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エージェント求人

データ分析部 データ分析スタッフ◎東証プライム上場◎年休120日◎フルリモート可

512~576

株式会社パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス(PPIH)

東京都渋谷区

職務内容

職種

  • 市場リサーチ/データ分析

  • データアナリスト

仕事内容

  • 購買/調達
  • 分析
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • データ分析
  • レポーティング
  • 分析設計
  • マーケティング

【ミッション・役割】 連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 【仕事のやりがい・面白さ】 ■データドリブン経営というグループ経営方針の中核となる業務 ■購買データという膨大なデータの中から購買行動に影響を与える規則性の発見 ■業務を進める中で継続的に新しい知識を学ぶ事が出来る 【主な仕事内容】 ■majica会員の購買データ分析 ■majica会員の購買データによる定型分析帳票の作成 ■顧客理解に向けた新たな分析アプローチの設計 【企業の魅力・特徴】 【他社との違い(差別化ポイント)】 ■PPIHグループの膨大な顧客データにアクセスすることが出来る ■デジタル領域と連携した横断的な業務が出来る 【このポジションの魅力】 <キャリアパス> 【入社後のキャリアステップ】 ■入社~3ヶ月:統計、数理、マーケティング、分析ツールなどの研修プログラム ■3ヶ月後~:先輩からのOJTを通して定型業務からお任せします ■1年後~:独り立ちレベル(分析設計〜レポーティング)のデータアナリストを目指します <働き方> 一部リモート ・テレワーク相談可否:可 ・頻度:週1~3回程度 ・備考:テレワークは会社の制度ではない為、部署ごとにルールを設けて実施しております。 会社方針や部門方針

求める能力・経験

  • 分析
  • Python
  • データ分析
  • データベース
  • アナリストレポートリサーチ

【必須要件】 理系学科卒の方(微分積分など数Ⅱ・数Ⅲの知識が必要です) データアナリストになりたいという強い意志 【歓迎要件】 事業会社でデータの分析、整理をしている方 学生時代に統計学を専攻していた方 データベースのスキル(Access/AQLServer/Oracleなど) データ分析ツールの利用経験(SPSS/R/Pythonなど)

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

512万円〜576万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

休憩60分

09:30〜18:30

フレックスタイム制

残業

残業手当

休日・休暇

120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社半年経過: 10日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

想定年収:512万円~576万円 想定月給:32万円~36万円 ◆32万~33.6万円 512万~2.42万円  月10時間相当分の固定残業代 月2.31万円~月2.42万円 ※超過分は別途支給  ライフプラン手当 0.4万円を月給に含んで支給。 ◆35.4万~36万円 566.8万~576万円   月15時間相当分の固定残業代 月3.69万円~月3.75万円 ※超過分は別途支給  ライフプラン手当 2.8万円を月給に含んで支給。 ※給与改定年2回(1月・7月) ◆賞与:年2回(7月・12月) ◆諸手当:通勤交通費(3万円まで支給)、深夜勤務手当、休日出勤手当、残業手当(※10~15時間分はみなし残業手当として予め給与に含む。また超過分は別途支給。) ※入社時の給与は総合職テーブルでの算出となる為、入社1年後に選択いただくテーブルによっては最大2.5万円減額となる可能性がございます。 入社1年後の原則5月にご自身の状況に合わせて、エリア・ホームへの変更申請が可能となります。※申請後、会社で承認した後の適応となります。 <地域限定社員制度について> 2023年4月1日より地域限定社員制度を導入しております。

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都渋谷区

備考

大口社屋 〒221-0014 神奈川県横浜市神奈川区入江2-18 PPIH大口ビル 通勤:公共の交通機関にてお願いします

制度・福利厚生

制度

リモートワーク可 出産・育児支援制度 ストックオプション

その他

退職金

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    楽天 データマーケティング/データ分析【インキュベーションオフィス 店舗AIソリューション課】

    700~1000

    • 新規事業
    • レポーティング
    • 分析
    • 提案
    • 運用設計
    • 戦略提案
    • マーケティング
    • 課題設定
    • マネジメント
    • BIツール
    • 検証
    • 効果検証
    • 事業推進
    • 戦略立案
    • 資料作成
    • データ分析
    • Domo
    • Python
    • Tableau
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 <部署> 本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある 新規事業開発組織です。 楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ(0→1)と、戦略立案・実行をリードします。 「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持って ビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。 <サービス概要:楽天安心サイネージ> 70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの 一つが「楽天安心サイネージ」です。 防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして 店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。 主な機能(3つの価値) ・万引き行動検知(防犯) AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。 従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。 ・視聴データに基づく販促最適化(体験価値の向上) コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。 ・広告メディアとしての収益化(新たな稼ぐ力) 防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し 店舗と事業の新しい収益源をつくります。 楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。 防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて 成果を伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。 <事業の魅力> 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。 万引き対策(防犯)と、リテールメディア(広告・販促)を両立する “一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。 さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの 最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら 事業成長に直結する取り組みが可能です。 <裁量権や組織カルチャー> 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善の サイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。 <キャリアステップ> KPI設計/効果検証/運用設計/改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため 分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。 また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で 提供し、店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで 課題解決力を実践的に強化できます。 【業務内容】 <業務概要> データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 <主な業務> ・データ抽出・集計・分析(各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫) ・効果分析(施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定) ・レポート作成(「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計)  BI/ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案  防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に  対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント(設計→検証→改善)  KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで  パフォーマンス最大化をドライブします <仕事のやりがい> ・新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる  仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく  自分で定義し、運用に落とし込めます。 ・一石二鳥の価値をデータで証明できる  防犯とリテールメディアの両立という独自性を  分析と提案で「成果」として可視化できます。 ・分析がそのまま提案・改善につながる手触り  数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し  クライアントの価値創出を前進させられます。 <具体的には> 「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや 視聴データを活用し、多角的な分析・提案を行います。 ■店舗オペレーションの最適化(防犯・安全対策) ・分析データ  店舗内での顧客行動に関するデータ ・示唆・提案  蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や  時間帯を可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。 ■リテールメディアを通じた販促効果の最大化 ・分析データ  サイネージのコンテンツ視聴状況 ・示唆・提案  視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信の  タイミングや内容を導き出します。  データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・大規模データを扱った経験 (一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験) ・データ分析〜改善施策の立案・実行経験 (示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験) ・論理的思考に基づく問題解決力 (課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる) ・コミュニケーション能力 (関係者と調整し、合意形成しながら進められる) ・分析能力 (定量・定性) ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力 (意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる) 【歓迎要件】 ・データの解釈〜提言までできる高度な分析力(示唆を「提案」に変換できる) ・BI/分析ツールの活用経験(いずれか/複数)SQL、DOMO、Tableau、Python など

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    アスエネ_ESGリサーチャー/アナリスト(規制調査、企業動向調査)

    700~1100

    • コンサルティング業務
    • 購買/調達
    • サプライヤー評価/選定
    • プロジェクト
    • 営業支援
    • マネジメント
    • 設問設計
    • 営業
    • プロジェクト推進
    • リング
    • マーケティング
    • サプライヤー評価
    • クラウド
    • 検証
    • 分析
    • コンサルタント
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • ドキュメンテーション
    • 監査
    • 開発
    • コンプライアンス
    アスエネ株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事概要】 弊社はサプライチェーンマネジメントクラウド「ASUENE SUPPLY CHAIN」を通じて、上場企業を中心とした大規模な調査を支援しています。本ポジションの役割は、国内外のESG法令や国際ガイドライン、最新の業界動向を深く分析・構造化し、「ASUENE ESG」の評価ロジックの改善と顧客向けコンテンツの質の最大化に挑戦していただきます。プロダクトの「信頼性」と「専門性」において、他社にはない圧倒的な競争優位性を築き上げる。そんな極めて重要な役割を担うポジションです。 【主な業務内容】 評価ロジック・設問設計の高度化 ・サプライチェーン関連法令(CSRD/CSDDD、現代奴隷法等)の調査とプロダクトへの反映 ・国際的な開示基準(GRI, SASB, ISSB等)に基づいた評価項目・評価基準のアップデート ・業界別・企業規模別・展開地域別の評価ロジックの設計と検証 サプライヤー評価・アナリスト業務 ・サプライヤー企業の回答内容に対する専門的なレビューとスコアリング ・評価結果に対する論理性・客観性の担保と、個別フィードバック内容の監修 インテリジェンスの発信(マーケティング・営業支援) ・ESGトレンドに関するホワイトペーパーや解説記事の執筆 ・営業・CS・コンサルタント向けの最新トピック勉強会の実施 ・重要顧客向けの業界分析レポートの作成支援 【得られる経験・成長機会】 ・上場企業の調達・購買部門と連携した大規模プロジェクト推進経験 ・サプライチェーンリスク/サステナビリティ領域の専門的知見 ・サプライチェーンデータの整理・分析を通じた構造化思考力 ・急成長フェーズにおける業務標準化・仕組み化への参画機会 ・社会的要請が高まる領域で、実務を通じて専門性を磨くことができます。 【チームの特徴】 どんなメンバーがいる? ・コンサル出身者と大手企業出身者が集い、知識欲と探求欲を持った人材集団 ・バックグラウンドや年齢、性別も多様性に富んでおり、各メンバーがそれぞれの強みを生かしたプロジェクト推進により、サステナビリティ領域で圧倒的なポジションを構築

    求める能力・経験

    ■MUST要件 ・専門実務経験: ESG、サステナビリティ、コンプライアンス、またはリスク管理領域での実務経験(3年以上)。 ・グローバル基準の知見: RBA(VAP監査)、Sedex(SMETA監査)、EcoVadis等の国際的な評価のフレームワークや行動規範の構造を理解しており、それらに基づいた設問や評価ロジックを設計できること。 ・リサーチ・分析力: 国内外の法規制(CSRD/CSDDD等)やガイドラインを自ら読み解き、事業への影響を特定できる高いリサーチ能力。 ・構造化・言語化スキル: 複雑な専門情報を整理・構造化し、ステークホルダー(開発、営業、顧客)に分かりやすく伝えられるドキュメンテーション能力。 ・英語力: 英語の一次ソース(海外法令、国際機関のレポート等)を読み込み、要点を抽出できる程度の読み書き能力。 ■歓迎条件 ・専門機関での経験: ESG評価機関、シンクタンク、監査法人、戦略コンサルティングファームでの実務経験。 ・SCM・実地監査の知見: サプライチェーン管理(SCM)の実務経験、または人権・環境観点の現場監査・改善支援の経験。 ・高度な語学力: ビジネスレベルの英語力(海外のカンファレンスや最新動向をリアルタイムで把握し、事業にフィードバックできるレベル)。

    事業内容

    企業の脱炭素・ESG経営を支援するAIサステナビリティ統合プラットフォーム「ASUENE」を中心に展開するクライメートテック企業です。

  • エージェント求人

    【未経験からデータ×AIのプロへ】データサイエンティスト|研修あり×週4リモート可×残業月10h以下

    370~700

    データアナリティクスラボ株式会社(東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) PRポイント ■9割未経験からスタート!基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています! これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 <研修カリキュラム例> ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理  ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業!「働きがいのある会社」に2年連続認定! 2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 この求人の魅力 理念 ・ビジョン 【国内トップのデータサイエンス企業を目指して】 当社は2019年設立のスタートアップながら、データサイエンス業界で確かな存在感を発揮し、数々の実績を積み重ねています。目指すは「国内トップのデータサイエンス企業」です。単なる技術提供にとどまらず、ビジネスの現場で実際に価値を生み出し続ける存在として、お客様から長く信頼されるパートナーであることを目標としています。 【“真の実務家”を育て、日本のDXを支える】 当社は、「真の実務家」として活躍できるデータサイエンス人材を育成することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支える企業でありたいと考えています。 理論や技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、成果につなげる力を重視している点が当社の特徴です。研修を監修する取締役・森谷は、データサイエンス分野での豊富な実務経験を持ち、データサイエンティスト協会での活動などを通じて業界の発展にも関わってきました。確かな成長環境で真の実務家を目指すことが可能です。 仕事・事業 【データアナリティクス事業の最前線】 ■データ分析でビジネスを加速:当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。 【グローバルな挑戦と成長機会】 ■世界を舞台に活躍:グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。

    求める能力・経験

    ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データアナリスト / データ分析コンサルタント

    450~750

    セーフィー株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景 当社は現在、社内のデータ分析・利活用を推進し、オペレーションの改善やビジネスの成果向上に繋げることを目指しています。そのためにデータ分析基盤のユーザビリティ向上や実際のデータ利活用の支援をビジネス組織に伴走しながら行っている組織「データ分析戦略グループ」の体制を強化するため、データアナリスト / データ分析コンサルタントを募集します。 ■本職種のミッション 事業の成長をデータから支えるポジションです。 社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト / データ分析コンサルタントを募集しています。 本ポジションは、まずは既存のデータ利活用・データ整備のプロジェクトに参画し、関係者と協働して課題整理から提案までの一連の流れを行っていただきながら、段階的に新しい部署・領域でのデータ利活用のプロジェクトについてもオーナーシップをもって推進いただきます。 ■業務内容 ・データ分析基盤の開発及び改善 ・データ分析基盤の安定稼働 ・データ分析及び利活用の推進 ・データドリブンな文化の醸成 <具体的には> ・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 例)各プロダクトの成長指標の設計・評価 例)各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定 例)サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言 ・データ分析基盤の改善 例)データエンジニアと連携したデータ整備(要件整理、データマート作成、ドキュメント整備等) 例)BIツールを用いたレポート / ダッシュボードの開発(既存資産の改善を含む) ■業務の魅力 ・営業、経営企画、商品企画など様々な部署と連携し、社内のデータ分析・利活用を推進できます ・専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計やダッシュボード構築を進めることができます ・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に扱うため、広くドメイン知識を得られます ■部署の今後の目標・現在の課題 KKD(経験・勘・度胸)に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作りを推進していくとともに、各部署に伴走しながらデータ利活用/データ分析のコンサルテーションを行うなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用とそれによるビジネス価値の創出を地道に推進していく必要があります。

    求める能力・経験

    ■必要な条件/経験 以下 すべてのご経験をお持ちの方 ・データ分析やデータ利活用を通じたビジネスの課題解決や改善に取り組んだ経験 ・SQLによるデータ抽出及び集計経験(2年以上) ・BIツールでのダッシュボード作成経験(1年以上) ・プロジェクト等に参加して関係者と協働して、目的・前提・定義をすり合わせながらアウトプットを作った経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    マネーフォワード_【アナリティクスエンジニア(オープンポジション)】

    600~1000

    • 人事
    • 財務
    • マネーフォワード
    • 経理
    • データ分析
    • SaaS
    • 分析
    • プロジェクト
    • 開発プロジェクト
    • 開発
    • 要件定義
    • SQL
    株式会社マネーフォワード東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ポジション概要 マネーフォワードは2012年5月に設立され、SaaS×Fintech領域で革新を続けています。「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、すべての人に「お金のプラットフォーム」を提供するというビジョンを掲げています。現在、30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大中です。当社のビジネスセグメントは、マネーフォワードグループ全体の売上の6割を占める「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しており、データドリブンな事業戦略の推進に向けて、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用しています。 ■募集ポジション オープン求人のため、選考の中でご経験、ご希望を伺い、配属組織を決めさせて頂いております。 <HR事業戦略本部> 人事労務SaaS領域における意思決定を推進するために、データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用を担当いただきます <ERP事業企画本部> 経理財務SaaS領域における意思決定を推進するために、データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用を担当いただきます

    求める能力・経験

    ■MUST要件 ・データに関わる業務の実務経験2年以上 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい) ・日本語:ビジネスレベル(N1以上) ■歓迎条件 ・SQLを利用したデータマート開発、又はデータ分析に必要なデータ抽出・加工のクエリ実装の経験 ・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務に関わったことがある経験

    事業内容

    プラットフォームサービス事業(バックオフィスSaaS「マネーフォワード クラウド」、個人向けPFM「マネーフォワード ME」等)

  • 企業ダイレクト

    【オペレーションエンジニア】AIスタートアップ/副業可/私服OK/グロース上場

    400~600

    セカンドサイトアナリティカ株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    東証グロース上場のAI企業の当社にて、いずれかの業務を適性に応じて、お任せします。1:機械学習モデルの作成・実行・チューニング2:機械学習モデルを実行するシステム基盤の構築/保守/運用/データ分析基盤の構築 1:モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施します。 2:自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発を実施します。

    求める能力・経験

    【いずれか必須】■1年以上のPython・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験■基本情報技術者以上のIT知識と、3年以上のシステム運用経験(Web・オープン系) 【この仕事で得られるもの】 ・顧客視点を持った課題解決力 ・要件定義から運用まで一貫したシステム構築スキル ・AIシステムのプロジェクト推進力 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識などの最新技術の習得と実用 ・モデルを作って終わりではなくビジネス現場で継続的に改善する実践力

    事業内容

    アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業。AIの核となる機械学習やディープラーニングなどのR&Dを行い、様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、それを動かすIT基盤やAIサービスを提供。

  • 企業ダイレクト

    【マーケティングデータアナリスト】フレックス/月残業15H/ドラストの9割が利用

    450~600

    ネットパイロティング株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    全国のドラッグストアの90%超が利用する商品データベースを提供する当社にて、小売店に設置された「クーポン端末」の運用をお任せします。主にデータ作成や施策検討などを担当いただきます。 【業務詳細】■クーポンの作成、配信、運用管理■レコメンドエンジンのパラメータ設定■各種帳票作成■クーポン利用データの集計、レポーティング■クライアント(小売店)と施策に関する打ち合わせ、確認■クーポンを発行する商品の選定、値引設計■施策効果の分析、改善企画【組織について】チームが2つに分かれており、本ポジションはより顧客からの細かい指示をもとに、丁寧かつスピーディーに運用を行うチームです。

    求める能力・経験

    【いずれも必須】■データ分析や数値検証をもとに、施策立案・実行・改善に携わった経験■SQL/Excel/Googleスプレッドシートを用いたデータ抽出・加工・分析経験 もしくはPython/VBA/GAS等の活用経験 【当社の魅力】当社は「自社開発の自社サービス」として商品情報データベースを長年運営し、JAN/SKU・ブランド・カテゴリ・成分・画像など大規模な商品データを自社で保有・運用しています。創業から26年の実績を重ね、堅調な成長と黒字経営を継続しています。【やりがい】クーポンの利用状況等の数値がすぐに出るため、日々の地道な運用や自分たちで考えた施策などがうまく機能しあい、お客様満足に繋がる実感を得られます。

    事業内容

    ○店舗管理 グループウェア事業 ○商品データベース事業  ○LMS・コンテンツ制作事業 ○データ活用事業

  • エージェント求人

    衛星データプロダクトマネージャー(PdM)/アークエッジ・スペース社

    800~1250

    株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ミッション 個別案件での顧客課題を起点に、衛星データプラットフォームを「継続的に使われる事業」として成立させる。個別最適で終わらせず、複数顧客・複数業界へ横展開できるプロダクト戦略を自ら設計し、推進 入社後12〜18ヶ月で期待する成果: 担当案件において、顧客の業務フロー・意思決定構造を起点にプロダクト仮説を設計し、開発・提案・受注まで自走できる状態をつくる 個別案件で得た顧客知見・技術資産をもとに、横展開可能なプロダクトの初期設計と複数顧客への展開実績を1件以上つくる 具体的に担っていただく業務: 顧客課題の一次情報収集と課題設定 政府機関・民間事業者・現地ユーザーへのヒアリングを自ら実施。衛星データ・地理空間情報で解ける課題と解けない課題を切り分け、プロダクト仮説として言語化する プロダクト設計と開発推進 市場分析・顧客ニーズ・業務フロー分析をもとに要件定義と優先順位を決定。衛星データエンジニア・データサイエンティストと連携し、データパイプラインなどの制約を踏まえた実装可能な仕様に落とし込む Go-to-Market戦略の立案と実行 価格設計・契約形態・販売チャネルを含むGTM戦略を自ら立案し、提案から受注まで主導 開発・事業・営業を横断した意思決定 開発の優先順位設定から社内の合意形成まで、関係者を巻き込みながら意思決定をリード プロダクト戦略の横展開設計(中期) 個別案件の実績を蓄積しながら、複数案件・複数業界に共通する課題構造を見極め、スケール可能なプロダクトとして再設計する。将来的には、政府機関・パートナー企業とのアライアンス設計 補足: このポジションは、現在のチームに不足している「個別案件の知見をプロダクトに昇華させる機能」を担います。すでに案件は動いており、ゼロから始めるわけではありません。ただし、「正解がある仕事」でもありません。顧客・技術・事業の三つの軸を同時に動かしながら、自ら答えを作り続ける覚悟が必要です。 ■ 選考フロー 書類選考 > カジュアル面談(任意) > 1次面接(事業部) > 2次面接(+適性検査) > 最終面接(経営陣) ※選考の途中で課題のご提出を依頼する場合があります。 ※ポートフォリオ等、職務経歴書以外にご自身のスキルを表す成果物をまとめた資料がありましたらご応募時にご提出ください。(任意)

    求める能力・経験

    必須スキル 以下のすべてを満たす方を想定しています。 ・B2GまたはB2Bプロダクトのライフサイクル主導経験 企画・要件定義からリリース・改善までを、主担当として推進した経験(受注または継続利用の実績が伴っていること) ・顧客課題の一次情報収集と仕様への落とし込み経験 ヒアリングを自ら設計・実施し、得た情報をもとに要件・優先順位を意 思決定した経験 (本ポジションはグローバルサウス諸国を含む海外への出張・業務が想定されます) ・Go-to-Market戦略の立案と実行経験 ポジショニング・価格設計・販売チャネル設計を含むGTMを、提案から受注まで一貫して担った経験 ・不確実性の高い環境での複数ステークホルダー巻き込み経験 情報が不完全な状況でも、技術・事業・顧客の関係者を整合させながら前進させた経験 歓迎スキル ・意思決定支援プロダクト(分析・予測・モニタリング・ワークフロー自動化等)の企画・運用経験 ・SaaS・サブスクリプション型プロダクトにおける価格戦略・契約形態の設計経験

    事業内容

    ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

  • エージェント求人

    AI戦略企画・推進 ※マネージャー候補~メンバー

    800~1500

    三井物産グループ | AI×データサイエンスの戦略・実行支援を行う成長企業東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    親会社の三井物産グループをはじめとしたクライアントの経営・事業課題に向き合いながら、AI領域の構想策定〜ソリューション設計〜初期推進までを一気通貫で担っていただきます。 ▼職務詳細 ■経営・事業課題のヒアリングおよび整理 ■データ基盤、AI、プロダクトを組み合わせたソリューション設計、提案 ■提案資料の作成および提案同席、案件化までの推進 ■初期フェーズにおけるプロジェクト推進・関係者調整 ■社内のプロダクトチームおよび分析チームと連携した価値提供の推進 等

    求める能力・経験

    ■IT・ビジネスコンサルタント経験、もしくはBtoB領域におけるソリューション営業・プリセールス経験(目安3年以上) ■クライアント課題を起点とした提案設計の経験 ■IT、データ、システム開発に関する基礎理解 ■提案内容とデリバリーをつなぐ視点や、PM的思考をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    M&C社/データアナリスト

    800~1000

    株式会社M&C東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景 東証スタンダード上場・KYORITSUグループの一員であるM&Cにて、グループ全体の販促・プロモーションデータを活用し、クライアントの意思決定を支援するデータアナリストを募集します。各事業部単位の提案から、全社横断のデータドリブンな提案体制への進化を担うポジションです。 ■仕事内容 広告・販促施策の効果分析や改善提案を中心に、購買履歴・顧客データ・CRMデータを活用した分析業務を担当いただきます。分析に加え、社内外への提案や可視化、データ活用基盤づくりにも関わっていただきます。将来的には組織立ち上げやチームマネジメントもお任せしたいと考えています。 ■主な業務 ・広告・販促施策の効果測定、課題抽出、改善提案 ・購買履歴・CRMデータの収集、加工、可視化 ・Tableau / Power BI / Excel などを用いたレポーティング ・SQL / Python を活用したデータ処理・分析基盤整備 ・分析結果をもとにした社内外への提案・プレゼン ・グループ内のデータ活用推進、啓発活動

    求める能力・経験

    ■必須条件 ・データ分析を活用した実務経験 ・Excel/Googleスプレッドシートでの分析・可視化経験 ・BIツール(Tableau、Power BI等)またはSQLの使用経験 ・ビジネス課題を理解し、データをもとに解決策を導ける方 ・社内外との調整・連携ができる方 ■歓迎条件 ・広告運用やCRMデータの分析経験 ・Python/Rを用いたデータ分析経験 ・マーケティング施策の効果測定・改善提案経験 ・提案資料作成やプレゼン経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■求める人物像 ・分析を通じた課題発見・解決が得意な方 ・データ活用による価値創出に意欲のある方 ・クライアントに寄り添った提案ができる方 ・新しい技術や手法を学び、実務に活かせる方 ・周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方

    事業内容

    「MARKETING × CREATIVE」を掲げ、戦略的WEBマーケティングとAIを主軸としたIT開発を展開するテクノロジーカンパニーです。東証スタンダード上場のKYORITSUグループにおいて、グループ全体のマーケティング・データ活用・デジタル領域を担う中核会社として、データ分析に基づく広告運用からシステム実装までをワンストップで提供しています。