【「気になる」ボタン推奨】エキスパート（候補）／データ計測環境の改善・整備・運用リード

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• エージェント求人

  衛星システム開発エンジニア／宇宙業界・超小型衛星の設計／業界未経験可／アークエッジ・スペース社

  600~1000万

  • 機械学習
  • 開発
  • 信号処理/画像工学
  • MATLAB
  • Python

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  衛星システム開発エンジニア／宇宙業界・超小型衛星の設計／業界未経験可／アークエッジ・スペース社 気になる

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  仕事内容

  小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。 取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。 【具体的な業務】 ・小型人工衛星コンステレーションから得られた海洋観測情報を用いて、海洋の情報を必要とする顧客に対してサービスを提供するシステムを構築 ・効率的な観測計画を設定し、必要なタイミングで顧客へ情報を提供するアルゴリズムの組込み ・データ解析および可視化手法の開発、AIを用いた自動化システムのシステムへの適用 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 ・公的研究事業や委託開発案件における技術的成果の作成 【ポジションの魅力】 ・社会課題（海洋監視・防災・資源管理等）の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与 ・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能 ・先進的プロジェクトにかかわる機会 ・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境 【配属・カルチャー】 57名（技術系45名、事業系4名、管理系8名）、男女比：8:2、平均年齢：約40歳 ※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office：Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有：Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール：Python、Matlab、LabView、等" 【選考フロー】 書類選考＞1次面接＞2次面接(+適性検査)＞最終面接

  求める能力・経験

  必須スキル ・複数の計算機又はセンサー機器等で構成されているの計算機シスステム開発の実務経験（5年以上） ・計算機システムに対する要求設定、及び基本設計を行える開発スキル ・ネットワークプロトコルに関する専門知識（各種通信プロトコル、フレームフォーマット等） ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・計算機等で構築された複合的なシステムの運用経験 ・Python、MATLAB等を用いた開発スキル ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・GISに関する知識及び経験 ・GNSS、SDR、レーダー信号処理などの経験 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  信号データ処理エンジニア(未経験者)/宇宙業界・職種未経験歓迎/アークエッジ・スペース社

  400~600万

  • 開発
  • シミュレーション
  • 機械学習
  • Python

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  信号データ処理エンジニア(未経験者)/宇宙業界・職種未経験歓迎/アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。 取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。 【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【ポジションの魅力】 ・社会課題（海洋監視・防災・資源管理等）の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与 ・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能 ・先進的プロジェクトに関わる機会 ・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境 【配属・カルチャー】 57名（技術系45名、事業系4名、管理系8名）、男女比：8:2、平均年齢：約40歳 ※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office：Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有：Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール：Python、Matlab 等 【選考フロー】 書類選考＞1次面接＞2次面接(+適性検査)＞最終面接

  求める能力・経験

  必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  ✨年収1200万可！✨5兆レコード超を扱うDMMデータエンジニア募集！

  800~1200万

  • Google BigQuery
  • Google Cloud Pl...
  • クラウド
  • データ基盤開発
  • 開発
  • データ分析
  • テスト
  • Airflow
  • データモデリング

  合同会社DMM.com東京都港区

  ✨年収1200万可！✨5兆レコード超を扱うDMMデータエンジニア募集！ 気になる

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  仕事内容

  「募集背景」 DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。 毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。 この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。 社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。 一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。 私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、 より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。 「事業概要」 ■DMM.comについて DMM.comは1998年の創業以来、「なんでもやってるDMM」の言葉どおり、規模やジャンルを問わず未来を感じるビジネスに投資・挑戦し続けています。 現在、60を超える事業と24社のグループ会社を展開し、会員数は5,146万人、年間売上は3,870億円（2024年度）に到達しました。 動画配信・電子書籍・通販といったEC領域はもちろん、TV、エネルギー、英会話、FX、AIなど、多様な分野で事業を拡大。 挑戦と変化を続ける企業として、あらゆる事業でデータ活用を推進しています。 ■データマネジメントグループについて データマネジメントグループは、DMMグループ全体のデータ活用を支える基盤の開発・運用を担う組織です。 「データ利用ハードルゼロ」をグループのミッションに掲げ、迅速・高品質・信頼性の高いデータ活用体験を提供しています。 現在は6名体制のチームで、4,000を超えるテーブルを統合・提供。 全社共通のデータ定義の整備や、データの品質保証、DWHの継続的な進化に取り組んでいます。 さらに、リアルタイムデータ処理やCI/CDの高速化など、よりスケーラブルで俊敏な基盤への進化にも挑戦中です。 日々変化する多様な事業を支えるため、よりよいデータ活用環境の実現に向けて、色んな挑戦を続けています。 「業務内容」 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。 ■ データパイプラインの設計・構築・運用 Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。 BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。 ■ データ品質と信頼性の確保 Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。 データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。 ■ Infrastructure as Code による運用効率化 Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。 環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。 「ポジションの魅力」 私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。 誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。 扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。 全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。 また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。 また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。 開発環境/チーム体制 現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。 それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。 チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。

  求める能力・経験

  ○必須条件 •プロダクションコードの実装およびテストの実務経験 •Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 •データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 •チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル ○歓迎条件 •BigQuery／dbt／Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験 •Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験 •Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験 •データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験 •DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験 •大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】週4リモート/データとAIの力でM&Aに流通革命を

  550~850万

  

  株式会社Ｍ＆Ａクラウド東京都千代田区

  【データエンジニア】週4リモート/データとAIの力でM&Aに流通革命を気になる

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  仕事内容

  M&Aクラウドの全ての事業において、データに基づいた意思決定ができるようにするためデータ基盤や、マッチングを支援する検索基盤、レコメンド基盤を開発していただきます。 M&Aクラウドのデータチームでは、顧客情報を一元管理し分析できるようにする「統合データベースの構築」とより良い相手を見つけるための「マッチング精度向上」という２つの領域に注力しています。【詳細】■分析依頼をもとにしたデータ基盤の構築業務 ■適切な売り手・買い手を迅速に見つけられるようにする検索基盤、レコメンド基盤のPoCや開発 ■マッチングやアドバイザーの業務を支援するAIエージェントのPoCや開発

  求める能力・経験

  【必須】■データ基盤の開発経験 ■SQLの知識 ■Gitの知識 ■troccoやApache Airflow といったワークフローエンジンを用いた開発の経験 ■BigQuery や Snowflake などのデータウェアハウスの知識 【新しい挑戦】 これまで、データチームの主な開発対象はデータ基盤でしたが、AIやその周辺ツールの発展により今後はより活用する方に重点が移ると思います。そこでデータチームでも今後は、データだけでなく、MLopsやAIエンジニアリングと言った機械学習モデルやアルゴリズムまでを管理できるように挑戦しようとしています。

  事業内容

  ■M&Aクラウド:M&Aマッチングプラットフォーム(登録企業11,000社以上) ■資金調達クラウド:スタートアップ向け資金調達支援(登録企業3,400社以上) ■MACAP:大型案件に対応するアドバイザリーサービス 等

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア

  600~1000万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「はたらいて、笑おう」の体現： ビジョンに共感するメンバーが多く、個人の意志（WILL）を尊重する文化が根付いています。 圧倒的な事業インパクト： 経営陣が本気でビジョン実現に取り組んでおり、会社規模を活かしたダイナミックな社会変革に携われます。 テクノロジーへの注力： 自社開発チームと共に、AIやテクノロジーによるHR業界の転換期をリードできます。 穏やかで魅力的な「人」： 非常に穏やかで誠実な社員が多く、面接官の人柄に惹かれて入社する候補者も多数。 最高水準の働きやすさ： 全国フルリモート可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ■ 組織概要：データ・AIソリューション本部 2025年度上期に新設。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、ビジネス価値の最大化を図る」ことです。各プロダクトで個別に持っていた戦略を全社的に統一し、データ・AI活用の推進力を高める中核組織です。 ■ 職務内容：データでマッチングビジネスを動かす 「doda」（会員約934万人）および「doda X」の膨大なデータを活用し、事業PDCAの高速化や新サービスの創出に向けたエンジニアリング業務を担います。 【具体的な業務】 データ基盤構築： システム間のデータETL/ELT、データマートの要件定義から実装まで。 アナリティクス： ビジネスニーズに合わせたデータの整備、加工、集計。 モダンな開発： dbtを用いたデータ変換・モデル開発、Airflowによるバッチ基盤運用。 データマネジメント： DMBOKを軸にした管理、メタデータ・データカタログ（Unity Catalog等）の整備による利活用促進。 【技術環境】 DB： Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL BI/計測： Tableau, Adobe Analytics, GA, Firebase クラウド： AWS, Google Cloud, Azure ツール： dbt, Airflow, Python, SQL, Azure DevOps ■ 本ポジションの特徴・魅力 大規模toCデータの醍醐味： 900万人超の会員が生成する膨大なオンライン/オフラインデータを扱う難しさと面白さ。 ボトムアップな提案： 会社を挙げてデータドリブン経営を推進しており、現場からの改善提案が通りやすい環境。 「doda X」の成長フェーズ： 今後事業の柱となるハイクラス向けサービスの新規フェーズから深く関われます。 ■ 柔軟なはたらき方 リモート＆フレックス： 週4〜5日リモートワークを実施。裁量を持って勤務時間を調整でき、子育てや副業との両立もスムーズです。 休暇の取りやすさ： 有給取得が推奨されており、男性の育休取得実績も多数。自分らしいライフデザインが可能です。 ■ 社員インタビュー 大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアのやりがい https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/

  求める能力・経験

  ■必須条件： ・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】全国フルリモート／全社データ・AI領域ゼネラルマネージャー候補

  1020~1350万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】全国フルリモート／全社データ・AI領域ゼネラルマネージャー候補気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「意志（WILL）」を尊重する文化： 「はたらいて、笑おう」を自ら体現。個人のやりたいことを組織が後押しする風土。 経営陣の圧倒的なコミット： AI転換期に本気で取り組んでおり、会社の規模を活かした社会的インパクトは絶大。 魅力的な「人」と「環境」： 非常に穏やかで誠実な社員が多く、対等に議論できるフラットな組織。 抜群の働きやすさ： 全国フルリモート可、平均残業10〜30時間。ワークライフバランスを保ちつつ、先端技術に没頭できる。 ■ 組織のミッション：マッチング基盤部 「doda」をはじめとする全サービスの核となる検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ基盤を横断提供します。 日々生成される膨大な行動データとML/LLM（RAG、セマンティック検索等）を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチングを中長期的な視点で実現することがミッションです。 ■ 募集背景と期待する役割（ゼネラルマネジャー） 機械学習やLLMの知見をベースに、**MLOps・データモデル・インフラを統合した「再利用可能なパイプライン」**の設計・運用を統括します。 短期的なKPI達成（応募率・成約率等）と、中長期的な技術負債の最小化を両立させる意思決定が求められます。 【主な職務内容】 戦略策定： 組織方針、ロードマップの策定と四半期計画（OKR/KPI）の運用。 ステークホルダー折衝： 経営陣や他部門（プロダクト、営業、管理部門）の事業部長クラスとの調整。 技術統括： ML/LLMパイプラインの標準化、MLOps/LLMOps基盤の整備、FinOps（費用対効果）管理。 組織運営： ドキュメント文化の定着、プロジェクト管理の標準化。 ■ ポジションの特徴・魅力 経営直下でのAI推進： マッチング品質が事業成長に直結するため、投資判断や意思決定の裁量が非常に大きい。 技術チャレンジの自由度： セマンティック検索、オンライン学習、反事例学習、フェアネスなど、最先端テーマに挑める環境。 DSと開発の融合： 研究を「実運用」へ橋渡しするためのパイプラインを構築し、継続出荷できる体制を自ら創れる。 社会貢献性： より良いマッチング機会を創出することで、求職者・企業の双方に本質的な価値を提供。 ■ 組織構成・働き方 組織： 本部全体で約150名（パートナー含め300名規模）。MLE、DS、データエンジニア、SREなど多様な専門家が集う。 働き方： 週4〜5日リモートワーク、フレックス制度。ライフステージに合わせた柔軟な勤務時間調整が可能です。 ■ 関連リンク 中期経営指針をテクノロジーから考える https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/241007_01 データ・AIソリューション本部について https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/work/division/data-ai/ techtekt（テックブログ） https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・ML/LLM による（検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域）実務リード経験（事業KPI連動の改善実績） ・MLOps/LLMOps の設計・運用経験 ・インフラ設計/運用経験 ・評価と実験の運用（オフライン指標：NDCG/Precision/Recall 等、オンライン：A/B、相関管理、ガードレール） ・ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験（PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー） ・費用対効果の意思決定 ・チームマネジメント経験 ・データモデル設計の実務

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】データサイエンティスト／全社へのAI技術開発（エキスパート）

  800~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】データサイエンティスト／全社へのAI技術開発（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 個人の意志（WILL）を尊重： 「はたらいて、笑おう」に共感したメンバーが集まり、自身のやりたいことを大切にできる文化。 圧倒的な社会的インパクト： 経営陣がAI転換に本気で取り組んでおり、会社の規模を活かしたダイナミックな変革が可能。 技術への投資： 自社開発チームと共に、HR業界におけるAI・テクノロジーの転換期をリード。 魅力的な「人」： 非常に穏やかで誠実な社員が多く、面接官の人柄に惹かれて入社する候補者が多数。 抜群の働きやすさ： 全国フルリモート（居住地不問）が可能、平均残業10～30時間と非常にクリーン。 ■ 組織概要：データ・AIソリューション本部 2025年4月に設立。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。各プロダクトの戦略を全社的に統合し、推進力を高めています。 配属先は、全社のAI施策を管掌する「AIプロダクト統括部」内、AIプロダクトソリューション部となります。 ■ 職務責任：非線形な事業成長を支えるAI開発 「doda」の会員登録数約934万人（2024年12月末時点）が生み出す膨大なデータを活用し、事業を変革・成長させるソリューションの開発を担います。 主なミッション： LLM（大規模言語モデル）やエージェンティックAIなどの先進技術の調査・研究・応用。 マッチング・レコメンドシステム、社会シミュレーション等の設計・開発・チューニング。 モデル開発から本番導入・運用までを一貫して推進。 事業会社として、戦略策定だけでなく事業推進に踏み込んだ提案。 ■ 担当業務・技術例 業務： 生成AI/機械学習の検証、Python/PySparkを用いたデータ分析、PoC開発、セミナー登壇、論文制作。 技術： API利用/ファインチューニング、MCP、自然言語処理、画像・音声処理、テキスト埋め込み等。 【技術環境】 言語： Python, SQL, Java/Scala, C 基盤： BigQuery, Redshift, Databricks, Oracle, PostgreSQL クラウド： AWS, Google Cloud, Azure ツール： GitHub, Slack, Jira, Confluence ■ ポジションの特徴・魅力 全社共通のモデル開発： 個別プロダクトに留まらず、全社横断のAI戦略に深く関与。 本質的な課題解決： 事業会社のため、技術ありきではなく「根本的なアプローチ」を自ら提案可能。 豊富なデータ量： HR事業ならではの多種多様かつ膨大なデータを活用したビジネス貢献。 自由度の高い挑戦： 技術的制約が少なく、3～6ヶ月のサイクルで検証からリリースまでを見届けられます。 ■ はたらき方・キャリアパス 自分らしい働き方： 裁量労働制を導入。子育てや副業との両立も可能。在宅勤務中心で、リモート手当や備品貸出も充実。 市場価値向上を支援： 研修受講、学会参加、クラウド検証、書籍購入などの費用を会社が負担。 柔軟なパス： マネジメントコースに加え、専門性を極めるエキスパートコースを用意。新規事業起案プログラム「Drit」への挑戦も可能。 ■ テックブログ：techtekt（テックテクト） テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介しています。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」のデータ利活用支援・データマネジメント（データスチュワード）

  500~860万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」のデータ利活用支援・データマネジメント（データスチュワード）気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 個人の意志（WILL）を尊重： 「はたらいて、笑おう」に共感したメンバーが集まり、自身のキャリアややりたいことを大切にする文化。 経営陣の本気度： ビジョン実現とAI転換に本気で取り組んでおり、社会的インパクトの大きい変革に携われる。 技術への投資： 自社開発チームと共に、最新テクノロジーのHR実装に貢献できる。 穏やかで良好な人間関係： 面接官の人柄に惹かれて入社する候補者が多く、人が良く働きやすい環境。 柔軟な働き方： 全国フルリモート相談可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた働き方が可能です。 ■ 職務概要：toC領域のデータ利活用・環境整備 「doda」のプロダクト・マーケティング部門に対し、組織横断的なデータ利活用支援とデータ環境整備を担います。 ビジネス部門の要件を整理し、データエンジニアとの間に立って**「使われる形」でデータマートやBIダッシュボードを届けるプロジェクトリード**がミッションです。 ■ 業務詳細 高度な分析そのものではなく、AI活用を見据えたプロセス設計やデータマネジメントの推進を主軸とします。 1. データ利活用支援 プロジェクトマネジメント： 現場（マーケ・プロダクト）の要件定義からエンジニア組織の開発進捗管理、品質管理までをリード。 BI環境の最適化： Tableauを用いたダッシュボードの構築・運用・棚卸。 データリテラシー向上： 現場担当者向けのトレーニングや教育、問い合わせ窓口の運営。 2. データ環境整備（データマネジメント） ルール作り： データガイドラインの策定、データ定義の標準化・維持。 信頼性の担保： データカタログ（OpenMetadata）の管理、SLO/SLAに基づく安定運用、障害対応。 ■ 本ポジションの特徴・魅力 「仕組み」を作る醍醐味： 単発のプロジェクトではなく、継続的なデータ活用の基盤作りに携われます。 意思決定を支えるハブ： 自身の構築した環境を通じて、各部門が質の高い意思決定を行う姿を間近で実感できます。 AI活用の礎を築く： 次世代のAI活用に不可欠な「データの信頼性・品質」を支えるルール作りの中心を担えます。 キャリアパス： 管理職（マネジャー）やエキスパートはもちろん、データストラテジストなどへの専門職キャリアも目指せます。 ■ 配属組織・働き方 組織： データプランニンググループ。MGR以下、30代を中心とした5名の落ち着いた雰囲気。企画職とデータ職、双方のバックグラウンドを持つ多様なチームです。 働き方： 週4日リモートワーク、週1日出社のスタイル。フレックスタイム制により、プライベートや家庭との両立がしやすい環境です。 ■ データ環境（主要ツール） DB： Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL BI： Tableau 言語/バッチ： SQL, Python, dbt, Airflow データカタログ： OpenMetadata

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下いずれか経験をお持ちの方 ・大規模データマート開発・品質向上に携わったご経験または推進PM経験（1年以上） ・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験（1年以上） ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験（1年以上） ・データリテラシー向上や教育・トレーニングの企画・実施のご経験（1年以上）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】データサイエンティスト／全社に対するAI技術開発・AIモデル開発

  550~860万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】データサイエンティスト／全社に対するAI技術開発・AIモデル開発気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「意志」を尊重する文化： 「はたらいて、笑おう」に共感するメンバーが多く、自社組織内でも個人のやりたいこと（WILL）を最優先する風土。 圧倒的な社会的インパクト： 経営陣がAI転換に本気で取り組んでおり、会社規模を活かしたダイナミックな社会変革に携われる。 抜群の人間関係： 穏やかで誠実な「人がいい」社員が非常に多く、心理的安全性の高い環境。 柔軟な働き方： 全国フルリモート（居住地不問）が可能、平均残業10〜30時間。ワークライフバランスを保ちながら先端研究に没頭できます。 ■ 組織概要：データ・AIソリューション本部 2025年4月に設立された新組織です。全社的なデータ・AI戦略を統一し、ビジネス価値を最大化することをミッションとしています。 配属先のAIプロダクトソリューション部は、目先の課題解決にとどまらず、将来的な社会変革を見据えた先進技術（LLM、社会シミュレーション等）の研究開発と社会実装を担う、全社AI施策の中核チームです。 ■ 職務責任：非線形な事業成長を支えるAI開発 934万人（2024年12月末時点）の会員データと、日々生まれる膨大な行動ログを活用し、事業を加速度的に成長させるモデル開発をリードします。 【主なミッション】 最先端技術の研究・実装： 大規模言語モデル（LLM）、エージェンティックAI、MCP、超巨大/マイクロ言語モデル等の検証・開発。 マッチング・レコメンドの高度化： 大規模データと推論能力を活用した高精度なシステムの構築。 モデル開発の一気通貫： モデル設計からチューニング、本番導入、運用までを主導。 エヴァンジェリスト活動： 開発した技術の社内外への発信（セミナー、論文制作等）。 ■ 担当業務・技術例 業務例： Python/PySparkを用いた分析、PoCシステム開発、データ前処理の実装、インフラ基盤部との連携。 技術例： 自然言語処理（NLP）、画像・音声処理、テキスト埋め込み、継続的AI最適化技術など。 【技術環境】 言語： Python, SQL, Java/Scala, C 基盤： Azure Databricks, BigQuery, Redshift, AWS, Google Cloud, Azure 管理： GitHub, Slack, Jira, Confluence ■ 本ポジションの特徴・魅力 本質的な提案が可能： 事業会社のため、技術ありきではなく「より本質的な課題」への根本的なアプローチを提案・実行できる。 技術チャレンジの自由度： 制約が少なく、検証からリリースまで3〜6ヶ月のサイクルでスピーディに回せるため、多様な経験を積める。 学習支援が充実： 書籍購入、学会・イベント参加費用、検証用クラウド利用料などを会社が全額負担。 ■ はたらき方・キャリアパス 自分らしい働き方： フレックスタイム制を活用し、子育てや副業と両立するメンバーが多数。リモート手当や備品貸出も完備。 選べるコース： 「マネジメント」を極める道と、専門性を極める「エキスパート」の双方のパスを用意。 新規事業への挑戦： 起案プログラム「Drit」を通じて、自らビジネスを立ち上げることも可能。 ■ 関連リンク techtekt（テクノロジー活用を紹介するオウンドメディア） https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力

  事業内容

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• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」等のデータ基盤構築、ETL設計、計測環境整備

  500~860万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」等のデータ基盤構築、ETL設計、計測環境整備気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で 非常に働きやすい ■職務概要： 累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。 経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。 ■業務詳細： ・現状の計測環境（GA4、GTM、Adobe Analytics）の改善・最適化 ・新規計測要件の定義とタグ実装（GTM活用） ・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼 ・外部パートナー（代理店・SIer）とのディレクション・進行管理 ・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート ■ポジションの魅力： ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase, ADEBiS,Adjust バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません ■組織体制： ・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。 ・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下いずれかの経験をお持ちの方 ・計測データをBigQuery連携およびDWHやMAツールに接続された経験 ・複数部署と連携し、計測環境の改善やデータ活用を推進した経験

  事業内容

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