【東京】テックリード 研究開発/先端技術活用 新しいものを生み出し続けていく

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◆Physical AIスペシャリスト（物理空間×デジタル×AI）◆

  650~1500万

  株式会社エル・ティー・エス東京都港区

  ◆Physical AIスペシャリスト（物理空間×デジタル×AI）◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 Physical AIを主軸に、生成AIやDeepTechなどの最先端技術をキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。エンジニアとして最新AIモデル開発を牽引し、コンサルタントとして技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートします。ビジネス理解と技術的専門性を掛け合わせ、最先端テクノロジーを社会実装まで主導します。VLA等の最新AIモデルの開発・選定、Physical AIおよび周辺DeepTech領域の調査・コンサルティング、現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、技術検証を行います。 【具体的には】 ・ VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定 ・ Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング ・ 経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC) 【募集背景】 近年、特にPhysical AIへの注目が高まる中で、物理空間とデジタルを融合させた変革の引き合いが急増しています。この領域の技術進化は極めて速く、単に技術を知っているだけでなく、常に「最新の技術」を見極め、現場で動く形へ変換し続ける能力が求められています。既存の枠組みに捉われず、Physical AIを切り口として新たな可能性を提示し続けられる、探究心豊かなTech Architectを募集します。(求人ID：418031)

  求める能力・経験

  【必須】※以下全てを満たすこと ・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること(論理的思考・合意形成スキル) ・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること(Python等を用いた実装スキル) ・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること 【歓迎】 ・ コンサルティング能力(論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成) ・ AI開発能力(CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解) ・ ROS/ロボットシステム(センサ統合、制御、実機検証)の経験または強い学習意欲 ・ 現場制約(安全性、再現性、運用負荷、コスト)を踏まえたシステム設計・要件化の経験 ・ PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力 ・ 製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験 ・ 英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣

  事業内容

  2017年から2021年にかけて売上と営業利益が年平均30％超の成長を遂げ、5年間で3倍以上に拡大。企業変革やシステム導入支援を通じ、長期顧客基盤を築く。M&Aを活用し成長を加速し、2030年までにアジアで最も信頼されるプロフェッショナルサービス企業を目指す。さらに、ベトナムFPTとの合弁事業を展開し、アジア市場拡大を推進。サービス開発の内製化により、多様なキャリアパスも魅力。

• エージェント求人

  ◆【東京勤務】ロボティクス/自動運転アプリケーションエンジニア　※自動運転・運転支援領域◆

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  ◆【東京勤務】ロボティクス/自動運転アプリケーションエンジニア　※自動運転・運転支援領域◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 同社では、すべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、 自動運転システムの研究開発を行っています。 複雑な交通環境下で車両が安全かつ効率的な移動をするためのアルゴリズム開発や、 マルチモーダルな情報を統合するセンサーフュージョン技術を自動運転に応用します。 具体的には、マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発、SLAM技術を用いた自己位置推定技術開発、 3次元シーン理解アルゴリズム構築などを行います。 また、自動運転・運転支援の更なる革新のためのAI応用機能の研究開発や、 大学や国内外企業との共同研究開発も推進します。 【具体的には】 ・ 複雑な交通環境下で、車両が「今どこにいて、周囲に何があるか、 その中で最も安全かつ効率的な移動をする」をリアルタイムに生成するアルゴリズム開発 ・ カメラ、レーダー、LiDARなどマルチモーダルな情報を統合(センサーフュージョン)し、 最適な移動をするロボティクス領域の技術を自動運転に応用 ・ マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発(カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ等) ・ SLAM技術を用いた自己位置推定(ローカリゼーション)技術開発 ・ 3次元シーン理解、周辺環境のセマンティック理解アルゴリズム構築 ・ 点群処理およびトラッキングアルゴリズムの実装・評価(求人ID：417532)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験 ・ 確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識 ・ 信号処理、画像処理、または点群処理の知見 ・ ロボティクス領域での研究開発経験 ・ ROS/ROS2を用いた自律移動ロボットの開発経験 ・ C/C++による組み込みソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・ SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)の実装経験 ・ センサーフュージョン(Kalman Filter等)の知識・実装経験 ・ LiDAR/Radar等のセンサー特性に関する知識

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者

  600~2500万

  • リーダー
  • プロジェクト
  • 最新テクノロジー
  • 提案
  • ソリューション開発
  • 研究開発
  • 開発
  • 分析
  • 技術開発
  • 負荷分散/チューニング
  • PyTorch
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • 深層学習

  株式会社野村総合研究所東京都千代田区

  【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。 具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。 このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。 【具体的な職務内容】 LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの継続事前学習およびファインチューニング ・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 ・LLMの最適ユースケースの探索と提案 ・LLM技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発 ・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発 ・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。 特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。 また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者

  600~2500万

  • 知財/特許
  • ソフトウェア
  • 開発
  • 研究開発
  • ロボット/ロボティクス
  • 分析
  • PyTorch
  • 負荷分散/チューニング
  • TensorFlow
  • GCP
  • Azure
  • AWS
  • チューニング
  • プログラミング
  • Python
  • 深層学習

  株式会社野村総合研究所東京都千代田区

  【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。 研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。 大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。 一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。 ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。 このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。 【具体的な職務内容】 AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの研究開発 ・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発 ・AI技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索 ・ビジネス向けAIソリューションの提案作成 ・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発 ・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発 ・ロボットシステムへのAI技術の組み込み ・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援 ・新しいAI技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。 特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

  求める能力・経験

  ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。 ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎AI・機械学習エンジニア（フレックス／NTTデータ×日本総合研究所）◎

  1000~1200万

  株式会社JSOL東京都千代田区

  ◎AI・機械学習エンジニア（フレックス／NTTデータ×日本総合研究所）◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【募集背景】 同社のミッションは、単なるICT提供ではなく「ICT Catalyst（触媒）」として社会に変革をもたらすことです。特に未来共創デジタル本部では、製造業のオペレーションを根本から変える生成AIソリューションの事業化を最優先事項としています。 経営層と直接対話し、ビジネスモデルの策定からステークホルダーの巻き込みまでを統括する、事業家マインドを持ったシニアPMを求めます。 【職務内容】 新規事業の「ゼロイチ」から「スケール」までを俯瞰し、事業責任者候補としてプロジェクトを統括します。 ・製造業向け生成AIソリューションの事業戦略立案およびマーケティング企画 ・NTTデータ、日本総研（SMBCグループ）、および顧客企業の経営層との高度な合意形成 ・開発リソースの最適化と、事業成長に向けた投資判断の支援 ・AI・DXを活用した新規市場開拓、およびエコシステム（他社提携）の構築 ・メンバー育成を通じた、事業開発に強い組織文化の醸成(求人ID：417409)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ITを活用した新規事業開発、またはサービス企画の立案から実行までを主導した経験 ・経営層（顧客・自社双方）に対する戦略的なプレゼンテーションおよび折衝能力 ・大規模、あるいは不確実性の高いプロジェクトを完遂させた実績 ・AI（特にLLM/生成AI）のビジネス適用に関する高いアンテナと理解

  事業内容

  同社はNTTデータおよび日本総研のグループ企業です。日本総研時代より金融・公共・産業といった、幅広いフィールドで培ってきた高度な技術と業務ノウハウを基軸に、NTTデータグループの総合力を加えることで、機動性、専門性をさらに高めたソリューションを提供しています。

• エージェント求人

  シニアデータサイエンティスト／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収750～1200万円

  750~1200万

  • Google Cloud Pl...
  • 品質管理
  • コンサルティング業務
  • コードレビュー
  • コンピュータサイエンス
  • テスト
  • AWS
  • 品質保証
  • 時系列分析
  • 論文投稿
  • GCP
  • 機械学習
  • Azure
  • 強化学習
  • データ取得
  • Python
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • 分析

  KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区

  シニアデータサイエンティスト／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収750～1200万円気になる

  もっと見る

  仕事内容

  Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。 最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。 ● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。 ● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。 ● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。 ● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。

  求める能力・経験

  ＜応募に必須な条件＞ 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 　 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 　 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 　 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） ＜歓迎される資格・経験＞ 6. バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験 7. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 8. コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに 　 対して直接サービスを提供した経験 9. 国内外での論文投稿・論文発表

  事業内容

  株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

• エージェント求人

  ◆【リモート可】AIエンジニア(自社サービスLLM・自然言語処理／AI研究開発・新規サービス企画)◆

  500~1200万

  Solvvy株式会社東京都新宿区

  ◆【リモート可】AIエンジニア(自社サービスLLM・自然言語処理／AI研究開発・新規サービス企画)◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 同社は、ストックビジネスコンサルティングを得意とする上場コンサルティングファームです。 アフターサービスを基点としたコンサルティングを強みとし、 住宅業界を中心に4000社超の支援実績があります。 自社開発のサービス・ソリューションを中心とした独自のメソッドで、顧客の課題解決を支援します。 SAaaSメソッドなどのソリューションを通じて、 ストックビジネス創出に必要な仕組化、顧客アプローチ、収益化をサポートいたします。 【具体的には】 ・ SolvvyのサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出 ・ 自然言語処理(文字・音声)を中心とした開発実務 ・ 大規模言語モデル(LLM)の導入・検証 ・ 自然言語処理(文字・音声)を活用したAIモデルの開発・改善 ・ 既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング ・ 新規サービスの企画、技術選定、設計、実装 ・ 最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用 ・ 社内開発から受託開発、サービス開発、 さらにはAIやブレインテックといったR&D(研究開発)まで、幅広いプロジェクトに挑戦(求人ID：389545)

  求める能力・経験

  【必須】 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 機械学習モデルの実務開発経験 Pythonを用いた開発経験 TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 チームでの開発経験（Gitなどを利用したバージョン管理の経験） 【歓迎】 自然言語処理（NLP）の実務開発経験 音声処理に関する知識・経験 大規模データセットを用いた機械学習モデルの学習・チューニング経験 AWS Sagemaker、Azure ML、GCP AI PlatformなどのクラウドAIサービスの利用経験 コンテナ技術（Dockerなど）やオーケストレーションツール（Kubernetesなど）の利用経験

  事業内容

  「SAaaS（Smart Assurance as a Service）」は、 企業におけるストックビジネスの成長を包括的にサポートするために進化したSolvvy独自のメソッドです。 Assurance（保証） Digital Marketing（デジタルマーケティング） System Integration（システム開発） Business Operation（業務運営） Embedded Finance（組込型金融）

• エージェント求人

  ◎AIエンジニア（EC級スケールをBtoBで実現するAI開発リーダー）◎

  800~1000万

  株式会社ミスミグループ本社東京都千代田区

  ◎AIエンジニア（EC級スケールをBtoBで実現するAI開発リーダー）◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） 　meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 　また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。 メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%） 　AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。 SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%) SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策（データ暗号化、アクセス制御など）や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。 AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%) データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理（バージョニング、デプロイ）、自動化（CI/CD for ML）など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。(求人ID：413838)

  求める能力・経験

  【必須】いずれもの経験・知識を有すること ・5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎】 ・フルスタックのアプリ開発経験

  事業内容

  FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品もEC販売するVONA事業で構成されています。

• エージェント求人

  【プライム上場】リードAIエンジニア◎不動産×生成AI新規事業

  1000~1500万

  株式会社LIFULL東京都千代田区

  【プライム上場】リードAIエンジニア◎不動産×生成AI新規事業気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【ミッション・役割】 株式会社LIFULLは、日本最大級の不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S」を運営する東証プライム上場企業です。不動産業界のDX推進が遅れている課題を解決するため新規事業部門を新設し、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発を進めています。 本ポジションでは、テクニカルスペシャリストとして、住み替え体験の革新に向けた生成AIプロダクト開発をリードしていただきます。エンジニアおよび事業開発・企画メンバーで構成された組織で、複数プロジェクトを推進します。 【主な仕事内容】 ・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘 ・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案 ・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進 ・生成AIプロダクトのシステム設計・実装から導入 これまでのアウトプット事例： ・LIFULL HOME'Sの「AIホームズくんBETA LINE版」 ・国土交通省不動産情報ライブラリAPI×生成AIの活用 ・対話型チャットサービス「ノムコム AI アドバイザー」の共同開発 開発環境：Node.js（Express.js/サーバレス）、TypeScript/React.js/Tailwind CSS/Flutter、NoSQL、Solr、Azure/Google Cloud/AWS、セルフマネージドKubernetes基盤、OpenAI/Gemini/Anthropic等LLM 【企業の魅力・特徴】 東証プライム市場上場、売上高344億円。LIFULL HOME'Sで培った豊富な不動産業界知見を活かし、新規プロダクトを開発・提供。ChatGPT Team、GitHub Copilot、全社向け業務支援AIなど先進的なAIツール環境を整備しています。 【このポジションの魅力】 ・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできる ・生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジ ・利用者との直接対話を通じたファクトベースのプロダクト開発 ・LIFULL HOME'Sのアセットを活用した大胆なソリューション提案が可能

  求める能力・経験

  【必須要件】 LLMを活用したプロダクトに関する以下のご経験 ・LLMやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験 ・アーキテクチャ・技術選定の主導経験 【歓迎要件】 LLMを活用したプロダクトに関する以下のご経験 ・評価・モニタリング・LLMOps（改善サイクル） ・セキュリティ/プライバシー配慮したプロダクト経験

  事業内容

  日本最大級の不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S」を運営。「あらゆるLIFEを、FULLに。」をコーポレートメッセージに、不動産情報サービス事業を主力として展開しています。不動産の売買・賃貸・注文住宅・リフォーム・投資など住まいに関する総合的な情報を提供し、住まい探しをサポート。東証プライム市場に上場し、売上高344億円（2024年9月期）を計上。「日本一働きたい会社」を目指し、社内大学や新規事業提案制度、兼業制度など先進的な人事施策を推進する企業です。

• エージェント求人

  ◎リサーチエンジニア（管理職候補／不動産×AI／創業わずか10年で売上約1000億円超達成）◎

  900~1500万

  株式会社GA technologies東京都港区

  ◎リサーチエンジニア（管理職候補／不動産×AI／創業わずか10年で売上約1000億円超達成）◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 同社は、「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、 世界を前進させる」というミッションのもと、テクノロジーの力でアナログな産業の変革に取り組んでおります 。 その第一歩として、不動産業界に着目し、ITやテクノロジーを活用して業界の変革を目指す事業を展開してお ります。 市場規模が巨大でありながらIT化の遅れという課題を抱える不動産テック領域において、 更なる事業成長をドライブするため、高度な専門性と研究成果をビジネスインパクトに繋げられるスペシャリス トを募集しています。 【環境】 ・ 必要に応じて、最新技術の積極的な採用 ・ 主要言語: Python ・ インフラ環境: AWS(求人ID：412238)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 国立研究所/大学/企業の研究所において3年以上の研究経験(学生/インターンとしての経験は除く) ・ 査読のある学術誌での論文掲載実績や会議での研究発表経験 ・ Computer Vision系の研究経験 ・ 研究だけでなく事業に携わりたいという強い意志 【歓迎】 ・ マネジメント経験 ・ ビジネスに貢献した経験、特に新規ビジネスの立ち上げ経験 ・ 特許出願から登録までの経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。