東京・神奈川/車載ソフトウェア・サイバーセキュリティエンジニア (42020)
750~1200万
Astemo株式会社
東京都渋谷区, 神奈川県横浜市
750~1200万
Astemo株式会社
東京都渋谷区, 神奈川県横浜市
データサイエンティスト
IT研究開発
【組織/ミッションについて】 ・ソリューションビジネス開発本部AI&データエンジニアリング推進部 ソリューションビジネス開発本部では、ソリューションビジネスの立ち上げを見据え、現在および将来の開発環境の設計・開発・組織横断展開を推進しています。その中で、AI&データエンジニアリング推進部は2025年9月に誕生した新設部門であり、継続的に進化する製品ソフトウェア開発加速のためAIを駆使した開発環境の構築と展開を行い、またそれを通じたチェンジマネジメントをミッションとしています。また、本部署は、将来のモビリティソリューションプロバイダへの進化に向けた礎として、迅速なソリューション開発を可能にする全社横断のデータドリブン開発基盤を構築し、手の内化する中核部門のひとつでもあります。 クルマは、Soft-DefinedVehicle(SDV)と言われる通り、近年ソフトウェアの重要性が高まってきています。これは、非常に多い数の部品でできているクルマというプロダクトを制御するというだけにとどまらず、運転支援機能や自動運転に代表されるような、より複雑性の高いソフトウェアの開発の比重が高まっており、またクイックかつタイムリーな製品開発を行っていくことが今求められています。 我々のミッションは、製品開発業務をより高い生産性にて遂行できるようにするための、チェンジマネジメントです。その実現手段として、下記2ステージで開発プロセス変革を行っていきます。 Stage1:生成AIを"活用"した開発効率化 人間を中心とした開発プロセス推進において、AIエージェントが要所要所で人間を支援する Stage2:生成AIを"中心とした"開発変革 AIを中心とした開発プロセスの再定義。開発プロセスを推進するのはAIエージェントであり、人間がそれを支援し要所においては判断を行う 【職務概要(具体的な業務内容)】 経験・スキルやご希望に基づき、以下のいずれかの業務に従事いただきます。 ・高い品質要求と開発効率を両立する検証技術の開発とプロジェクトへの導入 自動運転などで複雑化するソフトウェアに対し、テスト自動化、シミュレーションや実機による検証技術の導入・高度化を推進します。 ・生成AI・OSSを含むソフトウェア部品活用の推進とガバナンス確立 新技術を積極的に取り入れながら、リスク管理やライセンス、セキュリティを考慮した適切な運用ルールの整備・定着を実施します。 ・出荷後のソフトウェア更新を見据えた運用設計・改善 フィールドで長期間使われる車載ソフトウェアに対し、安全かつ確実な更新を実現する仕組みを検討・実装します。 上記業務についてチームや関係部署を巻き込んだ推進を担っていただきます。 【仕事の魅力】 ソフトウェア開発や検証に関する最新技術やトレンドをいち早くキャッチアップし、製品開発の中で試行・実践できます。 また先進的な車載ソフトウェア開発の一翼を担い、モビリティの進化を支える基盤づくりに直接関われることも大きな魅力です。 技術的な挑戦と社会的意義の両方を実感できるポジションです。 【仕事を通じて身に着けられる知見や経験】 ・車載ソフトウェアの検証技術(シミュレーション、クラウド検証環境、テスト自動化) ・OSSを含むソフトウェア部品管理や、ISO/IEC5230、ISO24089に代表される車載ソフトウェア更新関連規格の知識 ・機能安全やAutomotive SPICEに基づく、車載ソフトウェア開発・検証プロセス全体を俯瞰した経験 【将来的に想定されるキャリアパス】 エンジニアとしてのキャリアを極めることも、マネジメントに挑戦していくことも、いずれも可能です。 【当社の強み、目指していること】 ・独立系サプライヤー(自動車部品メーカー)として多岐に渡る自動車メーカー様と協働させていただいております ・各ドメイン・ECUの開発・製造の強みをもとに各機能の進化、更には車両からのデータ分析や車載ソフトの継続的な開発・検証・提供、サイバーセキュリティの確保、自動運転/先進運転支援システム(ADAS)を支える地図更新、などを可能にするクラウドプラットフォームまでを一貫してシステム提案できる「モビリティ・ソリューション・カンパニー」を目指しています 【働き方について】 ・リモートワーク頻度:50%程度 ・平均残業時間:20時間/月程度 ・コミュニケーション:チームメンバーの勤務地が複数拠点(茨城、東京、神奈川)となったりリモートワークも可としているためオンライン中心ですが、拠点間の出張による対面コミュニケーションの機会もあります ◎従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
≪必須≫ チームリーダー経験をお持ちで、下記いずれか必須 ・サイバーセキュリティ、ソフトウェア更新、OSS管理に関する UNR-155/156, ISO/SAE 21434, ISO/IEC 5230, ISO 24089 等の規格に準拠した社内プロセスの策定やプロジェクト適用の経験がある ・車載通信(CAN, Ethernet)や通信診断(UDS等)に関するテストの実施経験がある ・組込みソフトウェアにおけるサイバーセキュリティテスト(Fuzzing, Penetration, 脆弱性スキャン)の経験がある ≪歓迎≫ ◎職務経験 ・生成AIを利用してソフトウェア検証業務を改善したことがある(テストコード自動生成、レビュー自動化など) ・C言語で業務用ソフトウェアのプログラミング、デバッグをした経験がある(学校の授業、企業研修受講のみは経験とみなさない) ・MATLAB/Simulinkのモデルを読み書きした経験がある ・CIツール, Python, Shell Script, Power Shell等で業務フローの自動化をした経験がある ・HIL、MIL、SILの構築経験がある
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
750万円〜1,200万円
08時間00分
◎フレックスタイム制 1日の標準労働時間8時間 ※コアタイムなし※社内規定により適用 標準労働時間帯 8:50~17:35(拠点による) 平均残業時間:20時間/月程度
有
有 平均残業時間: 20時間
121日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
◎想定年収750万円~1,200万円 月給42.5万円~70.5万円 ※選考を通じて、応募者様の経験・能力等を総合的に考慮し、当社規定により提示年収を確定いたします。 ・給与改定:年1回 ・賞与:年2回 試用期間3ヶ月
東京都渋谷区
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
<渋谷事業所>東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ37F <横浜事業所>神奈川県横浜市西区みなとみらい四丁目6番2号 みなとみらいグランドセントラルタワー8F
神奈川県横浜市
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
<渋谷事業所>東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ37F <横浜事業所>神奈川県横浜市西区みなとみらい四丁目6番2号 みなとみらいグランドセントラルタワー8F
休日休暇 ◎年間休日121日(2025年度) ・完全週休2日制(土日) ・年次有給休暇24日(試用期間中は3日) ・年3回の長期休暇(夏季・年末年始・GW) ・ファミリーサポート休暇(出産、育児、介護、年次介護、子の看護、家族看護、配偶者出産、慶弔、不妊治療、配偶者海外転勤等) ・キャリアサポート休暇(リフレッシュ、自己再開発、キャリア開発) 待遇・福利厚生 ・社会保険完備 ・財形貯蓄 ・団体保険 ・住宅支援(寮/社宅、住宅手当) ・カフェテリアプラン制度 ・育児・仕事両立支援金 ・健保保養所 ・定年制:有(60歳/再雇用制度上限年齢70歳) <各種手当(当社が認める場合に限る)> ・引っ越し補助あり ・通勤手当あり ・住宅手当あり ・家族手当あり:扶養1万2000円/人(上限4名※子は上限なし) ・赴任手当あり ・別居手当あり ・帰宅交通費あり ◎就業場所変更の範囲:会社の定める場所(在宅勤務及びサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む)
◎自動車部分品及び輸送用並びに産業用機械器具・システムの開発、製造、販売及びサービス 株式会社日立製作所、本田技研工業株式会社、JICキャピタル株式会社による共同出資会社 自動車部品のグローバルメガサプライヤーとして、世界中で約80,000人の従業員を擁し、アメリカ、アジア、中国、ヨーロッパ、日本で事業を展開中
非公開
最終更新日:
500~1200万
<推進系システム開発設計> ●化学推進および電気推進を含む衛星推進系システムの設計開発 ●ミッション要求を満たす衛星システムの推進系仕様を、適合性評価やトレードオフ検討を通じて定義し、システム全体の最適化を目指す ●推進系系統の配置計画を策定し図面の作成及び更新を行う <技術協調およびインターフェース管理> ●供給業者や外部開発パートナーとの技術調整、仕様の確定を実施する ●他のサブシステムや衛星システム全体とのインターフェース調整を行い、システム間の整合性を検討する <試験および運用支援> ●衛星システム試験と打ち上げ作業の計画立案及び実施をサポートする ●軌道上での運用計画を策定し、推進系システムに関連する衛星運用を支援する <コスト管理および報告> ●推進系のコスト分析、目標設定、コスト削減案の立案と検証、重要技術の開発、コスト進捗の管理 ●プロジェクトの進捗および結果の報告 <衛星システム開発設計> ●上記業務を中心ではあるものの、できる範囲で衛星システム設計も担当する(粒度は要相談)
【必須/MUST】 ●衛星の推進系搭載に関する開発経験を有すること ●供給パートナーとの折衝や交渉経験を有すること ●CADモデリングツールを使用経験を有すること ●工学もしくは理学の学士号以上 【歓迎/WANT】 ●衛星システム開発プロセスの経験や知識を有すること ●軌道上運用に関する経験や知識を有すること ●コスト削減および製造プロセスの改善経験を有すること ●英語を使って海外と業務を行った経験を有すること 【その他】 ●新しい技術の動向に興味を持って、リスクを把握しながらチャレンジするマインドの方 ●経験者と相談しながら開発にチャレンジする方 ●失敗してもそれを乗り越えて解決する気力のある方
■衛星ライダー事業 衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、 地表面を高精度に測定します。 ■スペースデブリ除去事業 レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、 スペースデブリの除去に貢献します。 ■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます
500~1000万
宇宙空間で宇宙物体(デブリ)にパルスレーザーを照射して部分的に生じるアブレーションを利用してデブリのタンブリングを除去する【スペースデブリ除去事業】、また、衛星に画像センサとLiDARを搭載して地表面を観測する【衛星LiDAR事業】について、アブレーション用のレーザ照射点をリアルタイムで周期的に識別するための画像処理や2次元センサでの取得画像のS/Cを上げるための画像処置、ラインセンサで取得したデータから画像化などのオンボードやオフラインの画像処理エンジニアを募集します。 <アルゴリズム・ソフトウェア開発> ● 衛星画像処理アルゴリズムの開発 ● 点群処理アルゴリズムの開発 ● 宇宙物体の位置・姿勢推定アルゴリズムの開発 ● 地球観測データ処理ソフトウェアの設計・実装 <ハードウェア開発> ● 衛星オンボード処理用ハードウェア開発 ● 衛星搭載センサおよび周辺回路の設計開発 ※ご経験・ご希望に応じて、ソフト/ハードのいずれか、または両方を担当いただきます。 衛星搭載観測機器の開発経験30年以上の技術者と相談して、人工衛星の観測データ処理の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します!
【必須/MUST】 以下のいずれかの経験を有する方 ● 衛星画像処理または点群処理に関する研究/実務経験(いずれかで可) ● 衛星観測データ地上処理システムの開発経験 ● 衛星観測データ配信システムの開発経験 【歓迎/WANT】 ● 地球観測画像の取り扱い経験(ラジオメトリック処理、ジオメトリック処理など) ● 衛星搭載光学観測機器またはセンサ開発の知見 ● 画像処理・信号処理ソフトウェアの開発経験 ● 外部委託先との調整・マネジメント経験 ● 英語を用いた国際的な業務経験 【その他】 ● 新しい技術動向に関心を持ち、リスクを把握しつつ挑戦できる方 ● 経験豊富なエンジニアと協力しながらスキルを磨きたい方 ● 失敗から学び、改善に取り組める粘り強さを持つ方 ● 衛星開発にチャレンジしたい方、または経験を次世代に伝えたい人材
■衛星ライダー事業 衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、 地表面を高精度に測定します。 ■スペースデブリ除去事業 レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、 スペースデブリの除去に貢献します。 ■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます
500~1000万
ミッション部の主要コンポーネントであるレーザーの開発エンジニアを募集します。 *人工衛星に搭載するパルス固体レーザー・パルスファイバレーザー及びレーザー光学系の開発・試験・製造 <光学系設計・組立・検証> ● 各種オプティクス(光学結晶・光学素子・光学部品等)の評価・検証 ● レーザー組立・調整 ● 部品レベル及びシステムレベルでの評価・検証・試験 <オプトメカニクス系検証支援> ● オプトメカニクスの評価・検証・試験(機械環境試験・熱環境試験等) <電気系開発支援> ● 宇宙用電源・ドライバ開発品の検証・評価 <熱制御系開発支援> ● 排熱システム評価・検証・試験支援 <製造・組立・試験> ● レーザーを含むミッション部の組立・評価試験・打ち上げ準備に関わる業務 備考:レーザー開発経験20年以上の技術者からの支援を受けながら、相談してレーザー開発の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します。また、地上用装置開発では要求されない宇宙分野特有の業務(熱制御系・環境試験等)は衛星開発経験30年以上の技術者からの支援があるため、経験は問いません。
【必須】 ● 工学もしくは理学の学士号以上 ● レーザーに関する基本的な知識・経験 【歓迎】 ● 固体レーザー装置・ファイバレーザー装置開発の経験 ● 材料力学・構造力学・伝熱工学・電子回路全般・放射線に関する基本的な知識 ● 光学・機械・電気・熱分野における設計・解析の実務経験 ● 光学シミュレータ(Zemax等)の実務経験 ● 英語を使って海外と業務した経験 ● 宇宙業界での経験 【その他】 ● 新技術開発への情熱:レーザー・光学技術に関心があり、未知の現象にも挑戦し、粘り強く解決策を追求できる方 ● 顧客志向の技術革新:顧客価値を実現するために新しい技術にチャレンジし、開発課題に迅速に対応し、結果を出すことにコミットできる方 ● 分析力と優先順位付け:課題をロジカルに分析し、対策効果と実現性を考慮した上で優先順位をつけ、行動に移せる方 ● 情報収集と分析能力:市場や学会の動向に敏感で、積極的に情報を収集・分析し、知識を活用できる方 ● 協調性とコミュニケーション能力:チームや顧客と協力し、円滑なコミュニケーションを取りながら、楽しみを見出しながら課題解決に取り組める方
■衛星ライダー事業 衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、 地表面を高精度に測定します。 ■スペースデブリ除去事業 レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、 スペースデブリの除去に貢献します。 ■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます
500~800万
レーザー技術アソシエイトは、ミッション部の主要コンポーネントであるレーザーの開発を担うポジションです。レーザー開発の経験豊富なエンジニア陣のサポートを受けながら、「挑戦しながら成長」していただきます。 【業務内容例】※ご希望に応じて以下のいずれかまたは複数を担当していただきます。 <光学系設計・組立・検証> ● 各種オプティクス(光学結晶・光学素子・光学部品等)の評価・検証 ● レーザー・光学系の設計・組立・調整 ● 部品レベル及びシステムレベルでの評価・検証・試験 <オプトメカニクス系検証支援> ● オプトメカニクスの評価・検証・試験支援(機械環境試験・熱環境試験等) <電気系開発支援> ● 宇宙用電源・ドライバ開発品の検証・評価支援 <熱制御系開発支援> ● 排熱システム評価・検証・試験支援 <製造・組立・試験> ● レーザーを含むミッション部の組立・評価試験・打ち上げ準備に関わる業務 レーザー開発経験20年以上の技術者からの支援を受けながら、相談してレーザー開発の経験を積みたい、もしくは極めたい方を歓迎します。また、地上用装置開発では要求されない宇宙分野特有の業務(熱制御系・環境試験等)は衛星開発経験30年以上の技術者からの支援があるため、経験は問いません
【必須】 ● 準学士(高専卒)または工学・理学系の学士以上 【歓迎】 ● レーザーに関する基本的な知識・経験 ● 固体レーザー装置・ファイバレーザー装置開発の経験 ● 材料力学・構造力学・伝熱工学・電子回路全般・放射線に関する基本的な知識 ● 光学・機械・電気・熱分野における設計・解析の実務経験 ● 光学シミュレータ(Zemax等)の実務経験 ● 英語を使って海外と業務した経験 ● 宇宙業界での経験 【その他】 ● 新技術開発への情熱:レーザー・光学技術に関心があり、未知の現象にも挑戦し、粘り強く解決策を追求できる方 ● 顧客志向の技術革新:顧客価値を実現するために新しい技術にチャレンジし、開発課題に迅速に対応し、結果を出すことにコミットできる方 ● 分析力と優先順位付け:課題をロジカルに分析し、対策効果と実現性を考慮した上で優先順位をつけ、行動に移せる方 ● 情報収集と分析能力:市場や学会の動向に敏感で、積極的に情報を収集・分析し、知識を活用できる方 ● 協調性とコミュニケーション能力:チームや顧客と協力し、コミュニケーションを取りながら、楽しみを見出しながら課題解決に取り組める
■衛星ライダー事業 衛星から地上にレーザー(光)を照射し、その反射光を受光することで、 地表面を高精度に測定します。 ■スペースデブリ除去事業 レーザーを照射し、遠隔でスペースデブリの姿勢・軌道制御を行うことで、 スペースデブリの除去に貢献します。 ■上記に加えて、当社の宇宙光学技術をもとに、様々な事業を拡大していきます
600~1200万
【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 【主な業務内容】 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 前者の技術開発チームは、最新のAI技術の探索・技術開発を行い、開発現場の実情に合わせた最適な活用方法を研究しています。 後者の現場展開チームは、AI技術や開発プロセスをプロジェクト導入するためのコンサルティングや実プロジェクトでの適用支援を行っています。 【配属想定組織】 ・生産革新センター ・AI生産革新推進部
【必須スキル・経験・資格】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
4つの事業を通して、社会の仕組みづくり、顧客のビジネス、人々の快適な暮らしを支えています。 企業や社会、人々の暮らしをあらゆる領域で支えるNRIの事業。 ・コンサルティング ・金融ITソリューション ・産業ITソリューション ・IT基盤サービス
600万~
企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界) ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
-
400万~
入社後2.5~3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日
【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験不問)、またはデータ分析業務(Tableau、powerBI)の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。
テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
年収非公開
【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル(LLM)を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル(APIまたはオープンソースモデル)を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します 評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います 【具体的な業務内容】 アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用 データとLLMの連携: 既存データソース(RDBやBigQuery等)と基盤モデルの連携(RAGアーキテクチャの構築など) AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定 折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝 【技術スタック】 ツール/言語: Python, SQL(高度な抽出・調査) データ基盤: Google Cloud, BigQuery その他: GitHub 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。 技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー 【チーム環境】 チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。
必須スキル 以下のすべてを満たす方 ・Webアプリケーション開発経験 (2年以上目安) ・データベースに関する知識・経験: RDB(MySQL, PostgreSQL等)の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル ・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発経験 ・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験 ・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナーやプロダクトマネージャーと協働して改善をリードした経験 ・AI/ML評価・運用経験: ┗AIモデル(特にLLM)の評価手法の選定・導入経験 ┗MLOps / LLMOps(評価サイクルの構築・運用)に関する知識・経験 ・データエンジニアリング経験: データ収集パイプライン(ETL) の構築・運用経験 ・ドメイン知識・関心: 人事、人材開発、組織開発、HR Tech領域への関心または実務経験 ・ステークホルダー調整経験: 複数の部署を横断するプロジェクトでの技術的な調整や仕様策定の経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
820~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのAI/データ企画・開発をお任せします。 【業務詳細】 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 【具体的な担当業務】 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【配属組織】 グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【魅力・やりがい】 ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方 ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力(要件整理、効果検証、改善提案)をお持ちの方
当社はホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。
650~1800万
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA(Vision-Language-Action)モデルの開発 -視覚情報(Vision)と、言葉による指示(Language)を理解し、ロボットの具体的な動作(Action)へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション(遠隔操作)システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない(非定型)難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする(実機サンプリング効率の向上)ための研究開発を行います。
・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
-