関東/生成AIの車載ソフトウェア開発効率化への応用に関する、戦略策定又は設計・開発 (42020)
450~1200万
Astemo株式会社
東京都渋谷区, 神奈川県横浜市, 茨城県ひたちなか市
450~1200万
Astemo株式会社
東京都渋谷区, 神奈川県横浜市, 茨城県ひたちなか市
データサイエンティスト
IT研究開発
【ミッション/期待する役割・責任】 ソフトウェア言語、開発環境、開発・テスト手法の知見を活用し、生成AI技術を活用した高品質・高効率なソフトウェア開発を行い、開発したソフトウェアを製品に展開するとこに責任を持つ。 【具体的な業務内容】 1.車載ソフトウェア開発における生成AI活用戦略の策定 2.上記戦略策定を行うための現状課題分析 3.車載ソフトウェア開発を効率化する生成AI活用技術の設計と開発 4.製品プロジェクトの課題分析と上記技術の適用 5.顧客への開発提案活動 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。 国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。 研究開発機関とも密に連携を取りながら、最先端技術の開発に取り組むことができます。 また、「能力開発プロセス」を導入しており、各個人のキャリア実現に向けた環境や施策が整っております。 能力開発プロセスは、「個人のニーズ」と、既存人員スキルレベルや今後の技術動向を踏まえた「組織ニーズ」のアラインの実現を通した 個人と組織の継続的な成長を目標としております。 個人のニーズは、(1)各個人がキャリアを考える上でもっともと重要視していること(2)ありたい姿(3)業務希望や異動希望(4)ソフトウェアスキルの情報を元に上司と本人での「キャリア面談」を定期的に実施します。 従って、ソフトウェア事業部では、従業員一人一人が将来のキャリアを見据えて、今の業務で何を得たいか(経験やスキル)、将来何を得たいかを踏まえ、社会又は会社にどのように貢献できるかなどを考えながら、キャリアアップを行っていく事ができます。 【募集背景】 生成AI技術の登場により、生成AIに対する社内外からの注目が高まっている。Astemo内でも人財不足や今後の成長を鑑みた生成AI活用に期待が寄せられている。 車載ソフトウェア部門では成長分野への人的投資のため、従来分野の自動化・効率化が急務であり、従来の自動化では対処できない課題を生成AIで解決できないかの模索を進めている。 非常に社内外から関心が高いテーマであり、戦略策定と効率化技術開発を同時並行的に進める必要があり、人材募集を行っています。 特に車載ソフトウェア・組み込みソフトウェアの設計・開発において、生成AIを用いた開発効率化に関するアイデアや意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ◎従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
≪必須≫ 1.下記いずれかのご経験をトータルで3年以上お持ちの方: ・組込ソフトウェア開発経験 ・セキュリティ(Proxy, 認証, 暗号化処理, 鍵管理, HSM) ・OTAのソフトウェア開発経験 ・PosixまたはLinuxの組込み経験 ・SoCのプラットフォーム開発または実装経験 ・AUTOASR BSWの開発もしくはインテグレーションの経験 ・仮想環境構築の経験 ・ISO26262、21434、21448の知識、AUTOMOTIVE SPICEの知識 2.生成AIに関する基礎知識をお持ちの方 ・ChatGPTを用いた業務経験がある方 ・ChatGPTを用いたポートフォリオを準備できる方 ・GithubCopilot等を用いたコード生成と生成コードを動かした経験のある方 ・AWSorAsureの生成AIサービスを用いたアプリケーション開発又はトレーニングを受講した経験のある方。 ≪歓迎≫ 1.生成AIを用いたソフトウェア開発効率化アイデアをお持ちの方。 2.戦略策定にかかわる課題分析と提案を行った経験のある方。 3.英語力(TOEIC600以上) 4.自動車ドメインでの業務経験をお持ちの方 ≪求める人物像≫ ・知的好奇心が高い、自主学習(資格取得)に関心がある、コミュニケーション能力、交渉能力、主体的活動ができる方
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
450万円〜1,200万円
08時間00分
◎フレックスタイム制 1日の標準労働時間8時間 ※コアタイムなし※社内規定により適用 標準労働時間帯 8:50~17:35(拠点による) 全社平均残業時間19時間18分
有
有 平均残業時間: 19時間
121日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
◎想定年収450万円~1,200万円 月給25.5万円~70.5万円 ※選考を通じて、応募者様の経験・能力等を総合的に考慮し、当社規定により提示年収を確定いたします。 ・給与改定:年1回 ・賞与:年2回 試用期間3ヶ月
東京都渋谷区
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
<渋谷事業所>東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ37F <横浜事業所>神奈川県横浜市西区みなとみらい四丁目6番2号 <佐和工場>茨城県ひたちなか市高場2520番地 <群馬第一工場>群馬県伊勢崎市粕川町1671番地1
神奈川県横浜市
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
<渋谷事業所>東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ37F <横浜事業所>神奈川県横浜市西区みなとみらい四丁目6番2号 <佐和工場>茨城県ひたちなか市高場2520番地 <群馬第一工場>群馬県伊勢崎市粕川町1671番地1
茨城県ひたちなか市
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
<渋谷事業所>東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ37F <横浜事業所>神奈川県横浜市西区みなとみらい四丁目6番2号 <佐和工場>茨城県ひたちなか市高場2520番地 <群馬第一工場>群馬県伊勢崎市粕川町1671番地1
休日休暇 ◎年間休日121日(2025年度) ・完全週休2日制(土日) ・年次有給休暇24日(試用期間中は3日) ・年3回の長期休暇(夏季・年末年始・GW) ・ファミリーサポート休暇(出産、育児、介護、年次介護、子の看護、家族看護、配偶者出産、慶弔、不妊治療、配偶者海外転勤等) ・キャリアサポート休暇(リフレッシュ、自己再開発、キャリア開発) 待遇・福利厚生 ・社会保険完備 ・財形貯蓄 ・団体保険 ・住宅支援(寮/社宅、住宅手当) ・カフェテリアプラン制度 ・育児・仕事両立支援金 ・健保保養所 ・定年制:有(60歳/再雇用制度上限年齢70歳) <各種手当(当社が認める場合に限る)> ・引っ越し補助あり ・通勤手当あり ・住宅手当あり ・家族手当あり:扶養1万2000円/人(上限4名※子は上限なし) ・赴任手当あり ・別居手当あり ・帰宅交通費あり ◎就業場所変更の範囲:会社の定める場所(在宅勤務及びサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む)
◎自動車部分品及び輸送用並びに産業用機械器具・システムの開発、製造、販売及びサービス 株式会社日立製作所、本田技研工業株式会社、JICキャピタル株式会社による共同出資会社 自動車部品のグローバルメガサプライヤーとして、世界中で約80,000人の従業員を擁し、アメリカ、アジア、中国、ヨーロッパ、日本で事業を展開中
非公開
最終更新日:
1200~2000万
【職務内容】 同社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。当社が試行錯誤を繰り返し培ってきた経験をもとに形にしたサービスを活用しながら、お客様側で自走的にデータ活用ができ、成果を上げる状態になることを目指しております。この取り組みは、今後日本の産業全体のデータ活用につながっていくようなインパクトの大きな事業です。私たちが担うのは、奥行きの深い壮大なテーマであり、奥行きが深いからこそ事業の広がりもあります。 【具体的には】 お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を集ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。(求人ID:434087)
【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年程度 【歓迎】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方(入社時の知識は必須ではありません)
キーエンスは、ファクトリー・オートメーション(FA)の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。
800~1500万
【事業方針】 当社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容:(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域(銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等)においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー(AI、クラウド等)を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 【組織の雰囲気】 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。
【必須(MUST)】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整) AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎(WANT)】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験
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600~1000万
業務内容 ゲーム開発・運用における高度な技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどの技術を用いた研究開発を推進していただきます。 論文や先端技術の調査にとどまらず、実データ・実プロダクトに適用可能な形でアルゴリズムを設計・実装し、プロトタイプから実運用を見据えた検証まで担っていただきます。 ▼業務例 ・ゲームAI、強化学習、生成モデル、数理最適化等に関する技術調査・研究開発 ・ゲームデータやシミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装 ・レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等に関するモデル開発 ・研究論文・OSS・先端技術の調査、再現実装、応用可能性の検証 ・実プロダクトへの適用を見据えたPoC設計、実験、評価 ・モデル性能やアルゴリズムの定量・定性評価手法の設計 ・学会発表、論文投稿、技術ブログ、イベント登壇等による研究成果の発信 ・社内外の研究者・開発者との共同研究・技術交流 ▼プロジェクト例 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・NPC行動生成 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・強化学習を用いたゲームプレイエージェントの開発 ・数理最適化・組合せ最適化を用いたゲーム設計支援 ・非公開の新規研究開発プロジェクト ポジションの魅力 ゲームという複雑で創造性の高い領域に対して、機械学習・AI技術を応用できるポジションです。 アルゴリズムの新規性やモデル性能だけでなく、実際のゲーム開発・運用における有用性までを重視して研究開発を進められます。 研究とプロダクト応用の両方に関心があり、先端技術を実サービスに接続したい方に適しています。
▼必須要件 ・機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ・論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ・実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ・チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームAI、ゲームデザイン、ユーザ心理、等のドメインにおける研究開発経験 ・強化学習、模倣学習、転移学習、Plannning、探索アルゴリズムに関する研究開発経験 ・数理最適化、組合せ最適化、ベイズ最適化、メタヒューリスティクス等の実務・研究開発経験 ・生成モデル、LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルに関する経験 ・ゲームエンジン、シミュレーション環境、Unity等を用いた開発経験 ・Kaggle、競技プログラミング、AIコンペティション等での実績 ・国際会議・国内学会での発表、論文投稿、特許出願等の経験 ・機械学習パイプラインやMLOpsに関する基礎知識 ・ゲームやアプリサービスの開発・運用経験
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
600~1000万
業務内容 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト ポジションの魅力 ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C++等を用いた開発経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験 ・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験 求める人物像 ・技術そのものだけでなく、プロダクト価値やユーザー体験に関心を持てる方 ・現場の課題を理解するために、自ら関係者と対話できる方 ・曖昧な課題を整理し、実装可能な形に落とし込める方 ・研究・開発・運用の境界を越えて動くことを楽しめる方 ・ゲーム開発チームと伴走しながら、技術の社会実装・プロダクト実装を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
1300~3500万
■事業内容 戦略コンサルティング事業×DXコンサルティング事業 大手企業を中心としたクライアント企業における、事業戦略、デジタル化戦略・DX戦略策定、実行支援プロジェクトにおけるCDO、CXOサポート/プロジェクトマネジメント支援、ビジネスモデル/オペレーションモデル/サービスモデルの変革、及び新規事業の立ち上げなどの実行推進支援。 ■デジタル新規事業の立ち上げ DXコンサルティング事業で蓄積した経営/ビジネス高度化知見と、DigitalやAI/IoT等の知見を掛け合わせた新規事業/サービスの開発、展開。 ■仕事内容 -「単なるシステム導入」のSIではなく、本来実現すべき「経営戦略の実現」をゴールに、経営戦略に紐づいた「定量的な成果を実現する変革テーマ」の具体化・優先順位付けをし、その実現に必要なHowとして「業務改革」「人材・組織変革」「デジタルアセット蓄積・活用」を追求。 -データ基盤の構想~実装、データを活用したAIの業務適用の構想、BPR、モデル構築、アプリケーション構築までの一貫した支援。 戦略ファームならではの事業戦略(新規事業進出、大規模構造改革)から、AI/Dataを活用した根本的な業務改革案件を中心とした支援。 データ駆動型経営、組織へのAIの取り組みなど組織設計・風土改革・チェンジマネジメント支援 ■コンサルティング案件のご紹介(一例) ・大手電機メーカーの全社基幹システム導入 ・大手美容機器メーカーの全面的な基幹業務の改革・基幹システムの統合 ・大手スポーツ用品メーカーの基幹システム刷新 ・大手自動車メーカーの品質管理プロセス強化のためのシステム基盤構築 ・大手音響機器メーカーのKPI設計~CRMのグローバル導入 ・大手エネルギー企業の代理店ポータルのアジャイル開発(構築~導入まで) ・大手自動車OEMのAIモデル及びデータ基盤の導入(構想~実装まで) ・大手自動車OEMの効率化・高度化を目的としたAIモデル・データ基盤構築の支援 ・大手製薬会社の全領域(R&D、営業、オペレーション)のAI活用構想策定 ■プロフェッショナルとしてのキャリアをサポート グロービングでは、社員のスキル/マインド向上のため、下記コンテンツを実施しています。 ・全社トレーニング:シニアパートナー、各インダストリーメンバーからの講義 ・Enjoy Working Session:仕事を楽しむためのコミュニケーションをチームで実施 ・カウンセラーとの1on1 その他リーダーシップ研修や全社ワークショップなど、圧倒的な成長スピードを支える様々な研修プログラムをご用意しております。 また、コンサルタントとしてのキャリアアップだけでなく、自社ビジネスの立ち上げや経営に関わるチャンスも豊富です。 多様な成長や活躍の機会が用意されており、個々の希望に応じたキャリアパスを追求できます。 また出産や育児などのライフイベントを経験後も、プロフェッショナルとして成長し続けながら柔軟な働き方を叶えられるようサポートします。 *育休取得率:70%(2025年4月現在) 女性社員だけでなく、パパ育休の取得者も増えてきています。 ■グロービングについて 2021年3月に創業し、2024年11月にグロース市場へ上場。 着実に成長を続ける私たちは、顧客基点でコンサルティングサービスの在り方を「再定義」し、顧客経営に「内なる外」として入り込み、事業インパクトの最大化を実現する新しいコンサルティングファームです。
【必須要件】 大学卒業以上かつ、下記いずれかの条件に該当する方 ・コンサルファーム、SIer、事業会社 IT部門での2年以上のシステム導入経験 -SAPやSFDCなどパッケージソリューションの導入、運用の経験者 -システム導入案件のPMOやクライアントの立場として、プロジェクト推進された方 -特定の業務領域(営業/SCM/会計等)の業務プロセス知見とシステム導入経験 -コンサルタントとして対クライアント向けの課題設定・要検定義の経験者 -エンジニア・サイエンティストとして社内向け・クライアント向けのプロダクトを開発した経験者 -デザイナーとして社内外向けデジタルプロダクトのUIUXをデザインした経験者 ・日本語がネイティブレベルの方 【求める人物像】 ・業界に捉われず、社会課題やトレンドを抑えたHot Topicテーマに携わりたい方 ・志のある方、意義ある仕事を楽しめる方 ・スタートアップでの事業成長に携わりたい方、アントレプレナーを目指す方 (将来の事業家・起業家・経営者を目指したい方) ・知的好奇心・知的タフネスがあり、自ら積極的に物事を推進/自己研鑽できる方
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500~2000万
■募集背景 第二の創業として非連続な成長を目指す戦略領域の募集です。 創業者自らAI事業本部の本部長として、この組織をドライブしていきます。 ■募集職種 AIコンサルタント(兼エンジニア) 【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー 【業務内容】 生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化(RAG)技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。 RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。 現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。 AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。 ■グロービングについて 2021年3月に創業し、2024年11月にグロース市場へ上場。 着実に成長を続ける私たちは、顧客基点でコンサルティングサービスの在り方を「再定義」し、顧客経営に「内なる外」として入り込み、事業インパクトの最大化を実現する新しいコンサルティングファームです。
・生成AI(GPTやGemini)のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験 ・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験 ・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験 (尚可) ・ベクトルデータベース, 大規模データベース,マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験 ・音声認識+テキスト統合(NLP & 音声処理)・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験 ・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験 ・MLモデルの構築・最適化経験 【テックスタック】 ・LLMプラットフォーム:OpenAI API、Geminiなど ・クラウド環境:AWS・GCP・Azureのいずれか ・ベクトルデータベース(RAG実装)、ファインチューニング ・コンテナ技術(Docker, Kubernetes, Terraform)、バージョン管理ツール(Github) ・言語:Python(5年以上) (尚可) ・AIを実サービスとして運用するためのスキル:CI/CD(GitHub Actions, Jenkins)、LLMOps(AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築)の実務経験 ・LangChain(エージェント設計)、LlamaIndex(RAGの組み込み)
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600~1150万
■担当予定の業務内容 ・デバイスエンジニア/プロセスインテグレーター:イメージング、センシング領域においてデバイス構造、プロセス構築の新規構造提案 ・試作・検証を行い研究開発から商品化、イメージセンサーの技術革新に貢献します。 ・画素設計エンジニア:新規画素の提案・シミュレーション・試作・検証なでを行い研究開発から商品化、イメージセンサーの技術革新に貢献します。 ・トランジスタ開発エンジニア:イメージセンサー性能を向上するために独自構造のトランジスタを開発します。 ・光学設計エンジニア:光学のスペシャリストとして新規構造の提案、新商品の開発、解析・評価を行い、研究開発から商品化の領域で技術革新に貢献します。 ・画像処理AIエンジニア:画像処理開発や検討・評価・解析を担当します。Ai実機とシミュレーションを活用し、イメージセンサーの画質改善・向上を行います。
・半導体物性、物理学、電子工学、電気工学など基礎的な知識をお持ちの方 ・イメージセンサー画素開発、電子デバイス開発、シミュレーターによる設計、イメージセンサーの評価、アナログ回路設計、光学素子開発等の経験 ・トランジスタ開発の経験者 ・半導体デバイスのプロセスフローを構築できる技術や知識をお持ちのプロセスインテグレーション経験者 ・デバイス構造や電解など物理現象のシミュレーションシステム開発の経験をお持ちの方 ・CD/DVDのピックアップレンズや、一眼レフ/モバイルレンズなどの設計経験、光線追跡や波動光学のシミュレーションの経験 ・カメラシステムの信号処理ソフトエンジニアもしくは画像処理向け解析ソフト/ディープラーニングを使った解析/評価の経験者 C/C++やPython、MATLABでのプログラム作成経験 2)新規性の高い技術や未知の現象に対して解析や考察を深め、新しい半導体技術を魅力的な商品に繋げて世の中に送り出すことへ強い意欲のある方
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600~1300万
■組織の役割 半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセスに関連するデータのDXを担当。量産時及び、将来へ向けた研究開発で産み出される大量のデータに最新のデータサイエンス技術を適用することで、世界トップレベルの半導体製品特性の実現や量産歩留り向上へ貢献する。 ■担当予定の業務内容 統計解析、機械学習、可視化技術、データベース、ネットワーク、セキュリティ、大規模分散処理、クラウド等、最新のコンピュータサイエンスを活用して半導体開発及び量産におけるデータ解析および解析環境の構築を行う。 既存のデータサイエンティスト、製造側のエンジニアとコミュニケーションを取り、製品(主にモバイル向け)の歩留まり改善のための課題、最適解を見つけていただく。 ※勤務地につきまして厚木(ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 本社)以外に、将来的にSCK熊本TEC・長崎TECへの出向が発生する可能性もございます。 20代から40代にバランスよく所属しているチームであり、年代にかかわらず自由に意見交換を行い、技術開発を遂行している。 チーム内での役割はスキル・経験に応じて担当やリーダーをアサイン予定。 ■描けるキャリアパス 半導体向けのDX開発は工程、装置、特性等の膨大なデータを取り扱うと共に、開発から製造まで多くの部署及び人間ともコミュニケーションを密にして業務遂行していく必要がある。また、複雑に絡み合う大量のデータを実務的に使えるようにする業務であり、応用範囲は広く、最先端の情報関連技術と半導体デバイス技術を習得することができる。そのような経験を通して視点を広く高く持ち、業務の効率化、応用範囲の拡大を行い、リーダーシップを発揮して頂きたい。
*求めるスキル(必須) ・半導体または個体物性のご知見がある方 ・半導体デバイス、プロセス技術のご経験のある方 求めるスキル(歓迎) データサイエンス、DX、統計解析技術。Pythonなどのプログラミング技術 Linux, Windowsなどのサーバ管理技術 Webサーバ構築、データベース(SQL、NoSQLなど)
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600~1300万
■担当予定の業務内容 ファームウェア(C言語)設計業務。 顧客や社内関連部署との議論を主導しながらシステムを仕様作成し、設計、実装、検証(FW統合検証、HW/FW協調検証)まで行います。 顧客や製造事業所との情報共有、課題発生時の連携など、組織を跨いだ協業も多く、設計後は測定及び評価チームとともに自社工場にて試作立ち上げのサポートも行います。 数名~10名程度のチームを作って要件定義・設計仕様への落とし込みを行い、決められたスケジュール内でチームで業務を推進します。HW設計と並行して設計行為を行うため、LSI HWへの基礎知識、およびセンサーシステム全体視点での仕様整合性の確認など、システム視点とミクロ視点の両面を求められる業務です。 ■組織の役割 モバイル向けのイメージセンサーに搭載するファームウェア(FW)の開発を行っています。顧客や社内関連部署との議論を通じて仕様を定義し、それを基に詳細設計・実装・検証を行います。仕様の定義に当たっては、センサーが組みこまれるチップセット動作も含めた、映像体験全体のシステム仕様への理解が求められます。 ■想定ポジション プロジェクトにおけるFWチームのリーダーもしくは上位担当者。チーム規模10名程度。 入社当初は、設計・開発担当者としての役割を期待します (実際の設計業務MUST)。 ■職場雰囲気 若手からベテラン社員まで幅広い年齢層のメンバーがいます。出社(週3日以上)をベースにリモートワークを併用した勤務スタイルを活用しています。半導体系だけでなくセット系出身者(ミドルウェア、アプリ)もおり、入社後に必要な技術習得を行っています。HW設計とFW設計が並走して行われるので、コミュニケーションの多い職場です。 ■描けるキャリアパス 担当者→ブロックリーダー→リーダー→マネジメントというキャリアパスに加え、FWという範疇を飛び越えた広い技術範囲をカバーし、センサー全体、もしくは顧客や関連部署も巻き込んだアーキテクトとなる道もあります。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 ■求人部署からのメッセージ 我々は多くの方が日常的に使っているスマートフォンに搭載されるイメージセンサーの開発に関われるので、自分の成果を日々感じることができます。また、業務の中では世界最先端の製品開発に関与することもできます。 チームの一員として開発したソニーCMOSイメージセンサーを世の中に実際に送り出すというすばらしい感動体験を一緒に味わってみませんか?
*求めるスキル(必須) ・C/C++言語中心の組み込みソフトウェア設計・実装・検証(3年以上。意図通りに扱える) ・開発するソフトウェアの仕様定義の経験 ・半導体向けのファームウェアの経験、特に組み込みの経験があると望ましい。 求める語学力 ・TOEIC:700点以上が目安。 ・英語で書かれた技術文書を正しく読解し、設計業務に利用できる。かつ英語での技術的な意思疎通が可能であること 求めるスキル(歓迎) ・5名以上のチームのリーダー経験 ・アセンブラ言語の使用経験 ・回路開発経験、HWFW協調検証経験
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600~1200万
【募集背景】 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。 【職務内容】 AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用した AIエージェントの設計・実装をリードいただきます。「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ・AIエージェント/LLMアプリケーション開発:LLM(Claude、GPT、Gemini等)を活用したAIエージェントの設計・実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。 ・RAG・ナレッジ基盤の構築:検索拡張生成(RAG)システムの設計・実装。 ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。 ・ワークフロー自動化・ツール連携:外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。 エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。 ・LLMOps・評価基盤の構築:LLMOpsパイプライン、観測性(Langfuse等)、評価(LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A/Bテスト)の設計・実装。(求人ID:432038)
【必須】 ・ソフトウェア開発の実務経験 3年以上 以下いずれかの言語での開発経験:TypeScript(※本ポジションで特に歓迎)/Python ・クラウド環境(AWS / Azure / GCPいずれか)におけるアプリケーション開発・運用経験 ・以下いずれかの領域における開発経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 機械学習/データ処理パイプラインの実装 - 検索システム・レコメンデーションシステムの実装 ・チームでの開発経験(Git、コードレビュー、CI/CD等の理解) 【歓迎】 ・Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験 (TypeScript製AIエージェントフレームワーク) ※未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。
【AI・ディープラーニング技術を駆使した社会課題解決コンサル・システム開発事業を展開】 同社は、AI・ディープラーニング領域において、社会課題・顧客課題に寄り添い、現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による運用まで視野に入れた、テクノロジーカンパニーです。 【JAXAなどと共同事業を持つなど、事業創造にも取り組んでおり、技術力を高く評価されています】 パートナーの強みと、同社のAIを組み合わせて、共同で事業を立ち上げています。