生成AI・RAG・機械学習モデルなど)の提案・検証 プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価 本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計 品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価 各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。 プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく—— そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。 ※リリースしているプロダクト例はこちら https://note.business.moneyforward.com/n/n123cfa1718f0 このポジションの魅力 バックオフィスの未来を、AIで変革する マネーフォワードでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、企業のバックオフィス業務のあり方そのものを再定義することに挑戦しています。AIソリューションエンジニアは、経理・人事・経費精算などの領域で、AIをプロダクトに実装し、業務プロセスや意思決定の効率化を実現する役割を担います。業務改善にとどまらず、働く体験そのものを進化させるプロジェクトを推進できるポジションです。 最先端技術とともに成長できる環境 生成AI、RAG、自然言語処理、機械学習などの最先端技術を活用しながら、要件定義から設計、検証、運用までを一貫してリードできます。AIの価値を事業やユーザー体験へとつなげる過程に深く関わることで、技術的なスキルだけでなく、AIを事業に活かす力を実践的に磨くことができます。 裁量とスピード感のある挑戦環境 少数精鋭のチームで構成されています。エンジニア一人ひとりが裁量を持ち、課題発見から実装・検証までを自律的に進められる環境です。自らのアイデアをすぐに形にできるスピード感と、プロダクトや事業に直接影響を与える手応えを感じられます。挑戦を歓迎する文化のもと、積極的に新しい技術やアプローチを試すことができます。 キャリアの広がりと専門性の深化 AIを活用したプロダクト開発だけでなく、業務改善やAI戦略など、多様なプロジェクトを経験できるため、ビジネスと技術の両面からキャリアを形成できます。また、プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなど、多様な専門性を持つメンバーと協働しながら、AIを社会実装する経験と知見を積み重ねていくことができます。 未来を変える仲間と共に ここでの仕事は、単なる開発ではありません。“働く”という人の営みそのものを、より豊かにする挑戦です。AIの可能性を信じ、社会を前進させたい。そんな想いを持つ仲間と共に、未来の当たり前をつくっていける環境です。 募集背景 マネーフォワードは、「AI Vision 2025」において掲げる「No.1のバックオフィスAIカンパニー」の実現を目指しています。 生成AIの力でバックオフィスの生産性を根本から変革し、ユーザー体験を次の次元へ引き上げていくこと。それが、私たちが描くAIの未来です。 これまで当社は、個人事業主から上場企業まで幅広いお客様に向けて、経理財務・人事給与・経費精算など多岐にわたるバックオフィス向けSaaSを提供し、企業の業務効率化を支えてきました。 現在では、サービス間の連携やデータ活用の重要性が急速に高まり、AI技術の実装がプロダクト価値を決定づける時代へと突入しています。 こうした背景を受け、マネーフォワードでは、生成AIやRAG(Retrieval-Augmented Generation)などの最新技術を活用し、バックオフィス業務の課題解決を目的としたAIソリューションの企画・開発を推進しています。 ユーザーの業務を深く理解し、課題を定義し、AIによる最適な解決策を設計・実装する。その上流工程から事業価値の創出に携わるのが、私たちのミッションです。 この取り組みの中核を担うのがAIソリューションエンジニアです。
求めるスキル・経験 生成AIまたは機械学習を活用したアプリケーション開発のご経験 (PoCを含む) Webアプリケーションの開発経験(Python、クラウド環境、API連携など) プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験 SQLを用いたデータ分析・検証の基礎スキル AIソリューションにおける品質・セキュリティ・運用設計に関する基本的な理解 あると望ましいスキル・経験 バックオフィス領域(会計、人事、経理など)の業務知識やシステム開発経験 LLMOpsやAIシステムの運用設計・監視・テスト設計の実務経験 クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのAI実装・データパイプライン構築経験 機械学習・統計学の基礎知識と、Pythonによるデータ分析経験 チーム開発経験(GitHubやCI/CD環境などの利用経験) 求める人物像 ユーザー課題を深く理解し、AIを通じて業務やプロダクトの変革を実現したい方 自ら課題を設定し、仮説検証を主体的にリードできる方 新しい技術を積極的に取り入れ、事業価値へとつなげる探求心と実行力を持つ方 チームや職種を越えて協働し、AIの社会実装を推進していける方 求める語学力 ビジネス基礎レベルの英語力(TOEIC700点相当以上) 英検 準1級、もしくは英検 2級(英検CSEスコア 1950以上) TOEFL iBT 60以上
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
650万円〜1,100万円
08時間00分 休憩60分
09:30〜18:30 専門業務型裁量労働制 ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有 ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨 ・出社曜日は所属チームにより異なる
内訳:土曜 日曜 祝日、夏季3日、年末年始4日
■冬季休暇(2日) ■年次有給休暇 ■国民の祝日
年収 6,504,000 円 - 11,004,000 円 月給制 ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む <給与例> 月額542,000円(年額6,504,000円)- 917,000円(年額11,004,000円)の場合、それぞれ月額157,344円 - 266,193円の固定手当を含む。 基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OCへのリプレイスも可能 マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。
待遇・福利厚生 ■各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険) ■近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ■家賃給与控除制度(シャトク) ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■書籍購入補助 ■企業型確定拠出年金 ■従業員持株会 ■下記サービス利用時の優待(※当社契約の事業者に限る) - 賃貸仲介 - 家事代行 - ベビーシッター - オンライン英会話スクール
〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
最終更新日:
400~700万
【職務内容】 当社が開発するパッケージ製品Hinemosの開発を担当していただきます。 Hinemosを構成するJavaとPostgreSQLの他に、仮想化環境やクラウドのAPIと連携したり、OSのHWレイヤからサービスのレイヤ迄のNWプロトコルを使用するため、アプリケーションエンジニア、DBエンジニア、インフラエンジニアの知識・資格を身に着けつつ、開発を遂行して頂きます。 【Hinemosとは】 Hinemosは統合運用管理ソフトウェアです。イメージとしては、①ログ管理製品、②監視ツール、③ジョブ管理・自動化製品の3種類の製品をワンパッケージで提供する、といったものです。 【魅力】 ○モノ作りの楽しさ ・自ら企画し新な機能、製品、ソリューションを開発することができます。 ・1000を超えるユーザに対して新たな価値を提供し、IT業界への貢献を実感することができます。 ・システム管理を行うソフトウェアであるため、管理対象として常に新たなOS、ミドルウェア、クラウドサービスに触れることができ、そのノウハウを獲得できます。 ・AIの活用や運用ログの分析によるシステム運用の高度化にチャレンジできます。 ・より良いものを世の中に届けたいと思う仲間たちと目的を共にして働くことができます。 ○技術力・マネジメント力の向上 ・ニーズに応えた開発だけでなく、シーズ志向により、新たなソフトウェアを生み出す力が身につきます。 ・ソフトウェア開発の企画・設計・実装・試験と全ての工程をマネジメントすることもできます。 ・技術者育成に力を入れており、資格取得の受験費用やベンダ資格取得に必要な研修も、会社負担で受講できます。 ・対外活動として、オープンソースコミュニティへの参画や、書籍や技術記事の執筆を推奨しています。 ○自由なキャリアパス設計 ・Hinemosは15年以上にわたりバージョンアップを重ねてきました。短期プロジェクトではなく、継続的な開発を通じ製品とともに成長することができます。 ・開発メンバ、開発リーダ、開発マネージャへとキャリアアップが可能です。 ・スペシャリストとしてのキャリア、もしくはマネージャとしてのキャリアのどちらも選択できます。 ・開発だけでなく、技術系であれば保守や維持、さらには商品企画や営業の業務もあるため、より自身にマッチし、実力が発揮できるポジションで働くことができます。 ○ワークライフバランス ・自社パッケージの開発のため、開発スケジュール自体を自ら計画することができ、裁量を持って働くことができます。 ・より高いパフォーマンスを出してもらいたいという想いから、通勤の負担軽減のためリモートワークも利用可能です。 ・年間の実労働時間1900時間以内を目標とし、通常の有給休暇以外にもライフプランに沿った休暇の取得を推奨しています。 ・産休、育休、育児短時間勤務の制度も活用することで、女性も長く働く事ができます。
【応募要件】 ■応募資格 Javaアプリの設計・実装経験者(ただし、PostgreSQLなどのDB設計や外部のAPI連携・ネットワーク通信を伴う実装経験があることが望ましい) 以下いずれか/複数に関するご経験をお持ちの方、または入社後に直ちに知識習得のため資格取得に取り組んで頂ける方 開発スキル Java(必須、フレームワークを使わない開発経験)、python 重要知識・スキル Linux(必須)、Windows、AWS、Azure、VMware、Hyper-V <歓迎スキル> リーダまたはサブリーダとして開発チーム運営の経験
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400~800万
Oracle製品のテクニカルサポートエンジニアを募集します。事業として順調に拡大しているための増員募集です。複数名採用予定なので、新入社員の方を大歓迎しております。 【環境】Oracle 製品 【詳細】Oracle 製品のテクニカルサポートエンジニア 【エンドユーザー】大手~中小企業、官公庁、研究機関等
【必須】Oracle製品に関する何かしらの経験(AWSなども可)【働き方】残業は月10H程度、有給も取得しやすく案件状況によっては連休取得も可能です。 【夜勤の働き方】 シフト制で週1-2回夜勤はありますが、夜勤明けはフルでお休みになるよう組んでおります。
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450~900万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ご経験やスキル、適性・志向性に合わせて「QAエンジニア」「PL」「ITコンサルタント」のいずれかの役割でアサイン ✓【QAエンジニア】本質的な品質向上を目的にプロジェクトの最上流から参画し、課題選定から顧客への企画提案・実行を支援 ✓【PL】顧客の要望をヒアリングし、最上流の現状分析・戦略策定からアジャイル開発による開発支援までを一気通貫で推進 ✓【ITコンサルタント】WebアプリケーションやSaaS領域にて、大規模基幹システムのPoC支援から構想策定、開発マネジメント支援までを担当 ✓生成AIなどの最新技術とシステムを活用した、顧客の業務革新・効率化の実現および継続的なサービス改善サイクルの主導 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓顧客の事業・サービスを支えるプロダクト開発における、スクラムチーム一体となったアジャイル開発プロジェクト ✓大規模基幹システムにおける、最上流のPoC(概念実証)支援から構想策定、開発マネジメント支援にいたるまでの一気通貫案件 ✓QAとして参画する、アジャイル開発を通じて顧客の要望や提案を柔軟に取り入れながら進める本質的な品質向上プロジェクト
必須条件(MUST) ✓システム・ソフトウェア開発経験3年以上 ✓または、要件定義~基本設計など上流工程の実務経験2年以上 歓迎条件(WANT) ✓サブリーダー以上のマネジメント経験、およびお客様との折衝・交渉経験 ✓組織課題に対して主体的に業務改善に取り組まれたご経験、アジャイル/スクラムへの興味関心
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950~1500万
・募集背景: SmartHRは現在、人事労務から人的資本経営プラットフォームへ拡大中であり、その核心を担うのが給与・勤怠・従業員情報を束ねる人給基幹領域である。中でも給与計算機能は2025年6月に提供開始した新プロダクトであり、既存機能との連携を通じてSmartHR全体の価値を高める戦略上重要な役割を担っている。さらなる機能拡充と品質向上を加速するため、複雑なドメインにおける実装主導力を持つバックエンドエンジニアを新規に募集する。事業戦略の中核としてより大きな社会的インパクトを生み出すフェーズにおける増員である。 ・仕事概要: 人給基幹領域の新プロダクトにおけるバックエンド開発全般を担当。給与計算機能等の要件定義から設計、実装、テスト、大規模計算のパフォーマンス改善、技術的負債の解消、開発プロセスの改善を主導する。 ・仕事内容: シニアウェブアプリケーションエンジニアとして、プロダクト開発全般を担当する。機能開発に留まらず、技術的負債の解消や品質保証の強化などの改善にも深く関与する。 具体的な業務内容は以下の通り。 ■開発・運用業務 ・新機能および機能改善の要件定義、設計、実装、テストの遂行 ・プロダクト品質の維持、向上 ・数万人規模の月次計算等に耐えうるパフォーマンス改善、スケーラビリティの担保 ・技術的な問い合わせやシステムアラート対応などの運用対応 ■技術的改善・組織貢献 ・技術的な課題の発見および解決 ・アジャイル・スクラム等の手法を用いた開発プロセスの改善 ・エンジニアメンバーの採用活動への参画 ■開発規模・開発体制 ・開発チーム:4チーム(各チームにバックエンド、フロントエンド合わせて2から5名所属) ・EM:2名 ■現在の取り組み 労務管理機能群と連携することで、前工程・後工程を含めたデータ入力レスな給与計算業務の実現を目指し、機能拡充を推進。SLOの定義やモニタリング整備、データ同期改善、操作ログ・監査ログ基盤の整備など、エンタープライズ要件に耐えうる非機能品質の確立を進めている。 ■本ポジションの魅力 1円のミスも許されない給与プロダクトにおいて、不具合を未然に防ぐテスト戦略や仕組みづくりに向き合える環境である。複雑なドメインを保守性・拡張性のある設計に落とし込む技術的挑戦が可能である。
・応募に必須な条件: ■フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験5年以上(言語・フレームワーク不問) ■半年以上もしくは複数組織が関わり合う規模の開発において、実装方針を立てて開発を主導した経験 ■事業目標やロードマップを理解したうえで、PMやプロダクトデザイナーなど複数の職能と協働し、要件定義から設計・実装・リリースまで推進した経験 ■複雑な商用プロダクトにおいて、リレーショナルデータベースの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングの経験 ■プロダクトの品質・信頼性・開発生産性を意識し、技術的課題や開発プロセスの改善を自ら主導した経験 ・歓迎される資格・経験: ■給与・労務・人事などの複雑なドメイン知識が求められるプロダクトの開発経験 ■Ruby on Rails、React、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 ■アジャイル・スクラムなどの開発プロセスを用いたチーム運営の経験
クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の開発・提供。労働にまつわる複雑な社会課題を解決する「人的資本経営プラットフォーム」を展開。数百万人のユーザーと日本のHRテック全体に変革をもたらす社会インフラを目指し、給与計算、タレントマネジメント、AI活用などへと事業を拡大しています。
600~1400万
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
600~1300万
【業務内容】 記憶のプラットフォーム「Monoxer」を展開する教育SaaS企業にて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築・運用およびデータ活用推進を担当いただきます。 ユーザーの学習行動や記憶定着に関する膨大なデータを活用し、事業成長を支えるデータ基盤の整備から分析環境の構築、プロダクト改善提案まで幅広く携わっていただきます。 【1. データ基盤構築・運用】 ・データ基盤の設計、開発、運用 ・データ収集、管理基盤の整備 ・BigQueryを活用したデータウェアハウス運用 ・Google Cloud環境でのデータ活用基盤構築 【2. 分析環境構築】 ・BIツールの選定、導入 ・分析環境の設計、構築、運用 ・データ活用プロセスの改善 ・分析業務の効率化推進 【3. データ分析・改善提案】 ・ユーザー行動データ分析 ・プロダクト利用状況の可視化 ・分析結果をもとにしたプロダクト改善提案 ・事業成長に向けたデータ活用推進 【4. プロダクト開発支援】 ・エンジニアやプロダクトチームとの連携 ・データ活用施策の企画、推進 ・教育データを活用した価値創出 ・新たな分析基盤や活用方法の検討 データ基盤構築だけでなく、分析やプロダクト改善提案まで一貫して携わることができるポジションです。
【必須】 ・データ分析基盤の構築、運用経験 ・BIツールの導入、運用経験 ・データ活用に関する実務経験 ・日本語能力N2以上相当 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・データ分析によるサービス改善経験 ・統計学、機械学習に関する知識 ・Google Cloud環境での開発経験 ・BigQueryの利用経験 【特徴】 「記憶を日常に」をミッションに掲げる教育SaaS企業です。独自性の高い学習データを活用しながら、データ基盤構築から分析、プロダクト改善まで幅広く携わることができます。 【このポジションの魅力】 ・BigQuery、Google Cloudを活用したモダンな環境 ・データ基盤構築から分析、改善提案まで一貫して担当可能 ・教育×AI領域の独自性の高いデータを扱える ・自社サービスの成長に直接貢献できる ・リモートワーク中心の柔軟な働き方
記憶のプラットフォーム「Monoxer」の企画・開発・運営
450~850万
現代のデータ駆動型社会において、データベースエンジニアはますます重要な存在になってきています。 また、クラウドサービスの普及により、クラウド上でデータベースを運用する需要が高まっています。私たちは、ITシステムの核となるデータベースの構築や運用を高度な技術で支えるデータベースのスペシャリスト集団です。 最新のクラウド技術やデータベース技術に挑戦し、高度な技術力を身につけたい方のご応募をお待ちしております! 【当社の特徴】 ・Oracle Cloudの資格取得者数が4年連続で国内No.1! ・社員の技術力向上に力を入れており、資格取得制度や研修受講制度が充実しています。 ・社名のとおり、技術力を重視し新しい技術に積極的にチャレンジする社風です。 ・NTTデータグループが手掛ける大規模なプロジェクトに参画することが多く、データベースエンジニアとして大きく成長できるチャンスがあります。 ・リモートワークを導入しており、各自のライフスタイルに合わせた多様な働き方が推奨されています。 【業務内容】 ご経験やご志向を考慮して適切な業務に携わっていただきます。 ・AWSやOracle Cloudなどクラウドサービス上のデータベース構築 ・クラウド上で稼働するSnowflake、Redshift、PostgreSQL、MySQLなどのデータベースの構築 ・クラウド上のデータを守るデータマネジメント業務 ・ETL機能やデータ分析機能の構築など、データエンジニアリング業務 ・データベースの設計/チューニング/トラブルシュートなどのDBA業務 ・データベースを中心とするシステムのアーキテクト/コンサルタント ・データベース製品の最新技術の調査/検証 ・データベース関連サービスの開発/提供 ・データベースの専門家として社内外の関係者と協力してプロジェクトを牽引するプロジェクトリーダー
【必須要件】 ・データベースのスペシャリストやアーキテクト、コンサルタントを目指したい方 【歓迎要件】 ・データベースの構築経験または運用経験 ・インフラ関連(サーバ、ネットワーク等)のスキル/知識 ・Oracle Masterやデータベーススペシャリスト等、データベース関連の資格を保有している ・AWS等パブリッククラウドにおけるデータベース基盤開発経験(Aurora、RDS、Redshift等) ・リーダー、サブリーダーとしてチームを先導する立場での業務経験 ・コンサルタント、プリセールスの業務経験
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690~810万
【業務内容】 医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開する東証プライム上場企業にて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築・運用およびデータ活用推進を担当いただきます。 長年蓄積された事業データを活用し、「データとAIの民主化」を実現するため、AI活用を前提とした次世代データ基盤の整備に携わっていただきます。 【1. データ基盤構築・運用】 ・データ分析基盤へのデータパイプライン開発、運用 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・データ定義、データカタログ整備 ・IaCを活用したインフラ構成管理 【2. データ活用支援】 ・事業部門やマーケティング部門向けのデータ整備 ・データマート設計、構築 ・レポート作成および分析支援 ・AI活用に向けたデータ基盤整備 【3. データ活用推進・改善】 ・データ活用施策の企画、提案 ・分析基盤アーキテクチャの設計、改善 ・生成AI、機械学習活用の推進 ・事業課題解決に向けたデータ利活用支援 事業部門やマーケター、データサイエンティストと連携しながら、データの価値を最大化し、事業成長を支える重要なポジションです。
【必須】 ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 【歓迎】 ・BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の利用経験 ・Google Cloud、AWS、Azureを利用した開発経験 ・Webサービス開発経験 ・Webマーケティング領域の知識や経験 ・データ分析基盤構築経験 【特徴】 東証プライム上場企業として21期連続増収を継続。医療・介護・ヘルスケア領域で40以上のサービスを展開しており、豊富なデータを活用した事業運営を推進しています。 【このポジションの魅力】 ・BigQuery、Databricks、dbtなどモダンなデータ基盤環境 ・生成AI活用を前提としたAI-Readyなデータ基盤構築 ・事業に近い立場でデータ活用を推進できる ・データエンジニアからデータサイエンティスト、PM、テックリードなど幅広いキャリア形成が可能 ・リモート中心かつフレックス制度による柔軟な働き方
医療・介護・ヘルスケア・シニアライフ領域における情報サービス、キャリア支援サービス、SaaS事業の企画・運営
年収非公開
仕事内容 担当業務 「Database事業」「OracleERP事業」において、プロジェクトメンバー、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトの推進 ①OracleERP基盤もしくはDatabase基盤のプロジェクトのリーダー(10-200人月規模) ②Oralce製品(Exadata, Database Appliance)、OracleCloud(Oracle Cloud Infrastructure)の設計、構築、移行 ③Oracle E-Business Suite基盤の設計、移行、運用 ④マルチクラウド環境(AWS、MS Azure、Oracle Cloud Infrastructure等)におけるシステム基盤の設計、構築、移行 キャリアパス スタートとしてはPJのメンバーもしくはリーダーとなりますが、その後はご本人の志向性に合わせてPJマネジメント、スペシャリスト それぞれのキャリアパスがございます。 <プロジェクトリーダー系> 1年後:プロジェクトリーダー/5年後:複数プロジェクトを推進するチームの責任者、新規ビジネスのソリューションオーナー <スペシャリスト系> 高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト まずは既存事業での参画となりますが、新規ビジネスの立ち上げなど幅広い経験を積むことができます。 担当業務の特徴、魅力、市場における強み OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。 推進しているビジネスも大規模・高難易度・ITシステムに不可欠な技術という要素から、市場価値が非常に高いものになります。 また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力で新たなビジネスを創造していきます。
スキル・経歴要件 MUST要件 ① 人物タイプ 社内外の関係者と積極的にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる。 積極性があり、未経験分野でも調査・学習をして前に進もうとする意志がある。 ② 経験 ・中長期(半年以上)の案件に参画した経験。 ・OracleDatabaseで、Real Application Cluster/Data Guard/Database Appliance/Exadata/Real Application Testing などを利用する案件に参画した経験、 もしくは、Oracle E-Business Suite のパッチ適用、H/Wリプレイス、バージョンアップなどの案件の経験、 もしくは、Oracle Cloud Infrastructure/Amazon Web Service/Microsoft Azure などの案件の経験。 ③ スキル 以下のスキルのいずれか ・インフラ全般のスキル(Linux OS、N/W など) ・Cloud基盤構築スキル ・VMwareスキル ・CI/CD、DevOps環境構築スキル
プラットフォーム領域のテクノロジー進化は非常に早いものです。エンジニアリングにおける推進をしていく為には、技術の習得だけではなく、実戦で試行し、改善する活動が必要です。これらの継続的な活動は自社サービスでの運営だからこそ出来るものだと思いますし、自身の価値を高める事にも繋がると考えます。是非一緒にエンジニアリングの価値を高める活動をしていきましょう。
471~1005万
【職務内容】 楽天カードは、3000万人超の会員データや決済トランザクション、 ビジネスアプリケーションから生成されるデータを適切に管理し、データドリブン経営を加速させます。 データおよびAIを「資産」と捉え、品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス成長に直結するデータ/AIガバナンスの仕組みの設計、運用、改善を担います。 具体的には、データガバナンスポリシーの策定・実施、マスターデータ管理、データ品質管理、 メタデータ管理、データライフサイクル管理、コンプライアンス監視、利用者教育、 プロジェクトサポートなどを担当します。 【具体的には】 ・ データガバナンスのポリシー策定と実施 ・ マスターデータ管理(MDM)とデータモデリング ・ データ品質の管理・改善およびメタデータ管理 ・ データのライフサイクル管理およびコンプライアンスの監視 ・ データ利用者への教育・サポート ・ データ関連プロジェクトのサポートと調整 【募集背景】 ・ 事業成長に伴い、膨大なデータをビジネス部門が活用しやすい状態にするための技術的視点からのデータガ バナンス強化が必要不可欠となっているため。(求人ID:442731)
【必須】 (以下のいずれかまたは複数) ・データマネジメントに関する実務経験(3年以上が望ましい) ・データ構造の設計、データモデリングに関する実務経験 ・マスターデータ管理(MDM)に関する実務経験 ・データ分析基盤を通じたデータガバナンス推進経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。