【東京】AIエンジニア

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• エージェント求人

  【地域創生・AIファーストな社内業務変革】課題解決に向けた生成AIソリューション開発・展開

  590~1040万

  NTT東日本株式会社東京都新宿区

  【地域創生・AIファーストな社内業務変革】課題解決に向けた生成AIソリューション開発・展開気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ・NTT東日本初の生成AIサービス※における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討 　生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査 ・同サービスの社内展開支援、営業支援 　社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート ・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用 　自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象 ・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進 新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。 ※生成AIサービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール（2025.4.9リリース）。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。 ポジションの魅力 NTT東日本は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう！

  求める能力・経験

  応募資格(必須) ■以下①あるいは②の条件を満たしている。 ①AI、IoT、その他DXツールを活用したソフトウェアソリューションの開発に関するプロジェクトマネジメント業務の経験 PM、PL、それに準ずる責任あるポジションにて、要員数20人規模以上の案件に3年以上従事した業務経験を有している ②システム開発、運用等の経験 企業向けあるいは自社内のAI活用のアプリケーションシステムやWEBサービスの開発・運用に2年以上従事した業務経験を有している 応募資格(歓迎) ・AI等の最新技術を活用したビジネスのインキュベーションやサービス開発の経験 ・自治体等の地域創生に関するサービス・ソリューション開発経験 ・生成AIを活用したシステム開発の経験 ・クラウド事業者・ベンダー等の業界・コミュニティ人脈 求める人物像 ・デジタル技術・ソフトウェア事業により地域活性化、高度化に貢献したい方 ・サービス開発やSI案件によるシステム開発業務に従事したい方（業務SE、開発プロジェクトマネジメント、システム設計・構築） ・生成AI等の新しい技術に対する好奇心と習得意欲を持つ方 ・チーム内外との協力や知識共有がスムーズに行える方 ・AIファーストな社内の業務変革に携わっていきたい方

  事業内容

  東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

• エージェント求人

  AIエンジニア/機械学習エンジニア【研修充実！未経験から機械学習エンジニアへの最短ルート◎】

  400~500万

  株式会社ラクスパートナーズ東京都新宿区

  AIエンジニア/機械学習エンジニア【研修充実！未経験から機械学習エンジニアへの最短ルート◎】気になる

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  仕事内容

  AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 データの可視化と数値要約 確率と確率分布 統計的推測 統計的仮説検定 単回帰分析 ▼エンジニアリング SQL基礎 python基礎 pandas基礎 Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 機械学習の基礎 機械学習の基本的な手法 　・線形回帰モデル 　・主成分分析 　・k－means法　など 機械学習の発展的な手法 　・ロジスティック回帰モデル 　・ハイパーパラメータ最適化 　・決定木 　・ランダムフォレスト 　・線形SVM　など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 Numpy,Pandas演習 AWS EMRを用いたHive演習 ロジスティック回帰を用いた演習 リッジ回帰、Kerasを用いた演習 推薦システムについての演習 【研修を終えたらプロジェクトへ】 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！ プロジェクト参加後も、先輩や講師のサポートあり◎ ＜プロジェクト例＞ ・画像の欠陥検出アルゴリズム ・エンターテイメント企業のユーザー分析 ・大学内の履修科目レコメンドシステム ・インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ・決済サービスにおける顧客データ分析 ・AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など 【仕事のやりがい】 職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。 その中でもエンジニアはTOP10に位置づけています。 機械学習エンジニアの定義は世間でもまだ「ふわっと」した状態です。 ですので、研修では、機械学習に必要となる数学の基礎知識を学び、Pythonを学習し、機械学習エンジニアのスタートに立つことを目指します。 既にいくつかのプロジェクトが見えてきておりますが、どのプロジェクトも機械学習やAIというITテクノロジーを通して世の中を楽にすることやビジネスを加速させることなどを目指しています。 そういう最先端のビジネスを肌で感じながら仕事をしていくことが、ひとつのやりがいだと思います。しかし、最先端だからと言って、膨大なデータを処理するなど、華やかではない仕事です。 【カルチャー】 ■フラットな組織 エンジニアには職位や肩書など堅苦しい制度は一切ありません。 誰もが主役となり、会社の代表として活躍しています。 ■他者を尊重する ラクスパートナーズでは四半期に一度表彰制度を実施しており、本社スタッフの推薦によりMVPを選出しています。互いに認め合い、協力し、仲間を尊重しながら成長し合えるのも特徴です。 ■健康で楽しく働く 過度な残業や負担が出ないよう、面談での業務状況把握やプロジェクト先への交渉を実施。またサークル活動（運動など）に任意で参加も可能です。社員全員が健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。 【ポイント】 ■OpenWork「働きがいのある企業ランキング2023」で46位を受賞！ 社員・元社員の「働く環境に関する評価点」の10万件以上のデータを元に「働きがい」をランキング化し、受賞企業が発表されました。 今回の受賞において、特に「風通しのよさ」「20代の成長環境」などの項目が高いスコアを獲得しております。残業時間10時間未満、高い有休取得率といった職場環境も評価されたと考えております。 ■スキルアップ・キャリアに関して 資格取得支援制度や書籍購入支援制度があり、スキルアップに取り組む方を費用面でも支援します。 その他、社内報や社内イベントで社員のキャリアについて知る機会も多くあります。 特に3年後、5年後、10年後の先輩はどんなキャリアを歩んでいるのかを知りたい方が多いと思いますが、それが分かる弊社独自のイベントも開催しています！

  求める能力・経験

  ・4年制大学卒 ・社会人経験1年以上 ・30歳まで ・日本国籍 ・経験社数2社まで ・直近の離職期間が9か月以内

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データ基盤エンジニア◤ARISE analytics◢大規模データ×DX×最新技術｜KDDI

  551~658万

  • リーダー
  • アジャイル開発
  • プロジェクト
  • 開発
  • 提案
  • アジャイル
  • Python
  • 分析
  • BIツール
  • 教育研修
  • Databricks
  • Snowflake
  • 進捗管理
  • 最新テクノロジー
  • MA/CRM
  • マーケティング
  • 教育
  • データ分析
  • 要件定義
  • CD

  株式会社ARISE analytics東京都港区

  データ基盤エンジニア◤ARISE analytics◢大規模データ×DX×最新技術｜KDDI気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・KDDI×アクセンチュアのジョイントベンチャーとして誕生 ・国内最大級の4,000万人規模の膨大なデータを活用 ・平均年齢30歳、アジャイル開発を重視するモダンな環境 ・最先端のData×AI領域で高い成長性を誇る専門家集団 ・高輪ゲートウェイ駅直結の最新オフィスとリモートの併用 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・データ分析基盤およびデータ処理システムの要件定義・設計 ・SparkやPython等を用いたETL/ELTの設計・開発 ・テラバイト級のアクセスログ収集・蓄積基盤の構築 ・DWHからBIツールへの連携設計およびCI/CD構築 ・技術的課題の特定、改善提案および進捗管理業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・4,000万人規模のデータを用いたマーケティング基盤構築 ・大規模サービスにおけるリアルタイムログ収集・加工基盤 ・個々のニーズに最適化されたMA（大量配信）基盤の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅テラバイト級の大規模データに直接触れ、実装できる環境 ✅アクセンチュア流のノウハウとKDDIの基盤を同時に享受 ✅フルフレックス＆ハイブリッド勤務で柔軟な働き方が可能 ✅「ARISE University」など充実した教育・研修制度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・コンサル×PM×エンジニアが融合した独自の開発スタイル ・最新技術（Databricks, Snowflake等）を積極採用 ・若手からリーダー候補として裁量を持って挑戦できる文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ＜必須条件＞ ※以下すべて ・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上)​ ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)​ ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること​ ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。​

  事業内容

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• エージェント求人

  金融業界×生成AIの最前線で、LLM実装と技術リードを担うシニアポジション

  600万~

  生成AI LLMを活用した自社プロダクトを展開企業東京都中央区

  金融業界×生成AIの最前線で、LLM実装と技術リードを担うシニアポジション気になる

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  仕事内容

  金融業界向けの生成AI／LLM活用プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー兼テクニカルリードとして参画し、企画・要件定義から設計、実装、運用（LLMOps）までを一気通貫で主導するポジションです。 RAGやエージェント実装、ローカルLLM活用、AIガードレールなどの先端技術を用い、業務アプリケーションや自社プロダクトへのLLM適用を推進します。あわせて、データエンジニアやAIコンサルタントと連携しながら、チームの技術レビューや育成を行い、プロジェクト全体の品質と成果創出を担います。

  求める能力・経験

  ・生成AI／LLMを用いたプロジェクトにおいて、企画設計から実装、運用（LLMOps）までを一貫して推進できる技術力 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携を含むアプリケーション開発の実務能力 ・RAGやエージェント実装、ローカルLLM活用など先端技術を実案件でリードできる応用力 ・クラウドベースのLLMやデータ基盤を活用したシステム設計・実装力 ・データエンジニアやコンサルタントと協働し、要件を技術に落とし込むコミュニケーション力 ・小〜中規模チームを率いてプロジェクトを前に進めるマネジメント力・リーダーシップ ・技術レビューや育成を通じて、チーム全体のアウトプット品質を高める力 ・ビジネス視点で「データ・AIを使ってどう価値を出すか」を考え、実装までやり切る力 ・金融業界特有の制約やガバナンスを理解し、実運用に耐えるAI活用を設計する思考力

  事業内容

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• エージェント求人

  Tech.12_機械学習エンジニア

  1000~1500万

  enechain東京都港区

  Tech.12_機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  株式会社enechainは2019年創業のエネルギー事業者向けオンラインマーケットプレイス提供企業で、国内最大の取引市場（マーケットシェア95％、GTV約3兆円）へと成長しました。2024年に60億円の資金調達を実施し、開発チームへの積極投資を行っています。 主要プロダクトは以下の4つです：1. eSquare：国内初のオンラインエネルギートレーディングプラットフォーム。 2. eCompass：電力取引に必要なマーケットデータプラットフォーム。 3. eScan：日本電力に特化したマーケットのリスク管理ツール (ETRM)。 4. JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス。業務内容は、機械学習・統計モデルの開発（要件ヒアリングから実装まで）を主導し、電力需要予測モデルや不正取引検知システムなどの高い可用性が求められるシステムの運用設計・推進、既存システムの維持改善、設計・開発ガイドラインの整備が含まれます。 技術スタックは、フロントエンドにReact/TypeScript、バックエンドにGo/gRPC、NestJS/GraphQL、データベースにPostgreSQL、データ分析にPython、インフラはGCP/GKE/BigQuery/Pub/Subなどを利用し、IaCとしてTerraformを使用しています。AI環境としてNotionAI、OpenAI、Claude、Geminiなどを活用しています。 必須スキルは、機械学習モデル・数理統計モデルを組み込んだサービス開発・運用経験3年以上、クリティカルシステムの運用推進経験（障害対応含む）、Public Cloud (AWS, Azure, GCP) 利用経験、説明性を考慮したモデル設計・実装経験、数理最適化・時系列解析に関する基礎知識です。歓迎スキルには、不正検知モデルの開発運用、MLOps実務経験、AI活用推進、レコメンドエンジンの開発運用経験があります。 求める人物像は、ミッションに共感し、目的志向で協働できる方、ビジネスインパクト最大化を目的とした優先順位設定ができる方、チーム成果にフォーカスできる方、オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを完遂できる方です。

  求める能力・経験

  必須スキル： * 機械学習モデル・数理統計モデルを組み込んだサービス開発・運用経験3年以上 * クリティカルシステムの運用推進経験（障害対応含む） * Public Cloud (AWS, Azure, GCP) 利用経験 * 説明性を考慮したモデル設計・実装経験 * 数理最適化・時系列解析に関する基礎知識歓迎スキル： * 不正検知モデルの開発運用 * MLOps実務経験 * AI活用推進 * レコメンドエンジンの開発運用経験求める人物像： * ミッションに共感し、目的志向で協働できる方 * ビジネスインパクト最大化を目的とした優先順位設定ができる方 * チーム成果にフォーカスできる方 * オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを完遂できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  プロダクトマネジャー［AI機能 Sansan］

  1029~2072万

  Sansan東京都渋谷区, 大阪府大阪市

  プロダクトマネジャー［AI機能 Sansan］気になる

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  仕事内容

  本ポジションは、ビジネスデータベース「Sansan」とそのAIプロダクト群（「Sansan AIエージェント」「MCPサーバー」）のプロダクトマネジメントをリードするシニアプロダクトマネジャーの募集です。 **■職務内容の概要** Sansanの独自アセット（名刺・企業情報など）に生成AI技術を掛け合わせ、営業活動の変革を推進する中核的なポジションです。事業戦略の策定から、ユーザーリサーチ・体験設計、要件定義・開発マネジメント、ビジネス設計・市場開発までを一貫して担います。 **＜主な業務内容＞**1. プロダクト戦略・ロードマップ策定（AIプロダクト群の戦略立案、ロードマップ策定） 2. ユーザーリサーチ・体験設計（顧客課題の理解、Copilot/Claudeなど利用MCPクライアントに応じた最適体験設計） 3. 要件定義・仕様策定・開発マネジメント（AIモデル・データ構造・セキュリティーを含む仕様策定、開発推進） 4. ビジネス設計・市場開発（プライシング、社内外パートナーとの協業推進）**■募集背景と魅力** 事業成長に伴うAIプロダクト領域の組織体制強化が目的です。Sansanの価値を拡張するため、生成AIを活用した新たなプロダクト群の開発を進めており、多面的にリードできる中核人材を求めています。 このポジションの魅力は、「SaaS × AI × MCP」という新領域で、600万件超の企業情報と生成AIを組み合わせた事業価値創出の中心になれること。「AIを使う」から「AIが働く」体験をデザインし、プロダクトマネジメント×AI技術×事業戦略を三位一体でリードできる環境があります。 **■応募資格（必須）** * SaaSまたはWebサービスでのプロダクトマネジメント経験（5年以上）。特にBtoB/エンタープライズ向けプロダクト経験。 * AI・API・データ連携プロダクトの企画または実装に関する知見（OpenAI API/Copilot/Claude/Vertex AIなど生成AI・LLM関連の理解または業務経験）。 * UX設計・ビジネス要件定義・データ構造設計を横断したプロダクト開発経験。 * 複数のステークホルダーと連携し、0→1フェーズを推進した経験。**■組織構成** Sansan事業部 プロダクト室内のAIプロダクトチームに所属し、エンジニア・デザイナー・研究開発員などと協働します。

  求める能力・経験

  【必須要件】 * SaaSまたはWebサービスでのプロダクトマネジメント経験（5年以上）。特にBtoB/エンタープライズ向けプロダクト経験。 * AI・API・データ連携プロダクトの企画または実装に関する知見（OpenAI API/Copilot/Claude/Vertex AIなど生成AI・LLM関連の理解または業務経験）。 * UX設計・ビジネス要件定義・データ構造設計を横断したプロダクト開発経験。 * 複数のステークホルダーと連携し、0→1フェーズを推進した経験。【歓迎スキル】 * 明示された記述はありませんが、職務内容と募集背景から、以下のスキルが歓迎されます： * 生成AI技術を活用したプロダクト開発および事業戦略策定能力 * 営業活動の変革を推進する視点 * 「SaaS × AI × MCP」という新領域での事業価値創出をリードする能力【求める人物像】 * 事業戦略の策定から、ユーザーリサーチ・体験設計、要件定義・開発マネジメント、ビジネス設計・市場開発までを一貫して担える人材。 * Sansanの価値を拡張するため、生成AIを活用した新たなプロダクト群の開発を多面的にリードできる中核人材。

  事業内容

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• エージェント求人

  VPoAI候補（Vice President of AI）

  1200~2500万

  ログラス東京都港区

  VPoAI候補（Vice President of AI）気になる

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  仕事内容

  【プロダクト概要】 「Loglass 経営管理」は、経営データ（予算・見込・実績など）の収集・統合・一元管理を効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。2023年からはマルチプロダクト展開を推進し、今後はデータとAIを活用した真のプランニング・プラットフォームを目指します。 【ポジション：VPoAI（Vice President of AI）】 募集背景：「AI ERP構想」実現に向け、プロダクト開発、業務オペレーション、カスタマーサクセスにおけるAI活用を本格化するため、全社横断で技術と事業を繋ぎ、実装を担うリーダーとしてVPoAIを新設します。AIを事業成長と意思決定を高度化する基盤技術として戦略的に活用することが目的です。 具体的な業務内容・ミッション： 既存・新規事業におけるAI施策の推進・実装リード、全社AIロードマップの策定と経営陣への提言、AI人材の採用・育成、AIプロジェクトの構想・実装・ナレッジ化、開発チームや外部ベンダーとのPoC／MVP開発支援、社内業務・意思決定プロセスの再設計と最適化、顧客との共創によるAI活用事例の創出（AIサクセス）。 本ポジションの魅力： 「AI ERP構想」の中核を担う全社変革のリード、多様な職能との議論・伴走、自ら設計・開発を行うハンズオンでの本質的なAI活用実現、CxO直下での経営戦略と一体となった意思決定への参画、日本発SaaS×AIの先進事例創出。 要件： MUST（必須）： エンジニアとしての実務経験（AI/データ活用領域でのPoC,実装,アーキテクチャ設計経験）、AI／業務変革／プロダクト開発のいずれかにおける戦略策定・推進経験、複数職能を巻き込んだ横断的なプロジェクト推進経験、AI活用における一連の経験（課題整理〜実装）、CxO直下または経営レイヤーとの協働経験、3名以上のチームマネジメント・人材育成経験、LLM、ML、RPAなどの技術トレンドに対する理解と応用力。 WANT（歓迎）： AI部門／AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験、開発チームやベンダーとのAIプロジェクトマネジメント経験、社内業務やプロセスへのAI導入・浸透活動の推進経験、社内AI文化の醸成・教育プログラム・制度設計の経験、グローバルな技術組織との連携／マネジメント経験、スタートアップまたはスケールアップ企業における執行責任経験（CxO・VPクラス）。 求める人物像： 技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方。AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方。事業責任者・PdM・開発チームと並走し、課題発見から技術的な打ち手の提案・実行ができる方。全社視点でAI活用を推進する当事者意識を持てる方。変化の激しい状況でも言語化・構造化し、チームを巻き込み再現性のある仕組みに昇華できる方。ミッションに共鳴し、SaaS×AIで社会の生産性向上に挑める方。

  求める能力・経験

  【必須要件 (MUST)】 * エンジニアとしての実務経験（AI/データ活用領域でのPoC,実装,アーキテクチャ設計経験） * AI／業務変革／プロダクト開発のいずれかにおける戦略策定・推進経験 * 複数職能を巻き込んだ横断的なプロジェクト推進経験 * AI活用における一連の経験（課題整理〜実装） * CxO直下または経営レイヤーとの協働経験 * 3名以上のチームマネジメント・人材育成経験 * LLM、ML、RPAなどの技術トレンドに対する理解と応用力【歓迎スキル (WANT)】 * AI部門／AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験 * 開発チームやベンダーとのAIプロジェクトマネジメント経験 * 社内業務やプロセスへのAI導入・浸透活動の推進経験 * 社内AI文化の醸成・教育プログラム・制度設計の経験 * グローバルな技術組織との連携／マネジメント経験 * スタートアップまたはスケールアップ企業における執行責任経験（CxO・VPクラス）【求める人物像】 * 技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方。 * AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方。

  事業内容

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• エージェント求人

  【中途】【カスタマー】Forward Deployed Engineer（エキスパート）

  910~1890万

  ナレッジワーク東京都港区

  【中途】【カスタマー】Forward Deployed Engineer（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  本ポジションは、顧客プロジェクトに深く関わり、生成AI/RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装し、プロダクト・システムとして成立させる役割です。要件が流動的な環境で、設計から改善までを高速で行い、顧客価値を最短で立ち上げます。 業務内容には、営業領域におけるAIエージェント/AIワークフローの設計・実装、RAG構成の設計・実装、ノーコード/ローコードツールやコード（Python等）を用いた拡張開発、外部SaaS/CRM/社内データとの連携実装、品質・安全性・運用性の担保、および顧客ニーズを抽象化・共通化したプロダクト化の検討が含まれます。業務の変更範囲は会社の定める業務で、本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。 必須スキルは、エンジニアとしての開発経験（一連）、AIエージェント/AIワークフロー/RPA等の実装経験または同等の自動化実装経験、LLM/生成AIの知識と高い興味、MCP/APIを用いた開発経験、顧客または社内ユーザーと連携した要件定義〜プロトタイプ開発の経験です。 歓迎スキルには、Dify、n8nなどの活用経験、Azure OpenAI/AWS Bedrock/Google Vertex AIの利用・運用経験、インフラ/アーキテクチャの知見、データ基盤や検索基盤の設計経験、セキュリティやコンプライアンス要件下での実装経験、生成AI最新技術への強い関心と実装への落とし込み力が挙げられます。 求める人物像は、ナレッジワークのミッション・ビジョンに共感し、スタイルを体現できる方です。

  求める能力・経験

  必須スキル: * エンジニアとしての開発経験（一連） * AIエージェント/AIワークフロー/RPA等の実装経験または同等の自動化実装経験 * LLM/生成AIの知識と高い興味 * MCP/APIを用いた開発経験 * 顧客または社内ユーザーと連携した要件定義〜プロトタイプ開発の経験歓迎スキル: * Dify、n8nなどの活用経験 * Azure OpenAI/AWS Bedrock/Google Vertex AIの利用・運用経験 * インフラ/アーキテクチャの知見 * データ基盤や検索基盤の設計経験 * セキュリティやコンプライアンス要件下での実装経験 * 生成AI最新技術への強い関心と実装への落とし込み力求める人物像: * ナレッジワークのミッション・ビジョンに共感し、スタイルを体現できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  【ジョブチェンジ可/ハイブリッド勤務可】AIエンジニア

  400~600万

  • コンサルティング業務
  • MongoDB
  • Node.js
  • 工程設計
  • Django
  • TypeScript
  • GPT
  • AWS
  • Azure
  • ソリューション開発
  • 開発
  • pandas
  • JavaScript
  • DB設計
  • Google Cloud Pl...
  • React
  • クラウド
  • SQL
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  • C#
  • 機械学習
  • 研究開発
  • Kotlin
  • Ruby
  • Go
  • システム開発
  • C++

  株式会社エスタイル東京都渋谷区

  【ジョブチェンジ可/ハイブリッド勤務可】AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を使った開発に挑戦できます。 具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム（RAG）、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。 未経験の分野でも、新しいサービスを生み出すプロジェクトに参加し、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げられる環境です。 ＜具体的な業務＞ ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用 ・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング ・LLMを活用したAIエージェントの実装 ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。 プロジェクト事例 ■ 事例① 【案件概要】生成AIを活用した社内サービス群の新規開発・維持開発、新技術研究 【担当工程】設計、開発、テスト、性能評価 【期間】長期 【開発環境、言語】Python, Azure Functions, CosmosDB, Azure OpenAI 【参画人数】12名（PM2名・PMO2名・メンバー8名） ■ 事例② 【案件概要】全社DX推進、業務アプリ作成、AI技術調査、基盤構築〜ダッシュボード作成 【担当工程】設計、開発、テスト、性能評価 【期間】長期 【開発環境、言語】Github, DataBricks, Python(pandas, PySpark, streamlit, AOAI） 【参画人数】6名（PM1名・メンバー5名） 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 開発環境 ■開発言語：Python3(主要), JavaScript, TypeScript, HTML+CSS, SQL ■フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask ■データベース：PostgreSQL, MongoDB ■情報共有ツール：Slack, Notion ■生成AIツール：ChatGPT, Gemini, Claude ■その他：AWS, Azure, GoogleCloud 開発体制 【関わるチーム】 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！ 【開発部門の特徴・強み】 ・多様なバックグラウンドを持つエンジニアがいる環境 └インフラエンジニアや組み込みエンジニアなど、 └多様な経歴を持ったエンジニアだからこそ、視野広く技術を実装。︎ ・大手企業などお客様が抱える課題解決サービスの提供 └上流工程から関わり、「価値あるシステム」をスピード感重視で実装。 ・最先端技術を取り入れたソリューション開発 └生成AI／LLM を中心に、5~10名のチームを組成。 └裁量大きく、チームが一体となって推進 プロジェクトを推進。 ・エンジニアの成長支援 └継続的な知識・知見習得でキャリアアップを実現。 ＜ポジションの魅力＞ 幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる 最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる 生成AI・LLMの実装案件で、最先端技術を実務レベルで習得できる 上流工程から携わることができる 将来的にはPM／コンサルへとキャリアアップできる環境 キャリアパス ・早期キャリアアップ環境があります。 └例:未経験入社4年目:年収800万円以上！ ・実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。 └最年少管理職は26歳！ ・マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦にも横にもキャリアを拡げられる環境があります！

  求める能力・経験

  ＜必須資格＞ ■大卒以上 ■ ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 ■ システム開発経験：1年以上 -プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語で下記のいずれか （Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust） ＜歓迎資格＞ □Pythonの利用経験 □Webアプリの開発経験 □Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 □機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験 □LLMに関する何かしらの研究、開発経験 □チームリードなど、コミュニケーション力を活かした経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【パーソルキャリア】全国勤務可/AIエンジニア（テックリード）

  650~1200万

  • 品質担保
  • 運用設計
  • システム開発
  • PoC
  • 要件定義
  • 検証
  • 開発
  • プロダクトマネージャー
  • マネージャー
  • 技術選定
  • アーキテクチャ設計
  • プロジェクト推進
  • テックリード
  • 最新テクノロジー
  • プロジェクト
  • Azure
  • GCP
  • MySQL
  • Slack
  • Backlog
  • Go
  • Python
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • クラウド
  • TypeScript
  • AWS
  • Google Cloud Pl...

  パーソルキャリア株式会社東京都千代田区

  【パーソルキャリア】全国勤務可/AIエンジニア（テックリード）気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 生成AI技術を活用したプロダクト／社内システム開発において、技術的な中核を担うテックリードとしてご活躍いただきます。 単なる実装担当にとどまらず、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・技術的意思決定をリードしながら、チーム全体のアウトプット最大化を推進していただくポジションです。 日々進化する生成AI・LLM・AIエージェント領域の最新技術を継続的に検証し、「どの技術を、なぜ、どのようにプロダクトへ組み込むか」という観点で、事業・プロダクト要件と技術の接続点を設計・判断していただきます。 企画・要件定義といった上流工程から、アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー、リリース後の改善まで、開発ライフサイクル全体を技術面から牽引していただきます。 【主な業務内容】 ■技術リード・アーキテクチャ設計 ・生成AI／LLM／AIエージェント／MCP等を活用したシステムの全体アーキテクチャ設計・技術選定 ・非機能要件（スケーラビリティ、セキュリティ、可用性、コスト、ガバナンス等）を考慮した設計判断 ・技術的負債を見据えた中長期視点での設計・改善提案 ■生成AI・LLM領域の技術検証・導入判断 ・最新の生成AI／LLM／エージェント関連技術の継続的な技術調査・PoC実施 ・「試す」だけでなく、事業・プロダクトへの適用可否を判断し、導入方針として落とし込む役割 ・セキュリティ・法務・ガバナンス観点を踏まえた技術利用ルール設計への関与 ■バックエンド／API中心の実装・レビュー・技術リード ・バックエンド、APIを中心とした生成AIシステムの設計・実装 ・LLM活用を前提としたインフラ構成、API連携、運用設計のリード ・コードレビューを通じた品質担保、設計思想の共有、メンバー育成 ・チームとして再現性のある開発ができる状態づくり（設計指針・ベストプラクティスの整備） ■チーム・プロジェクト推進 ・プロダクトマネージャーや企画担当と連携した、技術観点での要件整理・実現性検討 ・開発メンバーへの技術的サポート、相談対応、ナレッジ共有 ・チーム全体の生産性・技術力を高めるための改善活動　等 ※プロジェクト例※ ・社内向けの生成AIシステムの機能追加・改修 ・既存サービスの新規機能開発（カウンセリング機能や経歴書の自動作成に関するPJT等）

  求める能力・経験

  ■技術環境： 【言語】Python、TypeScript、Goなど 【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL 【クラウドサービス】AWS、GCP、Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop＋Planner 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams

  事業内容

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