データエンジニア／分析基盤開発／東京｜株式会社Cygames

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• エージェント求人

  ▼テクニカルアーティスト（リグシステム開発／プライム上場のエンタメ企業／全社残業平均約15時間））▼

  500~1133万

  株式会社コロプラ東京都港区

  ▼テクニカルアーティスト（リグシステム開発／プライム上場のエンタメ企業／全社残業平均約15時間））▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ゲームのビジュアル表現をより魅力的なものにするために適切な技術および行動支援を行うことで、組織のアート制作能力を最大限に引き出すための仕組みづくりを担うポジションです。 【具体的には】 主に以下の業務に取り組んでいただきます。 ・内製モジュールリギングシステム及びリグモジュールの開発と社内展開 ・キャラクターセットアップ関連を中心としたアート制作支援 併せて以下のような業務について、適性等に応じて取り組んでいただきます。 ・アート制作のクオリティや制作効率を向上させる取り組み ・アート制作にまつわるデータ仕様の検討や実制作 ・アート制作環境の継続的な改善、新しい仕組みの導入 ・DCCツールやゲームエンジンのカスタマイズ ・ゲーム内の2D/3D表現のために必要なプログラム実装(求人ID：428500)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python/MELを利用したMayaツール開発経験 ・数字や計算を扱うことに苦手意識が無いこと ・ネイティブレベルの日本語能力 【歓迎】 ・ローカルリギングでのセットアップ経験 ・モジュールリギングシステムの開発経験 ・Maya上でのキャラクターセットアップ（特にリギング）経験 ・モデラーまたはアニメーターとしてのアート制作経験 ・Maya Python API (2.0) を利用したツール開発経験 ・C#を利用したUnity上での開発経験 ・複数の技術や職域を見渡して状況を整理するコーディネート経験

  事業内容

  人々が人生の多くを過ごす何気ない日常に ワクワク、ドキドキするエンターテインメントを届けることで、 退屈な誰かの明日を少しでも待ち遠しくできたら・・・ 立ち止まった誰かが一歩前へ進むきっかけをつくれたら・・・ 小さなマンションの一室で創業したその日からこの想いで前に進んできました。 私たちは何気ない日常をエンターテインメントで素晴らしくすることで 希望と活力に満ちた世の中をつくっていきます。

• 企業ダイレクト

  【バックエンドエンジニア(検索領域)】グロース上場/70万人の一次情報×AI

  500~800万

  

  株式会社ビザスク東京都目黒区

  【バックエンドエンジニア(検索領域)】グロース上場/70万人の一次情報×AI気になる

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  仕事内容

  ナレッジプラットフォーム「ビザスク」等を展開する当社にて、世界中の知見とユーザーを繋ぐ検索基盤の最適化および、生成AIを活用した機能のバックエンド開発をリードし、事業成長を牽引していただきます。 ■複数サービスで共通利用可能な検索システムの設計、パフォーマンス改善、データ同期処理の堅牢化■生成AIを用いた経歴データの自動構造化や、最新技術を活用したレコメンド機能の開発・実装■大規模データ分析基盤の整備と、検索精度の定量評価に向けたログ設計・構築■新規サービスに合わせた検索・レコメンド基盤の進化と構築■既存システムのアーキテクチャ刷新や技術負債の解消等、長期運用に耐えうるシステム設計

  求める能力・経験

  【必須】■言語を問わず、Webアプリケーションフレームワークを使ったバックエンド開発の実務経験(3年以上)■RDBMSを用いた効率的なデータ設計・クエリ最適化の経験■コードの保守性・可読性を意識した開発実践 【当社の魅力】70万人のエキスパートDBを持つビザスクのビジネス根幹（検索・マッチング）をAIベースで作り替える、社会的インパクトの大きいフェーズです。社内向けAIエージェントの「1→10」「10→100」開発に加え、今後はエンドユーザー向け新規プロダクトの「0→1」開発にも携われます。2025年に立ち上がったばかりの日本チームで、職種の垣根を超えてフラットに議論し、グローバルな視点でキャリアを築ける環境です。

  事業内容

  ■ビザスクの運営、経営/人材育成に関するコンサルティング及びセミナーの企画運営 ※従業員数備考：Colemanの役職員数を含む／ビザスク単体：242人／2024年2月末時点

• エージェント求人

  データサイエンティスト◤FLUX◢AI実装×アルゴリズム検証｜エンタープライズ戦略DXパートナー

  1000~1800万

  • パートナー
  • プロジェクト
  • 購買/調達
  • 機械学習
  • 開発
  • マネジメント
  • SaaS
  • マーケティング
  • コンサルティング業務
  • 戦略提案
  • 検証
  • PoC開発
  • 提案
  • 戦略立案
  • PoC
  • 分析

  株式会社FLUX東京都港区

  データサイエンティスト◤FLUX◢AI実装×アルゴリズム検証｜エンタープライズ戦略DXパートナー気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・2018年創業、累計調達額100億円を誇る国内屈指のAIスタートアップ ・前年比100％成長を維持し、エンタープライズ領域で急拡大中の注目企業 ・AI技術（LLM・予測分析等）とプロの知見を掛け合わせ企業の変革を支援 ・「AI時代における企業の戦略パートナー」として一気通貫の支援体制を構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・大手企業のビジネス課題に対し、機械学習を用いたモデル設計・検証を主導 ・最新論文の調査に基づいた先端技術のアルゴリズム実装とプロダクト応用 ・PoC開発から評価指標の設計、精度改善に向けた要因分析と施策実行 ・顧客のデータに基づいた仮説立案から解決策の提案までをスペシャリストとして牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AI（LLM）を活用した企業のナレッジ活用・業務効率化支援 ・マーケティング支援サービス「AutoStream」のデータ最適化と機能強化 ・予測分析技術を用いたエンタープライズ企業の経営課題解決・DX推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,000万〜1,800万円＋インセンティブの国内最高水準の待遇 ✅ 事業会社ならではの「絵に描いた餅で終わらない」実践的なAI開発環境 ✅ Claude等の最新AIツールを全社導入し、AIを前提とした効率的働き方 ✅ スペシャリストとマネジメント、個々の志向に合わせた柔軟なキャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・SaaS事業の成功実績を基盤とした、再現性の高いコンサルティング力 ・コンサルティング×採用×プロダクト提供を同時並行できる圧倒的解決力 ・ミッドタウンタワーに拠点を構え、急成長を支える優秀な層が集う組織文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データエンジニア（Google Cloud／大規模データ基盤）

  800~1200万

  合同会社DMM.com東京都港区

  データエンジニア（Google Cloud／大規模データ基盤）気になる

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  仕事内容

  DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当していただきます。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者や事業部門がより迅速かつ正確に意思決定できる環境を実現します。 ■ データパイプラインの設計・構築・運用 Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進します。 BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を設計・実装し、大規模データの効率的な流通を支えます。 ■ データ品質と信頼性の確保 Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性の仕組みを整備します。 データの正確性・一貫性を担保しながら、5兆レコード超のデータを安定的に提供します。 ■ Infrastructure as Code による運用効率化 Terraform／Terragrunt による構成管理、および GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進します。 環境構築・リリース・モニタリングの自動化を通じて、スピードと品質を両立したデータ基盤運用を実現します。

  求める能力・経験

  ○必須条件 •テストコードの設計・実装を行い、CI環境での自動テストを運用してきた経験 •Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 •データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 •チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル ○歓迎条件 •BigQuery／dbt／Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験 •Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験 •Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験 •データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験 •DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験 •大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験 【求める人物像】 •「データ活用ハードルゼロ」というミッションに共感し、事業やプロダクトの成長に貢献したい方 •定量的な検証や改善を通じて、プロダクトと仕組みを継続的に成長させていける方 •複雑な課題を分解し、段階的に整理・改善することを楽しめる方 •チームや部の価値を社内外に発信し、ポジティブな影響を与えられる方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【マーケティング効果測定事業】テクニカルプロジェクトマネージャー

  600~1200万

  

  株式会社マクロミル東京都港区

  【マーケティング効果測定事業】テクニカルプロジェクトマネージャー気になる

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  仕事内容

  消費者データを活用した新規事業のリードデータエンジニアポジションです。マーケティングプロダクトをPoCから事業拡大へ導くため、要件定義から運用基盤構築まで主導し、技術面から事業を牽引いただきます。 【詳細】分析モデルの安定稼働に向けた環境標準化から、データパイプラインの設計・実装・自動化、MLOpsの最適化までを一貫して担います。MVPフェーズでは自ら運用プロセスを構築し、スケールアップ期には社内外のステークホルダーと連携し、要件定義やプロジェクト管理を推進します。単なる開発に留まらず、事業開発の視点を持ち、技術面からプロダクトの成長を牽引する重要なポジションです。

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ■Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務5年以上 ■プロジェクト要件定義の推進経験「3年以上」 【魅力】 国内No.1のネットリサーチ実績と独自の購買データを活かし、業界標準となる新サービスの創出に挑戦できます。約30名のデータ専門家集団に参画し、最新技術（生成AI等）を用いながら新規事業の拡大を牽引。大規模データを扱うエンジニアリングと事業開発の経験を同時に積めるため、データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることができる魅力的な環境です。

  事業内容

  ■マーケティングリサーチ事業　■グローバルリサーチ事業　■データベース事業 ■デジタルマーケティングリサーチ事業　■セルフ型リサーチASP事業 ■その他マーケティングに関するコンサルティング事業

• エージェント求人

  ◆データアナリティクス部◆

  600~1000万

  ソニー銀行株式会社東京都千代田区

  ◆データアナリティクス部◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社（ソニー生命・ソニー損保など）とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID：371339)

  求める能力・経験

  【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH（Snowflake・BigQueryなど）、クラウドプラットフォーム（AWS・GCPなど）の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。

  事業内容

  【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求

• エージェント求人

  大塚商会【東京本社】データエンジニア

  500~900万

  • 説明書/カタログ
  • マネージャー
  • データマネジメント
  • マネジメント
  • リーダー
  • プロジェクト
  • 担当者
  • 開発
  • Python
  • 分析
  • Databricks
  • dbt
  • SQL
  • 生成モデル
  • データ分析
  • DB設計
  • 自動車/輸送機械
  • データベース

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  大塚商会【東京本社】データエンジニア気になる

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  仕事内容

  【仕事内容について】 社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 ＜仕事の内容＞ ①担当してもらいたい業務やその範囲　など ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用 ・データカタログの整備および継続的な改善 ・データマネジメント基盤の構築および改善 ・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善 ※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。 ②誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等） ・当社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等） 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・プロジェクトによって異なりますが、少人数の場合は2～3名、 　多い場合は5～6名程度で連携して進めます。 【キャリアパス】 ・メンバー → リーダー → マネージャ ・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー（MGR）への登用の可能性があります。 ・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。

  求める能力・経験

  ▽必須スキル、経験 ・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用 ■資格：第一種運転免許普通自動車 ■学歴：大卒以上 ▽歓迎スキル、経験（必須ではありません） ・データマネジメント組織での業務経験 ・Databricks、dbtの利用経験 ・データマートの設計・開発経験 ・データサイエンティストとしての分析業務、予測モデルの開発および運用経験 ・Pythonの使用経験 【求める人物像】 ・未経験の分野や新しい技術にも前向きにチャレンジできる方 ・周囲の意見を尊重しつつ、自身の考えを適切に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、粘り強く取り組める方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  データエンジニア｜LINEヤフー×ビジョナルの合弁企業/リモート可/フレックス

  800~1500万

  

  株式会社スタンバイ東京都品川区

  データエンジニア｜LINEヤフー×ビジョナルの合弁企業/リモート可/フレックス気になる

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  仕事内容

  求人検索エンジン「スタンバイ」におけるデータ基盤構築および運用をお任せします。膨大なデータを安定して処理・分析するためのデータパイプラインの設計から開発、ETL処理の実装までを主導していただきます。 【詳細】■Databricks上の新データ基盤の開発・運用 ■AWS基盤の運用および分散処理アーキテクチャ設計 ■dbtによるデータモデリング・データセット作成 ■CI/CD整備、運用フロー自動化の実装 ■機械学習エンジニアとのAPI環境構築 ■在宅勤務可、スクラム主体で自律的に開発

  求める能力・経験

  【必須】■Python等での開発5年以上■データ基盤構築3年以上■SQL・AWS/GCP経験■dbt経験 【歓迎】■Databricks等基盤経験■IaC■Spark■Airflow■アジャイル開発 【魅力】■月間ユーザー1,000万人規模の巨大サービスの基盤を担えます。 ■“UPDATE WORKSTYLES”を掲げ、多様な働き方を支援する社会的意義ある事業。 ■LINEヤフー×ビジョナルの強力なアセット連携で事業成長中。 ■最新トピックス・プレス発信も多く新技術導入が活発。 ■裁量大きく、基盤の技術選定から改善提案まで担えます。

  事業内容

  求人検索エンジン「スタンバイ」の運営

• エージェント求人

  【エンジニアリングマネージャー|～1400万円】最高難易度のデータ基盤で世界に挑む企業様へのご推薦

  1000~1400万

  • 開発
  • プロジェクト
  • Go
  • マネージャー
  • アーキテクチャ設計
  • プロダクト開発
  • マネジメント
  • プロダクトマネージャー
  • ソフトウェア
  • 技術選定
  • GCP
  • Rust
  • Google Cloud Pl...
  • Java

  キャディ株式会社東京都台東区

  【エンジニアリングマネージャー|～1400万円】最高難易度のデータ基盤で世界に挑む企業様へのご推薦気になる

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  仕事内容

  ◆採用情報 ■職務内容: ### 募集背景 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Platform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。 本基盤は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。 設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な技術的理解力と組織推進力を持つリーダーが不可欠です。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦において、データ戦略の要となる組織を牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。 ### Data Platform本部におけるエンジニアリングマネージャーとは - データ基盤組織の成果最大化： 2025年10月に新設されたばかりの組織において、中長期的な技術ロードマップの策定と、チームのアウトプット最大化に責任を持ちます。 - 不確実性のコントロール： ステークホルダーが安全に触れることのできるデータガバナンスの構築や、Semantic Layer構築といった、国内でも類を見ない難易度の高いプロジェクトにおいて、適切なマイルストーン設定とリスクマネジメントを行います。 - 多角的なマネジメント： プロダクト、テクノロジー、プロジェクト、ピープルの各側面からアプローチします。Applicationやsolutionがデータを活用することにおいて、その体験や価値を最大化するために、テクニカルな要素のプロダクトマネジメントを行います。また、データ解析チームやAIアプリケーションチーム、Go To Market部門といった多様なステークホルダーとのハブとなり、共通基盤としての汎用性と事業スピードを両立させます。 ### 想定される業務内容 Data Platform本部において、コア基盤開発チームのマネジメントをお任せします。単なる進捗管理に留まらず、プロダクトマネージャーや事業責任者と密に連携し、CADDi全社のデータ戦略を支える組織基盤を創り上げるポジションです。 - 開発チームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・組織設計など） - 技術的な意思決定やアーキテクチャ設計のリード - プロダクトマネージャーと連携した開発ロードマップの策定と遂行 - グローバル展開を見据えた、スケーラビリティの高いプロダクト開発の推進 ### このポジションの面白さ・得られる経験 - 「全社のデータ戦略を担う基盤」をゼロから創る経験： 既存プロダクトの運用ではなく、CADDiの全プロダクトが依存するコア基盤を新設組織のリーダーとして構築できます。 - 最先端かつ複雑なデータアーキテクチャへの挑戦： Semantic Layer、分散処理、適切なデータガバナンスの構築など、技術的難易度が極めて高い領域で組織をリードする経験が得られます。 - グローバル水準の技術リーダーシップ： トップクラスのエンジニアが集まる環境で、世界基準のプロダクト開発を推進できます。 ### 開発組織について Apple米国本社出身のCTO小橋、元SansanCTOのVPoE藤倉など、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。 我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。当然、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織を全員で創り上げています。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - 10名以上のエンジニアリングチームのマネジメント経験 - 開発組織のリーダーシップ経験： プロダクト成長や技術的課題解決において、チームを牽引し成果を出した経験。 - ピープルマネジメント経験： エンジニアの採用、評価、育成、およびチームビルディングの経験。 - データ領域の技術的素養： データ基盤・分散システム等の設計・開発・運用経験。（実務から離れていても、技術的な意思決定ができるレベルを想定） - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力： - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること。 ■応募資格（歓迎）: - データプラットフォームのリード経験： 検索エンジン、共通データ基盤、MLOps基盤などの開発組織を率いた経験。 - 大規模・複雑なシステムの移行/刷新経験： マイクロサービス化や基盤刷新など、複雑度の高いプロジェクトの完遂経験。 - モダンな技術スタックへの理解： Java/Rust、GCP/Kubernetes、Apache Iceberg/Spark等の技術選定・導入経験。 - プラットフォームエンジニアリングの経験: 開発者に対してプラットフォームのFBをもらい、向上させた経験。 - ビジネスレベルの英語力： 海外拠点のエンジニアとの連携や、グローバルな採用活動への寄与。

  事業内容

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• エージェント求人

  AI ガバナンスリード(アシスタントマネージャー～マネージャー)

  600万~

  • プロジェクト
  • 保険
  • 開発
  • Python
  • 生命保険

  外資系生命保険会社東京都渋谷区

  AI ガバナンスリード(アシスタントマネージャー～マネージャー)気になる

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  仕事内容

  【部署の説明】 私たちはグローバルなグループの一員として、国際的な金融サービス企業としての安定性と、地域に根ざしたビジネスならではのスピード感と革新性を兼ね備えています。中小企業（SME）に特化した独自のビジネスモデルを展開し、そのニーズに的確に応える保険商品を提供しています。NN生命では現在、AIやデータの活用を成長戦略の中核に据え、さらなる企業価値の向上を目指しています。その中で、データ＆アナリティクス部門（D&A部）はIT部門の一部として、ジャパン全体のデータおよびAIに関するあらゆるトピックやイニシアティブを統括・推進しています。データおよびAI活用を経営・業務の中核に据え、全社横断での利活用を推進・管理する役割を担っています。AI活用が高度化・多様化する中、適切なAIガバナンスのもとで持続的な価値創出を実現することが、重要なテーマとなっています。本ポジションでは、ビジネス部門、IT、法務／リスク／コンプライアンス部門、ならびにグループ各社と連携し、既存のAIガバナンスフレームワークを運用・高度化するとともに、当社で利用しているAIプラットフォームに対する知見を深め、各領域で展開されるAIユースケースを支援していくことが求められます。 【職務内容】 AIガバナンスリードAI活用を安全かつ継続的に推進するため、AIガバナンス体制の構築および運用を担います。事業環境や技術動向の変化を踏まえ、AIガバナンスフレームワークの整備・維持・改善を行うとともに、AI活用案件に対する承認、記録、モニタリングの仕組みを設計・運用し、グローバルおよびグループポリシーとの整合性を確保します。また、高リスクと判断されるAI利用案件のレビュー対応や、モデル特性、利用データ、利用目的、業務影響などの観点から、各AI活用案件に対して専門的な助言を提供します。 AIプラットフォームの導入・展開支援 全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。 AI・データプロジェクトのリードおよび推進 保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。

  求める能力・経験

  ＜Must＞ ビジネスレベルの日本語 (聞く・読む・書く)ビジネスレベル以上の英語力最新AIへの強い興味関心 (例:プロンプトエンジニアリング)社会性がある方 (報告・連絡・相談などが自主的にできる方)物事を簡潔に整理できて、AIを構築できる方Python等を使った開発経験(１年以上) AIアプリケーション/システムの開発経験 ＜Want＞ コンサル等での業務やプレゼンテーション経験生成AI（Copilot、ChatGPT 等）の業務利用管理経験生命保険・損害保険関連での業務経験AIエージェントや機械学習開発の経験AzureAIFoundryやDatabricksの運用活用経験チーム開発の経験

  事業内容

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