【年収〜1800万円：データサイエンティスト】グローバルSaaS成長企業_2-070502-1

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• エージェント求人

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析

  1000~1800万

  • PoC
  • プロジェクト
  • 解析結果評価
  • データ分析
  • 機械学習
  • 開発
  • 統計解析
  • 検証
  • PoC開発
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • 負荷分散/チューニング
  • OR/数理最適化
  • コンピュータサイエンス
  • チューニング
  • 提案
  • シミュレーション
  • 物理
  • Python
  • 自然言語処理

  株式会社FLUX東京都港区

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析気になる

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  仕事内容

  日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法（DOE）を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理（LLM含む）を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。

  780~1350万

  • PoC
  • ヒアリング
  • 技術選定
  • 開発
  • 業務設計
  • 検証
  • 分析
  • プロトタイピング

  atama plus株式会社東京都文京区

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。気になる

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  仕事内容

  お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 ＜開発・業務支援での活用＞ Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 ＜全社的なAI活用＞ エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。

  求める能力・経験

  Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可） LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【博報堂グループ：データサイエンティスト】モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進

  550~1000万

  • 分析
  • R
  • Python

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  【博報堂グループ：データサイエンティスト】モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進気になる

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  仕事内容

  Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 ＜具体的には＞ ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 ＜チームの特徴＞ 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 ＜キャリアパス＞ データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引） データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） ・画像認識・コンピュータビジョン（CV） ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験ｚ

  事業内容

  Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

• エージェント求人

  ◆リードQAエンジニア（AI関連）◆

  600~800万

  ワンダープラネット株式会社東京都千代田区

  ◆リードQAエンジニア（AI関連）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 現在、当社のエンジニア組織はAIをフル活用しアウトプットの量が飛躍的に増加しています。一方で、QA組織がボトルネックとなり、開発スピードを最大限に活かしきれていないという大きな課題に直面しています。 あなたにお任せしたいのは、この課題をAIと自動化の力で根本から解決し、業界をリードする次世代のQAチームを構築することです。 【具体的な仕事内容】 ・AIを活用したテスト戦略の立案、設計、推進 ・AIテストツールの導入と活用、および内製スクリプトの開発 ・AIファーストなQAプロセスの構築・運用 ・品質データの収集・分析と、データドリブンな品質改善プロセスの構築 ・エンジニアリング組織と連携したCI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み ・外部テスト会社との連携強化と、AIによるアウトプット管理・レビュー体制の構築 ・運営／開発中ゲームの機能実装やリリースに向けたテスト計画およびテスト設計/実行 ・社内外の開発関係者とのテスト内容調整、各種レビュー業務などの折衝(求人ID：394947)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI/CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【歓迎】・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識（画像認識、自然言語処理など） ・AIテストツール（Appium、Test.ai、Applitools、Autify、mablなど）の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・JSTQBなどのソフトウェアテスト関連資格 ・各プラットフォーム(iOS/Android)レギュレーションの知識

  事業内容

  同社は「楽しいね！を、世界中の日常へ。」をミッションに掲げ、モバイルゲーム事業を国内および海外に展開しています。 2021年6月の東京証券取引所マザーズへ上場以降も、設立当初から大事にしている、「誰でも遊べて、奥が深い。」という開発思想を追求していきたいと考えています。

• 企業ダイレクト

  【営業事務・数値管理（データ抽出・分析）/業務推進室】 ★DMMグループ

  450~900万

  

  合同会社ＥＸＮＯＡ東京都港区

  【営業事務・数値管理（データ抽出・分析）/業務推進室】 ★DMMグループ気になる

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  仕事内容

  営業事務全般を主軸(業務の約8割)としながら、スプレッドシートやGASを活用した数値集計/分析を通じ営業活動をバックアップします。単なるルーチンワークだけでなく「データを活用し事務プロセスを効率化する」 「分析結果から営業の次の一手を支える」といった、高度な営業事務としての活躍を期待します。 【営業事務/管理業務】契約申請手続き/補助、経費処理、支払管理、予算集計、与実管理、その他、本部内の運営サポート業務全般など 【データ抽出/分析サポート】市場調査およびタイトル別の数値分析、Googleスプレッドシート（関数・GAS）を用いた管理表の作成・改修、次期予算策定に向けた試算・データ準備

  求める能力・経験

  【必須】・既存Google スプレッドシートの関数/GASの読解能力 ・各種分析が可能なGoogle スプレッドシートの関数/GASスキル ・分析結果のアウトプット/プレゼン能力 ・高密度なマルチタスク下での自己マネジメント経験 【歓迎】 ・MySQLなどの言語を用いたDBアクセス経験 ・ゲーム業界就労経験 ・マーケティング用語などの理解 ・資料作成における PowerPoint（google slides）スキル

  事業内容

  ■オンラインゲーム事業 他 ※『艦隊これくしょん』『刀剣乱舞』等、PCブラウザゲームを年間60～80本リリース ※アダルトの扱いあり

• エージェント求人

  ◆【フレックス／リモート可】機械学習エンジニア（ML Engineer／国内最大級のビジネス動画）◆

  700~900万

  PIVOT株式会社東京都渋谷区

  ◆【フレックス／リモート可】機械学習エンジニア（ML Engineer／国内最大級のビジネス動画）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 　1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 　2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 　3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID：399471)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験

  事業内容

  【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。

• エージェント求人

  ◆業務改善エンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）)◆

  550~800万

  株式会社カオナビ東京都渋谷区

  ◆業務改善エンジニア（人材管理システム8年連続シェアNo.1『カオナビ』）)◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 業務アプリの要件定義、設計、実装、プロジェクト進行管理を行います。 必要に応じて、プログラミング、コードレビュー、 インフラ設計・構築・運用、各種ツールの導入、効果測定、改善活動を行います。 また、社内情報とAIを活用して業務効率化と価値提供に取り組みます。 【具体的には】 ・ユーザーの要望や組織の課題を解決できる業務アプリの要件定義、設計、実装 ・必要に応じて、プログラミングおよびコードレビュー、インフラ設計・構築・運用 ・AI、LLMなどを含む、各種ツール導入時のルール整備・運用設計、導入後の効果測定と継続的な改善活動 ・社内情報とAI活用による業務効率化と価値提供 【ポジションの魅力】 ・開発、営業、サポートなど、様々な部署の業務改善に貢献できます。 ・エンドユーザである社内メンバーから、直接的にフィードバックを得ることができます。 ・RAG、LLM等を利用した業務改善プロジェクトなど、最先端の技術に携わることができます。 ▼導入事例 ・Claude Code / GItHub Copilot（コーディングサポート） ・Claude Desktop（実務作業の効率化） ・Dify による RAG構築（社内ドキュメント検索体験向上） ・生成AIを利用した業務改善プロジェクト（業務自動化・最適化）(求人ID：340960)

  求める能力・経験

  【必須】 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・ステークホルダーやチームメンバーと協働しながら、 自ら主導して課題発見から解決まで推進した経験 ・生成AI、RAGなどを活用した開発経験1年以上 ・Webアプリケーション開発経験2年以上（複数言語なら尚可） ・AWS利用経験1年以上 【歓迎】 ・中長期的な業務改善プロジェクトの経験 ・複数プロジェクトを同時並行でマネジメントした経験 ・クラウドインフラでの開発経験（AWSなら尚可） ・AI関連を含めた技術トレンドへの関心と学習意欲

  事業内容

  HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。

• 企業ダイレクト

  【AIエンジニア】年間休日122日/残業すくなめ/リモートOK/福利厚生充実

  740~825万

  

  日本ノーベル株式会社東京都北区

  【AIエンジニア】年間休日122日/残業すくなめ/リモートOK/福利厚生充実気になる

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  仕事内容

  ソフトウェア開発からシステム構築まで幅広いソリューションを提供する当社にて、AIエンジニアをお任せします。AI分野の技術戦略の策定、商品＆サービスの開発、お客様への導入、開発支援の推進をいただきます。 【具体的には】 ■弊社の各種業向けＰＫＧへのAI付加による差別化■生成AI,フィジカルAI等コンサルティングサービス■システムのモダナイゼーションやマイグレーション及びDevOpsに対するAIの適応■システム開発に於けるAIの適応による、開発の効率化★生成AIやAIエージェントの進化が、顧客の企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では、既に顧客伴走型の支援サービスやAI組み込みの製品を提供しています

  求める能力・経験

  【必須】下記のいずれも必須■エンジニアのご経験■業務でAIを活用、業務を推進したご経験（AIサービスを使いこなしている方） 【歓迎】■AI関連の資格（G検定、E資格、生成AIパスポート） 【魅力】■働く環境：土日休み、年間休日123日、残業すくなめ（月平均残業20時間）など、ワークライフバランスを大切に長期で活躍■事業：大手クライアントと直取引の独立系ソフトウェア会社、着実な工数管理により効率化を実現■安定：1980年創業、経常利益率10%の高付加価値で安定経営

  事業内容

  ソフトウェア開発/システム開発/システム製品の販売/各種サービスの提供 ※競合の少ないニッチ市場(計測・制御分野)にターゲットを絞り、製造業を支えるシステムを数多く展開中(独立系の強みを活かし、新分野への取組は素早く行えます。)

• エージェント求人

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

  896~1946万

  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • DB設計
  • 株式
  • システム監視
  • 品質管理
  • データモデリング
  • データベース
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • 経理
  • Sansan
  • 分析
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • Docker
  • チームリーダー
  • ソフトウェア
  • FastAPI
  • アプリケーション設計
  • Kubernetes
  • SQL
  • CD
  • PC/Web

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト 気になる

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  仕事内容

  Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

  求める能力・経験

  【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

  事業内容

  働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

• エージェント求人

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】AI推進リード_MGR候補

  800~1300万

  • プロジェクト
  • Docker
  • マネジメント
  • 新規事業
  • 分析
  • データ分析
  • 戦略提案
  • プロダクト開発
  • 技術選定
  • ロードマップ策定
  • 運用設計
  • 機械学習
  • 要件定義
  • 開発
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • GCP
  • Python
  • クラウド

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社　【プロダクトマネジメント室】AI推進リード_MGR候補気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 戦略的AIプロジェクトの実行責任者として、実装とチームマネジメント 部門連携を統括。事業成長を加速させ、AIによる具体的成果創出と 組織への定着を牽引いただきます。 ・事業戦略とAI推進方針のアラインメント 　全社の経営方針及び事業戦略を踏まえ、データ・AI活用のテーマ選定から 　ロードマップ策定、組織横断での着手優先順位付けまでを担い、事業インパクトを 　最大化するチーム運営を行っていただきます。 ＜具体業務例＞ ・各事業におけるAI活用テーマの発掘、要件整理、優先順位付け ・中長期ロードマップ策定と投資領域の選定及び意思決定支援 ・メンバーの役割設計と実行体制の最適化 ・OKR設計・スプリント方針策定 ・AIガイドライン・ナレッジ共有を通じた会社全体のAI推進カルチャーの醸成 ・データ・AI活用プロジェクトの推進 　プロジェクトにおいてPoCから機能実装までを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。 　プロジェクト内において技術選定から課題解決の方法を設計し 　提供価値の最大化によって事業価値につながる成果創出をリードしていただきます。 ＜具体業務例＞ ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善方法の検討と実装 【ポジションの魅力】 ・経営戦略と現場実行の橋渡し役として、事業変革に最も直接的にインパクトを与えるポジション ・マネジメントと技術の両側面を扱いながら、AI領域での戦略遂行力を磨けるハイブリッドなキャリア ・PoCを量産して終わるのではなく、本番導入・事業成果まで責任を持てる、レバレッジの大きい役割 ・AI活用を組織文化として定着させる中心人物として会社全体に影響を与えられる

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・機械学習モデルや生成AI（LLM）を用いたPoC〜本番運用までの 　いずれかのフェーズのリード経験 ・Python 等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験（3年以上） ・AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験（3年以上） ・3〜5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメントした経験（1年以上） ・採用・評価制度の運用経験（評価基準策定、キャリブレーション経験含む） ・複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 【歓迎スキル】 ・LangChainやLlamaIndex などの LLMフレームワークの利活用経験 ・ML/LLMワークロードの運用・監視基盤の設計・運用経験 ・社内のAIガイドライン策定や、セキュリティ・ガバナンス観点を踏まえたAI導入プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・ファインディのビジョン&バリューに強く共感し、技術を手段として 　事業価値最大化を追求できる方 ・市場や競合の「解像度」を高め、2年後の未来を先回りして事業変革を起こす視点を持つ方 ・自律的に課題を発見し、戦略の実行に必要な調整・交渉を積極的に行える方 ・チームメンバーの成長を促し、部門を超えた連携を構築できる 　高いリーダーシップとコミュニケーション能力を持つ方

  事業内容

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