【データストラテジスト】primeNumber|年収800〜2,000万円
800~2000万
株式会社primeNumber
東京都品川区
800~2000万
株式会社primeNumber
東京都品川区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
■仕事概要: ▽このポジション・事業について ・【実績】2,500社導入/累計調達34億円。データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中 ・【裁量】データコンサル組織の立ち上げを通じて、顧客事業の変革を推進 ・【挑戦】32兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場 × 生成AI事業化にも挑戦中 ■ お任せしたいミッション 私たちのチームは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手掛けるデータ活用の専門家集団です。 なかでも、データストラテジストは、顧客の事業を深く考察し、ビジネス課題の特定から課題解決に向けた戦略策定を担う、課題解決の起点となる重要ポジションです。 データやAIを活用した業務改革・意思決定支援など、ビジネス領域に対する期待が高まる中、データを起点に、顧客の事業そのものを変革へ導く。その中心的な役割を、あなたにお任せします。 また、「データストラテジスト」としては一人目の採用となるため、組織の立ち上げから将来的には事業戦略の策定や実行のリード、組織づくりなどもお任せします。 ■ 本ポジションの魅力 ① ビジネス成果に直結する変革をリードできる 単なるデータ活用支援ではなく、顧客の事業課題に深く入り込み、変革を起こす役割。 データによるビジネスインパクト創出にこだわります。 ② 経営視点でデータ戦略を描き、実行できる 意思決定支援や新たな収益創出など、経営アジェンダに直結するテーマに取り組みます。 ③ 事業開発にも関与し、キャリアを広げられる クライアント支援にとどまらず、自社プロダクトの進化や新サービス企画にも挑戦可能。 ビジネスインパクトを広げる場が社内外にあります。 ■ 主な業務内容 本ポジションは、顧客のデータ戦略策定や業務変革、データ分析に基づく意思決定・施策実行を支援する役割を担います。主には ①プリセールス ②プロジェクト責任者・PM ③新たなサービス創出 を担っていただきます。 ①プリセールスフェーズ(提案・構想) ・クライアントの経営・事業課題のヒアリングと要件整理 ・データ活用に向けた提案書・見積書の作成 ・セールス/エンジニアと連携した提案活動(RFP対応など) ②プロジェクト推進フェーズ(PM/コンサルタント) ・プロジェクト責任者としての推進(スケジュール・品質・リソース管理) ・業務プロセス分析・課題抽出、データ活用の業務設計の実行 ・データを活用した収益向上施策(例:顧客LTV最大化のための施策設計、チャーン予測モデル活用施策 等)を策定・推進 ・顧客のデータ活用自走化に向けた支援、データガバナンス体制の整備 ・データ活用定着に向けた研修、ユーザー展開計画の設計・運用支援 ・ソリューション・アーキテクトとの連携によるデータ基盤構想・要件定義支援 ③事業創出 × 発信活動 ・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言 ・新規ソリューション/サービスの企画・ユースケース創出 ・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じた知見の発信活動 ■primeNumberとは 私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。 primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。 ■primeNumberの提供するサービス ・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営 ・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営 ・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供 ・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供 主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。 会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。
■必須スキル 以下いずれかにおいて5年以上の経験があり、かつ半年以上継続するプロジェクトでのリード経験を有する。 ・コンサルティングファームでの業務経験やSIerのコンサルティング部門での業務経験 ・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験 ■歓迎スキル 以下のいずれかの経験・知見を歓迎します ★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験 ★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見 ★データ戦略・活用施策の立案・実行を担った経験 ・ビジネス側の立場で、データ分析や機械学習を扱った経験 ・BIツールの導入 / KPI設計の経験 ・基礎的なデータリテラシー(SQLによるデータ抽出・分析など)を有している方、または習得意欲のある方 ・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験
800万円〜2,000万円
東京都品川区
最終更新日:
1000~2500万
弊社ではコンサルティングファーム・事業会社・IT企業をはじめ、それ以外の業界出身者の方でも、広く経験者採用を行っており、ご経験やご志向に合わせて最適なポジションをご提案させていただきます。 当部門は、エクスペリエンス起点のビジネス変革実現のパートナーとして、世界最高のエクスペリエンスの設計、構築、コミュニケーション、運用を可能にする、ビジネスコンサルティング、クリエイティブエージェンシー、テクノロジーコンサルティングの要素をすべて兼ね備えた唯一無二のプロフェッショナル集団です。
【必須】■カスタマー領域における戦略構築、サービス構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■プロジェクトの目的達成に向けてのプロジェクトマネージメントスキル ■論理的思考力、リーダーシップ 、プレゼンテーション力、ファシリテーション力 【歓迎】 ■コンサルティングファームでのコンサルタント経験 ■データ分析や状況把握からの課題抽出、仮説構築スキルおよび解決策提案力 ■マーケティング領域およびテクノロジー領域への高い関心および知識
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
1100~1800万
※こちらはインフキュリオン コンサルティングの求人です。 【職務内容】 今回募集する【マネジャー】アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。 【具体的には】 ・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務 ・データの収集~分析~活用を一気通貫で捉えた上でのデータ戦略の策定 ・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン ・地域創生の一環として地方のキャッシュレス化を現地の銀行と協力して推進 ・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング ・金融に限らず、小売業界や通信業界クライアントへの決済戦略の立案や独自決済手段の導入支援 ・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援・当社でのデータアナリティクスチームの立ち上げ など(求人ID:252107)
【必須】 ・データ分析の実務経験2年以上 ・クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル ・データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル(多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど) 【歓迎】 ・デジタルマーケティングの実務経験 ・ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験 ・コンサルティング経験
【FinTechの革新を支える陰の立役者】 同社は、金融・Fintech領域を起点に新しい事業やプロダクトを生み出すことで、より便利でスマートな世界を目指すDXカンパニーです。金融や通貨のデジタル化といった社会変革の真ん中で、新しい社会の姿を構想し、次世代のサービスや新規事業を生み出しています。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】■2026年4月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■数学に苦手意識のない方 ■統計検定2級の資格をお持ちの方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】■2026年4月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】 ■学数学に苦手意識のない方■統計検定2級の資格をお持ちの方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
710~1090万
【業務内容】 当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 社内データ活用による事業分析と改善提案コンサルティング業務、および社内データを活用できる環境整備(社内システム ACE、E3、eS+、SalesForce、FACOM、Gcard、Pumpedia、FL) 1)Tableauによるデータエンジニアリングとビジネスダッシュボードの構築 2)事業部門の課題改善としてのデータ活用提案と実装(プロジェクト活動) 3)事業部門課題に対しデータ分析を軸としたコンサルティング活動 4)事業部門が必要とするデータ整備に向けた環境構築 ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門について】 建築・産業カンパニー 企画管理統括部業務プロセス改革部デジタルイノベーションラボ課 【募集背景】 当課は、以下の重要なミッションを担っています。 〇データ分析基盤の整備とデータ活用施策の推進 データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、2名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、必要なデータからデータマートを構築し、それをもとにしたデータ分析による業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています。 【キャリアステップイメージ】 当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。 また、業務を通じて組織リーダとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。 なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも5年はローテーションを想定していません。 当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。 業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。 弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
□必須要件 ・データ分析に基づいた業務改善経験(3年以上) Tableauを活用したダッシュボード構築と分析 Tableau Certified Data Analyst保有者 ・データベース構築ならびにデータエンジニアリング経験 SQLなどを活用しETLによるデータウェアハウス設計の経験 ・業務改善コンサルティングの経験 事業部部門担当とデータを活用した業務改善のコンサルティング □歓迎要件 ・Tableau Data Saber保有者 ・データ基盤構築の企画、導入、運用の経験 クラウドベースのデータウェアハウス設計と実装 ・機械学習、統計分析、予測モデ
【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力はエネルギー、インフラ、環境、精密・電子の4セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野
660~1010万
【業務内容】 具体的には以下の業務を取り組んでいただきます。 データ利活用の運用組織の立ち上げ ・荏原グループ内でのデータ利活用促進の戦略の企画立案 ・既存規定やルールなどを改善する仕組みづくり データ利活用促進のためのルール整備と仕組みづくり ・各種データの利用及び保管ルールの整備 ・各種データ品質を維持する仕組みづくり データ利活用の風土醸成 ・事業部でのデータ利活用のユースケース化と全体周知の仕組みづくり ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門について】 (コーポレート)データマネジメントオフィス 【募集背景】 荏原E-Vision2030の実現に向かってグループ内のデータ利活用をより促進するため、2024年にCIO直下にData Management Office(DMO)が発足されました。グローバル全社のデータガバナンス・マネジメント業務を中心に、荏原のデータドリブン経営仕組みを構築していくミッションを担っています。本ミッション実現に際し、各国の個人情報関連規制、データガバナンス、知的財産権、情報セキュリティ等の法律に関わる課題を解決するため、様々なバックグランドを持った専門家によるフィージョンチームを構成していきたいと考えています。 【キャリアステップイメージ】 ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。 ご入社後は、まずデータマネジメントの企画立案・運用推進を行なっていただき、その後、希望に応じてより専門的なキャリアを歩んでいただきたいと考えています。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 ・CIO直下で、Data-drivenで経営に必要な意思決定を推進 ・データマネジメントを実現していく上で、IT以外でも法的要件や情報セキュリティなど幅広い範囲の専門的な知識が必要になり、当組織では、法務部やリスク管理部、情通通信統括部、事業部門と密接に連携しながら業務遂行を行います。データマネジメントを実現する上で幅広い知識と経験を積んでいただけます。
□必須要件 以下いずれかのご経験がある方。 ・データマネジメントやデータガバナンスの実務経験 ・コミュニティー、事務局、委員会など会社を横断した組織の立ち上げや運用に関わった経験 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識・経験 ・データポリシーその他全社にわたるルール、ポリシーの策定、展開の実務経験 ・データ、テクノロジー系の法令・規制のトレンドの調査、分析、分析に基づく施策の策定等の実務経験 □歓迎要件 以下のいずれかの経験があれば歓迎です。 ・クラウドデータ基盤の企画、運用経験 ・弁護士資格(日本、海外) ・ビジネスレベルの英語力 □求める人物像
【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力はエネルギー、インフラ、環境、精密・電子の4セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野
600~1000万
主に金融機関に対して、クライアントが抱える経営課題・コンプライアンス課題・事務上の課題等を分析し、それらを効果的・効率的に解決するためのソリューションを考え出すことと、その導入に当たっての上流検討(業務要件定義等)を行うことが主な職務です 当部は国内外のGRC領域に関する専門知見を有するプロフェッショナルの集団であり、またPwCには日本のメンバーファーム及びGlobal Networkのノウハウと知識にフルアクセスできる環境が整っています。 また、今後データの分析、分析・計測ツールの開発、ツールを活用したコンサルティング業務・Proof of Conceptの実施といった業務の拡大を見込んでおり、IT及びデジタルの知見や経験を持つ人材、もしくはそういった分野に興味を持つ人材を広く求めています。 我々はこれらを総動員し、クライアントが規制当局・顧客・社会に対する説明責任を果たしつつ、適切な業務体制・効率的なオペレーション等を実現できるよう支援することに、誇りとやりがいを持って取り組んでいます。
■応募要件(いずれか1つは必須、複数該当することが望ましい) ・金融機関へのサービス提供経験が豊富なシステムベンダー/コンサルティング会社出身者(PM経験者等) ・金融機関に対するコンサルティング/アドバイザリー業務をリードした経験がある方又は金融機関へ当該業務の豊富なアドバイザリー経験がある方 ・大手金融機関のシステム部門出身者(主に企画部門、市場部門、リスク管理部門、コンプライアンス部門関連のシステム経験者) ・プログラミング経験(Python / R / VBA / Java / C /SQL等) ・データ分析、統計、機械学習等の知識や経験 ・金融工学、金融商品、決済システム等の知識や経験
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590~1090万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 ・リファラル情報(在籍社員の知人への自社紹介理由) ∟新卒・中途入社に関わらず、自ら想いを持って行動する人を全力で受け止めて力になってくれる会社だと感じています。 ∟・やりたいことを自己主張でき、適正があえばやらせてもらえる。 ・達成したい目標に対して言いたいことを言い合える風土がある。 ・なんだかんだHondaが好きで人が好きな人が多い。 ∟目的達成に向けては、自領域を問わずそれぞれがやりたいことに手を挙げられる環境であり、 これまでのキャリアを活かして今の職種以外にもチャレンジすることも可能だと思うし、 仕事を通して新しい技術領域に携わることができ、成長できる環境があること 【部門(領域)の役割】 SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV(Software Defined Vehicle)事業における中核組織として、顧客視点と技術起点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。 先進的なデジタル技術を活かし、新たなサービス価値や競争優位性を生み出すとともに、デジタルサービスの戦略立案や企画、開発を担う部門と連携しながら、プロダクトの継続的な進化をリードしています。 「顧客視点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。 中でも、カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。 ・顧客の抱える課題やペインポイントの特定 ・プロダクト改善・UX向上につながる示唆の提示 ・Hondaが保有する多様なデータの戦略的な収集・活用・分析技術の確立 ユーザー視点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。 【業務概要】 Hondaが提供するデジタルサービス(例:先進安全機能、リモート操作、車内エンタメ機能など)や、コンパニオンアプリ(HondaLink/AcuraLink/HondaTotalCareなど)のログデータを起点に、ユーザー行動の分析と、顧客課題の発見を行います。 その分析結果をもとに、CX(顧客体験)や、プロダクトのUX(ユーザー体験)の向上、サービス価値の最大化を目指します。 具体的には以下のような業務を担っていただきます: ・会員登録率や継続率、サブスクリプション利用率といったKPI改善を意識した機能改善提案 ・ログデータに基づくペインポイントやユーザーニーズの抽出、仮説の構築 ・施策実行に向けた改善案の立案と、その効果検証 ・ログデータの設計や収集仕様の策定、データ分析・可視化基盤の整備 【業務詳細】 ・四輪製品のソフトウェア/サービス企画部門と連携し、プロダクト改善に向けたデータ分析を推進 ・プロダクトマネージャーとともに課題仮説を構築し、分析設計からインサイトの導出・解釈までを一貫して実施 ・プロダクトチーム・開発・販売・アフターセールスなど、複数部門と連携して、ユーザー属性やVoC(顧客の声)を組み合わせた多面的な分析を実行 ・課題設定〜分析〜施策提案の一連プロセスを、常にユーザー視点でリード 【期待する役割】 (1) ビジネス部門と連携し、分析対象の課題設定・分析方針を設計 (2) ログ/属性/時系列データを活用したインサイト抽出と仮説検証 (3) 課題に適したデータ設計やログ仕様の策定と実装支援 (4) 分析結果に基づく施策提案、PoC(概念実証)やプロダクト改善の計画・実行・判断の支援 【当ポジションの魅力・環境など】 ・ユーザーの声や行動ログに直接触れながら、プロダクトの継続的な進化に関われます ・車両・アプリ・サービスが連動する「クルマのエコシステム」全体のUX設計に関与できます ・サブスクリプションやパーソナライズなど、成長分野・先端テーマに取り組めます ・海外拠点や外部パートナーとも連携し、多様な専門性を持つメンバーと共創できる環境があります
【必須要件】 ・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力 ・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力 ・論理的思考に基づいた問題解決スキル(スコープ設計、目標設定、課題設定) ・基礎的なデータ分析スキル 【歓迎要件】 ・顧客分析・市場調査などマーケティング領域での経験 ・商品企画、生産、品質管理など“ものづくり”分野での業務経験 ・コンサルティングなど、プロダクトや業務における課題解決の実務経験 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams
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500~1400万
【配属組織】 デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント 【本ポジションの業務内容】 三菱UFJ信託銀行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。 【主な業務内容】 ●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行 ●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援) ●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤(DWH・DataLake・DataHub)のグランドデザイン・環境整備の推進 ●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進 ●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理 【中長期的な業務イメージ/キャリアパス例】 データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能 ●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定?設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。 ●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。 ●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。 ●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。 ●データカタログ/ETL/DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。 ●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。 ●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。 【募集背景】 当社では現在、金融ビジネスの高度化を目指し、全社的なDX推進を加速させています。 今回、組織体制の強化に伴い、散在するデータを資産に変え、ビジネスの意思決定を支える「データマネジメント態勢」の構築をリードしていただける方を増員募集致します。 【この仕事の魅力】 ●金融DXの最前線: 膨大なデータを保有する金融機関(信託銀行)において、全社横断的なデータ活用の仕組みをゼロベースに近い段階から設計・構築できます。 ●経営へのインパクト: 単なる基盤守・運用ではなく、経営層への提言やデータガバナンス戦略の策定に関与し、企業文化を変革するダイナミズムを体感できます。 ●CoE(Center of Excellence)としてのキャリア: データ基盤の整備から、現場へのコンサルティングまで一気通貫で担うことで、真の「データアーキテクト」「DX推進リーダー」としてのキャリアを形成することができます。
英語力:語学不問 必要資格:■必須条件: 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 (1)データマネジメントコンサルのご経験(データマネジメント戦略策定・管理標準策定・組織や人材育成など) (2)事業会社のDX推進部門、DMO部門でのデータマネジメント実務経験(データ品質の管理、評価、改善活動など) ■歓迎要件 ・金融業界でのデータ利活用経験 ・データパイプラインの開発・運用経験 ・メタデータ管理、データカタログ作成・運用経験 ・EA(エンタープライズアーキテクチャ)の経験 ・データ蓄積戦略の策定経験
三菱UFJフィナンシャル・グループの中核を担う信託銀行として、 プライベートバンキング業務や、不動産の仲介業務、株式の名義書換業務などの証券代行業務を行う。
年収非公開
・画像生成を用いたクリエイターの支援開発
必須要件 機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 LLMに関する専門知識 CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 求められるマインド 技術とクリエイティブのどちらにも興味がある方 問題解決を楽しめる方 チームワークを大切にできる方 自ら学び、成長していける環境を求める方 映像やゲーム制作に情熱を持っている方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業