【~1,540万 / フルリモート可能】MLOpsエンジニア
770~1540万
株式会社SmartHR
東京都港区
770~1540万
株式会社SmartHR
東京都港区
データサイエンティスト
データエンジニア
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル(LLM)をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。SmartHRではAI専任組織「AI開発部」を設置し、プロダクトへのAI導入を加速させています。 この度AI機能開発における基盤構築を担当するMLOpsエンジニアを募集します。SmartHRのAI機能のイテレーションを回すためのMLOps基盤の構築を担当いただきます。AIを主軸とした新規プロダクトの立ち上げに関わることもあります。 業務用SaaSでは日本屈指のユーザーボリュームを誇るSmartHRで、AIによる社会課題解決を経験してみませんか? 【応募資格(必須)】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験(フレームワークの種類は問いません) - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【応募資格(歓迎)】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方 【勤務地】 フルリモート(ただし国内在住)もOK
【必須スキル】 - SmartHRのミッションとバリューに共感できる人 - GCP / AWS / Azure などいずれかによるクラウドを利用したインフラの運用・構築経験 - IaCを用いたインフラ構築の経験 - フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験(フレームワークの種類は問いません) - 単体テストを用いた継続的な開発の経験 - RDBを用いた開発の経験 【歓迎要件】 - 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に改善、運用した経験 - 機械学習パイプラインを開発した経験 - データアナリストとしての業務経験 - GitHubを用いた複数人での開発経験 - アジャイルな開発の経験 - OSSの公開やコントリビュート経験 【求める人物像】 - つねにプロダクトとその先にいるユーザーを軸に考えられる方 - チームでなにかを成し遂げたい方 - 心理的安全性を意識した振る舞いができる方 - 情報の透明性を保ち続けられる方 - 変化に向き合い、経験から学んで前に進める方 - 社会的課題を技術で解決したい方
770万円〜1,540万円
休憩60分
有
東京都港区
最終更新日:
500~1300万
富士フイルムのライフサイエンス事業では、製薬企業の幅広いパイプラインを初期フェーズから商業生産まで一貫して支える「End-to-End Service」を提供し、製薬企業・バイオテック・アカデミアなど広く顧客満足を追求して「信頼されるPartners」となることをビジョンに掲げています。 その中で今回募集するポジションでは、当社のライフサイエンス事業グループ(バイオCDMO事業・ライフサイエンス事業・CRO事業・医薬品事業)の全体戦略立案・統括をミッションとし、事業部組織・グループ会社の総合力を引き出すため「“1+1=3” の創出」、「一体経営と縦×横の連携強化」をリードしています。また、インテリジェンス機能(業界調査・競合分析・市場予測等の統括機能)を持ち、事業部・グループ会社の戦略立案や投資判断を支援しています。 【担当職務】 ・インテリジェンス強化: ライフサイエンス事業グループの事業領域であるバイオ医薬品の市場予測、製薬業界の動向調査、競合ベンチマーク分析 ・One Life Sciencesのプロジェクト推進: ライフサイエンス事業の各事業部、および各グループ会社間のシナジー創出と一体経営推進 【仕事の魅力】 ライフサイエンス事業の経営層に近い距離で、事業全般に広くに関わるポジションであり、業界最先端の情報に触れる醍醐味を感じられます。また、当社の海外グループ企業と協働するため、グローバルな知見・経験を積むことができます。
・定量・定性データ分析スキル(中級以上) ・複雑な情報をわかりやすく社内外に報告・資料作成できるコミュニケーション力 ・複数関係者との調整・合意形成スキル(中級以上) ・英語(ビジネスレベル):社内外のグローバル連携に必須
-
500~750万
【雇用形態】正社員または契約社員 ※契約社員:1 年更新、最長 5 年。90%以上が 1~3 年以内に正社員登用。 【試用期間】正社員の場合は有(6 カ月) 【試用期間中の異なる条件】無 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる。 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) 既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック(求人ID:427671)
【必須】 ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。
549~998万
◆企業概要 ・博報堂DYグループのデジタル中核会社として2024年に始動しました。 ・国内最大級のDMPを活用し、最先端のマーケティングを牽引しています。 ・高度な技術開発力と運用力を強みに、国内外の顧客を包括支援します。 ・3,000名規模の体制で、広告の未来を創るダイナミックな環境です。 ・技術とクリエイティビティを融合させ、新たな市場価値を創造します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自社プロダクトや広告配信ログを活用した機械学習モデルの設計・実装。 ・因果推論を応用したレポート開発や運用高度化アルゴリズムの構築。 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングなどの研究開発。 ・生成AI等の最新技術を活用した新規プロダクトのPoCおよび開発。 ・グループ横断プロジェクトにおけるデータサイエンス領域のリード。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」の予測モデル高度化。 ・主要プラットフォームのデータを活用した因果推論テンプレート開発。 ・自然言語処理(NLP)を用いた次世代型広告配信ロジックの研究。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的なデータ資産:数TB級の広告ログや国内最大級DMPという独自の戦略的資産を使い倒せます。 ✅ フルフレックス×実働7時間:コアタイムなし。柔軟な働き方で、研究や自己研鑽と業務を両立可能です。 ✅ 早期のキャリアアップ:入社3年で部長(年収700万〜)も狙える、実力主義の評価・報酬体系です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・生成AIや因果推論など、最新論文の調査から実務実装まで一気通貫で経験。 ・広告主、媒体社、プラットフォーマーとの強固な関係による独自のデータ活用。 ・専門性を極める「リード」と組織を動かす「マネージャー」の選べるキャリア。
・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ・以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) 画像認識・コンピュータビジョン(CV) 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など
-
830~2000万
■職務内容: **【会社概要】** 当社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。 先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。 AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しています。 **【募集背景】** 社会が大きな転換期を迎え、最先端の研究成果を社会へ還元することがこれまで以上に強く期待されている中、当社は産業界や行政との一層の連携強化を推進する役割を担っています。 現在まさに立ち上げ期にあり、日々先端技術の社会実装の可能性を探っている状況です。今後、先端技術と社会の橋渡しを行い社会実装を加速化し、構想を早期実現すべく、アクセルを踏むフェーズに入ったと考えています。そこで今回シニアデータサイエンティストを募集することになりました。 **【業務内容】** 株式会社松尾研究所は、東京大学松尾・岩澤研究室を母体とするAIスタートアップです。研究で培った最先端の知見を社会実装し、産業・行政・社会課題にAIを適用するプロジェクトを推進しています。 本ポジションでは、AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードしていただきます。JTCクラスのクライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担うポジションです。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 **【働く環境】** ・リモート主体(出社も勿論自由) ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・書籍購入自由 ・国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん ・AI技術の最新論文読み放題 ・日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる ・最先端の技術を扱うプロジェクト多数 ・Sandbox環境充実 ・Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数(Master4名、Expert3名) ・アカデミア領域の基礎研究チームとの技術交流が活発 ・論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 ・副業可 **【配属組織の概要】** 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル(営業担当) **②データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 <役割> ①AIコンサル(営業担当) 日本を代表する大手企業の経営陣からお預かりする抽象的なテーマに対して、AIコンサルタントが技術的な知見・データ分析結果を基にしたクライアントの課題を整理・見直しを行います。主に、バックグラウンドとしては戦略コンサル出身のメンバーが在籍しています。 技術的な知見という側面で、クライアントの課題整理からデータサイエンティストメンバーも商談同席することも多いです。 **②データサイエンス(デリバリー)** ※今回お声がけしているポジション 案件成立後、シニアデータサイエンティストがPMとして手法調査/論文リサーチ〜モデル開発〜PoCまで主導します。シニアデータサイエンティストは、PMとして、常時2~3案件を担当しております。 シニアデータサイエンティストのもと、データサイエンティストメンバーと松尾研の講義修了優秀生から抜擢されたインターン生と共に5名前後のチームを組みながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 半年〜1年、場合によっては数年単位など、さまざまなスパンでクライアントへの価値を実装していきます(スコープを変え更新することも多い)。 ③MLシステム開発 プロジェクトによっては、プロダクト開発まで実装するケースもあり、AIモデルを活用したシステム開発〜テスト、納品まで主導します。
■応募資格(必須): ・ディープラーニング(自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)の知識および実装経験 ・クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・メンバーへのスケジュールやタスクなどの設計/分担 ■応募資格(歓迎): ・ディープラーニング論文の精読・実装経験 ・顧客や社内他部署への提案経験 ■求める人物像: ・「AIで社会課題を解く」ことに情熱を持ち、抽象的な課題を構造化できる方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自主的に動き、周りを巻き込める方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
-
800~1200万
DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当していただきます。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者や事業部門がより迅速かつ正確に意思決定できる環境を実現します。 ■ データパイプラインの設計・構築・運用 Airflow を活用し、ETL/ELT処理の自動化・安定化を推進します。 BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を設計・実装し、大規模データの効率的な流通を支えます。 ■ データ品質と信頼性の確保 Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性の仕組みを整備します。 データの正確性・一貫性を担保しながら、5兆レコード超のデータを安定的に提供します。 ■ Infrastructure as Code による運用効率化 Terraform/Terragrunt による構成管理、および GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進します。 環境構築・リリース・モニタリングの自動化を通じて、スピードと品質を両立したデータ基盤運用を実現します。
○必須条件 •テストコードの設計・実装を行い、CI環境での自動テストを運用してきた経験 •Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験 •データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 •チーム内外と協力し、継続的な改善を推進できるコミュニケーションスキル ○歓迎条件 •BigQuery/dbt/Dataform などを活用したDWHやデータマート構築の経験 •Terraform やGitHub Actions を活用した IaC や CI/CD パイプラインの構築経験 •Airflow などのワークフローオーケストレーションツールを用いたデータパイプラインの運用経験 •データ品質を担保するための仕組み設計または自動化の経験 •DMBOKの各領域を具体的施策に落とし込んだ経験 •大規模データ環境におけるパフォーマンス最適化やコストチューニングの経験 【求める人物像】 •「データ活用ハードルゼロ」というミッションに共感し、事業やプロダクトの成長に貢献したい方 •定量的な検証や改善を通じて、プロダクトと仕組みを継続的に成長させていける方 •複雑な課題を分解し、段階的に整理・改善することを楽しめる方 •チームや部の価値を社内外に発信し、ポジティブな影響を与えられる方
-
年収非公開
DeNAが展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 <具体的な業務内容> ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。 詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 - 全社共通部門例: ・DeNA Account Service(共通ID)を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進 ・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進 - 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例: ※子会社に出向するケースもございます ・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援 ・PHR(パーソナルヘルスレコード)データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進 ・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進 <本ポジションで得られる経験> - AI技術をフル活用し事業にコミットする: 技術を学ぶだけでなく、それをいかに事業のオペレーションやプロダクトへ落とし込み、実利を生むかにこだわります。 - 事業の現場での実践: 全社共通部門を除き、本ポジションは各事業部の一員として現場に深く入り込みます。 データから得た示唆を事業責任者等と共に議論し、施策として完遂させます。 - 自律的なキャッチアップ: 必要な知識は業務を通じて能動的に習得する姿勢を重視します。 社内のナレッジを活用しながら、自らの専門領域を拡張していくことが可能です。
必須スキル ・生成AI(LLM)を日常的に業務で活用していること ・データ利活用業務経験が3年以上(SQLやPython/Rを用いた分析) ・データ分析やAI活用をビジネスの成果に繋げることへの強い関心 ・未知の技術や領域に対して、自ら積極的に学習し、素早く吸収できる能力 ・事実(データ)に基づき、論理的に物事を整理し、周囲に伝えるコミュニケーション能力 ・困難な状況においても、泥臭く諦めずにやり抜く力 歓迎スキル ・プログラミングや統計学に関する知識 ・数値目標を持つ業務において、データを根拠に改善・提案を行った経験 ・Cursor・Claude等のAIツールを活用した分析・業務効率化の実績がある ・PdMとしてプロダクト開発に関わっていた方 ・スポーツや施設運営におけるデータ利活用の経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
年収非公開
概要 総合広告代理店におけるデジタル/データの専門組織に所属し、クライアントの様々なデータ/各種メディアやプラットフォーマーデータ/オープンデータ/博報堂グループの持つ調査データを有機的に活用し分析を行っていただきます。 アカウント・メディア・デジタル・ストラテジーチームや協力会社と連携し、マーケティング戦略立案のための調査分析、施策の効果検証、データ活用のための基盤整備、オリジナルデータ分析ソリューションの開発や活用などを担っていただきます。 社内メンバーとのやりとりだけでなく、直接クライアントと向き合うプロジェクトも多く存在します。 具体的な職務内容 戦略立案のための調査分析 多岐にわたるデータ(アンケート調査データ、アクセスログデータ、SNSのWOMデータ、出稿データ、統計データ)やデータ分析ソリューションを駆使し、Factに基づいたマーケティング/コミュニケーション/メディア戦略立案の礎となるプランニングを行います。 得意先の業界データや購買データ分析はもちろん、世の中で流行っていること分析したり、CM出稿に関わる番組やOTTコンテンツのデータ分析、タレントの評判や人気のデータ分析も対象となります。 施策の効果検証 調査、アナリティクスツール、統計などの知識に基づき、実施した施策の効果を正しく検証し、Next Actionを提案します。データから見える生活者の心の動きを想像しながら、効果的なPDCAサイクルを生み出すためのアイディアを出すこともあります。 データ活用のための基盤整備 データドリブンマーケティングを遂行するためのクラウド環境やソリューション、ダッシュボード等の構築/運用を、協力会社と連携しながら推進します。Pythonによるデータ分析/加工や自動化、 SQLによるDWHへのデータIN/OUT、クラウドサーバーを活用した業務用Webアプリケーション開発/運用、生成AIを組み込んだBIの開発/運用などに携わります。 オリジナルデータ分析ソリューションの開発/活用 各種1次データを集約/加工することで付加価値を持たせソリューションやレポートとして提供したり、博報堂グループのデジタルマーケティングソリューションをクライアント専用にカスタマイズして運用することで、付加価値のあるソリューションを設計し、アカウント部門と連携してセールスしていきます。 チームカルチャー・働き方 リモート中心の方もいますし、オフィスが好きで毎日出社している人もいます。会社としては、週3回の出社を推奨しており、これを目安としていただければと思います。 基本的にはプロジェクトごとにチームで業務遂行しながらも役割を明確化し、一人一人の専門能力を高めるプロセスを重視しております。 一番考え抜いた人が強い、という共通認識を持っており、頑張る人は応援されますし、助けがほしいときは、積極的にみんなでサポートする、といったチーム意識の高いメンバーが集まっています。 世の中の流行りやカルチャーとその変化に興味のある社員が多く、服装や髪型も自由にしている社員が多いです。社員の自主性、自律性を重視しており、世の中に新しいことを仕掛けてやろう、という気概を大事にする社風です。 応募者へのメッセージ 広告会社のデータアナリスト、という立場でなければ出来ない経験がこの仕事にはたくさんあります。応募をお待ちしています!
必須要件 データに基づいたマーケティングPDCA運用に従事した経験 クライアントを持ちプレゼンテーションを行ったり、協力会社と協業した経験 Excelに関する知識(集計関数及びピボットテーブル)、またはPython/SQL等のプログラミング言語(これらの言語をAIで書くなどの経験もあるとなお良いです) 歓迎要件 データサイエンス業務経験(機械学習、テキストマイニング、マーケティングミックスモデリング、需要予測など) 各種ツール活用経験: Adobe Analytics、ヒートマップ、ソーシャルリスニングツール、QuickCross、DS Insight等 ※ツールそのものというよりは、上記の例のようなツールを使い業務を行なった経験を重視します。 クラウドサービスを利用した環境構築の経験 求める人物像 誠意を持ってクライアントや協力会社と協業できる方 チームワークを重視します。 事実と意見を区別し、論理的に会話できる方 正確な作業を心がけることができる方 最後までやり切る意志と遂行力、マイボール意識 得られる経験・スキル 多岐にわたるデータを駆使して戦略を検討したり、クライアントと直接向き合って提案を行う、データサイエンティストとしての高度なビジネススキルとマーケティングスキル Python/SQLなどを用いたデータサイエンス、データハンドリングのスキル 等
総合広告事業全般
600~1200万
消費者データを活用した新規事業のリードデータエンジニアポジションです。マーケティングプロダクトをPoCから事業拡大へ導くため、要件定義から運用基盤構築まで主導し、技術面から事業を牽引いただきます。 【詳細】分析モデルの安定稼働に向けた環境標準化から、データパイプラインの設計・実装・自動化、MLOpsの最適化までを一貫して担います。MVPフェーズでは自ら運用プロセスを構築し、スケールアップ期には社内外のステークホルダーと連携し、要件定義やプロジェクト管理を推進します。単なる開発に留まらず、事業開発の視点を持ち、技術面からプロダクトの成長を牽引する重要なポジションです。
【いずれか必須】 ■Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務5年以上 ■プロジェクト要件定義の推進経験「3年以上」 【魅力】 国内No.1のネットリサーチ実績と独自の購買データを活かし、業界標準となる新サービスの創出に挑戦できます。約30名のデータ専門家集団に参画し、最新技術(生成AI等)を用いながら新規事業の拡大を牽引。大規模データを扱うエンジニアリングと事業開発の経験を同時に積めるため、データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることができる魅力的な環境です。
■マーケティングリサーチ事業 ■グローバルリサーチ事業 ■データベース事業 ■デジタルマーケティングリサーチ事業 ■セルフ型リサーチASP事業 ■その他マーケティングに関するコンサルティング事業
600~1000万
【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社(ソニー生命・ソニー損保など)とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID:371339)
【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH(Snowflake・BigQueryなど)、クラウドプラットフォーム(AWS・GCPなど)の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求
600~1700万
【募集背景】 同社は、金融業界向けITコンサルティングを主軸としながら、近年は生成AIを中心とした先端技術領域への投資および事業拡大を進めています。 特にイノベーション本部では、自社プロダクト(Trust TLanP)を軸に、AI活用支援やクライアントへの生成AI導入、AI人材育成、さらには地域創生や非金融領域への展開など、従来のコンサルティング領域を超えた新たな価値創出に取り組んでいます。 案件拡大および新規事業創出の加速に伴い、プロジェクト推進にとどまらず、サービス開発や事業拡張をリードしていただける人材の採用を強化しています。 今後の事業拡大および組織成長を牽引していただける方を募集しています。 <統括責任者> ITコンサルティング事業部 イノベーション本部 シニアマネージャー 小島 立也 PwC Japan合同会社、国内コンサルティングファームで活躍したのち、2025年にTrustへ入社。 これまでの大規模プロジェクトのPMO経験から、多くのステークホルダーを巻き込んだコミュニケーションを得意とし、早期にリスクの洗い出しから、プロジェクトの障害対応を行い、プロジェクトの成功へと導く。 またDXプロジェクトはツール・システムの導入が目的ではなく、お客様の業務を変革させ、その業界全体も変革させることを目指している。 【求人概要】 同社は「脱ワンプール」を掲げ、金融領域ごとに専門組織を構築しています。 イノベーション本部では生成AI・先端テクノロジーを軸に、クライアントのDX推進および新規価値創出を支援するITコンサルタントポジションです。 金融業界にとどまらず、自治体や非金融事業者も含めた幅広い領域に対し、プロダクト導入、AI活用、業務改革、人材育成など多面的な支援を行っていただきます。 また、単なるプロジェクト参画ではなく、自社ソリューションの拡張や新規サービス企画、R&Dなど、事業創出にも関与できる点が特徴です。 創業フェーズならではの裁量の大きさの中で、将来的にパートナー/経営層を目指せる環境です。 【業務内容】 生成AI・先端技術領域におけるコンサルティングおよび事業推進を担っていただきます。 ■プロダクト導入支援 ◦自社プロダクト(Trust TLanP)の導入におけるPMO支援 ◦PoC(概念実証)の企画・推進 ◦生成AIアウトプットの品質管理・活用定着支援 ■生成AI活用支援 ◦開発業務・PMO業務の効率化に向けた生成AI導入支援 ◦KPI設計および効果測定の実施 ◦IDE等の全社導入支援、R&D推進 ◦生成AI CoE(Center of Excellence)の立ち上げ・運営支援 ■AI人材育成 ◦伴走型の生成AI開発プログラムの設計・実行 ◦RAG勉強会や活用事例の研修企画・実施 ◦現場向けの個別相談・定着支援 ■地域創生/公共領域支援 ◦自治体DXプロジェクトにおけるPMO支援 ◦デジタル施策および生成AI活用の実証・導入支援 ■ビジネスコンサルティング(非金融領域含む) ◦DX戦略策定および実行支援 ◦生成AI活用の企画・導入支援 ◦業務改革・デジタル化推進 【やりがい】 ①金融特化×ドメイン知識の深いコンサルタントへ ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。 今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション+生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。 金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解×AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。 ②生成AI案件に本気で取り組める環境 プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。 AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。 金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。 ③売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト” 同社はグループ会社でイベント・セミナー運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。 売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。 コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
【求める人物像】 ◦生成AI・先端技術を活用し、新しい価値創出に挑戦したい方 ◦従来のコンサルティングにとどまらず、事業・サービスづくりに関与したい方 ◦不確実性の高い領域でも自ら仮説を立て、推進できる方 ◦顧客・社会課題に対してテクノロジーで解決したい志向をお持ちの方 ◦裁量の大きい環境でスピード感を持って成長したい方 ◦将来的にパートナー/経営層を目指したい方 【必須要件】 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ◦ITコンサルタントとしての実務経験 ◦金融機関におけるIT部門での業務経験 ◦大手SIerでのシステム開発・プロジェクト経験 【歓迎要件】 ◦コンサルティングファームでの業務経験 ◦金融系SIerでの経験 ◦生成AI/AI領域のプロジェクト経験(PoC、導入、活用推進など) ◦データ基盤、クラウド、アプリケーション開発に関する知見 ◦R&D、新規事業開発、サービス企画の経験 ◦人材育成・研修設計の経験 ◦自治体・公共領域のプロジェクト経験
-