【機械学習エンジニア】急成長中の映像メディアPIVOT/裁量大
700~1100万
PIVOT株式会社
東京都渋谷区, 東京都渋谷区
700~1100万
PIVOT株式会社
東京都渋谷区, 東京都渋谷区
データサイエンティスト
「日本をPIVOTする」をミッションに掲げるビジネス映像メディア「PIVOT」にて、機械学習エンジニアをご担当いただきます。 一人目の専任担当として、レコメンドアルゴリズムの構築や検索体験の 改善、生成AIを活用した制作効率化ツールの開発など、事業成長を加速させるAI基盤の設計・実装をリードしていただきます。 【具体的には】■推薦・検索アルゴリズムの設計・評価 ■ユーザーデータを用いたパーソナライズ最適化 ■生成AIによる制作支援ツール(コピー生成・誤植検出等)の開発 ■BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用など
【必須】 ■機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ■統計学・機械学習に関する専門的な知識 ■推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計 など) ■検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearch など) ■データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ■Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,100万円 年俸制(分割回数14回) 年俸 7,000,000円~11,000,000円 年俸¥7,000,000~ 基本給¥361,900~ 固定残業代¥117,200~ その他固定手当¥20,900~を含む¥500,000円/月~
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始6日
入社半年経過時点12日
その他(年末年始(12月29日~1月3日)/慶弔休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【給与補足】 ■当社規定に照らし,経験・前職の給与等を考慮して決定。 ■固定深夜割増手当:40時間相当を支給 ■半年毎に出来高年俸を支給 【標準就業時間】09:00~18:00 【フレックスタイム】05:00~22:00(労働時間が6時間超の場合45分,8時間超の場合1時間休憩)
無
東京都渋谷区神宮前6-17-11 JPR原宿ビル2階
JR山手線渋谷駅 徒歩7分 東京メトロ千代田線明治神宮前駅 徒歩7分
敷地内全面禁煙
テレワークの場合,社員自宅
東京都渋谷区渋谷スクランブルスクエア 39階
JR山手線渋谷駅 徒歩0分
屋内全面禁煙
【就業場所の変更の範囲】全国の当社拠点【業務内容の変更の範囲】当社業務全般
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可)
無
無
●カフェテリアHQ └年間12万円分のポイントを支給。学びや健康につながる活動等に利用できます。 └年間3.6万円分の書籍限定ポイントも支給。自己投資のために活用できます。 ●子育てサポート └延長保育料/家事代行サービス/ベビーシッター代を申請できます。 ●インフルエンザ予防接種費用負担 ●定期健康診断 ●オンライン診療プラットフォーム ●企業型確定拠出年金
1名
3~4回
筆記試験:無
◆YouTubeチャンネル登録者数400万人超/月間ユニーク視聴者数1,100万人超!国内最大級のビジネス映像メディア「PIVOT」を運営!◆売上の急成長を達成し,すでに黒字化を実現!
PIVOTは,ビジネス映像メディア「PIVOT」を運営する2021年創業のスタートアップです。 YouTubeを中心に日々番組を配信し,現在チャンネル登録者数400万人超(2026年7月現在),月間でのユニーク視聴者は780万人を超える国内最大級のビジネス動画チャンネルへと成長しました。事業面でも広告収益を中心に急成長しており,すでに黒字化を果たしています。現在,さらなる業務の拡大に向けて人材採用を強化しています。 ミッションである「日本をPIVOT(方向転換)する」を共に実現してくれる仲間を募集します!
〒150-0001 東京都渋谷区神宮前6-17-11JPR原宿ビル2階
〒150-6139 東京都渋谷区渋谷渋谷スクランブルスクエア39階
ビジネス映像メディア「PIVOT」の運営
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
624~1065万
■顧客業種:製造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 ■以下の業務をお任せします。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【必須】■クライアントワークの経験(提案、案件推進)■データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の経験■自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験を詰める。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。
SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています
535~650万
■ご入社後は生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事していただきます。具体的には以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 ■顧客業種:造業(プロセス系、家電、自動車等)、製薬業界、金融業(銀行、カード、証券、保険)、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
【必須】■Python実行に必要なシステム環境の理解■クラウド環境に関する理解■データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解■統計学/機械学習/生成AIの学習経験 (実務経験不問) 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験をがある。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。
SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています
500~1500万
電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には 1.UXアナリティクス領域:GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 2.アドアナリティクス領域:大規模ログ解析(SQL/Python)による広告ROIの最適化。 3.データソリューション領域:プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。
必須要件 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用: GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見: 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析: SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM: クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画: 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 歓迎要件 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH(BigQuery等)を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力(海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等)。 求める人物像
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
500~1500万
クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には 1.データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 2.デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス: 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。
必須要件 ・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 歓迎要件 ・専門性: 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅: 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識: デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理: 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
400~700万
弊社では、生活者のヘルスケア、0次予防に資する専門的な調査や研究を、食費メーカーや大学、自治体へのデータ提供やデータインサイトの提供を通して推進しています。 食品メーカーや大学・自治体と連携し、臨床試験やデータベース研究の統計解析を担う専門職です。 【業務内容】バイオ系データサイエンティストとして、主食品メーカー等が実施する臨床試験の統計解析、大学、自治体等と連携して実施するデータベース研究の統計解析を担当していただきます。
【必須】◆統計解析経験(大規模データ)◆SQL・R・Pythonによる解析◆統計検定2級以上◆疫学等の統計知識◆解析計画書作成経験◆試験統計家資格または同等知識 【求める人物像】◆当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方◆課題発見から課題解決まで主体的に考え、能動的に行動できる方 ◆チームワークを重視し、周囲と協力して目標達成に向けて努力できる方◆課題解決に向けて粘り強く取り組める方
腸内フローラ検査、腸活ソリューション開発
800~1000万
AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証設計、現場データの品質改善・計測設計、および次回提案へ反映する学習ループのロジック・予測モデル設計を担当し、プロダクトの進化をデータから主導します。 単なる分析ではなく、効果を正しく検証し学習させる仕組みを構築します。 ・AI提案の効果測定設計(CVR変化の分析等) ・データ品質、GA4/GTM等の計測設計の改善 ・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計 ・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 ※実装やコーディングはAIやエンジニアと協働します。【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験 ・統計、因果推論に関する深い理解・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験・分析手法の実装イメージ、ML領域の基礎知識 【歓迎】 ・LLMを評価、活用する知見 ・データや指標の妥当性を検証し、定義ミス等に気づける方 ・分析結果をWebサイトやCVR改善等のアクションに翻訳できる方
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
340~490万
【企業について】 約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。 さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。 【AI/DXコース】 「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 【研修内容について】 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間:約3ヵ月 1.基礎学習 ・SQL、Pyhton基礎 ・データ分析基礎(Excel,Tableauなど) ・IT基礎(Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django) 2.チーム開発演習 ・GitHub copilot ・AI駆動開発 ・DX模擬プロジェクト演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 【入社日】 2026年10月1日
■必須要件 ・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方 ■歓迎要件 ・学習意欲、成長意欲が高い方 ・パズルやモノづくりが好きな方 ・自分のアイデアを形にすることに喜びを感じる方 ・数学や物理学など理系の知識に親しみがある方 ・チームで連携しながら目標達成に向けて努力できる協調性がある方
AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
400~1000万
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般をお任せいたします。 ■企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 ■組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 ■戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務
【必須】■データ戦略、データガバナンス、データマネジメント業務の経験■データ品質、安全性、MDM、リネージ、メタデータなどの理解■データガバナンスフレームワークに関する知識■SQLのコーディング経験 ■BIツールおよびCollibra、Alation、Informaticaなど主要データガバナンス、データマネジメントツールの利用経験 ■データの倫理や個人情報の取り扱いなどガバナンスに関連する法律やグローバルな規制フレームワーク(GDPR, SOXなど)に関する知識 ■コンサルタントとしてのコミュニケーションや表現能力(日本語と英語がネイティブレベルの方)
■IT及びプロジェクトマネジメントに関するコンサルティング■DXに関するコンサルティング■ITを活用した業務改善に関するコンサルティング■コンピュータシステム/ソフトウェア/ハードウェアの開発及び販売■前各号に附帯する一切の事業
900~1450万
【業務概要】 「Yahoo! JAPAN」や「LINE」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「ディスプレイ広告」の開発を行っていただきます。 本ポジションでは、ディスプレイ広告の広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。 LINEヤフーならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届けるディスプレイ広告は非常にチャレンジングな仕事です。 多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 【具体的な業務内容】 ・広告配信システムの設計・開発・運用 ・広告検索エンジンの設計・開発・運用 ★本ポジションの魅力・やりがい★ ・希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。 ・一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。(ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます)
【必要な経験/スキル】 ・Go・C++いずれかのプログラミング業務経験 ・チームでのソフトウェア開発経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識(データ構造・アルゴリズム) 【あると望ましい経験/スキル】 ・大規模Webサービスの開発・運用経験 ・検索エンジンの開発・運用経験 ・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験 ・CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験 ・ステークホルダーと連携し、開発を遂行した経験 ・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など
370~700万
【データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します】 ■具体的な業務内容 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 ■本ポジションの魅力・特徴 ・9割未経験からスタート:入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる2ヶ月間の研修プログラム(統計学、SQL、Pythonなど)を通して確実にスキルを習得できます。 ・急成長企業で働く:2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)に拡大、名古屋・大阪へと拠点も拡大中です。将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れています。 ・働きがいのある環境:「働きがいのある会社」に2年連続で認定。週4日のリモートワークが可能で、月平均残業時間は7.4時間と非常に少なく、ワークライフバランスを重視して働けます。 ・充実した学習環境:実案件以外でもデータに触れられる社内「ラボ活動」や、週1回の勉強会など、日常的に学び続けられる環境が整っています。
【必須要件】※大卒以上 ・データサイエンティストになりたいという強い意思をお持ちの方 ・職種、業種未経験歓迎 【歓迎する経験・知見・人物像】 ・データ分析業務の実務経験、または強い興味関心 ・営業職などでのビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)
データ分析に関わる実務支援およびデータ活用に関わるコンサルティングを行うデータサイエンス企業です。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善などの意思決定支援を行うほか、社内教育やデータサイエンス人材の育成サービスも展開しています。