バックエンドエンジニア/フルスタックエンジニア|AI戦略事業本部
600~900万
企業名非公開
東京都渋谷区
600~900万
企業名非公開
東京都渋谷区
データサイエンティスト
サーバーサイドエンジニア
■仕事の内容 同社のAI戦略事業本部では、小売企業の商品販売を支援するサービス開発を行っています。 バックエンドエンジニアとして、APIやアプリケーションアーキテクチャの設計・実装、技術選定、サービス信頼性向上施策の企画・実行などを担当します。 開発環境はGCPやAWS、Docker、Kubernetes、React.js、Vue.js、Typescript、Go、Python、PostgreSQL、MySQLなど多岐にわたります。 業務には要件定義段階での技術検証や、並列分散処理の設計、デジタルソリューション開発も含まれます。 プロダクト方針や技術方針決定に関与できる裁量が大きく、自由度と責任感を持って働ける環境です。 小売業界の課題解決に情熱を持ち、ビジネス成長を技術面から支える意欲のある方を求めています。
■必要な能力・経験 GoまたはTypeScriptで3年以上のWebアプリケーション開発・運用経験、データベースの基礎知識、フレームワークや言語選定・ライブラリ調査の経験、非機能要件を考慮したコーディング・自動テストの実施が必須です。 小売業界でのシステム開発経験やサービス立ち上げ、OSSや技術コミュニティへの貢献、セキュリティ知識があれば尚可です。
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜900万円
全額支給
休憩60分
有 コアタイム (12:00〜15:00)
有 平均残業時間: 27時間
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季2日
入社半年経過: 10日
特別休暇や夏季休暇などがあります。
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態・給与備考 雇用形態は正社員で期間の定めはありません。 月給には固定残業手当45時間分が含まれ、超過分や深夜勤務手当は別途支給されます。 基本給とライフプラン支援金を基礎賃金とし、昇給・昇格は年2回、賞与も年2回支給されます。 フレックスタイム制を導入し、コアタイムは12時から15時です。 試用期間は3ヵ月で労働条件の変更はありません。
東京都渋谷区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
■その他の制度・福利厚生・働き方 健康診断やインフルエンザ予防接種、住宅手当、子女教育手当、表彰制度、出張日当手当、セミナー受講や書籍購入制度、選択制確定拠出年金制度、従業員持株会など多様な福利厚生があります。 リモートワークやフレックスタイム制も導入されており、柔軟な働き方が可能です。
■事業内容 同社は小売業界向けにデジタルソリューションを開発し、業務効率化や成果最大化を支援しています。 BtoB/BtoCサービスの運営を通じて、APP開発やデータサイエンスの技術を活用し、業界の課題解決に取り組んでいます。
非公開
最終更新日:
680~1700万
【事業・組織構成の概要】 コンサルティングサービス事業部門は、ビジネスとテクノロジーの専門家集団であり、企業におけるDXのフロントランナーとして多種多様な業界に対してサービスを提供しています。エンタープライズ、戦略・デザイン、テクノロジー、AIなど様々な領域の専門家が一体となり、ひとりひとりが仕事を楽しみながら能力や専門性を発揮し、課題解決や価値創造をし続けることでお客さまを”あるべき未来”へリードします。 今回、企業における”ヒト・モノ・カネ”に続く第4の資産である”データ”を最大限に活用したいというお客様の旺盛なニーズに応えるべく、お客様におけるデータ活用・データマネジメント戦略策定支援や、ソースデータから分析アプリケーションまでの多様な領域に対するデータマネジメントを一気通貫で支援する「データマネジメントコンサルタント」を募集します。 【職務内容】 [1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、お客様が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 [2] お客様への提案活動 お客様との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 <プロジェクト事例> ・AI・データ活用で企業変革を目指すセブン銀行 データマネジメントへの挑戦が人材成長を加速させる ・ENEOS「データ活用文化」を醸成した伴走支援 着実な成果につながった「生きた経験事例」 【ポジションのアピールポイント】 <NECの優位点> ・NEC自らを”クライアントゼロ”と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・NECのソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、お客様に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる
<課長(マネージャー)クラス以上の場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ活用(BI・AI・データカタログ等)に関わる2つ以上の業務経験 ・ 業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 ・プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした経験 <主任クラスの場合> 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下のいずれかの知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント(DMBOK)、データ基盤(インフラ・DB等)、データ整備(データクレンジング、ETL、データプリパレーション等)、データ用(BI・AI・データカタログ等)に関わるいずれかの業務経験 ・業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
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800~1900万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓社内インフラ基盤(オンプレミス/クラウド)の設計・構築・運用 ✓AI活用プロジェクトの要件に応じた、最適なインフラ環境の提案・実装 ✓セキュリティや可用性、拡張性を考慮したシステムアーキテクチャの整備 ✓関連チーム(コンサル・開発・セキュリティ等)との調整およびプロジェクト推進 ✓(上位役職の場合)チームリードおよびインフラ戦略の策定・実行 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AIアプリケーションを安全かつ高速に稼働させるためのクラウド基盤構築 ✓M&A実務における機密データを保護する、ゼロトラストに基づいたセキュリティ設計 ✓自動化ツール(Terraform等)を用いたインフラ構成のコード化(IaC)と運用効率化
必須条件(MUST) ✓チームリード経験(1年以上)およびサーバー・ネットワークの設計構築運用経験(3年以上) ✓クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)の設計・運用経験およびセキュリティ設計の実務経験 歓迎条件(WANT) ✓インフラ自動化ツール(Terraform, Ansible等)の使用経験 ✓クラウド認定資格(Azure等)やプロジェクトマネジメントの経験
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600~1300万
各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析(As-Is分析)およびあるべき姿(To-Be)の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援(マニュアル作成、トレーニング等) ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール(Cursor等)を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。
・業務フローの可視化・分析や、業務改善(BPR)プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義~導入支援の経験 【Want(歓迎要件)】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード(主担当として完遂した経験)がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 活用ツール例:Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 活用ツール例:Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 活用ツール例:PowerAutomate、WinActor等
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590~1040万
業務詳細 データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。 ・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン ・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート) ・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール) ・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等) ・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等) ・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用 ポジションの魅力 私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。 また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング~活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!
応募資格(必須) 自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用(データエンジニア等)の実務経験1年以上 応募資格(歓迎) ・プロジェクト管理の上流工程経験(要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など) ・システム開発の上流工程経験(要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など) ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・国家資格・ベンダー認定資格等(応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等) 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
590~960万
・基幹システムの生産、設計領域。生産システム及びPLMシステムを含む周辺システムのシステム管理担当。 ・個別受注生産方式に対応する社内システム再構築PJに参画、ユーザとのコミュニケーションを密に検討し、常にシステム化への具現化をリード。計画時は現状調査、構築時はプロジェクトマネジメント、稼働後は委託会社の運用管理・改善などのユーザ折衝・要件まとめ。 【魅力・やりがい】 ・企画、要件定義から保守、運用管理業務を幅広く経験できることによりITスキル、専門性を高めることが可能。 ・社内ユーザとの直接のコミュニケーションができるため、業務課題をIT視点で支援できる。 ・自社の大規模基幹システムプロジェクトに主導的な立場で開発に関われる。
【必須】 1.実務経験者 ・社内SE、もしくは開発・運用ベンダでの生産、設計領域の導入・保守・運用に携わった経験 ・生産システム(ERP)、PLMシステムのプロジェクトマネージメント、ユーザ折衝経験 ※生産企画担当などユーザサイドでの経験も可 2.第二新卒者 以下のいずれかに当てはまる方 ・生産管理業務に従事、且つ生産系システム導入や構築に興味がある ・社内SEまたは開発・運用ベンダで何かしらのシステム導入に関わったことのある 【歓迎】 ・会計、販売、調達の業務知識 ・調達システム、MESや製造DXの知識 ・英語によるビデオ会議、電話での意思疎通が可能な方。
製造業プラント向けを主体とした産業システム・電機品の販売 エンジニアリング及び工事・サービス並びに製造業向け監視制御システム パワーエレクトロニクス機器及び回転機(大容量モータ等)の開発・製造
800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
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800~1200万
クラウドを活用した運用改善・提案活動をリードし、クライアントのIT課題に対して構想策定からプロジェクト立ち上げまでを一貫して支援いただきます。 ■クライアントのIT課題・既存環境の把握 ■クラウド活用による構想・KPI・ロードマップ設計 ■提案書・予算見積の作成および意思決定者への訴求 ■プロジェクト体制構築・詳細要件定義・スコープ精緻化 ■外部パートナーとの連携・クライアントマネジメント ■運用改善・ナレッジ共有の推進
【必須】■クラウド関連の提案・プロジェクト経験 ■CxO層との折衝・構想策定・商談リード経験 ■クラウド基本アーキテクチャの理解 【歓迎】■DevOps/IaC/データ分析基盤の経験 ■AWS/Azure等のクラウドアーキテクト認定 ■FinOpsやSecOpsへの関心・実務経験 ■複数ステークホルダーとの調整経験 ■クラウド導入後の運用最適化支援経験 ■継続的学習への意欲と柔軟な思考力
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600~1200万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発 ✓自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、分析支援等)の企画・開発・運用 ✓クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援 ✓クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築 ✓新技術(AIエージェント、最新LLM等)のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&A実務におけるデューデリジェンス業務を効率化するAI解析ツールの開発 ✓社内の膨大なナレッジを即座に引き出す、RAGを活用したAIチャットボットの構築 ✓コンサルタントの報告書作成を支援する、高度なプロンプトエンジニアリングを用いた生成AI実装
必須条件(MUST) ✓Python、TypeScript等を用いたアプリ設計・開発実務経験(5年以上、言語不問) ✓Git/GitHubを用いたチーム開発経験、およびAIモデル活用への強い興味・学習経験 歓迎条件(WANT) ✓React/Vue3等のフロントエンド開発経験やLLM(LangChain等)の応用経験 ✓AIエージェント(Cline等)の活用経験や、技術選定・リードエンジニアの実務経験
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700~1200万
クラウド移行・モダナイゼーション案件において、プロジェクトマネジメント全般を担い、品質・進捗・コスト管理を通じて円滑なデリバリーを推進します。 ■AWS/Azure/OCI等クラウド導入PJのPM業務全般 ■スコープ・スケジュール・コストの管理 ■顧客・社内ステークホルダーとの折衝・報告 ■WBS作成、進捗・課題管理、リスク対応 ■若手メンバーの育成とチームビルディング ■品質担保のための体制整備と改善提案
【必須】■ITインフラ/開発PJでのPM・PL経験(3年以上) ■WBS作成、進捗・課題管理、顧客報告の実務経験 ■クラウド導入PJへの参画経験 【歓迎】■金融・公共系PJでのマネジメント経験 ■AWS/Azure/OCIいずれかの設計・構築理解 ■PMP、AWS認定資格などの取得者 ■ServiceNowやSecurityPlatformの知識 ■エンタープライズ系の調整・報告経験 ■若手育成やチーム運営への関心
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