【日本五大独立系総合証券会社】デジタル推進部_DX CoE担当
600~2000万
企業名非公開
東京都千代田区
600~2000万
企業名非公開
東京都千代田区
領域特化データサイエンティスト(Computer Vision)
データサイエンティスト
web/オープンプロジェクトリーダー
デジタル技術の業務適用の推進 :先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。 具体的には、AI(人工知能)やWeb3(ブロックチェーン技術)、量子コンピュータの技術検証や導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。 活用の提案 :事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。 DX案件の企画および推進のサポート :事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション(DX)プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。 専門家ネットワークとの連携 :社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。 課題解決 :先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。 技術アドバイス :技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。 ■本ポジションで積める経験 DXによる変革の著しい金融業界で、先端技術の社会実装を先駆けて取り組むことができます。 社外の有識者ネットワークとの連携を通じて、最先端の技術動向に触れ、知見を深めることができます。 チームでの協働を通じて、小さく始めて大きく育てるプロジェクトのダイナミズムに寄与する経験を積むことができます。
①の要件を全て満たした上で、②のいずれかの要件を満たしていること ① ・部門内外のステークホルダーと連携し、チームで成果を出していくことができること ・柔軟な発想と前向きな姿勢でイノベーションを起こしていくことができること ・社会人経験が7年以上あること ② ・SIer等での実務経験があり、AI、Web3、量子コンピュータなどの技術に関心を持ち、実装経験をお持ちの方(年数不問。ただし2年以上の経験があれば尚可) ・データサイエンティストとして、データ解析やサービス開発に携わった経験があること(年数不問) ・AI、Web3、量子コンピュータの実務経験がなくても、これらの技術に強い関心があり、学習意欲が高い方(SIer等でのプロジェクトマネジメント経験(2年以上)があると尚可) 歓迎(WANT) ・デジタルトランスフォーメーション(DX)に関する知見や実務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・AI(人工知能)、Web3(ブロックチェーン技術)、量子コンピュータなどの先端技術に関する学位があると望ましい
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜2,000万円
休憩60分
08:40〜17:10
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給休暇17~23日(期中入社の場合は月割り)
時間単位年休、看護休暇、産休・育休制度 等
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
屋内全面禁煙
住宅手当
日本五大独立系総合証券会社
最終更新日:
800~1080万
■ 業務概要 東京地区の大手電力・エネルギー会社向けに、大規模基幹システムの開発、DXソリューションの企画・提案、およびプロジェクトのマネジメントを担う業務 ■ 業務内容 ・電力・エネルギー事業者向けシステム(料金計算・託送・需給管理等)における要件定義・アプリケーション/インフラ方式設計 ・業界の法制度改正や市場変化を踏まえた顧客課題の深掘りおよび新規ソリューション・DX(PoC検証等)の企画提案 ・プロジェクトの計画立案、社内他チーム・ベンダーの統括マネジメント、品質・進捗管理 ■ 業務詳細 激変するエネルギー業界のニーズに応え、社会基盤を支える大規模プロジェクトを担当していただきます。 ・小売自由化・発送電分離に伴う大規模基幹システムの開発・運用保守・追加機能構築のリード ・送配電分野における新たな市場創設や、効率的な需給バランス調整のための新仕組み・基盤提案 ・顧客フロントでの密なコミュニケーションを通じた、制度対応や新料金メニュー導入などの業務支援 ・新規事業領域に対するプレ活動や、DX関連案件におけるPOC(実効性検証)・市場調査の推進 ・将来的に1エンジニアとしてのスペシャリスト道、または大規模プロジェクトPMや組織マネジメントへのステップアップが可能
スクラッチ開発・パッケージ適用の開発にて、小・中規模(開発体制 10人以上/月 工程期間 1年以上)のプロジェクトにおいて、チームリーダー、サブリーダの経験があること。 経験のあるチームとしては、プロジェクトマネージメント、アプリケーション開発、インフラ設計/構築のどの分野でも可。
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500~850万
プロジェクトマネージャーもしくはプロジェクトリーダーとして、オープン系の開発プロジェクトに参画いただき、要件定義・設計・開発・テスト・導入・運用保守などを実施していただくことが主な業務となります。 プロジェクトはオープン系のシステム開発がメインとなり、上流工程からの参画が可能です。(エンドユーザーとの直接取引を重視している為、上流工程から運用保守まで一貫したプロジェクトとなります。)また、マネジメントや開発技術だけでなく、マイクロサービス、クラウドネイティブ、DevOps、生成AIなど、将来的なスキルアップを目指した取り組みも行っていいただきたいと考えています。
【必須】 ■Java/C#/.NET でのいずれかのシステム開発経験(5年以上) ■上記、且つ下記2点のいずれかを満たす方 (1)コンサル・要件定義・基本設計などの上流工程経験(年数不問) (2)PM/PLとしてプロジェクトへの参画経験(年数不問) 【歓迎】 ■クラウドネイティブでの開発経験をお持ちの方■マイクロサービスでの開発経験をお持ちの方■自発的に行動できる方■コミュニケーションが円滑にとれる方
・システムインテグレーション事業 ・製品・サービス 開発・販売事業 ・グローバルソリューション
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
700~900万
自社パッケージソフト「統合型ERP WAO」の開発、導入プロジェクトに携わって頂きます。企業に導入する際のプロジェクトの上流工程から開発、導入支援、保守までの全プロセスの流れを知れます。 ■自社ERPパッケージソフトの開発、カスタマイズ開発 ■自社帳票開発ツールを用いた帳票の開発 ■プロジェクトの進捗管理、推進 ■顧客との要件定義・業務要件整理、対応 ■基本設計・詳細設計の主導 など ★当社エンジニアのポイント ・数億円規模のビッグプロジェクトの元請けであり、メーカーのエンジニアとして顧客と直接やりとりできます。 ・プレイングリーダーとして活躍できます。
【必須】下記、すべての要件を満たす方 ■オープン系の業務系システムの開発経験10年以上 ■プロジェクトリーダー/サブリーダー経験 ■顧客折衝、業務要件整理の経験 ★求める人物像 ■自社ERPパッケージの開発や導入プロジェクトにメーカーエンジニアとして携わりたい方 ■要件定義・詳細設計から導入、保守サポートまでシステム開発全般に携わりたい方 ■お客様先に常駐するのではなく、自社内で自社製品を開発したい方 ■チームで開発や導入プロジェクトに取り組みたい方 ■管理だけでなく設計・実装にも関わり続けたい方
(1)統合型ERP「WAOシリーズ」の開発・販売 (2)ソフトウェアの基礎技術および開発ツールの開発・販売 (3)トータルシステムコンサルティング
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
605~1200万
◆企業概要 ・オリックスグループの強固な顧客基盤と豊富な資金力を背景に、社会の変化を先導する企業です。 ・法人営業本部デジタル戦略推進室にて、グループ全体のデジタルトランスフォーメーションを力強く牽引。 ・多彩なバックグラウンドを持つ中途入社社員が多数活躍する、自由闊達でフラットな組織風土です。 ・ファイナンスを中心とした既存事業の発展と、新規デジタルサービスの創出を同時に推進しています。 ・充実した福利厚生やキャリア支援制度を完備し、社員の長期的な挑戦と成長を強力に後押しします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・Salesforce等を活用した、ファイナンスを中心とする既存事業の業務改革・デジタル化の推進。 ・業務データの一元化と利活用による、既存事業の再構築に向けた企画・要件定義・システム開発。 ・SaaS(オンラインストレージ等)をはじめとする、新規デジタルサービスの企画・開発・運用保守。 ・ビジネス視点をベースに、社内の関係部署やグループ会社・外部ベンダーを巻き込んだプロジェクト推進。 ・ファイナンスの次代を担う新たなビジネス領域の立ち上げと、内製開発を含む事業開発の実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・Salesforce等を駆使した、リース・貸付金等ファイナンス業務の要件定義とシステム構築。 ・グループ内に蓄積された膨大な業務データの一元化およびデータ分析による事業再構築プロジェクト。 ・自社SaaS型オンラインストレージ等のプロダクト開発・アジャイル運用および内製開発の推進。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅高水準な評価制度と、有給取得率81.5%等の充実した労働環境! ✅手厚い福利厚生やフレックスタイム制(コアタイム11-15時)により柔軟で快適な働き方を実現! ✅自社主導で大規模なBPRから新規事業創出まで幅広く携わり、PM/PLとして大きな影響力を発揮! ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・強固な顧客基盤と知見を活用し、既存事業改革と新規デジタル事業創出を両立できる環境です。 ・システム設計や運用実務は専門部署や外部パートナーと連携するため、事業・業務推進に集中可能。 ・社内公募やキャリアチャレンジ制度等、個々の挑戦や多様なキャリア形成を支援する制度が豊富です。
◆ITプロジェクト経験(PM/PL/PMO、事業開発、運用保守等) ◆必須スキル(いずれか必須) ・プロジェクトマネージャー / プロジェクトリーダーの経験 ・上流から下流工程(含、保守)までの開発経験 ・要件定義の経験
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1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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