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  株式会社電通デジタル／AIエンジニアリーダー（配属：AIX）

  700~1800万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／AIエンジニアリーダー（配属：AIX）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。  　単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。 【業務概要】 ! コンサルティングフェーズ​ ・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定します​ ・クライアント課題の整理・現状分析​ ・AI活用戦略の設計​ ・AIの基盤となるデータ活用構想の策定​ ・プロジェクト計画・マイルストーン設計​ エンジニアリングフェーズ​ ・実証・実装・リリース後のサポートまで、技術判断と開発推進を担います​ ・プロジェクトマネージャーとしての全体統括​ ・LLM／RAG等を活用したアプリケーション設計・開発​ ・データ設計・データ加工方針の策定​ ・設計レビュー／コードレビュー​ ・プロジェクトを通じての若手エンジニア育成​ ・最新技術のリサーチ・社内プロダクトチームとの連携 【ポジションの魅力】 ①「AI×独自データ」の面白さ 電通グループの生活者データ、プラットフォーマーのデータ、クライアント保有データなど、他社では触れられないデータ群とAIの掛け合わせによって新しい価値を生み出す醍醐味を味わえる。 ②マーケ＆セールス領域特化のAI実装 単なる効率化ではなく、「顧客のココロを動かす」ことが求められるマーケ＆セールス領域において、クリエイターやプランナーとも協働し「AIによる新しい売り方」づくりに挑戦できる。 ③多様な業界・プロジェクトに携われる環境 電通デジタルの年間取引社数は1000社以上で業種も多様、クライアントや業種ごとに異なる課題に適応する設計力・実装力を磨くことができる。 !

  求める能力・経験

  【必須要件】 ①ビジネススキル​ ・課題整理・解決能力​ ・論理的思考力​ ・ドキュメンテーションスキル​・クライアントコミュニケーション能力​ ②リード経験​ ・設計レビュー／コードレビュー経験​ ・小規模チーム（2〜5名程度）の技術リード経験​ ③技術経験​ ・Python／SQLでの開発経験​ ・LLMを活用したアプリケーション設計・開発経験​ ・RAGやAPI活用の実装経験 ​ ・クラウド環境を前提としたLLM中心のアーキテクチャ設計・構築経験（MCPやFunction Calling等を活用した外部連携設計・実装を含む） 【歓迎要件】 ・LLMOps／運用設計の知識・経験​ ・大規模RAG設計・構築・運用経験​ ・ファインチューニング経験​ ・チームでのアジャイル開発経験​ ・技術標準化の経験​ ・論文・技術トレンドのキャッチアップと実装経験​ ・後輩育成経験 組織について 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ! ・本人の志向性を重視し

  事業内容

  仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通Gのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。  　単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」

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  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）

  560~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験） ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル

  事業内容

  仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装

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  株式会社電通デジタル／データストラテジスト / データサイエンティスト（配属：AIX）

  700~1800万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／データストラテジスト / データサイエンティスト（配属：AIX）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行 具体的には、 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築 ・データから見られる課題整理とアクションの提示 ・データ分析案件のプロジェクトマネジメント コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。 【案件例】 事例① 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～） ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援 事例② ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年） データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案 事例③ 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月） 【ポジションの魅力】 ・電通グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる ・データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能 ・電通グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ分析や機械学習の実務経験（データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる） ・分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験（分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など） ・マーケティングに関する基礎的な知識 【歓迎要件】 ・統計検定2級以上 ・Kaggleの実績 ・生成AI利活用プロジェクトのご経験 ・BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル ・AWSやAzure等のクラウドに関する知識 【活躍している人の特徴】 ・データ分析業務における、要件定義～設計～実装～レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 ・データ分析スキルを活かしつつ、クライアントのビジネス課題に向き合いたいという熱意の強い方 ・コミュニケーション能力が高く、クライアントや社内メンバーとの積極的なコミュニケーションを通じてプロジェクトを前進させる力の強い方 組織について 【特徴】 「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。 【組織・風土】 ・本人の志向性

  事業内容

  仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】

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  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（デジタル広告領域　配属：DASC）

  400~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（デジタル広告領域　配属：DASC）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 ＜具体的なソリューション＞ ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい） ・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） ・DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験 ・応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる） ・スクラッチでデータの前処理～モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる（モデルのデプロイ経験があれば尚よい） ・AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある ・APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある ・顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験 ・分析/開発のプロジェクトマネージャー経験 ・情報系・数理系の修士or博士号

  事業内容

  仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クラ

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  株式会社電通デジタル／AI×システム開発エンジニア/AI経験不問（配属：DASC）

  600~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／AI×システム開発エンジニア/AI経験不問（配属：DASC）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。 私たちの使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。 常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。 ＜業務詳細＞ クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する <具体的な案件> 本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール ∞AI（ムゲンエーアイ） や、企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション ∞AI Chat（ムゲンエーアイチャット） のシステム開発　等　　　　　　　　　　　 <技術スタック> サーバーサイド：PHP, Python フロントエンド：JavaScript, Vue.js ミドルウェア/DB：nginx, Flask, MySQL クラウド：AWS, GCP, Azure コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: JIRA ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤：Docker

  求める能力・経験

  【必須】 下記いずれかをご経験 ・フロント・バックエンドの開発経験（Python,Java,PHP,Go,Ruby） ・PM or PLの経験1年以上 以下いずれかの経験を歓迎 ・AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験

  事業内容

  募集背景 AIが日常生活にどんどん浸透し、普及していく中で、当社もAIを活用したサービスの開発に力を入れています。しかし、当社ではエンジニアの不足が深刻な問題となっており、AIを取り入れた素晴らしいサービスを開発できるエンジニアを募集しています。 チームリーダーとして活躍したい方、AIを用いたシステム開発に興味がある方、そしてAI技術に情熱を持つ方を歓迎します。 仕事内容 AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。

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  株式会社電通デジタル／リードデータサイエンティスト（配属：DASC）

  600~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／リードデータサイエンティスト（配属：DASC）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 ! 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。 業務詳細 ・技術選定・アーキテクチャ設計： 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。 ・開発プロジェクトのリード： 技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。 ・顧客・現場との折衝： クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。 具体案件 ・SHAREST（シェアレスト）： 高精度な視聴率予測システム ・RICHFLOW（リッチフロー）： テレビCM出稿枠の数理最適化システム ・AI for MSE Growth： メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援 ・STADIA： 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発 このポジションで得られるもの ・圧倒的な社会的インパクト： 年間数千億円が動く市場の仕組みをアップデートする手応え ・技術選定の裁量： 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能 ・キャリア： 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場のと対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアップが可能 ・組織創りへの参画： これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める !

  求める能力・経験

  【必須】 ・基礎的な統計に関する知識 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験 ・データ分析（Python、SQLなど）の3年以上の業務経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験があること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

  事業内容

  仕事内容 現在、数千億円規模のテレビメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、電通グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。 本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が電通デジタルの技術スタンダードを構築する」とい

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  株式会社電通デジタル／生成AIエンジニア/AIエージェント構築（配属：DASC）

  600~1200万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／生成AIエンジニア/AIエージェント構築（配属：DASC）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 当事業部では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。 本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。 電通グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。 具体的な仕事内容 ・コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発 ・LLMの活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築 ・アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務 ・PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計 ・プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う 具体案件 ・AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー ・生成AIを活用した自社サービスであるChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー チームについて プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流〜下流まで完結します。 立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。 技術スタック サーバーサイド：Python フロントエンド：Vue.js ミドルウェア/DB：nginx, Flask, MySQL クラウド：Google Cloud, Amazon Web Service コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: Backlog ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤：Docker !

  求める能力・経験

  【必須】 必須条件 ・生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 ・SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 ・プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 ・複数職種で構成されるチームでの開発経験 歓迎要件 ・B2BまたはB2C向けAIエージェントサービスの設計・開発・運用経験 ・Python、TypeScript、Node.jsなどいずれかの言語による開発経験 ・各種API連携の設計・開発経験 ・OSSや他社クラウドAIツールの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンス等に配慮した開発経験 ・新規事業や新サービス立ち上げ時のエンジニア経験 求める人物像 ・論理的思考が得意な方 ・顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できるな方 ・専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 ・AI技術への興味・関心をお持ちの方 ・スキルアップ意欲、向上心をお持ちの方 入社後のキャリアパス想定 ご経験・ご志向性により、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。

  事業内容

  仕事内容 当事業部では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。 本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。 電通グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度で

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  【データサイエンティスト＠上場医療テック】データ×AIで医療の未来を創る。医療データ分析・研究開発職

  1200万~

  • 機械学習
  • PoC
  • プロジェクト
  • 政治/政策
  • 医療/ヘルスケア
  • 研究開発
  • 開発
  • 統計解析
  • 臨床試験
  • 分析
  • システム開発
  • プロジェクト推進
  • マーケティング
  • リーダー
  • テスト
  • データ分析
  • テスト設計
  • 検証

  サスメド株式会社東京都中央区

  【データサイエンティスト＠上場医療テック】データ×AIで医療の未来を創る。医療データ分析・研究開発職気になる

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  仕事内容

  概要】 「ICTの活用で『持続可能な医療』を目指す」というビジョンを掲げる、治療用アプリ（DTx）開発および治験効率化支援における国内初の上場スタートアップです。 データ活用による意思決定支援と自動化をミッションとする臨床開発部・データ活用統計解析チームにて、医療データの分析や生成AI活用を通じた医療課題の解決を担っていただけるデータサイエンティストを募集します。 【詳細】 小規模で独自性の高いチームに所属し、ご経験や今後の志向性を踏まえながら、以下のような幅広い業務領域からスタート可能です。 ・ 治験・臨床試験における統計解析計画の立案および解析の実施 ・ 自社治療用アプリの分析を通じた改善施策の策定・BI構築 ・ 生成AIや機械学習を活用した治験効率化システム、パイプラインのPoCおよび機能開発 ・ 医療データに関する探索的な研究開発、データ収集パイプラインの構築 ・ プロジェクトのリードおよびステークホルダー（社内事業開発・システム開発・外部研究機関）との折衝・連携 ※政治や縦割りがなく、本質的な成果を追求するプロフェッショナル集団の中で、医療の現場や患者さんへ直接的に貢献できる非常にやりがいのある環境です。

  求める能力・経験

  ■ 必要な能力・経験： 📍 統計に関する基礎理解（統計的仮説検定の知識等） 📍 データ分析プロジェクトのリード経験 📍 生成AIの実務活用経験 📍 プロジェクトにおける機械学習モデルの構築や検証の経験 📍 日本語力：ネイティブレベル 📍 リーダーやシニアクラスとして、主体的なプロジェクト推進経験がある方 📍 医療業界での生物統計・公衆衛生研究経験（歓迎条件） 📍 マーケティングやサービス開発におけるA/Bテスト設計や統計的因果推論の実務経験（歓迎条件） 📍 医療ドメインへの高い興味関心と、新しい専門領域を貪欲に吸収しキャッチアップする向上心（求める人物像） 📍 チームのアウトプットを最大化するための信頼構築能力、および非エンジニアとも的確に意思疎通ができる方（求める人物像） 📍 データの力でビジネスや技術の革新に挑戦したい方、社会的にインパクトのあるプロダクト作りを推進したい方（求める人物像）

  事業内容

  持続可能な医療の実現を目指し、治療用アプリ開発と治験効率化を主軸に展開する東証グロース上場のパイオニア企業 デジタル医療（DTx）領域におけるスタートアップとして、「ICTの活用で『持続可能な医療』を目指す」を掲げ、治療用アプリの開発、およびブロックチェーン技術等を用いた臨床試験・治験の効率化支援システム（サスメドシステム）の提供を行っています。

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  株式会社博報堂テクノロジーズ／【開発第2】データエンジニア（広告メディアビジネスの次世代型モデル開発

  660~1200万

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  株式会社博報堂テクノロジーズ／【開発第2】データエンジニア（広告メディアビジネスの次世代型モデル開発気になる

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  仕事内容

  業務詳細 ■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 ［具体的な業務内容］ ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など） ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること（自らプログラミングできること）  ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること  ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること

  事業内容

  業務詳細 ■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用

• エージェント求人

  サイバーエージェントグループ／【メディア事業部】画像認識エンジニア/ WINTICKET

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  サイバーエージェントグループ／【メディア事業部】画像認識エンジニア/ WINTICKET気になる

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  仕事内容

  業務内容 ・スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。 機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。 ・技術応用例は以下の通りです。 └ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など ・想定する画像認識技術は以下の通りです。 └ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど チームの文化や体制、働く環境について チームの文化や体制 現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。 各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。 各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。 今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。 また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。 CVエンジニアとしてのやりがい 自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。 企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。 環境 ・土日祝日休み 平日週5日 10:00~19:00 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） ・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 ・定期的な1on1 ・交流ランチ

  求める能力・経験

  【必須】 求めるスキル・経験など 必須スキル ・画像認識に関する業務での開発経験 (3年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力 歓迎スキル ・関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 ・フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 ・センサーキャリブレーションの経験 ・CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 ・実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・AWSやGCPのクラウド使用経験 ・Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 ・ML Ops の設計・実装・運用経験 下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！ エッジ系CVエンジニア ・センサーまわりの経験 カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR, Rader, イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い

  事業内容

  会社概要 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を