データエンジニア／分析基盤開発／東京｜株式会社Cygames

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【レバレジーズ】最先端のGenAI活用を推進するAIソリューションアーキテクト

  500~1500万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】最先端のGenAI活用を推進するAIソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Generative AI技術を利用した社内業務の効率化・自動化システムの開発 ✓自社展開サービスへの高度なリコメンド機能の導入・開発 ✓データサイエンティストとビジネスを繋ぐ、MLOpsプラットフォームの開発・推進 ✓データサイエンティストと協力したモデルの性能改善、および学習・推論処理のパフォーマンスチューニング ✓AI/ML技術の調査・研究から応用方法の発見・提案、基盤開発、サービスへのAI/ML機能導入までの一気通貫した業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓テクノロジー戦略室における、全社的な技術戦略の策定および全社のAI/ML技術力向上プロジェクト ✓AI/MLエンジニアリングチームにおける、データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用するためのプラットフォーム開発 ✓データエンジニアリンググループにおける、利用者が1000人を超える全社データ活用基盤の構築とデータマネジメントの推進

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリケーションまたはAI/ML関連システムの実務開発経験 ✓各種クラウド（AWS、Google Cloudなど）を用いたインフラ、データベースの基礎知識 歓迎条件（WANT） ✓機械学習（LLM、GenAI含む）の実サービスへの導入・運用経験、またはMLOpsプラットフォームの構築経験 ✓データエンジニアリング、データマネジメントの知識、またはテスト駆動開発などの経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  英検（日本英語検定協会）データエンジニア（リード候補）

  800~1300万

  • データマネジメント
  • アーキテクチャ設計
  • Azure
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • テックリード
  • 機械学習
  • Go
  • Python

  英検（日本英語検定協会）東京都新宿区

  英検（日本英語検定協会）データエンジニア（リード候補）気になる

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  仕事内容

  英検（日本英語検定協会） データエンジニア（リード候補） 雇用形態 正社員 給与 年収 8,700,000 円 - 12,120,000円 勤務地 東京都新宿区横寺町５５ 公益財団法人　日本英語検定協会 ※原則転勤なし 勤務時間 09:30～17:30(休憩1時間) 休日 年間125日（2024年度実績） (内訳) 土曜、日曜、祝日 夏期6日 年末年始7日　など ※その他：年に5～10日程ほど、検定運営等に伴う休日出勤有(後日、振替休日を取得いただきます) 福利厚生 定期健康診断、資格取得支援制度(資格取得奨励金)、財形制度、 リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度、交通費規定内支給あり（月額上限5万円まで） 加入保険 雇用保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険、労災保険 受動喫煙対策 敷地内全面禁煙 手当等 ・扶養手当：1名につき11,000円～19,000円/月 みなし残業手当の支給 ・みなし残業手当：160,000円/月～350,000円/月 　※時間外労働の有無にかかわらず､30時間分の時間外手当として支給 　※30時間を超える時間外労働分については追加で精算手当として別途支給 　※職位・等級により、月額のみなし残業手当額は異なります。 　※部長代理は管理監督者扱いの為、残業代の支給はございません。 仕事についての詳細 採用背景 日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。 長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。 AI技術を用いて英語の4技能（リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング）を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。 この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードしていただけるエンジニアを募集しています。 業務内容 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながら下記の活動をリードしていただきます。 1. 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・クラウド環境に点在する複数のデータの統合パイプライン（ETL/ELT）設計・実装。 ・データの拡張性、検索性、セキュリティを考慮した、Azure上でのモダンなデータプラットフォームの構築。 2.AI活用を支えるデータマネジメントとMLOps環境の整備 ・最新のAI技術（LLM等）を活用したプロダクト開発において、高品質なデータセットを効率的に提供・管理するためのデータフローの構築。 3.ビジネスへのデータ活用 ・膨大な量のデータアセットをマーケティングや顧客体験に活用するために、技術的視点から設計・実装を提案。 ・顧客（学習者、大学、企業等）のニーズに基づき、プロダクトのコアとなるデータモデルを設計・実装。 会社名 公益財団法人日本英語検定協会 理事長 松川　孝一 設立年月 1963年 協会理念 日常の社会生活に必要な実用英語の習得及び普及向上に資するため、英語の能力を判定し、また様々な機会を通じてその能力を養成することにより、生涯学習の振興に寄与することを目的とする。 主な事業 1.英語能力判定事業 2.実用英語の研修・教育事業 3.実用英語の習得及び普及向上に繋がる研究及び事業に対する助成事業 4.その他、目的を達成するために必要な事業 会社についての詳細 【協会について】 私たちは、約60年にわたって試験を実施してきた団体です。 みなさんご存じの「英検（実用英語技能検定）」をはじめ、年間で延べ450万人の方々に受験いただいているさまざまな試験を運営しています。 「日本人の英語力を底上げすること」を目標に掲げ、国民の生涯学習を支える活動を続けています。 【「公益財団法人」としての特徴と現在のカルチャー】 私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。 利益追求型ではなく、英語学習者にとってのメリットの最大化を追求できる環境にありながら、 スピード感をもって新しい施策に取り組んでいるのが現状です。

  求める能力・経験

  求める要件（Must） ・大規模データ基盤（BigQuery, Snowflake, Azure等）を設計・構築、およびデータパイプライン（ETL/ELT）の開発実務経験：目安5年以上 ・データ領域におけるテックリード：目安3年以上 求める要件（Want） ・Python, Go, Java等の言語を用いた、データパイプライン（ETL/ELT）の開発実務経験。 ・データ基盤と各種3rd partyのサービス（マーケティングやBI等）を連携しデータ活用する環境構築経験。 ・機械学習モデルの社会実装、またはMLOps基盤の構築経験。 ・データガバナンスやプライバシー保護（GDPR/個人情報保護法等）に関する実務知見。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  GVATECH_AIエンジニア

  750~1200万

  • 分析
  • 開発
  • グループウェア
  • プロジェクト
  • 課題設定
  • CircleCI
  • Slack
  • Jira
  • AWS
  • 研究開発
  • Python
  • 書類作成
  • CD
  • DB設計
  • マネジメント
  • 提案
  • プロジェクトマネジメント
  • データベース
  • アーキテクチャ設計
  • Snowflake
  • 物理
  • クラウド
  • Git

  GVATECH株式会社東京都港区

  GVATECH_AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要 以下、自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究、開発及び運用のすべてのフェーズに携わっていただきます。 ▼プロダクトについて OLGA 『法務オートメーション「OLGA」』は、法律業務がほかの業務と切り離されて存在することはなく、一体として存在するべきとの考えのもと、法務部門と事業部門の垣根を超え、全ての業務やシステムにインストールして全社に溶け込むプロダクトとして構想されています。AI法務アシスタント、法務データ基盤、AI契約レビュー、契約管理の4つのモジュールから構成されています。 GVA法人登記 商業・会社変更登記の書類作成を支援するオンラインサービスです。登記変更したい会社情報をサイト上で入力するだけで、必要書類を簡単に、安く、自社で作成できます。オプションを利用することで、押印・郵送するだけで法務局に行かずに登記申請が完了します。 GVA登記簿取得 24時間365日、Webサイト上から登記事項証明書（履歴事項全部証明書・現在事項全部証明書・代表者事項証明書）や登記情報PDFファイルの交付請求ができるサービスです。最低限の情報入力とクレジットカードでの支払いにより、最短1分程度で請求ができます。 ■主な業務内容 ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。具体的には既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■エンジニアとして働く環境 フルリモート可能です（様々なロケーションで開発に従事しています）モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています 【使用技術】 関連技術：Python3/OpenAI/HuggingFace/AWSSageMaker 開発基盤：AWS/MicrosoftAzure ツール：GitHub(Enterprise)/GitHubCopilot/CI/CD/GitHubActions/CircleCI グループウェア：GoogleWorkspace,Slack プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp,Jira,GitHub

  求める能力・経験

  ■MUST要件 •AIモデル開発経験 •Webアプリケーション開発経験 •データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 •Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ■歓迎条件 •プロジェクトマネジメント経験 •AWSを使ったアーキテクチャ設計経験 •Gitを用いたチーム開発経験 ■求める人物像 •関係者から課題や問題を発掘することができる方 •発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 •関係者に論点を整理し明確に説明できる方

  事業内容

  リーガルテック「GVA」シリーズの開発・提供

• エージェント求人

  【レバレジーズ】全社横断データ活用基盤の設計・開発を担うデータエンジニア募集

  600~1000万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】全社横断データ活用基盤の設計・開発を担うデータエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Google Cloud（BigQuery等）を用いた全社横断的なデータ活用基盤の設計・開発・保守運用 ✓Airflow等のワークフローエンジンを用いたETL/ELT処理の構築・運用、およびPythonによる自動化ツールの開発 ✓データ蓄積の観点からの各種社内データベース設計、およびテーブル設計のレビュー ✓データドリブン経営および各事業部の推進を実現するためのデータマネジメント体制の構築・推進 ✓Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化、およびマルチクラウド環境をまたぐインフラ管理 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データエンジニアリンググループにおける、利用者1000人を超える全社データ活用基盤の構築と統合データマネジメントの推進 ✓各事業部独自のCRMシステム、BigQuery、GA4などに蓄積された構造化・非構造化データ（音声・テキスト等）の一元管理化 ✓データアナリストやサイエンティスト、マーケターの要望に寄り添い、複雑なSQL不要で分析ができるデータ集計環境の整備

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓データエンジニアリング関連領域の実務経験2年以上 ✓セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との円協な協協・コミュニケーション経験 歓迎条件（WANT） ✓Snowflake、BigQuery等のDWHサービス、またはAirflow等のワークフローエンジンを使用した開発経験 ✓ModernDataStack（MDS）の選定・利用経験、機械学習の知識、あるいは3名以上のチーム・プロジェクトでのマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  GVA TECH_【開発部】COS事業エンジニア

  600~1000万

  • Amazon EC2
  • Amazon RDS
  • Amazon EKS
  • Docker
  • Slack
  • CircleCI
  • CakePHP
  • PostgreSQL
  • Ruby on Rails
  • Kubernetes
  • AWS
  • PHP
  • MySQL
  • Ruby
  • JavaScript
  • インタビュー
  • Next.js
  • Laravel
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • 開発
  • デプロイ
  • 技術選定
  • アジャイル
  • Jest
  • Vue.js
  • CD

  GVA TECH株式会社東京都港区

  GVA TECH_【開発部】COS事業エンジニア気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容 新規・既存サービスにおける機能開発 新規・既存サービスにおける機能運用業務 セールやマーケティングなど他部門と連携し、機能開発の優先順位付け、要件定義、開発実務まで幅広くお任せしたいと考えております。希望により、ユーザーインタビューを直接実施いただくこともあります。 ■扱うサービスについて ＜既存サービス＞ 《GVA TECH法人登記：商業・会社変更登記申請オンラインサービス》 本店移転や役員変更など、商業・会社変更登記の書類作成を支援する、オンラインサービスです。 登記申請は、従来は司法書士に依頼することがほとんどでしたが、費用や時間、手間がかかってしまうことが特に中小企業の経営者にとって課題となっていました。 これを解決するため、ネット上で必要な情報を入力することで書類を自動作成し、自分で申請できるようにしたのが弊社のサービスです。 日本における登記は、年間で100万件以上行われています。そんな中で当サービスは、2021年11月のオンライン商業登記支援サービス（変更登記のみ）調査において、利用社数でNo.1を獲得しました。 ＜新規サービス＞ 《GVA商標登録：自分で出願すれば、商標登録はもっと手軽に》 GVA 商標登録は出願書類の作成をサポートするサービスです。作成した書類を自分で印刷・郵送出願することで、経験のない方でも専門家に依頼することなく費用をかけずに出願できます。※商標の出願までのサポートサービスです ▽カスタマーファースト 私たちは、SaaS企業にとって最も重要な顧客の成功を何よりも大事にしております。 一人ひとりのユーザーの具体的な行動を意識して、ユーザーの課題を高い解像度で理解することに価値を置いております。 ▽部門間のコラボレーション エンジニア、デザイナー、マーケティング、セールス、士業など、様々なバックグラウンドを持つメンバーが相互に理解し合うことにより弱みを補い、強みのかけあわせにより相乗効果を生み出します。 ▽フラットな組織 役職や職種、これまでの経験、性別、年齢などに関わらず、事業・プロダクト・会社をより良くしていくために意見が言い合えるフラットでオープンな組織です。 【技術スタック】 ■ 言語：PHP, JavaScript, TypeScript, Ruby ■ フレームワーク／ライブラリCakePHP, Laravel, Ruby on Rails, Vue.js, Next.js ■ データベース：MySQL, PostgreSQL ■ インフラ・プラットフォームDocker, Amazon EKS（Kubernetes）, AWS（EC2, S3, RDSなど） ■ ソースコード管理：GitHub Enterprise ■ CI/CD：CircleCI, GitHub Actions ■ コラボレーションツール：Google Workspace Enterprise, Slack ■ プロジェクト管理：ClickUp ■ 開発環境：MacBook（Apple Silicon） ■ 開発支援ツール／AIツール：GitHub Copilot Enterprise 【環境】 生産性向上、技術力の向上には積極的に投資を行う環境です。 ・本購入制度(業務上必要なもの)など ・信頼性、透明性を高め、エンジニア間の交流を深めるため、情報共有会を行っています

  求める能力・経験

  ■MUST要件 Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） 以下いずれかのバックエンドフレームワークでの開発経験 例)：Laravel, Ruby on Rails, CakePHP 以下いずれかのフロントエンドフレームワーク／ライブラリでの開発経験 例)：Vue.js, Next.js（TypeScript利用経験含む） RDBMS（MySQL または PostgreSQL）の設計・運用経験 Dockerを用いた開発環境構築・デプロイ経験 GitHubを用いたチーム開発経験 CI/CDツールの利用経験（GitHub Actions, CircleCI など） Google Workspace Enterprise や Slack を活用したチームコミュニケーションスキル ■歓迎条件 Amazon EKS や Kubernetes を活用したインフラ構築・運用経験 REST API / GraphQLの設計・実装スキル、OpenAPI仕様の活用経験 テスト自動化（Jest, RSpec, PHPUnit など）およびCIパイプラインへの組み込み経験 スクラムやアジャイル開発の実践経験 GitHub Copilot Enterprise などAI開発支援ツールの活用経験 プロジェクト管理ツールの使用経験 技術選定・設計レビュー・ドキュメンテーションへの関与経験

  事業内容

  リーガルテック「GVA」シリーズの開発・提供

• エージェント求人

  年商1762億のメガベンチャー！常時多数のレバテック直請け案件から選べるAI・データエンジニア

  400~850万

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  年商1762億のメガベンチャー！常時多数のレバテック直請け案件から選べるAI・データエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓自社サービス「レバテックフリーランス」が保有する各種データ・AI関連案件におけるシステム開発・分析業務 ✓データサイエンティスト、データアナリスト、AI・機械学習、BIなどの幅広いデータ領域における設計・実装・検証 ✓ChatGPTなどの生成AIを用いたプロンプト改善、自然言語処理モデルの構築やデータ加工・モデリング作業 ✓TableauやPowerBIなどのツールを用いた、各種ビジネス向けダッシュボードの構築および帳票開発 ✓大手企業のDX推進プロジェクトやデータ分析基盤における、機械学習・データマイニングを用いた要件定義や上流工程 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓【AI・データサイエンス】飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT）や、飲食・転職業界向けデータ分析案件 ✓【分析基盤・BI】テレビ業界向けデータ分析基盤開発、またはTableauやPowerBIを用いた物流・建設・製薬業界向けダッシュボード構築 ✓【データコンサル】機械学習やデータマイニングを用いた大手企業向けのDX推進・データ分析および在庫管理システム開発案件

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上、またはクラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 ✓Tableau/Power BIでのダッシュボード作成およびSQLでのデータ処理・抽出経験各2年以上、または複数PJでのDX推進経験合計3年以上 歓迎条件（WANT） ✓DWH（BigQuery, Snowflake等）やETLツールを用いたデータ分析基盤の設計・構築経験 ✓大規模な機械学習ライブラリ（TensorFlow, PyTorch等）を用いた実ビジネスへの応用・モデリング経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_フルスタックエンジニア（クラウドサイン）

  700~1600万

  • JavaScript
  • DB設計
  • Amazon Aurora
  • Amazon SES
  • Amazon S3
  • Amazon RDS
  • Amazon SQS
  • Amazon ECS
  • Jira
  • jQuery
  • Vue.js
  • AWS CodeDeploy
  • AWS
  • Go
  • Nuxt
  • CD
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • GitLab CI/CD
  • Redis
  • PC/Web
  • リーダー
  • マネジメント
  • スクラムマスター
  • 開発

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_フルスタックエンジニア（クラウドサイン）気になる

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  仕事内容

  ■ 募集背景 国内シェアNo.1の「クラウドサイン」は、導入社数が250万社を突破。電子契約市場を牽引し、日本の社会全体のデジタル化を力強く推進しています。これまでは「契約締結」の領域で確固たる地位を築いてきましたが、私たちが目指すのは、契約締結にとどまらない「取引全体のDX」です。「取引をもっとシンプルに。ビジネスをもっとスマートに。」というミッションのもと、安心安全な契約はもちろんのこと、受発注から納品・検収、請求支払いまで、取引全体をデジタルで支え、お客様のビジネスの進化を支援する新たなフェーズに入っています。この大きな事業成長をさらに加速させるためには、エンジニア組織の強化が不可欠です。そこで今回、私たちはフルスタックエンジニアとして、これまでの豊富な開発経験を活かし、クラウドサインのプロダクトを支える基盤の強化、技術的負債の解消、そして、より高い視座での技術戦略の推進に貢献していただける方を募集しています。 ■ ポジションについて ＜職務詳細＞ 契約マネジメントプラットフォーム「クラウドサイン」における開発をお任せいたします。電子契約や取引プロセスに関わる様々なプロダクト・機能開発、アーキテクチャ改善、セキュリティ向上のための開発業務に加えて、事業の成長に伴う技術的チャレンジに取り組んでいただきます。また、クラウドサインのサービスの全体像を把握した上で、専門領域に特化し、技術的にチームをリードしていただくことを想定をしております。 ■ 具体的な業務 ・サービス要件定義、設計、実装 ・円滑にリリースを進めるためのプロジェクト推進 ・リファクタリング ・コードレビュー ・カスタマーサポートの支援 ・サービス改善・運用業務 ・プロセスの改善・最適化 ・ご志向に合わせて、下記業務にも従事いただけます。 ・技術課題の解決、中長期的な技術選定、技術戦略の策定・実行 ・開発リード ・人材育成（技術観点からのメンバーの成長を促す） ■ 開発体制・手法 クラウドサインでは、エンジニア、デザイナー、PdMなど職能を跨いだメンバーで構成されるスクラムチームでプロダクト開発を行います。各チーム10名程度で編成されており、機能開発やエンジニアリング改善（バックエンド・フロントエンド）などそれぞれの開発テーマに沿って進めています。 ■ 開発環境 ・バックエンド：Go/Revel/gorilla/gorm ・フロントエンド：Vue.js/Nuxt.js/JavaScript/TypeScript/jQuery/Sass ・インフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) ・データベース・データストア：Aurora ・プロジェクト管理：JIRA ・ソースコード管理：Github /GitLab ・CI/CD：Github Actions /GitLab CI / AWS CodeDeploy ・情報共有：Slack/Google Workspace/esa.io ・開発系AI：Cursor/ClaudeCode/GithubCopilotなど ■ 作業環境 ・MacBook Pro ・好きなエディタ（有償も可） ■ ポジションの魅力 ・250万社以上が導入するクラウドサインの開発を通じて、日本社会のデジタル化と生産性向上に貢献できます。 ・電子契約市場のパイオニアとして、取引のDXを推進し、社会に新たな常識を創り出す経験を積めます。 ・クラウドサインは電子契約で最初にISMAP（政府情報システムのためのセキュリティ評価制度）に登録されており、高いセキュリティ基準のもとでの開発経験を積むことができます。 ・新しいプロダクトや機能の開発、増え続けるトラフィックに対応するシステムの構築に携わり、高度な技術課題に挑戦できます ■ サービス／事業部について クラウドサイン®︎は、契約の締結から管理、AIレビューと、一貫してデジタル上で完結できる契約マネジメントプラットフォームです。電子署名法に準拠した電子署名とタイムスタンプによって円滑かつ安全な契約締結ができ、2023年には汎用型電子契約サービスで日本初となる『マイナンバーカード署名』機能もスタート。また、AI契約書管理機能や、AIレビュー支援サービス『クラウドサイン レビュー』などAI技術を積極的に採用することで、契約業務全体の時間短縮を実現しています。また、電子契約市場においては企業や自治体などで幅広く導入されている、No.1※のサービスです。※株式会社富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2023年版」（電子契約ツール2022年度実績）市場占有率

  求める能力・経験

  ■ MUST要件 ・モダンな技術を用いたWebアプリケーションを開発したご経験（5年以上） ・一年以上の単一プロダクトへの従事経験 ■ 歓迎条件 ・自社サービスの開発経験 ・高い水準のセキュリティを求められるプロダクトの実装・運用の経験 ・開発チームのリーダーやTech Leadなどの役割のご経験 ・スクラムマスター、アジャイルコーチの経験 ・チームメンバーの育成、マネジメントの経験 ■ 求める人物像 ・自分の役割に固執せず、チームのために柔軟に動くことができる方 ・新しいことに対する学習意欲・知的好奇心がある方 ・サービスを良くするために主体的に動ける方

  事業内容

  ・弁護士ドットコムの開発・運営 ・弁護士ドットコムニュースの運営 ・税理士ドットコムの開発・運営 ・クラウドサインの開発・提供 ・BUSINESS LAWYERSの運営 ・弁護士ドットコムキャリアの運営

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_EM候補（Platform Engineer）

  1000~1600万

  • 技術開発
  • DB設計
  • プロダクト開発
  • 要件定義
  • Terraform
  • クロージング
  • テスト自動化
  • Redash
  • AWS
  • MySQL
  • データ分析
  • データベース
  • Trocco
  • Akamai
  • Fluentd
  • Amazon CloudWat...
  • Amazon CloudWat...
  • Google Cloud Pl...
  • Amazon Aurora
  • Amazon Athena
  • CD
  • プロジェクト
  • ロードマップ策定
  • Azure
  • GCP
  • 技術選定
  • 開発
  • ソフトウェア
  • オンボーディング
  • 目標設計

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_EM候補（Platform Engineer）気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 当社では、弁護士ドットコム事業をはじめ複数事業を運用し、新たなサービス展開も進めており、各事業横断での開発者体験（DX）向上と開発基盤の整備が一段と重要になっています。事業の成長に伴う開発チームの拡大や開発速度の要求の高まりに対応するため、Platform Engineering の取り組みを本格的に進めていく必要があります。Platform Engineering チームは既に立ち上がっていますが、これからチームとして「何を・誰のために・どう提供するか」という方向性をより具体化し、ロードマップに沿って実行していくフェーズに入ります。今回のポジションでは、この方向性策定と取り組みの具体化を、現場で手を動かしながら牽引していただける方を求めています。入社後はまずシニアエンジニアとして Platform Engineering の戦略策定・施策推進・実装をリードいただき、ご活躍・適性を踏まえてEMへステップアップいただくことを想定しています。EMとして正式に着任後は、現在部長が兼務しているPlatform Engineering チームのマネジメントを引き継いでいただく前提のポジションです。また、当社では新たな技術や AI ツール（Cursor／Claude Code／Devin 等）を取り入れながら、従来の基盤整備の枠を超えた次世代のPlatform Engineering基盤構築にも挑戦しています。技術革新と組織づくりの両面に興味を持ち、新しいPlatform Engineeringの形を一緒に創造していけるリーダー候補のご応募をお待ちしております。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ 入社後は、Platform Engineering チームのシニアエンジニアとして以下の業務に従事いただきます。ご活躍・適性に応じて、Engineering Manager へステップアップいただきます。Engineering Manager としては、自ら手を動かしながらチームの戦略策定・推進をリードしていただく動き方を想定しています。 ・Platform Engineering チームの方向性策定と取り組みの具体化 Platform Engineering チームとして「何を・誰のために・どう提供するか」を言語化し、ロードマップに落とし込み、四半期〜半期単位での実行までを牽引いただきます。 ・開発者向けプラットフォーム基盤の構築・運用 弁護士ドットコムを含む複数サービス開発チームが効率的かつ快適に開発できるための、Internal Developer Platform（IDP）／CI/CD パイプライン／開発環境基盤の選定・設計・構築・運用。 ・開発者体験（DX）の向上 開発環境セットアップ自動化、デプロイフローの最適化、ドキュメント・ナレッジ基盤の整備など、開発体験全体の改善。 ・開発生産性の改善と自動化の推進 IaC（Terraform 等）を活用したインフラ構築の標準化、CI/CD パイプラインの最適化、テスト自動化基盤の整備などを通じた開発サイクル全体の効率化。 ・各事業部・関係部門との連携 プロダクト開発部門のEM・エンジニアリーダー、SRE チーム・情シス・セキュリティ部門等と連携し、ステークホルダーマネジメントと合意形成を推進。 ・KPI 設計と運用 DevOps 指標（リードタイム・デプロイ頻度・MTTR・変更失敗率 等）や開発者体験スコアなどを設計・継続計測し、定量的に基盤の価値を可視化・改善。 ＜Engineering Manager 着任後に追加で担っていただく領域＞ ・Platform Engineering チームのピープルマネジメント（1on1／目標設定／評価／育成） ・チームの採用活動（要件定義／面接／クロージング／オンボーディング設計） ・チームのカルチャー醸成・働き方の設計 ・部長／SRE チームマネージャーと連携した、Platform & Reliability Engineering 部全体の戦略推進 ※自ら手を動かす場面と、メンバーに任せてマネジメントする場面とを行き来する動き方が求められるポジションです。 ＜使用技術＞ ・開発環境インフラ：AWS / Google Cloud ・データベース・データストア：Aurora MySQL / OpenSearch ・CDN：Akamai ・ソースコード管理：Github ・構成管理：Terraform / CloudFormation ・データ分析：Redash / TROCCO / BigQuery / Athena ・ログ/データ収集：Fluentd / CloudWatch Logs ・監視/モニタリング：DataDo

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・Engineering Manager（またはピープルマネジメント）経験 ・ソフトウェアエンジニア / SRE / Platform Engineer 等の技術系チームにおけるピープルマネジメント経験 ・採用（要件定義・面接設計・クロージング）／オンボーディング／育成・評価／1on1 の実務経験 ・チームのミッション・目標設計、ロードマップ策定、四半期〜半期での運用経験 ・プラットフォーム基盤の設計・構築経験 ・クラウド基盤（AWS／GCP／Azure いずれか）での本番環境構築・運用経験 ・CI/CD パイプラインの設計・実装経験 ・Infrastructure as Code（Terraform 等）の実践経験 ・開発者体験（DX）向上への取り組み実績 ・開発環境・デプロイフロー・開発生産性指標の改善プロジェクトをリードした経験 ・開発チームと協働してボトルネックを継続的に解消した実績 ・0→1 でのシステム・組織づくりの経験 ・要件定義から設計・実装・運用まで一貫して推進した経験 ・ステークホルダー（経営層・他部門 EM・現場エンジニア）を巻き込んだ合意形成と推進力 ・技術的リーダーシップ ・技術選定・アーキテクチャ決定の経験 ・エンジニアへの技術指導・メンタリングの経験

  事業内容

  ・弁護士ドットコムの開発・運営 ・弁護士ドットコムニュースの運営 ・税理士ドットコムの開発・運営 ・クラウドサインの開発・提供 ・BUSINESS LAWYERSの運営 ・弁護士ドットコムキャリアの運営

• エージェント求人

  弁護士ドットコム_AIエンジニア

  1000~1800万

  • Google Vertex A...
  • R
  • プロダクト開発
  • scikit-learn
  • 機械学習
  • Amazon SageMake...
  • Google BigQuery
  • DB設計
  • Amazon Aurora
  • Google Cloud Pl...
  • Gemini
  • Jira
  • Go
  • Python
  • AWS
  • CD
  • GitHub Actions
  • 技術開発
  • 事業責任者
  • システム設計
  • マネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • GCP
  • 開発
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 自然言語処理

  弁護士ドットコム株式会社東京都港区

  弁護士ドットコム_AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「Legal Brain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。 ■ポジションについて ＜職務詳細＞ ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発 ・R&D活動最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出研究成果の論文や学会での発表 ＜開発環境＞ 言語・フレームワーク ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 ・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io ・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること ■サービス／事業部について ＜Legal Brain（AI基盤）＞ 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験 ・自然言語処理（NLP）やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験 ■求める人物像 ＜プロダクト・ファーストの思考を持てる方＞ 技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方 ＜華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方＞ ＜越境するコミュニケーションができる方＞ エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。

  事業内容

  ・弁護士ドットコムの開発・運営 ・弁護士ドットコムニュースの運営 ・税理士ドットコムの開発・運営 ・クラウドサインの開発・提供 ・BUSINESS LAWYERSの運営 ・弁護士ドットコムキャリアの運営

• エージェント求人

  ◎データエンジニア（ETL/ELT・データパイプライン構築）◎

  800~1005万

  楽天カード株式会社東京都港区

  ◎データエンジニア（ETL/ELT・データパイプライン構築）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLやELTのPipeline構築やデータフローの構築を行います 日次・月次・リアルタイム連携など、大規模かつ多様な決済データをビジネスで活用できる形に整備する重要な役割です まずはデータ分析基盤上でのエンジニアリング学習や小規模なPipeline構築からスタートし、徐々に大規模な基盤運用へ携わっていただきます 【募集背景】 システム本部、システム運用本部は、ITによってその事業成長を支え、更なる加速を目指し、共にビジョンを実現していける仲間を大募集しています 【具体的な業務内容】 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力(求人ID：442611)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携の実務経験 【入社要件】TOEIC600点以上　 ※入社後１年間の間にTOEIC800点以上を目指していただきます TOEICスコアが600点未満の場合、選考中にオンラインのTOEICの受験を弊社よりご案内いたします。

  事業内容

  ■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。