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• エージェント求人

  【グローバル　自社サービス】バックエンドエンジニア／グローバルプロダクト開発

  500~1000万

  • プロダクト開発
  • 開発
  • 運用保守
  • テスト
  • リファクタリング
  • 要件定義
  • C#
  • Azure
  • Angular
  • TypeScript

  株式会社ビザスク東京都目黒区

  【グローバル　自社サービス】バックエンドエンジニア／グローバルプロダクト開発気になる

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  仕事内容

  ・グローバルENS事業プロダクトのバックエンド開発 ・新機能の設計および開発 ・既存機能の改善およびリファクタリング ・新規プロダクト開発 ・要件定義、設計、実装、レビュー、テスト ・運用保守および改善 キャリアパス グローバルプロダクトのバックエンド開発において、企画から運用まで一貫して関与しながら開発をリード可能

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・バックエンド開発の実務経験3年以上 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・C#および.NETでの開発経験 ・TypeScriptおよびAngularでの開発経験 ・Azureでの開発経験 ・複数地域での開発経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術品質にこだわりを持てる方 ・グローバル環境で主体的に動ける方

  事業内容

  ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、グローバルに知見提供サービスを展開

• エージェント求人

  💡最高年収1,700万円💡ラクスル各事業を横断するデータ基盤の設計・戦略を担うデータエンジニア

  700~1700万

  • Google Looker S...
  • dbt
  • 制作
  • Notion
  • GCP
  • チラシ
  • Python
  • 製品
  • 生産性改善
  • Slack
  • PC/Web
  • 新規事業
  • データ分析
  • プログラミング
  • 分析
  • Looker
  • Git
  • Redash
  • STUDIO
  • Google Cloud Pl...
  • チューニング
  • パフォーマンスチューニング
  • DB設計
  • Snowflake
  • AWS
  • ドキュメンテーション
  • データベース
  • MySQL
  • 開発
  • クラウド
  • Databricks
  • SQL

  ラクスル株式会社東京都港区

  💡最高年収1,700万円💡ラクスル各事業を横断するデータ基盤の設計・戦略を担うデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を評価します。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 　・利用可能なデータの拡充 　・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 　・新規事業等、新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・Web行動ログの収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion

  求める能力・経験

  必須条件 ＜経験＞ ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ＜能力＞ ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる 歓迎条件 ・BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験 ・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験 　・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDC（Change Data Capture）を利用したデータパイプラインの構築経験（特に Aurora MySQL to BigQuery） ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験

  事業内容

  印刷・広告・物流のプラットフォーム事業を展開。『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』を目指す印刷事業では、30種類以上の商材や、ノベルティ、ポスティング等の付加価値サービスを提供しています。

• エージェント求人

  ◆【社内SE】業務システム開発・運用（AWS／ベンダー管理）◆

  600~1000万

  三井住友ファイナンス＆リース株式会社東京都千代田区

  ◆【社内SE】業務システム開発・運用（AWS／ベンダー管理）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 各業務システム（AWSに構築したデータレイク含む）に関する保守業務全般を担当します。 システム保守作業、ユーザーからの開発/改善要望への対応、 障害対応などを行います。 ベンダー管理、プロジェクト推進、システムの新規構築の推進も職務に含まれます。 その他、チームメンバーや関係者とのコミュニケーション、 システム保守に必要な各種作業、効率化や電子化の企画・検討・立案なども行います。 【具体的には】 ・ 各業務システム(AWSに構築したデータレイク含む)に関する保守業務全般 ・ システム保守作業 ・ 担当システムに関する問合せ対応 ・ ユーザーからの開発/改善要望への対応 ・ 障害対応(障害時の、対ベンダー/対ユーザーのコミュニケーション、内部報告など) ・ ベンダー管理・ 見積取得、発注、契約手続き ・ 開発時における作業指示や進捗管理など、ベンダーマネジメント全般 ・ プロジェクト推進・ 計画の立案(求人ID：419076)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ フロントエンド開発経験 ・ システム担当または開発者としてユーザーとのコミュニケーション経験(問合せ対応、要件定義などの上流工程) ・ ベンダー管理経験(見積/契約管理、パフォーマンス管理、良好な関係構築) 【歓迎】 ・ システム開発会社/SIerでの業務経験 ・ 金融関連企業(銀行、リース、保険、カード)でのシステム担当(社内SE)経験 ・ 情報系システム/データ分析基盤の開発/保守経験 ・ AWS等のクラウド業務経験、システムセキュリティ知識/経験 ・ フロントエンド開発に関わるWebアプリケーションフレームワーク/CSSフレームワーク/状態管理/ビルドツールなどの広範な経験/知識

  事業内容

  「資金調達手段に対する提案力」と「モノ、商流への知見」という異なる強みを併せ持つ総合リース会社です。三井住友フィナンシャルグループと住友商事グループを背景に、「顧客基盤」「営業力」「グループ力」の強みを持つ、本邦トップクラスの規模を誇る総合リース会社です。リースとは、お客様である企業の設備投資を、モノとカネ二つの切り口からサポートする金融手段です。あらゆるモノのリース・ファイナンス等業務を通じて、企業の成長、さらには社会経済の発展に貢献しています。

• エージェント求人

  ◆【フルリモート可】決済・支払請求基盤エンジニア（タクシーアプリ『GO』）◆

  600~1200万

  GO株式会社東京都港区

  ◆【フルリモート可】決済・支払請求基盤エンジニア（タクシーアプリ『GO』）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、全国47都道府県で1100社以上のネットワークを持つタクシーアプリ『GO』を提供しており、 3000万ダウンロードを突破しています。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めた モビリティプラットフォームを構築していきます。 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発を担い、 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発が主な業務です。 同社は、技術を課題解決の手段と捉え、プロダクトに向き合い、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、 より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めています。 【具体的には】 ・ タクシー事業者等に向けた配車システム提供などモビリティ関連事業 ・ タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発 ・ 大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、 レポーティングなどのサービス ・ 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発 ・ タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1100社以上のネットワークを持ち、 3000万ダウンロードを突破 ・ 相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームの作成(求人ID：417692)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) ・ マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 ・ 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 ・ 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎】 ・ Go言語を用いた開発経験 ・ アーキテクチャ設計・技術選定の経験 ・ テックリードの経験 ・ プロジェクトマネジメント経験 ・ 日商簿記の資格保持者

  事業内容

  【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』：約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア】AI-Nativeなスタートアップ/AI投資積極的/土日祝休/SO有

  600~1200万

  

  株式会社Ｅｎｔａａｒ東京都港区

  【インフラエンジニア】AI-Nativeなスタートアップ/AI投資積極的/土日祝休/SO有気になる

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  仕事内容

  開発チームと密に連携しプロダクトの安定稼働と成長を支える基盤づくりを担うポジションです。AWS上でのインフラ設計・構築からCI/CDパイプラインの最適化、セキュリティ強化まで横断的に担当いただきます。 【具体的には】 ■AWS（ECS/RDS/S3等）を用いたスケーラブルなインフラの設計・構築 ■Terraformを活用したInfrastructure as Codeによる運用自動化 ■GitHub Actionsを用いた迅速かつ安全なCI/CD基盤の構築 ■エンタープライズ品質を実現するセキュリティ・可用性の向上・監視 ■マルチテナントSaaSのパフォーマンス最適化およびコスト管理

  求める能力・経験

  【必須】■AWSを用いたインフラ設計・構築・運用経験■Docker等のコンテナ技術の実務経験 【歓迎】■Terraform等のIaC経験■CI/CDの構築経験■SaaS等の自社サービス開発経験 【魅力】 ■ジェネシア・ベンチャーズ等より累計2.1億円を調達し、前年比24倍超で急成長中。 ■キリンHD様等、大手企業が利用するプロダクトの基盤を0→1で創る手応えがあります。 ■AIエージェント「Kevin」を含む最新のAI-Nativeな開発環境に携われます。 ■時差出勤制（10時～19時）を導入。土日祝休みでプライベートも大切にできます。 ■SO付与あり。事業成長の果実を分かち合える環境です。

  事業内容

  プロフェッショナルとAIが共創する、AI時代の新しいITコンサルティング支援サービスの開発と提供

• エージェント求人

  MLOpsエンジニア（韓国×日本×グローバルAIプロジェクト）

  1000~1200万

  • 機械学習
  • CD
  • Docker
  • Kubernetes
  • クラウド
  • Azure
  • AWS
  • Azure DevOps
  • データ基盤開発
  • Python

  Hire Pundit Japan東京都港区

  MLOpsエンジニア（韓国×日本×グローバルAIプロジェクト）気になる

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  仕事内容

  日韓を跨ぐAIプロジェクトにおいて、MLOpsエンジニアとして機械学習モデルの本番運用基盤の設計・構築・改善を担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習モデルのCI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・クラウド環境（AWS / Azure）におけるML基盤の構築・管理 ・Docker / Kubernetesを用いたコンテナ環境の設計・運用 ・モデルの本番デプロイおよび監視（精度、データドリフト、リソース管理） ・データサイエンティストおよび開発チームとの連携 ・MLパイプラインの最適化（パフォーマンス・コスト改善） ・必要に応じた技術リードおよびチーム支援

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・MLOpsまたは関連領域（DevOps／クラウド／データ基盤）での実務経験（目安7年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）の設計・運用経験 ・Docker / Kubernetesの利用経験 ・CI/CDツール（Jenkins、GitLab CI等）の使用経験 ・韓国語：ビジネスレベル ・日本語：N2以上 【歓迎条件】 ・AWS（EKS、SageMaker等）の利用経験 ・MLflow、Prometheus、Grafana等のツール利用経験 ・モデル監視、データドリフト検知などの運用経験 ・セキュリティ／コンプライアンスの知識 ・チームリードまたはプロジェクトリード経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AI Ops エンジニア

  600~1200万

  株式会社Leafea東京都中央区

  AI Ops エンジニア気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 Leafeaでは現在、AIやデータを活用した業務変革に本格着手しようとしています。従来の業務改善やRPAの枠を超えて、「AIを前提とした業務の再設計」に取り組むための専任ポジションを新設します。 本ポジションは、生成AI、 LLM、n8n、といった先端技術を駆使し、社内外の業務プロセスを抜本的に見直す業務構造デザイナーとしての役割を担います。 Biz・CS・開発など、あらゆる部門と連携しながら、AIを単なる便利ツールではなく、「業務の前提を変えるパートナー」として最大限に活かすための仕組みづくりを推進していただきます。 「業務を効率化する」ではなく、「業務の“あり方”を変える」。そんな挑戦にご興味のある方を歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・コミュニケーションを通じた社内業務の棚卸・課題抽出・AI活用可能性の洗い出し ・生成AI、LLM、n8n等を活用した業務フロー設計、実装、改善 ・役割・部署に関わらず、各ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 ・オペレーションのKPI設計、成果検証、モニタリング体制の構築 ・社内AI活用に関するナレッジの整備・社内教育の設計 【開発ツール】 ・コード管理: GitHub・Git ・CI/CD: GitHub Actions ・コミュニケーションツール: Slack・Google Meet ・ドキュメント: Notion ・AI: Devin, Claude Code, ChatGPT, Github Copilot, Gemini 【同チームのメンバー】 AI Opsエンジニアとして1人目の社員になります。 エンジニアチームは、モダンな開発環境を採用していくことに積極的なメンバーで構成されており、新しいことにチャレンジできます。 特に会社の方針としてもAIを活用した開発を推奨しており、積極的にAI活用できる体制が整っています。 またまだ立ち上げたばかりのプロダクトであり、これから自分たちで仕組みを作っていくフェーズのため、多くのチャレンジができる環境です。

  求める能力・経験

  ・ソフトウェアエンジニアの実務経験 ・AI活用を含む業務プロジェクト経験 ・SaaSや業務系ツールの導入・運用経験（要件定義など含む） ・何らかのリードをした経験（チームリーダー・プロジェクトリーダー等） ・部署を横断して円滑にコミュニケーションできる能力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆【INTLOOP Strategy】データエンジニア◆

  700~1200万

  INTLOOP株式会社東京都港区

  ◆【INTLOOP Strategy】データエンジニア◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 INTLOOPStrategyは、戦略コンサルティングと先端技術で事業変革と新規事業創出を推進する企業です。国内最大級のフリーランスコンサルタント・ITエンジニアネットワークと自社コンサルタントを擁し、独自の事業モデルで急成長を遂げています。AI&DataPracticeでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトと自社AI新規事業に向け、データ基盤の設計・構築・運用を担うDataEngineerを募集しています。クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加と、INTLOOPAIAgentPlatformのデータ基盤開発・スケール展開を背景としています。MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化や、データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速を目指しています。 【具体的には】 ・ データ運用・保守 ・ データベースのパフォーマンスチューニング・監視 ・ データ品質管理・データガバナンス体制構築支援 ・ バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装 ・ セキュリティ対策・アクセス制御の実装(求人ID：418028)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験3年以上 ・ データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール(Airflow、dbt、Glue等)を使用したデータパイプライン開発経験 ・ プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験 ・ クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験 ・ 基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識 【歓迎】 ・ NoSQLデータベース(MongoDB以外:Cassandra、DynamoDB等)の実務経験 ・ リレーショナルデータベース(PostgreSQL以外:MySQL、Oracle等)の実務経験 ・ コンテナ技術(Docker、Kubernetes)を使用したデータ基盤構築経験 ・ ビッグデータ処理技術(Spark、Hadoop、Kafka等)の実務経験

  事業内容

  【総合的なコンサル×国内最大級のフリーランス人材の活用事業】 経営コンサルティングやデジタルコンサルティングなどを中心にサービス提供をおこなう独立系コンサルティングファームです。 代表取締役の林は、同志社大学卒業後、アクセンチュアに入社しコンサルタントとして数多くのプロジェクトを経験。ベンチャー企業の立ち上げ等の経験を経て、2005年に弊社を設立しました。

• エージェント求人

  ファインディ株式会社　AIイネーブルメントエンジニア【Findy Team+】

  800~1200万

  • Ruby
  • PoC
  • 分析
  • TypeScript
  • Redis
  • Go
  • Python
  • Terraform
  • コードレビュー
  • プロダクト開発
  • 開発
  • ChatGPT
  • CD
  • GitHub Actions

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社　AIイネーブルメントエンジニア【Findy Team+】気になる

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  仕事内容

  ▼募集背景 Findy Team+は、開発生産性を可視化をはじめ、経営層の意思決定支援 開発チームのAI共創、エンジニアのアウトカム志向推進を通じて 組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くの プロダクトを市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり 開発プロセスの重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼業務内容 - Findy Team+の8つの開発チームに対する生成AI活用のサポート／導入促進 - 開発ワークフローの改善 （例：コードレビュー効率化、AIエージェントの活用やMCP featureの追加など） - AI活用に関する最新の技術調査・PoC・ナレッジのドキュメント化と展開 - 開発メンバーとのペアプロによるAIの実践と改善支援 - 開発者向けAI勉強会やワークショップの設計・実施 【例：AIエージェントDevinを活用した開発推進】 取り組み Devinを開発チームにジョインさせ、Lintルールやプルリク作成などの 基本プロセスを学習させつつ、軽微な修正やアラート対応などを任せています。 ジュニア〜ミドルレベルの小規模開発では、要件理解から設計・動作確認までの 一連をDevinに担わせる試行も進めており、既存PRやTODOの活用で 実行精度の向上なども図っています。 実績: 導入から2ヶ月で197件のPRをマージし、1日平均5件超のアウトプットを実現。 費用約30万円で、軽微なアラート対応やWant対応の7〜8割を自動化し、技術改善イシューの 生成でも成果を上げることができました。 また、個人のアウトプットを1.5倍にする事ができるメンバーも 出てくるなど徐々に活用が進んできています。 詳細： - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/03/24/070000 - https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000 ▼AIの取り組み 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上が GitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。 また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーは これらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ▼開発環境 開発言語：Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク：Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト：RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア：AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD：GitHub Actions ツール：GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code

  求める能力・経験

  【必須スキル】 - Webアプリケーションの開発経験（フロント・バック問わず） - ChatGPT / GitHub CopilotなどのAIツールを業務で活用した経験 - 開発チームや関係者との円滑なコミュニケーション・伴走力 【歓迎スキル】 - AIツールに関するキャッチアップ - 社内向けイネーブルメントやデベロッパーエクスペリエンス改善の経験 - GitHub ActionsやCI/CDの整備、DevOps領域への理解 - LangChainなどLLM活用ツールへの知見・導入経験 【求める人物像】 - プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 - 周囲と協力しながら、開発を推進できる方 - 常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  SARデータ分析エンジニア／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社

  600~900万

  • ソリューション開発
  • Classification
  • 分析
  • Object detectio...

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARデータ分析エンジニア／小型SAR衛星の開発／宇宙業界／Synspective社気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■部門・ユニット ソリューション開発部は、最先端の小型SAR衛星を活用してサステナブルで安心安全な日本および世界を支援する株式会社Synspectiveにおいて、自社衛星や他社衛星を含む多様な外部データと独自のAI解析・データサイエンスを組み合わせたソリューションの提供に注力しています。 GEOINT Engineeringユニットは、主なソリューションの一つであるObject Detection and Classification（ODC）である、船舶や航空機などの検知・分類に関する情報サービスの開発・運用を中心に、安全保障領域でのソリューションを提供しています。具体的には、国内外の顧客ニーズに基づいたソリューション提案や開発、仕様調整、運用を担っています。画像判読や分析を通して、開発用データセット生成、またデータおよびサービスの品質評価も担っています。この品質評価を通して他部署と連携し、データ価値の向上や今後の衛星開発へのフィードバックも実施しています。 ■担当業務 自社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には： ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック ■仕事の魅力 ・経験豊富な専門家とともに分析技術を高めることができる ・個人のアイデアを自ら企画し、具現化できる ・最先端のテクノロジーを自社サービスへ活用できる ・日本および世界の安全保障環境構築に貢献できる ■変更の範囲 会社の定める範囲

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用