フルスタックエンジニア
600~1200万
AIと映像インテリジェンス産業
東京都千代田区
600~1200万
AIと映像インテリジェンス産業
東京都千代田区
フロントエンドエンジニア
データベースエンジニア
サーバーサイドエンジニア
業務内容 ● スケーラブルなWebアプリケーションの開発(ReactまたはVue + Pythonバックエンド) ● リアルタイムデータ可視化システムの構築(D3.jsまたは類似ツール) ● RESTfulおよびGraphQL APIの設計 ● WebSocketベースのリアルタイム通信の管理 ● フロントエンド、バックエンド、データベース全体のパフォーマンス最適化
応募要件 ● フルスタック開発経験5年以上 ● ReactまたはVue.js + TypeScriptの高いスキル ● Python(FastAPI、Django、または類似フレームワーク)の経験 ● WebSocketsおよび状態管理(Redux、Vuex)の経験 ● システム設計およびパフォーマンス最適化に関する確かなスキル
600万円〜1,200万円
内訳:日曜 土曜 祝日
東京都千代田区
最終更新日:
800~1400万
●職務内容 オンプレミス環境で稼働する従来の業務システム(CAD/PLM/CAE)を最適なクラウド環境へ移行するための要件定義、構成設計、プロジェクト管理をお任せいたします。クラウド環境はAWS、Azure、OCI、その他のパブリッククラウドなど、お客様のニーズに合わせて柔軟に提案いたします。 製造業向けのクラウドサービス導入PMやコンサルタント、カスタマーサクセスのメンバーもおり、チームとしてお客様に向き合っていきます。 <プロジェクトにおける開発環境・要素技術> ・クラウドHPCサービス:Rescale Platform ?クラウドHPCサービス"Rescale Platform"はこちら ・パブリッククラウド:AWS、Azure、OCI、GCP <クラウドHPCプロジェクト事例> ・日産自動車様 マルチクラウドHPC環境構築事例 ・」ブラザー工業様 クラウドHPC環境構築事例 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 ・世界有数の製造業のお客様に対して、プライムベンダーとして支援できます。 ・様々な分野のお客様からの要望に対応するため、幅広く情報を収集し、必要な先端技術を習得することで、高い問題解決力を持つコンサルタントを目指すことが可能です。 ・自身の保有スキルや希望を考慮の上、特定の技術分野に特化したスペシャリストか、多くの必要技術をマルチに組み合わせるジェネラリストとしてのキャリアパスを歩むか選択ができます。
●下記の経験、スキルを有する方 ・製造業(事業会社)またはITベンダーによるパブリッククラウド環境(AWS、Azure、OCI、GCP)の要件定義~システム構築の経験 3年以上 ●歓迎する経験・スキル ・SDV(Software Defined Vehicle)の知見 ・メカ~エレキにわたる領域の設計・開発業務経験 ・オンプレミスもしくはクラウドのHPC(High Performance Computing)導入、設計、構築経験 ・パブリッククラウド(Azure、AWS、OCIなど)の各種資格保有 ・製造業向けのITシステムのPM/PL経験 ・社内/社外含めたステークホルダーと協調した業務推進経験 ~求める人物像~ ・日本の製造業の発展に貢献したい方 ・自らの発想で新しい提案、ソリューションを作れる方 ・お客様の要望に対して、柔軟なアイデアを出せる方 ・新しい技術を貪欲に学ぶ意欲がある方
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900~1400万
●職務内容 <期待役割> ・社内外のシステム構築プロジェクトにおけるインフラアーキテクチャの提案から設計、構築、運用を担当いただきます。 ・インフラ/アーキテクチャのリーダーとして顧客、アプリケーション開発チームとの折衝、インフラチームへの指示/業務管理を担当いただきます。 ・当社クラウド基盤サービスの運営と、これを進化させる新規技術やサービスの企画/開発にも参画いただきます。 <開発環境・要素技術> ・AWS、Azureなどのパブリッククラウド上でのアーキテクチャ設計、構築 ・システム運用/SRE ・コンテナ、サーバレス(Docker, Amazon ECS, Azure App Service) ・IaC(Terraform, CFn, ansible) ・CI/CD ・クラウドセキュリティ ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 ・上流から下流まで一気通貫で幅広いインフラ技術に挑戦できます AWS、Azure、ネットワーク、各種セキュリティ対策の導入など、特定のベンダーやサービスに依存しない立場でシステムアーキテクチャを検討し、システム基盤の設計から実装までインフラの全フェーズを経験し、リードする力を身につけることができます。 ・高い顧客要求に応えることで最先端の技術力を身につけ、実装力を磨くことができます 金融・公共系のミッションクリティカルなシステムの「堅牢性」と、メディア・製造等の民間系のビジネスニーズに対応するための「俊敏性・柔軟性」を確保する技術を磨くことができ、現行踏襲型のシステム構築に依らず、各種クラウドの先進サービスを活用してクラウドネイティブなアーキテクチャへ刷新するプロジェクトで経験を積むことができます。 ・自身のアイデアを生かして新たな技術サービスを創造、推進できます 先進技術を活用した新規プロダクトやサービスの企画・開発に携わり、独自のアイデアを実現できる環境です。 ユーザーの期待を上回る革新的なソリューションを追求し、市場の変化に迅速に対応するサービスの開発に挑戦できます。 さらに、部門横断的な連携を通じて多様な知見を融合させ、技術革新をリードする役割を果たすことが可能です。
●下記の経験、スキルを有する方 ・リーダーとしてクラウドベース(主にAWS)のWeb DB系システムを設計/構築/運用した経験(2年以上) ・IaC(Terraform, CFn, ansibleなど)を用いたクラウドシステムの管理経験(2年以上) ・アプリケーション開発チームや顧客と折衝し、要件整理や計画策定、課題管理を実施できる能力 ・業務課題や障害に対して自ら解決に取り組む能力 ●歓迎する経験・スキル ・顧客要件から提案、見積り、アーキテクチャ設計を行える能力 ・SREとしてシステム運用を設計/実施した経験 ・Azureを用いたWeb DB系システムを設計/構築/運用した経験 ・WEBベースのアプリケーション開発経験 ~求める人物像~ ・未知の技術やサービスに自ら好奇心を持って取り組める方 ・チーム内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、組織力を高める活動ができる方 ・定型オペレーション遂行ではなく、標準化、効率化、付加価値向上、価値創造に取り組みたい方
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900~1400万
●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら? https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。
●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ~求める人物像~ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
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800~1000万
【職務内容】 2016年にGO株式会社(当時はJapanTaxi株式会社)様と協業し、日本最大のタクシー後部座席デジタルサイネージメディア「Tokyo Prime」を立ち上げました。 現在では全国35都道府県に展開、70000台のタクシーに設置され、日本最大のタクシー・サイネージメディアとなりました。 デジタルサイネージの広告市場は、2020年516億円に対し、2027年には1396億円に到達すると予測されています。 弊社では、この成長産業である市場に対して、Tokyo Primeで培った知見やアセットを元に、いくつかの新規事業の立ち上げを行っております。 新規事業立ち上げにあたりシステムも複数メディアを管理できるような汎用化、オペレーションの効率化を目指したツールの提供などを目的として、現在複数媒体広告配信システムの 現在複数媒体広告配信システムの開発を行っています。 この新しい広告配信システムのAPIサーバー、管理ツール、バッチサーバーの要件定義、設計、開発および運用をお任せしたいと考えています。 <システムの構成> サーバーサイド:Kotlin、 Spring Boot フロントエンド:TypeScript、 Vue.js、 Nuxt.js インフラ・ミドルウェア:AWS、 Docker、 Kubernetes、 PosgreSQL、 Redis <プロダクト・サービスの技術スタック> GitHub、 AWS、 GCP、 CircleCI、 Docker Hub、 Linux、 Android、 Kotlin、 Java、 Ruby、 TypeScript、 Vue.js、 Nuxt.js、 Docker、 Kubernetes、 MySQL、 PosgreSQL、 Redis、 Embulk、 Fluentd、 digdag(求人ID:277389)
【必須】 - JVM言語(Java・Kotlin)を使ったサーバサイドWebアプリケーションの開発経験(目安4年以上) - HTML/CSS/JavaScriptの基礎的な知識 - Linux/Unix系OSでの実務経験 - チーム開発経験 【歓迎】 - Webアプリケーションのセキュリティに関する知識 - Public Cloud を使ったサーバー構成の運用経験 - A/Bテストの設計と実施及び評価の経験 - テスト駆動開発やCI/CD等の運用経験 - docker、k8sといったコンテナ周辺技術の使用経験
『人に人らしい仕事を』 インターネット広告のリアルタイム取引を日本で初めて事業化し、広告取引を人の手から コンピュータ間の取引に変えていくことを目指したのが、フリークアウトのはじまりです。
800~1000万
【業務詳細】 福利厚生サービス「ベネフィットステーション」、健康診断代行サービス「ハピルス」といったヘルスケアサービスなど 複数の自社サービスのWebサービスの移行、開発、運用、保守 【具体的には】 ・ベネワンプラットフォームの要件定義、開発、運用、保守 ・AWSマネージドサービスを使用した設計・開発およびその運用を担当。 ・システム要件定義、方式設計 ・アジャイル形式での開発ファンクションのリード ・関係者との折衝を含むプロジェクト管理全般 ・ベンダー管理(業務委託、パートナー) ・既存システム調査 ・PoC、導入技術選定 ・試験事務局(QAチーム)の運営 【開発・運用環境】 ・インフラ:AWS(メイン)、Azure(一部)、GCP(将来的に) ・OS:AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他 ・コンテナ:AWS ECS Fargate ・DB:DB:Amazon Aurora(PostgreSQL or MySQL)/Amazon RDS、Amazon DynamoDB他 ・WS・AS:Apache2.x / Nginx1.x、JBoss EAP、他 ・CI/CD:AWS CodeCommit/CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline、他(求人ID:310467)
【必須】 ・Web/オープン系システム開発経験15年以上 ・Java(+Spring系F/W)でのWebシステム開発経験10年以上(サーバサイド(バックエンドエンジニア) ・TypeScript+Vue.js等を用いたフロントエンドシステムの開発経験10年以上(フロントエンドエンジニア) 【歓迎】 ・OSSコミッター経験 ・Qiita等、エンジニア活動、技術情報発信経験 ・競技プログラミング経験 ・新人/若手エンジニア育成経験 ・エンジニア組織マネジメント経験 ・エンジニア採用活動経験
【福利厚生のアウトソース事業を中心にtoBサービスプラットフォームを展開】 同社は会員制の福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」を中心に事業展開をしてきました。そこから、ヘルスケアSaaSやHR SaaS事業も多角展開し、福利厚生にとどまらないtoBサービスプラットフォーム「ベネワン・プラットフォーム」を展開しています。このサービスは、従業員の人事・健康データを可視化し、従業員と組織のマネジメントをサポートします。
660~1300万
私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続することを期待します。 【業務内容】 * 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング * 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 * 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーの要件を満たすを満足させるタスク定義 * 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 * 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 * 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 * プレインテキストに代表される非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発 * 自然言語処理技術による教材開発プロセスの自動化 * 記憶状況を推定するモデルの開発・改善 * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施
【必須スキル 】 * モデルを構築してから実運用に投入するするまでの一連の機械学習プロジェクトを実施した経験 * 統計学・機械学習に関する知識 * 継続して動作するシステムの実装および運用の経験 * 異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 【歓迎スキル 】 * 自然言語処理の経験 * MLOpsに関する経験 * データエンジニアリングに関する経験 【求める人物像】 * 知的好奇心がある * 様々な人と議論するのが好き * 組織の自由さを正しく活用できる人
「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。
600~1300万
■本ポジションの魅力 ・ディレクションだけでなく、ご自身で基盤構築・分析・改善提案等、データに関連する一連の業務に携わっていただくことが出来ます。 ・細分化された業務の一部分ではないので、ご自身の興味のある領域に染み出していっていただくことが可能です。 ・Google出身のCTO中心に、ハイスキルな開発メンバーとスピーディな開発に携わることで、自身のスキルアップを実現できます。 ・記憶定着に関するデータは独自性が高く、活用に必要な施策についてゼロベースで考えていく経験が得られます。 仕事内容 ■当社について 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 ■本ポジションに期待すること 記憶データから得られる知見は当社の競争力に直結する重要なものと考えており、データエンジニアには当社のデータ活用効率を非連続に高めることで事業を加速することを期待します。 ・Monoxerに関わるデータ(ユーザー動向など)の収集・管理・活用方法や仕組みの設計をお任せします。 ・収集したデータの分析や、分析結果をもとにしたプロダクトの改善提案などもお任せできればなおよいと考えています。 ■職務詳細 ・データ基盤の設計、開発、運用 ・BIツールの選定 ・BIツールを用いた分析環境の開発、運用 ・ユーザー動向等のデータ分析 ・分析結果をもとにしたプロダクト改善提案
【必須スキル 】 ・データ分析の基盤を構築・運用した経験 ・BIツールの導入・運用をした経験 ・日本語または英語による優れたコミュニケーションスキル ※ただし、日本語はN2(ビジネスレベル)が必須 ※応募の際は履歴書・職務経歴書(PDF形式)を必ずご提出ください。 【歓迎スキル 】 ・プロジェクトマネジメントの経験(複数の関係者の要件を整理しながらプロジェクトのスコープ設定、推進の経験) ・データ分析でサービスを改善した経験 ・統計学・機械学習に関する基本的な知識 【求める人物像】 ・善良な方 ・謙虚な方 ・柔軟性高く物事に取り組める方 ・学習意欲が高い方
「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。
1000~1200万
【職務内容】 不動産業界の旧来の商習慣をテクノロジーで変革する当社にて、新規およびグロースフェーズのプロダクト開発を担うエンジニアリングチームに所属。テックリードとして、技術的な意思決定とチームの技術力向上をリードしていただきます。プロダクト横断での技術戦略立案や設計・開発・運用など、開発全体に関わる中核ポジションです。 【具体的には】 ・プロダクト横断での技術戦略の策定および技術ロードマップの設計 ・技術選定・アーキテクチャ設計など中長期を見据えた開発方針の決定 ・高難度な技術課題の解決と、設計・実装に関するレビューやアドバイスの提供 ・メンバーの技術支援・育成によるチーム力の向上 ・開発効率を向上させる技術的な施策提案と実行 ・必要に応じてステークホルダーとの折衝やビジネスメンバーとの協働も担当(求人ID:404486)
【必須】 ・WEBサービスの開発経験3年以上 ・AWS、GCPなどCloudを利用したサービス開発経験1年以上 【歓迎】 - 技術選定や未知の技術を適切にキャッチアップし取捨選択できること - アプリケーションに合わせてDBやNoSQLを適切に設計できること - ビジネスメンバーと円滑にコミュニケーションできる能力
TERASSは「いい不動産取引は、いい不動産エージェントから」を当たり前にするために、不動産売買領域のDXを行い、家を買う人、売る人、働く人等すべての不動産に関わる人をエンパワーメントする、2019年4月設立のテクノロジー企業です。レガシーな不動産業界をテクノロジーの力で変えるため、不動産売買におけるエージェントとのマッチングから物件紹介までをシームレスにつなぐマッチングサービスや業務支援のための様々なサービスを開発しています。
520~1050万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
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700~1200万
【職務内容】 データ活用・基盤構築プロジェクトを通して、開発力のほか、プロジェクトマネジメントやチームリード、BIソリューション設計・導入支援など多岐にわたる業務を通じ、お客様のデジタル変革を推進して頂きます。 【具体的には】 ・データ基盤構築/データ活用PJにおけるテックリード(アーキテクチャ設計、実装支援) ・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計/導入支援 ・技術要件の定義およびソリューション提案 ・最新のデータ技術(Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど)を活用したデータプラットフォームの構築 ・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進 ・データエンジニアリング/データパイプライン構築(ETL/ELTの設計、実装) ・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化 【ポジションの魅力】 ・最新のデータ技術だけでなく、社内にあるナレッジを吸収し、スキルアップできる環境です。 ・マネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うため、技術を極めたい方にピッタリのポジションです。 ・プロジェクトの初期段階から携わるため、実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、自身の考えが形になっていく過程を楽しめます。(求人ID:352345)
【必須】 ・クライアントとの技術折衝経験、技術要件の定義および提案スキル ・SQLおよびデータモデリングに関する知識 ・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azureなどのクラウドデータ基盤に関する技術知識と実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験(Informatica、MS-Fabric、Dataiku、trocco等のツール使用経験を含む) ・BIツール(Tableau、PowerBI)を活用したデータ分析/可視化の経験 【歓迎】 ・クラウドデータウェアハウス(Redshift、BigQuery、AzureDB、Vertica)に関する設計・構築経験 ・高度なデータアーキテクチャ設計スキル(分散処理、ストリーミング処理など) ・Python、Scala、Javaなどを用いたデータエンジニアリング経験 ・AI/ML基盤構築の経験(DataCloud、MLflowなど)
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。