【MS】データストラテジスト/IPビジネス事業担当(東京本社)
650~1200万
※社名非公開 大手総合広告/マーケコンサル
東京都港区
650~1200万
※社名非公開 大手総合広告/マーケコンサル
東京都港区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
仕事内容 当社が手がけるコンテンツビジネス、もしくはクライアントとなるIP・コンテンツジビネス関連企業様ビジネスにおいて、「データ」の力を活用することで更なるビジネス成長を支援するポジションです。 ファン・顧客を様々なデータや技術を用いて理解し、新たなアプローチ手法を構築することで、IPを保有する企業はもちろん、 IPビジネスに参入を計画する企業まで、様々なステークホルダーの課題解決の支援を担っていただきます。 具体的な業務内容 ■IPマーケティングの推進のためのデータソリューション支援 ①生活者・IPファン分析 ②事業・IPパワー分析 ③上記①②のための新しいメソッドの開発 ・ 独自ソリューションの企画/開発 ※主に要件定義を担当。エンジニア/外部パートナーとの連携/交渉も業務として含む。 ④IPマーケティングに活用するデータアセット構築 ・導入するデータ/ツールの評価や調達 ・ユースケース創出 ■データや手段として、以下幅広に対応をしています。 ・意識データ(調査パネルを用いた定量分析・デプスインタビュー/グループインタビューなどの定性データ) ・行動ログデータ(WEB上の行動ログや位置データなど) ・顧客データ(購買データやファンクラブデータなど) ・事業データ 部門ミッション 当社の成長エンジンの要の1つとなるIP・コンテンツビジネスを、マーケティングの力で強化するためのプランニングセクションにおける専門局となります。 当社がこれまで培ってきIPビジネス知見と他領域で培ってきたプランニング・データ活用を掛け合わせ、広告領域にとどまらないマーケティングサービス・ソリューション企画開発を推進し、IP・コンテンツビジネスの戦略策定および意思決定の支援を行うことで、クライアントおよび当社の収益拡大に貢献することをミッションとしています。 ポジションの魅力 仕事の魅力 日本・グローバルいずれにおいても成長著しい「IP・コンテンツ事業」に当事者として、あるいはビジネスパートナーを支援するプロジェクトにおいて、「データ」での課題解決にチャレンジし実績をつくることのできるポジションです。 「IP」はファン・事業ともにデータの宝庫であり、収益モデルの特殊性・体験の多様さからも、分析者の一人ひとりの着想や技術が成果に直結しやすいカテゴリーです。当社は自社で保有するデータアセット群や高いスキルを持つデータソリューションプランナーの存在に加え、IPビジネスへの深い理解を生かし、幅広いご支援を行っています。 当社では各IP担当者様からのIPファン・事業分析のご相談から、経営担当者様からのIR発信のご相談まで、様々なレイヤー・テーマにて、IPマーケティング領域における本質的なデータ利活用の実践が可能です。 得られる専門性 ■IPファンデータを活用した分析ナレッジの獲得 ■IP・コンテンツ事業に関する国内外データソリューション理解の蓄積・リレーション構築 ■IP領域におけるデータ利活用先進事例の創出実績 提供できる機会 ・当社が長年培ってきたIPビジネス知見や実践知から学び、ビジネスレイヤーからコミュニケーションレイヤーまで、さまざまなお題に対してデータ視点で課題解決を検討する機会を得られます。 ・現場メンバーを中心とした、各専門部門メンバー(データ分析官・エンジニア・AIアーキテクト等)とのワーキンググループなど、相互の学び合いや武器開発への投資も積極的に行っています。 ・クライアント案件経験だけでなく、仲間との様々なスキルアップ支援の機会・ご活躍の場を用意しています。 キャリアパス スキルのカテゴリー横展開による異動や、プランナーへの転身など、当局での経験を広く活かすチャンスがあります。 ※いずれも確約ではありません。 ■IP戦略プランナー(当局内もしくは自社コンテンツ事業部門など) ■IP領域で培った「ファンマーケティング」視点を活かした他データ・開発部門への移動 (非IP企業企業を中心としたデータサイエンティストや、R&Dなどの開発部門など)
必須条件(Must) 以下、①②③いずれかの経験をお持ちの方 ①データ活用・DX系専門会社で、データマーケティング支援業務をご経験された方(5年以上~目安) ②総合広告会社で、データソリューション業務を8年程度ご経験された方 ※データ関連業務を7年、もしくは営業2年+データプランニング6年など、正確に8年以上であるかは問いません。 ③IP事業会社でマーケティング業務の中で、データを起点とした意思決定を推進された経験のある方 (補足:必須条件スキル) ・課題理解とデータによる課題解決設計力 ・端的なデータ集計/可視化力 ※可視化はBIツール構築/実務活用スキル(Tableauなど)を含む ・発見性のあるデータ解釈力 ・相手の課題視点、職能に合わせた説明調整力/プレゼンテーション力 ・プロジェクト型案件の組成・実行指揮経験 ・データベースやデータエンジニアリング領域への理解およびディレクション能力 ※上記ご経歴を満たしていない方で、必須条件・歓迎条件(後述)に合致するスキルを複数お持ちの方はご相談ください。 歓迎条件(Want) データやテクノロジーを用いた課題解決手法の考案・実装のご経験 機会学習や統計分析の実践スキル・実務でのご経験 データエンジニアリングスキル(SQLやPythonなど) AIを活用したソリューション開発や実行のご経験 広告会社の事業理解
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
650万円〜1,200万円
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 6,500,000 円 - 12,000,000円 前職の給与および、能力・経験を考慮のうえ、当社規定により決定いたします。 ※上記は「給与+賞与」の合計額(成果賞与は毎年6月/12月の年2回支給) ※別途、1ヶ月3,000円の在宅勤務手当あり ※別途、業績に応じて決算賞与の支給可能性あり(上記の給与金額には含まず)
東京都港区
屋内全面禁煙
リモートワーク可
通勤交通費支給(出社日数に応じて実費支給) 退職金制度あり(前払退職金として受け取ることも選択可) 健康管理室(本社には産業医が常駐) ファイナンシャルプランナー個別無料相談 Benefit Station 社内クラブ活動 など
マーケティング課題解決の統合的な提案・実施、デジタルおよびマスメディアのプランニング・バイイング、データドリブンマーケティング等を行うソリューション会社
最終更新日:
750~1000万
【職務内容】 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②プロダクトに実装するモデルの設計・構築 ・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築(必要データの整形~評価/デプロイ) ・既存モデルのブラッシュアップ(データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリング など) ③ビジネス要件の実現性に関する検討・実証 ・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検 ・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論 ■使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python(もしくはR)・SQL・AWS Redshift・オフィスソフト(Word、Excel、PowerPoint) ■募集背景 事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています(求人ID:403874)
【必須】 ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 【歓迎】 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験
【制御機器・FAシステム事業】 工場の自動化(ファクトリオートメーション(FA))の分野において、品質や生産性向上、安全の確保、 環境への配慮といったお客様の様々な「品質」「安全」「環境」の課題に取り組んでおります。
1000~1250万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可(経歴により柔軟に対応) ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中(予定人数5名)の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
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800~1000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可(経歴により柔軟に対応) ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中(予定人数5名)の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(下記いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
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1250~1500万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅顧客課題の解決に向けたデータ分析・モデル開発 ✅AIソリューションのバックエンドからフロントエンドの開発・運用 ✅金融・非金融領域における業務効率化・高度化の実現 ✅スキルに応じたチームリード、メンバー育成、アーキ設計 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■キャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトのメインメンバー ✅データ分析チームのチームリード ✅自社ソリューションのアーキテクチャ設計リード ✅AI・データサイエンス領域のスペシャリスト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅年収最大1,500万円可(経歴により柔軟に対応) ✅虎ノ門ヒルズ森タワー勤務の好立地 ✅金融×AIの深いドメイン知識が得られる環境 ✅自社独自のモーション分析やeKYCなど独自技術に携われる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融領域で培った高度なデータ分析技術を非金融領域へ転用 ✅プライバシー保護と不正検知を両立する社会的意義の高い開発 ✅基幹システム構築実績があるため、データ構造の理解がスムーズ ✅COOが最終面接を担当する、経営層に近い意思決定スピード ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・公共・産業など幅広いビジネスフィールドへ拡大中 ✅リモートワーク環境下のリスク管理ニーズに応える技術力 ✅高度な業務知識を持つメンバーによる手厚いサポート体制 ✅積極採用中(予定人数5名)の成長組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AIを活用した独自のモーション分析による不正検知 ✅画像認識技術を用いた汎用性の高いeKYCソリューション ✅金融機関のセールス・リスク管理領域の業務支援 ✅リモートワーク環境を安全にするセキュリティソリューション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■応募条件(いずれかの条件を満たす) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅データ分析プロジェクトにおける実務経験 ✅機械学習・統計学を用いたモデル開発経験 ✅Python等の言語を用いたシステム開発・運用経験 ✅顧客課題を理解し、技術で解決する論理的思考力
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650~1000万
【職務内容】プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製し、また、データ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツール(MA)を内製、推進しています。 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ(DIG)は、「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織です。メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。本ポジションのミッションは、日経のデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、誰もが高い信頼性と効率性をもってデータから価値を引き出せる環境を実現することです。 【具体的には】 ○ 持続可能なデータ活用を実現する仕組みづくり:記事、読者行動、購読、マーケティング施策など、利用シーンの違いによって分断されがちなデータについて、共通の提供ルール、命名規則、更新方針、品質基準を定義・整備 ○ 各事業のアジリティや柔軟性を損なうことなく、日経全体のCDP(Customer Data Platform)として全体最適かつ持続可能なデータ基盤および運用ルールの設計・改善 ○ Single Source of Truthの確立:全社で利用される主要指標の定義整理・ドキュメント化を通じた標準化の推進。定義変更時の影響整理および関係者との合意形成を行いながら、誰が利用しても同じ意味で解釈される状態の維持 ○ データ品質・信頼性の担保:分析用データに対する品質チェック、異常値の検知。数字に関する問い合わせ対応や原因調査を通じた信頼性向上 ○ AI/機械学習活用を見据えた分析基盤の高度化:AI/LLM活用を前提としたデータ設計・モデリングの改善、新たな分析手法やデータ活用のPoCを通じた次世代のデータ活用の検討、推進 ○ 部門横断での協働と知識の共通資産化:編集・事業・マーケティング・エンジニアリング部門と連携し、分析要件を整理、部門ごとに属人化しがちな指標定義や施策知識を、全社で再利用可能な形へ整理(求人ID:408761)
【必須】 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心 【歓迎】 ・複数事業で活用される横断的CDPでの業務経験 ・データマネジメントの業務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
【新聞を中核とする事業持ち株会社】 同社は、雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開しております。 「日経電子版」をはじめとするデジタル事業、グローバル展開にも力を入れ、2015年には英国の有力経済紙フィナンシャル・タイムズ(FT)を発行するフィナンシャル・タイムズ・グループを買収。報道機関として「中正公平」の立場を貫きつつ、新たな挑戦を続けております。
595~1500万
【職務内容】 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的には】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援(チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています) ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 (求人ID:404403)
【必須】 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること ―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 ―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方 【歓迎】 ・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験 ・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験 ・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力
【世界4大会計事務所KPMGグループのコンサルティングファームとして立ち上げ】 同社は、世界4大会計事務所の一角、KPMGのコンサルティングファームとして設立。グローバル規模での事業モデルの変革や経営管理全般の改善をサポートしております。具体的には、事業戦略策定、業務効率の改善、収益管理能力の向上、ガバナンス強化やリスク管理、IT戦略策定やIT導入支援、組織人事マネジメント変革などを提供しております。
400~600万
【立ち上げフェーズの部署で裁量を持った業務/「建設×人材」の集客活動】 ■業務内容 主要事業、新規事業をさらに加速させるために仕組み作り、マーケティング、プロモーション等、各事業の「頭脳」となり様々な仕掛けを展開していく部門にて、マーケティング業務を担当頂きます。 ◎データ解析(業界ニーズ、求人媒体) ◎仕組みづくり(事業拡大加速&作業効率改善) ◎集客に繋がる施策(オンライン&オフライン) ◎リスティング広告の運用 ◎その他ツールを使った集客 <ミッション> ランディングページを作成し、リスティング広告で運用する計画などをしており、不動産事業部や解体事業部の顧客集客拡大がミッションです。「どんなアプローチが集客するのに効果的か」「今、市場ではどんな変化が起きているのか」を分析し、売り上げを拡大していきます。業務の中で様々な担当者と関わる機会があり、営業の現場の視点も取り入れたマーケティング活動を行っていただきます。 ■入社後の流れ 入社後2日間で座学研修がございます。当社について、事業内容、業務の流れ・仕組みなどお伝えします。 ■組織構成 経営戦略室は男性2名「役員:40歳、経営戦略室メンバー:33歳」で構成されております。 裁量の大きい環境で、様々な権限を持たせてもらいチャレンジでき、スピーディーに意思決定していける風土です。 ■企業/ポジションの魅力 ・実力主義で適正な評価を受けられる:年齢や経験、勤続年数に関係なく、結果に対して適性な評価をしていく風土がございます。将来的にスタッフの管理やチームのマネジメントに携わりたい方は班長への昇格もあります。また、数字にコミットし続けたい方はスペシャリストへの道をそれぞれ用意し、本人の希望に沿ったキャリアの実現を全面的にパックアップしていきます。 ・キャリアアップ:経営戦略室は立ち上げたばかりですが、会社の成長に合わせて、経営戦略室の規模も大きくしていきたいと考えています。スキルや成果によって将来的には部門のマネジメントをお任せする場合もございます。立ち上げのタイミングだからこそ、すべての事業部に関わることができます。 ・成長環境:経営戦略室は会社の成長にはかかせないポジションです。個性を尊重してくれる会社なので、人生においての目的意識が高い方には打って付けのポジションです。 変更の範囲:会社の定める業務
■必須条件 マーケティングのご経験をお持ちの方
■事業内容: 当社では、出資関連子会社を中心として、警備事業、不動産事業、アウトソーシング事業、求人広告事業、有料職業紹介事業などを行っております。 グループ展開による組織力をもとに人材不足のお客様に対して様々なアプローチで問題解決に取り組んでいます。
680~1100万
【事業・組織構成の概要】 社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。 AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・(AIシステムに組み込む)AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。 この募集では、このうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。 <事業についての参考情報> ・NECのAI事業 https://jpn.nec.com/ai/index.html ・NECのデータアナリスト https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html 【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) 構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります 運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【ポジションのアピールポイント】 1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 3.AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。 キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。 技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。
1.プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) 2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。 ・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 3.ラインマネジメント経験(課長採用の場合)
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600~1194万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・豊富なキャリアパス(異動のしやすさ)を魅力に感じて入社する方多数:組織内でAI、DXなど未経験領域へのチャレンジ、グループ会社の事業会社への異動も活発です。 ・組織戦略としてのAI、Saasなどモダン技術の積極活用 ∟ClaudeCode、Kiro、GithubCopilotなど積極活用し、開発生産性を高めています ∟salesforce、ServiceNowなどのSaasも活用 ∟技術を身に着けるためのe-Learning、勉強会、AIコミュニティなどの他、Saasについては資格取得支援もあります。 ・組織の平均残業時間:13~17h、週日以上在宅する社員比率92%など働きやすさ◎ ・組織の平均退職率4.3%と非常に低い離職率 ・ユーザー系SIの立場ではあるが、グループ会社のいいなりではなく、対等な立場でグループのIT強化ができる。(社風も関係しているため、ご面談でご説明します) ・多種多様なPJTに最上流から一気通貫で携われる。保守含め、長期的に開発に携われる。 ・温和でWILLを大事にしてくれる社風も魅力。外資ファームとは全く異なる日系の穏やかな社風。 ・戦略コン、ITコン、総合コンサル、事業会社、プライムSIなどからの入社者多数。 <当社がお勧めの候補者様イメージ> ・顧客接点や上流工程などに関わる機会が少ない方で上流にチャレンジしたい方 ・一部業務ではなく上流~下流まで一気通貫で関わりたい方 ・激務につかれているが年収は落とさず、WLBと働き方を見直したい方 ・現職では自分の希望するキャリアを目指せない方(AIなどモダン技術へのチャレンジ、現場に関わっていたいが管理職コースしかない、など) ・技術習得への支援が整っている会社を希望する方 配属組織:グループソリューション統括本部 ■グループソリューション統括本部 【プライムSI・内販向け・最上流~下流まで一気通貫】 グループソリューション統括本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約159社、社員数約78,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。 主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。 ■配属部門 スタッフィングストラテジープラットフォーム部への配属を予定しております。 スタッフィング系部門は、国内トップシェアを誇る派遣サービスを手掛けるパーソルテンプスタッフ社向けの専門部門となります。非常に多くの方がご利用になっているサービスなので大規模な開発が比較的多く、上流から下流まで一気通貫で関わることができます。グループ間の関係性だからこそ、顧客との距離もとても近く、要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。 募集背景 国内トップシェアを誇る派遣サービスの基幹システム領域において、DXを加速するためにAI活用が求められている。AI知見を持った人材を増やして、顧客に対して価値提供できる体制を作りたいため組織強化を目的とした採用をしております。 職務内容 ○概要 システム要件を把握した上で、AIツールを効果的に導入するアーキテクチャーの設計・実装を行っていただきます。AI事例を基に、ビジネス適用可能性の検討やPoCを主導することもお任せいたします。 ○職務詳細 ・AIツールの調査、導入方法検討 ・PoC企画や計画検討 ・AI活用事例の情報収集、組織内への展開 ・AIを組込んだシステムアーキテクチャの設計 ○目指せるキャリア例 ・エンジニア → 個別案件PL → 個別案件PM → 全体PMまたは組織管理者 または ・エンジニア → テックリード → チーフエキスパート※ ※高い専門性を有するプロフェッショナルで、パーソルグループ内での専門職系の上位役職。 ○プロジェクト事例 ・AIエージェント(情報収集、他社求人、商材レコメンド) ・候補案件と求職者のAIによるマッチングスコアリング ・事務サポートAIコンシェルジュ ■プロジェクト魅力 ・パーソルグループ全体でAI活用を推進する中で、AIスキルを存分に発揮でき、組織が変わる瞬間を体感できます。
■必須条件 ・AI/ML実装経験 ・Python、主要なAI/MLフレームワーク ・システムアーキテクチャ設計経験 ・PoC企画や推進経験 ■歓迎要件 ・人材ビジネス業界でのシステム開発経験 ・基幹システムのモダナイゼーション経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)実装経験 ・社内業務へのCopilot系ツール導入実績
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340~440万
【具体的には】 ご入社後まずは、当社サービスの売上に直結する「駐車場料金のプライシング業務(価格設定)」を中心にお任せします。 <プライシング業務とは> 全国の駐車場に関するイベントリサーチや相場の情報収集を行いながら適切な駐車料金を設定する業務です。 プライシングはサービス運営において継続的に必要となる重要な業務のため、まずは基礎固めとして習得を目指していただきます。 難易度はそれほど高くなく、フォロー体制も充実しているためご安心ください。 <次のステップでお任せしたい事> プライシング業務の習熟度に応じながら、適性に応じ徐々に下記のような業務もお任せします。 ◇マーケティング ・市場調査・分析 ・プロモーション施策の立案・実行 ・施策効果の測定・改善 ◇広報 ・SNSや各種記事の執筆 ・プレスリリースの作成・発信 ◇営業活動 ・当社サービス「特P」の拡販 ・駐車場オーナー様への提案・フォロー対応 ◇カスタマーサポート対応 ・顧客・ビジターからの問い合わせの回答 ・顧客満足度を高めるためのサービス改善案の立案 など ■組織構成: 若手から中堅・ベテランまでバランスよく、20代~40代の社員が在籍しています。 ■業務の特徴: 最初にコツコツとしたリサーチ・分析に関するスキルを身に着けたうえで、適性に応じ多角的な業務にチャレンジできる環境です。 ■当社の主なサービスについて 【駐車場シェアリングサービス『特P』】 目的地周辺の駐車場を検索でき、そのまま予約できる駐車場検索・予約サービスです。 個人が所有している空きスペースや空いている月極駐車場をシェアして貸出しており、コインパーキングよりも安く利用できます。 【カーシェアリングサービス『EARTHCAR』とは】 サービス運営に必要な仕組みをトータルで提供し、多様な事業者がカーシェアリング事業に容易に参入できる“プラットフォーム型カーシェアリング”を展開しています。
■必須条件: <第二新卒歓迎><職種未経験歓迎><業界未経験歓迎> 経験不問 ※まずはお会いしてお話ができればと考えておりますので、アルバイト経験のみでもご応募大歓迎です。 ※接客業経験者が多く活躍しているため、人と接することが好きでコミュニケーション能力を活かして働きたい方にとって、働きやすい環境です。
カーシェアリング事業 駐車場シェアリング事業 プラットフォームシステム開発事業