【SQL/Python・残業10h以下】データ基盤の構築・BI活用。「時代に通用する技術者」へ
500~900万
株式会社エクストリーム
東京都豊島区
500~900万
株式会社エクストリーム
東京都豊島区
データベースエンジニア
アーキテクト
データエンジニア
・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える など IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノンなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます!
■データ分析業務の経験 ■SQLでの操作経験 ■Pythonによるデータ加工経験 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかのご経験 【歓迎要件】 ■Python を用いた WEB アプリケーション開発経験 ■データ基盤もしくはWEBサービスのプロダクト経験 ■TableauなどBIツールを用いた分析/可視化の業務経験 ■仮説検証に必要なデータの設計に数値からプロダクト改善提案までの経験
500万円〜900万円
08時間00分 休憩60分
09:30〜18:30 エクストリーム本社の場合:9:30~18:30(休憩時間12:30~13:30、実労働時間8時間) ※配属プロジェクトによっては異なる場合がございます(例10:00~19:00 休憩時間1hなど)
有 平均残業時間: 9時間
有
127日 内訳:完全週休2日制、日曜 土曜 祝日
※雇用形態:正社員または契約社員(ご本人希望とご経歴に応じて内定時に決定) 前職および経験・能力を優遇・考慮し、当社規定により決定します。 正社員の場合、入社後(年1回の給与改定)は、実績を正当に評価し、当社規定により決定します。
東京都豊島区
〒171-0021 東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル15階・21階
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
■年間休日127日 ■完全週休2日制(土日) ■祝日休み ■年末年始休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇(復帰率100%) ■介護休暇 ■設立記念日※5/6 ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■交通費支給(月5万円まで) ■職務手当 ■役職手当 ■資格取得支援制度(情報処理技術試験、日商簿記検定など) ■健康診断 ■ライフプラン手当(確定拠出年金制度) ■報奨金制度 ■出産育児付加金 ■全国40カ所にある保養施設、レストラン、スポーツ施設などで割引あり ■部活動補助金(ゲーム部・ダーツ部・バスケ部・軽音部など) ■社員超会(全社員参加で開催するお祭りイベントです!) ■クラブオフ制度(映画や演劇チケット、旅行や飲食店の大幅割引など) ■医療補助金(入院や長引く外来により医療費が一定の金額を超えた場合、費用の一部を還付) ■ビジネスマナー研修 ■社員力向上研修 ■OJT研修 ■クリエイター・エンジニア&エンジニア研修 ■社長表彰制度 ■図書購入制度 ■転居支援金制度 ■仲介手数料全物件割引サービス ■育児両立支援制度 ■リモート可能(社員の70%がリモート併用)
10名
1回〜2回
エクストリームの事業モデルは「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれる。この自信がエクストリームで得られる大きなメリットです。
株式会社エクスラボ EXTREME VIETNAM Co.,Ltd. 株式会社DRAGAMI GAMES エス・エー・エス株式会社 酒田エス・エー・エス株式会社
最終更新日:
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
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450~600万
クラウドをベースとした新製品の開発、既存製品の改良など、自社プロダクトのシステムアーキテクチャの設計・構築を担当します。将来的には自社全体の技術をリードするポジションを目指していただきます。 クラウド基盤(AWS, Azure等)を活用したシステムアーキテクチャの設計/構築、各種基盤サービスの導入/運用/最適化、技術面での牽引、若手エンジニアの育成/指導、新技術の調査/選定/導入、社内導入チームや外部企業との連携、全社向け技術勉強会の実施など。入社後、PGとして1年ほどパッケージや業界についての理解を深めていただき、その後SEとしてアーキテクチャに関する課題解決や業務システム構築に携わっていただきます。
【必須】 ■C#、Javaなどオブジェクト指向の開発言語でのプログラミング経験 ■基本/詳細設計の経験が1年以上ある方 【歓迎】 ■AWSやAzureなどのクラウドシステム構築や、Reactなどでのフロントエンド開発に興味をお持ちの方
流通業向けパッケージソフトウェアの企画開発・販売事業/SaaS・クラウド事業/システム導入・運用支援事業/ソフトウェアの開発事業
400~2500万
◆業務内容 ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 ◆具体例 ・お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・FPT社内のAI駆動開発の定着化サポート ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 ◆主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等
下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・オープン系言語でのITシステム開発の経験 ・モダンな開発プロセスの経験(Git、CI/CD、アジャイル、DevOpsなど) ・お客様の要件を理解し言語化できる能力 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 以上にご関心のある方もご相談ください
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700~1500万
【ミッション】 最先端の生成AI(独自LLM)と高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤「SAT(Stockmark A Technology)」を用い、エンタープライズ(大手)企業のDX推進プロジェクトをテクニカルプロジェクトマネージャー(TPM)としてリードしていただきます。 【現状の課題・背景】 2024年6月にリリースした新規事業「SAT」は、大手企業への導入が急加速しています。各社の業務要件や既存システム環境に応じたカスタマイズを前提とするプロダクトであるため、PoCから本番導入、RAG高度化までのプロジェクトが急増中。技術判断とプロジェクト推進を両立できる中核メンバーを募集します。 【具体的な業務内容】 ・生成AI/LLM/RAGを活用したエンタープライズ向けプロジェクトの推進 ・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進 ・顧客の業務課題、既存システム環境を踏まえた技術要件・システム要件の整理 ・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計、ロードマップ策定 ・エンジニアやコンサルタントと連携したプロジェクト推進(QCD管理) ・顧客とのスコープ調整、期待値調整などの技術的な顧客折衝 ・プロジェクトを通じて得られた知見のプロダクト(SAT)改善へのフィードバック 【本ポジションの魅力】 1. 生成AIをPoCで終わらせず、大企業の「業務インフラ」として成立させる社会実装をリードできます。 2. 受託開発で終わらず、個別案件で得た知見を抽象化し、自社プロダクト基盤の進化に直接反映できます。 3. 2024年10月にシリーズDにて45億円(累計88億円)の資金調達を完了。圧倒的な開発力と資本力を持つ安定した成長環境です。 【開発環境・チーム】 ・言語/FW:TypeScript, Vue.js, Node.js, Python ・インフラ:AWS, Azure, Docker, Terraform ・体制:PaaS SAT Division(ビジネス13名、開発19名) ・働き方:基本フルリモート体制、フレックス制(コア10-14時)、残業月平均10〜20h程度
【必須要件】※すべて必須 ■システム開発プロジェクトにおけるPMまたはPL経験(3年以上) ■要件定義〜設計〜開発〜導入までの一連のプロジェクト推進経験 ■顧客との要件整理・仕様調整等のステークホルダーマネジメント経験 ■システムアーキテクチャやクラウド環境に関する基本的な理解 ■エンジニアと連携しながら技術的な意思決定を推進した経験 【歓迎要件】 ■AI/機械学習/LLM/RAGに関する知識またはプロジェクト経験 ■クラウド環境(AWS / GCP / Azure)を用いたシステム導入経験 ■エンタープライズ企業向けシステム導入プロジェクトの経験 ■PoCから本番導入までのプロジェクト推進経験 ■コンサルティングファームやSIerでのプロジェクト推進経験 【求める人物像】 技術とビジネスの双方を理解し、不確実性の高い課題に対しても論理的に判断し、周囲を巻き込んで前進させられる方。AIの社会実装に関心がある方歓迎です。
最先端の生成AI・自然言語処理技術を活用したプロダクト開発および企業の変革支援。ビジネスシーンに特化した情報収集サービス「Anews」、製造業向けAIエージェント「Aconnect」、および独自開発の日本語特化LLM「Stockmark-2」を活用した大手企業向けの業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」の運営・開発。2024年10月にシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
750~1500万
【会社概要・事業の強み】 ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI・LLM技術を活用してエンタープライズ企業の変革を支援するAIテックカンパニーです。海外モデルの微調整にとどまらず、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化型独自LLM「Stockmark-2」をフルスクラッチで自社開発・保有。すでに日経225の30%、300社を超える大企業への導入が進んでいます。2024年10月にはシリーズDにて45億円(累計88億円)の資金調達を完了し、更なる爆発的成長を目指しています。 【現状の課題・募集背景】 企業の生成AI活用を支援する新規事業、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」の導入プロジェクトが急増しています。SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの複雑な既存システム環境や業務要件に応じたカスタマイズを前提としています。 プロダクトとしての再現性と、各社固有の環境への適合を高次元で両立させるため、提案・技術判断から本番稼働、そして自らの手による実装までを一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担う「Forward Deployed Engineer(FDE)」を募集します。 【業務内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の国産LLMと高精度RAGを核としたSAT基盤を活用したDX推進を、技術面から一気通貫でリードしていただきます。 ・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進 ・顧客の既存システム環境を踏まえた技術要件の整理、システム的な制約の明確化 ・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計、ロードマップ策定 ・コンサルメンバーや開発チームと連携した、自らも手を動かすハンズオンでの顧客実装 ・プロジェクトを通じて得られた知見の、SATプロダクト基盤へのフィードバック 【ポジションの魅力】 ・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズの業務インフラとして成立させる最先端プロジェクトを主導できます。 ・単発の受託開発に留まらず、得られた知見を抽象化して自社プロダクト基盤の進化へ反映できます。 ・上流の提案・コンサルから泥臭いハンズオン実装までを横断する、国内でも極めて希少な「実装できる経営参謀(FDE)」のキャリアを築けます。 【チーム構成】PaaS SAT Devision(ビジネス13名、開発19名) 【開発環境】TypeScript, Vue.js, Node.js, Python / Docker / Terraform / AWS, Azure
【必須スキル】 ・SIerや受託開発プロジェクトにおけるシステム開発、または技術的プロジェクトマネジメント(PM/PL)の経験 ・生成AI(RAGなど)に関する知識や何らかの実務経験、あるいは強いキャッチアップ意欲 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる深いシステム知識 ・アーキテクチャ図を読解し、システム的な制約や条件を明確化できる能力 ・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を構造化するコンサルティングスキルと、自らコードを書くエンジニアリングスキルの統合 【歓迎スキル】 ・ソリューションアーキテクト(インフラ側の知見含む)の実務経験 ・生成AI(特にRAG)関連プロジェクトの実務経験 ・ベンチャー企業での開発プロジェクト経験 【求める人物像】 ・指示や手法を待つのではなく、不確実な状況下でも「何をすべきか」を自ら判断し、オーナーシップを持って実行できる方
最先端の自然言語処理・生成AI技術を活用し、企業の変革を支援するAIテックカンパニー。国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化独自LLM「Stockmark-2」を保有。製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」等のSaaS/PaaS事業を展開。日経225の30%を占める300社以上の大企業に導入。累計88億円超の資金調達を完了。
700~1200万
■仕事概要: 当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。 募集背景】 Luupは、電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを通して、日本の移動インフラを変革することを目指しています。 誰もが安全・安心にサービスを利用できる社会を実現するため、交通安全への取り組みは私たちの最重要課題です。 この度、データ分析を起点としてLuupの安全性をさらに向上させる「Safety Intelligence」のポジションを新設します。事故データや走行データ、 顧客データなど、多岐にわたる情報を統合・分析し、安全戦略の意思決定を支えるインテリジェンスを構築することがミッションです。 本ポジションでは、COO室直下で、データドリブンな安全施策の立案と実行をリードします。プロダクト、オペレーション、渉外など、社内のあらゆるチームと連携しながら、 Luupの安全性を定量的に可視化し、向上させる役割を担います。 【具体的な業務】 ・安全関連データの統合・整備 ・ 事故データ、走行データ、ユーザーの利用データなどを収集・整理し、分析可能なデータ基盤を構築・運用する ・ダッシュボードの構築と運用 ・ 経営陣や各チームが、安全に関するKPIをリアルタイムで把握できるダッシュボードをBIツールで構築し、継続的に改善する ・データ分析とインサイトの提供 ・ 事故の傾向を分析し、原因究明やリスク予測を行う ・ 安全対策の効果を定量的に測定し、改善提案に繋げる ・レポーティングと提言 ・ 分析結果をもとに、経営陣や関連部署へのレポーティングを行い、データに基づいた安全戦略やプロダクト改善を提言する 【本ポジションの魅力】 交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。 施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。 <データドリブンな会社で意思決定をリード> 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、Safety Intelligenceのアウトプットが、 意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。 <経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定> COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、 意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 <Luupならではの多様なデータ> アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、 オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 <幅広い領域の課題解決> プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、 データの専門性のみならずあらゆる知見を広げながら成長できます。 <前例のない課題解決への挑戦> マイクロモビリティ市場において、交通安全のテーマは世界的に見ても解の出ていない問であり、そのような簡単に正解が見つからない課題に挑みます。 既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。
■必須スキル: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験(3年以上) ・Tableau, Looker, Power BI, RedashなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築 ・運用経験 ・事業課題に対して、自ら仮説を立て、データ分析を通じて検証・示唆を導き出した経験 ・データを扱うことへの強い情熱と、交通安全への高い関心 ■歓迎スキル: ・PythonまたはRを用いた統計解析や機械学習モデル構築の経験 ・データ基盤(DWH/DPC)の設計・構築・運用経験 ・モビリティ業界、IoT関連事業、または急成長中のスタートアップでの就業経験 ・GIS(地理情報システム)を扱った空間データ分析の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・Luupの、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる、のミッションの理解及び強い共感 ・社会課題に向き合い、価値ある変化を生み出すことに意欲を持てる方 ・多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取り、調整・合意形成ができる方 ・論理的思考力と数値感覚を持ち、データに基づいて課題を捉えられる方 ・高い当事者意識を持ち、構想から実行まで粘り強く取り組める方
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900万~
仕事概要 DXパートナーサービスにおけるAI導入プロジェクトにおいて、顧客課題の構造化からアーキテクチャ設計・実装・本番運用までを一貫してリードいただきます。 社内のAIエンジニア・コンサルタントと協業しながら、特定のプロダクトやプラットフォームに技術選定を縛られることなく、LLM・画像認識・音声認識等の多様な技術領域をマルチモーダルに組み合わせ、顧客課題に最適なソリューションをゼロベースで設計いただくことを期待します。 大手金融機関・モビリティ・官公庁など、大規模なトラフィックと厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件に耐え得るシステム開発が求められるフィールドとなります。 加えて、プロジェクトで開発した技術を資産として蓄積することで、エンジニア組織の技術的な基盤づくりにも貢献いただくことを期待しています。 ※ML・機械学習の専門知識は不問(社内のAIエンジニアと連携して進めます)。AI技術を活用したシステム開発経験があれば歓迎です。 具体的な業務内容 AIプロジェクトにおける以下業務を顧客最前線で実行いただきます。 顧客課題の構造化および要件定義・技術選定・アーキテクチャ設計 ソフトウェア開発・コードレビュー・CI/CD整備 本番環境の運用設計・監視体制の構築しと顧客現場への導入定着 プロジェクトメンバー(エンジニア)のリード(育成・品質管理・進捗管理) 獲得した技術知見の社内還元およびナレッジ標準化の推進
応募資格(必須) ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験 クラウド環境(AWS/Azureなど)を活用したシステム構築・運用経験 チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力 応募資格(歓迎) AI/機械学習を活用したシステム開発経験 業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験
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660~1300万
業界全体でまだ正解のない"マーケティング×AI"の課題に、日本最大級のマーケティングデータ環境を舞台に最前線から取り組むエンジニアの募集です。テーマ:マーケティングAIエージェント開発とデータのAI-Ready化 プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担っていただきます。【詳細】・LLMマーケ分析AIの設計・開発リード、PoCの実施・データAI-Ready化に向けた前処理基盤の構築・要件定義からフルスタックの設計・実装、技術選定・CI/CD等、開発プロセスの改善による生産性向上など
【必須】■3年以上のモダンな技術スタック(バックエンドまたはフロントエンド)でのWEBアプリケーション開発(Python,TypeScript,React等)■技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明した経験 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照ください】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
1000~2000万
博報堂DYグループが長年蓄積してきた独自の生活者データをAI・データ活用領域と掛け合わせ、クライアントの経営課題に対して、現場実装まで導き、クライアントの変革支援の加速を担当いただきます。 【詳細】■生成AIやデータを活用した経営課題解決の構想・ロードマップ策定■現状可視化から要件定義に至る業務アセスメントのリード■最新LLM(ChatGPT/Claude/Gemin等)を用いたPoCの企画・推進■AI実装プロジェクトのPMおよび社内外のディレクション■営業などと連携した技術評価およびクライアントへの提案■必要に応じて統計分析・機械学習を用いた課題対応
【必須】■生成AI(ChatGPT/Claude/Gemini等)を活用したプロダクト・システム・プロトタイプの構築・実装経験■業務プロセス改革(BPR)またはDX変革のコンサルティング経験 【魅力】■本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。■事業ドメインは日々進化し、Web3.0、メタバース、ブロックチェーン等の最新技術、メディア、自社の広告・マーケティング、顧客の業種別DX支援を掛け合わせ、相乗効果により多様なサービスやプロダクトを創出しています。
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
700~1050万
■全社のプロジェクト横断型の技術組織に属し、次世代AI技術を核としたソフトウェアアーキテクチャの設計、実装、標準化支援。エンタープライズ案件のPoCやプロジェクトに技術的視点から参画するポジション。 ■AIを業務システムに組み込む際のグランドデザイン立案や、iPaaS等を用いたAI連携基盤の開発を推進します。具体的には、クレジット銀行の中継システムにおけるフレームワーク選定や共通部品化、既存システムのマイクロサービス化(MSA)などのモダナイゼーションを支援。AI経験は不問です。「技術をどう実ビジネスに適用するか」を考え、社内へのナレッジ展開やガイドライン整備も行います。
【必須】・ソフトウェア開発の上流から下流までの一連の経験。 ・未知の技術(生成AI等)を自発的に調査・習得し、業務へ反映できる意欲(「AIを武器にしたい」という意欲を最大限評価。) 【技術への純粋な投資】最新技術を国内事業へ「定着」させる重要な役割。当社を代表をする技術スペシャリストが在籍する組織で、高度なアーキテクト設計を学べます。 【柔軟な働き方/多くの学び】原則リモートベースで、地方在住者も複数活躍。複数プロジェクトを横断して支援するため、モダンな開発技術を現場で適用する機会が常にあり、実践的なスキルやノウハウを得られる環境です。
NTTデータグループ全体の戦略策定・推進(マーケティング、イノベーション、戦略投資含む)、経営管理、技術開発及びガバナンス確保等【東証プライム市場上場】