▼【週3リモート】MAツールコンサルタント(マーケティング課題解決/博報堂グループ)▼
580~1000万
株式会社Hakuhodo DY ONE
東京都港区
580~1000万
株式会社Hakuhodo DY ONE
東京都港区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
【職務内容】 顧客のマーケティング課題を解決する為、課題に向き合い、 Saasソリューション上で設計や設定を行い、施策を実現することがミッションです。 【具体的には】 ・MAツールを使用した施策提案 ・MAツールを使用した施策設計及び実装 ・Saasソリューションを使用したデータ収集/データ統合/データ抽出の実装/運用 【魅力】 システム的な知識とともにマーケティング知識も業務を通じて習得でき、 ビジネスインテリジェンス領域にも触れる機会がある為、幅広い知見/経験を得ることができます。 また、将来的にはプロジェクトを推進する立場として、 プロジェクト管理に関する知識/経験を得ることも可能です。(求人ID:401908)
【必須】 ・社会人経験3年以上 ・MAツールの実装/運用経験3年以上 ・顧客折衝経験 【歓迎】 ・Saasソリューションを使用したデータ収集/統合/抽出業務の経験 ・BIツールの実装/運用経験 ・KarteなどCXツールの実装/運用経験 ・httpプロトコル、 html、JavaScriptなどインターネット技術 ・マーケティングに関する知見や経験 ・広告サービスの知見や経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
580万円〜1,000万円
休憩60分
09:30〜17:30
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
年末年始、有給休暇
東京都港区
屋内全面禁煙
リモートワーク可
博報堂DYグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。
非公開
最終更新日:
640~1200万
【職務内容】 同社は、分析を通じてステークホルダー間の情報流通を円滑にすることを目指しています。 データソリューション部では、データ分析基盤の構築・運用、データ品質の向上に取り組んでおり、 AI活用による業務生産性の向上を重要なテーマとしています。 社内のデータ・AI活用を推進するため、データ整備開発・運用の全体をリードできる方を募集しています。 データ分析基盤/データマートのあるべき姿のデザインやプランニング、コアデータの機能拡充、 データモデリングの検討・実装などを行います。 社内のデータ分析基盤の開発環境整備や可視化ツールの検討・検証も行い、 各チームと連携してデータやAI活用状況の可視化を推進します。 【具体的には】 ・ データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め ・ データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各 種支援 ・ 既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行 ・ 社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ ・ データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化 ・ 社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールを踏まえ、 データ分析基盤/データマートのあるべき姿をデザイン・プランニングする (求人ID:406561)
【必須】 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(3年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること ・データに関わる業務の実務経験3年以上: 具体的には以下を満たしていること ・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること ・可読性が高くメンテナンス性の高いSQLクエリ(コード)とは何か?を考え、実践できることが望ましい
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
500~1500万
【部門説明】 AIトランスフォーメーションを主戦場とした、ビジネスアナリティクス(事業戦略×AI・アナリティクス)を中核能力とするプラクティスです。単にAIやデータアナリティクス、IoTなどの先端テクノロジーの導入や利活用を支援するだけでなく、経営やビジネスデザインにおけるAI時代に即したナラティブを描き、AI投資のROIを最大化することで、クライアントのビジネス価値を飛躍的に向上させることをミッションとしています。 プロセス製造(化学・金属・食品、他)やエネルギー/インフラ(電力・ガス、鉄道、他)、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなどの産業分野を中心に、事業戦略・新規事業開発、DX/AI戦略の立案・推進、AI・アナリティクス/IoT技術を活用した事業変革などをテーマとしたコンサルティングサービスを提供しています。 また、丸紅本体および丸紅グループ各社と連携した、DX・AX領域における新規サービス、新規事業の開発にも取り組んでいます。 【職務内容】 ■入社後の一定期間は専門領域を定めず、BPXが対象としている業種(製造業、エネルギー/インフラ、小売・フランチャイズビジネス、ヘルスケアなど)における様々な領域のプロジェクトに参画頂くことを想定しています。 ■担当頂くプロジェクトテーマは、事業戦略・新規事業開発からAI・アナリティクス、IoT活用、オペレーション変革など多岐に及びますが、特にAIやデータサイエンスの技術的な知見を活用してチームをリードしたり、メンバーとして貢献して頂くことを期待しています。
【必須(MUST)】 ■主要なコンサルティングファームのAI・アナリティクス部門、AIプロダクト/サービス会社等で、AIやデータサイエンス分野のコンサルティングやソリューション設計・実装などの業務に従事した経験を3年以上有している方 【歓迎(WANT)】 ■クライアント折衝経験 ■ビジネスレベルの英語力
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800~1300万
仕事内容 【ミッション】 クライアントとのプロジェクトにおいて、生成AI関連技術の担当メンバーとして参画し、ビジネス課題を技術面から解決に導くこと。 【業務概要】 生成AIコンサルタントと密接に連携し、クライアントの要件・技術仕様を深く理解した上で、技術的な価値提供を実現します。 【具体的な業務】 ・AIモデルや生成AIアプリケーションの技術的な実現可能性調査や性能評価の実施 ・クライアントとの打ち合わせへの同席、実装の詳細や技術的なトレードオフについての説明 ・RAGシステムの構成要素(データ取込パイプライン、Embedding処理、ベクトルデータベース管理など)の構築・改善 ・LLMとのAPI連携を伴うソリューションの実装 ・生成AIモデルやDatabricksやSnowflakeなどのプラットフォームを活用した、アプリケーションの開発、テスト、デプロイ ポジションの魅力 ・最先端技術への没入 研究室ではなく、実社会のビジネス課題に対して、最先端の生成AIモデルや関連フレームワークを駆使して取り組める環境です。 ・最新技術を用いた「実装」の面白さ コンサルタントが描いた戦略やアイデアを、あなた自身の手で最新のLLMや関連技術を使って形にできます。前例のないソリューションをゼロから創出する技術者としての純粋な面白さと達成感があります。 ・成長とメンターシップ シニアクラスのコンサルタント/アーキテクトと直接協業できる環境により、技術者からビジネス価値を理解しソリューションを創造できる「AI専門家」へと成長できます。 ・目に見えるインパクト 自身が書いたコードや構築したシステムが、日本の大手企業の業務を直接変革する様子を目の当たりにできます。ビジネスイノベーションの最前線で、自身の技術が価値を生む手応えがあります。 ・モダンで柔軟な開発文化 リモートファースト+スーパーフレックスタイム制度を採用し、開発に最も集中できる時間・場所で働けます。エンジニアを信頼し、最高のパフォーマンスを発揮できる自律的な環境です。 ・高速なスキルアップとキャリア形成 多様な業界のクライアントが抱える様々な課題に挑むことで、短期間で幅広い技術知識と応用力を習得できます。市場でまだ少ない「生成AIエンジニア」として、希少価値の高いキャリアをいち早く築くことが可能です。
MUST ・プロフェッショナルとして 3年以上のソフトウェア開発経験 ・AI/機械学習に関する基本的な知識 ・ソフトウェア開発ライフサイクル(要件定義、設計、実装、テスト、運用)への理解 ・AWS/Microsoft Azure/Google Cloud のいずれかのクラウドプラットフォームにおいて、認定資格取得または実践的な開発経験 ・SQL及びデータベースの利用経験 ・マネージャクラスのご経験スキル WANT ・Databricks/Snowflake を用いた開発経験 ・Dify、Google Agentspace、Microsoft 365 Copilot Studio 等の生成AI関連プラットフォームでの実務経験 ・Docker/Kubernetes 等、コンテナ技術に関する知識・経験 ・コンサルティングファームやSIer等で、クライアント向けプロジェクト経験 ・Python およびそのデータサイエンス/AIエコシステムに高い習熟度 ・TensorFlow、PyTorch、Hugging Face など、主要なAI/MLフレームワークを用いた開発経験 ・OpenAI API、Azure AI Foundry、Google Vertex AI、Anthropic Claudeなど、LLMのAPIを利用した実務経験 その他面接にてお問い合わせください
データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用を支援
450~600万
◇データ活用担当として下記業務をお任せいたします。 【具体的には】 ・経費、売上、仕入、廃棄、在庫の予算実績管理資料の作成と分析 ・在庫回転率向上に向けた予測精度の向上 ・予算実績の乖離分析に基づく、利益改善(ロス低減・経費最適化)施策の提案と実行 ・主要計数(経費・売上・在庫等)を迅速に可視化、次のアクションに繋げるための「セルフサービス分析基盤」の整備 ・事業部門が自ら計数を活用するための教育支援と、分析ノウハウの組織的なナレッジ共有
【必須】◎エンタメ業界における、マーチャンダイザー(MD)部門での実務経験 ・データに基づき、課題発見から改善提案までを行った経験 ・Excel(VLOOKUP, ピボットテーブル等)を使用したデータ集計・分析の実務経験 【歓迎】 ・事業会社の経営企画などでの実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード作成やデータ可視化の経験
■店舗事業 ■通販事業 ■WEBサービス事業・メディア事業 ※上記以外にも同社は多様な事業展開を行っております。
800万~
日本の大手クレジットカード会社向けに、AI・機械学習技術を活用した高度なソリューションの設計・開発・実装をリードしていただきます。 不正検知、信用スコアリング、顧客分析、パーソナライズマーケティングなど、金融ビジネスの中核領域において、データを価値に変換する役割を担います。 ■ 主な業務内容 ・AI/MLモデルの設計・開発・本番導入 ・機械学習パイプラインおよびMLOps基盤の構築 ・RAGや生成AIを活用した次世代金融ユースケースの推進 ・データ前処理からモデル監視までのエンドツーエンド推進 ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのAI基盤構築 ・金融規制およびデータガバナンスを考慮したAI実装 ・社内外ステークホルダーとの連携および技術リード
必須要件 ・AI/MLモデル開発経験5年以上 ・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・TensorFlow / PyTorch / Scikit-learnの実務経験 ・モデルの本番環境導入および運用経験 ・クラウドAI環境(AWS SageMaker / Azure ML / GCP)の利用経験 ・ネイティブレベルの日本語力 歓迎要件 ・金融/クレジットカード業界でのAI導入経験 ・生成AI(LLM、RAGなど)の実装経験 ・MLOpsパイプライン設計経験 ・APPIなど日本のデータ規制に関する理解 ・英語による技術コミュニケーション能力
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900~1300万
データサイエンティストとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、LNGバリューチェーンの最適化や、1to1マーケティング実現、新たな経営マネジメントシステム整備や最適なフィールドオペレー ション構築、高度なインフラ・設備管理実現、新たなソリューション開発におけるAI利活用など、東京ガスグループを横断して各種PJに参画いただきます。データ分析・AI活用業務において、非定型かつ高度な分析やAIモデル構築について自ら開発することに加えて、新入社員や他部門からの 転入者を含むジュニアメンバーの指導・支援などにも貢献いただきます。
■課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験(5年以上)■統計学・データ分析に関する知見(多変量解析、機械学習、数理最適化など)■Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ■BIツール(tableau、PowerBI等)の実務経験 【歓迎】数理最適化モデルの構築経験/データサイエンティストの育成、チームマネジメントの経験/Azure等のクラウド環境での分析・モデル実装に関する経験/データサイエンティストの分析環境整備に関する知見/データベース、データマネジメントに関する知見/データ利活用戦略立案、分析組織構築の経験
●都市ガスの製造・供給および販売、LNG販売等 ●電気の製造・供給および販売 ●海外:海外における上流事業、中下流事業●エンジニアリングソリューション事業、ガス器具、ガス工事、建設等 ●不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等
650~950万
【職務内容】 同社では、AIプロダクト開発本部を設立し、 AIエージェントおよびAIエージェントプラットフォームの開発・導入を加速させています。 特に、AIエージェントを活用してユーザーの課題を先回りして解決する仕組みや、 これらを統合的にサポートするプラットフォームの提供に注力しております。 主な業務内容として、SMB領域を専門とするAIエージェントの開発・運用を担当し、 AIプロダクトマネージャーと連携して顧客価値を最大化するAIエージェントの実現を推進します。 AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証、 プラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築などを行います。 【具体的には】 ・SMB(中小企業)領域を専門とするAIエージェントの開発・運用 ・ AIPdMおよびエキスパートPdMとの連携による要件定義、ユースケース設定 ・ AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証 ・ AIエージェントプラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築 ・ AIエージェント間や他のマネーフォワード製品との連携設計・開発 ・ AIエージェントが提供するユーザー体験(UX/UI)の設計支援および改善提案 ・ AIエージェントの性能や安全性に関するモニタリング、品質管理、リスク管理 ・ 開発成果の定期的な評価と改善活動を通じて、プロダクトの継続的な品質向上を推進(求人ID:404494)
【必須】 ・ AIの実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・ ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・ 小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・ AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・ AIエージェント開発経験 ・ AIサービスを活用したWebサービス開発経験 ・ 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ・ 経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験 ・ チームによるソフトウェア開発に関する深い理解 ・ LLMOpsの実践経験 ・ AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
580~2000万
◤仕事内容◢ - AILセクターにて、テクノロジーを活用した価値創出およびAI/データ利活用コンサルティングを推進します。 - クライアントの社会課題・経営課題に対し、AI/テクノロジーを用いた解決策を提供します。 - データドリブン・トランスフォーメーション実現に向け、構想策定からAI技術導入、組織設計、基盤構築、データマネジメントまでをワンストップで支援します。 - **AIソリューションプランナー**: - マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 - ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 - **データサイエンティスト**: - 目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 - 分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 - アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 - 最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査 - **プロジェクト事例**: AIを活用した需要予測コンサルティング、AIによるビジネスプロセス計画最適化、生成AIを活用したデータ利活用、社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援など。 ◤会社の特徴◢ - アビームコンサルティング株式会社は、マネジメント、ビジネスプロセス、ITコンサルティング、アウトソーシングを主軸とする総合コンサルティングファームです。 - 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、ビジネスとテクノロジーを融合させ社会や企業を変革するプロフェッショナルチームです。 - AI/データ利活用、クラウド、セキュリティなど6つの主要事業領域でコンサルティングを提供しています。 - 従業員数8,816名(連結)、連結売上高1,598億円(2025年3月期)の規模を誇ります。 - キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。 ◤仕事の魅力◢ - 最先端のAI/テクノロジーを駆使し、社会や企業の変革に直接貢献できるやりがいがあります。 - クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、AIによって解決するコンサルティングサービスを提供できます。 - データドリブン・トランスフォーメーションの構想策定からAI技術導入、運用までをワンストップで手掛け、大きなインパクトを生み出せます。 - AIを活用した需要予測、生成AI導入支援、ビジネスプロセス最適化など、具体的なプロジェクト事例を通じて実践的な経験を積めます。 - マーケットイン思考でのソリューション開発や、高度なデータ分析・モデル構築を通じて、企業の競争力向上とビジネス価値創出に貢献できます。 ◤描けるキャリア◢ - 年1回の昇給・昇格機会(10月)があり、着実にキャリアアップを目指せます。 - 語学力(特に英語)を活かせば、グローバルプロジェクトへの参画など、キャリアの可能性を大きく広げることができます。 - 会社の定める業務範囲内で多様なプロジェクトや職務に挑戦でき、幅広いコンサルティング経験を積むことが可能です。 - 資格取得支援制度を活用し、専門スキルを継続的に向上させることができます。 - 在宅勤務・リモートワーク制度も活用しながら、柔軟な働き方でキャリアを築けます。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データサイエンティスト / コンサルタント / ソリューションプランナー / データ利活用 / 需要予測 / 生成AI / ビジネスプロセス最適化 / 機械学習 / 統計解析 / Python / SQL / R / Vertex AI / SageMaker / Azure Machine Learning / プロダクトマネジメント / データドリブン / デジタル変革 / 経営課題解決
◤必須スキル・経験◢ - 社会人実務経験2年以上 - **AIソリューションプランナー**: - AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 - プロダクトマネジメントの経験 - **データサイエンティスト**: - ビッグデータ・企業内データの収集/加工/分析を通じた経営課題解決経験 - Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 - 市場/顧客アナリティクス、調査データ分析経験 - 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 - Vertex AI、SageMaker、Azure Machine Learningでの機械学習モデル構築経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - コンサルティング経験 - プロジェクトマネジメント経験 - 事業企画/サービス企画経験 - 理系修士または博士での研究経験 - 自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験 - G検定/E資格、統計検定 - PMP等のプロジェクトマネジメント資格 ◤求める人物像◢ - 異なる専門性を持つ社内外のステークホルダーを巻き込み、柔軟に協業できる方 - 当事者意識を持ってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 - アナリティクス経験を活かしてプロダクト開発に貢献したい方(AIソリューションプランナー)
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500~860万
【職務内容】 累計会員登録者数約988万人(2025年6月末時点)を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、個人向けプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。 経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。 【具体的には】 ・現状の計測環境(GA4、GTM、Adobe Analytics)の改善・最適化 ・新規計測要件の定義とタグ実装(GTM活用) ・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼 ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理 ・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート 【職種の魅力】 ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる 【働き方】 ・リモートワーク中心の働き方になります。現在は週1回出社/週4日リモートワークとなります。 ・フレックスタイム制が導入されており、プライベートと両立しながら業務可能な環境です。 (求人ID:407738)
【必須】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・計測データをBigQuery連携およびDWHやMAツールに接続された経験 ・複数部署と連携し、計測環境の改善やデータ活用を推進した経験 【歓迎】 ・GA4、GTMなどの計測ツールの設定・運用経験 ・Adobe Analyticsの基本的な知見(未経験でもキャッチアップ意欲があれば可) ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理経験
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
625~1539万
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担います。 主な業務内容は以下の通りです: 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ 【タグマネジメントツールの実装・管理】 ・JavaScriptによるカスタムイベントの実装 【実装後の検証・デバッグ】 ・Adobe Debuggerやネ
【必須要件】 下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Adobe Analyticsの高度な実装・設計・運用経験(5年以上) ・JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ・計測要件定義・設計の経験(プロダクトや分析チームとの連携含む) ・複数プロダクトにまたがる計測基盤の設計・最適化経験 ・チームリーディング・育成経験(ミドル・ジュニアの技術支援) 【歓迎要件】 ・Adobe Analytics APIや管理ツールを用いた自動化・効率化の実践経験 ・データガバナンス設計・運用経験(命名規則、権限管理、レポートスイート設計など) ・Adobe Experie
■デジタルマーケティング事業 ■オンラインサービス事業 「デジタルマーケティング事業」と「オンラインサービス事業」で世界を変えていく。魂を込めた「モノづくり」カンパニーです。 ◆世界も変えられる!魂を込めた「モノづくり」 「こんなサービス、あったら便利だな」。世界の誰かが求めていて、でもまだ誰も作っていない……そんなWebサービスを生みだし、世の中にインパクトを与え続ける企業が、ニジボックス。企画の成功に向けて市場を調査し、徹底的に考え抜き、本質を追求した「モノづくり」を