◆特別スカウト◆【BIエンジニア/Tableau案件】リモートワーク可/賞与5か月

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• エージェント求人

  【データアーキテクト(マネージャー候補)】Dataソリューション部_東京

  1000~1500万

  • プロジェクトマネジメント
  • スケジュール管理
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 分析基盤構築
  • 機械学習
  • データ分析
  • 分析
  • 要件定義

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【データアーキテクト(マネージャー候補)】Dataソリューション部_東京気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 Dataソリューション部は、「データの力で事業の意思決定を加速させ、ビジネス価値を最大化する」というミッションを掲げています。 これまで、アナリティクスエンジニアや データアナリスト/データサイエンティストが連携し、分析基盤の構築や様々なデータ分析を通じて経営管理や事業成長を支援してきました。組織の拡大と事業フェーズの進展に伴い、個々のメンバーの専門性を最大限に引き出しながら、組織としての成果を最大化するためのマネジメント体制の強化が急務となっています。また、昨年、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性をいかに向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AIの活用は大きなテーマになっています。 今回募集する本ポジションは、データ活用を推進する組織のマネージャー候補として、スペシャリスト(アナリティクスエンジニア、データアナリスト/データサイエンティスト)たちを束ね、社内におけるデータとAI活用を強く後押して、各部門とのハブとなる役割を担っていただきます。 プロジェクトの推進サポートや組織間の連携強化、メンバーの成長支援まで、データ系組織の核としてリーダーシップを発揮いただける方を募集しています。 ■主な業務内容 アナリティクスエンジニアやデータサイエンティスト等で構成されるチームが関わるプロジェクトの推進・統括や一部のメンバーのマネジメント業務を行っていただきます。想定する業務は以下の通りです。 ・プロジェクト推進のフォローと品質担保 各データ活用プロジェクトの進捗管理、課題解決のサポート、リソース調整 データ整備や分析結果等のアウトプットの品質レビューや技術的な方向性の確認と意思決定 プロジェクトにおけるリスク管理とトラブルシューティング ・他組織との折衝・ステークホルダーマネジメント 事業部門など社内ステークホルダーとのコミュニケーションや期待値調整 データ/AI活用のニーズのヒアリングと要件の具体化、ロードマップの策定 全社的なデータガバナンスやセキュリティポリシー策定への関与 ・メンバーのピープルマネジメントと組織開発 アナリティクスエンジニア、データサイエンティストの目標設定/評価、日常業務のフォロー(1on1等) メンバーの強みを活かしたタスクアサインとチームビルディング ※これまでのご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況等を踏まえ、業務の責任範囲を決めさせて頂きます。 ■取組みの概要(一例) ・社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールやAI活用を見据え、分析基盤のあるべき姿のデザイン・プランニング ・社内の各ステークホルダー(事業系/開発系/人事系など)と連携し、各種可視化や分析の推進・伴走 ・ヒトやAIが利活用しやすいデータとは何か？を考え、社内の分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備のロードマップ作成 ■ポジションの魅力・得られる経験 データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。 ・多様な専門家を束ねる経験: アナリティクスエンジニアやデータサイエンティストといった専門性を持つメンバーをマネジメントし、チームとして大きな成果を生み出す経験が得られます。 ・経営・事業へのダイレクトな貢献: データの整備・分析にとどまらず、その結果をいかにビジネスの意思決定や業務改善に繋げるかという上流工程から関与し、会社の成長に直接貢献できます。 ・組織のカルチャー作り: データとAI活用の拡大フェーズにあるデータ系組織において、目標設定やチームの文化醸成など、組織作りそのものに裁量を持って携わることができます。 ■期待する役割 ・経営や事業部門の課題を深く理解し、「データとAIによりどう解決できるか」を翻訳して提案して、データとAI活用の機会を創出する。 ・技術的な詳細(How)とビジネス的な目的(Why/What)のバランスを取り、プロジェクトを成功に導く。 ・メンバー一人ひとりと向き合い、高いエンゲージメントを維持しながらチームの生産性を向上させる。 ■期待するマインド ・これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけて、自ら仮説を持ちながら改善していける ・HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組める ・物事の一側面だけではなく、全体を俯瞰し、あるべき姿から逆算してプロジェクトを推進できる

  求める能力・経験

  求めるスキル・経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(要件定義、スケジュール管理、ステークホルダー調整等) ・データ分析基盤構築、データ分析、又は機械学習プロジェクトの実務経験(3年以上が目安) ・データ系のポジション（データサイエンティスト、データアナリスト、又はデータエンジニア/アナリティクスエンジニア）のマネジメント経験(2年以上目安) ・事業部門や経営層など、非エンジニア職種との円滑なコミュニケーション能力と折衝経験 求める語学力 ・日本語：ビジネスレベル（N1以上) ・英語：TOEIC700点相当以上 ・※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください ・例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ・※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向

  690~1100万

  • Google BigQuery
  • 開発
  • データ分析
  • 機械学習
  • 分散
  • データベース
  • R
  • 統計解析
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • dbt
  • SQL

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【アナリティクスエンジニア】Data Forward部_東京_※マネーフォワードホームへ在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 ■期待する役割 環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。 ■期待するマインド 技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント 現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲 ■技術スタック インフラ：GCP, AWS データ分析: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift 機械学習：scikit-learn, Vertex AI, PyTorch 可視化：Plotly, matplotlib 言語：Python, SQL ■使用ツール リポジトリ管理：GitHub コミュニケーション：Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro プロジェクト管理：Jira

  求める能力・経験

  ・データ分析環境の構築から運用、継続的な改善・意思決定を行ってきた経験（3年以上） ・新しい技術スタックや業務要件を迅速に理解し、実務のアウトプットに繋げられるスキル ・BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ処理・分析スキル ・Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル ■求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語要件 TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  【グローバル　自社サービス】機械学習エンジニア／AIエージェント開発リード

  800~1500万

  • 機械学習
  • 開発
  • 検証
  • クラウド
  • 自然言語処理

  株式会社ビザスク東京都目黒区

  【グローバル　自社サービス】機械学習エンジニア／AIエージェント開発リード気になる

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  仕事内容

  ・海外拠点エンジニアと協業したサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsに基づくパイプライン構築および運用 ・LLMのファインチューニングおよび実装 ・モデル性能およびスケーラビリティの最適化 ・AIエージェントの設計および実装 キャリアパス AIを活用したプロダクト開発の中核として、グローバルチームと連携しながら設計から運用まで一貫して関与可能

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・自然言語処理またはデータサイエンスの実務経験 ・関連分野の学位または同等の知識 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・非エンジニアとの協働による開発運用経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術への探究心と品質へのこだわりがある方 ・グローバル環境で主体的に動ける方

  事業内容

  ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、国内外のエキスパートネットワークを活用した知見提供サービスを展開

• エージェント求人

  【博報堂テクノロジーズ】シニアデータエンジニア（先端技術を活用したマーケティング高度化支援）

  792~1500万

  • Amazon Redshift
  • Google BigQuery
  • AWS Glue
  • アーキテクト
  • Airbyte
  • Airflow
  • Dataform
  • マーケティング
  • データマネジメント
  • データ分析
  • Digdag
  • Docker
  • Tableau
  • Trocco
  • Embulk
  • Snowflake
  • 分析
  • Looker
  • Fivetran
  • dbt
  • 開発
  • 提案
  • クラウド

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  【博報堂テクノロジーズ】シニアデータエンジニア（先端技術を活用したマーケティング高度化支援）気になる

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  仕事内容

  【担当業務内容】 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など　 ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku　など 【3～5年後の想定されるキャリアパス】 ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。

  求める能力・経験

  ＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  💫年収最大1400万💫LLM等の先端AIをSaaSへ社会実装。未来の働き方を創るアルゴリズム職

  600~1400万

  • カスタマーサクセス設計
  • マネージャー
  • 提案
  • プロダクト開発
  • 開発
  • ソフトウェア
  • コーディング
  • SaaS
  • 自然言語処理
  • 最新テクノロジー
  • プロダクトマネージャー
  • 検証
  • 特許出願
  • 知財/特許
  • 製品
  • 執筆
  • 機械学習
  • 論文執筆

  株式会社PKSHA Technology東京都文京区

  💫年収最大1400万💫LLM等の先端AIをSaaSへ社会実装。未来の働き方を創るアルゴリズム職気になる

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  仕事内容

  業務内容 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。 ・フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 ・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 ・“コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 ・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 ・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる ・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 ・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。

  求める能力・経験

  必須要件 ・AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 ・プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 ・最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ・ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 ・SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 ・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 ・自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 ・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 ・OSSリリースの経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 求める人物像 ・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 ・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ・ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 ・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

  事業内容

  「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、自然言語処理を中心としたAIを活用したアルゴリズム・プロダクトの開発。コンタクトセンター向け自動応答AIや、社内コミュニケーション支援SaaSを提供

• エージェント求人

  ファインディ株式会社　AIイネーブルメントエンジニア【Findy Team+】

  800~1200万

  • Ruby
  • PoC
  • 分析
  • TypeScript
  • Redis
  • Go
  • Python
  • Terraform
  • コードレビュー
  • プロダクト開発
  • 開発
  • ChatGPT
  • CD
  • GitHub Actions

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社　AIイネーブルメントエンジニア【Findy Team+】気になる

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  仕事内容

  ▼募集背景 Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援 開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて 組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くの プロダクトを市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり 開発プロセスの重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼業務内容 - Findy Team+の8つの開発チームに対する生成AI活用のサポート／導入促進 - 開発ワークフローの改善 （例：コードレビュー効率化、AIエージェントの活用やMCP featureの追加など） - AI活用に関する最新の技術調査・PoC・ナレッジのドキュメント化と展開 - 開発メンバーとのペアプロによるAIの実践と改善支援 - 開発者向けAI勉強会やワークショップの設計・実施 【例：AIエージェントDevinを活用した開発推進】 取り組み Devinを開発チームにジョインさせ、Lintルールやプルリク作成などの 基本プロセスを学習させつつ、軽微な修正やアラート対応などを任せています。 ジュニア〜ミドルレベルの小規模開発では、要件理解から設計・動作確認までの 一連をDevinに担わせる試行も進めており、既存PRやTODOの活用で 実行精度の向上なども図っています。 実績: 導入から2ヶ月で197件のPRをマージし、1日平均5件超のアウトプットを実現。 費用約30万円で、軽微なアラート対応やWant対応の7〜8割を自動化し、技術改善イシューの 生成でも成果を上げることができました。 また、個人のアウトプットを1.5倍にする事ができるメンバーも 出てくるなど徐々に活用が進んできています。 詳細： - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/03/24/070000 - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000 ▼AIの取り組み 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上が GitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。 また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーは これらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ▼開発環境 開発言語：Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク：Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト：RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア：AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD：GitHub Actions ツール：GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code

  求める能力・経験

  【必須スキル】 - Webアプリケーションの開発経験（フロント・バック問わず） - ChatGPT / GitHub CopilotなどのAIツールを業務で活用した経験 - 開発チームや関係者との円滑なコミュニケーション・伴走力 【歓迎スキル】 - AIツールに関するキャッチアップ - 社内向けイネーブルメントやデベロッパーエクスペリエンス改善の経験 - GitHub ActionsやCI/CDの整備、DevOps領域への理解 - LangChainなどLLM活用ツールへの知見・導入経験 【求める人物像】 - プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 - 周囲と協力しながら、開発を推進できる方 - 常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  SARデータ分析エンジニア／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社

  600~900万

  • ソリューション開発
  • Classification
  • 分析
  • Object detectio...

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARデータ分析エンジニア／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■部門・ユニット ソリューション開発部は、最先端の小型SAR衛星を活用してサステナブルで安心安全な日本および世界を支援する株式会社Synspectiveにおいて、自社衛星や他社衛星を含む多様な外部データと独自のAI解析・データサイエンスを組み合わせたソリューションの提供に注力しています。 GEOINT Engineeringユニットは、主なソリューションの一つであるObject Detection and Classification（ODC）である、船舶や航空機などの検知・分類に関する情報サービスの開発・運用を中心に、安全保障領域でのソリューションを提供しています。具体的には、国内外の顧客ニーズに基づいたソリューション提案や開発、仕様調整、運用を担っています。画像判読や分析を通して、開発用データセット生成、またデータおよびサービスの品質評価も担っています。この品質評価を通して他部署と連携し、データ価値の向上や今後の衛星開発へのフィードバックも実施しています。 ■担当業務 自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には： ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック ■仕事の魅力 ・経験豊富な専門家とともに分析技術を高めることができる ・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる ・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる ・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる ■変更の範囲 会社の定める範囲

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  【金融業界】Data＆Analyticsコンサルタント

  650~1800万

  • 品質管理
  • マネジメント
  • リーダー
  • 課題設定
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 戦略立案
  • 戦略提案
  • データマネジメント
  • 提案
  • シニアコンサルタント
  • マネージャー
  • ソリューション開発
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • コンサルタント
  • 機械学習
  • プレゼンテーション
  • 構想設計

  KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区

  【金融業界】Data＆Analyticsコンサルタント気になる

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  仕事内容

  《チーム紹介》 金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。 《職務内容》 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。 【具体的な案件例】 ・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援 ・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援 ・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています） ・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー ・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議 《役割および責任》 ■マネージャー以上 ・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード ・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理 ・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード ■コンサルタント／シニアコンサルタント 管理者指導のもと、以下の作業を実施していただきます。 ・クライアント業務/システムの分析、プロセス可視化、および課題の抽出と解決策検討 ・クライアントとのディスカッション及び報告等、プロジェクトの推進 ・クライアントへの提案やオファリング/ソリューション開発の推進

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上（会話だけではなく読み書きも） 【適合経歴・知見】 ■マネージャー以上 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いずれかの経験を有すること 　―データ戦略策定、データ利活用による業務改善、生成AI活用、データガバナンス構築などに関わるプロジェクトをリードした経験 　―データアナリティクス・データマネジメント・AI/生成AIに関連する事業開発やシステム構築・導入推進をリードした経験 ・クライアントや様々なステークホルダーと効果的な関係を構築でき、コミュニケーション・ファシリテーション・プレゼンテーションにかかるスキルを有する方 【歓迎（WANT）】 ・機械学習のモデルづくりや、生成AIを活用したシステム構築経験 ・データ活用基盤に関する企画・構想、設計・導入の経験 ・新しい技術やトレンドに対する知識と応用力

  事業内容

  KPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、当社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。

• エージェント求人

  電通総研（ビッグデータエンジニア）

  890~1200万

  • クラウド
  • データ分析
  • データマネジメント
  • 分析基盤構築
  • 分析
  • ビッグデータ
  • Google Cloud Pl...
  • Snowflake
  • AWS
  • Azure
  • データモデリング
  • データウェアハウス開発

  株式会社電通総研東京都港区

  電通総研（ビッグデータエンジニア）気になる

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  仕事内容

  ●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

  求める能力・経験

  ●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ※入社実績あり※【三菱UFJ】データサイエンティスト（データ企画・ITアーキテクトなど）

  600~1500万

  • 分析
  • 要件定義
  • クラウド
  • アーキテクチャ設計
  • 戦略立案
  • 企画立案
  • BIツール
  • ビッグデータ
  • アーキテクト
  • データ分析
  • SQL
  • データ取得
  • データ前処理
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データ統合
  • データ基盤開発

  株式会社三菱ＵＦＪ銀行東京都中野区

  ※入社実績あり※【三菱UFJ】データサイエンティスト（データ企画・ITアーキテクトなど）気になる

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  仕事内容

  データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。 ①ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等） ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発)　など ②データプロバイダー（データ提供・最適化） ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上　など *1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール ③データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　など 【成長機会】 世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計や、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。 【キャリアパス】 データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。 【デジタル戦略統括部について】 MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。 【職場環境】 当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。

  求める能力・経験

  ①ITアーキテクト 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。 ・DWH・データ基盤の企画・構築・運用経験（3年以上目安*） ・金融機関のシステム開発プロジェクトへ参画した経験 ②データプロバイダー（データ提供・最適化） 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（事業会社・外部委託先企業、 どちらの立場でも構いません）。 ・SQLを使ったデータ加工経験のある方 ・特定のデータ基盤関連の技術・ツールに強みを有する方 ・利活用目的のデータ作成における要件定義・ジョブ設計などを主導できる方 ③データ企画・整備 【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方（3年以上目安*。事業会社・外部委託先企業、どちらの立場でも構いません）。 ・データ加工ツール（ACCESS、SQL等） を用いたデータ加工・集計業務の経験 ・金融機関でのデータ利活用経験 *経験年数は目安基準のため、未達の場合でも積極的なご応募を頂ければ幸いです

  事業内容

  銀行事業 預金業務、貸出業務、商品有価証券売買業務、有価証券投資業務、内国為替業務、外国為替業務、社債受託および登録業務、金融先物取引の受託業務、その他付帯業務