【東京】東証プライム上場・21期連続増収企業。AI活用を推進するマーケティングエンジニア
690~810万
株式会社エス・エム・エス
東京都港区
690~810万
株式会社エス・エム・エス
東京都港区
その他IT
その他企画/マーケティング
データエンジニア
仕事内容 【仕事の概要】 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」というミッションのもと、データ&マーケティングプラットフォーム組織にてマーケティングエンジニアとしてご活躍いただきます。データ基盤チームが整備してきたデータ資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たな価値創造に貢献していただきます。 【具体的な仕事内容】 データドリブンなマーケティング活動を実現するため、以下の業務をお任せします。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング 【キャリアパス】 個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していく社風です。 <キャリア例> ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア 【ポジションのポイント3点】 東証プライム上場、21期連続増収という圧倒的な安定基盤と成長環境があります。 モダンな技術環境(Google Cloud, Python, dbt等)でデータやAIを活用した最先端の開発経験が積めます。 リモートワーク中心・フレックスタイム制を導入しており、柔軟で働きやすい環境が整っています。
応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
690万円〜810万円
東京都港区
最終更新日:
800~1200万
大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
600~800万
大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。 特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。 【業務内容】 ■新サービス向けのデータベースの設計と構築 ■既存サービスのデータベースの改善 ■プロジェクトマネージメント ■チームリーディング
【必須】 ■RHEL/Solarisによるサーバ設計/構築/運用の実務経験 ■RDBMS(Oracle)の設計/構築/運用の実務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメントの実務経験 ■ハードウェア/ストレージに関する基本的な知識 ■ソフトウェア/ミドルウェアに関する基礎知識 ■実サービス環境で自らパフォーマンスチューニングやトラブル対応を行った経験 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。 入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
470~750万
大手建設業向け基幹システムのアプリ運用保守および開発業務をお任せします。チームのリーダーやサブリーダーとして、人事・会計等のアプリ運用、問い合わせ対応、顧客・ベンダー調整等を推進していただきます。 【詳細】■アプリ運用および管理(人事、会計、ID管理等) ■問い合わせ受付、調査、分析、エスカレーション ■障害対応および原因調査、対策策定、報告 ■変更要求における改修作業 【働き方】テレワークを活用した柔軟な働き方が可能です。残業手当のほか、資格手当や育児手当、住宅手当など諸手当が充実しており、ワークライフバランスを保ちながら長期的なキャリア形成ができる環境です。
【いずれも必須】■アプリ保守/開発経験3年以上 ■チームリーダーまたはサブリーダー経験1年以上 ■顧客調整またはベンダー調整経験 ■依頼対応(内容理解、計画策定、実施)の経験 【歓迎】OutSystems、ASTERIA等の知見とスキル ■大手企業の基幹システムアプリ保守、運用の経験 ■人事、会計の業務知見 【求める人物像】・新しいシステムに取り組む意欲のある方・調整力のある方 【魅力】キャリアチャレンジ制度や社費留学など、スキルアップを支援する制度が豊富です。
■システムインテグレーション ■サービスインテグレーション ■パーキング 関連事業(自転車駐輪場関連)
470~650万
大手建設業のお客様に対して、BIMシステムに関する運用保守および支援業務をお任せします。社内システムに関する顧客やベンダーとの調整、要望対応、企画立案、ドキュメント作成などを幅広く担当します。 【詳細】■顧客企業の社内システムに関する社内外・ベンダーとの折衝、調整 ■システムに対する依頼・要望対応、障害対応 ■企画・立案業務、およびプレゼンテーション等各種ドキュメントの作成 ■導入アプリの動作確認調査 【働く環境】顧客居室内(東新宿駅最寄り)での勤務となります。BIM(Building Information Modeling)という建設業界の最先端技術を支える業務です。
【いずれも必須】■顧客調整またはベンダーコントロール経験 ■システム運用保守の実務経験5年以上 ■目的に応じたプレゼン資料の作成・報告スキル ■アプリ・インフラ全般の基礎知識(ITSSレベル2程度以上) 【歓迎】■事業会社での社内システム運用保守経験■BIM関連システムの運用保守経験■リーダー経験■Microsoft Power PlatformやAzureの基礎的な知見 【魅力】大手企業のBIM推進という大規模かつ社会貢献度の高いプロジェクトに参画できます。社内FA制度や資格取得支援など、自身のスキルアップやキャリアパスを強力に後押しする教育制度が充実しています。
■システムインテグレーション ■サービスインテグレーション ■パーキング 関連事業(自転車駐輪場関連)
560~1500万
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション
【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験) ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル
仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装
1200万~
概要】 「ICTの活用で『持続可能な医療』を目指す」というビジョンを掲げる、治療用アプリ(DTx)開発および治験効率化支援における国内初の上場スタートアップです。 データ活用による意思決定支援と自動化をミッションとする臨床開発部・データ活用統計解析チームにて、医療データの分析や生成AI活用を通じた医療課題の解決を担っていただけるデータサイエンティストを募集します。 【詳細】 小規模で独自性の高いチームに所属し、ご経験や今後の志向性を踏まえながら、以下のような幅広い業務領域からスタート可能です。 ・ 治験・臨床試験における統計解析計画の立案および解析の実施 ・ 自社治療用アプリの分析を通じた改善施策の策定・BI構築 ・ 生成AIや機械学習を活用した治験効率化システム、パイプラインのPoCおよび機能開発 ・ 医療データに関する探索的な研究開発、データ収集パイプラインの構築 ・ プロジェクトのリードおよびステークホルダー(社内事業開発・システム開発・外部研究機関)との折衝・連携 ※政治や縦割りがなく、本質的な成果を追求するプロフェッショナル集団の中で、医療の現場や患者さんへ直接的に貢献できる非常にやりがいのある環境です。
■ 必要な能力・経験: 📍 統計に関する基礎理解(統計的仮説検定の知識等) 📍 データ分析プロジェクトのリード経験 📍 生成AIの実務活用経験 📍 プロジェクトにおける機械学習モデルの構築や検証の経験 📍 日本語力:ネイティブレベル 📍 リーダーやシニアクラスとして、主体的なプロジェクト推進経験がある方 📍 医療業界での生物統計・公衆衛生研究経験(歓迎条件) 📍 マーケティングやサービス開発におけるA/Bテスト設計や統計的因果推論の実務経験(歓迎条件) 📍 医療ドメインへの高い興味関心と、新しい専門領域を貪欲に吸収しキャッチアップする向上心(求める人物像) 📍 チームのアウトプットを最大化するための信頼構築能力、および非エンジニアとも的確に意思疎通ができる方(求める人物像) 📍 データの力でビジネスや技術の革新に挑戦したい方、社会的にインパクトのあるプロダクト作りを推進したい方(求める人物像)
持続可能な医療の実現を目指し、治療用アプリ開発と治験効率化を主軸に展開する東証グロース上場のパイオニア企業 デジタル医療(DTx)領域におけるスタートアップとして、「ICTの活用で『持続可能な医療』を目指す」を掲げ、治療用アプリの開発、およびブロックチェーン技術等を用いた臨床試験・治験の効率化支援システム(サスメドシステム)の提供を行っています。
660~1200万
業務詳細 ■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX(デジタルトランスフォーメーション)として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS(Advertising as a Service)」を掲げ、博報堂DYグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂DYグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル(プランニング、バイイング、モニタリング)において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード(BI)や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション(フロント・バックエンド)や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 [具体的な業務内容] ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など) ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など)
【必須】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること) ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること
業務詳細 ■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用
792~1500万
業務詳細 担当業務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー(自動車、製薬、消費財)・サービス(広告、外食)など多岐に渡ります。 ■業務一例 ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP,DMP,MA,タグマネージメントの各種サービス選定, 設計, 導入, 運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH,データマートの設計・構築 ・Docker等 ■取り扱うソリューションの例 ・CDP/DWH BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL Trocco, Airbyte, Embulk, Fivetran, AWS Glue など ・Transform dbt, Dataform など ・Archestration Digdag, Airflow, Cloud Composerなど ・BI Looker, Tableau, PowerBI など ・AIプラットフォーム Dataiku など 業務上の課題 ・クライアント企業向けの業務ゆえ納期が決まっており、同時並行で多種多様なテーマのプロジェクトを進捗する必要があります。 ・クライアント企業からのご要望に応じて、これまで対応したことの無いサービスやシステムに関しても早期に理解し業務に落とし込む必要があります。 3~5年後の想定されるキャリアパス ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく、様々な可能性がありますので、相談しながら決めていきたいと考えています。
【必須】 <経験> 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 <知識・スキル> ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験
組織について ■募集背景 クライアント企業のデータ基盤の構築、基盤の最適化、データマネジメントの内製化支援など、売り上げのトップラインを伸ばすための支援に従事頂きます。 当部署は博報堂DYグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■組織ミッション・チームミッション 博報堂マーケティングシステムコンサルティング局に寄
660~1200万
業務詳細 【業務の概要】 プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体(Google, Yahoo, Meta等)のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂DYグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。 【担当業務内容】 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計/構築/運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。 【開発環境】 ・言語:Python, SQL ・クラウド ‐GCP:GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE ‐AWS:S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge ・その他:Docker, Github Actions, DataDog, Terraform 我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂DYグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。
【必須】 募集要件(Must) ・システム開発全般に関する一連の流れを理解し、実施した経験 ‐要件定義/設計/開発/テスト/運用・保守の各工程を実施、監督できること ・チーム開発、コードレビューの実施経験 ・データ基盤の構築/運用経験(クラウド/オンプレ問わず) ・ETLパイプライン開発の経験 ・データモデリングの経験(DWH/アプリケーションDB問わず) ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウドを利用した ‐システム設計経験 ‐サービス運用経験 募集要件(Want) ・チームの開発マネジメントの経験(アジャイル/ウォーターフォール問わず) ・チームビルディング、チームプロセス構築、メンバー育成の経験 ・データカタログ・メタデータ管理ツール(Data Catalog, Glue Data Catalogなど)の導入・運用経験 ・Pythonに関する高度な知見 ‐言語仕様・ランタイムへの深い理解 ‐開発ツール、パッケージ管理に精通し、コードおよびシステムの品質を維持した開発ができる ‐Pythonエコシステムへの深い理解(標準ライブラリや主要な外部パッケージへの理解) ・SQLに関する高度な知見 ‐集約関数やウィンドウ関数を利用した複雑なクエリを理解・実装できる
組織について 【組織名】 データマネジメントセンター プロダクトデータ基盤開発部 博報堂DYグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂DYグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂DYグループの価値創出を実現します。 【組織のミッション】 ・博報堂DYグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現 ・散在する博報堂DYグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生
年収非公開
業務内容 サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ・Dataformを中心としたデータパイプライン / CICD の整備 ・データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装 ・BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制 ・属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化 ・上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決 このプロジェクトで経験できること ・GCPを使ったデータ基盤の整備 ・データアーキテクチャの設計・実装 ・ETL開発、BI/レポーティング環境の整理 主な利用技術 新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。 ・言語:SQL, Python, JavaScript ・インフラ:Google Cloud, Terraform ・CICD:GitHub Actions ・モニタリング:Grafana, Dataplex ・ツール:GitHub, Slack, Notion ・DWH: BigQuery ・レポート:Tableau , Google Sheets ・AI:Cursor, Claude Code チームの文化や体制、働く環境について WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力 事業と直結するデータ基盤整備:売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。 新規事業・新機能も多数進行中:ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。 分析チームとの距離が近い:フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。 横断組織所属でナレッジ共有も活発: に所属し、横串の知見や支援が得られます
【必須】 求めるスキル・経験など 必須スキル ・SQLを用いたデータマートの設計・運用経験(2年以上) ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・データマネジメント分野への興味・関心 歓迎スキル ・DMBOK に基づくデータマネジメントの知見・経験 ・dbt/Dataformなどのツールを用いた設計・運用の経験 ・CI/CD環境の構築・運用経験 ・GCP/AWSなどでのインフラ構築・運用経験 ・BI/レポーティング環境整備の経験 求められるマインド ・データエンジニアという立場からプロダクト成長を後押しすることに喜びを感じる方 ・オーナーシップを持って課題に対して周りを巻き込んで解決に導ける方 ・データ組織としての型や文化をチームメンバーと一緒に作ってくれる方 ・新しい技術を積極的にキャッチアップし、導入を推進できる方
会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメデ