アナリティクスエンジニア（データ事業／データ分析の高度化・効率化・高品質化をリード）

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• エージェント求人

  【生涯年収4億~】IoT・AIを活用した新規事業構築のテクノロジーコンサルタント【監査法人】

  1000~1500万

  • 新規事業
  • システム設計
  • 開発
  • IoT
  • 海外研修
  • ブロックチェーン
  • ビッグデータ
  • ネットワーク
  • 最新テクノロジー
  • プロジェクト
  • アーキテクチャ設計
  • システム開発
  • DB設計
  • Azure
  • 機械学習
  • Java
  • プログラミング
  • Go
  • Python
  • クラウド
  • AWS
  • データベース

  有限責任監査法人トーマツ 東京都千代田区

  【生涯年収4億~】IoT・AIを活用した新規事業構築のテクノロジーコンサルタント【監査法人】 気になる

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  仕事内容

  業務内容は、ただのシステム開発ではありません。 最先端テクノロジーを駆使して、未来のビジネスを創造する仕事です。 🌐 主な業務内容 ・次世代サービスの構築 IoT、モビリティ、アナリティクスなど、最先端技術を活用して、システムやサービスの構想をゼロからカタチにします。あなたのアイデアと技術力が直接、ビジネスを変革します。 ・革新的な技術の導入 ブロックチェーン、AI、ビッグデータを駆使し、企業に新しい価値を提供するシステムを設計・開発。世界が注目する新技術を使って、実際のプロトタイプ開発やアーキテクチャ設計を行います。 ・戦略的なシステム設計 単なる理論で終わらせず、ビジネスに直結する実践的な戦略と計画を策定。クライアントのニーズに応じたシステム要件に基づき、実行可能なアクションプランを具体的に描き、リーダーシップを発揮します。 💡 このポジションで得られる経験 ・テクノロジーの最前線に立つ IoT、AI、ブロックチェーンといった未来技術を活用し、業界の枠を超えたサービスやシステムの開発に携わることができます。テクノロジーの変革者として活躍できるチャンス！ ・グローバルな視点を持つ デロイトトーマツのグローバルネットワークを活かして、国際的なプロジェクトに関わる機会も。テクノロジーと共に、世界のビジネスシーンでインパクトを与えます。 ・自分の手で未来を作る 新規事業の立ち上げをゼロからトータルに担当。構想、開発、実行、そしてその成果を実感できるやりがいあるポジションです。 ⚡ 成長を実感できる環境 ・最先端の研修プログラム 入社後は、最新技術を学べる充実した研修プログラムが待っています。さらに、海外研修や短期派遣などを通じて、グローバルスキルを磨けるチャンス！ ・キャリアパスの自由度 自分の成長に合わせて、幅広い分野でキャリアを築けます。将来的には、業界の第一人者や、社会的影響力を持つプロフェッショナルに成長することも可能です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 プログラミングスキル: Java、Python、Goなど システム開発経験 【歓迎要件】 データベース知識: NoSQL ビッグデータ処理基盤の設計・開発経験 クラウドインフラ設計（AWS、Azure等）の経験 機械学習やAIシステム開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~

  1000~1500万

  • 海外勤務
  • 戦略提案
  • コンサルティング業務
  • 親会社/子会社会計基準統一
  • 購買/調達
  • 監査
  • IFRS
  • 資金調達
  • 財務
  • データ分析
  • アドバイザリー
  • 内部監査
  • 提案
  • 内部統制
  • 分析
  • ネットワーク
  • 予算管理
  • 導入支援
  • 会計

  有限責任監査法人トーマツ 東京都千代田区

  ※30~40代が対象！キャッシュフロー予測からリスク管理まで！財務データ分析/生涯年収4億~ 気になる

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  仕事内容

  このポジションは、企業の財務戦略をデータ分析を通じて最適化し、持続的な成長を支援する重要な役割です。具体的には、財務リスクの管理や予実管理、子会社の財務状況の可視化など、さまざまな領域でデータ分析を活用し、企業の価値向上に貢献します。 1. 財務リスク管理とアドバイザリー業務 企業が直面する財務リスクを分析し、適切なリスク管理策を提案します。これには、金利変動や為替リスク、資金調達の難易度など、企業の健全性に影響を及ぼす要因を特定・定量化することが含まれます。高度な分析手法を用いて、企業が直面するリスクを事前に察知し、迅速に対応する方法を提供します。 2. 予実管理の高度化支援 企業が目標達成のために必要な予算と実績を管理する予実管理の高度化も重要な業務です。予算と実績の差異を分析し、問題点を早期に発見。最適化を図り、企業の財務戦略が目標に向かって確実に進行するよう支援します。データ分析に基づいた予算管理は、企業にとって不可欠な要素です。 3. 子会社管理の支援 大企業では、親会社と子会社間での財務管理が重要です。この業務では、子会社ごとの財務データを集約し、親会社がそのデータを活用して一貫性のある戦略を取れるようサポートします。財務予測やキャッシュフローのモデリングを通じて、資金繰りを安定させ、リスクの最小化を図ります。 4. リスク定量化とモデル構築 リスク定量化は、企業が抱えるリスクを数値として捉え、的確な戦略を導くために不可欠です。金利リスクや為替リスクを数値化し、リスク定量化モデルを構築。データを駆使して企業が最適なリスク対策を選択できるよう支援します。 5. 内部監査の強化 内部監査の効率性を高めるため、アナリティクス手法を活用します。企業内で発生する可能性のある問題を早期に発見し、改善策を提示。内部統制の強化を支援し、企業の健全な運営を確保します。 6. IFRS導入支援 国際的な財務報告基準であるIFRSを導入する企業に対し、データ分析を通じてその適用を支援します。複雑な財務情報を整理・可視化し、企業の透明性を向上させることが求められます。これにより、グローバルな基準に基づいた報告が可能となり、企業の国際的な競争力を高めます。 7. グローバルなキャリアチャンス デロイト トーマツは、世界中に広がるネットワークを活かして、グローバルな視野でのキャリアアップの機会を提供します。入社後は様々な業務を経験し、ジェネラルなアドバイザリースキルを身につけながら、将来的には専門家として活躍する道も開かれています。研修や海外勤務の制度を通じて、グローバルな視点を養い、データ分析を活用した財務戦略のプロフェッショナルとして成長することができます。 このポジションでは、データ分析を駆使して企業の財務戦略を最適化し、企業価値の向上を目指します。高度な分析スキルを活かし、リアルタイムで企業の状況を把握し、リスクを最小限に抑えるための戦略を提供します。また、グローバルなキャリアパスも用意されており、海外勤務や高度な専門知識を習得しながら、成長し続けるチャンスがあります。 企業の成長を支えるためのデータ分析に特化したコンサルティング業務に興味がある方、最先端の技術を駆使してグローバルなビジネス環境で活躍したい方には最適なポジションです。

  求める能力・経験

  事業会社、コンサルティングファーム、金融機関等で財務データ分析や財務リスク管理の経験 財務会計、予実管理に関する理解

  事業内容

  -

• エージェント求人

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス

  1000~1500万

  • 分析
  • 保険
  • 開発
  • 提案
  • 研修企画
  • 最新テクノロジー
  • ビッグデータ
  • ネットワーク
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • 機械学習
  • 戦略提案
  • ローン/融資
  • 新規事業
  • 監査
  • データ分析
  • 深層学習
  • 統計解析
  • コンサルティング業務
  • 解析結果評価
  • Python
  • R
  • Tableau
  • SQL
  • SAS

  有限責任監査法人トーマツ 東京都千代田区

  生涯年収4億以上！AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス気になる

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  仕事内容

  募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント（データサイエンティスト）を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ（大量かつ多様なデータ）の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール（SQL、SAS、R、Pythonなど）の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール（Tableau、Qlikview等）での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データアナリストマネージャー候補（創業わずか10年で売上約1000億円超達成）

  800~1200万

  株式会社GA technologies東京都港区

  データアナリストマネージャー候補（創業わずか10年で売上約1000億円超達成）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。 【具体的には】 - 事業KPI策定と可視化 - データ分析に基づく事業課題の解決策立案 - 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 - ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 【やりがい】 - データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 - M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。 - CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。 - 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。 【分析環境】 インフラ：AWS（MySQL、Postgres） 分析基盤：Snowflake、trocco、dbt、TreasureData 分析ツール：Tableau、Google Spreadsheet、Google Analytics 4(求人ID：261650)

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験（5年以上） ・データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ・ビジネス視点でのデータ解釈・戦略提案能力 ・統計解析 / 機械学習の基本的な知識 ・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 【歓迎】 ・機械学習を用いビジネス課題を解決した経験 ・Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験 ・デジタルマーケティング戦略の立案 ・GoogleAnalytics・Tableau・Snowflake・Salesforce・KARTE等のツール見識 ・チームマネジメントの経験

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• 企業ダイレクト

  【東京/データサイエンティスト】たのめーる部門◆残業月20H程度/手当制度充実

  500~900万

  

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  【東京/データサイエンティスト】たのめーる部門◆残業月20H程度/手当制度充実気になる

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  仕事内容

  法人向けECサイト「たのめーる」に関わるデータサイエンティスト担当として下記業務に携わっていただきます。 【業務内容】■法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグ データを用いたBI設計・開発■データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出■各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 【利用ツール、利用技術】■データ処理・分析：SQL、Python ■BI/可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI ■自動分析・特徴量抽出：dotData Insight

  求める能力・経験

  【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験/Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験（目安：2年以上）■EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や 可視化・サービス改善の実務経験【歓迎】■ECサイトの検索機能改善（自然言語処理、キーワード分析など）の実務経験/レコメンドシステムの構築・運用経験■業務要件に基づくデータマートまたはETL処理の設計・構築経験■Web解析ツールを用いたサイト分析・改善提案の経験/BIツールを用いたダッシュボード設計・開発・運用経験■マーケティングまたは営業領域でのデータ活用・施策効果検証の経験

  事業内容

  ■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など

• 企業ダイレクト

  【電力事業部】データサイエンティスト 兼 電力取引

  700~1200万

  

  東京ガス株式会社東京都港区

  【電力事業部】データサイエンティスト 兼 電力取引気になる

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  仕事内容

  電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、及びそれらのロジックを用いた電力取引業務を担当。具体的な業務は以下の通り。 ■予測業務の高度化：電力需要、太陽光・風力発電量の予測精度向上。 主にPythonで内製した予測ロジック群の改良を通じ、日々の収支改善に貢献頂きます。統計・数理や機械学習関連の知識を活用して開発を推進。併せてデータ収集、データ基盤の整備、などにも取り組みます。 ■発電所の最適運用モデルの構築：電力の価格予測に基づき、自社発電所の運用を最適化するロジック、制御モデルを開発頂きます。 ※電力取引実務も月数日程度担当。開発業務に活かしていただきます。

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストとしての実務経験を持ち、Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの構築・運用、DB・SQLの使用経験ある方 ※電力業界の経験は歓迎しますが、必須ではありません。 ※英語力お持ちの方歓迎（海外技術情報の収集・活用の場面があります） 【キャリアパス】電力取引事業にて他職種含めて長期的に活躍いただく他 、他事業のデータサイエンティスト、全社のデータ分析基盤構築など、多様な可能性がございます。 【働き方】フレックスタイムの他、リモートワーク制度も充実。多くの社員が週１～２回程度利用しています。

  事業内容

  ●都市ガスの製造・供給および販売、LNG販売等　●電気の製造・供給および販売　●海外：海外における上流事業、中下流事業●エンジニアリングソリューション事業、ガス器具、ガス工事、建設等　●不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等

• エージェント求人

  コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】

  600~2000万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】気になる

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  仕事内容

  ■組織について Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括　等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等 ■直近のプロジェクト事例 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化 ・生成AIを活用したデータ利活用 ・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援　等

  求める能力・経験

  ### 経験業種 経験業種不問（社会人実務経験2年以上） ### 経験業務-必須要件 ＜AIソリューションプランナー＞ 　・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 　・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ 　・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 　・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 　・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 　・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 　・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎 ### 経験業務-歓迎要件 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・事業企画/サービス企画経験 ・理系修士または博士での研究経験 ### 歓迎資格/スキル ・G検定/E資格 ・統計検定 ・プロジェクトマネジメント資格（PMP　等） ・中小企業診断士 ・BABOK ・IPA高度情報処理技術者資格 ・英語　※語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等、キャリアの可能性が広がります

  事業内容

  戦略立案、BPR、ITシステム導入・運用、アウトソーシングなどのコンサルティング事業。日本発のグローバルコンサルティングファームとして、アジアを中心とした海外ネットワークにより、国や地域、業種の枠を超えたクライアントの企業変革を支援している。

• エージェント求人

  🌟MBB発スタートアップファーム｜CxO直下で成果創出｜AI/戦略コンサルタント 今より年収UP！

  800~3800万

  • 分析
  • マーケティング
  • プライシング
  • 業務設計
  • 資料作成
  • 新規事業
  • 開発
  • レポーティング
  • M&Aコンサルティング
  • M&A対応
  • 中期経営計画策定
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • M&A支援
  • M&Aアドバイザリー
  • 経営/戦略コンサルティング
  • アライアンス
  • 導入支援

  【原則リモート】CxO直下で“構想→実行”まで｜AI×戦略コンサル ～最大3950万東京都千代田区

  🌟MBB発スタートアップファーム｜CxO直下で成果創出｜AI/戦略コンサルタント 今より年収UP！気になる

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  仕事内容

  クライアントの経営課題に対し、実行まで伴走する戦略コンサルティングを提供します。 ・事業戦略／中期経営計画の策定支援 ・業務改革／DX推進に向けた構想・実行支援 ・新規事業開発／M&A戦略／アライアンス設計 ・プライシング／マーケティング戦略の立案 ・AIやテクノロジーを活用した業務設計・導入支援 大企業〜成長企業に対し、CxOクラスと連携しながら「構想〜実行」まで一気通貫で支援します。現場に入り込み、課題の構造化・施策の実行・成果創出までを重視するスタイルです。仮説構築・調査分析・資料作成・現場伴走・レポーティングまでを一貫して担っていただきます。

  求める能力・経験

  【応募要件】 ・3年以上の職務経験 ・社内プロジェクト（業務改善、新規事業、DX導入など）の推進経験 ・複数部署／ステークホルダーを巻き込んだ課題解決のリード経験 【歓迎要件】 ・事業企画／経営企画／SCM／営業企画など、企画部門での経験 ・経営層との対話・報告経験（経営会議／事業レビュー等） ・P/LやKPIを用いた成果管理、または予算・実績分析の実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🌟データサイエンティスト求人｜金融DXの中核で“AI×MLOps”をリードするDS🌟～2200万

  1000~2400万

  • マネジメント
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 戦略提案
  • 提案
  • 運用設計
  • 市場分析
  • PoC
  • マネージャー
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクトマネージャー
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • 要件定義
  • コンサルタント
  • データ前処理
  • R
  • 課題設定
  • Databricks
  • CD
  • Google BigQuery
  • Snowflake
  • 計量経済学

  <データサイエンティスト求人>生成AI/AutoML/市場分析モデル｜2–6名チームで推進するシニアDS ～2400万円東京都中央区

  🌟データサイエンティスト求人｜金融DXの中核で“AI×MLOps”をリードするDS🌟～2200万気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援 ＜魅力ポイント＞ ◤プロジェクトの魅力◢ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ◤組織とカルチャー◢ ・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化 ・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ◤成長環境◢ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度 ・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ◤働きやすさ◢ ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準 ・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援 ・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助 ・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜歓迎要件＞ ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など） ・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力 ＜求める人物像＞ ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データアナリスト

  600~1000万

  株式会社JPデジタル東京都千代田区

  データアナリスト気になる

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  仕事内容

  日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。 サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりやマーケティング施策の実現に向け、データをどう活用していくのかを考え、実行することがミッションです。 具体的には） 顧客分析 KPI設計やダッシュボード構築 データマートの設計と実装 顧客基盤に取り込むデータの企画・要件設計

  求める能力・経験

  （必須要件） データ分析実務経験3年以上 SQLや分析用スクリプトのコーディング経験3年以上 Tableau, LookerなどのBIツール利用経験1年以上 マーケティング・顧客分析の知識 KPI設計スキル データマート、テーブル設計スキル

  事業内容

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