データサイエンティスト(AI・機械学習の活用)
450~800万
株式会社システムサポート
東京都新宿区
450~800万
株式会社システムサポート
東京都新宿区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
【職務内容】 AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。 ◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。ご自身の今後の 志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。 案件例:大手情報通信企業様向けの自然言語処理を使ったAI開発(求人ID:244986)
【必須】 ・Python等のプログラミング言語の使用経験 ・高校卒業レベル程度の数学知識 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験 ・PL以上のご経験 ・SQL使用経験 ・データサイエンスに関する資格(G資格、統計検定等)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
450万円〜800万円
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
有
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇、リフレッシュ休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都新宿区
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
プライム市場
最終更新日:
600~1000万
弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践/推進を行っている部署にて,データに基づく事業成長を牽引頂きます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます 【入社直後~1年後にお任せする業務】◆au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析◆新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 【入社後1年~3年後にお任せする業務】◆全社共通で用いるKPIのアップデート◆お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新◆学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上
【必須】■データ分析/KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 (データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方) 【魅力】■成長環境:アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方:年休120日/土日祝休み/在宅(原則週2出社)/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中:「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。
「暮らしのカタチをつくる」をミッションに掲げ、■総合ショッピングサイト『au PAY マーケット』の企画・運営、■『au PAY ふるさと納税』の企画・運営 を行っております。
1000~1300万
◇◆脳科学×データサイエンスでDXを牽引!NTTデータグループの戦略コンサルファームでマネージャー募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓NTTデータグループの安定基盤と、最先端の脳科学・認知心理学を融合させた独自のコンサルティングを展開 ✓マネージャーとして、AI導入やDX支援プロジェクトのリードからセールスサポートまで裁量を持って取り組める ✓脳科学等の知見と統計・機械学習スキルを活かし、官公庁や民間企業の高度な社会課題解決に貢献可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社NTTデータ経営研究所 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1991年の設立以来、NTTデータグループの戦略コンサルティングファームとして、社会課題の解決や企業変革を支援。政策立案から新規事業開発、DX推進まで一気通貫で伴走し、業界・組織を超えた新たな価値創造に取り組んでいます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学・認知心理学等のデータを活用したコンサルティング案件のプロジェクトマネジメント ✓クライアント(官公庁・民間企業)のデジタルトランスフォーメーション(DX)支援の牽引 ✓メンバークラスのコンサルタントを率いたプロジェクトデリバリーの責任 ✓営業活動およびセールスサポート業務 ✓蓄積された独自のデータを活用した分析設計および施策立案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学知見に基づいた消費者行動分析による新規事業開発支援 ✓機械学習を用いた高度な予測モデリングによる業務最適化プロジェクト ✓官公庁向けのデータ利活用を通じた社会変革・政策提言コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティングファームでAI・DX支援のプロジェクトリード経験をお持ちの方 ✓統計学や機械学習の実装能力を、ビジネスの課題解決に直接活かしたい方 ✓脳科学や心理学といったアカデミックな知見とビジネスを融合させたい方 ✓大規模グループの安定性と、専門性の高い精鋭ユニットでの挑戦を両立したい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓コンサル会社でのAI導入・DX支援のプロジェクトリーダー経験 ✓統計的仮説検定、機械学習(SVM、回帰、モデリング等)の知識と実装能力 ✓4年制大学卒業以上 歓迎条件(WANT) ✓大学・大学院での脳科学・心理学・経済学・教育学の研究経験 ✓複雑なデータを組み合わせ、課題解決に向けた分析設計ができる能力
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520~800万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓PORTERSを中心としたCRMツールの機能拡充・運用改善・利活用推進 ✓基幹システムやデータ統合基盤(BigQuery等)との連携構築および運用 ✓営業アシスタントのマネジメントおよび、請求・データ入力等のオペレーション改善 ✓生成AIなどを活用した営業支援ツールの新規導入・浸透推進 ✓キャリアアドバイザーの生産性向上のためのBPR(業務改善) ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓人材紹介領域における業務プロセスとデータのサイロ化を解消する、全体最適基盤の構築 ✓データドリブンな意思決定を支えるための、Looker Studioによる可視化環境の整備 ✓営業現場のニーズを汲み取った、CRMカスタマイズによるオペレーション品質の標準化
必須条件(MUST) ✓CRM/SFAの構築・運用経験(1年以上)および業務オペレーションの設計・構築経験 ✓Googleスプレッドシートの中級スキル(VLOOKUP関数や複雑な管理シート構築等) 歓迎条件(WANT) ✓人材紹介やダイレクトリクルーティング事業における実務経験 ✓PORTERSの利用・管理経験、またはLooker Studioによる可視化経験
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850~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各種データ(ログ・地理空間・SFA等)から事業課題を特定し、意思決定を支援 ✓サービス改善やマーケティング施策の効果検証設計、および検証業務の推進 ✓ビジネスレバーの特定を通じた、確度の高い事業戦略・戦略策定への貢献 ✓新規事業領域におけるデータ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ✓BIツール(Looker, Tableau等)を活用した事業モニタリングの標準化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、プロダクトのUI/UXを抜本改善 ✓新規事業の立ち上げフェーズにおける、高速なA/Bテストの設計と勝ち筋の発見 ✓経営判断のスピードを上げるための、全社横断的なデータ駆動型意思決定基盤の構築
必須条件(MUST) ✓SQLやPythonを使用した分析業務による事業課題の解決経験 ✓BIツール(Looker, Tableau等)の利用経験、およびプロジェクトリード経験 ✓統計学の知識(統計検定2級相当以上)と、仮説構築・課題設定能力 歓迎条件(WANT) ✓A/Bテストや因果推論(DID, 傾向スコアマッチング等)の効果検証手法の理解 ✓3名以上のメンバーマネジメント経験、または複数人での分析プロジェクト推進経験
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700~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ(評価・改善候補生成・比較検証)の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上
必須条件(MUST) ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境(Google Cloud/AWS等)での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験
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431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等
【必須】■2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学部や受験にて統計や数学の勉強されたきた方 ■プログラミングに興味関心があり、勉強されたことがある方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
500~900万
■業務内容 経営企画として、中長期戦略や重要テーマの企画・推進をお任せします。 経営陣と議論しながら「何を目指すのか」「なぜそれをやるのか」を構造化し、戦略をシナリオとして描き、実行までリードしていただきます。 【主にお任せしたい業務(メインミッション)】 • グループ経営戦略・中長期経営計画の策定/推進(子会社・関連会社の支援含む) • M&A/事業投資に関する業務(市場調査・財務分析・DD~Valuation~PMIの統合管理) 【経営企画として担っていただく業務】 • 株主対応(SR)・投資家対応(IR)(エクイティストーリー立案、決算説明資料の作成、投資家対応など) • 資本政策の立案・実行(株式報酬制度や持株会の運用管理を含む) • 取締役会運営 ■組織と一緒に働く人たちについて 経営企画部 経営企画課 人数 :課長1名、メンバー3名 組織の特徴:経営と近い距離で、グループ全体の成長戦略の立案/実行、事業ポートフォリオの管理、M&Aの検討〜統合管理、IR/SR/PRをはじめとした対外情報発信の推進など、変革フェーズの企業価値向上を牽引します。
▼必須要件 ・経営戦略や中長期計画の策定・ローリングの経験 ▼歓迎要件 ・コーポレート戦略/M&A のいずれかの領域での実務またはリード経験 ・プロジェクトリーダーの経験 ・役員・事業責任者との合意形成/ファシリテーション経験 ・MBA修了者 ・ビッグデータやAI領域への理解・関心 ▼求める人物像 ・経営企画領域を自身のコアキャリアとしたい方 ・論理的思考力と分析力を持ち、経営層と議論しながら、経営課題の解決に主体的に取り組みたい方 ・リーダーシップを発揮し、部署やグループ会社・外部パートナーを巻き込んで成果を創出できる方 ・変革期の環境を楽しみながら、新たな挑戦に積極的に取り組める方 ・オーナーシップと向上心を持ち、自ら学習しながら中長期的に成長を続けたい方
マーケティングテクノロジー事業
690~2490万
◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行までワンストップで支援。 ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と右肩上がりの成長を継続。 ・多様性を重視し、キャリア採用比率は直近3年で50%超と高い実績。 ・「日本独自の価値」をテクノロジーで最大化し、世界へ変革を促します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用による社会課題解決や企業の変革をリードします。 ・マーケットイン視点でのAIプロダクト企画や、投資計画の立案。 ・最新の機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル構築と価値創出。 ・データマネジメントから組織設計・人材育成まで幅広くコンサルティング。 ・学会調査を含む最新技術の社会実装と、クライアントへの提言を実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの構築と全社導入支援。 ・機械学習を用いた高精度な需要予測によるサプライチェーン最適化。 ・AIによる複雑なビジネスプロセスの自動化・計画最適化コンサル。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇: 年収最大2,500万円。賞与年2回で成果を還元。 ✅ 柔軟な働き方: フルフレックス&リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援: 第3子以降100万円の出産祝金や充実の資格取得支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない「実行力」に強みを持つ伴走型のスタイル。 ・AILセクターというAIに特化した専門組織で最先端知見に触れる環境。 ・日本発ファームとして、迅速な意思決定とグローバルな展開力が共存。
<AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
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1500~2500万
【職務内容】 1.アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化(入札最適化、ペーシング、在庫配分等) ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析(SSP別パフォーマンスの構造理解) ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 2.経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案(データドリブンな意思決定支援) ■事業KPI(RPM、CPM、CTR、CVR等)への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 3.組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID:428837)
【必須】 ■ML(機械学習)実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上(ユーザーセグメント、特徴量設計) ・レコメンデーションシステム(EC、メディア、動画配信等) ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業