【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  アビーム（AI/データ）2842

  580~2000万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  アビーム（AI/データ）2842気になる

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  仕事内容

  ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括　等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等

  求める能力・経験

  ＜AIソリューションプランナー＞ ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 ※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎

  事業内容

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• エージェント求人

  🌟新規求人🌟【東京】企業R&D部門のDX推進に資するチーフデータサイエンティスト

  1280~1490万

  日立製作所東京都品川区

  🌟新規求人🌟【東京】企業R&D部門のDX推進に資するチーフデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及び折衝の推進 ・業界・企業の経営課題を特定し、材料開発ソリューションの企画・提案・実践を推進 ・社内の関連部門・外部パートナーと連携し、協創プロジェクト推進、サービス実装を推進 ・新規事業・サービスの企画立案(特にフィジカルAIなどの最先端技術を活用したもの) ・リリース発表や展示会・セミナーでの社外発信の推進 ・若手データサイエンティストやデータエンジニアの技術啓発・ナレッジ共有の推進 【職務詳細】 (1) 社内関連部門と連携して業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及びソリューション提案の推進 (2) 業界・企業の経営課題を特定し、経営課題を解決するための協創プロジェクトをリード 　 協創プロジェクト：MI・PIを用いたプロトタイピングからPoC・PoVの実践 (3) 業界の経営課題を解決するサービスの実装をリード 　 日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポート 　 代表的なWebアプリケーション 　 ・材料データ分析環境 材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI・PIを用いた分析環境 　 ・実験/製造自動化プラットフォーム 計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI・PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォーム 　 ・再生材マーケットプレイス 　　 再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイス (4) Lumada3.0を加速する最先端技術(フィジカルAI等)を用いた新規事業・サービスの企画立案の推進 (5) 広報と連携したリリースや展示会・セミナーでの社外発信の推進、若手データサイエンティスト・データエンジニアの育成 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・チーフデータサイエンティストとして、業界・企業の材料開発に対する経営課題に対して、MI・PI・IoT等を活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、業界・企業の生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対して業界・企業に解決策を提示でき、業界・企業から感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらにその解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新のMI・PIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスを実装する業務ですが、日立のAI研究者や計測装置等のプロダクト開発部門と議論を重ねながら最先端のAIを用いたデータ分析技術を修得でき、ビジネスに実装(ビジネスデザイン、そのデザインの事業化)できることが魅力です。 【働く環境】 データサイエンティスト及びデータエンジニアからなるチームである。在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が分析・開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。異なる組織のデータサイエンティストとの連携やAI研究者と議論や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合がある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  (1)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・MI・PIを用いたプログラム開発経験(5年以上) ・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(5年以上) ・MI・PIの組織を牽引し、組織や事業を拡大してきた経験 ・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見 ・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等において本番環境として運用した経験 (2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方： ・データサイエンティスト及びデータエンジニアのチームマネジメント ・事業部において業界/企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案から運用に至るまでを主導した経験 ・P/L(損益計算書)を用いた業務経験 ・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革により成長に導いた経験 ・アジャイル開発によりWebアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験 ・複数部署のステークホルダーを主導したプロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)

  事業内容

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• エージェント求人

  【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長

  1500~1800万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  【AD Platform】国内最大級広告配信プラットフォーム/データサイエンス部長気になる

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  仕事内容

  ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション

  求める能力・経験

  必須条件 ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 　　∟ データサイエンス 　　∟ 機械学習 　またはそれに準ずるスキルを持つ方 歓迎条件 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解

  事業内容

  ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・デジタルPR事業

• エージェント求人

  【中途】AIコンサルタント

  605~1500万

  株式会社Sun Asterisk東京都千代田区

  【中途】AIコンサルタント気になる

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  仕事内容

  「採用背景」 Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」の実現に向け、クライアントのビジネス変革をデジタルで強力に推進しています。この変革を加速させるため、AI戦略の策定からプロジェクトのデリバリー成功まで一貫して責任を持つ、戦略と実行の架け橋となる人材を求めています。 本ポジションは、クライアントの経営課題・業務課題に対し、AI活用という革新的なソリューションを提案・設計するだけでなく、数千人規模のグローバルな開発組織を率いて、その戦略を確実に世の中に届けるという重要な役割を担います。あなたの戦略的な視点、AIリテラシー、そして強固なPM能力が、クライアントの成功を確実なものにします。 「業務内容」 お客様の事業創造と業務改善を目的としたデータ・AI活用プロジェクトにおいて、戦略の策定、要件定義の支援、そしてプロジェクトのデリバリー成功に責任を持ちます。 AI戦略立案と業務・プロダクト要件定義の主導的支援 クライアントの経営・事業課題を深く分析し、AIを活用した新規事業・プロダクト戦略、および業務改善/BPR（プロセス改革）戦略を立案。 クライアントPO/PdMを深く支援し、ビジネス要件に基づき、AIアプリケーション等の具体的な機能・業務要件を1人称で定義するプロセスを主導。 生成AI（RAG、LLMなど）の最新トレンドを組み込んだ、革新的なソリューションデザインを提案。 技術トレンドの活用と開発チームとの橋渡し AIのトレンドやRAG等の仕組みをきちんと理解・把握し、ビジネス的な効果と技術的な実現性を両立させるためのロードマップを設計。 当社のデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを含むグローバル開発チームに対し、クライアントの意図と要件を正確に伝え、技術的なディスカッションを通じて、最適なソリューションの実現を推進。 プロジェクトマネジメント（PM）とデリバリー責任 プロジェクトの成功に責任を持ち、スコープ、スケジュール、品質、予算、リソースといったプロジェクトのデリバリー要素を総合的に管理。 アジャイル開発手法を駆使し、クライアントと開発チーム間のコミュニケーションを円滑化し、リスクを早期に特定・解決。

  求める能力・経験

  必須要件 戦略を策定し、実行組織を率いて成果を出す、複合的な能力を重視します。 IT/Web/デジタル領域における、データ・AIを活用した戦略立案・企画、および業務改革/BPRのコンサルティング経験（3年以上）。 クライアント側PO/PdMへの要件定義支援、およびプロダクト/ソリューションの実現に向けたプロジェクトマネジメント経験。 AI/MLプロダクト開発プロセス全体を理解し、最新のAIトレンド（RAG、LLM、生成AIなど）や基本的な仕組みを深く把握しており、エンジニアリングチームとのロジカルな議論と適切なコミュニケーションができる技術リテラシー。 複数のステークホルダー（経営層、現場、開発チーム）を巻き込み、プロジェクトを成功に導いた実績。 歓迎要件 特定の産業における業務プロセスやデータ構造に関する深い知見。 大規模プロジェクトやグローバルチームを対象としたPM経験。 PMPなどのプロジェクトマネジメント資格、またはそれと同等の実践経験。 ビジネスレベルの英語力（グローバル開発組織との協業経験）。

  事業内容

  テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業共創 デジタル・クリエイティブスタジオ ・テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業を共創していく新規事業・プロダクト開発支援 ・国内外におけるIT人材の発掘・育成・紹介

• エージェント求人

  AIエンジニア◤JDSC◢AIエージェント開発×AX推進×フルリモート最先端LLM・GitHub補助

  400~2000万

  • アジャイル
  • PoC
  • 開発
  • コンサルティング業務
  • ソフトウェア
  • プロジェクト
  • PoC開発
  • ChatGPT
  • 提案
  • コンサルタント

  株式会社JDSC東京都文京区

  AIエンジニア◤JDSC◢AIエージェント開発×AX推進×フルリモート最先端LLM・GitHub補助気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・「Upgrade Japan」を掲げ、AIで産業構造を変革する東証グロース上場企業 ・データサイエンスとビジネスを融合させ、大企業のAX（AI変革）を牽引 ・東大発の知見を活かし、AIの社会実装において圧倒的な実績を保持 ・2026年までに300人規模の採用を計画している急成長フェーズ ・技術者への投資を惜しまず、常に最新のLLMやツールを導入する文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIエージェントの在り方を定義する構想策定およびPoC開発 ・ビジネス環境の変化に合わせたAIエージェントの継続的な改善・運用 ・コンサルタントと連携したアジャイル形式でのソフトウェア開発 ・ChatGPTやClaude等の最新LLMを活用した業務自動化の実装 ・顧客のビジネス課題を技術で解決するためのソリューション提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大企業の基幹業務をAIエージェント化し、組織構造を最適化するAX支援 ・RAG（検索拡張生成）を用いた高度な社内ナレッジ活用基盤の構築 ・自律型AIによる複雑なワークフローの自動実行エンジンの開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大2,500万円。個人の能力と成果を正当に評価する報酬体系 ✅ フルリモート・フルフレックス。地方在住でも最先端のAI開発が可能 ✅ 学術支援制度が充実。社会人修士・博士の取得も会社がバックアップ ✅ 開発環境への投資。有料LLMの利用補助や書籍購入の全額支援あり ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「AIを道具として使う」を超え「AIが業務の中心」となる未来を創る先駆者 ・ビジネス理解と技術力の両立。顧客の経営課題に深く入り込む介在価値 ・上場企業ながら0→1の挑戦を推奨し、変化を恐れない柔軟な組織風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・エンジニアとしての開発経験（2年以上） ※AIエージェントエンジニアの経験は不問。

  事業内容

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• エージェント求人

  ※入社実績あり※【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト/年収～2000万円

  900~2000万

  • 課題設定
  • プロジェクト
  • 提案
  • 新規事業
  • データサイエンティスト協業
  • データ分析
  • データマネジメント
  • データ集計
  • データ取得
  • コンサルタント
  • 顧客折衝
  • 分析
  • コンサルティング業務

  株式会社キーエンス東京都港区

  ※入社実績あり※【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト/年収～2000万円気になる

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  仕事内容

  ○お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ○社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を募ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方の経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しています。 ■募集背景： ビジネス現場のユーザーの方々がデータ活用を自走的にできる文化と状態を作るために、『KIシリーズ』を新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供依頼、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様に導入と支援をしており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる中核メンバーを探しています。 ■ポジションの魅力： ・お客様の売り上げや成果の向上に貢献できます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通する事ができます。 ・自らプロジェクトを計画し実行する裁量の広さがあります。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わる事ができます。 ■事業の特徴： 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げ、提供開始以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにもお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。

  求める能力・経験

  ・顧客折衝の経験（社内向け、お客様向けいずれも可） ・データ分析の実務経験

  事業内容

  下記製品の開発・製造・販売を行っています。 ・センサ、測定器 ・画像処理機器 ・制御・計測機器 ・研究・開発用 解析機器

• エージェント求人

  DWH241　AI画像処理技術者（生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化）

  600~890万

  • モニタリング
  • バリューアップ/モニタリング
  • 画像処理
  • 品質保証
  • 生産技術
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • C++

  コニカミノルタ株式会社東京都八王子市, 愛知県豊川市

  DWH241　AI画像処理技術者（生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化）気になる

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  仕事内容

  【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！

  求める能力・経験

  【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◎リードデータサイエンティスト／AI戦略リード【製造業DXのデファクトスタンダード構築】◎

  1000~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  ◎リードデータサイエンティスト／AI戦略リード【製造業DXのデファクトスタンダード構築】◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】～製造業の歴史を変える、世界規模のデータプラットフォーム構築へ～ シリーズCで総額257億円の資金調達を完了し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すキャディ。現在、日本のみならず米国・タイ・ベトナムへと拠点を拡大しています。 今後の鍵となるのは、エンジニアリングチェーンからサプライチェーン全体を繋ぐ「データの資産化」です。技術経営の視座を持ち、複雑な産業データを高度なアルゴリズムで解析し、グローバルスタンダードとなるAIソリューションをアーキテクトできるリーダー層を招聘します。 【職務内容】経営戦略および事業戦略と連動した、データサイエンス領域のロードマップ策定から実行までをリードします。高度なAI技術を武器に、製造業のバリューチェーン全体に変革をもたらす役割です。 【具体的には】 AI・データ戦略の策定: 事業統合された新生キャディにおける、中長期的なデータ活用戦略の立案と推進。 高度な数理モデルの構築: 独自の図面解析アルゴリズムの深化、および汎用的なユニバーサルユースケース（数千万～数億円規模）の創出。 技術組織のリード: データサイエンスチームの技術力向上、採用、およびベストプラクティスの確立。 新規事業・R&D: 生成AI等の最新技術リサーチと、それを活用した次世代プロダクト（CADDi Drawer/Quoteの進化形）の企画・開発。 【職種の魅力】 極めて難易度の高い技術課題: 非構造化データ（図面）と構造化データを紐づけ、インサイトを抽出する難解かつ挑戦的なテーマに取り組めます。 グローバルなインパクト: あなたが構築したアルゴリズムやモデルが、世界中の工場や設計現場の意思決定を変え、人類の生産活動の高度化に直結します。「至誠を貫く」姿勢で、本質的な価値創造に没頭できる環境です。(求人ID：407480)

  求める能力・経験

  【必須】 機械学習・深層学習を用いたプロダクト開発または大規模データ分析プロジェクトのリード経験 複雑なビジネス課題を数理モデルに落とし込み、解決策を導き出した実績 データサイエンスチームのマネジメントまたは技術リードの経験 【歓迎】 製造業のドメイン知識、あるいは異なる産業におけるサプライチェーン/エンジニアリングデータの知見

  事業内容

  『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

• エージェント求人

  【上場・AI時代を変革する】Webアプリケーションエンジニア・データサイエンティスト

  600~1100万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • ChatGPT
  • 開発プロジェクト
  • Slack
  • Jira
  • PostgreSQL
  • データベース
  • AWS
  • ソフトウェア
  • 開発
  • MySQL
  • Snowflake
  • Azure
  • Python
  • クラウド
  • SaaS
  • TypeScript
  • SQL
  • データ分析
  • PC/Web
  • 物流/生産管理職担当
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • Google Cloud Pl...
  • Docker
  • ネットワーク
  • Node.js
  • Go
  • JavaScript
  • React
  • システム開発
  • GitHub Actions

  株式会社JDSC東京都文京区

  【上場・AI時代を変革する】Webアプリケーションエンジニア・データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  AIを活用した国内DXを牽引する当社において、Webアプリケーションの領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるWebアプリケーションの開発（フロントエンドとバックエンドの双方） ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション ▼主な開発環境 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira, Notion 情報共有ツール：Slack, Confluence ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 本募集における「Webアプリケーション開発」の領域では特に、物流領域、そのなかでもとりわけJDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発が事業の大きな柱です。 物流領域の他にもヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 それぞれについて、当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ▼本ポジションの魅力について B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった段階のソフトウェア開発をリードいただくことでビジネス知識について幅広くキャッチアップできる他、顧客からお預かりするデータとアプリケーションを連携させる議論等を通じて、データエンジニアリングやデータサイエンスに対する理解を深めつつ、希望に応じてそちらのキャリアパスを社内で進めることもできます ▼活用事例 ヘルスケアの事例 ・https://jdsc.ai/news/news-3683/ LLMの活用事例　 ・https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/genai-case-study-jdsc/ ・https://jdsc.ai/news/news-5142/

  求める能力・経験

  必須スキル ・ Webフロントエンドおよびバックエンド双方のシステム開発経験（3年以上。特にバックエンド経験を重視。BFF等の実装経験も歓迎） ・ Web開発に関係する各種の技術知識（ソースコード管理、ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 歓迎スキル ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験 ・TypeScript/JavaScript, Go言語, Python等を用いた開発の経験 ・node.js, Reactの開発経験 ・クラウド環境（特にGoogle Cloud、いわゆる「サーバレス」）における開発の経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・GitHubの諸機能を活用した開発経験（GitHub Actions等） ・Domain Driven Development / Clean Architectureを用いた開発経験 ・DevOpsやSREにおける知見や経験 ・教育・エネルギー・物流・製造業・制約・医療・介護等を筆頭とした国内事業の開発経験 ・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

  事業内容

  ○機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業 ○ITシステムの開発と運用事業 ○データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業

• エージェント求人

  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向

  580~1100万

  • 品質管理
  • コンピュータサイエンス
  • Python
  • 開発
  • 監査
  • AWS
  • テスト
  • データモデリング
  • クラウド
  • 検証
  • Databricks
  • dbt
  • CD
  • SQL
  • Git

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■主な業務内容 DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 データ品質チェックおよびシステム間の照合（Reconciliation）ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 分析およびレポート作成（ALM、ERM、規制報告）のためのデータモデルの設計および実装 下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code（IaC）の実装 データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 ■開発体制 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。

  求める能力・経験

  ・データエンジニアリング（データフォーカス）またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール（Databricks、Spark、dbt、または類似ツール）を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理（Git）およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念（アクセス制御、監査ログ、データリネージ）の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。