金融業界×生成AIの最前線で、LLM実装と技術リードを担うシニアポジション

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• エージェント求人

  ※入社実績あり※【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト/年収～2000万円

  900~2000万

  • 課題設定
  • プロジェクト
  • 提案
  • 新規事業
  • データサイエンティスト協業
  • データ分析
  • データマネジメント
  • データ集計
  • データ取得
  • コンサルタント
  • 顧客折衝
  • 分析
  • コンサルティング業務

  株式会社キーエンス東京都港区

  ※入社実績あり※【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト/年収～2000万円気になる

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  仕事内容

  ○お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ○社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を募ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方の経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しています。 ■募集背景： ビジネス現場のユーザーの方々がデータ活用を自走的にできる文化と状態を作るために、『KIシリーズ』を新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供依頼、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様に導入と支援をしており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる中核メンバーを探しています。 ■ポジションの魅力： ・お客様の売り上げや成果の向上に貢献できます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通する事ができます。 ・自らプロジェクトを計画し実行する裁量の広さがあります。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わる事ができます。 ■事業の特徴： 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げ、提供開始以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにもお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。

  求める能力・経験

  ・顧客折衝の経験（社内向け、お客様向けいずれも可） ・データ分析の実務経験

  事業内容

  下記製品の開発・製造・販売を行っています。 ・センサ、測定器 ・画像処理機器 ・制御・計測機器 ・研究・開発用 解析機器

• エージェント求人

  DWH241　AI画像処理技術者（生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化）

  600~890万

  • モニタリング
  • バリューアップ/モニタリング
  • 画像処理
  • 品質保証
  • 生産技術
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • C++

  コニカミノルタ株式会社東京都八王子市, 愛知県豊川市

  DWH241　AI画像処理技術者（生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化）気になる

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  仕事内容

  【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！

  求める能力・経験

  【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆画像処理・AIエンジニア（製造業向けソリューション提供業務）◆

  600~1000万

  三菱ケミカルエンジニアリング株式会社東京都中央区

  ◆画像処理・AIエンジニア（製造業向けソリューション提供業務）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 製造業の現場課題に対して、画像処理やAI技術を活用したソリューションの企画・開発・導入を一貫してご担当いただきます。顧客のニーズを技術に落とし込み、実際の現場で価値を発揮するシステムを構築していただきます。 即戦力として、これまでのご経験を活かしながら、プロジェクト推進・技術開発の中核メンバーとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・顧客製造ラインへの画像処理／AI適用に向けた技術コンサルティング ・画像認識・異常検知アルゴリズムの設計・実装（Python／OpenCV／TensorFlow 等への理解） ・顧客要件に基づくPoC設計、AIモデルの学習・精度検証、実装～導入 ・現場導入後の運用支援やモデルの継続的なチューニング ・カメラ、照明、ロボット、PLCなどの周辺機器との連携設計 ・プロジェクト進行管理、社内外のステークホルダーとの技術折衝 顧客やパートナー企業とコミュニケーションを図り、テクニカルマネジメントにて課題解決に取組みます。(求人ID：415891)

  求める能力・経験

  【必須】 ・エンジニアリング会社、設備メーカー、医薬・食品等各メーカー等での生産技術・設備開発経験 ・画像処理、AIの知識、経験がある方 ・生産技術の知識、経験がある方 ・自動化設備開発の経験がある方 ・コミュニケーションスキルの高い方

  事業内容

  【事業概要】 化学プラント、合成繊維プラント、医薬関連プラント、食品関連プラント、ロジスティクス設備、 樹脂加工プラント、電子機材製造設備、環境関連設備、 水処理関連設備、一般建築物　等のエンジニアリング事業及び保全建設工事事業、設備管理メンテナンス事業 【本社以外の事業所】 黒崎(福岡県)、大竹(広島県)、水島(岡山県)、坂出(香川県)、四日市(三重県)、豊橋(愛知県)、鹿島(茨城県) 【関連会社】 エムイーシーテクノ株式会社

• エージェント求人

  ◎リードデータサイエンティスト／AI戦略リード【製造業DXのデファクトスタンダード構築】◎

  1000~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  ◎リードデータサイエンティスト／AI戦略リード【製造業DXのデファクトスタンダード構築】◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】～製造業の歴史を変える、世界規模のデータプラットフォーム構築へ～ シリーズCで総額257億円の資金調達を完了し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すキャディ。現在、日本のみならず米国・タイ・ベトナムへと拠点を拡大しています。 今後の鍵となるのは、エンジニアリングチェーンからサプライチェーン全体を繋ぐ「データの資産化」です。技術経営の視座を持ち、複雑な産業データを高度なアルゴリズムで解析し、グローバルスタンダードとなるAIソリューションをアーキテクトできるリーダー層を招聘します。 【職務内容】経営戦略および事業戦略と連動した、データサイエンス領域のロードマップ策定から実行までをリードします。高度なAI技術を武器に、製造業のバリューチェーン全体に変革をもたらす役割です。 【具体的には】 AI・データ戦略の策定: 事業統合された新生キャディにおける、中長期的なデータ活用戦略の立案と推進。 高度な数理モデルの構築: 独自の図面解析アルゴリズムの深化、および汎用的なユニバーサルユースケース（数千万～数億円規模）の創出。 技術組織のリード: データサイエンスチームの技術力向上、採用、およびベストプラクティスの確立。 新規事業・R&D: 生成AI等の最新技術リサーチと、それを活用した次世代プロダクト（CADDi Drawer/Quoteの進化形）の企画・開発。 【職種の魅力】 極めて難易度の高い技術課題: 非構造化データ（図面）と構造化データを紐づけ、インサイトを抽出する難解かつ挑戦的なテーマに取り組めます。 グローバルなインパクト: あなたが構築したアルゴリズムやモデルが、世界中の工場や設計現場の意思決定を変え、人類の生産活動の高度化に直結します。「至誠を貫く」姿勢で、本質的な価値創造に没頭できる環境です。(求人ID：407480)

  求める能力・経験

  【必須】 機械学習・深層学習を用いたプロダクト開発または大規模データ分析プロジェクトのリード経験 複雑なビジネス課題を数理モデルに落とし込み、解決策を導き出した実績 データサイエンスチームのマネジメントまたは技術リードの経験 【歓迎】 製造業のドメイン知識、あるいは異なる産業におけるサプライチェーン/エンジニアリングデータの知見

  事業内容

  『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

• エージェント求人

  ◎【AI新設チーム】テックリード（週4リモート／自社SaaS／年収1000万以上）◎

  1000~1400万

  Tebiki株式会社東京都新宿区

  ◎【AI新設チーム】テックリード（週4リモート／自社SaaS／年収1000万以上）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 現場教育動画SaaS「tebiki」および新規事業におけるAI機能の実装と推進をお任せします。 新設されたAI推進チームのテックリードとして、生成AIなどの最新技術を用いた機能開発や技術選定を主導し、全社のビジネス加速に貢献していただきます。 【具体的には】 ・AI／LLMを活用した機能開発およびPoCの推進 ・プロダクトの機能追加／企画および要件定義 ・技術選定を含むアーキテクチャの設計 ・技術的負債の解消 ・WebアプリケーションおよびAPIの設計／開発／テスト ・実証実験で得られた知見の社内共有および標準化 【開発環境】 言語：Ruby　TypeScript　Go フレームワーク：Ruby on Rails　Vue.js　React データベース：Aurora MySQL　BigQuery インフラ：AWS　GCP(一部)　Docker 【職種の魅力】 ・社会貢献性の高いデスクレスワーカー向けDX事業 ・新設チームのコアメンバーとして裁量権を持って技術選定が可能 ・生成AI等の最先端技術を自社プロダクトへ実装する経験 ・継続率99.5％を誇る急成長SaaSでのスケーリング経験(求人ID：409689)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問・Ruby歓迎):3年以上【必須業務経験】 ・ Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験:3年以上 ・ Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験 ・エンジニアチームリーダー経験、もしくは、テックリードの経験 ・Ruby on Rails、 Vue.jsを使ったWebアプリ開発経験 ・BtoB/SaaSプロダクト開発経験

  事業内容

  「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。

• エージェント求人

  ◎AI・機械学習プロフェッショナル（業界最大手／定着率95%）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎AI・機械学習プロフェッショナル（業界最大手／定着率95%）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 新規技術の検討やPoC作成、AIエージェントの検討、 各種クラウド上でのサービス開発、AIを活用したデータ分析業務などを行います。 配属予定部署はAIInnovationLabで、 「業務改善・業務効率化のAI推進プロジェクト」を担当します。 PRAI技術を駆使してさまざまなシステムを開発し、 東京を中心にLLM等を活用したシステムの開発を行います。 多様な技術スタックでの開発に携わり、キャリアアップの機会も豊富です。 AI・データ分析を活用したシステム化の機会が増加しており、 新システム、既存システムに順次AIエージェント化されたシステムを リリースする必要があるため、人材を募集しています。 来年以降3年間で全既存システムのAIエージェント化に対応していく予定です。 【具体的には】 ・ 新規技術の検討・PoC作成 ・ AIエージェントの検討(MCP/A2ALangChain/ADK) ・ 各種クラウド上でのサービス開発(Azure、AWS、GCP) ・ AIを活用したデータ分析業務(アサイン自動化・テンション分析・HRTech)(求人ID：401986)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ClaudeCode等のVibeCodingツールで開発した経験5年以上実務経験がある方 【歓迎】 ・Webサービス開発経験データ設計経験スキル

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  ◎自動運転機械学習エンジニア（エッジAI／低速領域特化の自動運転システム）◎

  882~1148万

  Idein株式会社東京都千代田区

  ◎自動運転機械学習エンジニア（エッジAI／低速領域特化の自動運転システム）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。 【具体的には】 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・机上でのモデル評価・実験管理 ・実車両でのモデル評価・実験管理 ・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発 【開発言語・環境】 ・言語：Python、C++ ・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用 ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion ・その他：Docker、Linux(求人ID：403085)

  求める能力・経験

  【必須】 ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ※同等の経験：理工系分野での研究発表ご経験をお持ちの方は学士号でも対象となります ・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発経験 ・強化学習への技術興味、取り組む意欲をお持ちの方 ・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること 【歓迎】 ・Kaggle 等のコンペティションでの入賞経験 ・自動運転に関わる画像系の深層学習技術を扱った経験 ・自動運転に関わる自動車の制御開発の経験 ・社外連携が必要なプロジェクトへの従事経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験

  事業内容

  同社は日本最大のエッジAIプラットフォーム『Actcast』を開発・提供しています。 Actcastは3年連続国内シェアNo.1のエッジAI開発プラットフォームで、カメラやマイクなどの端末側で取得した画像・音声データを解析するAIです。 データをクラウドに送らず解析できるため、個人情報に配慮した運用が可能で、サーバー・通信負荷の削減によるコストダウンや処理スピード向上にもつながります。

• エージェント求人

  【上場・AI時代を変革する】Webアプリケーションエンジニア・データサイエンティスト

  600~1100万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • ChatGPT
  • 開発プロジェクト
  • Slack
  • Jira
  • PostgreSQL
  • データベース
  • AWS
  • ソフトウェア
  • 開発
  • MySQL
  • Snowflake
  • Azure
  • Python
  • クラウド
  • SaaS
  • TypeScript
  • SQL
  • データ分析
  • PC/Web
  • 物流/生産管理職担当
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • Google Cloud Pl...
  • Docker
  • ネットワーク
  • Node.js
  • Go
  • JavaScript
  • React
  • システム開発
  • GitHub Actions

  株式会社JDSC東京都文京区

  【上場・AI時代を変革する】Webアプリケーションエンジニア・データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方） ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション ▼主な開発環境 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira, Notion 情報共有ツール：Slack, Confluence ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけJDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。 物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ▼本ポジションの魅力について B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます ▼活用事例 ヘルスケアの事例 ・https://jdsc.ai/news/news-3683/ LLMの活用事例　 ・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/ ・https://jdsc.ai/news/news-5142/

  求める能力・経験

  必須スキル ・ Webフロントエンドおよびバックエンド双方のシステム開発経験（3年以上。特にバックエンド経験を重視。BFF等の実装経験も歓迎） ・ Web開発に関係する各種の技術知識（ソースコード管理、ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 歓迎スキル ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験 ・TypeScript/JavaScript, Go言語, Python等を用いた開発の経験 ・node.js, Reactの開発経験 ・クラウド環境（特にGoogle Cloud、いわゆる「サーバレス」）における開発の経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・GitHubの諸機能を活用した開発経験（GitHub Actions等） ・Domain Driven Development / Clean Architectureを用いた開発経験 ・DevOpsやSREにおける知見や経験 ・教育・エネルギー・物流・製造業・制約・医療・介護等を筆頭とした国内事業の開発経験 ・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

  事業内容

  ○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業

• エージェント求人

  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向

  580~1100万

  • 品質管理
  • コンピュータサイエンス
  • Python
  • 開発
  • 監査
  • AWS
  • テスト
  • データモデリング
  • クラウド
  • 検証
  • Databricks
  • dbt
  • CD
  • SQL
  • Git

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■主な業務内容 DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 データ品質チェックおよびシステム間の照合（Reconciliation）ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 分析およびレポート作成（ALM、ERM、規制報告）のためのデータモデルの設計および実装 下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code（IaC）の実装 データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 ■開発体制 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。

  求める能力・経験

  ・データエンジニアリング（データフォーカス）またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール（Databricks、Spark、dbt、または類似ツール）を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理（Git）およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念（アクセス制御、監査ログ、データリネージ）の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  Associate Director/Manager Global Data Engineering

  1125~1297万

  • 医薬/バイオ素材
  • データマネジメント
  • データ分析
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • クラウド
  • アーキテクト

  協和キリン株式会社東京都千代田区

  Associate Director/Manager Global Data Engineering気になる

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  仕事内容

  Their roles include: • Provide leadership in identifying, shaping, and developing data engineering standards needed to achieve KKC's data goals • Lead efforts to define or adhere to best practices required to deliver various data initiatives at KKC globally • Own KKC's data engineering, platform, and infrastructure standards, and ensure that our projects and products comply with them to create a safe, secure, and scalable environment • Collaborate with regional data teams to influence and align global data engineering and platform strategies, initiatives, and standards • Provide leadership and guidance to data services and support teams to define service standards, tools, and processes • Lead the delivery of data projects and work in collaboration with internal and external stakeholders. • Maintain an effective data platform and project standards, engineering processes and policies that ensure integrity in line with regulatory and legal requirements across KKC's data operations Key Responsibilities / 主な業務内容 • 事業目標に沿ったエンタープライズデータ／情報アーキテクチャの設計・改善 • グローバルおよび地域チームと連携したデータ連携・配信標準の策定 • データモデリング、性能・コスト最適化に関するベストプラクティスの定義 • データ基盤における可用性、拡張性、セキュリティ、ガバナンスの確保 • インフラ・セキュリティチームと連携した業務／コンプライアンス要件への対応 • データプラットフォームおよびプロダクトの選定・導入・ライフサイクル管理 • KPIモニタリングによるパフォーマンスおよびキャパシティ課題の予防・改善 • アーキテクチャおよびデータ関連ドキュメントの整備・管理 • 部内外メンバーへの技術的リーダーシップ、コーチング、支援 ■本ポジションの魅力 当社はバイオテクノロジーに重点を置くライフサイエンス研究開発企業です。先進的なデータ分析技術の応用とデジタルヘルスケアソリューションの提供を可能にする事業変革を主導し、グローバル市場への迅速な事業拡大に取り組んでいます。 グローバルデータアーキテクチャディレクターのもと、地域や機能を横断した全社的な最適化に注力し、データアーキテクチャおよびそれを支えるデータプラットフォームの設計、導入、運用計画を主導します。さらに、チームリーダーとして、チームマネジメントを管轄しない組織体制のもとで成果を追求します。 ■採用背景： 当社はグローバルスペシャリティーファーマを標榜し、事業環境のグローバル標準化を急速に推進していますが、この実現のためにはデータアーキテクチャ、システムアーキテクチャのグローバル標準化も必須となりますが、医薬事業の業務知識、経験に加えてとデジタルおよびデータマネジメントのセンスを求められる役割であるため社内リソースで賄う事が困難であるためポジションをオープンしました。

  求める能力・経験

  【必須】 ■必要な業務スキル、経験： • データアーキテクト、データエンジニア等の関連分野での実務経験5年以上 • DWH、データレイク等のデータ基盤の設計・運用経験 • 論理／物理データモデリングの知識・経験 • AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド利用経験 • データ連携（ETL／ELT、API、ストリーミング）の知識 • 多様なステークホルダーと協業できる高いコミュニケーション能力 ■語学要件 ・日常会話レベル以上の日本語力 ・ビジネスレベル以上の英話力 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験： • グローバルまたは大規模データ基盤の設計・リード経験 • データガバナンス、データ品質、コンプライアンスに関する知識 • TOGAF、DAMA－DMBOK等のフレームワーク理解 • クラウド関連資格（AWS／Azure／GCP） • BI、分析基盤、AI／機械学習基盤の設計経験 • 日本語または英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 ■語学要件： ・ビジネスレベルの日本語力 ■求める人材像： ・コミュニケーション力 ・ドキュメント・説明責任 ・倫理観・患者安全志向 ・学習敏捷性 ・リーダーシップ

  事業内容

  医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等