◆AI／LLMエンジニア（孫正義社長直轄／AIで経営変革を実装）◆

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【グローバル　自社サービス】機械学習エンジニア／AIエージェント開発リード

  800~1500万

  • 機械学習
  • 開発
  • 検証
  • クラウド
  • 自然言語処理

  株式会社ビザスク東京都目黒区

  【グローバル　自社サービス】機械学習エンジニア／AIエージェント開発リード気になる

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  仕事内容

  ・海外拠点エンジニアと協業したサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsに基づくパイプライン構築および運用 ・LLMのファインチューニングおよび実装 ・モデル性能およびスケーラビリティの最適化 ・AIエージェントの設計および実装 キャリアパス AIを活用したプロダクト開発の中核として、グローバルチームと連携しながら設計から運用まで一貫して関与可能

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・自然言語処理またはデータサイエンスの実務経験 ・関連分野の学位または同等の知識 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・非エンジニアとの協働による開発運用経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術への探究心と品質へのこだわりがある方 ・グローバル環境で主体的に動ける方

  事業内容

  ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、国内外のエキスパートネットワークを活用した知見提供サービスを展開

• 企業ダイレクト

  AIまちづくりに向けた最適化技術開発

  800~1200万

  

  株式会社ホンダスタッフィングサービス東京都千代田区, 茨城県常総市

  AIまちづくりに向けた最適化技術開発気になる

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  仕事内容

  自動運転サービスのための ・配車など、リソースの最適化アルゴリズムの設計とシステムへの実装 　※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない ・上記システムに関連する、プログラミング、検証、実機テストの実行 ・実機テスト/データ解析/データ解析用プログラムの開発 ・制御ソフトウェア/ハードウェアの設計仕様ドキュメント作成 ・実機テスト/データ計測/データ解析のレポート作成

  求める能力・経験

  【必須】 ●最適化アルゴリズムを使用した研究開発の経験 ※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない 【歓迎要件】 ●配車システムの開発経験 ●AWSなどのクラウドサービスでのシステム開発経験 ●プロジェクトマネジメント経験 ●Gitなどのソースコードバージョン管理ツールの利用・管理経験 ●Linuxでの開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆【東京勤務】MLOps/ソフトウェアエンジニア ※自動運転・運転支援領域◆

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  ◆【東京勤務】MLOps/ソフトウェアエンジニア ※自動運転・運転支援領域◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの 開発と運用を担います。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設 計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 データ収集戦略の検討と実行、データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発、 AI学習/評価環境の開発・運用などを行います。 自動運転・運転支援システムのテストやモデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用なども担当します。 さらに、自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、 大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せします。 【具体的には】 ・ 自動運転・運転支援システム実現に向けたAI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運 用 ・ データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」 の設計・構築 ・ データ収集戦略の検討と実行 ・ データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・ AI学習/評価環境の開発・運用(求人ID：417530)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ AIのデータ収集戦略の立案・実行経験 ・ MLOpsパイプラインの実装または運用経験 ・ クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験 ・ AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ・ 自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ・ AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験 ・ MLOpsパイプラインの運用経験 【歓迎】 ・ 自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験 ・ 海外企業との英語によるコミュニケーションスキル ・ 自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識 ・ 社内外(開発・品質・法務・外部ベンダー)との折衝・推進スキル

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  ◆【東京勤務】MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）◆

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  ◆【東京勤務】MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装を担います。 エッジデバイス向けのモデル開発に加え、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開 発を行います。 研究開発フェーズから実車搭載・量産・運用を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 E2Eの自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装、VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域へ の応用研究・実装、機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発などを行います。 【具体的には】 ・ 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けた、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装 ・ エッジデバイス向けモデル開発、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発 ・ 研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価 ・ End-to-End(E2E)の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・ VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・ 機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・ E2Eモデルのアプリケーション ・ 推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning(求人ID：417535)

  求める能力・経験

  【必須】 ・PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ・強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ・機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ・論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【歓迎】 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ・モデル最適化圧縮・高速化（TensorRT等）の知見 ・画像処理機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  💫年収最大1400万💫LLM等の先端AIをSaaSへ社会実装。未来の働き方を創るアルゴリズム職

  600~1400万

  • カスタマーサクセス設計
  • マネージャー
  • 提案
  • プロダクト開発
  • 開発
  • ソフトウェア
  • コーディング
  • SaaS
  • 自然言語処理
  • 最新テクノロジー
  • プロダクトマネージャー
  • 検証
  • 特許出願
  • 知財/特許
  • 製品
  • 執筆
  • 機械学習
  • 論文執筆

  株式会社PKSHA Technology東京都文京区

  💫年収最大1400万💫LLM等の先端AIをSaaSへ社会実装。未来の働き方を創るアルゴリズム職気になる

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  仕事内容

  業務内容 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。 ・フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 ・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 ・“コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 ・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 ・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる ・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 ・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。

  求める能力・経験

  必須要件 ・AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 ・プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 ・最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ・ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 ・SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 ・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 ・自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 ・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 ・OSSリリースの経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 求める人物像 ・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 ・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ・ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 ・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

  事業内容

  「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、自然言語処理を中心としたAIを活用したアルゴリズム・プロダクトの開発。コンタクトセンター向け自動応答AIや、社内コミュニケーション支援SaaSを提供

• エージェント求人

  ▼【JAPAN AI】AI Consultant （AIソリューションの提案から導入まで！）▼

  700~1400万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  ▼【JAPAN AI】AI Consultant （AIソリューションの提案から導入まで！）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ■顧客対応・提案業務 ・営業部門と連携し、顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング ・顧客業務の分析・可視化を行い、最適なAIソリューション（特に生成AI活用）を企画・提案 ・AIソリューション導入に向けた要件定義書の作成 ・開発工数や開発金額の個別見積もり作成 ・顧客との折衝や提案資料の作成 ■プロジェクトマネジメント ・プロジェクトの進捗管理、スケジュール調整、リスク管理 ・開発チームと連携し、開発工数や進捗を管理 ・社内外のステークホルダーに対する報告資料の作成およびプレゼンテーション ■その他業務 ・既存プロダクトの仕様把握および改善提案 ・ビジネスチームからの要望を把握し、プロダクト開発に反映 ・業務ヒアリングシートの作成および活用(求人ID：363533)

  求める能力・経験

  【必須】 ・AI/機械学習プロジェクトの要件定義・企画経験 : 3年以上 ・顧客の業務課題をヒアリングし、AI活用による解決策を提案できる能力 ・エンタープライズ向けプロジェクトのマネジメント経験 ・技術検証 (PoC) の設計・実施・評価経験 ・ステークホルダーマネジメント経験 (意思決定者・業務担当者・システム担当者との調整) ・業務プロセス分析・業務フロー設計の経験 ・プロジェクト提案書・スコープドキュメント作成経験 ・データを用いた意思決定スキル ・AI技術およびそのビジネス活用に対する強い興味と学習意欲 ・日本語：流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル)

  事業内容

  【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という２つのパーパス（企業の存在意義）のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業

• エージェント求人

  ◆【東京勤務】ロボティクス/自動運転アプリケーションエンジニア　※自動運転・運転支援領域◆

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  ◆【東京勤務】ロボティクス/自動運転アプリケーションエンジニア　※自動運転・運転支援領域◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社では、すべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、 自動運転システムの研究開発を行っています。 複雑な交通環境下で車両が安全かつ効率的な移動をするためのアルゴリズム開発や、 マルチモーダルな情報を統合するセンサーフュージョン技術を自動運転に応用します。 具体的には、マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発、SLAM技術を用いた自己位置推定技術開発、 3次元シーン理解アルゴリズム構築などを行います。 また、自動運転・運転支援の更なる革新のためのAI応用機能の研究開発や、 大学や国内外企業との共同研究開発も推進します。 【具体的には】 ・ 複雑な交通環境下で、車両が「今どこにいて、周囲に何があるか、 その中で最も安全かつ効率的な移動をする」をリアルタイムに生成するアルゴリズム開発 ・ カメラ、レーダー、LiDARなどマルチモーダルな情報を統合(センサーフュージョン)し、 最適な移動をするロボティクス領域の技術を自動運転に応用 ・ マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発(カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ等) ・ SLAM技術を用いた自己位置推定(ローカリゼーション)技術開発 ・ 3次元シーン理解、周辺環境のセマンティック理解アルゴリズム構築 ・ 点群処理およびトラッキングアルゴリズムの実装・評価(求人ID：417532)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験 ・ 確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識 ・ 信号処理、画像処理、または点群処理の知見 ・ ロボティクス領域での研究開発経験 ・ ROS/ROS2を用いた自律移動ロボットの開発経験 ・ C/C++による組み込みソフトウェア開発経験 【歓迎】 ・ SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)の実装経験 ・ センサーフュージョン(Kalman Filter等)の知識・実装経験 ・ LiDAR/Radar等のセンサー特性に関する知識

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  ◆Physical AIスペシャリスト（物理空間×デジタル×AI）◆

  650~1500万

  株式会社エル・ティー・エス東京都港区

  ◆Physical AIスペシャリスト（物理空間×デジタル×AI）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 Physical AIを主軸に、生成AIやDeepTechなどの最先端技術をキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。エンジニアとして最新AIモデル開発を牽引し、コンサルタントとして技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートします。ビジネス理解と技術的専門性を掛け合わせ、最先端テクノロジーを社会実装まで主導します。VLA等の最新AIモデルの開発・選定、Physical AIおよび周辺DeepTech領域の調査・コンサルティング、現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、技術検証を行います。 【具体的には】 ・ VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定 ・ Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング ・ 経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC) 【募集背景】 近年、特にPhysical AIへの注目が高まる中で、物理空間とデジタルを融合させた変革の引き合いが急増しています。この領域の技術進化は極めて速く、単に技術を知っているだけでなく、常に「最新の技術」を見極め、現場で動く形へ変換し続ける能力が求められています。既存の枠組みに捉われず、Physical AIを切り口として新たな可能性を提示し続けられる、探究心豊かなTech Architectを募集します。(求人ID：418031)

  求める能力・経験

  【必須】※以下全てを満たすこと ・ コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること(論理的思考・合意形成スキル) ・ AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること(Python等を用いた実装スキル) ・ テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること 【歓迎】 ・ コンサルティング能力(論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成) ・ AI開発能力(CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解) ・ ROS/ロボットシステム(センサ統合、制御、実機検証)の経験または強い学習意欲 ・ 現場制約(安全性、再現性、運用負荷、コスト)を踏まえたシステム設計・要件化の経験 ・ PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力 ・ 製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験 ・ 英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣

  事業内容

  2017年から2021年にかけて売上と営業利益が年平均30％超の成長を遂げ、5年間で3倍以上に拡大。企業変革やシステム導入支援を通じ、長期顧客基盤を築く。M&Aを活用し成長を加速し、2030年までにアジアで最も信頼されるプロフェッショナルサービス企業を目指す。さらに、ベトナムFPTとの合弁事業を展開し、アジア市場拡大を推進。サービス開発の内製化により、多様なキャリアパスも魅力。

• エージェント求人

  【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者

  600~2500万

  • リーダー
  • プロジェクト
  • 最新テクノロジー
  • 提案
  • ソリューション開発
  • 研究開発
  • 開発
  • 分析
  • 技術開発
  • 負荷分散/チューニング
  • PyTorch
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • 深層学習

  株式会社野村総合研究所東京都千代田区

  【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者気になる

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  仕事内容

  【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。 具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。 このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。 【具体的な職務内容】 LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの継続事前学習およびファインチューニング ・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 ・LLMの最適ユースケースの探索と提案 ・LLM技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発 ・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発 ・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。 特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。 また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者

  600~2500万

  • 知財/特許
  • ソフトウェア
  • 開発
  • 研究開発
  • ロボット/ロボティクス
  • 分析
  • PyTorch
  • 負荷分散/チューニング
  • TensorFlow
  • GCP
  • Azure
  • AWS
  • チューニング
  • プログラミング
  • Python
  • 深層学習

  株式会社野村総合研究所東京都千代田区

  【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者気になる

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  仕事内容

  【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。 研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。 大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。 一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。 ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。 このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。 【具体的な職務内容】 AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの研究開発 ・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発 ・AI技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索 ・ビジネス向けAIソリューションの提案作成 ・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発 ・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発 ・ロボットシステムへのAI技術の組み込み ・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援 ・新しいAI技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。 特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

  求める能力・経験

  ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。 ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。

  事業内容

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