データサイエンティスト（AI・機械学習の活用）

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• エージェント求人

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス

  1000~1500万

  • 監査
  • データ分析
  • 新規事業
  • コンサルティング業務
  • ローン/融資
  • 機械学習
  • 研修企画
  • 戦略提案
  • ネットワーク
  • 最新テクノロジー
  • ビッグデータ
  • 提案
  • 保険
  • 開発
  • 分析
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • 深層学習
  • 解析結果評価
  • 統計解析
  • Python
  • R
  • Tableau
  • SAS
  • SQL

  有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス気になる

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  仕事内容

  募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント（データサイエンティスト）を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ（大量かつ多様なデータ）の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール（SQL、SAS、R、Pythonなど）の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール（Tableau、Qlikview等）での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データアナリスト(若手活躍中)

  800~1200万

  三井住友ファイナンス＆リース株式会社東京都千代田区

  データアナリスト(若手活躍中)気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。 【具体的には】 1. データに基づく営業・マーケティングの支援 　・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行 　・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進　等 2. 与信審査の高度化 　・自動審査(AI審査)の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装 　・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化　等 3. 社外向けのデータ活用案件の実践 　・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発 　・各グループ企業（三井住友FGおよび住友商事）におけるデータ活用支援　等 4. 産学共同研究の推進 　・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用 　・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献　等 (求人ID：247246)

  求める能力・経験

  【必須】 1. 以下のスキル・知識・経験 　・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発 　・各種プログラミング言語（SAS、 Python、 R等）を用いたデータ処理/分析 　・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる 2. 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方 3. ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力） 【歓迎】 ・ 金融業およびファイナンス理論の知識（業務経験・資格等） ・データ分析の関連分野（データサイエンス、経済学等）における修士以上の学位

  事業内容

  「資金調達手段に対する提案力」と「モノ、商流への知見」という異なる強みを併せ持つ総合リース会社です。三井住友フィナンシャルグループと住友商事グループを背景に、「顧客基盤」「営業力」「グループ力」の強みを持つ、本邦トップクラスの規模を誇る総合リース会社です。リースとは、お客様である企業の設備投資を、モノとカネ二つの切り口からサポートする金融手段です。あらゆるモノのリース・ファイナンス等業務を通じて、企業の成長、さらには社会経済の発展に貢献しています。

• エージェント求人

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~

  1000~1500万

  • 購買/調達
  • 海外勤務
  • 親会社/子会社会計基準統一
  • 戦略提案
  • コンサルティング業務
  • 資金調達
  • 財務
  • 監査
  • IFRS
  • データ分析
  • 内部監査
  • アドバイザリー
  • ネットワーク
  • 内部統制
  • 提案
  • 予算管理
  • 分析
  • 導入支援
  • 会計

  有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~気になる

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  仕事内容

  このポジションは、企業の財務戦略をデータ分析を通じて最適化し、持続的な成長を支援する重要な役割です。具体的には、財務リスクの管理や予実管理、子会社の財務状況の可視化など、さまざまな領域でデータ分析を活用し、企業の価値向上に貢献します。 1. 財務リスク管理とアドバイザリー業務 企業が直面する財務リスクを分析し、適切なリスク管理策を提案します。これには、金利変動や為替リスク、資金調達の難易度など、企業の健全性に影響を及ぼす要因を特定・定量化することが含まれます。高度な分析手法を用いて、企業が直面するリスクを事前に察知し、迅速に対応する方法を提供します。 2. 予実管理の高度化支援 企業が目標達成のために必要な予算と実績を管理する予実管理の高度化も重要な業務です。予算と実績の差異を分析し、問題点を早期に発見。最適化を図り、企業の財務戦略が目標に向かって確実に進行するよう支援します。データ分析に基づいた予算管理は、企業にとって不可欠な要素です。 3. 子会社管理の支援 大企業では、親会社と子会社間での財務管理が重要です。この業務では、子会社ごとの財務データを集約し、親会社がそのデータを活用して一貫性のある戦略を取れるようサポートします。財務予測やキャッシュフローのモデリングを通じて、資金繰りを安定させ、リスクの最小化を図ります。 4. リスク定量化とモデル構築 リスク定量化は、企業が抱えるリスクを数値として捉え、的確な戦略を導くために不可欠です。金利リスクや為替リスクを数値化し、リスク定量化モデルを構築。データを駆使して企業が最適なリスク対策を選択できるよう支援します。 5. 内部監査の強化 内部監査の効率性を高めるため、アナリティクス手法を活用します。企業内で発生する可能性のある問題を早期に発見し、改善策を提示。内部統制の強化を支援し、企業の健全な運営を確保します。 6. IFRS導入支援 国際的な財務報告基準であるIFRSを導入する企業に対し、データ分析を通じてその適用を支援します。複雑な財務情報を整理・可視化し、企業の透明性を向上させることが求められます。これにより、グローバルな基準に基づいた報告が可能となり、企業の国際的な競争力を高めます。 7. グローバルなキャリアチャンス デロイト トーマツは、世界中に広がるネットワークを活かして、グローバルな視野でのキャリアアップの機会を提供します。入社後は様々な業務を経験し、ジェネラルなアドバイザリースキルを身につけながら、将来的には専門家として活躍する道も開かれています。研修や海外勤務の制度を通じて、グローバルな視点を養い、データ分析を活用した財務戦略のプロフェッショナルとして成長することができます。 このポジションでは、データ分析を駆使して企業の財務戦略を最適化し、企業価値の向上を目指します。高度な分析スキルを活かし、リアルタイムで企業の状況を把握し、リスクを最小限に抑えるための戦略を提供します。また、グローバルなキャリアパスも用意されており、海外勤務や高度な専門知識を習得しながら、成長し続けるチャンスがあります。 企業の成長を支えるためのデータ分析に特化したコンサルティング業務に興味がある方、最先端の技術を駆使してグローバルなビジネス環境で活躍したい方には最適なポジションです。

  求める能力・経験

  事業会社、コンサルティングファーム、金融機関等で財務データ分析や財務リスク管理の経験 財務会計、予実管理に関する理解

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✨【フルフレックス×VOC担当】急成長ウェルネスブランドの顧客体験を最大化するCS企画・運営担当✨

  750~800万

  • 問い合わせ対応
  • カスタマーサポート対象 IT部...
  • FAQ作成
  • ChatGPT
  • オペレーター
  • Microsoft Excel
  • Google Spreadsh...
  • データ分析
  • 分析

  株式会社TENTIAL東京都品川区

  ✨【フルフレックス×VOC担当】急成長ウェルネスブランドの顧客体験を最大化するCS企画・運営担当✨気になる

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  仕事内容

  ■ 仕事の内容： 急成長中のウェルネスD2Cブランドにおいて、顧客の声（VOC）を起点としたサービス改善と、生成AIを活用した業務効率化を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・ お問い合わせやご意見を集約し、各部署に向けて最適化されたVOCを届け、改善の進捗を管理する ・ 新商品や新サービスの情報をカスタマーサポート（CS）部内へ展開し、実業務へ反映させる ・ 各業務プロセスにおいて、生成AIを活用した自動化・効率化を推進する ・ 有人対応およびセルフサービスの満足度向上に向けた各種施策の立案と実行

  求める能力・経験

  ・ 何らかの形でVOC（顧客の声）活用業務に携わった経験 ・ 業務または個人利用での生成AI活用経験（ChatGPT等でのプロンプト作成経験必須） ・ スプレッドシートやExcelを用いたデータ分析経験（関数利用を含む） ・ カスタマーサポート領域におけるオペレーター以外の実務経験2年以上（SV、FAQ作成、研修担当など） ・ 弊社のミッション・バリューに共感し、自ら課題を発見して行動できる方

  事業内容

  「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」をミッションに掲げる、急成長中のウェルネススタートアップです。産学連携のエビデンスとアスリートの知見を融合させた、独自のコンディショニングブランドを展開しています。 主力製品のリカバリーウェアは、特殊繊維が疲労回復を促す圧倒的な製品力で支持を獲得。現在は24時間365日の健康を支えるべく、アパレルから寝具まで、D2CおよびB2Bの両面で人々のパフォーマンスを最大化するソリューションを届けています。

• エージェント求人

  《シニアデータアナリスト》みずほ・リクルート・SBI等が出資するデータサイエンス企業 /リモート可◆

  700~1000万

  • 予算計画
  • コンサルティング業務
  • 予算配分
  • マーケティング
  • 検証
  • 分析
  • プロジェクト
  • リーダー
  • コンサルタント
  • チームリーダー
  • 解析結果評価
  • レポーティング
  • データ分析
  • 統計解析
  • Python
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power...

  株式会社サイカ東京都港区

  《シニアデータアナリスト》みずほ・リクルート・SBI等が出資するデータサイエンス企業 /リモート可◆気になる

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  仕事内容

  【ポジションのミッション】 ー　データで、マーケティングの未来を描き出す　ー クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。 【業務内容】 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。 〇分析業務 ・マーケティング投資効果の最適化（MMM） マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。 ・消費者インサイトの解明（消費者調査分析） 消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。 ・事業課題の特定と解決（アドホック分析） 上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。 〇データに基づくコンサルティング ・分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。 〇部門横断での協業 ・コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 ・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 ・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力 【歓迎要件】 ・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験

  事業内容

  プロダクト開発事業、コンサルティング事業

• エージェント求人

  日立ハイテク【東京/茨城】データサイエンティスト（社内向けサービス構築/医用分析装置）

  450~1000万

  日立ハイテク東京都港区

  日立ハイテク【東京/茨城】データサイエンティスト（社内向けサービス構築/医用分析装置）気になる

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  仕事内容

  アナリティカルソリューション事業統括本部　サービス戦略本部 デジタルソリューション戦略部にて、医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションビジネスを構築する業務です。 当社の主力製品となる血液自動分析装置の稼働情報や利用履歴などのデータを解析し、患者、臨床検査技師、サービス作業者、装置提供者等が抱える課題を抽出し、解決するための結論を導き出します。その解析結果に基づき、デジタルソリューションビジネスを企画・立案・試作し課題解決を目指します。 ビジネス構築に向けて事業化に向けた提案から検証まで一連の業務をお任せいたします。 　 ＜具体的には＞ ・デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ・抽出した課題に対する解決方法の提案 ・解決方法に基づくソフトウェアの開発およびビジネス化推進 病院・臨床検査センターなど、お客様先に納入した当社分析装置の稼働状況と利用履歴を分析することで、遠隔地から分析装置の状態を把握することが可能です。例えば、当社サービスエンジニアがお客様先を訪問する前に、あらかじめ分析装置の状態を把握し、修理の方法を事前に把握、必要な部品を準備したうえで訪問し、短時間で修理対応できると考えています。こうした業務をサポートするデジタルソリューションソフトウェア開発と、ビジネス化を推進します。 ※上記は入社後お任せする業務例であり、ご経験に応じてその他のソリューションビジネス構築もお任せいたします。 【仕事の魅力】 自分の発想・アイデアが形になる ・お客様の困りごとやサービスエンジニアの要望に対処するデジタルソリューション開発とビジネス化がお任せしたい業務です。取得されたデータから問題解決のための仕組みづくりを考え、形にすることで、技術的なスキルだけでなく、創造性や問題解決力も磨くことができます。また、お客様の課題を踏まえたシステムの機能拡充やデータ活用等が進むことで、お客様やサービスエンジニアの作業効率が向上し、最終的に関係者の満足度向上・課題解決に携わることができます。 ・世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。 また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識の習得には積極的にサポートします。 ・人口高齢化、予防医学の重要性増大等に伴い、検体検査数は年々増加傾向にあり、限られた時間内でより多くの検体を処理する必要性が高まっています。検査装置の迅速化だけでなく、複数の装置を一つのシステムで繋ぐことによる検査の効率化、オペレーターの業務負担低下や、微量な検体量で検査を可能とすることによる患者さんの負担軽減等を実現しています。「より高速に、高感度に、便利に」といった顧客ニーズに対して、更に技術力を磨くことで顧客の期待・信頼に応え続けたいと考えています。 ・当社は企業ビジョンとして「ハイテクプロセスをシンプルに」を掲げており、コア技術である「見る・測る・分析する」を基にあらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、最先端分野でお客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。当社装置の技術向上は、お客様がコア業務に集中できる環境を作り、世界中の医療技術の進歩・向上に繋がると考えています。 このような想いに共感し、業界のリーディングカンパニーとして更なる技術革新を追求していただける技術者を募集します。 【組織構成・働き方について】 現在メンバーは5名程で、中途入社の社員も活躍しています。 働き方は出社、在宅とご希望に応じて選択可能です。 残業時間は20～40時間程/月です。 今後も在宅勤務制度、産休/育休制度や各種オンラインツールを活用し、ワークライフバランスを考慮しながら、柔軟な働き方を実現していきます。 【部署の魅力】 ・「世界中に暮らす人々の健康と幸福に貢献する」を本部としてミッションに掲げており、 一人でも多くの方の命を救いたいという思いで部署のメンバーは日々業務を行っています。 ・万が一品質が基準に満たない場合は納期を延長してでも徹底改善するなど、装置の品質・信頼性を最重要視しており、顧客からは装置の信頼性を高く評価されています。技術・品質に拘りを持って開発することができます。 ・医用機器の装置性能は人の命に繋がるため、求められる品質レベルは極めて高いですが、新しい価値を提供することで世界中の人々の健康に貢献できる社会貢献性の高い仕事です。 ・メディカル市場は堅調に成長し続けており（年平均成長率：2~4%）今後新興国市場の成長も含めて、更なる市場成長が見込まれます。

  求める能力・経験

  ●データ解析業務の実務経験 └実現可能性のあるソリューション企画のために、データ解析のご経験がある方を募集いたします。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  《シニアコンサルタント》SBI・リクルート・みずほ等が出資するデータサイエンス企業 /リモート可◆

  1100~2000万

  • コンサルティング業務
  • 品質管理
  • 戦略提案
  • 経営/戦略コンサルティング
  • マーケティング
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • マネージャー
  • ディレクター
  • 品質保証
  • アトリビューション分析
  • チームリーダー
  • 分析
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power...

  株式会社サイカ東京都港区

  《シニアコンサルタント》SBI・リクルート・みずほ等が出資するデータサイエンス企業 /リモート可◆気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 データサイエンスを活用したマーケティング戦略コンサルティングにおいて、クライアントの事業成長を支える戦略的パートナーとして、提案から課題解決のデリバリーまでを一貫して責任を持っていただきます。クライアントの課題を深く理解し、サイカの提供価値を最適なかたちで提案・設計・導入を具体化させるディレクター的なポジションです。 【ミッション】 〇アカウント責任者と密な連携のもと、クライアントの事業成長を支えるパートナーとなり、単なる提案やレポートに留まらず、クライアント企業の変革や成果にまで踏み込む視点でサイカの価値を確実にデリバリーする 〇新規および既存クライアントに対する提案機会および提案の質を高めてARPAの向上を図る 〇受注後はQCDR（品質・コスト・納期・リスク）をマネジメントすることでクライアントの課題解決に責任を持ち、提供価値の一貫性と成果の再現性を確保しながら、課題解決につながるデリバリー品質を担保する 【具体的な業務内容】 ・戦略的クライアント対応 　 - 営業担当（アカウントマネージャー）との密な連携によるクライアント事業成長支援 　 - 単なる提案・デリバリーを超えた、クライアント企業の変革・成果創出への関与 　 - 顧客課題の深い理解と最適なソリューション設計 ・ソリューション・ディレクション 　 - サイカ保有のソリューション・知見・アセットの統合的活用 　 - 顧客成功に向けた戦略的ディレクションの実行 　 - 課題構造化と変革起点でのリーダーシップ発揮 ・プロジェクト管理・品質保証 　 - 複数案件・ステークホルダーの俯瞰的管理 　 - 潜在的課題・リスクの先行把握と対処 　 - 成果物の品質基準担保と継続的改善

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・事業/マーケティング戦略領域のコンサルティング経験ならびにコンサル会社のマネージャー経験1年以上 ・多職能が関わる課題解決型プロジェクトのリード/マネジメント経験 ・クライアントへの提案経験および上流アジェンダ設計経験 【歓迎要件】 ・データ活用経験: MMM（メディアミックスモデリング）、アトリビューション分析等の経験 ・マネジメント経験: チームリーダーまたはマネージャーとしての組織運営経験

  事業内容

  プロダクト開発事業、コンサルティング事業

• エージェント求人

  【東京・大阪・倉敷】化学領域におけるマテリアルズ・インフォマティクス

  530~920万

  • 機械学習
  • 研究開発
  • 開発
  • シミュレーション

  株式会社クラレ東京都千代田区, 大阪府大阪市, 岡山県倉敷市

  【東京・大阪・倉敷】化学領域におけるマテリアルズ・インフォマティクス気になる

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  仕事内容

  当社グループは、研究開発の加速、効率化、高度化を目的としたデジタル技術の獲得・活用を推進しています。今回募集では、AI分野の専門技術を有する人材を複数名募集いたします。 シミュレーションデータや実験データを用いた機械学習モデルの構築や、それを応用した新材料の提案に取り組んでいただきます。また、これに加え、研究開発の加速・効率化および高度化の目的の下、AI技術の導入、様々な視点からの活用提案、および、開発現場での実践に取り組んでいただける方を歓迎いたします。AI技術の導入に関しては、大学・研究機関とのコラボレーションを積極的に推進しており、これに参画いただく業務もございます（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。 配属部署名：研究開発本部 デジタルソリューション部

  求める能力・経験

  ・化学系企業あるいは化学系研究機関での研究職 ・シミュレーション等なんらかのデジタル系技術経験 ・大学院修士課程修了、専攻　科学系 【なお可（WANT）】 ・化学系専攻 ・博士課程研究相当の研究業務において、マテリアルズ・インフォマティクス、又は、AI技術の活用に専門的に従事した経験 ・博士課程研究相当の研究業務において、材料開発分野のマテリアルズ・インフォマティクス、又は、AI技術活用に専門的に従事した経験 ・大学もしくは企業において、3年以上のマテリアルズ・インフォマティクス、又は、AI技術活用経験

  事業内容

  樹脂：ポバール樹脂・フィルム、PVB樹脂・フィルム、EVOH樹脂・フィルムの製造、販売　化学品：メタクリル樹脂、イソプレン系化学品、ポリアミド樹脂、メディカル関連製品の製造、販売　繊維：ビニロン、人工皮革、不織布、面ファスナー、ポリエステル

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集

  900~2000万

  • 市場分析
  • マネージャー
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • データ前処理
  • データ分析
  • PoC
  • 機械学習
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクトマネージャー
  • Python
  • 要件定義
  • コンサルタント
  • データ選定
  • 顧客 金融/保険業界
  • 提供サービス 金融/保険業界
  • データサイエンティスト協業
  • コンサルティングファーム協働
  • コンサルティングプロジェクト
  • データ集計
  • 要件定義マネジメント
  • アジャイル
  • アジャイルマネジメント
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクト全体PMO

  Trust株式会社東京都中央区

  【データサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

  求める能力・経験

  ・機械学習の実務経験が豊富 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）

  事業内容

  AI・データ活用とITコンサルティングで、金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団として、テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る

• エージェント求人

  【移動で人を幸せに】データサイエンティスト/GO

  600~1200万

  • DB設計
  • MySQL
  • 機械学習
  • Google BigQuery
  • Drive Chart
  • PyTorch
  • データベース
  • データ分析
  • Redash
  • scikit-learn
  • LightGBM
  • 検証
  • 分析
  • 要件定義
  • データ前処理
  • Go
  • TensorFlow
  • プログラミング
  • pandas
  • Python
  • 開発
  • コンピュータサイエンス
  • SQL

  GO株式会社東京都港区

  【移動で人を幸せに】データサイエンティスト/GO気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: GOについて 仕事概要 配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 募集背景 アルゴリズムグループ タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 データサイエンスグループ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。 危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 解決したい課題 アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly 所属組織 ■アルゴリズムグループ：8名 事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら、課題発見や施策検討を行い、実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。 ■データサイエンスグループ：7名 AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の危険運転行動を検出する予測モデルの構築、運用を担っています。機械学習をサービスに実応用することを一番大事にしており、データと向き合い予測モデルの構築、改善を行っています。

  求める能力・経験

  以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識

  事業内容

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