【グローバル 自社サービス】機械学習エンジニア/AIエージェント開発リード
800~1500万
株式会社ビザスク
東京都目黒区
800~1500万
株式会社ビザスク
東京都目黒区
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
・海外拠点エンジニアと協業したサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsに基づくパイプライン構築および運用 ・LLMのファインチューニングおよび実装 ・モデル性能およびスケーラビリティの最適化 ・AIエージェントの設計および実装 キャリアパス AIを活用したプロダクト開発の中核として、グローバルチームと連携しながら設計から運用まで一貫して関与可能
応募資格(必須) ・自然言語処理またはデータサイエンスの実務経験 ・関連分野の学位または同等の知識 ・ビジネスレベルの英語力 歓迎要件 ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・非エンジニアとの協働による開発運用経験 フィットする人物像 ・プロダクト成長に情熱を持てる方 ・技術への探究心と品質へのこだわりがある方 ・グローバル環境で主体的に動ける方
800万円〜1,500万円
有
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都目黒区
リモートワーク可 副業OK 服装自由
ビジネス領域特化のナレッジプラットフォームを運営し、国内外のエキスパートネットワークを活用した知見提供サービスを展開
グロース市場
最終更新日:
1000~1500万
■募集背景 Dataソリューション部は、「データの力で事業の意思決定を加速させ、ビジネス価値を最大化する」というミッションを掲げています。 これまで、アナリティクスエンジニアや データアナリスト/データサイエンティストが連携し、分析基盤の構築や様々なデータ分析を通じて経営管理や事業成長を支援してきました。組織の拡大と事業フェーズの進展に伴い、個々のメンバーの専門性を最大限に引き出しながら、組織としての成果を最大化するためのマネジメント体制の強化が急務となっています。また、昨年、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性をいかに向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AIの活用は大きなテーマになっています。 今回募集する本ポジションは、データ活用を推進する組織のマネージャー候補として、スペシャリスト(アナリティクスエンジニア、データアナリスト/データサイエンティスト)たちを束ね、社内におけるデータとAI活用を強く後押して、各部門とのハブとなる役割を担っていただきます。 プロジェクトの推進サポートや組織間の連携強化、メンバーの成長支援まで、データ系組織の核としてリーダーシップを発揮いただける方を募集しています。 ■主な業務内容 アナリティクスエンジニアやデータサイエンティスト等で構成されるチームが関わるプロジェクトの推進・統括や一部のメンバーのマネジメント業務を行っていただきます。想定する業務は以下の通りです。 ・プロジェクト推進のフォローと品質担保 各データ活用プロジェクトの進捗管理、課題解決のサポート、リソース調整 データ整備や分析結果等のアウトプットの品質レビューや技術的な方向性の確認と意思決定 プロジェクトにおけるリスク管理とトラブルシューティング ・他組織との折衝・ステークホルダーマネジメント 事業部門など社内ステークホルダーとのコミュニケーションや期待値調整 データ/AI活用のニーズのヒアリングと要件の具体化、ロードマップの策定 全社的なデータガバナンスやセキュリティポリシー策定への関与 ・メンバーのピープルマネジメントと組織開発 アナリティクスエンジニア、データサイエンティストの目標設定/評価、日常業務のフォロー(1on1等) メンバーの強みを活かしたタスクアサインとチームビルディング ※これまでのご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況等を踏まえ、業務の責任範囲を決めさせて頂きます。 ■取組みの概要(一例) ・社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールやAI活用を見据え、分析基盤のあるべき姿のデザイン・プランニング ・社内の各ステークホルダー(事業系/開発系/人事系など)と連携し、各種可視化や分析の推進・伴走 ・ヒトやAIが利活用しやすいデータとは何か?を考え、社内の分析基盤の開発環境(AI開発ツール含む)の整備のロードマップ作成 ■ポジションの魅力・得られる経験 データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か?を考えながら、データの整備開発・運用に取り組める点が魅力です。 ・多様な専門家を束ねる経験: アナリティクスエンジニアやデータサイエンティストといった専門性を持つメンバーをマネジメントし、チームとして大きな成果を生み出す経験が得られます。 ・経営・事業へのダイレクトな貢献: データの整備・分析にとどまらず、その結果をいかにビジネスの意思決定や業務改善に繋げるかという上流工程から関与し、会社の成長に直接貢献できます。 ・組織のカルチャー作り: データとAI活用の拡大フェーズにあるデータ系組織において、目標設定やチームの文化醸成など、組織作りそのものに裁量を持って携わることができます。 ■期待する役割 ・経営や事業部門の課題を深く理解し、「データとAIによりどう解決できるか」を翻訳して提案して、データとAI活用の機会を創出する。 ・技術的な詳細(How)とビジネス的な目的(Why/What)のバランスを取り、プロジェクトを成功に導く。 ・メンバー一人ひとりと向き合い、高いエンゲージメントを維持しながらチームの生産性を向上させる。 ■期待するマインド ・これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけて、自ら仮説を持ちながら改善していける ・HOW(手段)ばかりではなく、WHAT(目的)・WHY(背景)を深く考え、物事に取り組める ・物事の一側面だけではなく、全体を俯瞰し、あるべき姿から逆算してプロジェクトを推進できる
求めるスキル・経験 ・プロジェクトマネジメントの経験(要件定義、スケジュール管理、ステークホルダー調整等) ・データ分析基盤構築、データ分析、又は機械学習プロジェクトの実務経験(3年以上が目安) ・データ系のポジション(データサイエンティスト、データアナリスト、又はデータエンジニア/アナリティクスエンジニア)のマネジメント経験(2年以上目安) ・事業部門や経営層など、非エンジニア職種との円滑なコミュニケーション能力と折衝経験 求める語学力 ・日本語:ビジネスレベル(N1以上) ・英語:TOEIC700点相当以上 ・※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください ・例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ・※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
690~1100万
■募集背景 Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。 ■主な業務内容 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境(データセット)の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。 ■期待する役割 環境の構築から運用、継続的な改善まで、一連のプロセスに主体的に関わっていただきます。 ■期待するマインド 技術的な実現に留まらず、データを通じて事業やプロダクトの課題解決に貢献し、結果を出すまで粘り強く推進するビジネスへのコミットメント 現状に満足せず、分析基盤を積極的にアップデートしていく変化と改善への強い意欲 ■技術スタック インフラ:GCP, AWS データ分析: BigQuery, Looker, Databricks, Redshift 機械学習:scikit-learn, Vertex AI, PyTorch 可視化:Plotly, matplotlib 言語:Python, SQL ■使用ツール リポジトリ管理:GitHub コミュニケーション:Slack, Zoom, Notion, Google Sheets, Google Slides, Google Docs, Miro プロジェクト管理:Jira
・データ分析環境の構築から運用、継続的な改善・意思決定を行ってきた経験(3年以上) ・新しい技術スタックや業務要件を迅速に理解し、実務のアウトプットに繋げられるスキル ・BigQueryやRedshiftなどのクラウド分散データベース上での開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ処理・分析スキル ・Apache Airflow, dbtなどのデータワークフローシステムを用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・PythonやRなどを用いた統計解析・機械学習を実行できるスキル ■求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) 英語要件 TOEIC700以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
800~1200万
自動運転サービスのための ・配車など、リソースの最適化アルゴリズムの設計とシステムへの実装 ※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない ・上記システムに関連する、プログラミング、検証、実機テストの実行 ・実機テスト/データ解析/データ解析用プログラムの開発 ・制御ソフトウェア/ハードウェアの設計仕様ドキュメント作成 ・実機テスト/データ計測/データ解析のレポート作成
【必須】 ●最適化アルゴリズムを使用した研究開発の経験 ※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない 【歓迎要件】 ●配車システムの開発経験 ●AWSなどのクラウドサービスでのシステム開発経験 ●プロジェクトマネジメント経験 ●Gitなどのソースコードバージョン管理ツールの利用・管理経験 ●Linuxでの開発経験
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792~1500万
【担当業務内容】 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー(自動車、製薬、消費財)・サービス(広告、外食)など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku など 【3~5年後の想定されるキャリアパス】 ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。
<経験> 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 <知識・スキル> ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験
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590~1090万
【職務内容】 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの 開発と運用を担います。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設 計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 データ収集戦略の検討と実行、データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発、 AI学習/評価環境の開発・運用などを行います。 自動運転・運転支援システムのテストやモデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用なども担当します。 さらに、自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、 大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せします。 【具体的には】 ・ 自動運転・運転支援システム実現に向けたAI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運 用 ・ データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」 の設計・構築 ・ データ収集戦略の検討と実行 ・ データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・ AI学習/評価環境の開発・運用(求人ID:417530)
【必須】 ・ AIのデータ収集戦略の立案・実行経験 ・ MLOpsパイプラインの実装または運用経験 ・ クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験 ・ AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ・ 自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ・ AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験 ・ MLOpsパイプラインの運用経験 【歓迎】 ・ 自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験 ・ 海外企業との英語によるコミュニケーションスキル ・ 自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識 ・ 社内外(開発・品質・法務・外部ベンダー)との折衝・推進スキル
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
590~1090万
【職務内容】 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装を担います。 エッジデバイス向けのモデル開発に加え、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開 発を行います。 研究開発フェーズから実車搭載・量産・運用を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 E2Eの自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装、VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域へ の応用研究・実装、機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発などを行います。 【具体的には】 ・ 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けた、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装 ・ エッジデバイス向けモデル開発、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発 ・ 研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価 ・ End-to-End(E2E)の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・ VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・ 機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・ E2Eモデルのアプリケーション ・ 推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning(求人ID:417535)
【必須】 ・PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ・強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ・機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ・論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【歓迎】 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ・モデル最適化圧縮・高速化(TensorRT等)の知見 ・画像処理機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティション(Kaggle等)での上位入賞経験
同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション(汎用製品)や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。
376~2676万
【組織ミッション】 最先端技術(AI等)を活用し、ソフトバンクグループ全体の経営戦略・業務変革を技術面から支える。単なる業務効率化にとどまらず、持続可能な経営基盤・データ活用基盤の構築、ならびに次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画・実装する。 【業務内容】孫正義直下の組織として、ソフトバンクグループ株式会社の業務変革・DXを推進、経営判断や社内外の活動の技術的なサポートをご担当いただきます。なお、選考前では開示できない、ソフトバンクグループ株式会社における秘匿性の高いプロジェクトに関わる可能性もございます。詳細につきましては面接へ進んだ際に改めて説明いたします。 ・社内・社外向けAIシステムの横断的な企画・設計・開発・運用 ・全社向け業務改革プロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・UX/UI改善およびフロントエンド・バックエンドを含むシステム設計 ・AWS等のクラウド基盤を用いたアーキテクチャ設計・実装 ・AIエンジニア等と協働し、AI機能をユーザーフロントへ実装 ・社内各部門・外部ベンダーとの要件整理、技術選定、調整・推進 ※ご経験・志向に応じて、 AIシステム開発/全社DX推進の比重は調整します。 【本ポジションの魅力】 ・孫正義の意志を起点とする直轄組織として、前例のない全社規模の業務変革をリードできる ・AIなど最先端技術を、構想段階から実装・運用まで一気通貫で担える ・技術選定・アーキテクチャ設計における裁量が大きく、自由度の高い開発環境 ・経営視点とテクノロジーを横断する希少なキャリア形成が可能 【キャリアパス】 ・グループ内を含む事業会社や投資会社等の経営幹部、リーダーシップポジション ・AI等の最先端技術を用いた大規模な業務改革のプロジェクトリーダー ・独立、起業 等(求人ID:420071)
【必須】 ・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識 ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 ・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験 ・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験 【歓迎】 ・クラウド(AWS など)を利用した経験 ・Webアプリ開発経験 ・AI Agentの企画、設計、開発経験 ・Python系MLフレームワーク(PyTorch、 TensorFlowなど)の使用経験 ・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験 ・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。
400~700万
BIエンジニアとして、主にTableauを利用したBIシステム構築をメインにご担当いただきます。現状分析/提案/ダッシュボード構築/運用サポート等の業務を積極的に展開しています。 担当可能な役割~チャレンジしたい役割まで、幅広い業務をご担当いただけます。お客様先への常駐はなく、自社オフィスまたはテレワークでの勤務となり、開発に集中できる環境です。【ポジションについて】BIエンジニアとして、上流/下流問わず業務を経験し、データサイエンティストへのキャリアパスも可能です。少人数の組織だからこそ、一人ひとりの意見が尊重され、大きな裁量をもって仕事に取り組んでいただけます。
【必須】BIツール(Tableau)の経験を半年以上お持ちの方、システム開発やWEBアプリ開発のご経験(Java/C#.NET/VB.NET/C++/SQLいずれかの言語での開発2年以上)、詳細設計の経験を6か月以上お持ちの方 【魅力】■明確な評価制度があり、あなたの能力と成果に応じて、年収も役職もアップ ■客先常駐なし、落ち着いた環境で開発に集中出来る ■BIだけでなく他システム開発へも携われてエンジニアとしての価値がアップ ■「資格取得手当」あり※取得後2年間(2つの資格まで)毎月手当を支給
顧客業務システムの提案・受託開発・保守/システム導入に関するコンサルタント業務/パッケージソフトウェアの提案・開発・保守/BIシステムの提案・構築・導入・運用サポート
600~1400万
業務内容 PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入れながら提案・実験・検証し、プロダクションレベルのコードに仕上げてSaaS に組み込むところまで一気通貫でご担当いただきます。「ユーザーの課題解決」には広範なスキルセットが必要となるため、自分一人だけで進めるのではなく、プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスといった他職種と密に連携し、それぞれの得意領域を活かしながらチームとして仕事を進めて、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI + SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの社会実装経験をお持ちの方のみにとどまらず、AIプロダクト開発未経験でも以下のような今後のキャリアを志望される方々を歓迎します。 ・フロントエンド/バックエンドのソフトウェア設計・実装スキルにとどまらず、自分のケイパビリティに新たにAIの設計・実装スキルを加えたいエンジニアの方。 ・生成AIに関するアカデミアの研究成果がいよいよ社会実装できる段階になったと感じており、みずからプロダクトを開発して社会に直接価値を届けたい研究者の方 ポジションの魅力 ・“コミュニケーション課題の解決” というあらゆる業界に刺さるプロダクトをさらに進化させるAIを自らの手で生み出し、多くの方々に価値を届けることができる。 ・急速な発展を遂げている大規模言語モデルの進化をいち早く取り込んで実用的なSaaSに仕立てることで、これまで解けなかった実社会の課題解決にチャレンジできる。 ・多様なAI技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、AIが中心となったSaaSを開発・運用していくための実践的なスキルを身につけることができる ・CursorやClaude Codeといった最新のAIコーディングツールを社内で迅速に取り入れており、最先端技術を用いた未来のエンジニアの働き方を自ら確立することができる。 ・AI・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーと共にワンチームで働き、自他共に専門性を高め合える。
必須要件 ・AIによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味 ・プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力。 ・最新技術へのキャッチアップやチームメンバーとのインタラクションを通して、自らをアップデートし続ける能力。 ・ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 ・SaaS プロダクト (AI機能の有無は問わない) の開発経験・マネージメント経験 ・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解 ・自然言語処理技術に関する論文執筆や特許出願の経験 ・業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 ・OSSリリースの経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション実績 求める人物像 ・未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 ・新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ・ビジネス領域を含む他職種のメンバーとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 ・あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方
「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに、自然言語処理を中心としたAIを活用したアルゴリズム・プロダクトの開発。コンタクトセンター向け自動応答AIや、社内コミュニケーション支援SaaSを提供
700~1400万
【職務内容】 このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ■顧客対応・提案業務 ・営業部門と連携し、顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング ・顧客業務の分析・可視化を行い、最適なAIソリューション(特に生成AI活用)を企画・提案 ・AIソリューション導入に向けた要件定義書の作成 ・開発工数や開発金額の個別見積もり作成 ・顧客との折衝や提案資料の作成 ■プロジェクトマネジメント ・プロジェクトの進捗管理、スケジュール調整、リスク管理 ・開発チームと連携し、開発工数や進捗を管理 ・社内外のステークホルダーに対する報告資料の作成およびプレゼンテーション ■その他業務 ・既存プロダクトの仕様把握および改善提案 ・ビジネスチームからの要望を把握し、プロダクト開発に反映 ・業務ヒアリングシートの作成および活用(求人ID:363533)
【必須】 ・AI/機械学習プロジェクトの要件定義・企画経験 : 3年以上 ・顧客の業務課題をヒアリングし、AI活用による解決策を提案できる能力 ・エンタープライズ向けプロジェクトのマネジメント経験 ・技術検証 (PoC) の設計・実施・評価経験 ・ステークホルダーマネジメント経験 (意思決定者・業務担当者・システム担当者との調整) ・業務プロセス分析・業務フロー設計の経験 ・プロジェクト提案書・スコープドキュメント作成経験 ・データを用いた意思決定スキル ・AI技術およびそのビジネス活用に対する強い興味と学習意欲 ・日本語:流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル)
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業