【空間情報エンジニア・Design & Placemaking】スペシャルアプローチ

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• エージェント求人

  データサイエンティスト◤FLUX◢AI実装×アルゴリズム検証｜エンタープライズ戦略DXパートナー

  1000~1800万

  • パートナー
  • プロジェクト
  • 購買/調達
  • 機械学習
  • 開発
  • マネジメント
  • SaaS
  • マーケティング
  • コンサルティング業務
  • 戦略提案
  • 検証
  • PoC開発
  • 提案
  • 戦略立案
  • PoC
  • 分析

  株式会社FLUX東京都港区

  データサイエンティスト◤FLUX◢AI実装×アルゴリズム検証｜エンタープライズ戦略DXパートナー気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・2018年創業、累計調達額100億円を誇る国内屈指のAIスタートアップ ・前年比100％成長を維持し、エンタープライズ領域で急拡大中の注目企業 ・AI技術（LLM・予測分析等）とプロの知見を掛け合わせ企業の変革を支援 ・「AI時代における企業の戦略パートナー」として一気通貫の支援体制を構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・大手企業のビジネス課題に対し、機械学習を用いたモデル設計・検証を主導 ・最新論文の調査に基づいた先端技術のアルゴリズム実装とプロダクト応用 ・PoC開発から評価指標の設計、精度改善に向けた要因分析と施策実行 ・顧客のデータに基づいた仮説立案から解決策の提案までをスペシャリストとして牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AI（LLM）を活用した企業のナレッジ活用・業務効率化支援 ・マーケティング支援サービス「AutoStream」のデータ最適化と機能強化 ・予測分析技術を用いたエンタープライズ企業の経営課題解決・DX推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,000万〜1,800万円＋インセンティブの国内最高水準の待遇 ✅ 事業会社ならではの「絵に描いた餅で終わらない」実践的なAI開発環境 ✅ Claude等の最新AIツールを全社導入し、AIを前提とした効率的働き方 ✅ スペシャリストとマネジメント、個々の志向に合わせた柔軟なキャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・SaaS事業の成功実績を基盤とした、再現性の高いコンサルティング力 ・コンサルティング×採用×プロダクト提供を同時並行できる圧倒的解決力 ・ミッドタウンタワーに拠点を構え、急成長を支える優秀な層が集う組織文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  <東京>建築積算【プライム上場/東急G/働き方改革推進中】

  630~930万

  東急建設株式会社東京都渋谷区

  <東京>建築積算【プライム上場/東急G/働き方改革推進中】気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 オフィスビル、マンション、商業施設、生産施設等の建築プロジェクトにおける見積・積算業務を担当していただきます。 ■設計図書をもとにした建築積算、見積作成 ■値入検討および関係部署との調整 ■協力会社からの見積徴収および内容確認・折衝 ■単価・金額に関する調査、分析 ■BIMを活用した積算業務 ※経験や習熟度に応じて、段階的に業務をお任せします。 【魅力】 ・クラスを超えた大規模プロジェクトから中小規模物件まで幅広い施工案件を経験するすることが出来ます。 ・建築プロジェクトのコスト面に深く関わり、事業全体を支える役割を担えます。 ・自分がやりたいと思う仕事やポジションを気軽に相談できる環境。 ・中途だからといって偏見はいっさいない。前職の経験を生かせる実力主義。 ・現場第一主義の為、現場の自由度が高い。現場判断で臨機応変な対応ができる環境。 【同社について】 東証プライム上場、東急グループに属する準大手ゼネコンです。東急グループ各社からの受注を軸に多摩田園都市をはじめとする東急沿線のまちづくり事業を展開。 首都圏エリア、建築・鉄道分野に特に強みを持ち、長年培ったまちづくりノウハウと高い技術力のもと、渋谷再開発をはじめとする大型で技術的難易度の高い工事の実績を数多く有しています。 建築事業では高層マンションや商業施設、教育・研究施設、工場・発電所、倉庫・流通施設など。 土木事業では鉄道や道路、上下水道、山地造成などのも手がけています。また、技術・ノウハウを活かし、東南・南アジアでも事業を展開しています。

  求める能力・経験

  ゼネコン、設計事務所、積算事務所等における建築技術者としての業務経験 ※建設業に関わる実務経験を有し、建築分野の基礎的な理解がある方　 ※技術職から積算へのキャリアチェンジ歓迎！

  事業内容

  事業内容：総合建設業 創業：1946年3月12日 資本金：163億5,444万円 従業員数：2,845名 売上高：2,931億円

• エージェント求人

  ◆データアナリティクス部◆

  600~1000万

  ソニー銀行株式会社東京都千代田区

  ◆データアナリティクス部◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社（ソニー生命・ソニー損保など）とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID：371339)

  求める能力・経験

  【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH（Snowflake・BigQueryなど）、クラウドプラットフォーム（AWS・GCPなど）の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。

  事業内容

  【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求

• エージェント求人

  【エンジニアリングマネージャー|～1400万円】最高難易度のデータ基盤で世界に挑む企業様へのご推薦

  1000~1400万

  • 開発
  • プロジェクト
  • Go
  • マネージャー
  • アーキテクチャ設計
  • プロダクト開発
  • マネジメント
  • プロダクトマネージャー
  • ソフトウェア
  • 技術選定
  • GCP
  • Rust
  • Google Cloud Pl...
  • Java

  キャディ株式会社東京都台東区

  【エンジニアリングマネージャー|～1400万円】最高難易度のデータ基盤で世界に挑む企業様へのご推薦気になる

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  仕事内容

  ◆採用情報 ■職務内容: ### 募集背景 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Platform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。 本基盤は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。 設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な技術的理解力と組織推進力を持つリーダーが不可欠です。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦において、データ戦略の要となる組織を牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。 ### Data Platform本部におけるエンジニアリングマネージャーとは - データ基盤組織の成果最大化： 2025年10月に新設されたばかりの組織において、中長期的な技術ロードマップの策定と、チームのアウトプット最大化に責任を持ちます。 - 不確実性のコントロール： ステークホルダーが安全に触れることのできるデータガバナンスの構築や、Semantic Layer構築といった、国内でも類を見ない難易度の高いプロジェクトにおいて、適切なマイルストーン設定とリスクマネジメントを行います。 - 多角的なマネジメント： プロダクト、テクノロジー、プロジェクト、ピープルの各側面からアプローチします。Applicationやsolutionがデータを活用することにおいて、その体験や価値を最大化するために、テクニカルな要素のプロダクトマネジメントを行います。また、データ解析チームやAIアプリケーションチーム、Go To Market部門といった多様なステークホルダーとのハブとなり、共通基盤としての汎用性と事業スピードを両立させます。 ### 想定される業務内容 Data Platform本部において、コア基盤開発チームのマネジメントをお任せします。単なる進捗管理に留まらず、プロダクトマネージャーや事業責任者と密に連携し、CADDi全社のデータ戦略を支える組織基盤を創り上げるポジションです。 - 開発チームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・組織設計など） - 技術的な意思決定やアーキテクチャ設計のリード - プロダクトマネージャーと連携した開発ロードマップの策定と遂行 - グローバル展開を見据えた、スケーラビリティの高いプロダクト開発の推進 ### このポジションの面白さ・得られる経験 - 「全社のデータ戦略を担う基盤」をゼロから創る経験： 既存プロダクトの運用ではなく、CADDiの全プロダクトが依存するコア基盤を新設組織のリーダーとして構築できます。 - 最先端かつ複雑なデータアーキテクチャへの挑戦： Semantic Layer、分散処理、適切なデータガバナンスの構築など、技術的難易度が極めて高い領域で組織をリードする経験が得られます。 - グローバル水準の技術リーダーシップ： トップクラスのエンジニアが集まる環境で、世界基準のプロダクト開発を推進できます。 ### 開発組織について Apple米国本社出身のCTO小橋、元SansanCTOのVPoE藤倉など、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。 我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。当然、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織を全員で創り上げています。

  求める能力・経験

  ■応募資格（必須）: - 10名以上のエンジニアリングチームのマネジメント経験 - 開発組織のリーダーシップ経験： プロダクト成長や技術的課題解決において、チームを牽引し成果を出した経験。 - ピープルマネジメント経験： エンジニアの採用、評価、育成、およびチームビルディングの経験。 - データ領域の技術的素養： データ基盤・分散システム等の設計・開発・運用経験。（実務から離れていても、技術的な意思決定ができるレベルを想定） - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力： - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること。 ■応募資格（歓迎）: - データプラットフォームのリード経験： 検索エンジン、共通データ基盤、MLOps基盤などの開発組織を率いた経験。 - 大規模・複雑なシステムの移行/刷新経験： マイクロサービス化や基盤刷新など、複雑度の高いプロジェクトの完遂経験。 - モダンな技術スタックへの理解： Java/Rust、GCP/Kubernetes、Apache Iceberg/Spark等の技術選定・導入経験。 - プラットフォームエンジニアリングの経験: 開発者に対してプラットフォームのFBをもらい、向上させた経験。 - ビジネスレベルの英語力： 海外拠点のエンジニアとの連携や、グローバルな採用活動への寄与。

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【プロダクトエンジニア(Mgr候補)】SaaS化を加速/プライム上場グループ

  800~1350万

  株式会社アバント東京都港区

  【プロダクトエンジニア(Mgr候補)】SaaS化を加速/プライム上場グループ気になる

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  仕事内容

  「世界標準のSaaS企業」を目指す当社の要として、既存製品の進化と新プロダクトの立ち上げを技術面からリード。複雑なビジネスロジックや大規模DB設計を司り、最高峰の品質を実現するミッションです。 【商材】企業の「見えない価値」を可視化するグループ経営管理システム 【詳細】■大規模データの高速処理を実現するDB・バックエンド設計 ■拡張性の高いUI/UXの設計・開発監修 ■新技術・ミドルウェアの選定および導入リード ■SREと連携したスケーラブルな基盤構築 ■エンジニアチームの技術指導・コードレビュー

  求める能力・経験

  【いずれも必須】●.Net、C#、Reactのいずれか、またはオブジェクト指向、Typescript系環境での開発経験 ●ラインマネジメントのご経験 【働き方】年休124日/土日祝休み/フレックス/ハイブリッド勤務可能 【魅力】■最高峰の技術集団：コンサルファームや大手SIer出身の精鋭と共に、ハイレベルな議論ができる環境です ■社会的インパクト：売上規模数十兆円の企業の経営基盤を支える、日本経済への貢献度が極めて高い仕事です ■成果への正当な評価：年収1000万超えの提示も可能。個人の技術力と貢献度を正当に評価する報酬体系が整っています。

  事業内容

  グループ経営管理・連結会計・事業管理を柱として、お客様の「見えない企業価値の可視化・最大化の実現」を、コンサルティングからシステムの企画・構築、導入支援、運用・保守までワンストップで支援いたします。

• エージェント求人

  デジタル化推進マネージャー（データアーキテクト・戦略企画・マネジメント）

  年収非公開

  • データマネジメント
  • アーキテクチャ検討
  • アーキテクチャ設計

  経済産業省東京都千代田区

  デジタル化推進マネージャー（データアーキテクト・戦略企画・マネジメント）気になる

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  仕事内容

  ■業務概要 本ポジションでは、当省（産業政策、通商政策、中小企業政策、資源・エネルギー政策等の国内経済・産業の発展に関する経済産業政策担当部局）の保有する各種業務システム及び行政サービスシステムの最適化、とりわけデータマネジメント領域の抜本的な改革を推進するデータアーキテクトの役割を担っていただきます。 ■業務内容 具体的な業務内容として想定しているものは以下の通りです。 ◆経済産業政策のデジタル化推進に資するエンタープライズ・アーキテクチャ及びデータ戦略の企画・設計業務 ・経済産業政策に関連する各種行政サービスシステム及びバックオフィスシステムの現状分析 ・職員の業務ニーズを踏まえた、システム・データの全体最適化に向けた課題抽出と改善方針の検討 ・上記を踏まえた、省全体のエンタープライズ・アーキテクチャのデータ領域の構造設計（例：データモデル、連携方式、メタデータ管理等）を実施。さらに、その設計方針に基づき、マスターデータ管理、データ統合、データガバナンス等を含むデータ戦略の企画立案と運用体制の整備の推進 着任後、基本的には上記のような省全体のエンタープライズ・アーキテクチャ及びデータ戦略の企画・設計業務をご担当いただきます。 ただし、着任後の勤務状況や当省のDX推進方針に応じて、個別業務分野のシステム開発や、省全体のデジタル化推進に関する他のDXプロジェクトへの参画ないしサポートをお願いすることがあります。

  求める能力・経験

  ■必須 ・強い責任感を持ち、業務に積極的に臨み、社会に対してポジティブなインパクトを与えたいという気概を備えていること ・国民全体の奉仕者である自覚を持つこと、知り得た情報を恣意的に取扱う等国民に対し不当な差別的取扱いを行わないこと、公正に職務を執行すること等、国家公務員に求められる高い倫理観を備えていること ・新しい環境に順応し、多様な関係者と効率的で円滑なコミュニケーションを行うことができること ・課題分析・論理的思考力を持ち、多くのステークホルダーから潜在的なニーズを引き出し、施策として具体化し実行できること ・多様なステークホルダーをまとめ、プロジェクトを推進するリーダーシップを兼ね備えていること ・急激な状況変化にも適切に対応し困難な状況に対してもめげることなく、ポジティブにプロジェクトを推進できること ■歓迎 １）技術・設計スキル ・EAに基づくデータ領域の設計スキル ・MDM及びデータガバナンスの実務経験 ２）戦略・企画スキル ・組織横断のデータ戦略立案経験（政策・業務・システムをつなぐ視点） ・システム統廃合や業務最適化に向けた企画立案能力 部局ごとの業務内容、システム構成、人材配置等の現状を的確に把握し、課題を抽出したうえで改善方針の企画につなげる分析力 ３）マネジメントスキル ・プロジェクトマネジメント（進捗管理、リスク管理、体制構築）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データソリューション部／AIエンジニア（メンバー～エキスパート）

  720~1200万

  • 管理職
  • アーキテクチャ設計
  • 機械学習
  • 開発
  • 企画担当
  • イベント企画
  • 中期経営計画策定
  • CD
  • 事業責任者
  • プロトタイプ作成
  • クラウド
  • プロジェクト
  • PoC
  • 深層学習
  • AWS
  • マイクロ
  • Kubernetes
  • Azure DevOps
  • Azure
  • Docker
  • 提案
  • Python
  • Terraform
  • コーディング
  • 効果検証
  • AWS CodePipelin...
  • 自然言語処理
  • 検証
  • CDK

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  データソリューション部／AIエンジニア（メンバー～エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社 海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発（ならびに機械学習モデル開発）をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション（LLM含む機械学習・深層学習）の選定、アーキテクチャ設計、実装、MLOps/LLMOps基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 パーソルグループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 パーソルグループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■具体的な担当業務 ・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど ・AIモデル/パイプラインの設計・実装 ・AIシステム/AIプロダクトの開発（バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code） ・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。 また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・AI/機械学習またはLLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・機械学習アプリのバックエンドの設計・開発（API/マイクロサービス設計、データ処理、モデル連携など）ができる方 ・コンテナ技術を用いたアプリ開発・運用の実務経験（Docker必須、Kubernetes尚可） 【歓迎要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルや自然言語処理の開発および運用経験をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・クラウド（AWS/Azure）上でMLOps/LLMOps環境の構築・運用を経験し、保守性、可読性を意識したコーディングを実施してきた方 ・CI/CDパイプライン構築・運用の経験（例：AWS CodePipeline/Azure DevOps など） ・Infrastructure as Codeによる環境構築・運用経験（例：Terraform/AWS CDK など） ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力（要件整理、効果検証、改善提案）

  事業内容

  労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務

• エージェント求人

  株式会社日立製作所【東京】証券会社向けインフラ系ITエンジニア・アーキテクト候補

  780~960万

  株式会社日立製作所 金融ビジネスユニット東京都千代田区

  株式会社日立製作所【東京】証券会社向けインフラ系ITエンジニア・アーキテクト候補気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 インフラに関する以下の領域にて、リーダー/サブリーダーとして業務推進頂ける方を募集します。 　・総合証券会社向け リスク管理システムのインフラエンハンス～保守 　・総合証券会社向け ホールセールフロント業務システムのインフラ構築、エンハンス～保守 　・ネット証券会社向け インターネットトレードシステムのインフラ構築、エンハンス～保守 　※応募者のご要望も考慮したうえで担当業務を調整します。 　※5～10名程度のチームの中でリーダー/サブリーダーとして活動頂く形となります。 【職務詳細】 インフラ構築やエンハンス/保守を行うプロジェクトにて、リーダー/サブリーダーとして以下を実施頂きます。 ・要件や現状における課題を顧客とディスカッションのうえ、最適なシステムアーキテクチャを検討 ・プロジェクト計画を立案し、設計・構築・テストの推進と進捗/品質管理を行う ・新規導入やエンハンスプロジェクト完了後のシステム保守業務の取り纏め 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・パブリッククラウド、オンプレミス、OSSを含む各種ミドルウェア等、広範な技術を習得可能 ・将来的には、ITアーキテクトとして顧客を横断して活躍するキャリアや、より大規模なプロジェクトのプロジェクトマネージャにステップアップすることが可能 ・グローバルな金融を支えるホールセール系システムの構築を通じて、社会へ貢献できる ・社会の関心が貯蓄から投資への向かう中、その中核を担うネット証券取引に関するシステム構築を通じて、社会へ貢献できる ・各種社内教育制度により、自己の想定するキャリアパスに応じて自己研鑽を積むことが可能 ・当社はITアーキテクトやプロジェクトマネージャ等の社内認定制度を設けております 【働く環境】 ①配属組織 　・配属先課は社員10名、BP40名以上 　・技師層中心にフロントSEとして顧客パスやITスキル、業務知識、英語力を持ったメンバーが在籍 ②働き方 　・勤務地への出勤が基本ですが、在宅勤務も可能(週2,3回程度 ※応相談) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  以下いずれも必須となります。 ・インフラ系のシステムエンジニアとしての経験が満4年以上ある方 　※応募段階で証券知識は必須ではありませんが、前向きに習得する意欲は必要となります。 ・配属後2年を目途にPMPの合格を目指す意欲がある方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  グループインフラ・セキュリティ領域のマネージャー候補

  800~1200万

  国内トップクラスの総合人材サービス会社／売上高1兆円を超えるグループ経営東京都港区, 東京都港区, 東京都港区

  グループインフラ・セキュリティ領域のマネージャー候補気になる

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  仕事内容

  ■概要 グループ全体のITインフラ、セキュリティを管掌する組織のマネージャとして、サービスの企画を立案、設計構築から運用保守、 およびサービス改善といった一連の業務をマネジメントしていただきます。 ホールディングス個社だけでなく、グループ国内40社に関わる大規模でチャレンジングな取り組みをリードするポジションです。 ■詳細 ご担当いただく業務は下記の通りです。 複数の部門でマネジメント（候補）を募集しており、具体的な配属は選考を通じて決定します。 ・自組織における戦略立案、実行計画策定 ・組織マネジメント業務全般（プログラム管理、予算管理など）、人材育成 ※当初はご経験などを加味しながら、徐々に担当範囲を拡大して頂くことを想定しております。

  求める能力・経験

  ■必須 ・ 事業会社のIT部門における10名以上のピープルマネジメントのご経験 ※インフラ、セキュリティ領域のご経験は必須ではありません ■歓迎 ・上位層との折衝スキル（経営陣・本部長など） ・中期計画や事業計画の策定経験・スキル

  事業内容

  「多様な働き方の実現」「雇用のミスマッチ極小化」など、日本の雇用課題に全力で取り組む総合人材サービスを提供

• エージェント求人

  外資系IT企業のテクノロジー・コンサルタント

  1000~1250万

  • DB設計
  • 課題設定
  • 問い合わせ対応
  • Web/ITサービス
  • R
  • Oracle
  • データ統合
  • SAP
  • データベース
  • クラウド
  • Python
  • JavaScript
  • Talend
  • システム統合
  • テスト
  • アーキテクト
  • 検証
  • SQL
  • コンサルタント
  • SOAP
  • コンピュータサイエンス
  • コンサルティング業務
  • 顧客対応
  • プレゼンテーション
  • ソフトウェア
  • 要件定義

  キナクシス・ジャパン株式会社　（カナダ本社とするグローバル企業）　　東京都港区

  外資系IT企業のテクノロジー・コンサルタント気になる

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  仕事内容

  チームについて テクノロジーコンサルタントチームは、高度な専門知識を持つプロフェッショナル集団として、 Kinaxisのお客様が抱える最も差し迫ったビジネスパフォーマンス上の課題を理解し、 サプライチェーンマネジメントにおける複雑な課題の解決を支援することに尽力します。 担当者は、新規および既存のお客様と連携し、 Kinaxis Maestroソリューションと既存のお客様企業システムとの統合に関する専門的なガイダンスを提供することで、 お客様が製品からすぐに価値を実感できるようサポートします。 業務内容 • 中規模から大規模のプロジェクトにおいて、お客様固有のシステム環境をサポートするために必要なデータマッピング、ロード、変換、検証といった統合構成を実行します。 • お客様の技術エコシステムを考慮し、 統合アプローチ（Kinaxis主導型かお客様主導型か）に基づいて、 特定のビジネス課題や機会に対応するカスタマイズされたテクノロジーソリューションを設計します。 • プロジェクト管理、システム統合、構成、テスト、トレーニングなどを含む、テクノロジーソリューションの実装と展開を支援します。 • Kinaxis Integration Platform Suite、Maestroデータモデル、およびRESTベースのAPI統合機能に関する深い知識と熟練度を示し、個々のデータフローに最適なソリューションの特定と実装においてクライアントをサポートします。 • Kinaxisサポートチームおよび/またはクラウドサービスチームと連携し、セキュリティリスクやセキュリティインシデントに関するクライアントからの問い合わせに対応します。 • 顧客のビジネス要件を詳細に把握するためのセッションに参加し、統合要件仕様書を作成します。 • ソリューションの検証とテストを含む、データ管理および統合関連の活動を推進します。 • 導入ワークショップをサポートし、顧客が投資から即座に価値を得られるよう支援します。 • Kinaxis主導の統合における担当者として、データ統合要件に関する戦術的な成果物について、より経験の浅いコンサルタントやオフショアコンサルタントを指導・育成し、最終ソリューションのスムーズな納品を確保します。 • プロジェクトライフサイクル全体を通して、顧客およびテクノロジーアーキテクトなどの社内専門家と直接連携します。 使用技術 • SQL、R、JavaScript、Pythonなどの技術スキル • Kinaxis、SAP、JDAなどの製造計画ソリューションの経験（Kinaxisの経験があれば尚可） • Maestroデータモデルに関する深い理解 • Talend、Informatica、SAP CPI/Data Services、OWB、MuleSoftなどのETLツールに関する豊富な経験と専門知識 • SAP/APO、Oracle、JDEなどのエンタープライズクラスのERPシステムからのデータ抽出に関するデータベースレベルの経験 • SAP（BAPI/RFC経由）、データベース、ファイル、Web、SOAPへの接続機能に関する経験 • リレーショナルデータベースとJavaScriptの使用経験 • Webサービス/REST APIの使用経験

  求める能力・経験

  • 工業工学、サプライチェーン、オペレーションズリサーチ、コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、統計学、情報技術、または関連分野の学士号 • ビジネスソフトウェアコンサルティング、特にサプライチェーン分野における関連経験 • 複雑なエンタープライズシステムにおけるデータ統合の実務経験5年以上 • 顧客対応業務への情熱を持ち、優れた対人スキル、コミュニケーションスキル、プレゼンテーションスキルを発揮できる方 • ビジネス要件定義、機能仕様書のレビュー、テスト計画の策定、テスト、ユーザー研修、導入を含むソフトウェア導入ライフサイクルに関する理解 • 優れたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、ファシリテーション能力、時間管理能力、顧客関係構築能力 • 優れた問題解決能力と批判的思考力 • リモートワークが可能で、最大70%の出張に対応できる方 • 日本語と英語のバイリンガル

  事業内容

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