【日本を照らす燈となる】 機械学習エンジニア/燈
700~1500万
燈株式会社
東京都千代田区
700~1500万
燈株式会社
東京都千代田区
データベースエンジニア
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
■仕事についての詳細: 創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す 2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。 ここから燈の成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。 募集背景 建設・製造業のトップランナー企業から寄せられる相談は、「既存のパッケージでは解決不能」な高難度なものばかりです。 「物理モデルと機械学習の融合」「不完全なデータ下での高精度推論」「大規模シミュレーションの高速化」など、学術的知見と高度な数理的思考が求められています。 業務内容 ・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 ・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation) 既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。 ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。 ・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering) 個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。 全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。 ・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication) 技術的なアプローチが、顧客のPL(売上向上・コスト削減)にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。 技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか(技術的限界)を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。 【ポジションの魅力】 ・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役 燈において技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。高い技術力を有する燈の中心として活躍いただきます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境(Jupyter Notebook等)で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
700万円〜1,500万円
東京都千代田区
最終更新日:
514~949万
<職務概要> au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 職務内容 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント <魅力・アピールポイント> 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 <組織ミッション> 私たちは、KDDIのビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 <募集背景> KDDIでは2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 KDDIデータやKDDIグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。 <参考情報> ・街データとauデータを活用したWAKONX SmartCityソリューションを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-509_3785.html ・jekiとKDDI、広告事業で協業、MASTRUM DOOHとKDDIデータを活用したターゲティング広告サービスを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-413_3686.html
<必須の経験・スキル> 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 <あると好ましい経験・スキル> ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー <求める人物像> ・自分のスキルを高めたいと強く考えている方 ・新しい価値を世に生み出していくことに強い関心がある方 ・ルーティンワークではなく、創造的な業務を好む方 ・データやデータ分析が好きな方
通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。
514~949万
<職務概要> 配属予定組織では、KDDIで提供するモバイル通信サービスの保守・保全といった運用全般に関する業務を担っています。 お客さまに高品質で安定したサービスを提供するために、モバイル通信サービスを支える各種設備の運用・プロセス改善・自動化・効率化の業務を担当いただきます。 <職務内容> KDDIのモバイル通信を支えるネットワークの運用業務を担当していただきます。 ・ネットワークの運用 マルチベンダー環境で構築された多数の設備の運用対応を行います。 ゼロタッチ・ワンタッチオペレーション化により、モバイル通信網の監視運用の変革を推進します。 ・保全業務 新サービス導入に向けた機能追加、需要増に伴う設備増設のためのバージョンアップや設定追加・変更を行います。 ・運用自動化システムの開発 内製開発の運用自動化システムの各種機能をアジャイル手法で開発します。 複数名でのスクラム体制でコーディングを行い、開発環境は主にPythonとAWSを使用します。 <魅力・アピールポイント> 運用自動化システムの開発によるプログラミングスキル習得だけでなく、データ分析・AIに精通したメンバーも多数在籍しており、モバイル通信に対するスキルに加え、さまざまな技術的なノウハウなどを体得することができます。 また、フレックス勤務を適用しており、柔軟な働き方による仕事とプライベートを両立できる環境です。 <組織ミッション> 国内の約30%のモバイル通信サービスを支え、お客さまに安定した高品質のサービスを提供することが私たちの使命です。 <募集背景> 通信領域の事業環境の厳しさが増す中、KDDIは通信を軸に周辺ビジネスの拡大を進めており、「通信とライフデザインの融合」を推進し、新たな価値創造を通じて持続的な成長を目指しています。 モバイル通信技術革新は非常に早く、それに伴って設備の入れ替えも日々行われています。 こういったインフラ設備の監視運用業務の変革を行うためにはスピード感が求められます。 また、スピード感を持って各種開発を推進するため、モバイル通信スキル・プログラミングスキルをあわせ持った人材が必要となります。 そのため、モバイル通信を一緒に支え・磨き上げてくれる人材を募集することとしました。 <参考情報> ・通信インフラ運用のDX「スマートオペレーションプロジェクト」とは https://biz.kddi.com/beconnected/feature/2022/220117/
<必須の経験・スキル> モバイルネットワーク(交換設備、コア設備、基地局)に関する以下いずれかの業務 ・開発、設計、構築、検証、運用 ※目安3年以上 <あると好ましい経験・スキル> ・プログラミングスキルおよびそれを活用した業務 ・プロジェクトマネジメントスキル ・プロジェクトリーダー経験 ・Python3エンジニア認定 ・AWS認定 <求める人物像> ・通信技術に興味のある方 ・新しいテクノロジーに興味のある方 ・業務プロセス改善に対して前向きに取り組む意欲のある方 ・人を巻き込む志向のある方 ・通信ネットワークを支え、社会貢献してみたい方
通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。
780~1100万
【配属組織名】 Digital Innovation R&D デジタルインフライノベーションセンタ データ&ナレッジマネジメント研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 社会やお客さまの本質的課題・価値をデータを通じて探索・特定し、デジタルを活用したイノベーションにより、当該課題の解決を図り、新たな価値を提供する。 データとテクノロジーを通じて、社会や人の暮らしがより豊かになる世界を実現する。 【募集背景】 あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。 様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。 これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。 【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい: - 適用事業範囲の広さ:特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 - 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり) - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス: 研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む)
・ソフトウェア開発経験3年以上(言語はPython, Java, C++等) ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 - データベース、データガバナンス(データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ) - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用
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780~1100万
【配属組織名】 研究開発グループ Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ メディアインティジェンス研究部 【配属組織について(概要・ミッション等)】 当部署は、信頼できるAI技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループ全体の事業貢献することがミッションです。日立グループ内で利用されている、あるいは日立グループからお客様に製品提供されているAI関連ソリューションへ高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など様々な性質を与える信頼できるAI技術の応用のほか、大規模言語モデルを活用したAIエージェントをミッションクリティカル業務に適用するための信頼性向上技術、およびこれを活用した新事業創生に関する研究開発を行っています。 【募集背景】 ミッションクリティカル業務を支えるAIエージェントを提供するためには、高い信頼性と高度なタスク解決能力を担保するAI技術が必要不可欠です。日立では、説明可能AI技術を活用した信頼性向上技術と、強化学習技術を応用してAIが自らタスク解決に必要な技能を獲得する自己改善型AI技術を研究開発しています。理論的/実践的な信頼できるAI技術を有する人財強化が急務のため募集いたします。 【職務概要】 画像・テキスト・表データを扱うAI/AIエージェントについて、AIの有用性、説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。 【職務詳細】 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。 【働く環境】 ①3~5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。
(1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) (2)TOEIC 700点以上の英語力(AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル) (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします
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800~1100万
【職務内容】当社が運営するサービス『toridori marketing』『toridori base』、新規サービスにおける、AI/ML機能の開発・改善、データ基盤の構築・運用をお任せします。 インフルエンサーがより質の高い・関連性の高いキャンペーンに出会えるよう、キャンペーンレコメンドや検索、プッシュ通知など、インフルエンサーマーケティングの主要機能に対しLLM/MLや最適化技術を活用した仕組み作りをリードしていただきます。 単なるアルゴリズム実装だけでなく、課題の発見からデータ分析、検証、システム実装、改善サイクルまで一貫して携わり、事業成長に直結する成果創出を目指します。 候補生成・ランキング・後処理などの各フェーズごとに、効果的なアルゴリズムやシステムの設計・最適化を行います。 また、最新の機械学習・AI技術を積極的に取り入れ、サービスの品質やユーザー体験、システム性能・スケーラビリティの向上につなげる取り組みも推進していただきます。プロダクト・エンジニアリング・ビジネス・コンテンツ運用など社内多部署と連携しながら、部門横断型のプロジェクトにも主体的に携わっていただきます。 【具体的には】 ・LLM/MLや最適化技術を活用したキャンペーンレコメンド、検索、プッシュ通知機能の設計・開発 ・候補生成/ランキング/後処理など各フェーズにおけるアルゴリズムの設計・実装・最適化 ・プロダクトマネージャーや他部門と連携した課題発見、データ分析、検証、システム実装、改善サイクルの一貫した推進 ・最新の機械学習/AI技術の調査・導入によるサービス品質、UX、システム性能の向上 ・エンジニアブログやカンファレンス等を通じた業務内容のアウトプット 【開発環境】 バックエンド:Node.js / Ruby / Go フロントエンド:TypeScript / React インフラ:AWS その他:DataDog / Linear / GitHub(求人ID:407767)
【必須】・データ構造およびアルゴリズムに関する深い理解と、高いコーディングスキル ・TensorFlow、PyTorch、Flink、Trino 等のプラットフォーム/ツールの利用経験 ・Airflow/Prefect/Snowflake/BigQuery/Athena 等のデータ処理基盤における選定・実装経験(事業フェーズや課題に応じた最適な技術選択ができること) ・いずれかの領域における関連実務経験:レコメンデーションシステム開発 広告システム開発 検索システム開発 機械学習全般 ・大規模データマイニング、機械学習、強化学習、分散処理、情報検索、最適化、コンピュータビジョン(CV)、自然言語処理(NLP)、マルチモーダル領域に関連するアルゴリズム開発の実務経験・論理的思考力、問題解決力、責任感、情熱、学習意欲、批判的思考力を備え、課題に主体的かつ積極的に取り組める方 ・技術的リーダーシップを発揮し、新たな技術領域の調査・企画・推進ができる方 ・他部門との協働やチーム開発を円滑に進められるコミュニケーションスキル ・複雑な実装や新技術・新言語に対する高い適応力 ・組織内外における対面/ドキュメントベースでの円滑なコミュニケーション能力 ・リモートワーク環境下での自己管理能力および高い責任感 ・toridoriのミッション・バリューへの共感
同社は、SNSマーケティング支援事業、インフルエンサーの支援事業を運営する企業です。 具体的には、4つのサービスを提供しています。
900~1100万
【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID:399478)
【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験
【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。
1190~1500万
【職務内容】 100年に一度の大変革の中で、クルマの価値を決めるのはソフトウェアです。 あなたには最先端プロダクト「Honda 0(ゼロ)シリーズ」の「車1台」を俯瞰したAI(知能化)領域における技術戦略企画 を担っていただきます。 【具体的には】 メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき、下記のような業務をお任せいたします。 <クロスドメインな統合技術戦略の構築> ●世界各社の市場調査(競合分析、最新技術動向等) ●他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価 ●目標値の策定・KPI管理 <知能化領域においての戦略構築> ●市場分析・予測(ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等) ●商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案 ●目標値の策定・KPI管理 ※四輪開発メンバーや幹部とのミーティングのため、週1~2回程度の栃木出張が発生します。リモートワークは2~3割です。 ※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。(求人ID:406990)
【必須】 ・ メンバーマネジメント経験 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・ 機械学習技術の開発経験 ・ 認識技術の開発経験 ・ 行動計画、強化学習などの開発経験 ・ 生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 ・ データ処理技術の開発経験 ・ AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験 ・ クラウドシステム基盤の構築、運用経験
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
700~1200万
採用背景 Godotは、行動科学×AIで社会課題を解決するディープテックスタートアップです。 当社の作るシステムは、行動科学の理論とドメイン知識を融合し、エンドユーザーの行動を深く理解し、行動変容に繋げていくことを目指しています。 例えば、お客様システムの裏側に入りエンドユーザーにとって最適なレコメンドを送信できるようにするエージェントや、コーチングやカウンセリングを支援するようなエージェントなどの開発を進めています。 需要増により、このようなシステム開発を担っていただけるエンジニアの方を増員したいと考えています。 職務内容 マルチエージェントの設計・実装 LangChain / LangGraph などを用い、LLM・行動科学 AI・RAG ナレッジを統合するワークフローを構築 行動科学 AI との連携 API で提供される社内サービスを呼び出し、行動科学準拠のデータ構造で統合 RAG パイプラインの開発 Chroma / Weaviate 等の Vector DB に対しスキーマを設計し、検索品質をチューニング LLMOps & モニタリング LangSmith で自動評価・CI/CD を整備し、継続学習を実現 顧客フィードバックを活かした機能改善 エンドユーザーテスト結果を基にワークフローを迅速に改善 再利用可能なコアコンポーネント設計 Google, Microsoftなどの提唱するガイドラインやプロトコルなどに沿って標準化を推進 ※業務範囲が広いので、必要に応じて役割を切り出すことも検討しています
Web アプリの設計・開発・運用経験(フレームワーク不問) LLM アプリ開発の実務経験 or 個人開発 のいずれか AWS または同等クラウドでの構築経験 行動科学への関心
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800~1200万
【職務内容】 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。 【具体的には】 ■ データパイプラインの設計・構築・運用 Airflow を活用し、ETL/ELT処理の自動化・安定化を推進。 BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。 ■ データ品質と信頼性の確保 Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。 データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。 ■ Infrastructure as Code による運用効率化 Terraform/Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。 環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。 (求人ID:410011)
【必須】 ・テストコードの設計・実装を行い、CI環境での自動テストを運用してきた経験 ・Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 ・データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 ・チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル 【歓迎】 ・BigQuery/dbt/Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験 ・Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験 ・Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験 ・データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験 ・DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験 ・大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験
【DMM.com - ゲーム・動画・電子書籍・英会話・FX等の総合サイトを運営】 「なんでもやってるDMM」として成長中!会員数3500万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営。 1998年の創業からこれまで、動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。
800~1050万
【職務内容】 各企業のDX推進に伴い、データ活用ニーズが広がる中、インテージは当社の強みである「データ活用支援事業」を加速させています。 本ポジションは、このデータ活用支援事業を推進し、データの価値を最大限に引き出すデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 主な役割として、以下3点の実現を目指します。 1.社内のデータ活用促進 2.インテージデータを世界に届ける 3.営業DX支援事業の成長 【具体的には】 データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。 1.社内のデータ活用基盤の構築 ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築(Snowflake) ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・データの可視化(Tableau、PowerBI、Streamlit等) ・社内関係者(データオーナー、利用者)との折衝 2.クライアント向けデータ連携及びダッシュボード開発 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・要件定義、アーキテクチャ検討、データ(フロー)設計、運用設計 ・データの可視化(Tableau、PowerBI、Streamlit等) 3.営業DX支援向けデータ統合分析基盤「POS-is」のクライアント導入業務 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・開発ベンダー含むプロジェクト進行管理 (求人ID:401854)
【必須】 ・データエンジニアとしてデータハンドリング、システム開発・運用経験(3年以上) 【歓迎】 ■プロジェクトマネジメント経験 ・リーダーとしての進捗・課題管理経験 ・クライアントや関係会社、メンバーとの円滑なコミュニケーション ■システム開発経験・スキル ・システム開発における上流工程の対応経験 ・クラウドサービスを活用したデータベース及びシステムの設計・構築・運用経験 ・BI/ダッシュボード開発経験 ・データの可視化やデータ分析経験
同社は日本最大級のマーケティングリサーチ会社です。 創業以来、60年に及ぶ歴史の中で培ったリサーチノウハウ、データ解析力、システム化技術と、これらに基づく情報評価力を基盤としたサービスを提供。 国内外の企業5000社以上と取引しており、その事業規模はアジアトップクラスを誇ります。 クライアントと生活者(消費者)をつなぐ架け橋としてマーケティング活動を支援し、豊かな社会の創造を目指しています。