【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用推進
620~810万
【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用推進
東京都港区
620~810万
【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用推進
東京都港区
その他IT
データエンジニア
【仕事内容】 ミッション 主力事業であるキャリア事業の成長に貢献するため、データ基盤の構築・運用をリードし、社内でデータ活用を通じたインサイト創出を支援することがミッションです。 データ基盤チームでは12の自社サービスを扱っており、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような「データの民主化」を実現することをコンセプトに活動しています。 業務詳細 データに基づいた意思決定や業務改善を支えるデータ分析基盤の開発・運用を担当いただきます。 分析や開発でのAI活用はもちろん、常に新しい技術の検証を行っています。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・データの民主化に向けたデータ分析基盤の活用推進、データカタログの整備、データの品質管理 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。 将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。 ・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進 ・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善 ・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発
応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・DWH(BigQuery, RedShift, Snowflakeなど)の構築経験 歓迎条件 ・ETL/ELTの開発 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
620万円〜810万円
東京都港区
最終更新日:
450~1000万
◆企業概要 ・「0次DX」を掲げ、顧客と一体となり本質的な価値創造を追求。 ・ツール導入に留まらない組織開発とAI活用の両輪で、企業の未来を再定義する精鋭集団です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI-BPRコンサルタント。 ・大手企業の経営層と共にAI導入戦略を立案。 ・現場に深く入り込む業務モニターを通じ、泥臭くも本質的な課題を抽出。 ・AIと人の役割を切り分け、プロンプト作成から組織定着まで一気通貫で伴走し、変革を主導します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・全社的なAI導入に向けた業務分析・ユースケース策定。 ・AI開発チームと連携したシステム実装ディレクション。 ・現場のAIリテラシー向上を目的としたワークショップ運営。 ・定着化を見据えた組織開発支援など。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆追加の魅力 ☆市場価値の向上: 最先端の生成AI×BPRスキルを習得し、AI時代のトップコンサルタントへと成長。 ☆経営層への直接提案: 顧客の役員・部長層と対等に向き合い、企業の意思決定をリードする経験。 ☆手触り感のある支援: 戦略立案のみならず、現場のプロンプト作成から組織定着まで「本質」に伴走。 ☆未経験からの挑戦: 熟練のシニアコンサルタントが伴走し、早期に独り立ちできる育成環境。 ☆0次DXの体現: 単なるツール導入ではない、組織文化から変える真のDXをリードする自負。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
・生成AI(ChatGPT, Claude, Gemini等)を業務またはプライベートで利用した経験 ・何らかの企画業務に携わったご経験が1年以上 OR ・エンジニアリングに関わるプロジェクトにおいて、企画視点で主導的に物事に取り組んだご経験が1年以上
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500~800万
【AIで業務改善・効率化を推進するプロジェクト/スターティングメンバー】■単なるアシスタントにとどまらず、人間に代わり全ての作業を実施する「AIエージェント」を内製で開発・展開・推進することを目的とし たプロジェクトです。(具体的には、問い合わせに回答するだけではなく、問い合わせに対し必要に応じてシステム設定やワークフローを推進する自律型AIエージェント等)新規立ち上げプロジェクトのため、各部門と業務の洗い出しやAIでの改善提案を行うメンバー、実際に開発を進めるメンバー、将来的なダイレクター候補としてのリーダーの採用を予定しています。最新技術を駆使しダイレクトな貢献を実感する事ができる環境です。
【いずれか必須】■LLMアプリケーションの開発経験:LangChain, LlamaIndex, Haystackなどのオーケストレーション・フレームワークを用いた開発実務経験。Prompt Engineering(Few-shot, CoT, ReAct等)の 実践的な最適化経験■PythonまたはTypeScriptにおける非同期処理やAPI設計の実装能力■エージェント設計の理解:Function CallingやTool Useを用いた、外部ツール(検索、データベース、計算機等)との連携実装経験■RAGの構築およびベクトルデータベース(Pinecone, Milvus, Weaviate等)の運用経験■AIモデルを使用したシステムの作成経験■ユーザー企業での(数億円規模/メンバー30名以上)のITプロジェクト責任者の経験
■食料品、衣料品、住居用品などの小売チェーンの運営
400~1000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅デジタルをキーワードに社会課題や事業課題の解決に向けた官民両方の戦略立案や構想策定を行う ✅事業会社向けの戦略策定や業務改革から行政のデジタル化政策まで幅広い上流案件を担う ✅経営戦略や事業戦略および技術戦略の立案に向けた調査検討からビジネスコンサル領域をリードする ✅UX変革やデジタルマーケティングなどテーマやインダストリーに囚われない戦略策定を実行する ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コンサルタントからシニアコンサルタントやマネージャーなど明確なステップでキャリアアップが目指せる ・官民両方の上流案件に幅広く携わることで社会課題解決に直結する高度なコンサルティングスキルが磨ける ・若手のうちからバイネームでの情報発信を行い各種委員や研究員および客員教授への就任も可能になる ・将来的には受注責任を有しセールス活動や社内マネジメントおよび事業戦略立案にミッションを移せる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コンサル未経験でも事業会社でのシステム化企画やSIerでの提案営業経験があれば第二新卒から挑戦できる ・想定年収は400万円から1000万円で会社業績に応じたインセンティブによりさらなる高収入が期待できる ・裁量労働制を採用しておりみなし労働時間9時間30分でプロジェクトに応じた柔軟な働き方が可能である ・完全週休2日制や特別連続休暇など充実した休日制度が整っておりワークライフバランスを保ちやすい ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・シンクタンクとコンサルティングの両方の要素を持つ環境で社会貢献度の高いプロジェクトに参画できる ・デジタル庁や環境省などの官公庁から製造や金融など多様な業界のリーディングカンパニーに伴走できる ・特定のテーマや業界に縛られないため多様な案件を通じて自身の専門性や知見を多角的に広げることができる ・政策立案から新規事業の開発や実証まで一気通貫で伴走し持続可能な成長と企業の変革を実現できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・NTTデータ経営研究所のソーシャル・デジタル戦略ユニットとしてデジタルと社会課題解決に強みを持つ ・1991年の設立以来企業変革や社会課題解決に向けたコンサルティングを牽引してきた実績あるファームである ・マネージャー以下はデリバリに集中しシニアマネージャー以上はマネジメントを担う明確な役割分担がある ・NTTデータの100%子会社という安定した基盤のもと多岐にわたる専門性を持つプロフェッショナルが集う ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅通信業の社内風土改革や人材業の営業戦略策定および金融業における顧客ID統合検討の支援 ✅小売業における店舗無人化構想やサービス業の全社IT戦略構想および製造業の新サービス事業構想検討 ✅官公庁向けのデジタルガバメント推進や行政システム効率化に向けたデータ連携基盤の検討 ✅ヘルスケア領域における電子化に向けた実証やデータマネジメント戦略策定など社会課題解決の支援
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・4年制大学卒業または大学院修了であり27歳程度までの若手人材で社会人経験1年以上の第二新卒も可 ・事業会社におけるシステム化やデジタル化の企画経験またはSIerでの提案営業や上流検討の経験 ・コンサルタントとしての第一歩を踏み出し戦略立案やビジネスコンサルティングに挑戦する高い意欲 ・顧客との折衝経験やExcelの中上級スキルおよびビジネス英語のスキルがあればさらに歓迎される
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・株式会社NTTデータ経営研究所は1991年に設立されたNTTデータ100%出資のコンサルファームである ・東京都千代田区平河町に本社を置きプロジェクトに応じて国内や海外への出張も発生する ・企業経営や行政に関する調査研究からIT戦略の企画開発まで幅広い事業を展開している ・多岐にわたる専門性で社会課題の解決や企業変革を支援し未来への新たな価値を創造する
800~1700万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅デジタルをキーワードとした社会課題および事業課題解決に向けた官民両方の戦略立案や構想策定を行う ✅経営戦略や事業戦略および技術戦略の立案に向けた調査検討をリードしデリバリを担う ✅事業会社向けの戦略策定や業務改革および官公庁のデジタル化政策など上流コンサルティングに特化する ✅デザインアプローチを用いた組織設計や商品・サービス企画など多様なビジネスコンサルを実行する ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コンサルタントからマネージングディレクターまで明確に定義されたキャリアパスを描くことができる ・多様な顧客やサービスへのコンサルティングを通じて自分のやりたい専門領域を見つけることができる ・シニアマネージャー以上になれば受注責任を持ちセールス活動や社内マネジメントへとミッションが広がる ・若手からバイネームで情報発信を行い各種委員や研究員および客員教授などのオピニオンリーダーも目指せる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収は800万円から1700万円であり会社業績に応じたインセンティブにより高収入が期待できる ・コンサル未経験でも事業会社でのデジタル企画やSIerでの上流検討経験があれば挑戦できる ・自社でのシステム開発を行わず純粋にお客様の価値向上のためのコンサルティングに注力できる ・裁量労働制を採用しておりみなし労働時間9時間30分で自律的かつ柔軟な働き方が可能である ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・年間300件近いプロジェクトを有し官公庁から多様な業界のリーディングカンパニーまで幅広く伴走できる ・総務省の情報通信白書や経産省のDXレポート作成など国の重要な政策立案にも直接関与できる ・テーマや業界に囚われない案件獲得により社会課題の解決からデジタル戦略まで幅広い知見が身につく ・データマネジメントに強い多様な専門家と協働しながら一気通貫で企業の変革を実現できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・NTTデータの100%子会社として安定した基盤を持ち独自の戦略コンサルティングを展開するファームである ・システム開発やBPO受託を目的としない純粋な上流コンサルティングに特化した組織体制を持つ ・これまで細分化していた採用枠を統合し幅広い成長の機会をメンバーに提供する柔軟な風土がある ・官民両方の上流案件のみを幅広く扱い社会課題とデジタルを融合させたアプローチに強みを持つ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅通信業の社内風土改革や人材業の営業戦略策定および金融業の顧客ID統合検討支援 ✅小売業の店舗無人化構想やサービス業の全社IT戦略構想および製造業の新サービス事業構想検討 ✅官公庁におけるヘルスケア領域の電子化に向けた実証や行政システムのデータ連携基盤検討 ✅官公庁のデジタルガバメント推進や全社的なデータマネジメント戦略策定の支援
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・コンサル経験者は1年以上のファーム経験とデジタル系コンサル案件の経験が必要である ・未経験者は事業会社でのデジタル企画やSIerでの提案営業など上流検討の経験が求められる ・4年制大学卒業以上で35歳程度までの年齢条件があるが経験者はスキルに応じて相談可能である ・顧客との折衝経験やExcelの中級から上級スキルおよびビジネス英語のスキルがあれば歓迎される
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・株式会社NTTデータ経営研究所は1991年に設立されたNTTデータ100%出資のコンサルファームである ・東京都千代田区平河町に本社を置きプロジェクトに応じて国内や海外への出張も発生する ・企業経営や行政に関する調査研究からIT戦略の企画開発まで幅広い事業を展開している ・多岐にわたる専門性で社会課題の解決や企業変革を支援し未来への新たな価値を創造する
600~2200万
金融系の企業を中心にコンサルティング支援。 金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行う。 データ分析基盤構築支援、データ分析支援、AI人材育成支援、戦略策定など多岐にわたるプロジェクトがあります。 該当ポジションは、下記です。 ・データサイエンティスト ・AIコンサルタント ・LLMサイエンティスト ・データアーキテクト ・データエンジニア
データ分析
AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団
450~1000万
◆企業概要 ・プロジェクトマネジメント(PMO)支援の国内トップクラス企業 ・東証プライム上場、売上高1,000億円を目指し急成長中の優良企業 ・「マネジメントの力で社会を幸せにする」ミッションを掲げる ・赤坂ミッドタウンに拠点を構え、自由で先進的な社風が特徴 ・健康経営に注力し、残業ゼロ・喫煙率ゼロを掲げるクリーンな環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・大手・優良顧客への経営課題ヒアリングおよび解決策の立案 ・PMO実行支援サービスの提案による既存顧客の深耕営業 ・ターゲット選定からアプローチまでを行う戦略的な新規開拓 ・顧客の意思決定者(役員・経営層)に対するソリューション提案 ・営業活動の改善提案および、リード獲得戦略の立案・実行 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進支援 ・全社横断的なプロジェクト管理組織(EPMO)の構築提案 ・自社開発ソフトウェア「PROEVER」を導入した業務効率化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 経営層への直接提案を通じて、営業としての高い影響力を実感できる ✅ 成長市場であるPMO業界で、唯一無二の市場価値を構築可能 ✅ 年収1,000万円も視野に入る、成果を正当に評価する給与体系 ✅ フルフレックスや充実した教育制度など、自律した働き方を支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・単なる「提案」に留まらない「実行支援」に特化した独自のビジネス ・年間200以上の社内研修コンテンツがあり、学び続ける文化が定着 ・コンサル×IT×製品の多角的なソリューションを保有し、提案幅が広い ━━━━━━━━━━━━━━━━━
法人営業経験
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317~403万
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 <案件事例> ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 <開発環境/使用ツール> ・AWS/Azure/GCP/Python/Docker 他 仕事の魅力 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 入社後の配属先と研修内容 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 ⇒ 製造業 ⇒ 通信業 ⇒ 大手メーカー ⇒ 大手リサーチ会社 ⇒ 大手広告代理店 ⇒ 飲食チェーン会社 ⇒ ソーシャルゲーム会社 ⇒ 鉄道運営会社 ⇒ 製薬会社 ⇒ 国/地方法自治体 ⇒ 大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます! ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 <研修メニュー例> ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。
<必須要件> ・必須要件1(以下のうちいずれか) -機械学習・AI・生成AIの実務経験(前職の付帯業務など) -機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験(大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有) ・必須要件2(以下のうちすべて) -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験 (TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど) -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 <歓迎要件> -SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験 -統計学に関する知識(統計検定2級相当) -G検定・E資格保持者 -クラウドサービスに関する知識(AWS CLF、AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS、AWS SAP、GCP PMLE、GCP PCA相当) -生成AIを活用したシステムの構築経験 <求める人物像> ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・AIエンジニアを目指している方
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
300~400万
<主な業務> 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 *データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す) といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援します。 ② データの可視化・分析業務効率化支援 企業の業務を効率化するために、データ可視化・業務の自動化を推進します。 *BIツール(Tableau、Power BIなど)の導入支援・開発・運用 *ExcelVBA・RPAを活用した業務の自動化・効率化 *ダッシュボード開発・運用保守 お客様の課題をヒアリングしながら、最適なソリューションを提供し、データ活用の推進をサポートします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <仕事の魅力> ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門(AI・BI・基盤運用・コンサルティング等)への異動も可能 ・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる
<必須要件> ・基本的なPCスキル ・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習(SQL・Python・Tableau) ・お客様に寄り添う共感力と、自分を磨く向上心 <歓迎要件> ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・IT関連に関する実務経験1年程度(プログラミング言語を用いたシステム開発等) ・データ集計/分析業務経験 ・学生時代やITスクールでデータ分析やプログラミングを勉強していた方 <求める人物像> 1.他者に興味を持つ・共感力 分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ課題発見や施策提案をすることは難しい。 いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2.自分で考えて発信する力 データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になる。 3.新しいことに挑戦する意欲 失敗した時こそ、成長のチャンス。 流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と 「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4.テクニカルスキルの向上 SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから 分析エンジニアへのキャリアチェンジ、 これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていける方。
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
600~1200万
【配属想定組織】 デジタルトラスト基盤事業本部 IDソリューション事業部 【組織の概要】 「IDのスペシャリスト集団として、高い技術力/専門性を武器にデジタル社会に不可欠なインフラであるIDソリューションを提供し、社会の発展に貢献する」をミッションに掲げ、認証・認可・ID管理に関連する、調査研究、コンサルティングおよびソリューション開発・保守を行っています。 【募集職種の期待役割】 ID管理・認証基盤の設計・構築や新サービスの開発・事業化をリードしていただける方を募集します。 プレイヤーとしての、顧客対応経験はもちろん、一定領域の責任を担うリーダーとしてメンバー(数名程度)のマネジメント経験がある方が望ましいです。 技術力、課題解決力、顧客対応力、チームワークなどを培いながら、技術・製品選定~現場適用までの全工程において顧客の悩み・課題を解決できるプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 【具体的な職務内容】 ID管理・認証基盤技術の知識をベースとして、以下のような幅広い活動をお任せします。 ・技術調査、新製品・新サービスの開発・事業化 ・顧客への技術支援(技術選定、機能開発、技術面での各種問い合わせ対応など) 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ■主要活動例 □製品・サービスの外販/内販/サポート ・ Keycloak ・ midPoint ・ OpenStandia KAID etc.. □R&D、施策(製品・サービス探索、事業立ち上げ検討等) ・ ID管理・認証基盤に関わる新サービス検討 ・ 周辺技術の動向調査、新サービス検討 etc.. □社内外のID管理・認証基盤に関わる案件の技術支援 ・ ID管理・認証基盤のコンサル、要件定義、設計、構築 etc... 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 技術リーダーとしての責任は大きいですが、顧客から重宝されることが多く、やりがいを感じる方が多いです。 業界問わず必要となるデジタルアイデンティティ技術のプロフェッショナルを自身のキャリアとして選択する方が多いです。
【必須スキル・経験・資格】 ◆業務知識、経験(必須) ・認証・ID管理システム構築経験(3年以上) ◆関連技術、スキル(2つ以上必須) ・Keycloak/midPoint/OPA/IGA/PAM/IDaaS/OAuth/OpenID Connect/FIDO/FAPI ◆関連技術、スキル(あると望ましい) ・Java/Spring/Go/Oracle/MySQL/PostgreSQL/Kubernetes ・AWS/GCP/Azure/OCI 【求める人物像】 ・デジタルアイデンティティへの関心が高い方 ・新しいことに積極的にチャレンジできる方 ・論理的に物事を考えることが好きな方 ・創意工夫が出来る方 ・皆で何かを作ることが好きな方 ・人と関わるのが好きな方 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・認証・認可・ID管理基盤の開発・構築経験 ・プロキシやAPIゲートウェイ基盤の構築経験 ・セキュリティ製品の導入経験 ・システム開発における技術面でのナビゲート経験 ・システム開発におけるAI活用経験 ・各種クラウド資格
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
800~2000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅金融・Fintech分野におけるディーリング業務のDX化を推進するSaaSサービスの立ち上げと開発を担う ✅Scrumチームのメンバーとして、要件定義から開発、運用、リリースまでの全工程を担当する ✅バックログの粗い要件から実現したい成果を自ら定義し、手段を考えながら開発を推進する ✅ペアプログラミングやモブプログラミングを活用し、チーム内でスキルアップしながら開発を進める ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・エンジニアリング、マネジメント、UXデザインなど、個人の強みを最大限に活かしたキャリアパスが描ける ・SaaSサービスの本格的なグロースフェーズに携わり、事業拡大のコアメンバーとして活躍できる ・将来的に当社グループ内で立ち上がる他の新規プロダクト開発にも積極的に関与できる ・フロントエンド、バックエンド、インフラまで幅広い技術領域に挑戦し、フルスタックなスキルを身につけられる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収は800万円から2000万円で、金融系の知識や経験は不問である ・OSやエディタを自由に選択でき、最新技術を積極的に採用するモダンな開発環境で働ける ・フレックスタイム制や裁量労働制、リモートワークが活用でき、柔軟な働き方が可能である ・夕食ビュッフェの無償提供や各種勉強会、資格取得サポートなど、エンジニアの学びと生活を支援する制度が充実している ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・Embedded Finance(組込型金融)という成長領域で、あらゆるサービスに金融機能を付加するインフラ構築に挑戦できる ・全権を持ったリーダーを置かず、各々のロールを信頼するフラットな環境で大きな裁量を持って開発できる ・ビジネスメンバーと一体となり、テクノロジーを駆使して事業課題の解決に直接コミットできる ・自動テストやCI/CD環境、コードレビューの徹底など、品質とアジリティを両立する開発カルチャーがある ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「プロダクトの成功にコミットする」「ロールを信頼する」「モチベーションとミッションを結びつける」価値観を大切にしている ・アジャイル/スクラム開発を実践し、短いイテレーションでの継続的なデリバリーを行っている ・経営トップがエンジニア出身であり、技術部門の役員も存在するなど、技術を重視するカルチャーが根付いている ・オープンな情報共有が徹底されており、属人性を排除したチームワークを重視する開発体制である ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■開発環境・技術スタック ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅フロントエンド:React, TypeScript, JavaScript ✅バックエンド:Java × SpringBoot, Java × 独自FW ✅インフラ・その他:AWS, Slack, GitHub ✅開発手法:Agile/Scrum, ペアプログラミング, コードレビュー, TDD/自動テスト環境
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・実務でのWeb系システム開発経験が2年以上あること(スクラッチ・保守・エンハンス問わず) ・要件定義(顧客折衝含む)からリリースまでの一連の工程に関する実務経験と理解があること ・複数プロダクトやプロジェクトの経験があり、新しい技術を自らキャッチアップできること ・多様なメンバーとコラボレーションし、チーム全体を高め合えるコミュニケーションスキルを持つこと
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・シンプレクス・ホールディングス株式会社は、金融/Fintech分野を中心に高度なITソリューションを提供する企業 ・勤務地は東京都港区の虎ノ門ヒルズ森タワーや愛宕グリーンヒルズMORIタワーなどである ・従業員数は約1800名にのぼり、エンジニアが主役となって活躍できる環境と技術カルチャーが醸成されている ・SaaS型ディーリングシステムなど新規事業を積極的に展開している