【価格エージェント】データサイエンティスト

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  🔶メガバンク×AI最前線🔶 データサイエンティスト ～1800万

  850~1850万

  • 最新テクノロジー
  • 分析設計
  • 課題設定
  • 機械学習
  • 開発
  • データ分析
  • 設計レビュー
  • 解析結果評価
  • プロジェクト
  • 分析
  • プロジェクトマネジメント
  • リーダー
  • マネジメント
  • Scala
  • Python
  • 分散
  • Java
  • AWS
  • クラウド
  • Azure
  • プログラミング
  • Amazon SageMake...
  • 分散処理
  • 要件定義

  🔶日本最大級の金融グループにて、実データ×AIで銀行業務の中核を高度化するデータサイエンス組織🔶東京都中野区

  🔶メガバンク×AI最前線🔶 データサイエンティスト ～1800万気になる

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  仕事内容

  グループ全体と連携したデータ分析・AI活用プロジェクトの企画・推進 ビジネス課題を起点とした： 　分析テーマ設定 　分析プロジェクト企画・推進 データ分析業務全般 　分析設計 　モデル構築 　データ解析 　可視化 　分析結果の評価 AI・機械学習モデルの実装・運用を通じた銀行業務の高度化・効率化 データの構造化・加工・分析処理などデータエンジニアリング領域への関与 生成AIの業務活用推進 MUFG事業部門と協働し： 　業務理解 　分析タスク抽出 　評価基準の設計 分析ノウハウ・スキルの社内展開、啓蒙活動 開発エンジニアチームに対する技術的リード（ツール整備、設計、レビュー、コーチング） 海外論文・技術文書の調査、最新技術の業務適用

  求める能力・経験

  【必要な能力・経験（必須）】 経験 AI／機械学習技術を活用したデータ分析・開発経験（5年以上目安） スキル・知識 Python / Java / Scala 等による高度なプログラミングスキル 機械学習、データマイニング、情報検索、統計に関する深い知識 分析的思考力・概念的思考力・クリティカルシンキング プロジェクトマネジメントスキル 英語： 技術文書・論文の読解 海外カンファレンスに単独参加できるレベル 【歓迎要件】 金融機関など 高度なセキュリティ・品質を要求される分野での分析経験 利用部門との要件定義・期待値調整経験 分析チーム（複数名）のマネジメント経験 SageMaker、Azure ML 等のML基盤利用経験 Spark／PySpark 等の分散処理スキル AWSなどクラウド基盤の知識 生成AIに関する知識 金融業務知識 データサイエンティスト系資格保有 【求める人物像】 革新的な思考を持ち、新たな角度から課題解決できる方 AI・機械学習技術に強い情熱を持つ方 高いプロフェッショナリズムを持ち、自律的に行動できる方 多様な関係者と協働しながら素早く学習・成長できる方 将来的にグループのIT／AI技術リーダーを目指したい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🔥AI×データで金融を変える🔥金融特化AI・データサイエンティスト ～2200万

  900~2200万

  • 設計評価
  • データ分析
  • Python
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 分析
  • 要件定義
  • 市場分析
  • 運用設計
  • コンサルタント
  • Snowflake
  • Google BigQuery
  • 開発
  • Databricks
  • 課題設定
  • 機械学習

  🔥金融領域に特化し、AI・データ活用で実務インパクトを出すことにこだわる少数精鋭のプロフェッショナル集団🔥東京都中央区

  🔥AI×データで金融を変える🔥金融特化AI・データサイエンティスト ～2200万気になる

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  仕事内容

  金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトの技術リードおよびPM データサイエンスを起点とした価値提供の推進 分析戦略設計から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）まで一貫して主導 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストを含むチーム構築・育成 Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、モデル設計・評価 本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善・運用支援 顧客（金融機関・AIコンサルタント）と連携した分析方針策定・要件定義 分析資産・技術資産・再利用可能なパターンの蓄積 自社プロダクト・技術パッケージ創出への関与 生成AI（自社プロダクト含む）の業務適用支援 金融分野（市場分析、不正検知、与信、業務効率化等）での高度分析案件推進

  求める能力・経験

  【必要な能力・経験（必須）】 機械学習を用いた実務経験（5年以上） 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析実務経験 Pythonによるモデル開発・評価・運用経験 データ分析プロジェクトにおける技術リードまたはPM経験 日本語での高度な業務遂行能力（N1相当） 【歓迎要件】 金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 Snowflake / Databricks / BigQuery 等のデータ基盤利用経験 MLOps（MLflow、CI/CD、モデル監視等）の設計・運用経験 生成AIの業務活用経験 社内メンバーへの技術指導・育成経験 数学・情報科学・統計系の修士課程修了 英語技術文書の読解・基礎的なビジネス英語 【求める人物像】 分析・モデル開発を通じて事業・現場に直接的なインパクトを出したい方 課題設定から実装・運用まで自走できる推進力のある方 チームと協働し、技術的リーダーシップを発揮できる方 実務知見を体系化し、再現性ある仕組みとして残せる方 金融という高難度・高専門性領域に挑戦し続けたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】データサイエンティスト

  1000~2200万

  キーエンス東京都港区

  【東京】データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【概要】 ■弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【業務内容】 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【事業の特徴】 2019年から新規事業としてスタート。当社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。 ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな　がっていくか、事業を実感することができます。 ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます。 【環境】 「最小の資本と人で最大の付加価値をあげる」という健全かつ極めて合理的な理念をもつ当社だからこそ、 時間に対する意識も高く、プライベートも大切にしながらメリハリをつけて、主体的にチャレンジできる環境です。

  求める能力・経験

  ・機械学習を用いた分析実務経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・社外との折衝経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★

  600~2000万

  ✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★東京都中野区

  ✨大手メガバンク案件✨〈金融×グローバル×IT〉プライム×超安定の最前線ITポジション～2000万★気になる

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  仕事内容

  沢山のスカウトメールの中からご開封いただき誠にありがとうございます。 お世話になります。Hays Japanの田村と申します。 私はITのポジションに特化した案件でご支援させていただいております。 早速ですが今回ご紹介する企業は、国内最大級の金融グループをIT面から支える中核企業として、グループ全体の基幹・共通システムを担っています。 数万人規模の利用を支える大規模・高信頼なシステム開発・運用実績を持ち、国内有数のIT体制を誇り、金融インフラとしての社会的責任を担い、安定性と先進性の両立を強みに事業を展開しています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ プライム×超安定の最前線ITポジション🚩 大手メガバンク×グローバル、世界水準の金融インフラに挑むキラキラITキャリア！！ 【ポジション：メガバンクのビッグデータを活用するデータサイエンティスト・エンジニア】 ⭐魅力⭐ ◇国内最大級の金融グループを支える大手IT中核企業 ◆グループ内向けのプライム案件中心、要件定義〜設計・運用まで一貫して関われる ◇銀行の基幹系など、止まらないことが前提の高信頼システムを経験できる ◆海外拠点・グローバルビジネスと直結したシステムに関与でき、仕事のスケールが世界規模 ◇金融×ITの専門性を体系的に学べる研修・OJT ◆フレックスや在宅勤務など柔軟な働き方が可能な環境 【年収】～2000万円（ご経歴や面接のご評価で決定します。） 【勤務地】東京都 【雇用形態】正社員 【仕事内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 【想定キャリアパス】 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、DX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性があります。 【大歓迎】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験 ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・プロジェクトマネジメントスキル ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 求人の詳細内容については、Confidentialな内容も多く含まれている為、ご面談時にお話をさせて頂けますと幸いです。勿論、お話を聞いた後にイメージと違った場合、選考辞退も可能ですので、ご安心くださいませ。 ご興味ございましたら、是非お気軽にご連絡ください。 田村 栞/Shiori Tamura コンサルタント・IT・エキスパート部門

  求める能力・経験

  【大歓迎】※必須ではございません。どれかに当てはまる方であればぜひご検討ください。 ・AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験 ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・プロジェクトマネジメントスキル ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データサイエンティスト／フルリモートOK/GO

  600~1200万

  • Google BigQuery
  • Drive Chart
  • バリューアップ/モニタリング
  • プログラミング
  • モニタリング
  • データベース
  • PyTorch
  • MySQL
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • Python
  • Go
  • Redash
  • コスト削減
  • 検証
  • 分析
  • 要件定義
  • データ前処理
  • 技術開発
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • OR/数理最適化
  • AWS
  • マネジメント
  • 開発プロジェクト
  • コンピュータサイエンス
  • 強化学習
  • GCP
  • Linux
  • 機械学習
  • scikit-learn
  • クラウド
  • システム開発
  • SQL

  GO株式会社東京都港区

  データサイエンティスト／フルリモートOK/GO気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: GOについて 仕事概要 配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 募集背景 アルゴリズムグループ タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 データサイエンスグループ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。 危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 解決したい課題 アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly 所属組織 ■アルゴリズムグループ：8名 事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら、課題発見や施策検討を行い、実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。 ■データサイエンスグループ：7名 AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の危険運転行動を検出する予測モデルの構築、運用を担っています。機械学習をサービスに実応用することを一番大事にしており、データと向き合い予測モデルの構築、改善を行っています。

  求める能力・経験

  応募資格 ■必須の経験・能力 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験／能力 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　レベルデザイン領域/機械学習エンジニア

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　レベルデザイン領域/機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  業務内容 機械学習モデルの構築・運用 (機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用) 技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等） 【プロジェクト（一例）】 複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。 ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） ・対戦型ゲームにおける敵AI開発 ポジションの魅力 技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

  求める能力・経験

  求める経験・スキル ▼必須要件 ・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ※下記“いずれか”に当てはまる方 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習の数理に関する体系的な理解 ・機械学習パイプラインの構築・運用 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験者

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】

  400~850万

  • 医療/ヘルスケア
  • Salesforce
  • Google BigQuery
  • Google Looker S...
  • プロジェクト
  • Web/ITサービス
  • ChatGPT
  • デザイン
  • 機械学習
  • PyTorch
  • SAS
  • Tableau
  • データ分析
  • 開発
  • 自然言語処理
  • Keras
  • 分析
  • Looker
  • リーダー
  • ダッシュボード作成
  • マネジメント
  • Python
  • クラウド
  • SQL
  • R
  • データベース設計
  • データマイニング導入
  • データマイニング開発
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データモデリング
  • データ前処理

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。

• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（広告事業）◆

  600~800万

  株式会社TVer東京都港区

  ◆データサイエンティスト（広告事業）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当していただきます。 広告在庫予測モデルの開発からAPI実装、データマート整備まで一貫して携わることが可能です。 具体的には、広告関連の予測モデルおよびAPIの設計・開発、広告配信に関わるAPIの開発・保守、 データマート開発、広告効果分析、レポーティングなどを行います。 また、大規模データ分析スキルを磨き、ビジネスに直結する分析・予測を通じて、 社会インフラであるテレビ放送のデジタル化に貢献できる機会があります。 広告プロダクト本部は、累計9000万DLのサービス「TVer」で配信される「TVer広告」のシステム 開発・運用を担っており、市場の急拡大に伴い体制強化を図っています。 データチームでは、分析からデータ基盤整備、API開発まで幅広く携わることができ、 データ全般に興味を持ち、領域を超えてチャレンジできる環境です。 【具体的には】 ・ 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。 ・ 分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、 データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。 ・ <具体的な業務内容> ・ 広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとそのAPIの設計・開発 ・ 広告配信に関わるAPIの開発・保守(FastAPI)(求人ID：423155)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ SQLを用いた複雑なデータ集計・分析の経験 ・ Pythonでのデータ処理・システム開発の経験 ・ Google Cloudを用いたシステム開発の経験 ・ Gitでの開発経験 【歓迎】 ・ FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・ 状態空間モデル・ベイズ推定など不確実性を扱う統計モデリングの経験 ・ dbt / Dataformなどデータ変換ツールの経験 ・ アドテク領域の業務知識 ・ Goでの開発経験

  事業内容

  放送局に関連するテレビ番組やイベント、世界的なスポーツの大会などを中心とした各種Webサービスおよび iOS・Android 端末向けのアプリケーションの企画・制作・開発・運用を行っています。

• エージェント求人

  経営企画管理部_ビジネスアナリスト

  600~1000万

  合同会社DMM.com東京都港区

  経営企画管理部_ビジネスアナリスト気になる

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  仕事内容

  ・業務内容 ■ ポジション概要｜データアナリスト（経営企画・管理部） 垂直立ち上げで急成長を遂げるDMMのヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります 。 現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。 DMMの次なる柱となる事業で、自らの分析を武器に、業界の変革に挑みたい方。一度お話ししませんか？ ■ 担っていただきたい役割 ・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成 ・事業／経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援 ・各部門と連携したデータ利活用の促進（CRM・マーケ・経営企画等） ・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート

  求める能力・経験

  ◯必須条件 アナリストとしてSQL、ならびにPythonを用いて事業課題を抽出・解決した経験 ◯歓迎条件 ・経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆事業推進 SF設計担当 （社内規程DX・マネージャー候補）◆

  650~850万

  株式会社KiteRa東京都港区

  ◆事業推進 SF設計担当 （社内規程DX・マネージャー候補）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 営業活動から契約・請求に至る一連の業務プロセスを対象に、全体最適の視点でオペレーション設計・改善を主導していただきます。 これまで各部門で個別最適化されていたデータやフローを横断的に統合し、「Salesforceを見れば経営の今がわかる」という理想の状態を構築していただきます。 また、Salesforceを中心とした基幹システムの設計・運用を担いながら、経営企画グループの一員として、経営判断に資する数値管理にも関与いただきます。 将来的には、BizOps領域におけるチームマネジメントや施策優先度の設計も含め、組織としての推進力を高めていくことを期待しています。 【具体的には】 ◯ BizOps領域（マネージャー候補） ・全社業務オペレーションの設計・標準化・改善推進 ・Salesforceを中心とした基幹業務システムの設計・運用・最適化 ・契約・請求業務の仕組み化および安定運用のリード ・データ整備・管理ルールの設計と実行 ・各部門を巻き込んだ業務改善プロジェクトの推進 ・BizOps領域における施策設計・優先度判断・推進管理 ◯ 経営企画サポート ・経営・事業KPI設計に必要なデータ抽出・加工 ・定量情報の可視化および意思決定支援 ・経営と現場をつなぐ情報設計・レポーティングの改善(求人ID：423770)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ SaaS／サブスクリプションモデル企業でのデータ分析実務経験 ・SalesforceまたはAccount Engagementの実務経験 ・Excel／スプレッドシートを用いた高度な集計・分析経験（VLOOKUP、INDEX、MATCH、ピボット、VBA 等） ・社内外ステークホルダーとの折衝・提案経験 ・Salesforceの管理・カスタマイズ経験（権限設定、項目追加 等） ・ワークフロー（申請・承認プロセス）の設計・運用経験 【歓迎】 ・Salesforceを用いた 事業KPI設計・運用の主担当経験 ・マーケティング／インサイドセールス／フィールドセールス部門との業務改善経験 AI・RPA・ノーコードツール（ChatGPT、GAS、Zapier、Makeなど）を活用した効率化の経 ・BIツール（Tableau、Power BI）や分析ツール（Excel、R、Pythonなど）による情報可視化スキル

  事業内容

  私たちは、事業会社や社労士に向けた社内規程の作成/管理を効率化するSaaS『KiteRa』の開発および提供をしています。 社内規程は安心して働けるための相互尊重のルールであり、働く人々の生活をより豊かにするために欠かせないものです。 私たちが提供する『KiteRa』では、規程担当者や社労士の方が持つ課題を解消し、 社会環境の変化に柔軟に対応できる基盤づくりをサポートすることで、本質的な企業価値向上へ導きます。