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エージェント求人

シニアデータアナリスト|株式会社サイカ

700~1000

株式会社サイカ

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

仕事内容

■ポジションのミッション データで、マーケティングの未来を描き出す クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。 ■業務内容 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジ

求める能力・経験

応募資格(必須) ・データ分析の実務経験(目安:2年以上) ・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 ・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 ・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力 応募資格(歓迎) ・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・チームリーダーや後輩・若手メンバー

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

700万円〜1,000万円

通勤手当

全額支給

勤務時間

休憩1分

フレックスタイム制

残業

残業手当

休日・休暇

128日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季4日、年末年始7日

有給休暇

入社直後: 5日

その他

有給休暇:初年度は10日(入社日に5日付与、半年経過後5日付与),傷病休暇:5日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

・年俸制(総額を12ヶ月分に分けて毎月支給) ・給与改定年2回あり ・賞与:業績に応じて ・経験/能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします ・残業代別途支給(固定残業30時間超過の場合)

勤務地

配属先

転勤

本社など勤務地に準拠

住所

東京都港区

喫煙環境

屋内全面禁煙

制度・福利厚生

制度

その他

その他制度

社会保険完備,確定拠出型年金制度(401K),社内表彰(MVP)制度,統計検定取得支援制度,オフィスグリコ有,ウォーターサーバー完備,カフェスペース完備,PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給,オフィス内全面禁煙

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • 企業ダイレクト

    【データサイエンティスト】副業OK/面接1回/100%希望案件/基本残業無し

    600~690

    株式会社オールフォーワン東京都新宿区, 東京都23区内
    もっと見る

    仕事内容

    データサイエンティストとして、フレームワークを用いた開発のご経験を活かしながら、データマイニング、データアナライズなどの案件をお任せいたします。(AIソリューション開発案件多数) 【案件】直受け案件が8割。エンジニア出身の社長は「炎上案件は絶対受けない(炎上しそうであれば撤退)」とこだわりを持っております。※経験やスキルに応じてエンジニア出身の営業や人事担当が面談の上アサインします。 【環境】データサイエンス/Windows/Unix/Linux/iOS/Android 【言語】Pythonの他にも、C#.Net/C++/Java/PHPなどの案件がございます

    求める能力・経験

    【いずれか必須】■Pythonを用いた開発経験(目安2年以上)         ■AWS/Azure上の開発経験(目安2年以上) 【尚可】■データマイニング(抽出)■データアナライズ(分析) <在宅/副業OK!残業少なめ!なぜそんな自由に働けるのか?> 長年エンジニアとして活躍されてきた社長が、「エンジニアにしわ寄せのない会社を創る!」との思いで創業したのがこのオールフォーワン。長い付き合いのクライアントにも理解をいただいており、絶対に無理のないスケジュール調整が可能になっています。金融系などの長時間就業が余儀なくされる開発案件は受注しない方針なので、残業はほとんどありません。

    事業内容

    大手通信・IT企業、コンビニエンスストア、情報・通信業、人材業界、インターネットインフラ会社、フリーマーケットサービス会社等をエンドユーザにSI事業を展開する独立系SIです。

  • エージェント求人

    ▼データアナリスト(マーケティングサイエンス)▼

    650~1500

    Septeni Japan株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定:MMM(Marketing Mix Modeling)等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度(リフト値)」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化:ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド:パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画  最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発  マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発(Python等でのプロトタイピング)。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善  開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID:414312)

    求める能力・経験

    【必須】 ・データ分析の実務経験(3年以上)  ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学/機械学習の応用力  回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題(マーケティング課題)に応用できる能力。 ・プログラミングスキル(Python)  データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル(Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用)。 ・SQLによるデータ抽出/加工スキル  大規模データベース(BigQuery、 Snowflake等)から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。

    事業内容

    【スタンダード上場(セプテーニHD)/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。

  • エージェント求人

    【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

    896~1946

    • プロジェクト
    • 品質管理
    • DB設計
    • システム監視
    • Google Cloud Pl...
    • Sansan
    • 経理
    • データベース
    • データモデリング
    • 株式
    • AWS
    • 機械学習
    • GCP
    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • 分析
    • チームリーダー
    • ソフトウェア
    • CD
    • FastAPI
    • アプリケーション設計
    • Kubernetes
    • PC/Web
    • SQL
    Sansan株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

    求める能力・経験

    【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

    事業内容

    働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

  • エージェント求人

    ◆CRMスペシャリスト / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用による

    730~1000

    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    事業内容 《東証プライム上場企業》21期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例)介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、 医療介護

    求める能力・経験

    必須条件 ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・事業会社または支援会社での、CRM施策の豊富なご経験(5年以上) ・MAツール(Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等)の使用経験 ・数値データに基づいたPDCAを回せる分析能力 ・エンジニアやデザイナーなど、多職種と連携してプロジェクトを推進した経験 歓迎条件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・人材業界、またはSaaS/Webサービスでのリテンションマーケティング経験 ・アプリマーケティング(プッシュ通知最適化など)の知見 求める人物像等 ・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる

    事業内容

    ■医療/介護のキャリア関連領域における従事者不足を解消するための、インターネットを活用した情報インフラの構築・運営と、それに関連する事業の運営 看護師、PT(理学療法士)・OT(作業療法士)・ST(言語聴覚士)などのリハビリ職、ケアマネージャー、介護福祉士、管理栄養士など、医療・介護業界の専門職の方に、適材適所の職場を紹介していくことで、日本の医療そのものを側面から支えています。 ◆社会的価値 少子高齢化という日本が抱える大きな問題を背景に、医療・介護業界で働く人たちの職

  • エージェント求人

    経営企画管理部_データアナリスト/ヘルスケア本部|合同会社DMM.com

    600~1000

    合同会社DMM.com東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ ポジション概要|データアナリスト(経営企画・管理部) 急成長を遂げるDMMのヘルスケア事業部。その中で、事業と組織の意思決定を支えるデータ基盤づくりに挑戦できるポジションです。 ヘルスケア事業部では、これまで蓄積されてきた大量のデータを活用しきれていない状況にあり、「データを使って経営判断や事業戦略に寄与する」体制の構築が急務となっています。 現在、経営企画・管理部には10年近くDMMに在籍するデータアナリストが1名在籍しており、2025年3月にヘルスケア事業部に異動。今回の採用で新たなデータアナリストが加わることで、分析チームを正式に立ち上げる構想も視野に入れています。DMMで新たな

    求める能力・経験

    【必須要件】 実務においてSQL、ならびにPythonを用いたデータ抽出や加工、分析、集計等の経験がある方。 【歓迎要件】 ・経営企画、事業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール(Tableau, Power BI, Looker等)の利用経験 ・機械学習、統計モデリングに関する知識、実務経験 【求める人物像】 ・環境の変化に柔軟に対応できる方、変化を楽しむことができる方。 ・当事者意識をもって自ら動き、課題発見・解決ができる方。 ・スピード感を重視して動く、判断することができる方。

    事業内容

    ■テクノロジー ■ハードウェア ■エンターテインメント ■社会課題 1998年の創業からこれまで動画配信、FX、英会話、ゲーム、太陽光発電、3Dプリントなど50以上のサービスを展開。沖縄での水族館事業参入、ベルギーでのサッカークラブ経営など、様々な事業を手掛けてまいりました。また2018年より若手起業家の支援を強化、「DMM VENTURES」による出資やM&Aなどを積極的に展開しています。今後も、コーポレートメッセージ「誰もが見たくなる未来。」とともに変化と進化を繰り返し

  • エージェント求人

    ◆CRMマーケター / 大規模データベース / AIやテクノロジー活用によるLT

    560~810

    株式会社エス・エム・エス東京都港区
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    仕事内容

    事業内容 《東証プライム上場企業》21期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例)介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、 医療介護

    求める能力・経験

    必須条件 ◆以下いずれものご経験をお持ちの方 ・事業会社または支援会社での、CRM施策の実務経験(2年以上目安) ・MAツール(Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等)の使用経験 ・数値データに基づいたPDCAを回せる分析能力 ・エンジニアやデザイナーなど、多職種と連携してプロジェクトを推進した経験 歓迎条件 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・人材業界、またはSaaS/Webサービスでのリテンションマーケティング経験 ・アプリマーケティング(プッシュ通知最適化など)の知見 求める人物像等 ・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる

    事業内容

    ■医療/介護のキャリア関連領域における従事者不足を解消するための、インターネットを活用した情報インフラの構築・運営と、それに関連する事業の運営 看護師、PT(理学療法士)・OT(作業療法士)・ST(言語聴覚士)などのリハビリ職、ケアマネージャー、介護福祉士、管理栄養士など、医療・介護業界の専門職の方に、適材適所の職場を紹介していくことで、日本の医療そのものを側面から支えています。 ◆社会的価値 少子高齢化という日本が抱える大きな問題を背景に、医療・介護業界で働く人たちの職

  • エージェント求人

    【未経験からAIのプロへ】渋谷のメガベンチャーで、次世代のAIプロジェクトを動かしませんか?

    年収非公開

    • 戦略立案
    • Python
    • 分析
    • ChatGPT
    • SQL
    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】AI推進・プロジェクトマネージャー(ポテンシャル採用) 本ポジションは、レバレジーズ株式会社の全社横断組織「データ戦略室」に所属し、40以上の事業を展開する同社の「AI活用による事業競争力の最大化」をミッションとしています。 1. AI導入プロジェクトの立案・推進 各事業部(IT、ヘルスケア、M&A等)の課題をヒアリングし、AI技術を用いた解決策の策定から実行までを主導します。 課題抽出・要件定義: 事業部側のニーズを汲み取り、AI導入の目的とゴールを明確化。 プロジェクト管理: エンジニア、データサイエンティスト、セールス等、多職種を巻き込んだ進捗管理。 効果検証: 導入後の成果を定量的に測定し、改善サイクルを回す。 2. 先端技術の調査・検証(PoC) 最新の生成AIやLLM(大規模言語モデル)のビジネス活用に向けた検証を行います。 技術調査: ChatGPT、Gemini、Claude等の最新トレンドのキャッチアップ。 プロトタイピング: DifyやGAS、Python等を用いた簡易的な実装・動作検証。 ノーコードツール活用: 現場への生成AIツール導入支援と定着化。 3. データ戦略・分析 「データ基盤(BigQuery)」を活用し、根拠に基づいた意思決定を支援します。 データ抽出・可視化: SQL(BigQuery)を用いたデータ抽出、Tableau等による可視化。 分析・提案: 顧客データや行動ログ、テキスト/音声等の非構造化データを分析し、事業課題に対する施策を提案。

    求める能力・経験

    ◎必須要件 ・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方 ・生成AIやITに関する知識もしくは経験がある方 ◎歓迎要件 ・様々な職種のステークホルダーとの業務経験がある方 ・業務効率化、業務改善、組織改革などの経験がある方 ◎求める人物像 ・生成AIに興味があり、技術を活用して事業成長に貢献したい意欲がある方 ・主体的に提案を行い、施策やPJの推進を最後までやり切れる方 ・未経験のことに対しても、情報をキャッチアップしながら前に進めることができる方 ・学習意欲が高く、自己研鑽を怠らない方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    メディカルインフォメーション(MI)業務のプロセス改善およびデータ活用担当

    655~1297

    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • Power Automate
    • データ集計
    • 提案
    • 導入支援
    協和キリン株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ・MI業務プロセスの可視化、課題抽出および改善施策の企画・実行 ・VBA、RPA、その他自動化ツールを用いた業務効率化の推進 ・各種データの収集・整理・分析およびレポーティング ・海外拠点・海外ベンダーとの英語によるコミュニケーション ・関係部門との調整、改善施策の定着化支援 ■本ポジションの魅力 本ポジションは、IT部門ではなくMI業務部門の立場からDXを推進し、将来的には全社DXを担う中核人材となることを期待されるポジションです。本ポジションでは、部門横断的なMI業務プロセスの改善やデータ活用を通じて、業務の効率化・高度化をリードしていただきます。VBAや自動化ツールを活用した仕組みづくりに加え、英語を用いた海外関係者とのコミュニケーションを経験することができ、業務改善×デジタル×グローバル対応力をバランスよく身につけられる点が魅力です。

    求める能力・経験

    【必須】 ■必要な業務スキル、経験: 以下いずれかのご経験をお持ちの方(目安:3年以上) ・製薬会社において、業務プロセス改善やデジタル活用による業務効率化プロジェクトに従事した経験をお持ちの方 ・コンサルティングファームにおいて製薬企業向けに業務改善・デジタル活用施策の企画・導入支援等を担当した経験をお持ちの方 共通必須項目 ・Excelを用いた業務経験(関数、データ集計等) ・英語での実務コミュニケーション経験(会議、メール等) ■語学要件: ネイティブレベルの日本語力【必須要件】 英語の読み書き・会話に不自由しないレベル(目安:TOEIC 750点程度以上) 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験: ・VBAによる業務効率化ツール作成経験 ・RPA/Power Automate等の自動化ツール活用経験 ■求める人材像 ・業務の「非効率」に気づき、自ら改善提案ができる方 ・関係者と協力しながら物事を前に進められる方 ・新しいツールや仕組みに対して前向きに学べる方 ・定型業務だけでなく、仕組みづくりにやりがいを感じる方 ・週3回以上、本社に出社できる方

    事業内容

    医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等

  • エージェント求人

    生涯年収4億以上!AI・ビッグデータ活用の新規事業開発データサイエンティスト/7時間勤務/フレックス

    1000~1500

    • 最新テクノロジー
    • 研修企画
    • ビッグデータ
    • 提案
    • 開発
    • 保険
    • 分析
    • ネットワーク
    • コンサルタント
    • 戦略立案
    • 深層学習
    • データ分析
    • 監査
    • 機械学習
    • 戦略提案
    • ローン/融資
    • 新規事業
    • コンサルティング業務
    • 統計解析
    • 解析結果評価
    • Tableau
    • Python
    • R
    • SAS
    • SQL
    有限責任監査法人トーマツ東京都千代田区
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    仕事内容

    募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント(データサイエンティスト)を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ(大量かつ多様なデータ)の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。

    求める能力・経験

    【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール(SQL、SAS、R、Pythonなど)の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール(Tableau、Qlikview等)での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ▼データアナリスト(残業少なめ・柔軟な働き方◎/分析基盤の実装フェーズを牽引)▼

    300~800

    株式会社ゴルフダイジェスト・オンライン東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用し、 幅広い分析テーマに対して一連の業務を担っていただきます。 具体的には、プロモーション施策の効果検証、顧客獲得に貢献している施策の分析、 LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出などを行います。 ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築も担当します。 分析結果をどう解釈するのかという姿勢が常に求められる環境です。 【具体的には】 ・ 日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用した業務 ・ 施策効果検証、顧客分析、予測分析、LTV分析など幅広い分析テーマ ・ 仮説立案~分析設計~データ抽出~モデリング~結果解釈および提案までの一連の業務 ・ プロモーション施策の効果検証 ・ 顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析) ・ LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ・ ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築 (求人ID:399226)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 回帰分析、時系列分析など、データ分析手法に関する基礎知識を有している ・ 統計解析ツール(例:R、Pythonなど)の利用経験 ・ SQLを用いた基礎的な集計・分析業務の実務経験 【歓迎】 ・ 数千万~数億レコード規模のデータ分析経験 ・ アクセスログなど、生ログデータを扱った分析経験 ・ アンケート調査の設計・分析経験(定量・定性双方) ・ BIツールを活用したレポーティングや可視化の経験(LookerTableauPowerBIなど) ・ 機械学習モデルの構築や予測モデル検証の経験

    事業内容

    同社はゴルフに関連事業にて、リテールビジネス・ゴルフ場ビジネス・メディアビジネスの3軸で事業展開しています。