弁護士ドットコム_AIエンジニア
1000~1800万
弁護士ドットコム株式会社
東京都港区
1000~1800万
弁護士ドットコム株式会社
東京都港区
データエンジニア
■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「Legal Brain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。 ■ポジションについて <職務詳細> ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決(例)プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発 ・R&D活動最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出研究成果の論文や学会での発表 <開発環境> 言語・フレームワーク ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 ・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io ・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること ■サービス/事業部について <Legal Brain(AI基盤)> 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph(リーガルグラフ)」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。
■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ(AWSまたはGCP)を用いたシステム設計経験 ・自然言語処理(NLP)やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験 ■求める人物像 <プロダクト・ファーストの思考を持てる方> 技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方 <華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方> <越境するコミュニケーションができる方> エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,000万円〜1,800万円
一定額まで支給
専門業務型裁量労働制(1日のみなし労働時間10時間)
無
内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜
入社半年経過: 10日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 10,030,000 円 - 18,050,000円 月額 836,167(217,600)円~1,504,250(391,300)円 基本給(ライフプラン給基準額(※①)を含む):月額から( )内の裁量労働手当(※②)を除いた額 ※①確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当 ※②基本給を算定基礎とした月45時間分の固定残業相当額 上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします
東京都港区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 副業OK 服装自由
無
無
厚生年金/健康保険/雇用保険/労災保険※法令通り適用します。 住宅手当:会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限を3万円として支給される手当です。※住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。 社内表彰制度/企業型DC制度/従業員持株会/部活動補助制度/住宅手当/書籍購入制度/自転車通勤制度/定例懇親会/ビアバッシュ/シャッフルランチ制度/リゾートサポート制度 社内制度の詳細: ●住宅手当 会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限を3万円として支給される手当です。 ※住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。 ●従業員持株会 毎月一定額を拠出し、会社からの補助(拠出額の5%)を受け給与天引きにて株式を購入することができます。 ●企業型DC制度 老後のための資金を積立て、60歳以降に積立額を受け取ることができる制度です。毎月給与から一定額を拠出し積立を行います。 積立額を貯蓄したり、保険商品や投資商品を購入し運用します。 ●部活動補助制度 社員間の交流を深める目的として、社内で様々な部活(サークル活動)が行われています。サークルに所属し、実際に活動を行った際に会社から活動費として一部補助があります。 〈このような部活があります!〉 ゴルフ、バスケ、フットサル、サバゲー、トレッキング、ボードゲーム、カラオケ、ジョギング、学芸、写真、オールラウンドetc ●定例懇親会 社員間の交流を深める目的として、ビアバッシュ(毎月どこかの金曜日社内開催)、社員総会(全社員が集まり外部の会場を借り開催)といった懇親会があります。 ●シャッフルランチ 社員間の交流を深める目的として、月に1回会社が無作為に選んだ社員4〜5名と一緒にランチを楽しんでいただきます。その際のランチ代を一人につき1,500円会社が補助します。
本社 106-0032 東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル
・弁護士ドットコムの開発・運営 ・弁護士ドットコムニュースの運営 ・税理士ドットコムの開発・運営 ・クラウドサインの開発・提供 ・BUSINESS LAWYERSの運営 ・弁護士ドットコムキャリアの運営
最終更新日:
340~700万
■AI時代の最重要ポジション。未経験から「データ基盤」を創るエンジニアコンサルタントへ。 「バラバラのデータをAIや分析で使えるようにキレイに整え、道(仕組み)を創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、データエンジニアが作る「土台」がないと動きません。企業のDX(デジタル化)を根底から支える、まさに「心臓部」であり「最重要ポジション」です。 ■業務内容 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築など ※使用言語:SQL、Python ■入社後の2ヵ月間 業界の第一人者が監修した約400時間の完全ハンズオン研修を受講いただきます。PCの基本操作からスタートし、段階的に学べるカリキュラムを用意。 ・コンピュータの基礎 ・SQL・Python実践 ・クラウド基盤(AWS等) ■魅力 大手クライアントからの直請け案件が75%。解決策を一緒に考える課題解決型案件が約7割を占めます。上流設計から実装・可視化・分析まで一気通貫で経験できるため、技術スペシャリストやコンサルタントの両方のキャリアパスが描けます。組織拡大フェーズのため、リーダー・マネジメントへの道も開かれています。
■基本条件 ・23~29歳/大学卒業以上 ■必要資格・経験 ・なし ■求める人物像 ・データ分析やAIに興味がある方 ・将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方 ・論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ・仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方
データとITを活用して企業の真のデジタル化(DX)を支援。戦略立案から現場への定着まで一気通貫で伴走します。データ分析・活用支援、BIツール導入・可視化、高度なデータ分析・AI実装などを提供。
400万~
★第二新卒採用を実施します!(2026/10/1入社) 選考・研修を通じて、ポジションを決定していきます。 入社約2ヶ月間は、会社の導入研修から始まり技術研修・OJT、スキルアップをサポートする体制が整っています♪ 同日入社の同期とともに、開発職のキャリアをスタートしてください! 【選考について】 書類選考→1次面接→SPI→最終面接→内定 ▼一次面接 土曜に選考会を開催します!(所要時間約60分程度) ▼SPI 通過者及び希望者は、一次面接当日に受験可能です。 【想定されるポジション例】 ※適性等によっては下記以外のポジションも想定されます。 1)システムエンジニア ・ビジネスの課題を解決するシステムの設計、開発 ・基本設計からテスト工程を経験した後は、要件定義などの上流工程にも挑戦いただきます。 ・直接お客様と開発を進めるプライム案件が数多くを占めています。 2)クラウドエンジニア ・最先端のクラウド環境を設計・構築し、効率的なシステム開発 ・顧客からのオーダーに合わせて、最適なサーバー、ネットワーク、データベース環境を構築 3)データエンジニア ・データ分析を行うためのシステムを構築 ・新技術の研究/調査や機械学習を用いたシステム開発にも携わります。 【職場環境】 ★デザイナーズオフィス ファミレスのようなランチスペースや、イベントやセミナーも開催できる広いラウンジ等、 社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、 パーテーションで囲われた集中スペースも完備。 ★仕事だけではなく休日も充実♪ 有給休暇だけでなく、リフレッシュ休暇や記念日休暇といった特別休暇も充実◎ ★風通しの良い社風 設立50年ながら、堅苦しさはなく、 形式的ではないコミュニケーションを大切にしており、 人当たりの良い方が多く、話しやすい雰囲気です♪ 【企業について】 50年の歴史を持つシステム開発会社です。 大手金融系の基幹システムから中堅・中小企業向け業務システムまで、 常に新しい技術を取り入れて進化中! 【企業の強み】 ★安定した顧客基盤 大手証券会社グループと40年以上の取引実績があり、安定的に取引を継続しています。 ★新規事業/新技術へのアンテナ 業界ではいち早くデータ分析事業やAWSによるクラウド事業を開始。 近年では自社SaaS(Qube)の開発・運営を行い、受託開発以外の事業を開始しています。 ★充実した教育体制 技術の基礎から応用・マネジメントまで、幅広いeラーニングの教材を提供しており、 自分のレベルとペースに合わせてスキルアップができます。 会社負担によるセミナー受講や書籍購入も可能。 定期的な勉強会や研修カリキュラムも充実しています。
【必須要件】 ・大卒以上 ・ITの基礎知識や学習経験がある方(独学、スクール、実務問わず) 【歓迎要件】 ・ IT業界での就業経験(アルバイト、インターン含む) ・プライベート等で、実際にプログラミングを組んだ経験 ・チームワークを重視して仕事に取り組める方、新しい技術を学ぶことに意欲的な方
システムコンサルティング Webアプリケーション開発 スマートフォン・タブレットアプリ開発 金融系基幹システム開発 インフラ・クラウド構築・運用 IT機器設置・設定・回収 データ分析および関連システム開発 自社プロダクト開発運営 AI導入・開発(AIエージェント、RAG等)
400~600万
【職務内容】 自社のデータ活用を支える土台づくりを担当します。 事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。 データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。 まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。 【具体的には】 ※ご経験に応じて、できるところからお任せします ・データの抽出・加工・整備 ・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備 ・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理 ・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善 ■将来的にお任せしたいこと ・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計 ・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善 ・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(閲覧、クリック、応募など) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ(求人ID:460399)
【必須】 ・ SQLまたはPythonを用いたデータ抽出/分析の経験 ・ マーケティングや事業部門など、関係者と連携しながら業務を進めた経験 ・ データを扱ううえでの基本的な理解(リレーションなど) 【歓迎】 ・データの整理や構造設計の経験 ・BIツールでのダッシュボード構築経験 ・DatabricksやBigQueryなどのDWHの利用経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
700~1040万
■ポジション名 四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト ■業務概要 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが変化する中、データサイエンスの専門性を生かして事業戦略および意思決定の高度化を推進していただきます。将来の需要やリスク予測をもとに事業成長検討のための販売台数を予測し、重要な意思決定に貢献していただく役割です。 ■業務詳細 現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題の明確化および戦略提言 事業戦略や商品戦略部門と連携した事業課題の整理、構造化 市場動向や競争環境等を活用した中長期の販売需要予測 サプライチェーン部門と連携した短期販売台数予測および在庫リスク分析 原材料供給や地政学等を踏まえた事業環境リスク予測 社内外のデータを活用した高度分析モデルの作成(統計解析、機械学習等の予測モデル開発、特徴量エンジニアリング等) ※専門性や適性等を踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■開発環境 汎用分析ツール:Python(pandas、scikit-learn)、Dataiku、MS excel Webおよびアプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr 情報共有ツール:Teams ■このポジションの魅力 四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様な専門家と連携し事業やものづくりに対する理解を深められます。海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。データ分析を通じてモビリティ社会の持続的な発展に寄与できるほか、将来的には分析プロジェクトのリーダーや事業戦略からのロードマップ立案へとキャリアを広げることができます。
【必須】 ※業界および業種は不問 ・データ解析力および問題解決力 ∟課題設定、仮説設計、意思決定に必要なデータ分析に基づく提案経験など ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 【歓迎】 ・英語力(目安としてTOEIC700点以上) ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客や市場分析等のマーケティング経験 ・企画、商品開発、生産、品質、購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 【求める人物像】 ・Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題に取り組める方 ・部門を超えたコミュニケーションができ、改善や最適化のソリューションを提案できる方 ・断片的な分析ではなく、一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
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500万~
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。 ◆役割・期待サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。<業務内容>・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
◆応募要件 ・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい) ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google)・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。
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800~1400万
【職務内容】 事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ戦略の策定と推進 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。 ・データガバナンスの設計と運用 データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。 ・事業インパクトの創出 プロダクト部門・事業部門と連携し、AI/データ活用による事業インパクトを創出する。データ活用の価値を、事業成果と意思決定の両面から実証していく。 ・組織育成・メンバーメンタリング メンバーへの技術指導・メンタリングを通じて、チーム全体の技術力を底上げしていく。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(ビュー、クリック、コンバージョン) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ ・求人票や求職者のテキストデータ ・音声データ(求人ID:460394)
【必須】 ・事業/サービスの戦略・戦術からデータ戦略への落とし込み経験 ・Databricks/BigQuery などのデータプラットフォーム上で、Python(PySpark)/SQL を用いてデータパイプラインを設計・実装し、データモデリングやレイヤードアーキテクチャを通じて基盤を運用してきた経験 ・データガバナンスの設計・運用経験 ・5 名以上の AI/データ組織のマネジメント経験(採用・育成・評価を含む) 【歓迎】 ・SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見 ・HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
700~1000万
【募集背景】 同社では近年、Data&AI領域のご相談が大手企業を中心に急増しており、生成AIやデータ基盤、クラウドを活用した業務変革のニーズが非常に高まっています。一方で、技術的な意思決定やアーキテクチャ設計を担えるリーダー人材が不足している状況です。 そのため、新たに専門チームを立ち上げ、技術面の方向性づくりやプロジェクト推進を担っていただける中核人材を採用するための募集となっています。100%プライム案件のため、クライアントと直接向き合いながら、構想策定から実現まで一気通貫でリードできる点が大きな魅力です。 【業務内容】 クライアント企業の業務課題を踏まえながら、AI・データ基盤・クラウドを組み合わせたシステム全体の設計方針を策定し、技術的な意思決定を担っていただきます。生成AI(LLM/RAG)を活用したアプリケーション設計や、Web/バックエンドのアーキテクチャ設計、クラウド環境の構築方針など、技術面の中核としてプロジェクトをリードする役割です。 【プロジェクト事例】 大手インフラメーカー:AI-Ready戦略企画 大手機械系製造業:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC 大手自動車部品メーカー:工程設計の属人化解消AI企画・開発 大手IT企業:AI運用オペレーション構想企画・AI開発
AIの実務経験がなくても「AIに挑戦したい」という意欲がある方
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600~850万
官公庁向けのセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行い、クローズドな環境におけるAI活用パイプラインの構築を担います。 ■GPUサーバ上へのOllamaを用いたローカルLLM環境の構築・運用 ■検証データを用いたパラメータ最適化ループの実装(Optuna等の活用) ■外部ヒアリング情報や既存事例データの構造化整理とパターン分析 ■Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ■隔離環境での分析環境の構築・維持
【必須】■Pythonを用いたデータ処理・分析実務経験■機械学習・統計分析の実務経験■ローカルLLMの活用経験 【尚可】■機械学習関連資格(G検定/E資格等)■CompTIA Security+ 【必須要件補足】Linux/GPU(CUDA)の基本操作、DockerやLangChainの使用経験 【働き方】フレックスタイム制を導入しており、柔軟な勤務が可能です。 【求める人物像】官公庁向け高機密プロジェクトの特性を理解し、高いセキュリティ意識と倫理観を持って、隔離環境での開発・分析に主体的かつ誠実に取り組める方
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530~820万
◆業務内容 2030年度の本格稼働を目指す次世代社内基幹システムにおいて、クラウド基盤およびデータ基盤領域の設計‧構築‧テスト‧運用設計までを、リーダーまたはサブリーダーとして担っていただきます。 ◆次世代社内基幹システムについて 現在、個別に運用されているERP‧CRMを統合し、新たにデータレイク基盤を中核とした次世代アーキテクチャを構築します。「使われる基幹システム」「経営と現場をつなぐ基盤」を、自らの手で形にしていくポジションです。 ◎システム間のデータ連携をシームレス化 ◎BI‧予測AI‧生成AI‧エージェンティックAIをクラウド上に展開 ◎現場業務の高度化‧効率化だけでなく、事業価値を生み出すデータ活用を実現 ◆具体的には クラウドおよびデータ基盤領域の技術リーダーとして、以下の設計‧構築を牽引していただきます。 ‧AI活用基盤の設計‧実装: 予測AIやエージェンティックAIをクラウド(AWS等)上に展開し、現場の意思決定を高度化する仕組みの構築。 ‧次世代データ利活用基盤の構築: Snowflake等を活用し、ERP‧CRMのデータを統合するデータレイクの実現。 ‧技術選定と方式検討: 最新技術のメリット‧デメリットを比較し、最適なアーキテクチャを提案。 ◆スケジュールイメージ ‧2025年度下期:構想整理‧方針策定 ‧2026年度上期:要件定義 ‧2026年度下期:段階的に構築開始 ◆使用環境、ツール等 Oracle、Salesforce、AWS、Snowflake、BowerBI、ChatGPT、DotData など ※特定ツールの経験に限定せず、技術選定‧設計思想から関われる環境です。 ◆キャリアステップのイメージ 本プロジェクトを通じて、‧大規模基幹システム ‧クラウド∕データレイク∕AI基盤 ‧事業‧経営と連動したDX推進 といった市場価値の高い経験を一気通貫で積むことが可能です。 ‧2030年度の稼働以降は、エージェンティックAIの本格展開など、データドリブン経営を支える次のDXフェーズを共にリードしていただくことを期待しています。 また、ご志向や成果に応じて管理職‧マネジメントポジションを目指すことも可能です。
■必須条件: ‧クラウド/AI/BIいずれかの基盤設計‧構築経験 ※実務未経験でも、AIの根本原理を理解し(G検定等)、自ら技術を習得する意欲がある方も歓迎します ■歓迎条件: ‧AI領域の知見: 生成AI‧予測AI‧エージェンティックAIの利用または開発経験(Python、SQL等) 応募必須項目 ‧データ基盤経験: Snowflake、AWS、Oracle、Salesforce等の導入‧構築経験 ‧データレイク∕データ分析基盤の構築経験 【正社員経験】 なしでもOK
■概要: 1962年設立、2012年に50周年を迎えた三菱電機直系のシステムエンジニアリング会社です。サービス技術を基に、国内95ヶ所以上に事業所を持ち、「家庭‧住宅用電気機器」「映像・情報通信機器」「産業用機器」の幅広く、最先端分野で活躍・成⻑しています。 ■事業詳細: 〜アフターサービスからシステム提案まで。多彩な技術と多彩なサービスで、お客様のニーズを超える理想のソリューションを実現します。〜 ◇家庭用電化製品・住宅用設備機器関連事業
400~700万
キタムラグループのサプライチェーンを支えるデータ基盤の管理を担っていただきます。具体的には店舗、EC、商品、顧客などのデータを活用するためのデータ基盤の設計・開発・運用を中心に担当いただきます。 各業務システムからのデータ収集、加工、統合、品質管理、提供までの一連のデータパイプラインを整備し、社内のさまざまな部門が正確かつ安全にデータを利用できる環境を構築するポジションです。 データ基盤の整備を主な業務としながら、ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、分析や可視化に必要なデータ、指標、データモデルの設計にも携わっていただきます。
【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ■要件や仕様を整理し、関係者と認識を合わせながら業務を進められるコミュニケーション能力 ■新しい技術や業務知識を継続的に学ぶ意欲 【歓迎】☆AWSを利用したシステムまたはデータ基盤の構築・運用経験 ☆Apache Spark、Delta Lakeを用いたデータ処理経験 ☆ETL/ELT処理、データパイプライン、バッチ処理の設計・開発経験 ☆Databricksを利用したデータ処理基盤の開発・運用経験 ☆データ品質管理、データクレンジング、マスターデータ整備の経験 ☆小売業、EC、POS、会員データ、商品データなどを扱った経験
「カメラのキタムラ」「スタジオマリオ」等の事業の付加価値向上に繋がる事業・マーケティング・サプライチェーンなどの戦略企画・立案、実行支援および商品・サービスの開発