【グローバル　自社サービス】機械学習エンジニア／AIエージェント開発リード

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• エージェント求人

  データサイエンティスト＜au/UQ/金融領域のマーケティングデータ分析＞

  576~929万

  KDDI株式会社東京都千代田区

  データサイエンティスト＜au/UQ/金融領域のマーケティングデータ分析＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ 同社およびグループ会社が提供するモバイルサービス、さらにアプリや金融サービスなど 幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 パーソナル事業における注力領域の分析業務（金融サービス/コンビニ連携/モバイル経済圏/モバイルID稼働関連）に従事いただきます。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 ＜職務内容＞ 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 　1. 課題把握・仮説立案 ・各種事業におけるマーケティング／事業課題を、関係部署との対話を通じて整理・言語化 ・課題解決に向けた仮説を立案し、検証方針・分析のゴールを設計 　2. データ収集・準備 ・課題解決に必要なデータを各種システムやツールから抽出 ・分析目的に応じてデータを整形・加工し、検証可能な状態に準備 　3. 分析実施 ・目的に応じた統計的手法・分析手法を選定し、データ分析を実施 ・分析結果を可視化し、事業側が意思決定に活用しやすい形でインサイトを整理 　4. レポート・提案／施策への落とし込み ・分析結果をレポートや資料として取りまとめ、関係部署へ報告 ・データに基づく改善提案や具体的な施策案を提示し、次回施策の設計・意思決定を支援 ・提案した施策の実行状況・効果をフォローし、継続的な改善サイクル構築をサポート 〇その他付帯業務 　・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） 　・各種マーケティング／事業施策の効果検証と改善提案 　・過去実績を基にした予測/シミュレーション 　・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 　・生成AIによる業務効率化推進 ＜魅力・アピールポイント＞ 同社が掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 ＜組織ミッション＞ 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。

  求める能力・経験

  ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 ・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル ・複数関係者とコミュニケーションを取り、提案・調整を行った経験 ・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上） 【歓迎要件】 ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・Pythonライブラリ（pandas、scikit-learn、TensorFlowなど）の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有

  事業内容

  ・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ

• エージェント求人

  データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

  576~929万

  KDDI株式会社東京都千代田区

  データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ 金融サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 ＜職務内容＞ 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、金融サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータである通信データを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、ビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 ＜組織ミッション＞ 私たちは社内のビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 ＜募集背景＞ 同社では2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 同社のデータやグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。

  求める能力・経験

  以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 【歓迎要件】 ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー

  事業内容

  ・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ

• 企業ダイレクト

  ●BI事-002【データアナリティクスコンサルタント（マネージャークラス）】

  624~1065万

  ＴＩＳＩ株式会社東京都江東区, 東京都新宿区

  ●BI事-002【データアナリティクスコンサルタント（マネージャークラス）】気になる

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  仕事内容

  ■顧客業種：製造業（プロセス系、家電、自動車等）、製薬業界、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等 ■以下の業務をお任せします。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

  求める能力・経験

  【必須】■クライアントワークの経験（提案、案件推進）■データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の経験■自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験を詰める。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。

  事業内容

  SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています

• 企業ダイレクト

  ●BI事-001【データアナリティクスコンサルタント（案件推進メンバー）】

  535~650万

  ＴＩＳＩ株式会社東京都江東区, 東京都新宿区

  ●BI事-001【データアナリティクスコンサルタント（案件推進メンバー）】気になる

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  仕事内容

  ■ご入社後は生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事していただきます。具体的には以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 ■顧客業種：造業（プロセス系、家電、自動車等）、製薬業界、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等

  求める能力・経験

  【必須】■Python実行に必要なシステム環境の理解■クラウド環境に関する理解■データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解■統計学／機械学習／生成AIの学習経験 （実務経験不問） 【魅力】■国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供し、顧客課題に向き合った提案が行える。■大学、公官庁での共同研究を通じ大学との共同プロジェクト経験をがある。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業の価値を見出せる。

  事業内容

  SI・受託開発に加え、データセンターやクラウド等サービス型のITソリューションを多数展開。グローバルサポート体制も整え、金融、製造、流通/サービス、公共、通信など様々な業界で3,000社以上のパートナーとしてお客様の事業の成長に貢献しています

• エージェント求人

  ◎テックリード／AI・機械学習（AIロードマップ策定から実装までリード）◎

  814~1000万

  株式会社ラクス東京都渋谷区

  ◎テックリード／AI・機械学習（AIロードマップ策定から実装までリード）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 【具体的には】 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 （領域：画像認識・自然言語処理など） (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータ など） ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定） (6) システム実装・運用 ・API化（Flask / FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理(求人ID：454232)

  求める能力・経験

  【必須】 ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験（AI領域でなくても可） 【歓迎】 ・大学での機械学習分野の研究 ・Webサービスの開発・運用経験 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験

  事業内容

  同社はITの力で中小企業の業務を「楽！」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。

• エージェント求人

  ◎AIモダナイゼーション／医療プラットフォーム本部 東京◎

  800~1200万

  株式会社メドレー東京都港区

  ◎AIモダナイゼーション／医療プラットフォーム本部 東京◎気になる

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  仕事内容

  業務内容 LLMを活用したコード改善（リファクタリング、設計改善、テスト拡充、性能/セキュリティ改善） レガシー領域のモダナイゼーション推進（段階的移行、分割、置き換え、依存関係整理） 調査・切り分け・意思決定・実装・検証を高速に回し、成果をプロダクトへ反映 AIを用いたリファクタリングのノウハウ蓄積（効果が出た進め方、プロンプト例、判断観点、適用範囲・禁則、落とし穴、学びの整理）(求人ID：442496)

  求める能力・経験

  【必須】 設計整理、実装、テスト作成、リファクタリング、調査・切り分け等をLLM（ChatGPT / Claude 等）を利用し、成果に結びつけた経験 重要な判断の背景、採用/不採用の理由、効果・副作用、注意点などを、関係者が理解し活用できる粒度で明確に記述できるドキュメンテーションスキル 大規模または複雑な既存コードベースを対象に、品質・保守性・変更容易性を引き上げた経験 変更リスク（品質・セキュリティ・運用）を見立て、段階的な進め方に落とし込めること 【歓迎】 レガシー刷新、段階移行、モジュール分割、DB移行などの経験　静的解析・型・テスト戦略・品質ゲート運用の経験　セキュリティ観点での設計/実装改善、脆弱性対応の経験　開発者体験(Developer Experience) または Platform領域の改善経験（ビルド高速化、開発環境整備 等）　Web開発に限らず、デスクトップクライアント／低レイヤー／ミドルウェア等を含む幅広い領域での開発経験

  事業内容

  同社は「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、①人材面における課題解決の支援を行う「人材プラットフォーム事業」、②医療機関の業務効率化の支援を行う「医療プラットフォーム事業」の二軸で事業を展開しています。また、非連続な成長を目指し、我々のシステムと親和性の高いサービスをグループ内に迎え入れることで、より迅速に医療ヘルスケア領域の課題解決を推し進めています。

• エージェント求人

  データストラテジスト・アナリスト（配属：XC2/DE/DASC）

  500~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  データストラテジスト・アナリスト（配属：XC2/DE/DASC）気になる

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  仕事内容

  電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には １．UXアナリティクス領域：GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 ２．アドアナリティクス領域：大規模ログ解析（SQL/Python）による広告ROIの最適化。 ３．データソリューション領域：プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。

  求める能力・経験

  必須要件 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用： GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見： 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析： SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM： クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画： 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 歓迎要件 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH（BigQuery等）を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力（海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等）。 求める人物像

  事業内容

  デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

• エージェント求人

  データサイエンティスト（配属：AIX）

  500~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  データサイエンティスト（配属：AIX）気になる

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  仕事内容

  クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には １．データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 ２．デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス： 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制： 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。

  求める能力・経験

  必須要件 ・データ分析・実装スキル： Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験： 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識： 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット： データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 歓迎要件 ・専門性： 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅： 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識： デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理： 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。

  事業内容

  デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供

• 企業ダイレクト

  【東京】臨床試験・データベース研究担当データサイエンティスト

  400~700万

  株式会社サイキンソー東京都渋谷区, 東京都品川区

  【東京】臨床試験・データベース研究担当データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  弊社では、生活者のヘルスケア、0次予防に資する専門的な調査や研究を、食費メーカーや大学、自治体へのデータ提供やデータインサイトの提供を通して推進しています。 食品メーカーや大学・自治体と連携し、臨床試験やデータベース研究の統計解析を担う専門職です。 【業務内容】バイオ系データサイエンティストとして、主食品メーカー等が実施する臨床試験の統計解析、大学、自治体等と連携して実施するデータベース研究の統計解析を担当していただきます。

  求める能力・経験

  【必須】◆統計解析経験（大規模データ）◆SQL・R・Pythonによる解析◆統計検定2級以上◆疫学等の統計知識◆解析計画書作成経験◆試験統計家資格または同等知識 【求める人物像】◆当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方◆課題発見から課題解決まで主体的に考え、能動的に行動できる方 ◆チームワークを重視し、周囲と協力して目標達成に向けて努力できる方◆課題解決に向けて粘り強く取り組める方

  事業内容

  腸内フローラ検査、腸活ソリューション開発

• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト/ミドル/一人目としてAIプロダクトの脳創り

  800~1000万

  株式会社プロパゲート東京都渋谷区

  【東京】データサイエンティスト/ミドル/一人目としてAIプロダクトの脳創り気になる

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  仕事内容

  AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証設計、現場データの品質改善・計測設計、および次回提案へ反映する学習ループのロジック・予測モデル設計を担当し、プロダクトの進化をデータから主導します。 単なる分析ではなく、効果を正しく検証し学習させる仕組みを構築します。 ・AI提案の効果測定設計（CVR変化の分析等） ・データ品質、GA4/GTM等の計測設計の改善 ・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計 ・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 ※実装やコーディングはAIやエンジニアと協働します。【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須要件】・仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験 ・統計、因果推論に関する深い理解・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験・分析手法の実装イメージ、ML領域の基礎知識 【歓迎】 ・LLMを評価、活用する知見 ・データや指標の妥当性を検証し、定義ミス等に気づける方 ・分析結果をWebサイトやCVR改善等のアクションに翻訳できる方

  事業内容

  集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援