【官公庁向け】クローズド環境でのAI活用に挑む、データ分析エンジニア
600~850万
株式会社Solafune
東京都千代田区
600~850万
株式会社Solafune
東京都千代田区
データサイエンティスト
データエンジニア
官公庁向けのセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行い、クローズドな環境におけるAI活用パイプラインの構築を担います。 ■GPUサーバ上へのOllamaを用いたローカルLLM環境の構築・運用 ■検証データを用いたパラメータ最適化ループの実装(Optuna等の活用) ■外部ヒアリング情報や既存事例データの構造化整理とパターン分析 ■Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ■隔離環境での分析環境の構築・維持
【必須】■Pythonを用いたデータ処理・分析実務経験■機械学習・統計分析の実務経験■ローカルLLMの活用経験 【尚可】■機械学習関連資格(G検定/E資格等)■CompTIA Security+ 【必須要件補足】Linux/GPU(CUDA)の基本操作、DockerやLangChainの使用経験 【働き方】フレックスタイム制を導入しており、柔軟な勤務が可能です。 【求める人物像】官公庁向け高機密プロジェクトの特性を理解し、高いセキュリティ意識と倫理観を持って、隔離環境での開発・分析に主体的かつ誠実に取り組める方
英語中級
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~850万円 月給制 月給 500,000円~700,000円 月給¥500,000~¥700,000 基本給¥500,000~¥700,000を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 09:00~18:00)
有 平均残業時間:10時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【求める人物像】 ■最新のAI技術を社会実装につなげる意欲がある方 ■自ら課題を定義し、仮説検証・改善をリードできる方 ■チーム内外と連携しながら、理想を現実に落とし込む姿勢を持つ方 ■常に学び続け、技術と社会の両面で成長したい方 【使用技術】 ■Language: Python, Shell ■Frameworks: PyTorch, TensorFlow, FastAPI, Flask ■Tools: Docker, GitHub, AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker), GCP ■Libraries: OpenCV, NumPy, Pandas, Torchvision, Transformers
業務内容の変更の範囲:当社業務全般
無
東京都千代田区丸の内2丁目4番1号丸の内ビルディング28F
JR山手線東京駅 徒歩3分 東京メトロ丸ノ内線大手町駅 徒歩5分
屋内全面禁煙
※就業場所の変更の範囲:本社 ※リモートワークは基本的に自宅のみとさせていただきます
リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可)
無
無
業務内容の変更の範囲:当社業務全般 ※東京またはリモート勤務可 ※就業場所の変更の範囲:本社 ※リモートワークは基本的に自宅のみとさせていただきます
1名
2~4回
筆記試験:無
【衛星データ×AIで地球の可能性を拓くスタートアップ】衛星データと地理空間情報を活用した解析技術を開発・提供。国内外での実績を基に、宇宙・AI・ビッグデータ領域の最先端な研究開発をリードし、社会課題の解決に貢献します。
当社の最大の魅力は、衛星データ市場において、データを実社会の価値に変える「解析アルゴリズム」の開発という業界課題に対し、独自の革新的な解決策をご提供している点です。衛星データの取得量は爆発的に増えていますが、膨大な情報を解析し活用するアルゴリズム開発が追いついていませんでした。当社はこの課題解決のため、コンペティションという手法を採用し「Solafune」上で、企業様が抱える解析課題を「お題」として提示。それに対し、世界中の優秀なデータサイティストが競い合いながら最先端のAIモデル(解析アルゴリズム)を開発します。この仕組みにより、当社は自社単独で開発するよりも遥かに効率的かつ低コストで多様かつ高精度なアルゴリズムを世界中から「集積」できます。集まったアルゴリズムは、プラットフォームを通じてソリューションとしてご提供します。災害時の被害状況の把握、違法伐採の監視、精密農業、環境、農業といった幅広い分野での社会実装を進めています。当社は単なる解析企業ではございません。衛星データを活用したい「需要と、世界中の高度な技術を持つ「エンジニアの知性」とを繋ぐ、技術コミュニティ・プラットフォームを形成している点に優位性があります。宇宙と地上を結ぶハブとして地球規模の課題解決を加速させることが当社の魅力
〒100-6390 東京都千代田区丸の内2丁目4番1号丸の内ビルディング28F
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
800~1400万
【職務内容】 事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ戦略の策定と推進 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。 ・データガバナンスの設計と運用 データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。 ・事業インパクトの創出 プロダクト部門・事業部門と連携し、AI/データ活用による事業インパクトを創出する。データ活用の価値を、事業成果と意思決定の両面から実証していく。 ・組織育成・メンバーメンタリング メンバーへの技術指導・メンタリングを通じて、チーム全体の技術力を底上げしていく。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(ビュー、クリック、コンバージョン) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ ・求人票や求職者のテキストデータ ・音声データ(求人ID:460394)
【必須】 ・事業/サービスの戦略・戦術からデータ戦略への落とし込み経験 ・Databricks/BigQuery などのデータプラットフォーム上で、Python(PySpark)/SQL を用いてデータパイプラインを設計・実装し、データモデリングやレイヤードアーキテクチャを通じて基盤を運用してきた経験 ・データガバナンスの設計・運用経験 ・5 名以上の AI/データ組織のマネジメント経験(採用・育成・評価を含む) 【歓迎】 ・SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見 ・HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
800~1200万
SAR(合成開口レーダー)データを用いた研究開発、および実用的なアプリケーションの開発をご担当いただきます。 ■SARおよび地理空間データを使用した解析・研究開発 ■PythonやR、GISツールを用いたプログラミングとアルゴリズム実装 ■鉱業、林業、農業、防衛など多岐にわたるドメインへの適用検証 ■課題特定から技術的な解決策の提案、関係各所との調整 ■研究プロジェクトや開発のリード(経験やスキルに応じる)
【必須】■SARおよび地理空間データの解析・研究実務経験 ■Python、R、GIS関連ツールのいずれかを用いた開発経験■日常会話レベルの英語力 【働き方】フルリモート勤務相談可能。実機検証や会議等で東京・丸の内オフィスへの出社が発生する場合があります。 【当社の強み】最先端の宇宙×AI領域で官公庁との直取引実績が多数あり、社会的インパクトが非常に大きい事業に携われます。 【人物像】主体的に問題解決に取り組み、専門外の領域にも貪欲に挑戦できる方を歓迎します。
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600~1000万
行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計から実装・運用まで一貫して担当します。 ■AIモデル全般(画像処理・時系列予測・生成モデル等)の設計・開発 ■Python/PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習・評価 ■API化、MLOps、クラウド環境での本番実装 ■PoCから本番運用までのプロセスリード ■研究チームと連携した新規アルゴリズム検証
【必須】■Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験■深層学習モデル構築経験 【尚可】■クラウド環境での構築経験■DockerやLLM関連開発経験 【必須・尚可要件】■機械学習の基礎理論、評価方法の理解■Gitチーム開発経験■英語での読み書き力 【働き方について】リモート勤務可。フレックス制(コアタイム11時~15時)で柔軟に働けます。 【求める人物像】自ら課題を発見し、仮説検証~改善を主体的に進められる方
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600~1000万
官公庁や研究機関と連携し、地理空間データや観測データを用いた情報統合・自動処理・可視化システムの設計、開発、実装を担当します。社会的意義の高い領域で、信頼性の高いデータ基盤の構築を担います。 ■Pythonによるバックエンド・データ処理開発 ■GeoTIFF、GeoJSON等の地理空間データの取り扱い ■REST APIの設計・実装、Linux環境での開発 ■Git/GitHubを用いたチーム開発、ドキュメント作成 ■官公庁や研究機関との仕様検討・協議対応
【必須】■Pythonによる開発経験3年以上■地理空間データ(GeoTIFF等)の取扱い経験■チーム開発経験 【尚可】■防災・環境・公共領域での開発経験■ArcGIS、Docker等の利用経験 【必須・尚可要件】英語の技術文書が理解できる方を歓迎します。 【働き方について】リモート勤務が可能で、フレックスタイム制(コアタイム11時~15時)により柔軟な働き方が実現できます。 【求める人物像】社会課題解決への強い意志があり、主体的に自走できる方。
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年収非公開
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。 職務詳細 ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。 展開中の主なプロジェクト例 ・AI英会話アプリ LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築 ・AI受験コーチング 手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発 ・AIネイティブゲーム AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造 ミッション ・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる ・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する ・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る 業務内容 LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視 利用技術・開発環境 開発言語 ・Python ・SQL LLM / AIアプリケーション ・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API ・LangChain、LangGraph ・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント ・LLM-as-a-judge インフラ ・Google Cloud - Cloud Run - Cloud SQL - BigQuery - Vertex AI / Agent Builder - Cloud Logging ・Docker ・Terraform ・GitHub Actions 開発支援ツール ・GitHub ・Claude Code ・Codex ・Cursor ・Devin 働き方 週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。 0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
必須要件 ・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境でのサービス開発・運用経験 ・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎要件 ・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 ・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 ・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 ・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験 ・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験 ・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験 ・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
400~700万
キタムラグループのサプライチェーンを支えるデータ基盤の管理を担っていただきます。具体的には店舗、EC、商品、顧客などのデータを活用するためのデータ基盤の設計・開発・運用を中心に担当いただきます。 各業務システムからのデータ収集、加工、統合、品質管理、提供までの一連のデータパイプラインを整備し、社内のさまざまな部門が正確かつ安全にデータを利用できる環境を構築するポジションです。 データ基盤の整備を主な業務としながら、ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、分析や可視化に必要なデータ、指標、データモデルの設計にも携わっていただきます。
【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ■要件や仕様を整理し、関係者と認識を合わせながら業務を進められるコミュニケーション能力 ■新しい技術や業務知識を継続的に学ぶ意欲 【歓迎】☆AWSを利用したシステムまたはデータ基盤の構築・運用経験 ☆Apache Spark、Delta Lakeを用いたデータ処理経験 ☆ETL/ELT処理、データパイプライン、バッチ処理の設計・開発経験 ☆Databricksを利用したデータ処理基盤の開発・運用経験 ☆データ品質管理、データクレンジング、マスターデータ整備の経験 ☆小売業、EC、POS、会員データ、商品データなどを扱った経験
「カメラのキタムラ」「スタジオマリオ」等の事業の付加価値向上に繋がる事業・マーケティング・サプライチェーンなどの戦略企画・立案、実行支援および商品・サービスの開発
500~1300万
具体的には下記のような業務内容を想定しています。 ※最終的な業務内容は選考を通じて確定したポジションに応じて再度ご案内予定。 以下は一例。 ■社内ITコンサル ・担当業務部門の新規業務施策に対するITソリューションのコンサルティング ・担当業務部門のIT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査 ・システム開発を担う子会社と協働での開発計画策定、および開発推進フォロー 等 ■デジタル戦略立案 ・社内のデジタル戦略立案・システム企画をミッションとし、主に下記施策を主たる推進者としてステークホルダーと協働して企画をリードいただきます。 ・Microsoft365活用によるコラボレーション高度化(M365 Copilot、Teams Premiere、およびE5サービス各種) ・OpenAIのChatGPT業務活用 ・Power Platformによるローコード開発の全社推進 ・Azure、Sansanなど、SaaS/PaaSサービス導入 ・最先端の次世代PCデバイスの導入・推進 ・次世代ネットワーク(WIFI6、5G、SDLAN等)企画・推進 ・スマートビル、仮想オフィス(メタバース空間)などの検討 ■システム基盤エンジニア ・多岐に亘る銀行基盤システム(統合/連携/運用/ネットワーク/セキュリティ/業務等の各基盤)に対して、上流工程から下流工程(企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守)まで一気通貫で開発実務及び・プロジェクトマネジメント業務を実施いただきます。
■必要条件 【必須要件】 下記いずれかの経験3年以上目安 ・システム基盤導入・開発経験(業界問わず) ・基盤構築プロジェクト管理経験(PMに限らずPL、PMO経験も可) ・3年以上のシステム開発経験(アプリケーション・インフラ問わず) ■内定の可能性が高い人 【歓迎要件】 ・大規模プロジェクトで、社内外の複数ステークホルダーとシステム要件などを折衝した経 験 ・グローバル案件経験※オフショア拠点との開発経験、T24、GPP等のグローバルパッケー ジ導入経験(特に要件定義)、及びパッケージベンダー・インプリベンダーとの英語での交 渉経験 ・ビジネス英語(ビジネス英語の経験がなくとも英語力を改善していこうとする姿勢) ・大規模システムの基盤やネットワーク構築経験(金融機関なら尚良し) ・大規模プロジェクトにおいて、複数ステークホルダー(社内部門、参画ベンダー)に相対 し、システム要件などを折衝した経験 ・グローバル案件経験※オフショア拠点との開発経験、グローバルパッケージ導入経験 (T24、GPP等) ・OS・DB・ミドルウェアなどインフラコンポーネントを選定した経験 ・IaaSなどクラウド構築・運用経験 ・アジャイル型開発経験 【資格】 ・特になし。実務経験重視
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550万~
▼ 生成AIを活用したスタッフ教育システムの構築 【業種】 小売業 【案件背景】 お客様は生活者から電話やネットで注文を受け、デリバリーするサービスを展開しています。 店舗スタッフはアルバイトが中心で、店長が主に教育を担っています。 通常業務と教育の両立は負荷が高く、店長の負担を軽減するために教育の効率化がお客様の重要課題となっていました。 【実施概要】 店舗スタッフ業務の中でも生活者と直接会話する電話注文の難易度が高いことから、電話応対の教育システムを生成 AI を活用して構築しました。 システム利用者(店舗スタッフ)は練習したい難易度を選択し、システムからの注文指示に応じた接客をシミュレーションします。 音声はリアルタイムで文字起こしされ、シミュレーション終了後に接客レベルの評価と課題を提示することでご自身の習熟度と課題を把握し、改善に取り組んでいただきます。 主なインフラ:AWS 主な利用サービス:Vertex AI、Gemini、Cloud Run ▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築 【業種】 エンターテインメント 【案件背景】 流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革(DX)を実現するためのパートナーを求めていました。 【実施概要】 アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。 そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。 主なインフラ:AWS、Treasure Data 主な利用サービス:Redshift、Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js、OpenAI
<必須要件> ※2つ以上必須 WEBアプリケーションの開発経験 アジャイル型の開発経験 AWSまたはGCPを使った業務経験 BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験 機械学習モデルの開発や基盤構築経験 生成 AI を使ったデータ分析やアプリケーションへの組み込み経験 【求める人物像】 DataCurrent のミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方 依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方 幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方
デジタルマーケティング事業/インターネット関連サービス事業
700~1100万
次世代プラットフォーム「Databricks」を活用し、顧客のデータ活用内製化を支援。データ基盤やインフラの設計・構築から、データの収集・最適化、BIツール向けのデータマート構築まで一気通貫で担います。 ・データ基盤環境の設計、構築 ・データの収集、クレンジング、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの実装(Python等) ・BIツール向けデータマート構築、内製化支援 【魅力】上流の活用構想から分析基盤構築、定着まで一気通貫で伴走。Claude CodeなどAI開発ツールを積極導入し、開発生産性を高めています。
【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中!ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。
◆インフラ基盤事業:サーバ・ネットワーク要件定義・設計・構築/ オンサイトBPOサービス(サーバ・ネットワーク構築・運用・保守 )等 ◆開発事業:Webサービス、企画開発、自社サービス展開等
600~1500万
沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 お世話になります。Hays Japanの田村と申します。 私はITコンサルティング・DX・データ活用領域に特化した案件でご支援させていただいております。 早速ですが今回ご紹介する企業は、国内最大級の会員基盤を持つ大手テクノロジー企業であり、EC・金融・決済・モバイル・メディアなど多岐にわたる事業を展開しております。 膨大なデータアセットを活用しながら、AI・データドリブン経営を推進している企業様です。 ======================= ≪国内最大級のデータを活用し、事業変革を推進するデータアナリストポジション≫ ⭐魅力⭐ ◇ 70以上のサービスから得られるビッグデータを活用可能 ◆ EC・金融・決済・モバイルなど幅広い業界データに携われる ◇ データ分析だけでなく、課題発見・戦略立案・実装推進まで一気通貫で担当 ◆ 事業部門と開発部門の橋渡し役として事業インパクトの大きい案件に参画可能 ◇ AI・データサイエンス領域の専門組織でキャリア形成が可能 ◆ グローバル環境で英語を活かせる ◇ コンサルティングファーム出身者も多数活躍 【年収】~1500万円(ご経歴や面接のご評価で決定します。これ以上も可能性あり) 【勤務地】本社:東京 【雇用形態】正社員 【仕事内容】 国内最大級のデータ基盤を活用し、各事業やクライアント企業に対してデータドリブンな課題解決を推進いただきます。 データ分析だけでなく、ビジネス課題の特定からソリューション提案、実装推進まで幅広くご担当いただきます。 ▼具体的な業務 ・データ分析を活用した事業課題の抽出・解決提案 ・ビジネス課題に対する仮説設計および戦略策定 ・事業部門と開発組織をつなぐプロジェクト推進 ・マーケティング・広告領域におけるデータ活用支援 ・分析結果をもとにした経営層への提案・レポーティング ・AI・データ活用施策の企画および推進 【大歓迎】※下記いずれかに該当する方はぜひご検討いただきたく存じます。 ・データ分析やデータ活用に関する業務経験 ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での分析・戦略立案経験 ・SQL、Python、R等を活用した分析経験 ・事業企画、経営企画、マーケティング分析の経験 ・データを活用した課題解決や事業変革に興味をお持ちの方 =======================。 データ分析のみに留まらず、事業課題の解決や経営インパクトの創出まで携わることができる希少なポジションかと存じます。 ご興味ございましたら、是非お気軽にご連絡ください。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門
【大歓迎】※下記いずれかに該当する方はぜひご検討いただきたく存じます。 ・データ分析やデータ活用に関する業務経験 ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での分析・戦略立案経験 ・SQL、Python、R等を活用した分析経験 ・事業企画、経営企画、マーケティング分析の経験 ・データを活用した課題解決や事業変革に興味をお持ちの方
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