データサイエンティスト（AI・機械学習の活用）

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• エージェント求人

  💻データコンサルタント💻PwCコンサルティング

  600~2500万

  • 提案
  • 戦略提案
  • プロジェクトマネジメント
  • アーキテクチャ設計
  • 開発
  • コンサルタント
  • プログラミング
  • MA/CRM
  • DB設計
  • コンサルティング業務
  • 分析設計
  • データベース
  • PMO
  • Python
  • 分析
  • 要件定義
  • SQL

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区

  💻データコンサルタント💻PwCコンサルティング気になる

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  仕事内容

  【職務内容】​ データ利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング／セールス変革の実現を支援を行います。​ クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策／業務要求に対する必要なデータ利活用のデザイン／構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング／ディレクション業務を担当します。​ 【担当業務】​ ・変革実現に向けたデータ戦略構想策定​ ・変革に必要なデータ要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計​ ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計​ ・データ視点でのマーケティング／セールスチャネルユースケース／施策デザインおよび業務定着支援​ ・データプラットフォームの構築および拡張運用支援​ ・上記コンサルティング／デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント​ 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業／マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、優位性のあるデータを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定～業務変革／IT構築～運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。

  求める能力・経験

  【必須要件】​ ・クライアントワーク（コンサルティング業務やSIベンダーなど）を３年以上経験の方​ ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方​ ・セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方​ ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方（IPA FE/APレベル）​ 【歓迎要件】​ ①コンサルティングスキル​ ・セールス／マーケティング領域の業務変革における構想策定／要件定義の実施経験​ ・セールス／マーケティング領域におけるユースケース／施策のデザインおよび定着支援経験​・ 基盤構築におけるITアーキテクチャデザイン経験​ ・IT対応（新規構築／既存改修）を伴うプロジェクトでのPMもしくはPMO経験​ ②テクニカルスキル​ ・DMP、CDPに代表されるデータプラットフォームソリューションに関する設計／実装経験​ ・ダッシュボード／レポートに代表されるBIソリューションに関する設計／実装経験​ ・生成AIソリューションに関する設計／実装経験​ ・SQL／Pythonなどのデータベースプログラミングのスキル／実装経験​ ・ML／AIを活用した分析設計およびデリバリー経験​ ・SFA／CRMソリューションに関する設計／実装経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆AI基盤ソフトの開発（車両とクラウドを繋ぐ）◆

  650~1070万

  株式会社デンソー東京都港区

  ◆AI基盤ソフトの開発（車両とクラウドを繋ぐ）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。 具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。 詳細は以下です。 ・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計 【募集背景】 機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でのAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。 クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、AIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。 【職場紹介】 統合システム開発部 サービスインフラ開発室は、クルマを継続的に速く進化させていくためのクルマとクラウドを連携させるデータ基盤開発に取り組んでいる部署です。今回入社いただく方には、AIとクラウドを用いたデータ基盤開発に取り組んでいるチームへの所属を予定しております。 日本・外国出身のメンバー、新卒・中途採用のメンバー、自動車業界・他業界のメンバーと多様なバックグランドを強みにしているチームです。(求人ID：400885)

  求める能力・経験

  【必須】 ・モビリティ分野におけるAIモデルとソフトウェアの設計・評価に携わった開発経験が5年以上 ・ビッグデータ分析、AIモデル評価、またはデータベース構築などの開発プロジェクトリーディング経験 【歓迎】 下記のいずれかの知識／経験を保有している方 ・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること ・AD/ADASの製品開発経験 ・Cockpitの製品開発経験 ・認識系AIの開発経験 ・自動車の電子プラットフォームの開発経験 ・自動車業界での開発経験

  事業内容

  同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。

• エージェント求人

  ▼Webデータ分析エンジニア・GDPR対応担当▼

  600~800万

  株式会社Cygames東京都渋谷区

  ▼Webデータ分析エンジニア・GDPR対応担当▼気になる

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  仕事内容

  ※契約社員、業務委託契約の場合もございます。 【職務内容】 同社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。 GA4（Googleアナリティクス）やGTM（Googleタグマネージャー）などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と自社サイトをGDPRへ準拠させるため、CMPツール（OneTrust）を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。 【具体的には】 ・ 各種サイトへアクセス解析ツール(GA4)や最適化ツール(ヒートマップツールなど)を 導入するための計測設計、検証および実装 ・ GTMを使ったWeb広告タグの設置 ・ CMPツール(OneTrust)を利用したCookie制御およびGDPR対応 ・ 数値に基づいた改善プラン立案、提案(求人ID：406233)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 ・ GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 ・ BIツール(LookerStudioなど)を利用したレポーティング等の経験 【歓迎】 ・ 所与の目的のもと、ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験 ・ 大規模サイト、ECサイトでのGA4GTM運用またはGA360運用経験 ・ GDPR、CMPツール(OneTrustなど)に関する知識、Cookieの制御を行った経験 ・ 日本以外の地域でWebサービスを展開した経験 ・ SEOに関する知識 ・ ツール導入における検討、技術的な検証経験 ・ BigQueryを生かしたデータ運用経験

  事業内容

  サイバーエージェントのグループ会社として設立され、「最高のコンテンツを作る会社」というビジョンのもと、ゲームの企画・開発・運営を主軸に事業を展開しています。常にユーザーを第一に考え、最高のコンテンツを追求し続けています。

• エージェント求人

  ニベア花王/リサーチャー～スキンケア【ニベアクリーム】等展開／定量・定性調査／商品開発・PRなど

  520~720万

  • デザイン
  • 株式
  • スイッチ
  • 日用品
  • 開発
  • スキンケア
  • CM/テレビ広告
  • 分析
  • マーケティング
  • マーケティングリサーチ
  • 結果分析

  ニベア花王株式会社東京都中央区

  ニベア花王/リサーチャー～スキンケア【ニベアクリーム】等展開／定量・定性調査／商品開発・PRなど気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ~ニベアクリームや8×4（エイトフォー）展開／ブランドマーケターへのキャリアパス有／若手活躍環境／英語力を生かして就業したい方歓迎~ スキンケアクリームやリップクリームなど展開している同社において、「NIVEA」などのブランドの新商品/改良品等に関する調査業務を担うリサーチ担当をお任せします。 【担当ブランド】 NIVEA、NIVEA MEN、8×4、8×4MEN、atrixなどのスキンケアブランド 【具体的業務】 調査設計立案から分析必要資料の精査、フィードバックまでの一連の業務をお任せします。 ・各ブランドチームからの調査依頼に対しての調査設計・調査概要の立案 ・各種リサーチ会社に対する調査依頼や調査コンセプトの伝達、調査案件の推進コントロール ・調査実施後の調査データや分析資料の精査、依頼チームへのフィードバック ※調査内容によっては調査現場へ立ち会うこともあります。 【調査実例】 新商品開発のコンセプト調査/新商品開発のデザイン、パッケージ調査/店頭での競合商品との差別化における商品力調査/CMや販促におけるイメージ調査/発売後のブランドスイッチ調査 【特徴】基本的にはブランドごとの担当制となり、年間約30～40本程度の調査に取り組んでいただきます。 ■働き方： ‐フルフレックス就業 ‐残業時間：30時間程度 ‐リモート：ご事情に合わせて御相談可能です。 ■組織構成： 　└計9人　 　　20代から60代、女性 約4人　男性5人 ■企業説明： ニベア花王株式会社は、ドイツの化粧品会社「バイヤスドルフ」と日本の日用品メーカー「花王」が共同で設立した合弁会社です。 主力商品は「ニベアクリーム」などで、全身用クリームやリップクリーム、日焼け止め、男性用スキンケアまで幅広く展開しています。 直近業績も好調のため、増員として当ポジションを募集いたします。

  求める能力・経験

  【必要業務経験】 ■必須条件： ・調査会社または事業会社でのマーケティングリサーチの経験がある（定量及び定性調査） ・消費者調査を調査設計立案から結果分析まで一貫して取り組んだ経験がある ・ 調査集計ツールソフトの操作経験があること

  事業内容

  ■事業内容： ニベア花王株式会社は世界的なスキンケアブランド「NIVEA」を持つドイツの化粧品会社「バイヤスドルフ社」と日本の日用品・化粧品大手の花王カブシキガイシャが設立した合弁会社です。日本での展開に関しましては、ニベアのスキンケア商品、制汗デオドラントの「8×4」やハンドケアの「atrix」を展開しています。 バイヤスドルフ社と花王社の商品開発職や研究開発力を生かして、独自の商品展開をしています。

• エージェント求人

  【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト

  900~2000万

  • 機械学習
  • AI policy analy...
  • AI policy devel...
  • AIMMS
  • Airbyte
  • Airflow
  • AIOS
  • H2O.ai
  • Google Vertex A...
  • データ取得
  • データ前処理
  • データ分析
  • データ統合
  • データ選定
  • データ集計
  • データベース設計
  • データモデリング
  • データマネジメント
  • データマイニング導入
  • BIツール
  • fast.ai
  • Google Cloud Na...

  株式会社キーエンス東京都港区

  【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  今回は「キーエンス」をご紹介させていただければと思います。 素敵なご経験を持つ貴方様は、私が現在募集しているポジションにぴったりだと感じております。 面接でのサポート含め非常に細かくフォローさせていただく事が可能ですのでぜひご検討いただけますと幸いでございます。 現在採用温度感も高く非常に良いタイミングとなりますのでまずは簡単にお話だけでも聞いてみませんか？ 同社の現場責任者、リクルータと日頃からやり取りをしており、選考内容や必須の面接対策も的確にお伝えすることが可能でございます。 本日はかなりの穴場優良企業のポジションをご案内したいと考えております。 早期にポジションクローズされることが予想されますので、まずはご連絡をお待ちしております。 -------------------- 株式会社キーエンス -------------------- ■ポジション名：コンサルティングデータサイエンティスト ■想定年収：900万円～2,000万円 ※ご経験・スキル、直近のご年収を考慮の上、決定します。 ■勤務地：東京都 ■なぜ募集しているのか 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 データ活用のプラットフォームと組織改⾰、この両⾯で培った当社のノウハウをまとめ、 クライアントの⾃⽴的なデータ活⽤に向けて伴⾛する事業がご参画いただくデータアナリティクス事業です。 大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、 今後の成長に向けてサービスを通じた課題解決方法の提案、 活用支援ができるコンサルティングセールス組織の中核メンバーを探しています。 ■どんな仕事か キーエンスで蓄積してきたデータ活用ノウハウを、より多くの企業様へ 当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、 お客様側で自走的にデータ活用ができるようにご支援をします。 【主な業務内容】 ◎お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・お客様への課題ヒアリング、設計 ・社内のデータサイエンティストと連携しながらお客様へのデータ活用プランの提案 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ◎社内プロジェクト立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているe-learnigコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 【ポジションの魅力】 ・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます 我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。 そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、 お客様とともに大きな達成感を得ることができます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、 データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、 広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます 当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。 そのためあらゆる業界のデータ活用、DX化の支援に携わることができるためここでしか得られない、 高いビジネススキルを身に着けることができます。 ・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。 対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、 推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの組織の特徴です。 自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時FBしており、 プロダクトの進化に携わることも可能です。

  求める能力・経験

  ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験

  事業内容

  ■FA(ファクトリー・オートメーション)の総合メーカー 1974年設立以来、FA用センサをはじめとする高付加価値製品を通じて生産現場の生産性・品質向上に貢献して来ました。世の中にない価値を生出すことに取組み続け、新商品の約70%が世界初・業界初となっており、様々な顧客に当社製品が採用され、優良グローバル企業として高く評価をいただいています。

• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（四輪事業の意志決定高度化）◆

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  ◆データサイエンティスト（四輪事業の意志決定高度化）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 四輪事業における販売台数や生産リスクを予測し、 戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援いたします。 社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用し、 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応いたします。 戦略・商品企画部門やサプライチェーンマネジメント部門と連携し、 需要予測モデルの構築や供給リスクの予測を行い、安定供給に貢献いたします。 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用いて、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施いたします。 Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担います。 【具体的には】 ・ 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、 10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築 ・ サプライチェーンマネジメント部門と連携し、 在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献 ・ 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善 ・ 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施 ・ 四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測 ・ 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、 戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション(求人ID：393836)

  求める能力・経験

  【必須】 ・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力 ・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力） ・基礎的なデータ解析スキル ・海外拠点とのコミュニケーション能力（TOEIC：700点以上） 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析など(デジタル)マーケティングの経験 ・ 企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験 ・ コンサルティングなどによる課題解決の経験

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  ◆アナリティクスエンジニア（Dataソリューション部）◆

  580~950万

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  ◆アナリティクスエンジニア（Dataソリューション部）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用への寄与 ・データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援 ・既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行 ・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ ・データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化 ※これまでのご自身のご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況を踏まえ、関わって頂く業務をアサインさせて頂きます。 【ポジションの魅力・得られる経験】 データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。 ・経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。前述の通り、社内の業務生産性の改善が重要テーマになっており、各領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用に関わることができます。 　単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。 ・既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。 ・データをどう活用していくかについて、AIとBIをいかにバランス良く活用していくか？の難問にチームとして取組み、データとAIドリブンな活動をいかに加速していくかに取り組んでいきます。(求人ID：406562)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(2年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること ・データに関わる業務の実務経験2年以上: 具体的には以下を満たしていること 　・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること 　・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること 【歓迎】 ・ git/GitHub(又はGitLab)を利用した開発経験 ・ dbtやdataform等のデータモデリングツールの利用経験(業務、プライベートでの利用は問わない)・ AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH/データマート開発・運用の経験・ ディメンショナルモデリング等のデータモデリングへの強い関心・ AI開発ツール(CursorやClaudeCode等)を利用したデータマートの開発経験や実業務へのAI活用の組込み

  事業内容

  ▼BtoC：自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB：会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。

• エージェント求人

  ◆金融業界向けAI＆データ活用コンサルタント／データサイエンティスト／AIエンジニア◆NTTデータ

  700~1050万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • パートナー
  • データマネジメント
  • 保険
  • 開発プロジェクト
  • マネジメント
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • コンサルタント
  • オペレーション改善
  • 製品
  • 情報処理
  • Tableau
  • 提案
  • システム開発
  • SQL

  株式会社NTTデータ 東京都江東区

  ◆金融業界向けAI＆データ活用コンサルタント／データサイエンティスト／AIエンジニア◆NTTデータ気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、AIやデータ活用のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのAI・データ活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、AIエージェントなどの最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。

  求める能力・経験

  【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記のいずれかの要件を満たす方） （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ※データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進、データマネジメント業務のご経験をお持ちの方 ※金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験をお持ちの方 ※金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験をお持ちの方 ■資格 統計検定やTableau Certified Data Analyst、CDMPなど、AI/データ活用やデータマネジメントに関する資格をお持ちの方 応用情報処理技術者試験をはじめとした高度情報処理資格をお持ちの方 ■他言語力 英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【地域創生・AIファーストな社内業務変革】課題解決に向けた生成AIソリューション開発・展開

  590~1040万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【地域創生・AIファーストな社内業務変革】課題解決に向けた生成AIソリューション開発・展開気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ・NTT東日本初の生成AIサービス※における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討 　生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査 ・同サービスの社内展開支援、営業支援 　社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート ・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用 　自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象 ・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進 新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。 ※生成AIサービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール（2025.4.9リリース）。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。 ポジションの魅力 NTT東日本は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう！

  求める能力・経験

  応募資格(必須) ■以下①あるいは②の条件を満たしている。 ①AI、IoT、その他DXツールを活用したソフトウェアソリューションの開発に関するプロジェクトマネジメント業務の経験 PM、PL、それに準ずる責任あるポジションにて、要員数20人規模以上の案件に3年以上従事した業務経験を有している ②システム開発、運用等の経験 企業向けあるいは自社内のAI活用のアプリケーションシステムやWEBサービスの開発・運用に2年以上従事した業務経験を有している 応募資格(歓迎) ・AI等の最新技術を活用したビジネスのインキュベーションやサービス開発の経験 ・自治体等の地域創生に関するサービス・ソリューション開発経験 ・生成AIを活用したシステム開発の経験 ・クラウド事業者・ベンダー等の業界・コミュニティ人脈 求める人物像 ・デジタル技術・ソフトウェア事業により地域活性化、高度化に貢献したい方 ・サービス開発やSI案件によるシステム開発業務に従事したい方（業務SE、開発プロジェクトマネジメント、システム設計・構築） ・生成AI等の新しい技術に対する好奇心と習得意欲を持つ方 ・チーム内外との協力や知識共有がスムーズに行える方 ・AIファーストな社内の業務変革に携わっていきたい方

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

• エージェント求人

  データサイエンティスト / キャディ

  780~1800万

  • マネジメント
  • 課題/ボトルネック特定
  • 課題設定
  • DB設計
  • データマネジメント
  • 提案
  • 異常検知
  • データベース
  • ヒアリング
  • 開発
  • データ分析
  • プレゼンテーション
  • 機械学習
  • 発注
  • オンボーディング
  • ソリューション開発
  • プライシング
  • 深層学習
  • 分析
  • SaaS
  • Google Cloud Pl...
  • Tableau
  • R
  • GCP
  • Azure
  • AWS
  • 品質管理
  • Python
  • クラウド
  • 検証
  • SQL

  キャディ東京都台東区

  データサイエンティスト / キャディ気になる

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  仕事内容

  ■職務内容: #### 募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 #### 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 #### ＜具体的な職務内容＞ - CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 #### 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 #### 仕事のやりがい・魅力 - 製造業における最大規模のデータ量を扱える - CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 - Global SaaSトップクラスの成長スピード - 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 - 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる - クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 - チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える - カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格（歓迎）: - 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力（ビジネスレベル） - データサイエンティストとしての資格保有者 ■求める人物像: - 大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方 - 社会課題解決への意欲がある方 - 素早く検証するフットワークがある方 - 顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方 - 不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。

  事業内容

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