弁護士ドットコム_AIエンジニア
1000~1800万
弁護士ドットコム株式会社
東京都千代田区
1000~1800万
弁護士ドットコム株式会社
東京都千代田区
データエンジニア
■募集背景 これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「Legal Brain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に注入し、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していく機械学習エンジニアを募集します。 ■ポジションについて <職務詳細> ・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決(例)プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた具体的機能の実装と最適化 ・精度評価・改善サイクルの構築と運用プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立 ・プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発 ・R&D活動最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出研究成果の論文や学会での発表 <開発環境> 言語・フレームワーク ・バックエンド: Go ・機械学習: Python / scikit-learn など ・LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse 技術基盤 ・インフラ: AWS / Google Cloud ・データベース: Aurora / BigQuery ・AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch プロジェクト管理・ソースコード管理 ・プロジェクト管理: JIRA ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions 情報共有・開発支援 ・情報共有: Slack / Google Workspace / esa.io ・開発支援: Claude Code / Cursor / Devin など ■ポジションの魅力 ・開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境 ・リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境 ・プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること ■サービス/事業部について <Legal Brain(AI基盤)> 弁護士ドットコム独自のデータベース「Legal Graph(リーガルグラフ)」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「Legal Graph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。 ■募集部門の紹介 データ本部AI技術開発部 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。
■MUST要件 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識 ■歓迎条件 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験 ・大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングやRAGの最適化経験 ・クラウドインフラ(AWSまたはGCP)を用いたシステム設計経験 ・自然言語処理(NLP)やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験 ■求める人物像 <プロダクト・ファーストの思考を持てる方> 技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。泥臭い改善を厭わない方 <華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方> <越境するコミュニケーションができる方> エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,000万円〜1,800万円
一定額まで支給
専門業務型裁量労働制(1日のみなし労働時間10時間)
無
内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜
入社半年経過: 10日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 10,030,000 円 - 18,050,000円 月額 836,167(217,600)円~1,504,250(391,300)円 基本給(ライフプラン給基準額(※①)を含む):月額から( )内の裁量労働手当(※②)を除いた額 ※①確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当 ※②基本給を算定基礎とした月45時間分の固定残業相当額 上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします
東京都千代田区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 副業OK 服装自由
無
無
厚生年金/健康保険/雇用保険/労災保険※法令通り適用します。 住宅手当:会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限を3万円として支給される手当です。※住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。 社内表彰制度/企業型DC制度/従業員持株会/部活動補助制度/住宅手当/書籍購入制度/自転車通勤制度/定例懇親会/ビアバッシュ/シャッフルランチ制度/リゾートサポート制度 社内制度の詳細: ●住宅手当 会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限を3万円として支給される手当です。 ※住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。 ●従業員持株会 毎月一定額を拠出し、会社からの補助(拠出額の5%)を受け給与天引きにて株式を購入することができます。 ●企業型DC制度 老後のための資金を積立て、60歳以降に積立額を受け取ることができる制度です。毎月給与から一定額を拠出し積立を行います。 積立額を貯蓄したり、保険商品や投資商品を購入し運用します。 ●部活動補助制度 社員間の交流を深める目的として、社内で様々な部活(サークル活動)が行われています。サークルに所属し、実際に活動を行った際に会社から活動費として一部補助があります。 〈このような部活があります!〉 ゴルフ、バスケ、フットサル、サバゲー、トレッキング、ボードゲーム、カラオケ、ジョギング、学芸、写真、オールラウンドetc ●定例懇親会 社員間の交流を深める目的として、ビアバッシュ(毎月どこかの金曜日社内開催)、社員総会(全社員が集まり外部の会場を借り開催)といった懇親会があります。 ●シャッフルランチ 社員間の交流を深める目的として、月に1回会社が無作為に選んだ社員4〜5名と一緒にランチを楽しんでいただきます。その際のランチ代を一人につき1,500円会社が補助します。
本社 106-0032 東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル
・弁護士ドットコムの開発・運営 ・弁護士ドットコムニュースの運営 ・税理士ドットコムの開発・運営 ・クラウドサインの開発・提供 ・BUSINESS LAWYERSの運営 ・弁護士ドットコムキャリアの運営
最終更新日:
800~1005万
【職務内容】 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLやELTのPipeline構築やデータフローの構築を行います 日次・月次・リアルタイム連携など、大規模かつ多様な決済データをビジネスで活用できる形に整備する重要な役割です まずはデータ分析基盤上でのエンジニアリング学習や小規模なPipeline構築からスタートし、徐々に大規模な基盤運用へ携わっていただきます 【募集背景】 システム本部、システム運用本部は、ITによってその事業成長を支え、更なる加速を目指し、共にビジョンを実現していける仲間を大募集しています 【具体的な業務内容】 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力(求人ID:442611)
【必須】 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携の実務経験 【入社要件】TOEIC600点以上 ※入社後1年間の間にTOEIC800点以上を目指していただきます TOEICスコアが600点未満の場合、選考中にオンラインのTOEICの受験を弊社よりご案内いたします。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
850~1200万
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。) またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 <具体的な業務内容> ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ・開発言語(Python, Rust, Javascript) ・インフラ(AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio, GitHub) ・その他ツール(Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet)
・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク(LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど)を使用した経験 ・大規模言語モデル(LLM)のAPI利用に留まらず、RAG(Retrieval-Augmented Generation)やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境(オンプレ、AWS等やコンテナ(Docker)上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業 ・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業
700~1500万
【業務内容】 株式会社WorkXのLeanDataX事業部にて、AIリードエンジニアとしてAI・データ活用プロジェクトを推進いただきます。 WorkXは、コンサルティングと事業創出を両立するハイブリッドファームとして、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」など複数事業を展開しています。 本ポジションでは、機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発から実装・運用までを一貫して担当し、クライアントのDX推進やAI活用を支援いただきます。 【1. AIモデル開発】 ・機械学習/深層学習モデルの設計・開発 ・予測モデルや最適化アルゴリズムの構築 ・AIモデルの評価・改善 ・PoCの企画および推進 【2. AIソリューション実装】 ・要件定義および技術選定 ・AIシステムの実装および運用設計 ・TensorFlow/PyTorch等を活用した開発 ・AIエージェントや生成AI活用支援 【3. プロジェクト推進】 ・クライアント課題の整理 ・技術提案および意思決定支援 ・データアナリスト/データエンジニアとの連携 ・プロジェクトリードおよび品質管理 金融・メーカー・小売・BPO・官公庁など幅広い業界のプロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ・Pythonや関連フレームワーク(TensorFlow/PyTorchなど)の利用経験 ・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・BtoBクライアントワーク経験 【当社の特徴】 WorkXは、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」を展開するハイブリッドファームです。 創業以来売上は継続的に成長しており、2021年3.5億円から2025年28億円へと約800%成長を実現。2027年のIPOも視野に入れながら事業拡大を続けています。 このポジションの魅力 ・年収700万円~1500万円 ・AI/生成AI領域の最先端案件に参画可能 ・機械学習モデル開発から実装・運用まで一貫して担当可能 ・大手金融、メーカー、小売など業界横断で経験を積める ・経営層や意思決定者と直接関わるプロジェクトに参画可能 ・AIコンサルタントやデータ活用コンサルタントへのキャリア形成も可能 ・昇給年4回の評価制度
案件/フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供
700~1500万
【業務内容】 株式会社WorkXのLeanDataX事業部にて、BIリードエンジニアとしてAI・データ活用プロジェクトを推進いただきます。 WorkXは、コンサルティングと事業創出を両立するハイブリッドファームとして、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」など複数事業を展開しています。 本ポジションでは、BIツールを活用したデータ可視化から分析基盤整備、課題抽出、意思決定支援まで一貫して担当し、クライアントのDX推進やデータ活用を支援いただきます。 【1. BI基盤構築・可視化】 ・Tableau/Power BI等を用いたダッシュボード構築 ・KPI設計およびモニタリング環境構築 ・データ可視化による経営課題の整理 ・レポーティング業務 【2. データ活用支援】 ・データ分析による課題抽出 ・業務改善施策の提案 ・意思決定支援 ・データ活用戦略立案 【3. プロジェクト推進】 ・クライアントとの要件整理 ・分析テーマ設計 ・各種ステークホルダーとの連携 ・DX/データ活用プロジェクト推進 金融・メーカー・小売・BPO・官公庁など幅広い業界のプロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したダッシュボード構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・データモデリング、DWH/ETL設計に関する知識・実務経験 【歓迎】 ・BtoBクライアントワーク経験 【当社の特徴】 WorkXは、AI・データ活用支援事業「LeanDataX」、コンサルティング事業「LeanX」、プロフェッショナル人材プラットフォーム「ProConnect」を展開するハイブリッドファームです。 創業以来売上は継続的に成長しており、2021年3.5億円から2025年28億円へと約800%成長を実現。2027年のIPOも視野に入れながら事業拡大を続けています。 このポジションの魅力 ・年収700万円~1500万円 ・BI領域からデータ分析・AI活用領域までキャリア拡張可能 ・大手金融、メーカー、小売など業界横断で経験を積める ・経営層向けダッシュボードや意思決定支援に携われる ・データ活用コンサルタントやAIコンサルタントへのキャリア形成も可能 ・昇給年4回の評価制度
案件/フリーランス紹介プラットフォーム「ProConnectシリーズ」の開発・運営 戦略/IT/データ分析等におけるコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供
700~1000万
■業務内容 ・生成AI導入・活用にまつわる業務プロセスの設計・構築 ・生成AI導入・活用プロジェクトの推進 ・生成AIプロダクトの開発・運用業務 ・生成AI施策の開発・運用業務 ・案件における顧客折衝(業務ヒアリング、打ち合わせ)
■MUST要件 ・生成AIを活用した開発の経験 ・事業目線でデジタルの活用を考えられる方 ・自ら積極的に行動して課題を発見し、その課題を解決するための最適なソリューションが思考し、提案できる方 ■歓迎条件 ・生成AIを活用した業務改善のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・システム導入の企画から運用までの一連のフェーズに関するご経験 ・クライアントワークのご経験 ■求める人物像 ・高い当事者意識、強い意志をもって物事に取り組める人 ・顧客目線で物事を考え、真摯に顧客と対峙できる人 ・生成AI等の最新技術に興味をもち、自ら積極的にキャッチアップできる方 ・常に探究心を持ち、新しい知識を取り込む努力ができる人
DX戦略策定、クラウドサービスの導入・運用、新規事業開発支援、デジタルマーケティング支援、データ分析・活用支援、DX人生の育成支援 ※プレイドグループ
800~1300万
■弥生のミッション・ビジョン 弥生の使命(ミッション)は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。 私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。 世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX(AI Transformation)を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。 さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。 ■具体的な業務内容 シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。 <1. AI&データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発> ・AI連携基盤の構築: 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP(Model Context Protocol)連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築 ・プラットフォーム活用: DatabricksやGoogle Cloud(Vertex AI等)を活用した、高度な業務アプリケーションの開発 ・要件定義から実装まで: 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入 <2. アジャイルによるプロトタイピングと検証> ・AI駆動開発によるMVP(Minimum Viable Product)の迅速な開発 ・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード <3. 各ビジネス領域におけるAI実装(想定領域)> ・FP&A(財務・経営企画): 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化 ・製品開発: VoC(顧客の声)からの改善要求やペインポイント抽出の自動化 ・Contact Center / Contents Marketing: 汎用LLMを用いたGEO(Generative Engine Optimization)対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化 ・Marketing & Sales: マーケティングAI基盤(MCP、データパイプライン、Bot)の設計・開発、Creative Automation(画像・動画・コンテンツ量産)の実現 ※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務 ■働く魅力・やりがい・ポジションの魅力 ・大規模な業務変革の当事者になれる: 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます ・「Dogfooding」からプロダクトへ: 自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます ・技術選定の裁量: スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます ■使用技術・開発環境 プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です ・クラウド/AI: AWS(SageMaker, Bedrock), Google Cloud(Vertex AI), Databricks ・LLM・Agent: ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol) ・開発言語: Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby ・フロントエンド: React, Next.js ・バックエンド: NestJS, GraphQL, Prisma ・データベース: Aurora (MySQL), DynamoDB ・インフラ/CI/CD: ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions ・分析・フレームワーク: PyTorch, Pandas, Jupyter Lab ・ツール: Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub
■MUST要件 ・アプリケーション開発経験(2年以上): Web、モバイル、またはSI領域でのクラウドアプリケーション開発実務経験。※新規開発および要件定義フェーズからの参画経験を重視 ・AI/LLMの実装経験: LLMをエージェントとして活用したアプリ開発、システム連携、またはMCP利用などの一貫した開発経験 ・エンジニアリングプロセス: 設計・開発・テスト・運用のプロセス管理およびプロジェクトのリード経験 ・コミュニケーション: CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できる能力 ■歓迎条件 ・データサイエンス、MLの知見: MLモデルの企画・開発・運用、または構築・評価に関する実務経験(3年以上目安) ・プラットフォーム経験: AWS(SageMaker/Bedrock)やGoogle Cloudを用いた実験環境・パイプライン構築経験 ・NLPの応用: 自然言語処理や構造化文書解析の最新アーキテクチャ(BERT/Encoder系など)の応用実績 ・MLOps: CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計に関する理解と実践 ・知財、アカデミック: 学会発表実績、特許出願、または社内R&Dでの技術提案経験 ■求める人物像 ・社会課題や経営課題をAI技術で解決することに情熱を持てる方 ・プロトタイピングや0→1フェーズのスピーディな開発を楽しめる方
業務ソフトウェアおよび関連サービスの開発・販売・サポート
800~1150万
【採用背景】 当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。その中でも、AI・データを活用したDXの加速が必須となっております。ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、ビジネス検証やUX検討のため、Databricks上のデータ基盤と連携したモックアプリケーション・PoCプロトタイプを迅速に構築できるアプリケーションエンジニアを募集します。プロダクト初期段階において、データの可視化・シミュレーション・UX検証などを目的としたアプリ開発を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 ・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進 ・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装 ・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整 ※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。 【配属先チームの特徴】 DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。 【チーム人数】 5名 【活躍しているメンバーの経歴/特徴等】 Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。
■MUST要件 ・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験(2年以上) ※保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 ・データベース設計・構築、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験 ※カラム設計・データ品質への理解を含む ・設計~開発~テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験 ■歓迎条件 ・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験 ・UX・UIの設計、ユーザー体験の設計経験 ・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験 ■求める人物像 ・データ活用に関心があり、ユーザー体験に落とし込むことに興味がある方 ・プロトタイピングや0→1フェーズでのスピーディな開発を楽しめる方 ・チームと協働しながら柔軟に技術選定・要件定義ができる方 ・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
業務ソフトウェアおよび関連サービスの開発・販売・サポート
600~1200万
■事業概要 当社は、当グループの中核事業の一つです。 定期保険や終身保険、医療保険、がん保険、認知症保険、若年層向け総合保険、住宅ローン向け団体信用生命保険など、多種多様な保険商品を提供しています。 同社は、全国規模で展開する対面式の代理店チャネルや、広範な会員基盤を活用したインターネットチャネルなど、複数の提案チャネルを提供している。 当社は、親しみやすく頼りになる生命保険会社として、またグループの技術力を活用した革新的な生命保険プロバイダーとして、画期的な保険ソリューションの提供を目指しています。 <取り組みの例> - 契約者向けポイント特典の開始 - AIを活用した保険引受業務のデジタル変革 ■部門概要 情報システム部門は、当グループのITインフラを支える上で重要な役割を担っています。 お客様の大切な保険契約を守る基幹システムの安定稼働と継続的な機能強化 を担う とともに、ITの力を積極的に活用して新商品の開発やサービスの向上を推進し、事業部門と緊密に連携しながら、会社全体に真のインパクトを生み出しています。 システム企画部は、会社のIT戦略の策定を主導し、事業変革イニシアチブを根本から推進します。 この職務は 高いレベルの裁量権と責任を伴い、最先端技術 に携わる機会を提供する とともに、保険業界におけるイノベーションを通じて社会に貢献することができます。 このポジションは、当社における大規模ITプロジェクトの品質確保において中心的な役割を担います。 プログラム品質管理グループの一員として、計画段階から安定運用に至るまで、プロジェクトライフサイクル全体を通して部門横断的なサポートを提供し、積極的な品質管理を通じてプロジェクトの成功確率を高めます。 最終チェックポイントとしての役割ではなく、プロジェクトマネージャーやビジネスチームと緊密に連携し、ミッションクリティカルなIT投資を品質面から支援することで、会社の成長に直接貢献できる、非常にやりがいのある機会を提供します。 ▼魅力的なポイント ・ AI主導のイノベーション: 当グループの強力なAI推進力を活用し、最先端のAI技術を用いた革新的な提案を実現します。 ・戦略的影響力: 当社のコンパクトな財務組織は、経営陣の戦略と密接に連携し、IT戦略を企業の成長に直接結びつけるという独自の機会を提供します。 ・幅広い影響力と成長: 当社の規模は、多様な責任やプロジェクトに取り組む機会を十分に提供し、幅広い専門的な成長を促進します。 ■採用理由 デジタル変革(DX)を加速させ、当社のIT戦略を実現するためには、ITプロジェクトの規模と重要性が増大し続けており、これらの取り組みを支援・推進する品質管理フレームワークを強化することが喫緊の課題となっています。 ■職務内容の詳細 この役割は、ITプロジェクトの成功と組織全体の継続的な品質向上とのバランスを取る上で極めて重要な役割を果たします。個々のプロジェクトに深く関与するだけでなく、プロセス改善や標準化の取り組みを通じて、継続的な品質向上を推進します。 ・計画段階から安定運用まで、ITプロジェクトのライフサイクル全体を通して、品質重視の部門横断的なサポートを提供し、プロジェクトの成功に直接貢献する。 ・各段階における成果物とプロセスをレビューし、品質上の問題やリスクを事前に特定して対処する。 ・プロジェクトマネージャー、事業部門、ベンダーと緊密に連携し、品質改善の調整と合意形成を推進する。 ・プロジェクトから得られた教訓を活用し、開発および品質管理の実践におけるプロセス改善と標準化を主導し、組織全体の継続的な品質向上に貢献する。 ■職場環境 ・従業員数:約40名 (システム企画部の約15名を含む) ・提携企業:約100名 ・ 主にキャリア志向のプロフェッショナル ・ Windows/Linux
・システム開発プロジェクトにおける実務経験があり、要件定義からリリース、安定稼働に至るまでのライフサイクル全体に関与した経験があること。 ・品質の観点から成果物と開発プロセスをレビューし、問題とリスクを特定して対処した経験 ・プロジェクトマネージャー、事業部門、開発ベンダーなど、複数の関係者との連携・調整経験 ・論理的思考力と問題解決能力に優れ、品質改善策を提案し、合意形成を図る能力がある。 ・プロジェクトレベルで品質、スケジュール、コストのバランスの取れた意思決定を可能にする包括的な視点
・国内有数のインターネット主要グループにおける、金融・保険事業の中核を担う生命保険会社 ・シンプルな定期保険から、医療・がん保険、若年層向け総合保障、住宅ローン向け団体信用生命保険まで幅広くラインナップ ・強固な「グループ会員基盤」を中心としたインターネットチャネルと、全国展開する対面代理店チャネルを融合したハイブリッドな提案経路を保有 ・多様化する顧客ニーズに迅速に応え、親しみやすく分かりやすい次世代の生命保険サービスを展開
700~1300万
<部門概要> 当製品開発部門は、決済サービス関連のシステムサービスの企画から、基本設計、詳細設計、コーディング、テスト、運用まで全てを担当しています。当グループのシナジーを促進し、最新技術を活用し、年間を通して多くのプロジェクトを実行しています。サービスの拡大に伴い、大規模システムの企画、構築、運用を経験し、お客様からのフィードバックを直接聞いてサービスを改善することができます。 <私たちが採用する理由> サービス規模の拡大に伴い、人員を増強し、システムを強化する予定です。ポジションの詳細データベース管理者を募集しています。データベースシステムの最適化、データの整合性、可用性、セキュリティの確保を担当していただきます。MySQLとMariaDBの豊富な経験をお持ちの方を特に歓迎します。 <職務内容の詳細> - MySQLおよびMariaDBデータベースの設計と運用 - Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理 -パフォーマンスの監視とチューニング - データベースの問題のトラブルシューティングと解決 - インドの開発および運用チームとの連携 - プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理
・データベース管理の実務経験(3年以上) ・MySQLに関する知識と実務経験(MariaDBも可) ・パフォーマンスチューニングとトラブルシューティングの経験 ・コミュニケーション能力とチームで効果的に作業できる
・東証プライム上場の大手インターネットグループにおいて、決済とマーケティング分野を中心としたサービス・プロダクトを展開する中核企業 ・国内トップクラスのシェアを誇るスマホ決済アプリ、共通ポイントカード、電子マネー、暗号資産などの各種決済事業を傘下に擁し、日本のキャッシュレス化を牽引 ・強固なグループエコシステムを日常の「お買い物シーン」へダイレクトに広げ、人々と社会をエンパワーメントする存在 ・多様な決済イノベーションを通じて、加盟店への強力なマーケティングソリューションを提
730~1300万
●ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」 長年運用してきたデータ基盤を、AI-Readyな次世代基盤へと進化させるアーキテクトとして、データの民主化推進とAI活用基盤の実現をリードしていただきます。 ●具体的な業務内容 データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 ●キャリアパス 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくスタンスです。 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲):事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 ●歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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