【SQL/Python・残業10h以下】データ基盤の構築・BI活用。「時代に通用する技術者」へ
500~900万
株式会社エクストリーム
東京都豊島区
500~900万
株式会社エクストリーム
東京都豊島区
データベースエンジニア
アーキテクト
データエンジニア
・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える など IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!
■データ分析業務の経験 ■SQLでの操作経験 ■Pythonによるデータ加工経験 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかのご経験 【歓迎要件】 ■Python を用いた WEB アプリケーション開発経験 ■データ基盤もしくはWEBサービスのプロダクト経験 ■TableauなどBIツールを用いた分析/可視化の業務経験 ■仮説検証に必要なデータの設計に数値からプロダクト改善提案までの経験
500万円〜900万円
08時間00分 休憩60分
09:30〜18:30 エクストリーム本社の場合:9:30~18:30(休憩時間12:30~13:30、実労働時間8時間) ※配属プロジェクトによっては異なる場合がございます(例10:00~19:00 休憩時間1hなど)
有 平均残業時間: 9時間
有
127日 内訳:完全週休2日制、日曜 土曜 祝日
※雇用形態:正社員または契約社員(ご本人希望とご経歴に応じて内定時に決定) 前職および経験・能力を優遇・考慮し、当社規定により決定します。 正社員の場合、入社後(年1回の給与改定)は、実績を正当に評価し、当社規定により決定します。
東京都豊島区
〒171-0021 東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル15階・21階
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
■年間休日127日 ■完全週休2日制(土日) ■祝日休み ■年末年始休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇(復帰率100%) ■介護休暇 ■設立記念日※5/6 ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■交通費支給(月5万円まで) ■職務手当 ■役職手当 ■資格取得支援制度(情報処理技術試験、日商簿記検定など) ■健康診断 ■ライフプラン手当(確定拠出年金制度) ■報奨金制度 ■出産育児付加金 ■全国40カ所にある保養施設、レストラン、スポーツ施設などで割引あり ■部活動補助金(ゲーム部・ダーツ部・バスケ部・軽音部など) ■社員超会(全社員参加で開催するお祭りイベントです!) ■クラブオフ制度(映画や演劇チケット、旅行や飲食店の大幅割引など) ■医療補助金(入院や長引く外来により医療費が一定の金額を超えた場合、費用の一部を還付) ■ビジネスマナー研修 ■社員力向上研修 ■OJT研修 ■クリエイター・エンジニア&エンジニア研修 ■社長表彰制度 ■図書購入制度 ■転居支援金制度 ■仲介手数料全物件割引サービス ■育児両立支援制度 ■リモート可能(社員の70%がリモート併用)
10名
1回〜2回
エクストリームの事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれる。この自信がエクストリームで得られる大きなメリットです。
株式会社エクスラボ EXTREME VIETNAM Co.,Ltd. 株式会社DRAGAMI GAMES エス・エー・エス株式会社 酒田エス・エー・エス株式会社
最終更新日:
778~958万
◆企業概要 ・グローバルなITインフラ商材を通じ、社会イノベーションを実現します。 ・ハイブリッドクラウドを軸に、データの利活用と保護を支える事業を展開。 ・日立製および国内外の有力パートナー製品を組み合わせた最適解を提供。 ・20代から50代まで多様な人材が活躍し、互いの成長を支え合う文化です。 ・出社と在宅を組み合わせたハイブリッド勤務で、柔軟な働き方を推進。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・IA/GPUサーバ、ネットワーク等を用いたITインフラ提案の取り纏め。 ・PLとして、顧客との要件定義から設計・構築・運用保守までを牽引。 ・パートナー企業と連携し、大規模プロジェクトのマネジメントを遂行。 ・市場動向を先取りし、新たな製品やソリューションの導入企画・立上げ。 ・グローバル戦略を踏まえ、顧客の潜在ニーズに応えるIT基盤を構築。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・社会インフラを支えるミッションクリティカルなシステムの構築・導入。 ・最新のGPUサーバを活用した、高度なデータ利活用基盤のSI案件。 ・海外ベンダーとの連携による、日本初上陸の新規ソリューション立上げ。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 希少なキャリア:最先端GPUサーバやクラウド等、インフラ全域の知見が深化。 ✅ 成長環境:資格取得支援や勉強会が充実し、PMやスペシャリストへの道も。 ✅ グローバル:海外展示会やベンダー出張を通じ、世界の最新技術に触れる機会。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・日立の技術力と国内外パートナーの商材を自在に操れる圧倒的な提案幅。 ・単なるSIに留まらず、自ら新ビジネスを企画・具現化できる裁量の大きさ。 ・社会の根幹を支える責任感と、技術革新に挑む情熱が共生する組織風土。
・下記いずれかで3年以上の業務経験がある方 -汎用IAサーバ、GPUサーバ、ネットワーク、ストレージを活用したSI業務(提案から設計構築のいずれか) -ITコンサル(ITインフラの構想策定などの上流工程)業務 -ベンダー製品のOEM、リセールの主幹部門業務(製品企画、販売等) ・クラウドやITに対する一般的な知識を有し、チームの取り纏めとして業務を牽引できる方 ・TOEIC600点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)
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590~1090万
【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 └ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用 └ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform ・クラウド基盤:AWS / GCP / Azure ・開発言語:C/C++, Python, JavaScript, Shell Script ・自動化・CI/CD:Jenkins, GitHub Actions ・コンテナ/仮想化:Docker, Kubernetes ・モデルベース開発/組込み関連:AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz PlatformなどのALMツール ・データ/AI活用環境:TensorFlow, PyTorch, Generative AI Tools 【こんな方におすすめ】 ●ECU/制御系ソフト開発経験を持ち、クラウドや新しい開発スタイルに挑戦したい方 ●「開発プロセスの改善」に興味があり、技術的にも組織的にもインパクトを与えたい方 ●自分の組込み技術を活かしつつ、新しいキャリア領域に広げたい方 ●ECU/制御系などの組込み開発経験を軸に、クラウドや新しい技術領域へ広げたい方 ●現場視点を活かし、開発プロセス全体を改善・変革したい方 ●車載・クラウド・AIといった複数技術が交わる場所で、自ら新しい仕組みを作り出したい方 ●将来、クラウドネイティブ開発やSDV開発基盤の設計リーダーを目指したい方 【魅力・やりがい】 ●組込みの専門性を活かしながらクラウド技術も習得できる成長環境がございます。 ●「プロセス基盤づくり」というHonda全体に影響するスケール感のある仕事を通して大きなやりがいを感じることができます。 ●クラウド・組込み・AIなど異分野のエンジニアと協働し、新しいクルマづくりのスタンダードを形にする仕事です。 ●「開発環境基盤からクルマづくりを変える」という、これまでにない影響力のある仕事に携われます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」 「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」 「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
組込みSWの開発経験(経験フェーズ問わず)
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750~1150万
【業務内容】 ・Red Hat OpenShift等のコンテナオーケストレーション環境の設計構築、保守運用(ベンダと協業) ・コンテナオーケストレーション環境についての知見を蓄え、運用ベンダへの適切な指示を実施する。 ・要求元、ステークホルダとのコミュニケーション、入力受け取り、整理、分析。 ・開発運用ベンダへの発注、検収。 ・開発運用ベンダとの定例打合せの開催。 ・運用の改善(開発運用ベンダと協業)
・7年程度以上のインフラ/コアテクエンジニアとしてのご経験 ・基盤運用に必要な小規模プログラム(Shellなどでも可)の実装能力 ・小規模以上のチームマネジメント(チームリーダ、PLなど)のご経験(3案件以上、人数・期間問わず) ・事業会社におけるシステム基盤の重要性を理解し事業継続性へ貢献に意欲のある方
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800~1000万
■ミッション デジタル本部コーポレートIT課において、ヤマシタの社内IT基盤全般の設計・構築・運用を担っていただきます。 クラウド上のAI基盤を支えるアーキテクチャ設計から、既存インフラの内製化、ゼロトラストネットワークの構築まで、幅広い領域で「守り」の安定稼働と「攻め」の基盤進化を両立させることがミッションです。 ■具体的な業務内容 社内インフラの刷新・最適化を目指し、以下の業務を上流工程から一気通貫で推進いただきます。 <インフラ設計・構築・運用> ●社内IT基盤(ネットワーク、サーバー、ストレージ、仮想化、クラウド)の設計・構築・運用・監視 ●クラウド上のAI基盤を24時間365日稼働させるためのアーキテクチャ設計および性能チューニング ●ADリプレース、ネットワーク改善、ファイルサーバー移行、BCP/バックアップ体制の構築 <内製化・自動化の推進> ●既存インフラ運用保守の内製化および社内完結体制の構築 ●Microsoft Graph API等のクラウドサービスAPIを活用した運用自動化の推進 <次世代セキュリティ・デバイス管理> ●ゼロトラストネットワークの構築および安全設計の推進(セキュリティ担当と連携) ●MDM(PC・タブレット・スマートフォン管理)の設計・最適化 <運用プロセスの標準化・技術支援> ●ITサービスマネジメントプロセスの標準化、システムオンボーディングの整備 ●サービスデスクや運用チームへの技術支援、障害対応および原因分析 ■本ポジションの責任 ■IT基盤の安定性と拡張性の確保 ■インフラ刷新プロジェクトの完遂と運用内製化の実現 ■ITサービスマネジメントの標準化と効率的な運用体制の構築 ■仕事のやりがい・働く魅力 <先端技術を用いた基盤構築に携わる> クラウド上のAI基盤の安定稼働や、ゼロトラストネットワークの構築など、モダンな技術スタックを用いたインフラ刷新に主導権を持って関わることができます。 <「内製化」を主導する手応え> 外部ベンダー任せにせず、自らの技術(API活用等)で運用の自動化や内製化を進めることができます。自らの手でIT環境を改善していく実感を得やすい環境です。 <事業成長を支えるコアメンバー> セキュリティ担当やサービスデスクと密に連携し、全社の生産性を支える基盤を構築します。IT基盤の進化が直接的に事業の競争力に繋がる、貢献度の高いポジションです。
・ネットワーク、サーバーOS(WindowsServer/Linux)、AD・Azure AD、仮想化(VMware等)、クラウド(Azure/AWS等)の設計・構築・運用経験 ・Microsoft Graph APIなどクラウドサービスAPIを利用した開発・運用経験、または新規導入を主導した経験
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400~450万
クライアントのデジタルマーケティング高度化を担うデータプラットフォーム・データアプリケーションの構築・運用。GA4・Adobe Analytics・DMP/CDP・BIツールを活用したデータ基盤設計・実装・分析環境の構築。マーケターとのデータドリブンな施策立案・検証にも参画。
データエンジニアリングの実務経験3年以上(ETL/ELT・データウェアハウス設計・BIツール等)。SQL・Python等のデータ処理の実務経験。GA4・Adobe Analytics等のWebアナリティクスツールの経験があると尚可。
博報堂グループのデジタルマーケティング専門企業。戦略立案〜Webサイト・アプリ構築・SNS・データ分析・MA/EC導入支援・運用までデジタルマーケティング全般をワンストップで提供。クライアント企業のDXを支援。エンジニア・プロデューサー・ディレクター・デザイナー・コンサルタントを採用中。
万~
クライアントのデジタルマーケティング高度化を担うデータプラットフォーム・データアプリケーションの構築・運用。GA4・Adobe Analytics・DMP/CDP・BIツールを活用したデータ基盤設計・実装・分析環境の構築。マーケターとのデータドリブンな施策立案・検証にも参画。
データエンジニアリングの実務経験3年以上(ETL/ELT・データウェアハウス設計・BIツール等)。SQL・Python等のデータ処理の実務経験。GA4・Adobe Analytics等のWebアナリティクスツールの経験があると尚可。
博報堂グループのデジタルマーケティング専門企業。戦略立案〜Webサイト・アプリ構築・SNS・データ分析・MA/EC導入支援・運用までデジタルマーケティング全般をワンストップで提供。クライアント企業のDXを支援。エンジニア・プロデューサー・ディレクター・デザイナー・コンサルタントを採用中。
年収非公開
・Enterprise AI Architectureの全体方針策定・統括。クラウド基盤・AIエージェント・データ連携の設計標準化と、関係グループへの技術指示 ・Chugai AI Platformの技術ロードマップ策定とアーキテクチャレビューの主導。新技術(LLM・マルチエージェント等)の評価・採用判断 ・AIバディ・AIアシスタント等の全社共通AIアプリの設計・実装に参画。PoC・プロトタイプを自ら構築し、技術的方向性を示す ・事業部門と協働し、業務課題からAIユースケースを引き出して要件定義から展開まで伴走する ・ローコード開発ツールを活用した民主開発(市民開発者支援)の仕組みづくりと技術標準の整備
求める経験: 1. エンタープライズ規模のAI/クラウドアーキテクチャ設計経験(3年以上)。複数チーム・複数システムにまたがる設計統括の実績 2. LLM・AIエージェントを用いたシステムの実装経験。RAG・オーケストレーション・API連携等を自ら手を動かして開発した実績 3. 事業部門・非エンジニアへのAIユースケース提案・推進経験。技術をビジネス価値に翻訳し、合意を取った実績 4. アジャイル開発環境でのテクニカルリード経験 【さらに以下の経験や実績があると尚可】 ・製薬・ヘルスケア・規制産業でのシステム開発経験 ・MLOps・データ基盤(Snowflake等)の設計・運用経験 ・AIガバナンス・リスク管理の実務経験(ISO 42001等) ・社内AI推進・DX推進組織での勤務経験 " 求めるスキル・知識・能力: ・クラウドインフラ(AWS または GCP)の設計・構築スキル ・AI/LLMアプリケーション開発スキル。LLMオーケストレーションフレームワーク等の活用経験 ・システムアーキテクチャ設計スキル(API設計・マイクロサービス・データ連携設計) ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ自動化の知識 必須資格(TOEIC含): ・TOEIC 730以上、または同等の英語力 ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力)
医療用医薬品の研究開発、製造販売および輸出入
600~1000万
【職務内容】 バルカーは、半導体産業を基盤としつつ、DXを加速させ、 産業インフラの未来を変えるデジタルサービスを展開しています。 同社のデジタル開発チームでは、インフラエンジニアがクラウド基盤の設計・運用、 および高度なセキュリティレベルの実現をリードします。 事業成長を技術面から牽引するため、スケーラブルな基盤構築、DevSecOpsの推進、 信頼性向上をミッションとしています。 AWSを中心としたクラウドネイティブなインフラ構築やIaC、コンテナ技術を活用し、 開発チームを支援しながら、安全かつスピーディーなサービス提供を目指します。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ 事業成長を支える強固な技術基盤と、信頼を創るセキュリティの構築 ・ DX(デジタルトランスフォーメーション)の加速 ・ クラウド基盤の設計・運用、およびB2B SaaSとして不可欠な高いセキュリティレベルの実現 ・ エンジニアが安心してスピーディに開発・デプロイできる環境(DevSecOps)の構築 ・ システムのスケーラビリティの確保 ・ 具体的な成果への期待 ・ スケーラブルな基盤構築 ・ 100億円規模の事業成長に耐えうる、AWSを中心としたクラウドネイティブなインフラの設計・構築(求人ID:425533)
【必須】 ・ AWSを用いたインフラの設計・構築・運用経験(3年以上) ・ Terraformなどを用いたIaCによるインフラ管理経験 ・ Webアプリケーションのセキュリティに関する基礎知識(OWASP Top 10など) ・ Docker等のコンテナ技術の実務での利用経験 ・ SRE(Site Reliability Engineering)としての実務経験 ・ 大規模トラフィックを支えるシステムの運用・負荷対策経験 ・ SOC2やISMS、PCIDSSなどのセキュリティ認証対応の経験 ・ プログラミング(Ruby、Python、Go等)による運用自動化ツールの開発経験 【歓迎】 ・ SRE(Site Reliability Engineering)としての実務経験 ・ SOC2、ISMS、PCIDSSなどのセキュリティ認証対応の経験
【東証プライム上場の化学メーカー】 同社は、1927年の創業以来、産業機器・化学・機械・エネルギー・通信機器・半導体・自動車・宇宙産業・航空産業など、あらゆる産業向けに、ふっ素樹脂製品や高機能ゴムなど各種素材製品を設計・製造・加工および販売しています。代表的な製品であるパッキンやガスケットといったシール製品は、油や溶剤・ガスなどの流体や熱・エネルギーなどの漏洩、ロス防止という役割を果たしており、生産の効率化や安全性の確保、性能のアップや高機能化に貢献しています。
400~600万
【職務内容】 ソフトウェア開発会社にてAWSの環境設計・構築業務、 独立系SIerでのAzureへのサーバー移行業務、 サーバーコンサルティング企業でのAWS設計・構築業務など、 クラウド技術を活用したインフラ関連の専門業務を請け負っております。 また、キャリア転職の専門情報サイトの運営や転職フェアの開催、人材紹介事業も展開しております。 さらに、就職活動支援やIT業界に特化した人材派遣、Webマガジンの企画・編集・運営など、 企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供しております。 【具体的には】 ・ 【プロジェクト事例】クラウド(AWS/Azure)技術の 活用によるインフラを専門業務をお任せします。 ・ [1]ソフトウェア開発会社にて、AWSの環境設計・構築業務 ・ [2]独立系SIerでのAzureへのサーバー移行業務 ・ [3]サーバーコンサルティング企業でのAWS設計・構築業務(求人ID:394163)
【必須】 ・ 下記のいずれかのご経験がある方(実務2年未満) ・ クラウド(AWS/Azure)の運用保守経験がある方 ・ サーバー運用保守経験がある方 【歓迎】 ・ クラウド(AWS/Azure)の運用保守経験がある方(実務2年未満)
同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業(厚生労働大臣許可 13-ユ-040429) ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』(厚生労働大臣許可 派13-315344) など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供
850~1850万
グループ全体と連携したデータ分析・AI活用プロジェクトの企画・推進 ビジネス課題を起点とした: 分析テーマ設定 分析プロジェクト企画・推進 データ分析業務全般 分析設計 モデル構築 データ解析 可視化 分析結果の評価 AI・機械学習モデルの実装・運用を通じた銀行業務の高度化・効率化 データの構造化・加工・分析処理などデータエンジニアリング領域への関与 生成AIの業務活用推進 MUFG事業部門と協働し: 業務理解 分析タスク抽出 評価基準の設計 分析ノウハウ・スキルの社内展開、啓蒙活動 開発エンジニアチームに対する技術的リード(ツール整備、設計、レビュー、コーチング) 海外論文・技術文書の調査、最新技術の業務適用
【必要な能力・経験(必須)】 経験 AI/機械学習技術を活用したデータ分析・開発経験(5年以上目安) スキル・知識 Python / Java / Scala 等による高度なプログラミングスキル 機械学習、データマイニング、情報検索、統計に関する深い知識 分析的思考力・概念的思考力・クリティカルシンキング プロジェクトマネジメントスキル 英語: 技術文書・論文の読解 海外カンファレンスに単独参加できるレベル 【歓迎要件】 金融機関など 高度なセキュリティ・品質を要求される分野での分析経験 利用部門との要件定義・期待値調整経験 分析チーム(複数名)のマネジメント経験 SageMaker、Azure ML 等のML基盤利用経験 Spark/PySpark 等の分散処理スキル AWSなどクラウド基盤の知識 生成AIに関する知識 金融業務知識 データサイエンティスト系資格保有 【求める人物像】 革新的な思考を持ち、新たな角度から課題解決できる方 AI・機械学習技術に強い情熱を持つ方 高いプロフェッショナリズムを持ち、自律的に行動できる方 多様な関係者と協働しながら素早く学習・成長できる方 将来的にグループのIT/AI技術リーダーを目指したい方
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