◆AIエンジニア◆
800万~
企業名非公開
東京都中央区
800万~
企業名非公開
東京都中央区
汎用機SE
保守/運用/サポートエンジニア
データエンジニア
・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する ・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する ・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する ・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する ・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する ・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する ・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code(IaC)、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラ クティスをガイドする ・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する
・アジャイル手法を活用した、ソフトウェア開発経験 ・Python, R, TypeScript等でのコーディングスキル ・DevOps /MLOPS/DataOpsなどのプロセスの理解 ・アナリティクスアプリケーション、またはアナリティクスツールの構築経験 ・リレーショナル、非リレーショナル、ストリーミングデータ構造の保存、操作、管理の経験 ・英語力(日常会話レベル以上) ・(Lead以上は)プロジェクトのマネジメント経験
800万円〜
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都中央区
最終更新日:
599~749万
自社製品「A-AUTO」を活用し、金融・公共・製造業などの基幹システムの安定稼働を支援しており、導入・構築から運用・保守、顧客対応まで幅広く担当し、社会インフラを支えていただきます。 【具体的な業務内容】■「A-AUTO」の導入・構築支援、ジョブスケジュール設計 ■ジョブ管理、システム運用・保守対応 【A-AUTOについて】当社にて40年以上にわたり提供している国産のジョブ管理ツールで、主に金融・公共・製造業などの基幹システムにおける業務処理の自動化・効率化、安定稼働を支援しています。オンプレミスだけでなくクラウド環境にも対応可能です。
【必須】■CまたはC++による開発経験(3年以上) ■実装・デバッグ経験 ■既存ソースコードの読解・解析経験 ■LinuxまたはWindows環境での開発経験 【歓迎】■C++による保守開発経験 ■JavaまたはC#での開発経験 ■バッチ処理やシェルスクリプト(sh/bash/ksh等)に関する知識・経験 ■ジョブ管理ツール(A-AUTO、JP1、Tivoli、Systemwalker等)の利用経験 ■運用監視ツール(Zabbix等)の利用経験 ■不具合解析/トラブルシュート経験 ■マルチスレッドやメモリ管理に関する知識・経験
独立系自社開発のパッケージソフトウェアメーカー/主要事業[1]システム運用・ITSM [2]データ活用[3]クラウドサービス[4]ビジネスプロセスマネジメント[5]アウトソーシング[6]メインフレーム
400~800万
■採用背景 技術の発展やサステナビリティによる変化を筆頭に、ビジネスや顧客内部での環境変化に合わせスピーディーに業務プロセスを構築することが求められます。 今まで、弊社は事業成長や組織文化の変革に向けて、顧客と共に業務プロセスの高度化という価値を提供し続けました。 一方、これまでのIT実装による業務自動化は、実務を熟知しているという当社の強みが活きる範囲でしたが、昨今のAI利活用については未知の領域です。そういった前例のない環境の中で、業務プロセスを設計、改善、再構築といったPDCAを細かく回し、トライ&エラーをしながらプロセスを再設計する必要があります。 今後は、顧客のありたい姿に向けて、顧客を先導するパートナーとして価値を提供する立場として期待されています。 顧客以上に顧客理解をする強みを活かしながら、業務可視化×業務構築×IT実装×継続的な改善と、プロセスの高度化を提供し、顧客のビジネス変革及び社会課題解決に貢献していきます。 ■業務内容 主に、通信、IT、金融、といった顧客の営業企画・マーケなど、企業の収益を生み出す部門に対して、実業務を担当する現場視点での業務設計・構築~改善をスピーディーに実現していきます。 昨今の環境変化が著しい中で、業務可視化を行いデジタル実装による改善だけでは効果が得られづらく設計をしっかりする必要があります。弊社は、顧客ビジネスや業務を深く理解している強みを活かしながら、最適な業務設計やPDCAを回しながら改善し続け、顧客をリードします。 ◆業務設計: 業務をBPNMを用いて可視化し、顧客が求める品質水準に向けた運用のKPI策定から、 業務フローの自動化可否や、生成AI・デジタルツール等の自動化手段の選定・実装を行います。 ◆業務構築: 運用設計に基づく、誰が行っても高品質、スピーディーに対応できるよう、業務手順、フロー図、業務マニュアルといったアウトプットを作成し業務の標準化を行います。 ◆業務改善: 順番や担当者を変更することでより効率化できないか、簡素化できないか、ENCRSのフレームワークに沿って継続的に課題設定と改善を行います。 また、VBA・RPA等のデジタルツールや生成AIを活用し、業務のデジタル化を推進します。 ■魅力 顧客の良きパートナーとして、顧客と共に前例のない中で最適解を導き出す経験を踏むことができます。ビジネス環境や内部環境といった様々な状況に対して、より良い仕事の進め方ができるための業務設計経験を積むことで、高度なプロセス改善力が身につきます。
・業務設計や標準化に向けて、情報整理~可視化の経験がある方(ドキュメントアウトプットイメージ:業務フロー図/手順書 等) ・規模を問わず、ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを推進されたご経験がある方
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600~1000万
海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。 クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。 担当業務例) ■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。 ■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。 【募集背景】 DX時代を迎え、インターネットを介したユーザーとの直接の接点がビジネスの重要なポイントとなるとともに、システムをクラウドにシフトさせることが顕著に行われるようになってきました。顧客には単にSIとしてシステムインフラを提供することに留まらず、機能をサービス化してSaaSとして提供したり、パートナーとして共にイノベーションに取り組んだりと、案件の内容や取り組み姿勢も非常に多様化してきています。 このような変革の時代に追従し、顧客と一緒に前向きに技術やビジネスを考えていけるインフラエンジニアの拡充が急務となっています。 【ポジションの魅力】 ■インフラ技術者として これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。 また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。 ■プロジェクトリーダーとして 中~大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。 ・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。 ・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。
【必須(MUST)】 ■一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験 ■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 【歓迎(WANT)】 ■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■プロジェクトリーダー経験 【求める人物像】 ■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方 ■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方 ■技術的好奇心や成長意欲のある方
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年収非公開
Rapidus社内のサービス管理基盤の運用及び開発を担当いただきます。
・ServiceNowの開発経験 ・ITILの基本知識の理解(Incident/Change/Problem/SLM/CMDBなど) ・社内外関係者との調整・コミュニケーション能力 ・英語のCommunityやAIなどを活用して自己解決する能力 ・Webアプリの開発経験 ・アジャイル開発(SCRUM)
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800~1200万
【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。 Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。 本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。 当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。 【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割(Why) 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。 Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。 <具体的な職務内容> 検証環境の構築:顧客データ(図面・属性情報等)を整理し、PoV(価値検証)に最適な形でプラットフォームへ実装する 検証シナリオのデータ裏付け:「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する 要件の構造化:抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する スコープ調整:Sales Engineer(Front)・顧客・開発(OPS)間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する 不確実性への対応:顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる 標準化の推進:PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する 知見の型化:提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域 PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境 特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量 チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制
【必須(MUST)】 下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する方 SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験 顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験 Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験 BtoB領域におけるプリセールス/ソリューション提案経験(コンサル/PM/BizDev等) SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 【歓迎(WANT)】 ERP/SCM/PLMなど基幹システムに関する知見 API/ETL/RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 SQLや基本的なデータ操作スキル プロジェクトマネジメント/PdM連携経験 スタートアップ/SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方
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450~650万
【職務内容】 高品質なプロダクト開発・製造力と、システムインテグレーション力によりお客様の運用を支え、その先の国民一人一人の平和な暮らしを守ることをミッションとし、提案フェーズからシステムの設計・構築、その後の運用支援まで、システム開発に関わる業務を一貫して対応いただきます。 ・システム開発に関わる設計・製造・試験の推進 防衛省(航空自衛隊)様向けのITシステムの設計・開発プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー、サブリーダー又はチームメンバーとして、顧客との仕様調整、協力ベンダーの開発・試験の統制を行い、3~4年間程度のスパンにおいて2桁億円の大規模プロジェクトを推進いただきます。(プロジェクトメンバーは5~10名程度、協力ベンダーは3~5社程度の想定です) ・新規機能/事業の提案 個人の特性やキャリア要望に応じて、将来的に安全保障に必要となるシステムの検討・提案を行う超上流の職務も担当・経験していただくことが可能です。 【ポジションのアピールポイント】 当部門では提案フェーズからシステムの設計・構築、その後の運用支援まで、システム開発に関わる業務を一貫して担当していることから、顧客の任務やシステムを深く理解することができ、貴重なドメインナレッジを蓄積することが可能です。 また、国家安全保障を担う長期的かつ大規模プロジェクトでもあり、業務を通じて国民の安全・安心に貢献できる点、航空・宇宙安全保障領域における国内外の動向を把握できるという点でも非常にやりがいのある業務です。 事業・組織構成の概要】 ディフェンスシステム統括部では、防衛省・自衛隊様向けの様々なITシステムの開発を担うSE集団です。ITシステム通して国家の安全保障を支えるため、積極的に最新技術を活用し、お客様の業務遂行に貢献するシステムの提案を継続的に実施しています。本ポジションでは、航空作戦及び宇宙作戦の構築や指揮の支援を行い、24時間365日、防衛省・自衛隊様の業務遂行を支える重要なシステムを担当いただきます。
・WEBアプリケーション開発のいずれかの工程(要件定義・設計・製造・試験・保守等)における業務経験 ・サブリーダーもしくはリーダーとしてプロジェクトやメンバー管理をされたご経験
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800~1200万
【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割(Why) 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というキャディのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ抽出・システム連携の代行ではありません。 Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出しCADDi Drawer上で最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。 <具体的な職務内容> データエンジニアリング:拡張子変換・基幹システム(ERP/PLM等)からのデータ抽出・クレンジングを実行する テクニカルセールス(IT/セキュリティ):API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する アーキテクチャ設計:一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する 技術要件の翻訳:現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する 標準化の推進:PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する 知見の型化:技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション 「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事 ビジネス折衝(IT部門・セキュリティ商談)と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境 チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制 【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、価値検証(PoV)の質と速度を高めることが競争優位の源泉となっています。 一方で、製造業顧客のデータの多くは基幹システムはもとより、倉庫に保管された紙図面やローカルPCのフォルダなど組織内に分散して眠っており、「データが取り出せない」「形式が合わない」「IT部門のセキュリティの壁が越えられない」という技術的制約が、プラットフォームへの導線を阻んでいます。 Sales Engineerが顧客の経営課題を再定義し変革シナリオとして価値仮説を設計する一方、その仮説を実データで検証するための技術的な受け皿を整備することが、顧客の投資意思決定を前進させ、導入後の経営インパクトを確実なものとする上で不可欠となっています。 本ポジションは、この構造的な障壁を突破しデータを資産化するための技術的突破口を担う役割として、今期新設されたチームです。 入社当初からプレイングマネージャーとして、自らデータ連携の技術的課題に取り組みながらチームの立ち上げを主導していただくことを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。
【必須(MUST)】 下記を通じて、「データ抽出・変換・連携」と「技術的折衝・調整」の双方を担った実務経験を有する方 不整合なデータや特殊フォーマットの変換・クレンジング・正規化の実務経験 ERP/PLM/AS400等の基幹システムへの理解、またはAPIを用いたシステム間連携の設計・実装経験 顧客IT部門とのセキュリティ要件・ネットワーク制約の調整経験 業務要件を技術仕様へ、IT制約をビジネス制約へ双方向に翻訳しながらプロジェクトを推進した経験 一過性の検証に留まらず、本導入を見据えたデータ連携フローの設計・主導経験 【歓迎(WANT)】 製造業(調達・設計・生産技術等)の業務知識 クラウドインフラ(AWS/GCP/Azure)の基本知識 SQLおよび基本的なデータ操作・分析スキル ネットワーク・セキュリティ(VPN/SSO/認証基盤等)の知見 スタートアップ・SaaS企業における立ち上げから拡張フェーズの経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に対し仮説構築と実行の両面から主体的に取り組める方 情報が不完全な状況においても論理的な仮説設定と言語化により推進できる方 チームと共創しながら、再現可能な仕組みの構築にやりがいを見出せる方 産業変革という大きなテーマに、当事者意識を持って関わりたい方
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500~600万
業務の自動化を行うマクロ・VBAよる、 プログラムの新規開発や既存システムの保守運用。 ※顧客の大企業と共同開発したシステムあり 【魅力】 RPA未経験歓迎! 教える環境も教材も揃っています〇 【働きやすさ】 ・月平均残業時間20時間 ・休日や夜間の対応なし ・有給は入所1カ月から取得OK ★先輩や同僚もコツコツと業務を行う堅実な雰囲気です ★二重橋前駅直結の皇居を一望できる綺麗なビル 【充実した教育体制】 セミナーやレクチャーを定期的に開催し、 全員が最新の知識を備え、万全の対応ができるよう環境整備を行っています。 【現在の動向と今後】 当所はあらゆる技術分野をカバーしているため、 特定の業界に絞った事務所に比べ 非常に売上は高く安定しています。 また、これまでの特許申請数は数ある事務所でもトップクラスを誇っています。 ★経営層直下のポジションで提案が通りやすい風通しの良い環境です。 【業務推進支援室】 30代男性1名、20代女性1名 【採用背景】 さらにDXを進めるための増員募集 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 【職業紹介事業者】 株式会社PDC(13-ユ-311474)
■マクロ、VBAを業務で活用した経験 ■目の前の仕事をコツコツ進めたい方 ■所内の社員とコミュニケーションをとりながら仕上げていくことに苦手意識がない方
■国内・内外・外内特許出願 ■意匠・商標出願 ■審判、訴訟及び鑑定 ■国際知的財産研究所 ■各種セミナー
478~600万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 本ポジションは、最先端のITプラットフォームを維持するための 継続的なパフォーマンスチューニングを担当するポジションです。 ITインフラストラクチャ構築の自動化やモニタリングの高度化などの課題を解決し、日々更新されていく新しいサービス要件の実現に追従できるITプラットフォームを維持することがミッションです。 楽天カードのビジネスを支えるシステムプラットフォームの信頼性と生産性の向上を追求する、SRE(Site Reliability Engineer)チームを組織作る中で、サーバ、ネットワーク、セキュリティ、データベースなど様々な領域でご活躍いただくチャンスがある求人です。 【具体的には】 (ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です。) ・インフラ標準化の推進及び設計ガイドライン、インフラ戦略の策定、インフラ構築/運用 ・インフラ関連プロジェクトの推進(他部署、外部ベンダー、外部協力会社と協業して進めます) ・コンテナ技術(Docker / Kubernetes)を活用したシステム基盤の構築/運用支援 ・Terraform,Ansible等を利用したITインフラストラクチャ構築自動化技術の検証/実装/運用支援 ・モダンなモニタリング環境の構築・保守 ・デプロイ改善、CI/CDパイプラインの構築支援 ・大規模ミッションクリティカルシステム上でのパフォーマンスチューニング支援 ・サービス信頼性向上を目的とした本番サービスの維持管理、自動化(求人ID:282792)
【必須】 ・TOEIC600点以上※選考内で受験可能 ・システムインフラストラクチャの(Linux/Unix/Windows OS/Cisco IOS/NX-OS/ Oracle/MySQL/PostgreSQLなど)の構築、運用に関する業務経験(2年以上) ・代表的なプロトコル(TCP / IP、HTTP)に関する基礎的な理解(言語の意味を抑えて会話できるレベル) ・運用ツール作成などが可能な初歩的なプログラミング能力 ・システム可用性に関する基本的な知識(N+1,N+2などの基本的な冗長化構成の理解) 【歓迎】 以下の経験・スキルのいずれかをお持ちの方
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
800~1376万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 本ポジションは、最新の技術・業界の動向を踏まえ、先を見据えた施策を検討し、対策を講じることがミッションです。 Cloud native engineerとして、クレジットカード分野での革新的で挑戦的な取り組みに関わっていただきます。 また、Cloud関連の新しい技術を利用して、楽天カードの成長を加速させるポジションです。 【具体的には】 (ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です。) ・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート ・大規模なミッションクリティカルシステム上のアプリケーション開発 ・Kubernetes環境の設計、構築、運用仕組み化 ・クラウドネイティブ環境における開発とデプロイのためのベストプラクティスの推進 ・既存の技術と新しい技術を併せたクラウドネイティブ上での開発 ・製品の品質、安全性、性能の定常的な改善 ・コードレビューにおけるバグとスタイルの問題検出 ・楽天カード・サービスのモダナイゼーション (クラウド化、分散化) ・サービスのシステム課題解決(求人ID:284955)
【必須】 ・1-2年のJavaまたはC♯などのオブジェクト指向言語経験 ・クラウドネイティブ関連開発に関して下記いずれかの経験 ・マイクロサービス開発にてRESTfulウェブサービス、gRPC、SOAPサービス利用経験 ・Redis、 Cassandra、 Mongo、 DynamoDB、 Bigqueryいずれかの使用経験 ・メッセージングフレームワーク経験(ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、etc.) ・プロダクションユースケースのDocker、Kubernetes経験 ・CI/CD 実施経験 (Spinnaker/jenkinsX/Harness/Circle CI) ・Software Oriented Networking(ソフトウエアベースのロードバランシング、サービスプロキシなど)経験 ・IaaS/SaaS/PaaS、load balancing、Storageなどのクラウドコンピューティングの概念、技術の十分な理解 ・Junit、 Cucumber、Groovy、 Jmeter、 IBM-RTW などツール利用したテスト経験 ・JIRA、Git、Confluenceなどの開発ツールの使用経験 ・エンタープライズアプリケーションにおける一般的なITセキュリティの知見
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。