D1<渋谷>データエンジニア/データを収集、整理、データ管理体制を構築など

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• エージェント求人

  データエンジニア

  700~1160万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  データエンジニア気になる

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  仕事内容

  ※株式会社Finatextの所属になります。 【職務内容】 ・データ基盤の構築・運用 ・BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用 ・AWS上でのTerraformを用いたインフラの構築・運用 ・プロダクトの要件定義/仕様作成/工数見積 【サービス概要】 Finatextの保険事業ではInspireと呼ばれるデジタル保険販売のSaaSを提供しています。 Inspireは保険商品の提供元である保険会社と、デジタル保険を自社サービスと組み合わせて提供したい事業会社の双方に以下の様な価値を提供する、「デジタル保険販売におけるShopify」のようなプラットフォームを目指しています。 ①保険会社への提供価値 Inspireに保険商品を登録することで、紙の申込書や対面営業などアナログな顧客接点を中心とした保険商品とは差別化された、デジタルな顧客接点を中心とした新しい保険ビジネスへの挑戦が可能になります。 ②事業会社への提供価値 InspireのAPIを利用することで簡単に自社のサービスにデジタル保険商品を組み込むことができるようになります。 Inspireは「各社固有の業務プロセス」や「商品固有のロジック」などの保険固有の煩雑な要件を、汎用利用を想定して作り込まれた設計とモダンなシステム構成により扱うことで、商品固有の開発を最小限に留めることを可能にします。これにより、より安価、便利、柔軟なシステムの提供を実現し、保険会社や事業会社はユーザーに価値あるサービスを提供することに集中することできます。(求人ID：251386)

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・クラウド上でのインフラ構築・運用経験 ・ETL処理を伴うデータフロー構築・運用経験 ・DBの構築・運用経験 ・Webアプリケーション開発経験 【歓迎】 ・SQL、Python、 Rなどを用いたデータ分析の経験 ・データ利活用でビジネス上の課題を解決した経験 ・データ品質を意識したデータ基盤・データフローの構築・運用経験

  事業内容

  【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。

• エージェント求人

  データエンジニア｜データ事業

  800~1000万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  データエンジニア｜データ事業気になる

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  仕事内容

  ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導(求人ID：249603)

  求める能力・経験

  【必須】 [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

  事業内容

  【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。

• エージェント求人

  <SREエンジニア>✨リモート可/モノづくりDXを技術で支える/急成長AIプロダクト/～1200万✨

  850~1200万

  • Kubernetes
  • 機械学習
  • PyTorch
  • Rust
  • React
  • Figma
  • 開発
  • Datadog
  • Mixpanel
  • Next.js
  • Python
  • Anthos
  • Argo Workflows
  • Terraform
  • dbt
  • GitHub Actions
  • TypeScript
  • 負荷テスト
  • テスト
  • 再発防止
  • 分散
  • バリューアップ/モニタリング
  • ネットワーク
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • Google Cloud Pl...
  • モニタリング
  • PC/Web
  • CD

  <事業会社SREエンジニア求人>✨リモート可/モノづくりDXを技術で支える/急成長AIプロダクト/ ～1200万✨東京都台東区

  <SREエンジニア>✨リモート可/モノづくりDXを技術で支える/急成長AIプロダクト/～1200万✨気になる

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  仕事内容

  主にGoogleが提唱するSREプラクティス を参考にし、以下のような領域に取り組んでいただきます。 Emergency Response: 緊急対応の品質担保のための仕組みづくりと訓練、実際のトラブル対処から再発防止までのリード Metrics & Monitoring: オブザーバビリティの導入推進、プロダクト方針に基づくSLI/SLOの実装〜運用 Capacity Planning: サービスの成長に伴う負荷の予測、負荷テストの設計や実施、インフラだけでなくアプリケーションにも踏み込んだボトルネックの改善 Change Management: 漸進的デリバリーなどの普及を含めたリリースエンジニアリング ※入社後の業務は上記に限定されるものではありません。 プロダクト戦略や事業状況に応じて最大の成果を出せるよう、適宜見直していく予定です。 開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus：Cloud Pub/Sub DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

  求める能力・経験

  応募資格（必須） 日本語でのビジネスコミュニケーション 7年以上のハンズオンでのソフトウェア開発経験 SREチームでの実務またはそれに類する経験 クラウドサービスを利用したアーキテクチャの設計・構築・運用経験 Infrastructure-as-Codeの実践経験 Kubernetes等のコンテナ技術の運用経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 応募資格（歓迎） ビジネスレベルの英語力 ネットワークに対する基礎知識 分散システムの構築、運用経験 Webアプリケーションのバックエンドの設計〜運用経験（静的型付け言語だと尚可） Google Cloudを利用したシステムの設計〜運用経験 Datadog等のモニタリング基盤の設計〜運用経験 組織にSRE文化を浸透させるような経験 (チーム立ち上げ, 他チームへのイネイブリング, 育成・啓蒙, など) 50人以上のエンジニアリングチームにおけるSRE実践経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  シニアデータエンジニア

  1000~1500万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  シニアデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集する背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。 ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ■ポジションの魅力 ① Modern Data Stackでの実践機会 Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を用いて、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。 日次20TB超のデータスキャン量、200K以上のクエリが走る環境を支え、構造化・非構造化データを組み合わせた高度な分析ニーズにも対応しています。 ※参考：https://speakerdeck.com/finatext/nowcast-data-and-ai-solution?slide=21 ② 技術と事業を横断し、プロダクト全体にコミット 弊社ではデータが主役の組織であり、一般的なコストセンターではなくプロフィットセンターとして活躍できます。 データ基盤からAI・業務システムまでを一貫して担当し、サーバーサイドやインフラも横断しながらプロダクトの価値向上に貢献できます。 エンジニアがPMや企画を兼任する例も多く、技術とビジネスの接点で挑戦したい方に最適です。 ③ 少数精鋭フェーズで得られる裁量と影響力 事業・組織ともに拡大中の今だからこそ、プロダクトやアーキテクチャの意思決定に深く関われます。 整えたデータが事業やプロダクトにどう活かされるかまで見える環境で、経営・事業の中核に立ちながら技術の力で成長を牽引する経験を積むことができます。 ④ 挑戦的でスケールの大きい課題 「データの商社」として、POS・クレジットカード・人流・広告・労働市場・財務など30種類以上の多様なデータソースを統合・活用しています。 量（Volume）、速度（Velocity）、多様性（Variety）のすべてに挑戦でき、生成AI活用に向けたガードレールやガバナンス設計など先端課題にも携われます。 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

  求める能力・経験

  [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【双日】商社×DX／AI・データ領域の中核ポジション（年収1000万円～）

  1000万~

  • 開発プロジェクト
  • 技術選定
  • 分析
  • 機械学習
  • PoC
  • データ分析
  • プロジェクトマネジメント
  • ベンダー選定
  • 開発
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • プロダクト開発
  • プロジェクト推進
  • システム開発

  双日株式会社東京都千代田区

  【双日】商社×DX／AI・データ領域の中核ポジション（年収1000万円～）気になる

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  仕事内容

  【第一課｜プロジェクトマネジメント（DX／プロダクト開発）】 ・営業・職能本部の課題抽出およびソフトウェア開発の要件定義 ・デジタルプロダクト／ソリューションの企画・設計・開発推進 ・生成AI、クラウド、データ分析技術を活用したアプリケーション開発・実装 ・開発プロジェクトの進捗・品質・リソース管理（プロジェクトマネジメント） ・外部開発パートナー／ベンダーとの連携・管理 ・グローバル拠点と連携したデジタル施策／プロダクト開発の展開 ・将来的なエンジニアリングチームの組成・チームマネジメント ・最新技術動向のリサーチ、PoC（概念実証）の実施、事業化検討 【第二課｜フルスタックAIエンジニア】 ・最新技術動向のリサーチ、PoCの企画・実施・事業化検討 ・事業会社・営業／職能本部の課題抽出、企画・要件定義 ・技術選定、ソリューショニング、ベンダー選定 ・AI／MLプロジェクトにおける技術支援・知見提供・社内コンサルティング ・AI・クラウド・データ分析技術を活用したアプリケーション開発 ・開発プロジェクトの進捗・品質・リソース管理 ・外部開発パートナー／ベンダーとの連携・管理 ・グローバル拠点との連携によるデジタル施策／プロダクトの展開 ・将来的なエンジニアリングチームの組成・チームマネジメント 【第三課｜データアナリティクス（データ分析）】 ・経営／事業課題の抽出、分析テーマの企画・立案（営業・事業部門と連携） ・社内外データの収集・統合・可視化・品質管理 ・統計解析・機械学習・予測モデルによる分析とインサイト抽出 ・BIツール（Tableau、Power BI等）およびダッシュボードの設計・構築・運用 ・分析結果を踏まえた事業戦略／業務プロセス改善提案の実行支援 ・分析基盤／データパイプライン（クラウド／データレイク）の設計・構築・運用 ・外部データサイエンス企業や分析パートナーとの協働・品質管理 ・グローバル拠点と連携したデータ活用プロジェクトの展開・支援 ・将来的なデータサイエンスチームの組成・マネジメント、社内人材育成の推進

  求める能力・経験

  【第一課｜プロジェクトマネジメント（DX／プロダクト開発）】 ・新規事業開発／PoCプロジェクト推進経験 ・ソフトウェア／アプリケーション開発における設計・実装・リリース経験 ・AI／データ活用を伴うシステム・サービス開発プロジェクトへの参画経験 【第二課｜フルスタックAIエンジニア】 ・新規事業開発／PoCプロジェクトでのAI関連サービスの設計・実装・評価経験 ・システム開発の企画・要件定義からローンチ／運用までの一貫リード、または主要開発者としての経験 ・機械学習アルゴリズムやRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの精度評価／改善のリード経験 【第三課｜データアナリティクス（データ分析）】 ・事業会社／コンサルティングファーム等で、データ分析／データ活用プロジェクトをリード、または主要メンバーとして推進 ・経営／業務／顧客課題の特定から、データ分析による解決提案まで一貫して担当 ・顧客・販売・Web行動データを活用したマーケティング分析（例：セグメンテーション、需要予測、効果測定） ・機械学習モデルの開発・評価・改善、統計モデルを用いた需要予測／購買行動分析 ・BI／ダッシュボードによるKPI可視化・ROI分析・報告基盤の設計／構築／運用 ・DWH／データレイクの構築／運用、ETL／ELTプロセス設計

  事業内容

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• エージェント求人

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~

  1000~1500万

  • 購買/調達
  • 海外勤務
  • 親会社/子会社会計基準統一
  • 戦略提案
  • コンサルティング業務
  • 資金調達
  • 財務
  • 監査
  • IFRS
  • データ分析
  • 内部監査
  • アドバイザリー
  • ネットワーク
  • 内部統制
  • 提案
  • 予算管理
  • 分析
  • 導入支援
  • 会計

  有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~気になる

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  仕事内容

  このポジションは、企業の財務戦略をデータ分析を通じて最適化し、持続的な成長を支援する重要な役割です。具体的には、財務リスクの管理や予実管理、子会社の財務状況の可視化など、さまざまな領域でデータ分析を活用し、企業の価値向上に貢献します。 1. 財務リスク管理とアドバイザリー業務 企業が直面する財務リスクを分析し、適切なリスク管理策を提案します。これには、金利変動や為替リスク、資金調達の難易度など、企業の健全性に影響を及ぼす要因を特定・定量化することが含まれます。高度な分析手法を用いて、企業が直面するリスクを事前に察知し、迅速に対応する方法を提供します。 2. 予実管理の高度化支援 企業が目標達成のために必要な予算と実績を管理する予実管理の高度化も重要な業務です。予算と実績の差異を分析し、問題点を早期に発見。最適化を図り、企業の財務戦略が目標に向かって確実に進行するよう支援します。データ分析に基づいた予算管理は、企業にとって不可欠な要素です。 3. 子会社管理の支援 大企業では、親会社と子会社間での財務管理が重要です。この業務では、子会社ごとの財務データを集約し、親会社がそのデータを活用して一貫性のある戦略を取れるようサポートします。財務予測やキャッシュフローのモデリングを通じて、資金繰りを安定させ、リスクの最小化を図ります。 4. リスク定量化とモデル構築 リスク定量化は、企業が抱えるリスクを数値として捉え、的確な戦略を導くために不可欠です。金利リスクや為替リスクを数値化し、リスク定量化モデルを構築。データを駆使して企業が最適なリスク対策を選択できるよう支援します。 5. 内部監査の強化 内部監査の効率性を高めるため、アナリティクス手法を活用します。企業内で発生する可能性のある問題を早期に発見し、改善策を提示。内部統制の強化を支援し、企業の健全な運営を確保します。 6. IFRS導入支援 国際的な財務報告基準であるIFRSを導入する企業に対し、データ分析を通じてその適用を支援します。複雑な財務情報を整理・可視化し、企業の透明性を向上させることが求められます。これにより、グローバルな基準に基づいた報告が可能となり、企業の国際的な競争力を高めます。 7. グローバルなキャリアチャンス デロイト トーマツは、世界中に広がるネットワークを活かして、グローバルな視野でのキャリアアップの機会を提供します。入社後は様々な業務を経験し、ジェネラルなアドバイザリースキルを身につけながら、将来的には専門家として活躍する道も開かれています。研修や海外勤務の制度を通じて、グローバルな視点を養い、データ分析を活用した財務戦略のプロフェッショナルとして成長することができます。 このポジションでは、データ分析を駆使して企業の財務戦略を最適化し、企業価値の向上を目指します。高度な分析スキルを活かし、リアルタイムで企業の状況を把握し、リスクを最小限に抑えるための戦略を提供します。また、グローバルなキャリアパスも用意されており、海外勤務や高度な専門知識を習得しながら、成長し続けるチャンスがあります。 企業の成長を支えるためのデータ分析に特化したコンサルティング業務に興味がある方、最先端の技術を駆使してグローバルなビジネス環境で活躍したい方には最適なポジションです。

  求める能力・経験

  事業会社、コンサルティングファーム、金融機関等で財務データ分析や財務リスク管理の経験 財務会計、予実管理に関する理解

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト（システム構築・設計）

  800~1200万

  三井住友ファイナンス＆リース株式会社東京都千代田区

  データサイエンティスト（システム構築・設計）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 全社的なデータ活用の基盤となる、情報系データベースの整備およびデータ分析環境の構築を主な業務として担当いただきます。具体的にはグループ内の様々なデータを統合し、データ分析・可視化といったデータ活用のプラットフォームとなるシステムの設計、ツール導入等を中心的な役割として推進するほか、社内各組織における業務効率化等を実現するためのデータ活用支援等にも従事いただきます。 【具体的には】 1. 分析用データベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築 　・システム全体のフレームワーク構築 　・実装環境（オンプレ、クラウド）の設計 　・データベースと各種データ利活用ツールとの接続方法の検証/考案 2. 全社データ活用促進 　・社内各組織の業務効率改善等に向けたデータ活用プロジェクトの企画/立案/実行 　・各種データ分析用ツールの活用/導入 　・データ活用人材育成研修の企画/実行 3. データ活用基盤の高度化 　・AI自動審査システム等のデータ活用システムの開発/管理/改善 　・将来のデータ活用に向けたシステムの企画/開発(求人ID：246375)

  求める能力・経験

  【必須】 1. 以下のスキル・知識・経験をお持ちの方 　・データベース構築・BI導入・クラウド運用等に関するソフトウェア開発/ITエンジニアリング 　・OracleやMicrosoft SQL Serverなどの開発・設計経験 　・統計論に基づくデータ分析、モデル開発に関心のある方 2. 金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、業界の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方 3. ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（英語論文等の読解力） 【歓迎】 ・金融業およびファイナンス理論の知識（業務経験・資格等） ・データ分析の関連分野（データサイエンス、経済学等）における修士以上の学位

  事業内容

  「資金調達手段に対する提案力」と「モノ、商流への知見」という異なる強みを併せ持つ総合リース会社です。三井住友フィナンシャルグループと住友商事グループを背景に、「顧客基盤」「営業力」「グループ力」の強みを持つ、本邦トップクラスの規模を誇る総合リース会社です。リースとは、お客様である企業の設備投資を、モノとカネ二つの切り口からサポートする金融手段です。あらゆるモノのリース・ファイナンス等業務を通じて、企業の成長、さらには社会経済の発展に貢献しています。

• エージェント求人

  【リモートセンシング解析エンジニア】衛星データ× 地理空間情報／業界未経験可／アークエッジ・スペース

  600~900万

  • Rust
  • Grafana
  • GitHub Actions
  • AWS
  • Python
  • React
  • TypeScript
  • Amazon CloudWat...
  • 開発
  • コーディング
  • 分析

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  【リモートセンシング解析エンジニア】衛星データ× 地理空間情報／業界未経験可／アークエッジ・スペース気になる

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  仕事内容

  主に衛星データと地理空間情報を活用した事業開発に不可欠な、リモセンデータ解析業務、またそれを活かしたソリューション開発を担当いただきます。 本ポジションは、当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想を超えたエンドユーザーへの価値提供のアプローチを模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。 なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。 【ポジションの魅力】 ・自社衛星のデータを利用できること ・気候変動対応など国際社会での地球規模課題解決に貢献できること ・グローバルな業務に携われること ・国内外のステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能こと ・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること ・ソフトウェアエンジニアと連携することで、アジャイルなアプリケーション開発ができること 【配属・カルチャー】 データソリューション部 プロダクト開発は、30歳前後の 3～4 名程度のチームで実施中 【使用ツール】 ・主な使用言語: TypeScript、Python（、Rust） ・主な使用ライブラリ: React、MapLibre GL JS ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, DynamoDB 【選考フロー】 コーディングテスト＞書類選考＞1次面接＞2次面接(+適性検査)＞最終面接 ※コーディングテストについて スキル面の確認だけでなく、カルチャーマッチを確認する目的で実施させていただいております。 担当業務・管轄を明確に区切り限定することなく、できないなりにもまずはトライしてみるというマインドをお持ちの方を歓迎しておりますので、苦手意識のある方もまずは受験いただけましたら幸いです。

  求める能力・経験

  必須スキル ・衛星画像解析及びIoT計測の実務経験（判読、分析を含む） ・衛星画像解析及びIoT計測に関連するフィールドワーク（分野は不問） 歓迎スキル ・衛星画像解析及びIoT計測の案件形成 ・衛星画像解析及びIoT計測に係わるアルゴリズム開発（コーディングを含む） ・官公庁・政府系プロジェクトに関する事務・調整業務 ・英語論文の読解力 ・英語での業務経験（技術文書の作成、会議対応など） ・その他の外国語スキル（スペイン語、ロシア語など）

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  【移動で人を幸せに】データエンジニア/GO

  600~1200万

  • 提案
  • モニタリング
  • データ分析
  • コンプライアンス
  • 分析
  • アーキテクト
  • BIツール
  • バリューアップ/モニタリング
  • Airflow
  • ユーザーリサーチ
  • Google BigQuery
  • Python
  • Redash
  • Dataform
  • Shell
  • Looker
  • SQL
  • 正規/非正規従業員比率
  • Amazon Redshift
  • Google Cloud Pl...
  • 製品
  • 運用保守
  • テスト
  • Snowflake
  • AWS
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • Git

  GO株式会社東京都港区

  【移動で人を幸せに】データエンジニア/GO気になる

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  仕事内容

  仕事概要 データインテリジェンス部(以下DI部)はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。 データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。 DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。 [利用ツール] SQL　　：BigQuery、Dataform バッチ実行：AirFlow 言語　　：Python、SQL、LookML、Shell Script BIツール：Looker、Redash 仕事概要 データインテリジェンス部(以下DI部)はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。 データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。 DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。 [利用ツール] SQL　　：BigQuery、Dataform バッチ実行：AirFlow 言語　　：Python、SQL、LookML、Shell Script BIツール：Looker、Redash 業務詳細 データ活用状況の可視化と改善策の提案 高効率なデータパイプラインの設計・構築 ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理 DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化 外部データの効果的な収集と統合 データガバナンスフレームワークの設計・実装 データセキュリティとコンプライアンスの確保 募集背景 弊社はデータ活用をさらに推進し、ビジネスの成長を加速させるために、新たにデータアーキテクトのポジションを設けました。 このポジションを通じて、データインフラの強化と高度なデータ分析環境の提供を目指しています。

  求める能力・経験

  ・3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験 ・同一システムを１年以上運用・保守した経験 ・3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験 ・1年以上のAirflowなどのジョブコントローラ・ワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験 ・1年以上の分析用のSQLの開発経験 　- 例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証 ・テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験 ・BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験 ・Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験 ・BIツールへのつなぎ込みの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【LLM活用☘️】事業直結型ビジネスデータエンジニア

  700~950万

  freee株式会社東京都品川区

  【LLM活用☘️】事業直結型ビジネスデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  freeeの業務プロセスをデータの力で刷新していくためのエンジニアを募集しています。 freeeの持つ顧客データやCRM内の社員のアクティビティといったデータとLLMを組み合わせることで、事業活動を大きく推進するデータプロダクトを開発しています。 LLMを使った企画やプロダクト開発、社内データの統合など、成果を出すためにやりたいことが盛り沢山な状態です。 LLMを使った社内サービスの開発をリードする組織の形ができ始めたところで特に面白いフェーズです。一緒にチャレンジしていける方、ぜひご応募ください！ ■現状の課題/今後取り組みたいこと マーケティング、セールス、サクセスとあらゆるデータの蓄積とこれらのデータを統合するビジネスデータ基盤の構築 ビジネスプロセスと事業指標をデータで表現するDWH層の構築と運用 すべての事業組織でデータを使い意思決定や企画を実施している状態 LLMを使ったデータプロダクトの開発と機能追加 ■業務内容詳細 LLMを使ったデータプロダクトの要件定義 GCPを使ったETL開発やBigQuery上のビジネスデータ基盤の構築と運用

  求める能力・経験

  ・任意のプログラミング言語 (Python3 経験が望ましい)を用いたアプリケーション開発の経験2年以上（プライベートでの開発経験を含む） ・実務でのデータベース開発および運用経験 もしくは 実務でのデータウェアハウスやデータ分析環境の設計および運用経験 ・Gitを利用したチーム開発の経験

  事業内容

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