🌐「LINE」のビッグデータ📲を安全かつ効率的に収集＆処理【データプラットフォームエンジニア】

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【Mercari新規事業立ち上げ・エンジニア採用・在宅OK】―Ascend Wei

  800~2000万

  • QA/Quality Assu...
  • 新規事業
  • プロダクト開発
  • Android
  • 開発
  • iOS

  株式会社メルカリ東京都港区

  【Mercari新規事業立ち上げ・エンジニア採用・在宅OK】―Ascend Wei気になる

  もっと見る

  仕事内容

  現在メルカリでは、フリマアプリ「メルカリ」に加え、「メルペイ」「メルコイン」などのFintech領域や、新たなマーケットプレイス・決済体験を創出する新規事業の開発を積極的に進めております。 今回ご紹介したいポジションは、単なる機能開発ではなく、事業立ち上げフェーズから携わることができるエンジニアポジションです。 【メルカリの魅力】 ■ 日本最大級のCtoCマーケットプレイス 月間数千万人規模のユーザーが利用するサービスを支えることができ、エンジニアとして大規模トラフィックや高可用性システムに携わることができます。 ■ エンジニアドリブンなカルチャー、 ■ AI Nativeがかなり進めている、AIツール利用率100% ■ 常に新しいサービスを創出し、チャレンジし続けるカルチャー ■ USをはじめ、海外展開にも力入れており、社内外国の方もかなりの割合占めて 　いる、働く環境が非常にグローバル ■ 在宅できる環境、WLBもよい、業界より給与水準高い ■ 高いオーナーシップ 単なる実装担当ではなく、企画段階からプロダクト開発に関わり、自ら意思決定しながら事業成長に貢献できます。 【ポジション】（若手からSr までOpen） Backend Frontend iOS Android QA データサイエンティスト サーバーサイト Product manager 【Hiring managerメッセージ】 〇新しいサービスの立ち上げるため、一緒に創っていく仲間絶賛募集中 〇技術力の強いエンジニアが多く、技術を高めたい方ぜひ 印象: メルカリ社とは創業当初から支援させていただいており、日系企業ではありながらかなり大胆にチャレンジする社風を持っています。 エンジニアのレベル感も高く、メガベンチャーの中でも非常にバランス取れた会社だと感じます。 チームワーク、裁量をもってチャレンジ、グローバルなカルチャー 好きな方ぜひおススメ

  求める能力・経験

  詳細は求人ページご参考ください。 https://careers.mercari.com/jobs/?job_category=engineering

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  東京【データベースエンジニア】23区中心/在宅勤務可/高還元率/正社員登用有

  324~1200万

  株式会社Ｇｒｏｗｓｈｉｐ東京都渋谷区

  東京【データベースエンジニア】23区中心/在宅勤務可/高還元率/正社員登用有気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ITソリューション事業等を行う当社にて、データベースエンジニア業務をお任せいたします。常時1000件超の豊富な案件から、自身のキャリアパスや希望の働き方に合わせて最適なプロジェクトを選択可能です。 ■大規模データベースのクラウド移行、パフォーマンスの改善、データ分析基盤（DWH）構築等の各種プロジェクトをご担当いただきます。 ■具体的には、OracleからAuroraへの移行、スロークエリ解析、NoSQLの導入、Snowflakeを用いた基盤設計、DBREの自動化など、常時1000件を超える多彩な案件からスキルや希望に応じアサインします。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須】■RDBMSの開発または運用保守経験（目安3年以上/SQL記述やDBに触れた方）■データ整合性や性能への関心 ■クラウドでのDB構築・移行、DWHを用いた分析基盤、NoSQLの経験 【求める人物像】 ■オンプレミスのDB実務経験を活かし、クラウド移行やNoSQL、DWH分析基盤へ挑戦したい方歓迎。最新技術を学び、エンジニアとしての市場価値を追求したい意欲を重視します。 ■単に指示通り実務をこなすだけでなく、大規模チューニングやTerraformを用いたコード化に興味がある方も大歓迎。自ら納得のいく案件を徹底的に吟味して選択し、手厚い営業サポートのフォローのもと確かな成果を出せる環境です。

  事業内容

  ■ITソリューション事業 ■外国人タレントマネジメント事業 ■AI×DXソリューション事業

• 企業ダイレクト

  【バックエンドエンジニア（生成AI活用）】全国フルリモート可

  500~750万

  

  株式会社イー・エージェンシー東京都品川区

  【バックエンドエンジニア（生成AI活用）】全国フルリモート可気になる

  もっと見る

  仕事内容

  お客様は広告データや視聴率データを取り扱うメディア・インターネット広告会社様です。幅広い開発言語・環境の複数の案件が並行して進行しています。データを活用したWebアプリケーションや、生成AI/AIエージェン トを組み込んだアプリケーションまで、設計から運用までを一貫して担当していただきます。 ■視聴率・広告データ等を利用したデータパイプラインの設計・開発・運用　■視聴率・広告データ等を利用したWEBアプリケーションの設計・開発・運用　■生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーション、AIエージェント機能の設計・開発　■Google Cloud/AWSを活用したインフラ構築・運用（モニタリング含む）

  求める能力・経験

  【必須】 ■Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発・運用経験2年以上 ■AIでの実装や、AIを活用したサービス開発への興味 【歓迎経験】 ■LLM（大規模言語モデル）を組み込んだ開発・本番運用 ■Google CloudまたはAWSを用いたクラウドネイティブな開発・運用 ■RDBにおけるスキーマ設計、データモデリング、クエリ設計

  事業内容

  “おもてなしを科学する”を信条にデータ起点のデジタルマーケティングサービスでお客様の成長戦略・グローバル戦略を支援。1999年設立の株式会社イー・エージェンシーから2026年4月より持株会社に体制変更。

• エージェント求人

  AI スタートアップの フルスタックエンジニア

  600~900万

  • MongoDB
  • Rust
  • Next.js
  • FastAPI
  • React
  • Python
  • TypeScript
  • Azure DevOps
  • JavaScript

  インフィニマインド株式会社東京都千代田区

  AI スタートアップの フルスタックエンジニア気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【会社概要】 元Google のAI開発エンジニアが、2年前にアメリカのSan Franciscoに設立しました。 プロダクトは独自のモデルを開発し、映像解析AIを活かし、映像をすぐに見つけ出すことができます。 【面白み】 〇テレビ局などの映像たくさん扱っている業界など、広告代理店のニーズが高い 〇画像を特定できることによって、防犯防衛の領域（Publicビジネスあり） 【注目ポイント】 ・Google出身Founderチーム（外国人と日本人2名） ・０→１のフェーズ、トップタレントが集まっている企業 　エンジニアはいろんな国の方があり（スタンフォード大学出身、東大PHDな 　ど） ・独自のLarge Video Model（LVM）を開発 ・約580万ドルのシード資金調達済み（9億円、シードとしては高い額） ・SOあり、将来的にUS勤務可能性あり 【ポジション】 Full stack 開発（FDE）: Full stack 開発できつつ、クライアントに話せる方。 FDE Engineerのようなイメージとなります。 Budget : 10M+ 英語はNice to have 【The Role】 You'll build and ship product across the whole platform and its deployment modes. One week that's a newsearch UI in React or Vue; the next it's a FastAPI endpoint, a Temporal workfl ow, or improving how weserve inference results from a Ray cluster. You won't be expert in every layer on day one — you'll start deep in one area and grow into the others overyour fi rst few months. What matters is range: you pick up an unfamiliar framework fast and ship in it. What you'll work on Frontend — React (Next.js) and Vue dashboards: search results, rulebook/checklist builders, evidenceviewers, trend reports, credit metering. Performance-sensitive work (list virtualization, video thumbnails,CDN delivery). A native desktop client (Tauri 2 — Rust shell + React) for on-prem deployments. Backend & APIs — NestJS (TypeScript) and FastAPI (Python) services: job management, multi-tenantauth, LLM routing, billing/rate-limiting, customer API-key management, and evidence-grade audit logging. Pipelines & search — video ingestion and processing (frame extraction, embedding/vector indexing),Temporal workfl ow orchestration (segmentation, fan-out to Ray workers, failure recovery), and vector/hybridsearch at scale (LanceDB, OpenSearch, MongoDB vector search; sub-30s p95 targets). Deployment — packaging and confi g for everything from public SaaS to single-tenant VPC to fully air-gapped on-prem.

  求める能力・経験

  —4+ years　professional full-stack experience with a track record of owning features end 　to end —Strong typeScript/JavaScript — React (hooks, performance patterns) and a backend framework(NestJS, Fastify, Express, or similar) —Comfortable in both TypeScript and Python as primary languages — our backends split across NestJS(TS) and FastAPI (Python); you'll write real code in both —Solid SQL and NoSQL data modeling (PostgreSQL, MongoDB) —Hands-on Kubernetes (EKS or equivalent) — can read a Helm chart and debug a crashlooping pod —REST API design, auth (JWT/OAuth)

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【Data＆AIを強みにしたTech 企業・DX推進・ハイクラス採用】―Ascend Wei

  800~1300万

  • Databricks
  • Snowflake
  • 開発
  • 技術選定
  • ロードマップ策定
  • PoC

  株式会社ジール東京都目黒区

  【Data＆AIを強みにしたTech 企業・DX推進・ハイクラス採用】―Ascend Wei気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【会社概要】 設立して30年以上、Data Solutionが強みにしてきた600人規模のTech企業です。 特にDataBricks、SnowFlake の強いパートナーであり、Toyota社と直で 大規模AI開発プロジェクトにも参画しています。 今はDATA＋AIという軸で、大手製造企業向けたSolution 提案ニーズが増えております。大手Big5コンサルとは差別化を図り、拡大しております。 【魅力】 〇 データ専門性を高めたい方にとって最適な環境であり、大手ファーム出身 　のデータ専門の方が増えている （データサイエンティスト、データEngineer、データ導入、提案、PM） 〇フルーリモート 　関東圏以外にお住まいの方はFull remoteが可能です。 　関東圏でも週1のみ出社、また個別相談も可能 〇よいWLB 　残業が少なく、WLB保てる環境がある

  求める能力・経験

  １）データ活用構想・戦略フェーズ 　-経営層・業務部門へのヒアリング 　-データ活用の目的定義（Why/Whatの明確化） 　-KPI設計、ロードマップ策定 　-実現方式・技術選定 ※「要件をまとめる」のではなく、「何をやるべきかを決めにいく」役割です ２）PoC〜実装の技術リード 　-LLM/RAG 等を用いたPoCの開発、導入推進 　-Snowflake/Databricks/Big Query等を活用した基盤設計 　-データエンジニア・サイエンティストと連携した実装フェーズ牽引

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データエンジニア＜KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進

  576~929万

  KDDI株式会社東京都千代田区

  データエンジニア＜KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ＜職務概要＞ 配属予定組織では、当社の通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上や社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。 将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。 本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。 ＜職務内容＞ 当社の通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。 〇データ基盤の高度化推進（主業務） ・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進 ・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進 〇データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務 （将来的に担っていただく領域：データアーキテクト/データスチュワード） ・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定 ・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進 ・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成 ＜魅力・アピールポイント＞ ・通信インフラ業務を支える共通基盤という、影響範囲の大きいプロダクトに関わることができます ・データ品質、ガバナンス、アーキテクチャ設計など、市場価値の高い領域における経験を積むことができます ・単なる実装にとどまらず、「どうあるべきか」を考える立場で活躍できます ・データエンジニアからデータアーキテクトへ、さらには基盤企画や技術リードへと、長期的なキャリア形成が可能です ＜組織ミッション＞ 配属予定組織では、当社の重要施策「5G/4Gをはじめとする通信インフラ業務のデジタルツイン化＆生成AI活用のリード役」を担う一員として、通信インフラに係る設備データや業務データの活用を担うデータ基盤の開発を推進しています。 大量のデータを業務活用可能な資産として整備管理し、当社の通信インフラの構築および運用の変革をリードすることが私たちのミッションです。 ＜募集背景＞ 当社では中期経営計画として2030年を見据え「5Gとデータ・生成AIを中核とした通信・付加価値領域の更なる成長」を推進しています。 配属予定組織では、この実現に向けて当社の通信インフラデータを活用するデータ基盤の構築と、AI利活用を見据えたデータ活用領域の拡大を行っています。 こうした取り組みを推進するため、データエンジニアとして専門性を発揮しながら、データ戦略の策定や基盤高度化をリードできる人材（データエンジニア、データスチュワード、データアーキテクト）を募集しています。

  求める能力・経験

  ・データ基盤の設計または構築経験 ・クラウド、SQL、Pythonなどを用いたデータ処理の実務経験 ・チームをリードした経験（規模不問） 【歓迎要件】 ・データ基盤（データレイク/DWH環境）の開発経験　※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド（OCI、AWS）を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験

  事業内容

  ・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ

• エージェント求人

  🟡データエンジニアMgr候補🟡DRE/AE｜生成AI×データ基盤を推進

  800~1500万

  • dbt
  • Google BigQuery
  • データ基盤開発
  • 機械学習
  • マネジメント
  • データマネジメント

  株式会社タイミー東京都港区

  🟡データエンジニアMgr候補🟡DRE/AE｜生成AI×データ基盤を推進気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【業務内容】 スキマバイトアプリ「タイミー」を展開する急成長企業にて、データマネジメント部のマネージャー候補として、DRE/AE領域の組織開発・戦略立案・技術的意思決定を担っていただきます。 タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、全社的にデータ活用が当たり前のカルチャーが根付いています。事業成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンが拡大しており、信頼性の高いデータ基盤や、ビジネスサイドが活用しやすいデータモデル・データマートの整備が重要テーマとなっています。 また直近では、データ×生成AIを活用し、社内のデータ活用促進にとどまらず、ワーカー・クライアントへの提供価値を進化させるデータプロダクトの企画・開発にも取り組んでいます。 【1. ピープルマネジメント・組織開発】 ・DRE/AEグループのマネジメント ・1on1、目標設定、評価、キャリア支援 ・オンボーディング設計 ・組織課題の発見および解決 ・カルチャー、開発プロセスの整備 【2. データ基盤・データモデル領域の技術推進】 ・DRE/AE領域における技術的意思決定 ・アーキテクチャレビュー ・現場メンバーとの技術議論の牽引 ・データ基盤、データモデル、Data Martの品質向上 ・BigQuery、dbt、Looker等を活用したデータ活用基盤の推進 【3. 戦略立案・ロードマップ策定】 ・グループのロードマップ策定 ・開発テーマの優先順位付け ・POや他グループとの戦略すり合わせ ・部長、他部門マネージャー、経営層と連携した中長期戦略の立案 【4. データ×生成AIプロダクト推進】 ・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画 ・社内データ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの推進 ・LLM/RAG/エージェント等を活用した業務効率化、プロダクト開発の推進 ・新規技術調査、PoC、開発プロセスへの生成AI活用 【5. 採用・組織拡大】 ・採用活動への関与 ・JD設計、母集団形成、面接対応 ・リファラル推進 ・データ組織のスケールに向けた体制づくり 業務の中心は手を動かす開発ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案ですが、現場メンバーの信頼を得ながら技術的な意思決定を牽引するため、DRE/AE領域における一定の技術知見・実務経験が求められます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、分析経験 ・Python/Ruby/Go等での開発経験 ・DB/DWH構築、運用、またはデータモデリング経験 ・GCP/AWS等クラウド上での開発、運用経験 ・IaCまたはCI/CDによる自動化経験 ・データエンジニアリング、AE、BI、分析、ML基盤等の領域での3名以上のチームリード、またはマネジメント経験 ・ロードマップ策定、優先順位付け、ステークホルダー調整経験 【歓迎】 ・dbt、BigQuery、Looker等を用いたデータ基盤運用経験 ・生成AI、LLM/RAG等を活用した開発経験 ・データ基盤、データ組織の立ち上げや改善経験 ・複数チーム、または10名以上のマネジメント経験 【求める人物像】 データを「届ける」ことをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方。専門領域に閉じず、DRE/AE/DS/アナリスト/ビジネスサイドと連携しながら、リモート環境でも自走できる方。新しい技術を積極的に試し、チームを通じて成果最大化を目指せる方。 【このポジションの魅力】 国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える大規模データ基盤に関わり、データ×生成AIを活用したプロダクト企画・推進、急成長フェーズのデータ組織づくりをリードできます。フルリモート、フルフレックス勤務も可能です。

  事業内容

  スキマバイトアプリ「タイミー」等の企画・開発・運営

• エージェント求人

  【リクルート/SUUMO】未経験からデータ領域へ！国内最大級ポータルのデータエンジニア

  600~1400万

  • PC/Web
  • 接客
  • 分散
  • 負荷分散/チューニング
  • アーキテクチャ検討
  • プロジェクト
  • 開発
  • 不動産資産運用
  • データモデリング
  • レコメンド
  • Webアプリ
  • クラウド
  • SaaS
  • Databricks
  • PoC
  • AWS
  • 要件定義
  • Snowflake
  • Google Cloud Pl...
  • 制作
  • システム開発

  株式会社リクルート東京都港区

  【リクルート/SUUMO】未経験からデータ領域へ！国内最大級ポータルのデータエンジニア気になる

  もっと見る

  仕事内容

  仕事の内容 【概要】 国内最大級の不動産ポータルサイト『SUUMO』事業において、100を超えるデータアプリケーションを支えるデータ基盤・レコメンドシステムの開発・運用、および次世代アーキテクチャへの刷新を担当いただきます。 今回のポジションは、「Webバックエンド（SWE）としての経験を活かし、未経験からデータ領域（データエンジニア・アナリティクスエンジニア）へと専門性を広げたい方」を想定しています。 【担当プロダクト】 ユーザー（住まいを借りたい/買いたい/売りたい）と、クライアント（不動産会社様）を繋ぐ、国内最大級のマッチングプラットフォーム『SUUMO』をご担当いただきます。 家探しを圧倒的に便利にするため、テクノロジーを用いたマッチング体験の進化を目指しています。 【採用背景・目指す世界】 現在、『SUUMO』事業では大規模な事業変革を進めており、その中核となるのが「データによる不動産マッチングの変革プロジェクト」です。 ユーザーの行動ログやWeb上の物件データだけでなく、『スーモカウンター』の接客ログ、パンフレット（紙データ）、行政のエリア情報など、あらゆる非構造化データも含めて広く深く獲得・タグ化し、マッチングエンジンを進化させる構想が動いています。 オンラインのレコメンドに留まらず、リアルの接客プロセスまでを含めた「日本の住まい探しの変革」を、データ基盤の側面から牽引していただける仲間を募集します。 【業務内容】 目的を達成するために「何をどう作るか」はエンジニアに委ねられています。ご経験に合わせて、以下の業務から段階的にお任せしていきます。 ・『SUUMO』事業で利用されている70以上のレコメンドAPIの開発/管理・パフォーマンス向上（負荷分散、並列処理等） ・LLM API（OpenAI, Google等）やRAGを用いた新規機能の実装 ・モダンデータスタックを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データマート・BI層の設計、データモデリング ・中長期的なデータ/レコメンド基盤のアーキテクチャ検討・刷新 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

  求める能力・経験

  応募要件（MUST） ▼ポテンシャル層（目安第二新卒～社会人歴5年目程度） ・システム開発の一通りの経験 　　※PoC、個人開発、Webアプリの自主制作などの経験があれば対象 ・システム開発自体が好きで、かつ今後「データ領域」にも触れてみたいという意欲があること ▼ミドル層（社会人歴6年目～） ・Webバックエンドやクラウドインフラ開発において、要件定義から自走できること ・Webバックエンド、クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Private等）の実務経験、および IaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・SaaS（Snowflake/Databricks等）の利用経験だけでなく、バックエンドやインフラをある程度スクラッチで構築した経験

  事業内容

  日本国内において、販促領域（住宅・美容・旅行・飲食など）及び「Air ビジネスツールズ」を中心としたSaaS事業の展開

• エージェント求人

  🔴データエンジニア🔴HR Techプロダクトのデータ基盤・品質管理を推進

  600~1000万

  • Google BigQuery
  • データ基盤開発
  • Python
  • データマネジメント

  株式会社ビズリーチ東京都渋谷区

  🔴データエンジニア🔴HR Techプロダクトのデータ基盤・品質管理を推進気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【業務内容】 HR Tech領域を中心に複数のインターネットサービスを展開するビズリーチにて、データエンジニアとして、AIやBIを活用したデータ利活用の価値最大化を支えるデータマネジメントをお任せします。 同社では、採用成功や事業成長においてデータ活用の重要性が高まっており、DMBOKに基づいたデータマネジメントの実践や文化醸成を推進しています。データの品質向上や安全な利活用を支える、事業インパクトの大きいポジションです。 【1. データパイプライン設計・開発】 ・モダンデータスタックを活用したデータパイプラインの設計 ・データパイプラインの開発、保守運用 ・Redshift、BigQuery等を活用したデータ基盤構築 ・Airflow、Fivetran、dbt等を用いたETL/ELT開発 【2. データ品質管理】 ・データ利用要件に基づく品質SLAの策定 ・データ品質管理機構の設計、開発、運用 ・BI/AI活用を支えるデータ品質の向上 ・障害発生時のオンコール対応 【3. メタデータ管理・運用改善】 ・ビジネスコンテキストの把握 ・アクセス制御や運用容易性向上のためのメタデータ管理 ・データ基盤の運用改善 ・関係部署との調整、要件整理 【4. セキュリティ・ガバナンス対応】 ・法令や社内規定に基づくセキュリティポリシーの適用 ・データ基盤における監査対応 ・安全なデータ利活用環境の整備 ・データマネジメント文化の醸成 AI・BI活用の土台となるデータ基盤やデータ品質を支え、事業・プロダクトの成長に貢献いただくポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤領域でキャリアを築きたい意欲 ・任意の言語によるプログラミング経験 ・チームで協働しながら開発・運用を進めた経験 ・関係部署やステークホルダーとの調整を前向きに進められる方 【歓迎】 ・AWS/GCPなどPublic Cloudの運用経験 ・DMBOKの知識 ・データパイプライン開発経験 ・データマネジメント経験 ・Python、Redshift、BigQuery、dbt、Airflow等の利用経験 ・Tableau、Looker Studio等のBIツール利用経験 【求める人物像】 相手の意図や状況を汲み取り、円滑にコミュニケーションが取れる方。問題に対して自ら課題を設定し、改善提案から実行まで主体的に進められる方。変化の多い環境にも柔軟に対応し、データ品質向上やデータマネジメントに継続的に取り組める方を求めています。 【このポジションの魅力】 「ビズリーチ」「HRMOS」等、社会的認知度の高いHR Techプロダクトを支えるデータ基盤・品質管理に携われます。AI/BI活用の土台となるデータマネジメント領域で専門性を磨きながら、事業成長やプロダクト価値向上に貢献できるポジションです。

  事業内容

  HR Tech領域を中心としたインターネットサービスの企画・運営。即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS」シリーズ、OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」等を展開

• エージェント求人

  ◆【フルリモート】クラウド運用・改善エンジニア（AWS／Datadog）◆

  400~600万

  株式会社クオカード東京都中央区

  ◆【フルリモート】クラウド運用・改善エンジニア（AWS／Datadog）◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 デジタルギフト「QUOカードPay」のシステム運用をお任せします。 システムの安定稼働のための運用管理や障害発生時の原因究明・復旧だけでなく、新規開発に伴う運用設計など、課題解決に向けて主体的に取り組んでいただきます。 ご経験に応じて他チームと連携し運用の自動化、インフラ構築・保守等もお願いします。 　【具体的には】 　・ログやリソースの監視、監視設定最適化 　・障害対応の1次対応のアウトソース 　・運用設計 　・システム連携先企業や社内他部署からの問い合わせ対応（1日1件～7件程） 　・データ出力 　・ライブラリ/フレームワークのセキュリティ対応 　■システム環境 　・DB：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS ■利用ツール 　　・監視：Datadog /Sentry 　　・ドキュメント管理：Google Workspace /Miro/Microsoft 365 　　・プロジェクト管理：Backlog /Jira 　　・コミュニケーション：Slack 　　・生成AI：Claude / Gemini / ChatGPT 　　・パスワードマネージャー：1Password(求人ID：444490)

  求める能力・経験

  【必須】 ・業務系システムの運用のご経験 ・運用設計のご経験 ・SQLを用いた業務経験（データ出力、更新等） 【歓迎】 ・運用自動化のご経験 ・プログラミング経験

  事業内容

  ■事業内容： ・QUOカードの発行・精算業務、関連機器の販売並びに保守業務、カードを媒体とした広告事業 ・QUOカードPayの開発、発行、精算などに関する事業