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  【データエンジニア】週4リモート/データとAIの力でM&Aに流通革命を

  550~850万

  

  株式会社Ｍ＆Ａクラウド東京都千代田区

  【データエンジニア】週4リモート/データとAIの力でM&Aに流通革命を気になる

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  仕事内容

  M&Aクラウドの全ての事業において、データに基づいた意思決定ができるようにするためデータ基盤や、マッチングを支援する検索基盤、レコメンド基盤を開発していただきます。 M&Aクラウドのデータチームでは、顧客情報を一元管理し分析できるようにする「統合データベースの構築」とより良い相手を見つけるための「マッチング精度向上」という２つの領域に注力しています。【詳細】■分析依頼をもとにしたデータ基盤の構築業務 ■適切な売り手・買い手を迅速に見つけられるようにする検索基盤、レコメンド基盤のPoCや開発 ■マッチングやアドバイザーの業務を支援するAIエージェントのPoCや開発

  求める能力・経験

  【必須】■データ基盤の開発経験 ■SQLの知識 ■Gitの知識 ■troccoやApache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験 ■BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識 【新しい挑戦】 これまで、データチームの主な開発対象はデータ基盤でしたが、AIやその周辺ツールの発展により今後はより活用する方に重点が移ると思います。そこでデータチームでも今後は、データだけでなく、MLopsやAIエンジニアリングと言った機械学習モデルやアルゴリズムまでを管理できるように挑戦しようとしています。

  事業内容

  ■M&Aクラウド:M&Aマッチングプラットフォーム(登録企業11,000社以上) ■資金調達クラウド:スタートアップ向け資金調達支援(登録企業3,400社以上) ■MACAP:大型案件に対応するアドバイザリーサービス 等

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア

  600~1000万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「はたらいて、笑おう」の体現： ビジョンに共感するメンバーが多く、個人の意志（WILL）を尊重する文化が根付いています。 圧倒的な事業インパクト： 経営陣が本気でビジョン実現に取り組んでおり、会社規模を活かしたダイナミックな社会変革に携われます。 テクノロジーへの注力： 自社開発チームと共に、AIやテクノロジーによるHR業界の転換期をリードできます。 穏やかで魅力的な「人」： 非常に穏やかで誠実な社員が多く、面接官の人柄に惹かれて入社する候補者も多数。 最高水準の働きやすさ： 全国フルリモート可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ■ 組織概要：データ・AIソリューション本部 2025年度上期に新設。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、ビジネス価値の最大化を図る」ことです。各プロダクトで個別に持っていた戦略を全社的に統一し、データ・AI活用の推進力を高める中核組織です。 ■ 職務内容：データでマッチングビジネスを動かす 「doda」（会員約934万人）および「doda X」の膨大なデータを活用し、事業PDCAの高速化や新サービスの創出に向けたエンジニアリング業務を担います。 【具体的な業務】 データ基盤構築： システム間のデータETL/ELT、データマートの要件定義から実装まで。 アナリティクス： ビジネスニーズに合わせたデータの整備、加工、集計。 モダンな開発： dbtを用いたデータ変換・モデル開発、Airflowによるバッチ基盤運用。 データマネジメント： DMBOKを軸にした管理、メタデータ・データカタログ（Unity Catalog等）の整備による利活用促進。 【技術環境】 DB： Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL BI/計測： Tableau, Adobe Analytics, GA, Firebase クラウド： AWS, Google Cloud, Azure ツール： dbt, Airflow, Python, SQL, Azure DevOps ■ 本ポジションの特徴・魅力 大規模toCデータの醍醐味： 900万人超の会員が生成する膨大なオンライン/オフラインデータを扱う難しさと面白さ。 ボトムアップな提案： 会社を挙げてデータドリブン経営を推進しており、現場からの改善提案が通りやすい環境。 「doda X」の成長フェーズ： 今後事業の柱となるハイクラス向けサービスの新規フェーズから深く関われます。 ■ 柔軟なはたらき方 リモート＆フレックス： 週4〜5日リモートワークを実施。裁量を持って勤務時間を調整でき、子育てや副業との両立もスムーズです。 休暇の取りやすさ： 有給取得が推奨されており、男性の育休取得実績も多数。自分らしいライフデザインが可能です。 ■ 社員インタビュー 大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアのやりがい https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/

  求める能力・経験

  ■必須条件： ・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】エキスパート（候補）／データ計測環境の改善・整備・運用リード

  700~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】エキスパート（候補）／データ計測環境の改善・整備・運用リード気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で 非常に働きやすい ■職務概要： 累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測基盤の改善・整備・運用をリードするポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の高度化を推進し、データ活用の精度を最大化します。 経営に近いポジションで組織横断的に動き、計測基盤の整備を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 ■業務詳細： ・現状の計測環境（GA4、GTM、Adobe Analytics）の改善・最適化をリード ・新規計測要件の定義と実装方針策定 ・BigQueryへのデータ連携やETLプロセスの設計・改善 ・外部パートナー（代理店・SIer）との協業をマネジメントし、品質・納期・コストを最適化 ・プロダクト・マーケティング双方のニーズを踏まえた計測戦略の策定 ■ポジションの魅力： ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase, ADEBiS,Adjust バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません ■組織体制： ・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。 ・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下の経験をお持ちの方 ・GA4、GTM、Adobe Analyticsなどの計測ツール導入・運用経験 ・BigQueryなどのデータ基盤への連携やETLに関する理解・実務経験 ・複数部署を巻き込み、計測基盤の整備やデータ活用を推進したプロジェクトリード経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」のデータ利活用支援・データマネジメント（データスチュワード）

  500~860万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」のデータ利活用支援・データマネジメント（データスチュワード）気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 個人の意志（WILL）を尊重： 「はたらいて、笑おう」に共感したメンバーが集まり、自身のキャリアややりたいことを大切にする文化。 経営陣の本気度： ビジョン実現とAI転換に本気で取り組んでおり、社会的インパクトの大きい変革に携われる。 技術への投資： 自社開発チームと共に、最新テクノロジーのHR実装に貢献できる。 穏やかで良好な人間関係： 面接官の人柄に惹かれて入社する候補者が多く、人が良く働きやすい環境。 柔軟な働き方： 全国フルリモート相談可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた働き方が可能です。 ■ 職務概要：toC領域のデータ利活用・環境整備 「doda」のプロダクト・マーケティング部門に対し、組織横断的なデータ利活用支援とデータ環境整備を担います。 ビジネス部門の要件を整理し、データエンジニアとの間に立って**「使われる形」でデータマートやBIダッシュボードを届けるプロジェクトリード**がミッションです。 ■ 業務詳細 高度な分析そのものではなく、AI活用を見据えたプロセス設計やデータマネジメントの推進を主軸とします。 1. データ利活用支援 プロジェクトマネジメント： 現場（マーケ・プロダクト）の要件定義からエンジニア組織の開発進捗管理、品質管理までをリード。 BI環境の最適化： Tableauを用いたダッシュボードの構築・運用・棚卸。 データリテラシー向上： 現場担当者向けのトレーニングや教育、問い合わせ窓口の運営。 2. データ環境整備（データマネジメント） ルール作り： データガイドラインの策定、データ定義の標準化・維持。 信頼性の担保： データカタログ（OpenMetadata）の管理、SLO/SLAに基づく安定運用、障害対応。 ■ 本ポジションの特徴・魅力 「仕組み」を作る醍醐味： 単発のプロジェクトではなく、継続的なデータ活用の基盤作りに携われます。 意思決定を支えるハブ： 自身の構築した環境を通じて、各部門が質の高い意思決定を行う姿を間近で実感できます。 AI活用の礎を築く： 次世代のAI活用に不可欠な「データの信頼性・品質」を支えるルール作りの中心を担えます。 キャリアパス： 管理職（マネジャー）やエキスパートはもちろん、データストラテジストなどへの専門職キャリアも目指せます。 ■ 配属組織・働き方 組織： データプランニンググループ。MGR以下、30代を中心とした5名の落ち着いた雰囲気。企画職とデータ職、双方のバックグラウンドを持つ多様なチームです。 働き方： 週4日リモートワーク、週1日出社のスタイル。フレックスタイム制により、プライベートや家庭との両立がしやすい環境です。 ■ データ環境（主要ツール） DB： Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL BI： Tableau 言語/バッチ： SQL, Python, dbt, Airflow データカタログ： OpenMetadata

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下いずれか経験をお持ちの方 ・大規模データマート開発・品質向上に携わったご経験または推進PM経験（1年以上） ・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験（1年以上） ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験（1年以上） ・データリテラシー向上や教育・トレーニングの企画・実施のご経験（1年以上）

  事業内容

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• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」等のデータ基盤構築、ETL設計、計測環境整備

  500~860万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」等のデータ基盤構築、ETL設計、計測環境整備気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で 非常に働きやすい ■職務概要： 累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。 経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。 ■業務詳細： ・現状の計測環境（GA4、GTM、Adobe Analytics）の改善・最適化 ・新規計測要件の定義とタグ実装（GTM活用） ・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼 ・外部パートナー（代理店・SIer）とのディレクション・進行管理 ・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート ■ポジションの魅力： ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase, ADEBiS,Adjust バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません ■組織体制： ・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。 ・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下いずれかの経験をお持ちの方 ・計測データをBigQuery連携およびDWHやMAツールに接続された経験 ・複数部署と連携し、計測環境の改善やデータ活用を推進した経験

  事業内容

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• エージェント求人

  データエンジニア（データマネジメントに携わりたい方歓迎）

  500~800万

  株式会社マネジメントソリューションズ東京都港区

  データエンジニア（データマネジメントに携わりたい方歓迎）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 MSOLグループの意思決定をサポートするデータマネジメント業務に携わっていきたいメンバーを募集します。 データマネジメント未経験の方でも、今までのご経験を活かし、新たにチャレンジしていただけるポジションです。 経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータをデータプレパレーションツール（Alteryx)などを用いながら、BIツール（Tableau）で可視化をしたり、経営会議資料の作成、既存ダッシュボードの運用保守、改善にも取り組んでいただきます。 同社はBtoBビジネスが主軸であるため、データ分析の対象となるのは、財務会計や管理会計、営業・売上、人事労務データ等です。中期的にはマスタデータマネジメント等、データマネジメントを行っていただき、DWHの導入やデータの民主化にも貢献いただきたいです。 また、上記業務だけでなく、ベンダーマネジメント、各種SaaSの導入、改善、運用管理など、社内のITサービスもご担当いただきます。年3割の売上増・年間100人単位での社員増と急成長している会社で、円滑に業務を行えるようにITサービスの観点から経営や事業を支えるポジションです。(求人ID：252730)

  求める能力・経験

  ※非喫煙者限定の求人です※ 【いずれも必須】 ・RDBMSを利用して開発した経験（SQLでの開発を含む） ・何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験（業界・言語・環境問わず） 【歓迎】 ・ETL処理、データパイプラインの構築、運用経験 ・データモデリングの知識と経験 ・BIツール（Tableau等）を活用しダッシュボードの構築、運用経験 ・DWHの構築、運用経験 ・ExcelやAccessなどでデータ加工、分析レポーティングをした経験

  事業内容

  【東証プライム上場／圧倒的なノウハウと実績により、PMO市場では太刀打ちのできない存在へ】 PMOコンサルティング領域のリーディングカンパニーです。売上高100億円以下(2021年度)の上場企業を対象にした日本経済新聞社のランキングでは、2021年度の増収額見通しで1位を獲得。クライアントの多くはプライム上場企業です。

• 企業ダイレクト

  【東京/リモート主体】データエンジニア（シニア）

  800~1000万

  

  インキュデータ株式会社東京都港区

  【東京/リモート主体】データエンジニア（シニア）気になる

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  仕事内容

  SoftBank×博報堂のシナジーを活かし、顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入に向け、マルチプラットフォーム(Treasure Data / Snowflake / AWS等)でのデータ基盤構築支援、チームリードをお任せします。 【詳細】■データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 ■技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 ■コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援 ■セールスとの商談同行(技術面のプリセールス)

  求める能力・経験

  【必須】■SQLを用いたデータ処理経験（3年以上目安） ■データパイプライン構築経験（2年以上目安） ■ITエンジニアとして業務経験（3年以上目安） 【加えていずれか必須】 ■データ基盤設計経験(アーキテクチャ設計、データパイプライン設計、テーブル設計 等) ■データ分析基盤構築系のPJTにおける、チームリード経験 【案件】ウォーターフォール/アジャイル開発、インダストリーや規模も様々

  事業内容

  データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用支援

• 企業ダイレクト

  4/1入社【AIエンジニア】エンジニアのキャリア形成を最重要視/未経験OK！

  431~500万

  株式会社ラクスパートナーズ東京都新宿区, 東京都新宿区

  4/1入社【AIエンジニア】エンジニアのキャリア形成を最重要視/未経験OK！気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム　■エンターテイメント企業のユーザー分析　■大学内の履修科目レコメンドシステム　 ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築　 ■決済サービスにおける顧客データ分析　■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　等 ※変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  【必須】■2026年4月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■数学に苦手意識のない方 ■統計検定2級の資格をお持ちの方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。

  事業内容

  IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。

• 企業ダイレクト

  4/1入社【データサイエンティスト】エンジニアのキャリア形成を最重要視！

  431~500万

  株式会社ラクスパートナーズ東京都新宿区, 東京都新宿区

  4/1入社【データサイエンティスト】エンジニアのキャリア形成を最重要視！気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム　■エンターテイメント企業のユーザー分析　■大学内の履修科目レコメンドシステム　 ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築　 ■決済サービスにおける顧客データ分析　■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　等 ※変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  【必須】■2026年4月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】 ■学数学に苦手意識のない方■統計検定2級の資格をお持ちの方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。

  事業内容

  IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。

• エージェント求人

  【東京×年収～1010万円×荏原製作所】データ利活用運用組織の立ち上げ・整備・企画

  660~1010万

  • プロジェクト
  • 品質管理
  • 戦略立案
  • マネジメント
  • データマネジメント
  • 企画立案
  • 情報セキュリティ
  • 分析

  株式会社荏原製作所東京都大田区, 東京都大田区

  【東京×年収～1010万円×荏原製作所】データ利活用運用組織の立ち上げ・整備・企画気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 具体的には以下の業務を取り組んでいただきます。 データ利活用の運用組織の立ち上げ ・荏原グループ内でのデータ利活用促進の戦略の企画立案 ・既存規定やルールなどを改善する仕組みづくり データ利活用促進のためのルール整備と仕組みづくり ・各種データの利用及び保管ルールの整備 ・各種データ品質を維持する仕組みづくり データ利活用の風土醸成 ・事業部でのデータ利活用のユースケース化と全体周知の仕組みづくり ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門について】 （コーポレート）データマネジメントオフィス 【募集背景】 荏原E-Vision2030の実現に向かってグループ内のデータ利活用をより促進するため、2024年にCIO直下にData Management Office（DMO）が発足されました。グローバル全社のデータガバナンス・マネジメント業務を中心に、荏原のデータドリブン経営仕組みを構築していくミッションを担っています。本ミッション実現に際し、各国の個人情報関連規制、データガバナンス、知的財産権、情報セキュリティ等の法律に関わる課題を解決するため、様々なバックグランドを持った専門家によるフィージョンチームを構成していきたいと考えています。 【キャリアステップイメージ】 ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。 ご入社後は、まずデータマネジメントの企画立案・運用推進を行なっていただき、その後、希望に応じてより専門的なキャリアを歩んでいただきたいと考えています。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 ・CIO直下で、Data-drivenで経営に必要な意思決定を推進 ・データマネジメントを実現していく上で、IT以外でも法的要件や情報セキュリティなど幅広い範囲の専門的な知識が必要になり、当組織では、法務部やリスク管理部、情通通信統括部、事業部門と密接に連携しながら業務遂行を行います。データマネジメントを実現する上で幅広い知識と経験を積んでいただけます。

  求める能力・経験

  □必須要件 以下いずれかのご経験がある方。 ・データマネジメントやデータガバナンスの実務経験 ・コミュニティー、事務局、委員会など会社を横断した組織の立ち上げや運用に関わった経験 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識・経験 ・データポリシーその他全社にわたるルール、ポリシーの策定、展開の実務経験 ・データ、テクノロジー系の法令・規制のトレンドの調査、分析、分析に基づく施策の策定等の実務経験 □歓迎要件 以下のいずれかの経験があれば歓迎です。 ・クラウドデータ基盤の企画、運用経験 ・弁護士資格（日本、海外） ・ビジネスレベルの英語力 □求める人物像

  事業内容

  【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力はエネルギー、インフラ、環境、精密・電子の4セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野