◆【リモート可】AIエンジニア(自社サービスLLM・自然言語処理/AI研究開発・新規サービス企画)◆
500~1200万
Solvvy株式会社
東京都新宿区
500~1200万
Solvvy株式会社
東京都新宿区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【職務内容】 同社は、ストックビジネスコンサルティングを得意とする上場コンサルティングファームです。 アフターサービスを基点としたコンサルティングを強みとし、 住宅業界を中心に4000社超の支援実績があります。 自社開発のサービス・ソリューションを中心とした独自のメソッドで、顧客の課題解決を支援します。 SAaaSメソッドなどのソリューションを通じて、 ストックビジネス創出に必要な仕組化、顧客アプローチ、収益化をサポートいたします。 【具体的には】 ・ SolvvyのサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出 ・ 自然言語処理(文字・音声)を中心とした開発実務 ・ 大規模言語モデル(LLM)の導入・検証 ・ 自然言語処理(文字・音声)を活用したAIモデルの開発・改善 ・ 既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング ・ 新規サービスの企画、技術選定、設計、実装 ・ 最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用 ・ 社内開発から受託開発、サービス開発、 さらにはAIやブレインテックといったR&D(研究開発)まで、幅広いプロジェクトに挑戦(求人ID:389545)
【必須】 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 機械学習モデルの実務開発経験 Pythonを用いた開発経験 TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 チームでの開発経験(Gitなどを利用したバージョン管理の経験) 【歓迎】 自然言語処理(NLP)の実務開発経験 音声処理に関する知識・経験 大規模データセットを用いた機械学習モデルの学習・チューニング経験 AWS Sagemaker、Azure ML、GCP AI PlatformなどのクラウドAIサービスの利用経験 コンテナ技術(Dockerなど)やオーケストレーションツール(Kubernetesなど)の利用経験
正社員
有
500万円〜1,200万円
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、育児休暇
東京都新宿区
記載なし
リモートワーク可 出産・育児支援制度 研修支援制度
「SAaaS(Smart Assurance as a Service)」は、 企業におけるストックビジネスの成長を包括的にサポートするために進化したSolvvy独自のメソッドです。 Assurance(保証) Digital Marketing(デジタルマーケティング) System Integration(システム開発) Business Operation(業務運営) Embedded Finance(組込型金融)
グロース市場
最終更新日:
700~950万
自動運転システムにおける各種センサー(カメラ/LiDAR 等)を用いた認識機能の研究開発業務をご担当いただきます。 技術調査から実験、評価、デモ実装まで、認識アルゴリズム開発を一貫して行うポジションです。 ■技術調査・アルゴリズム検討:センサーフュージョン実現に向けた技術論文・最新動向の調査、認識アルゴリズムの方式検討、技術選定 ■実証実験・データ解析:検討したアルゴリズムに基づく様々な条件下での実証実験実施、実験データ解析・整理、データ解析/可視化ツール開発 ■アルゴリズム改修・デモ実装:実験結果を踏まえた認識アルゴリズムの改善、デモンストレーション用プログラムの実装 ■ドキュメント作成
【必須】■C++ または Pythonでのソフトウェア開発経験 ■Linux環境での開発経験 【歓迎】■ROS または ROS2を用いた開発経験 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
600~900万
【主なミッション(どんな役割を担ってもらいたいか)】 ロケットエンジンの推進系・熱構造系領域において、概念設計から試験・評価までを担い、アジャイル開発を通じて高性能かつ高信頼なエンジンシステムを実現する。 【具体的な仕事内容】 これまでのご経験によって下記のいずれかの業務を想定しています ・ロケットエンジンの推進系・熱構造系に関する設計(概念設計・基本設計) ・燃焼器、噴射器、冷却構造(再生冷却、発汗冷却等)の設計および検討 ・熱、流体、構造に関する解析・評価(CFD、熱解析、強度評価、振動評価 等) ・試験計画の立案および試験実施、データ解析 ・試験結果に基づく設計改善およびフィードバック ・製造部門との連携による設計成立性の確保 ・エンジンシステム全体とのインタフェース調整 ・外部機関(大学、研究機関等)との技術連携 現在のチーム体制 ・少人数体制での開発フェーズ ・推進系、構造、試験チームと密に連携 ・設計から試験までを一体で回す開発体制
【必須スキル/経験】 ・機械工学、航空宇宙工学、または関連分野の知識 ・推進系、熱設計、流体設計、構造設計のいずれかの実務経験 ・設計から評価までの開発プロセスに関わった経験 【歓迎スキル/経験】 ・ロケットエンジンまたは類似する高温・高圧機器の設計経験 ・燃焼、熱流体、材料、構造のいずれかに関する専門知識 ・CFD、熱解析、構造解析、振動解析などのシミュレーション経験 ・再生冷却構造や高温材料に関する知識 ・試験設備の設計または運用経験 ・製造プロセス(溶接、鋳造、AM等)に関する知識
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
400~1100万
【主なミッション(どんな役割を担ってもらいたいか)】 研究・開発中の宇宙輸送機に関わる飛行解析・飛行安全解析業務 【具体的な仕事内容】 ・自社開発の飛行解析サービス・プログラムを用いた宇宙輸送機の飛行 路設計・飛行解析・飛行安全解析 ・自社内システム設計チームとのインタフェース調整・解析結果フィードバック ・解析結果に基づく技術ドキュメントの作成 ・飛行解析サービスの機能向上に向けた提案 ・現在のチーム体制
【必須スキル/経験】 以下のいずれかに該当する方 航空・宇宙関連企業における設計・開発の実務経験 航空宇宙工学または関連分野での学士号をお持ちの方 【歓迎スキル/経験】 飛行解析・飛行安全解析の経験、特に航空宇宙分野での実務経験 誘導・制御系の設計経験 数値シミュレーションおよびデータ解析のスキル 過去に国内外飛行解析プログラムの操作経験があれば尚可 運動方程式など、ロケットの飛翔に関わる基礎的な力学の知識等をお持ちの方 MATLAB/Simulinkを使用した解析業務経験
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
700~1100万
【募集背景/ミッション】 ロケットなどの宇宙輸送システムにおいて、システム設計の観点から信頼性・安全性の概念設計および基本設計を担う。将来的な有人化を見据え、高信頼アーキテクチャの基盤となる安全・信頼性設計およびその検討手法を構築する。 【具体的な仕事内容】 ・ロケットシステムの概念設計・基本設計における安全・信頼性観点の検討 ・システム全体を俯瞰したリスクの特定および設計への反映 ・信頼性・安全性設計(冗長化、フェイルセーフ、フォールトトレランス等)の検討 ・安全解析(FHA、FMEA、FTA等)の実施またはレビュー ・安全要求の定義およびシステム/サブシステムへの割当 ・異常時シナリオの設計および評価(打上げ、上昇、再突入等) ・推進、構造、制御、アビオニクスなど各設計チームとの調整・レビュー ・試験および評価結果の分析と設計へのフィードバック ・外部機関(JAXA、大学等)との技術調整
【必須スキル/経験】 ・ロケットまたは類似するシステムの設計・開発経験 ・システム設計または概念設計の実務経験 ・複数のサブシステムを横断して設計・検討した経験 【歓迎スキル/経験】 ・信頼性設計または安全性設計の経験 ・FHA、FMEA、FTA等の安全解析手法の知識または経験(ARP4754 / ARP4761の理解があれば尚可) ・ロケット/宇宙機の安全基準や設計プロセスに関する知識 ・試験計画および評価の経験 ・モデルベース開発(MBSE等)の経験 ・信頼性・安全性分野を専門として伸ばしたい意欲
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
550~900万
【主なミッション】 ロケットなどの宇宙輸送システムにおいて、品質保証(QA)および製品安全(PS)の観点から開発プロセスと設計の両面に関与し、品質と安全が確保されたシステムの実現を担う。 【具体的な仕事内容】 ・品質保証プロセスの構築および運用(設計、製造、試験を含む) ・開発プロセスのレビューおよび改善(設計審査、各種ゲートレビュー等) ・要求管理およびトレーサビリティの整備・運用 ・製品安全に関する設計レビューおよびリスク評価 ・安全解析(FHA、FMEA、FTA等)の実施またはレビュー ・ハザード管理およびリスク低減策の妥当性確認 ・不具合・異常事象の分析および是正・再発防止の推進 ・試験および運用データに基づく品質・安全性の評価 ・設計部門(推進、構造、制御、アビオニクス等)との調整 ・外部機関(JAXA、認証機関、大学等)との品質・安全に関する調整 募集背景 打上げ準備や、次のロケット開発、開発用テストベッドの計画などの加速に対応できる組織戦力の強化のため 現在のチーム体制 ・少人数体制での立ち上げフェーズ ・設計、製造、試験部門と横断的に連携 ・品質保証および安全機能の基盤構築段階
【必須スキル/経験】 ・機械、航空宇宙、電気等のいずれかの分野における開発経験 ・設計、製造、試験いずれかのプロセスに関わった経験 ・複数部門と連携して業務を推進した経験 【歓迎スキル/経験】 ・品質保証(QA)に関する知識または実務経験 ・信頼性設計または安全性設計の経験 ・FHA、FMEA、FTA等の安全解析手法の知識または経験 ・ARP4754 / ARP4761 等の開発プロセスに関する知識 ・不具合解析、根本原因分析(RCA)の経験 ・試験計画および評価の経験 ・規格・認証対応の経験
宇宙輸送事業の実現に向けた技術開発・社会実装
576~929万
<職務概要> 法人向けAI基盤クラウドサービス(GPU Cloud)におけるモデル開発(学習)や推論に関わるAI基盤の設計・開発を、エンジニアとして担っていただきます。 AI基盤を構成するGPUサーバ、ネットワーク、ストレージ、ミドルウェアなどについて、サービス仕様を満たす技術的な実現手法を調査し、設計・開発(検証、自動化開発などを含む)を行っていただきます。 <職務内容> ・AI基盤の設計・開発エンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・社内サービス企画部門と連携したサービス仕様の策定 ・基盤における技術戦略・中長期計画策定 ・AI基盤(GPUサーバ(水冷/空冷)、ネットワーク、ストレージ、ミドルウェアなど)における設計(要件定義、基本設計、詳細設計) ・AI基盤における開発(工事調整、構築、設定投入、検証、自動化開発) エンジニアとしてGPUサーバ、ネットワーク、ストレージ、その他ソフトウェアに関わる設計・開発を担当していただきます。 GPUサーバ、ネットワーク、ストレージ、その他ソフトウェアすべてに関わるのではなく、ご専門を生かした単一分野での設計・開発も可能です。 <魅力・アピールポイント> AIは広く普及しており、日常的に触れる技術となっています。 本ポジションでは、AIモデルを開発するための学習基盤や、ChatGPTやGeminiなどに代表されるAIを動作させる推論基盤の開発に関わることで、市場価値を高めることができます。 本組織は、コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェア、クラウドなど、さまざまな分野のエンジニアで構成されています。 多様な技術領域に触れることで、専門性を広げながら知識と経験を積むことができます。 また、お客さまの声や他社動向を踏まえて、企画部門と連携しながらサービス仕様を策定します。 それを実現する技術戦略や技術調査を行い、設計・開発まで一貫して関わることができるため、上流工程から下流工程までの一連の経験を積むことができます。 <組織ミッション> 私たちは、AI基盤の構築を通じて日本の技術発展を支え、持続的な社会の実現を目指しています。 スタートアップから大企業まで、AIによるイノベーションを目指すお客さまに寄り添い、お客さまと共に大きなソーシャルインパクトを起こすことが、使命です。
以下いずれかの経験をお持ちの方 ・学習用または推論用AI基盤の構築 ・GPUを用いたAIモデル開発 ・Slurmなどを用いたAIモデル開発環境の構築 ・大規模ストレージの設計・開発経験 ・ネットワークまたはクラウドの設計・開発におけるプロジェクトマネージメント 【歓迎要件】 ・英語によるビジネス折衝、技術調査の実務経験 ・AWS、GCP、Azureなどの各種クラウド系サービスに関する資格 ・AI基盤のベンチマーク・性能評価の実務経験
・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ
814~1000万
【職務内容】 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 【具体的には】 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理(求人ID:454232)
【必須】 ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験(AI領域でなくても可) 【歓迎】 ・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
800~1200万
業務内容 LLMを活用したコード改善(リファクタリング、設計改善、テスト拡充、性能/セキュリティ改善) レガシー領域のモダナイゼーション推進(段階的移行、分割、置き換え、依存関係整理) 調査・切り分け・意思決定・実装・検証を高速に回し、成果をプロダクトへ反映 AIを用いたリファクタリングのノウハウ蓄積(効果が出た進め方、プロンプト例、判断観点、適用範囲・禁則、落とし穴、学びの整理)(求人ID:442496)
【必須】 設計整理、実装、テスト作成、リファクタリング、調査・切り分け等をLLM(ChatGPT / Claude 等)を利用し、成果に結びつけた経験 重要な判断の背景、採用/不採用の理由、効果・副作用、注意点などを、関係者が理解し活用できる粒度で明確に記述できるドキュメンテーションスキル 大規模または複雑な既存コードベースを対象に、品質・保守性・変更容易性を引き上げた経験 変更リスク(品質・セキュリティ・運用)を見立て、段階的な進め方に落とし込めること 【歓迎】 レガシー刷新、段階移行、モジュール分割、DB移行などの経験 静的解析・型・テスト戦略・品質ゲート運用の経験 セキュリティ観点での設計/実装改善、脆弱性対応の経験 開発者体験(Developer Experience) または Platform領域の改善経験(ビルド高速化、開発環境整備 等) Web開発に限らず、デスクトップクライアント/低レイヤー/ミドルウェア等を含む幅広い領域での開発経験
同社は「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、①人材面における課題解決の支援を行う「人材プラットフォーム事業」、②医療機関の業務効率化の支援を行う「医療プラットフォーム事業」の二軸で事業を展開しています。また、非連続な成長を目指し、我々のシステムと親和性の高いサービスをグループ内に迎え入れることで、より迅速に医療ヘルスケア領域の課題解決を推し進めています。
500~1000万
【職務内容】 Google社の生成AIを用いて企業様のニーズに合わせた導入・開発をお任せします。 約4年前からGoogle本国とやり取りや製品開発チームと擦り合わせを行ってきたベテランエンジニアも在籍し、成長環境が整っています! 【具体的には】 ・音声データの分析、テキスト化、要約案件 ・画像生成の案件 ・チャット機能開発案件(大手飲食系企業において、チャット機能でお客様とスムーズな会話が可能な機能開発) ・小売り向け検索、レコメンド機能追加案件(大手アパレルECサイト、大手飲料メーカーECサイト 等)(求人ID:447262)
【必須】 ・生成AI(LLM等)の技術選定および導入の実務経験 ・Python等のプログラミング言語を用いた開発経験3年以上 ・生成AIプロジェクトにおけるマネジメント/ リーダー/テクニカルリードいずれかのご経験 ・生成AIを活用したプロダクトのフルサイクル開発経験(要件定義~デプロイ) ・生成AIを活用したシステムやサービスの設計・開発経験(AIチャットボットなど) 【歓迎】 ・顧客への提案のご経験 ・メンバーの育成経験
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
600~890万
【職務内容】 研究開発部門にて、品質保証・テスト技術の研究開発、最新技術の調査・レポーティング、論文執筆や対外発表などに取り組んでいただきます。 成果は、プロトタイプ開発/学会発表/特許取得/社内向け教育コンテンツの作成など多岐にわたり、ご自身の強みを活かしたアウトプットが可能です。 <現在の主な研究テーマ例> ※品質保証に関する知見は、入社後にキャッチアップ可能ですのでご安心ください。 ・ロボティクス領域における「安心・安全」を支える品質保証・テスト技術 ・量子コンピューティング領域におけるソフトウェアの品質保証・テスト技術(量子コンピュータの活用を含む) ・プロダクトのリスクと価値の定量化、およびAIエージェントの相互作用のモニタリング技術 <研究体制> ・各メンバーが主担当の研究テーマを持ちつつ、チームとして相互にレビュー・支援し合う体制です。 ・大学・研究機関との共同研究や学会発表など、対外連携の機会も豊富です。実務経験と研究実績の双方を積むことができます。 ・ご経験・スキル、興味関心に応じて研究テーマを決定し、裁量を持って推進いただきます。 ・事業部から独立した研究開発組織として、短期的な事業ニーズに縛られず、未来志向の研究に挑戦できます。 【働き方イメージ】 ・残業は月10~20時間程度。決まった閑散期・繁忙期はありません。 ・基本勤務時間は9:00~17:45です。業務状況に応じて、フレックスを活用しているメンバーも多いです。 ・在宅勤務:会社規定で月8回まで(頻度は応相談)(求人ID:451173)
【必須】 大学機関/企業における研究活動の経験に加え、以下①か②の経験必須 ①ロボティクス/量子コンピューティング領域における知見 ②ソフトウェア開発または品質保証(QA/テスト)領域における知見
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。