データエンジニア/アナリティックスエンジニア
700~1000万
企業名非公開
東京都渋谷区
700~1000万
企業名非公開
東京都渋谷区
データサイエンティスト
プロダクトマネージャー
データエンジニア
■仕事の内容 同社のAI戦略事業本部では、小売企業の商品販売を支援するサービス開発を推進しています。 BtoB/BtoCサービス事業の運営で得た小売業界の課題に対し、アプリ開発やデータサイエンスのスキルを活かしてソリューションを創出しています。 自社を含む小売事業者の業務効率化や成果最大化に貢献し、データエンジニアリングやサイエンスの知見を基に事業理解を深め、判断精度とスピードの向上を目指します。 主な業務は、モダンデータスタックの検討・導入・改善によるデータ利活用推進、データプロダクトやデータウェアハウス・マートの要件定義・設計・開発・運用、統計や機械学習モデルを活用した事業指針の示唆や事業活用です。 多様な業界・業務のデータを扱い、エンジニアやデータサイエンティスト、マーケターと協働しながらスキルを高め、成果に結びつけることができます。 社内外の経営陣と検討・提案の機会もあり、幅広い経験を積むことが可能です。
■必要な能力・経験 SQLを使った実務経験、プログラミング言語を利用したデータ分析の実務経験、DB論理設計またはDWHにおけるデータモデリングの知識、Gitを用いたチーム開発経験、クラウド環境(特にGCPまたはAWS)の利用経験が必須です。 ディメンションモデリングやセマンティックレイヤーの実装経験、課題発見から要件定義・仕様策定の経験、データマネジメントの知識・経験、BIツールの運用経験、システム開発の実務経験、CI/CDによる自動化経験、機械学習の知識や業務経験があれば歓迎します。
正社員
無
試用期間月数: 3ヶ月
700万円〜1,000万円
全額支給
休憩60分
有 コアタイム (12:00〜15:00)
有 平均残業時間: 27時間
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季2日
入社半年経過: 10日 入社半年後に有給付与
特別休暇や生理休暇など多様な休暇制度
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態・給与備考 雇用形態は正社員で期間の定めはありません。 月給は500,000円~714,286円で、固定残業手当45時間分を含みます。 基本給は317,750円~477,071円、固定残業手当は128,250円~183,215円、ライフプラン支援金は54,000円です。 昇給・昇格は年2回(3月・9月)、賞与は年2回(5月・11月)支給されます。 固定残業手当は時間外労働の有無にかかわらず45時間分支給し、超過分や深夜勤務手当は別途支給します。
東京都渋谷区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
■その他の制度・福利厚生・働き方 健康診断やインフルエンザ予防接種、住宅手当、子女教育手当、表彰制度、出張日当手当、セミナー受講や書籍購入制度、選択制確定拠出年金制度、従業員持株会など多様な福利厚生があります。 リモートワークやフレックスタイム制も導入されており、柔軟な働き方が可能です。
■事業内容 同社は小売業界向けにデータ活用やAI技術を用いたサービス開発を行い、業務効率化や成果最大化を支援しています。 BtoB/BtoC事業を展開し、データサイエンスやアプリ開発の知見を活かしたソリューションを提供しています。
非公開
最終更新日:
450~990万
【事業・組織構成の概要】 組立製造業向けシステム開発を担当するSE部門であり、 製造業アカウント対応および、クラウド・IoT・AIなどを活用したDX領域をリードする組織です。 【職務内容】 ・パブリッククラウド(AWS、Azure等)を活用したクラウドネイティブ(マネージドサービス利用)なシステムを前提に、 最新の技術トレンド(IoT、データレイク、AI等)を活用したプロジェクトの提案(ビジネス創出)やプロジェクト推進をプロジェクトマネージャという立場で活動して頂きます。 ・営業、コンサル、技術トレンドの専門部門、協力会社と様々な部門&会社と協力して【新規案件の発掘】と【案件獲得後のPJ遂行】を中心にご担当いただきます。 ・案件規模は1~2億程度、10名未満程度の中小規模プロジェクトが多く、そのようなPJをご担当頂くことを想定しております。 変更の範囲:会社の定める職務 【事業関連サイト】 ★エンタープライズビジネスユニットの事業について紹介しています! ・人々と事業をつなげるわたしたちと一緒に社会にワクワクを生み出しませんか? ★製造ソリューション事業部門領域のソリューションを具体的なプロジェクト事例を紹介しております! ・デジタルで世界をコネクトし製造業とともにリアルな世界の価値を高める 【ポジションのアピールポイント】 ・最新の技術トレンドを活用した案件に携わることができるポジションなので、最先端の技術/ツール/プラットフォームに触れることができ、時代に応じたスキルを獲得することができます。 (DXやその先のデータ利活用、世界トップクラスであるNECの顔認証技術など) ・提案からプロジェクト遂行にわたって、様々な部門&会社との協力が必要であり、調整力や推進力が身につくと同時に人脈を広げることができ、大変やりがいのあるポジションです。 ・20~30代前半の若手が多いチームなので、上下関係に関係なく何でも言い合えるフラットなコミュニケーションを取ることができ、すぐに馴染むことができる職場環境です。
【MUST】※担当主任共通 ①顧客折衝経験やチームメンバーとのコミュニケーション能力 ②メーカー、お客様企業他でのSIプロジェクトでプロジェクトマネージャ経験またはチームリーダまたは、サブリーダー経験 (経験年数:1年以上、メンバー数:3名程度) ※優先度が高い順に記載 【WANT】※担当主任共通 ①SIプロジェクトのプロジェクトマネージャ経験またはチームリーダ経験を3件以上経験 ②DXやデータ利活用案件のプロジェクト経験(PM/PL/メンバーのいづれも可) ③クラウドのマネージドサービス(PaaS)を活用したシステム開発におけるアーキテクチャ設計経験 ④DX分野への興味と社会価値提供への熱意
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680~1200万
【事業・組織構成の概要】 データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。 組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ/キャリアアップを目指すことができます。 【職務内容】 顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル/データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。 詳細は以下の通りです。 - 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル/データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。 ・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。 ・ 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲(最初の1~2サイクル分)での対応を想定しています。 - 横展開可能なデータモデル/データパイプライン設計・実装のための資産(ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等)の整備。 ※dotData製品(特に特徴量自動設計機能)やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。 dotData/データドリブンDXソリューション紹介サイト 【ポジションのアピールポイント】 ・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。 - より大きなデータエンジニアチームをリード/マネジメントする立場 - 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割 現在募集しているポジションの例 ・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
【MUST】 <主任の場合> ①②の両条件を満たすこと ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること 1) 業務アプリケーション開発の経験(トータル5年以上) ※基本設計~詳細設計~開発・テストの一連の工程の経験を有すること 2) データエンジニアとしての実務経験(トータル5年以上) ②自身を含めた3名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計~開発・構築の一連の工程を遂行した経験 <課長の場合> ①②の両条件を満たすこと ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。 1) 業務アプリケーション開発の経験(トータル7年以上) ※要件定義~詳細設計~開発・テストの一連の工程の経験を有すること 2) データエンジニアとしての実務経験(トータル7年以上) ②自身を含めた5名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計~開発・構築の一連の工程を遂行した経験 ※以下は主任・プロフェッショナル共通 【WANT】 以下に挙げる技術要素に関する基本的な知識あるいはスキルを有することが望ましい ・クラウド型DWH(snowflake、databricks等) ・dbt等、ELT型のモデリングツール 【求める人物像・ソフトスキル】 ・「顧客価値を創出」するというマインド ・新たな技術への興味・関心
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680~1700万
【事業・組織構成の概要】 コンサルティングサービス事業部門は、ビジネスとテクノロジーの専門家集団であり、企業におけるDXのフロントランナーとして多種多様な業界に対してサービスを提供しています。エンタープライズ、戦略・デザイン、テクノロジー、AIなど様々な領域の専門家が一体となり、ひとりひとりが仕事を楽しみながら能力や専門性を発揮し、課題解決や価値創造をし続けることでお客さまを”あるべき未来”へリードします。 今回、企業における”ヒト・モノ・カネ”に続く第4の資産である”データ”を最大限に活用したいというお客様の旺盛なニーズに応えるべく、お客様におけるデータ活用・データマネジメント戦略策定支援や、ソースデータから分析アプリケーションまでの多様な領域に対するデータマネジメントを一気通貫で支援する「データマネジメントコンサルタント」を募集します。 【職務内容】 [1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、お客様が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 [2] お客様への提案活動 お客様との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 <プロジェクト事例> ・AI・データ活用で企業変革を目指すセブン銀行 データマネジメントへの挑戦が人材成長を加速させる ・ENEOS「データ活用文化」を醸成した伴走支援 着実な成果につながった「生きた経験事例」 【ポジションのアピールポイント】 <NECの優位点> ・NEC自らを”クライアントゼロ”と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・NECのソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、お客様に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる
<課長(マネージャー)クラス以上の場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ活用(BI・AI・データカタログ等)に関わる2つ以上の業務経験 ・ 業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 ・プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした経験 <主任クラスの場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下のいずれかの知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ用(BI・AI・データカタログ等)に関わるいずれかの業務経験 ・業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
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600~1300万
各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析(As-Is分析)およびあるべき姿(To-Be)の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援(マニュアル作成、トレーニング等) ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール(Cursor等)を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。
・業務フローの可視化・分析や、業務改善(BPR)プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義~導入支援の経験 【Want(歓迎要件)】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード(主担当として完遂した経験)がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 活用ツール例:Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 活用ツール例:Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 活用ツール例:PowerAutomate、WinActor等
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800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
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1000~1400万
業務詳細 担当業務内容 ■テクニカルプロダクトマネージャーとして、ビジネス&マーケティング領域とエンジニアリング領域をテクニカル面からブリッジし、プロダクトの全体最適化を推進する役割を担って頂きます。 <業務例> ・クライアント企業の顧客である生活者やマーケットのリサーチを通じた新たなWebサービスやアプリなどのプロダクト企画検討 ・企画したプロダクトやクライアントの既存プロダクトに適用する新たなマーケティングプラットフォームの企画検討 ・博報堂社内のコンサルタント、クリエイティブスタッフ、エンジニアとの協働による、プロダクト開発やマーケティングプラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント ・マーケティングKPIに基づくグロース運用に向けた改善点の洗い出しと実装支援 ■テクノロジー知見を活かしたクライアント向けの上流のコンサルティング業務も行って頂きます。 <業務例> ・クライアント企業の事業・マーケティング戦略を踏まえて、あるべきIT戦略・構想の検討支援 ・システム基盤の刷新/改善の支援 ・新たなサービス開発のロードマップ策定 ・マーケティングやプロダクト開発の内製体制の構築等 ・博報堂に日々持ち込まれる様々なマーケティングテクノロジー領域の最新の情報を技術的な観点から精査し、博報堂にとって有益となるテクノロジーの選定や協業によるサービス開発の支援等にも関わって頂きます。 業務上の課題 ・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっており、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。 ・クライアント企業からのご要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。 3~5年後の想定されるキャリアパス キャリアパスはご本人の希望と適性に応じて様々なキャリアの選択肢があります <キャリアパスの例>> ・ご自身のチームを持ち様々なプロジェクトを横断する統括マネジメントメンバー ・エンタープライズアーキテクトの様なポジションでプロジェクトを支援するプロフェッショナル 配属される組織 株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂 マーケティングシステムコンサルティング局出向 ポジションの魅力 特定の事業やサービスに縛られることなく、様々な業種業態の様々なプロジェクトにテクニカルプロダクトマネージャーとして関わっていただくことになるため、様々な経験値を積んで頂くことが可能となります。 また、多数のマーケティングテクノロジーベンダーとの連携により、最新のテクノロジー動向を把握することも可能となるため、短期間で成長することができる環境です。 マーケティングシステムにおける総合的な業務経験に加え、新規事業・組織立ち上げ、ソリューション開発等を経験することが出来ます。博報堂DYグループ全体を俯瞰しながら戦略的な重点領域としてこの領域の事業を拡大していくことで、新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能となります。 補足情報 ・こちらの求人は、株式会社博報堂、株式会社博報堂テクノロジーズの2社合同採用になります。 ・エントリー時の応募情報、選考情報は、株式会社博報堂、株式会社博報堂テクノロジーズの2社間で共有されます。
募集要件(Must) <経験> ・事業会社/コンサルティング会社/SIer等の立場でデジタルプロダクトやシステム構築におけるPM/PdM/プログラムマネージャーの実務経験 ・ITエンジニア/システムアーキテクト/開発PM/PdMとして、以下のうち2つ以上の実務経験があること ‐BtoCのWebサービスやスマホアプリの企画・開発・運用(システム運用もマーケティング運用も共に歓迎) ‐GCPやAWS等クラウドプラットフォームを活用したバックエンド開発・運用経験(特にデータ基盤設計・構築・運用経験は歓迎) ‐マーケティングプラットフォーム(CDP、マーケティングオートメーション、BIツール等)の企画・開発・運用 ・プロダクト/サービスの開発や改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験(成否を問わず) <知識・スキル> ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、主体的にプロジェクトを推進するリーダーシップやコミュニケーションスキル ・自らの業務を最後までやり切るタスク設計・推進能力とプロフェッショナル意識
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
720~1100万
業務詳細 担当業務内容 ・クライアントの事業/マーケティング戦略・制約(予算/納期/体制/既存システム)を踏まえた、プロダクト課題の構造化と論点設計(機能/非機能) ・生活者/市場/競合リサーチに基づく仮説立案、価値提案、ロードマップ策定、MVP設計 ・生活者接点プロダクトにおける要件定義・仕様整理、スコープ/優先度/リリース計画の策定 ・アーキテクチャ検討支援(フロント、API、認証、決済、外部連携、監視/運用など)と、トレードオフを踏まえた意思決定 ・クライアント、社内コンサル/クリエイティブ、エンジニアと協働した開発推進(合意形成、リスク管理、変更管理) ・KPI設計、計測設計(イベント設計等)、分析を踏まえたPDCAサイクルの推進 ・A/Bテストや機能改善の企画?実装支援、リリース後の効果検証 ・運用設計(SLO/監視、障害対応フロー、リリース運用、技術負債返済計画)と継続的改善 ・AI起動での開発プロセストランスフォーメーションへの挑戦 業務上の課題 ・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっており、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。 ・クライアント企業からのご要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。 3~5年後の想定されるキャリアパス キャリアパスはご本人の希望と適性に応じて様々なキャリアの選択肢があります <キャリアパスの例>> ・ご自身のチームを持ち様々なプロジェクトを横断する統括マネジメントメンバー ・エンタープライズアーキテクトの様なポジションでプロジェクトを支援するプロフェッショナル 配属される組織 株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂 マーケティングシステムコンサルティング局出向 ポジションの魅力 特定の事業やサービスに縛られることなく、様々な業種業態の様々なプロジェクトにテクニカルプロダクトマネージャーとして関わっていただくことになるため、様々な経験値を積んで頂くことが可能となります。 また、多数のマーケティングテクノロジーベンダーとの連携により、最新のテクノロジー動向を把握することも可能となるため、短期間で成長することができる環境です。 マーケティングシステムにおける総合的な業務経験に加え、新規事業・組織立ち上げ、ソリューション開発等を経験することが出来ます。博報堂DYグループ全体を俯瞰しながら戦略的な重点領域としてこの領域の事業を拡大していくことで、新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能となります。 補足情報 ・こちらの求人は、株式会社博報堂、株式会社博報堂テクノロジーズの2社合同採用になります。 ・エントリー時の応募情報、選考情報は、株式会社博報堂、株式会社博報堂テクノロジーズの2社間で共有されます。
募集要件(Must) ・BtoCのWebサービスまたはスマホアプリにおける、PdM/PM/開発PMいずれかの実務経験 ・クライアント/社内の複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成しながらプロダクト/プロジェクトを推進した経験 ・マーケティング施策(キャンペーン/CRM等)とアプリケーション機能を紐づけたプロジェクト経験 募集要件(Want) ・ECサイト、O2O/コマース領域の開発・グロース経験 ・スマホアプリ開発(iOS/Android)またはクロスプラットフォームフレームワークの経験 ・LINE/プッシュ通知/インアプリメッセージ等の配信基盤設計・運用設計 ・プロダクトアナリティクスの実務(ツール経験は不問、考え方重視) ・CI/CD、リリースフロー設計、アプリ運用体制構築の経験 ・クラウド(AWS/GCP等)環境での運用設計や改善経験(手を動かす経験は不問) ・AI駆動開発への取り組み経験・興味 求める人物像 ・事業と技術の両方の観点で論点を翻訳し、意思決定を前に進められる方 ・生活者体験を中心に置きながら、アプリケーション仕様を社内外のステークホルダーと会話し、発展的な提案で、現実界に落とし込める方 ・モダンなアークテクチャを中心にした保守コストが低い基盤設計と、エンタープライズ企業のクラウド活用制約の中間地点を担い、最適な設計に落とし込める方
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
900~1200万
仕事内容詳細 ポジション概要 ホールセールおよびリテール事業を統括し、これまでにない成果へと導いていただきます。 ゼネラルマネージャー(GM)と連携し、ブランドビジョンに沿った中長期的な価値戦略の策定および実行を担います。 また、戦略的な洞察力を活かし、複数チャネルにおける持続的成長の推進、精緻な在庫分析に基づく商品配分の最適化、そしてチームの成長を促す組織文化の醸成をリードしていただきます。 主な業務内容 1. 営業戦略の立案・実行 ブティックおよびホールセールにおける出店・移転・改装・閉店を含む中長期的な営業戦略の策定 年間営業計画の策定および実行 市場需要の分析と適切な売上目標の設定 予算策定、財務分析、マーケティング分析および各種レポート作成 予算内での販売費および設備投資の管理 業務オペレーションの整備および徹底 マーケティング、カスタマーサービス、物流、人事、IT等との部門連携の推進 卸売取引先との関係構築およびパートナーシップ強化 2. ホールセールマネジメント 卸売事業の強化に向けた営業戦略の立案・実行 リテーラーとの関係強化による市場シェア拡大 新規スペース確保、移転、展示、コミッション契約、フランチャイズ出店等に関する交渉 リテーラー店舗スタッフへのトレーニング(Eラーニング・対面)の徹底および販売力向上 売上実績のモニタリングおよび戦略調整 KPI(売上消化、シェア、売上計画達成度など)の達成 3. リテールマネジメント リテール売上目標の達成責任 店舗運営における高水準の維持(接客、顧客管理、店舗環境) 本社方針・手順の適切な導入・運用 人事と連携した採用、評価、フィードバック、後継者育成、コーチング 契約・独禁法・グレーマーケット対策等の法務リスク対応(内部統制・コンプライアンスと連携) 内部監査と連携した監査対応の推進 4. 在庫分析および配分 営業管理担当と連携した在庫分析および需要予測 過剰在庫・欠品防止 実績データ・季節性・市場動向に基づく商品配分戦略の策定 本社商品部門・サプライチェーン・ローカル物流チームとの連携による業務効率化 5. ピープルマネジメント 起業家精神・機動力・顧客志向を重視したチーム文化の醸成 個々の目標設定、パフォーマンス管理・コーチング・評価 チーム力強化に向けた育成とフィードバック キャリアパス グループ内他ブランドにおけるリテール/セールスディレクターへの昇進 事業成長に伴う職責拡大 応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可 語学要件 英語:ビジネスレベル(スイス本社とのコミュニケーション) 日本語:ビジネスレベル(営業・マーケ・CSLとの日常業務) スキル・人物像 営業データの分析・計画・管理能力 不確実な状況への対応力、予算管理力、マルチタスク能力、納期管理能力 高い交渉力 チームマネジメント力 成果志向・目標達成志向 国際感覚、責任感、柔軟性、自立性、勤勉さ、誠実さ 高いモチベーションと主体性
応募要件 大卒以上(マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻) 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可
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456~650万
医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤の開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。今回はリーダー候補としての採用です。 ■データ連携基盤の設計/開発/運用■各サービスからのデータ収集/加工/統合処理の実装■データ構造の設計および最適化(パフォーマンス改善含む)■API開発などを通じたデータ提供基盤の構築■既存システムの改善および運用効率化■プロダクトの保守/運用■チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) ※変更の範囲:当社の定める業務
【必須】■AWS上のアプリケーション開発経験■Python,MySQLの実務経験 3年以上■Node.jsの開発経験1年以上■AI駆動開発もしくはSDD(仕様駆動開発)による開発プロセスの経験 【いずれか必須】■1つのプロジェクトの運用保守業務経験3年以上■スクラムマスター経験■機械学習のプロダクト開発経験【歓迎】・開発チームマネジメント経験・サーバレスアーキテクトの構築運用経験・リアルタイムな大規模処理のアプリケーション開発経験・プロジェクトリーディングの経験(開発、非開発問わず)・担当プロダクトのEoL対応の経験・医療分野のICTプロジェクト従事経験
薬局の予約システムを中心に、薬局・ドラッグストア・病院・介護の領域にtoC・toB向けの Web/アプリサービスを自社開発し、提供しています。