【データアナリスト兼エンジニア】顧客満足度No.1のSaaSプロダクト/週2リモート

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• エージェント求人

  【Data＆AIを強みにしたTech 企業・DX推進・ハイクラス採用】―Ascend Wei

  800~1300万

  • Databricks
  • Snowflake
  • 開発
  • 技術選定
  • ロードマップ策定
  • PoC

  株式会社ジール東京都目黒区

  【Data＆AIを強みにしたTech 企業・DX推進・ハイクラス採用】―Ascend Wei気になる

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  仕事内容

  【会社概要】 設立して30年以上、Data Solutionが強みにしてきた600人規模のTech企業です。 特にDataBricks、SnowFlake の強いパートナーであり、Toyota社と直で 大規模AI開発プロジェクトにも参画しています。 今はDATA＋AIという軸で、大手製造企業向けたSolution 提案ニーズが増えております。大手Big5コンサルとは差別化を図り、拡大しております。 【魅力】 〇 データ専門性を高めたい方にとって最適な環境であり、大手ファーム出身 　のデータ専門の方が増えている （データサイエンティスト、データEngineer、データ導入、提案、PM） 〇フルーリモート 　関東圏以外にお住まいの方はFull remoteが可能です。 　関東圏でも週1のみ出社、また個別相談も可能 〇よいWLB 　残業が少なく、WLB保てる環境がある

  求める能力・経験

  １）データ活用構想・戦略フェーズ 　-経営層・業務部門へのヒアリング 　-データ活用の目的定義（Why/Whatの明確化） 　-KPI設計、ロードマップ策定 　-実現方式・技術選定 ※「要件をまとめる」のではなく、「何をやるべきかを決めにいく」役割です ２）PoC〜実装の技術リード 　-LLM/RAG 等を用いたPoCの開発、導入推進 　-Snowflake/Databricks/Big Query等を活用した基盤設計 　-データエンジニア・サイエンティストと連携した実装フェーズ牽引

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【バックエンドエンジニア（生成AI活用）】全国フルリモート可

  500~750万

  

  株式会社イー・エージェンシー東京都品川区

  【バックエンドエンジニア（生成AI活用）】全国フルリモート可気になる

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  仕事内容

  お客様は広告データや視聴率データを取り扱うメディア・インターネット広告会社様です。幅広い開発言語・環境の複数の案件が並行して進行しています。データを活用したWebアプリケーションや、生成AI/AIエージェン トを組み込んだアプリケーションまで、設計から運用までを一貫して担当していただきます。 ■視聴率・広告データ等を利用したデータパイプラインの設計・開発・運用　■視聴率・広告データ等を利用したWEBアプリケーションの設計・開発・運用　■生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーション、AIエージェント機能の設計・開発　■Google Cloud/AWSを活用したインフラ構築・運用（モニタリング含む）

  求める能力・経験

  【必須】 ■Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発・運用経験2年以上 ■AIでの実装や、AIを活用したサービス開発への興味 【歓迎経験】 ■LLM（大規模言語モデル）を組み込んだ開発・本番運用 ■Google CloudまたはAWSを用いたクラウドネイティブな開発・運用 ■RDBにおけるスキーマ設計、データモデリング、クエリ設計

  事業内容

  “おもてなしを科学する”を信条にデータ起点のデジタルマーケティングサービスでお客様の成長戦略・グローバル戦略を支援。1999年設立の株式会社イー・エージェンシーから2026年4月より持株会社に体制変更。

• エージェント求人

  データサイエンティスト＜au/UQ/金融領域のマーケティングデータ分析＞

  576~929万

  KDDI株式会社東京都千代田区

  データサイエンティスト＜au/UQ/金融領域のマーケティングデータ分析＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ 同社およびグループ会社が提供するモバイルサービス、さらにアプリや金融サービスなど 幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 パーソナル事業における注力領域の分析業務（金融サービス/コンビニ連携/モバイル経済圏/モバイルID稼働関連）に従事いただきます。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 ＜職務内容＞ 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 　1. 課題把握・仮説立案 ・各種事業におけるマーケティング／事業課題を、関係部署との対話を通じて整理・言語化 ・課題解決に向けた仮説を立案し、検証方針・分析のゴールを設計 　2. データ収集・準備 ・課題解決に必要なデータを各種システムやツールから抽出 ・分析目的に応じてデータを整形・加工し、検証可能な状態に準備 　3. 分析実施 ・目的に応じた統計的手法・分析手法を選定し、データ分析を実施 ・分析結果を可視化し、事業側が意思決定に活用しやすい形でインサイトを整理 　4. レポート・提案／施策への落とし込み ・分析結果をレポートや資料として取りまとめ、関係部署へ報告 ・データに基づく改善提案や具体的な施策案を提示し、次回施策の設計・意思決定を支援 ・提案した施策の実行状況・効果をフォローし、継続的な改善サイクル構築をサポート 〇その他付帯業務 　・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） 　・各種マーケティング／事業施策の効果検証と改善提案 　・過去実績を基にした予測/シミュレーション 　・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 　・生成AIによる業務効率化推進 ＜魅力・アピールポイント＞ 同社が掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 ＜組織ミッション＞ 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。

  求める能力・経験

  ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 ・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル ・複数関係者とコミュニケーションを取り、提案・調整を行った経験 ・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上） 【歓迎要件】 ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・Pythonライブラリ（pandas、scikit-learn、TensorFlowなど）の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有

  事業内容

  ・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ

• エージェント求人

  データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

  576~929万

  KDDI株式会社東京都千代田区

  データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ 金融サービスを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 ＜職務内容＞ 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、金融サービスを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータである通信データを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、ビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 ＜組織ミッション＞ 私たちは社内のビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 ＜募集背景＞ 同社では2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 同社のデータやグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。

  求める能力・経験

  以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 【歓迎要件】 ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー

  事業内容

  ・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ

• エージェント求人

  データエンジニア＜KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進

  576~929万

  KDDI株式会社東京都千代田区

  データエンジニア＜KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ 配属予定組織では、当社の通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上や社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。 将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。 本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。 ＜職務内容＞ 当社の通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。 〇データ基盤の高度化推進（主業務） ・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進 ・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進 〇データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務 （将来的に担っていただく領域：データアーキテクト/データスチュワード） ・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定 ・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進 ・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成 ＜魅力・アピールポイント＞ ・通信インフラ業務を支える共通基盤という、影響範囲の大きいプロダクトに関わることができます ・データ品質、ガバナンス、アーキテクチャ設計など、市場価値の高い領域における経験を積むことができます ・単なる実装にとどまらず、「どうあるべきか」を考える立場で活躍できます ・データエンジニアからデータアーキテクトへ、さらには基盤企画や技術リードへと、長期的なキャリア形成が可能です ＜組織ミッション＞ 配属予定組織では、当社の重要施策「5G/4Gをはじめとする通信インフラ業務のデジタルツイン化＆生成AI活用のリード役」を担う一員として、通信インフラに係る設備データや業務データの活用を担うデータ基盤の開発を推進しています。 大量のデータを業務活用可能な資産として整備管理し、当社の通信インフラの構築および運用の変革をリードすることが私たちのミッションです。 ＜募集背景＞ 当社では中期経営計画として2030年を見据え「5Gとデータ・生成AIを中核とした通信・付加価値領域の更なる成長」を推進しています。 配属予定組織では、この実現に向けて当社の通信インフラデータを活用するデータ基盤の構築と、AI利活用を見据えたデータ活用領域の拡大を行っています。 こうした取り組みを推進するため、データエンジニアとして専門性を発揮しながら、データ戦略の策定や基盤高度化をリードできる人材（データエンジニア、データスチュワード、データアーキテクト）を募集しています。

  求める能力・経験

  ・データ基盤の設計または構築経験 ・クラウド、SQL、Pythonなどを用いたデータ処理の実務経験 ・チームをリードした経験（規模不問） 【歓迎要件】 ・データ基盤（データレイク/DWH環境）の開発経験　※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド（OCI、AWS）を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験

  事業内容

  ・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ

• エージェント求人

  🟡データエンジニアMgr候補🟡DRE/AE｜生成AI×データ基盤を推進

  800~1500万

  • dbt
  • Google BigQuery
  • データ基盤開発
  • 機械学習
  • マネジメント
  • データマネジメント

  株式会社タイミー東京都港区

  🟡データエンジニアMgr候補🟡DRE/AE｜生成AI×データ基盤を推進気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 スキマバイトアプリ「タイミー」を展開する急成長企業にて、データマネジメント部のマネージャー候補として、DRE/AE領域の組織開発・戦略立案・技術的意思決定を担っていただきます。 タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、全社的にデータ活用が当たり前のカルチャーが根付いています。事業成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンが拡大しており、信頼性の高いデータ基盤や、ビジネスサイドが活用しやすいデータモデル・データマートの整備が重要テーマとなっています。 また直近では、データ×生成AIを活用し、社内のデータ活用促進にとどまらず、ワーカー・クライアントへの提供価値を進化させるデータプロダクトの企画・開発にも取り組んでいます。 【1. ピープルマネジメント・組織開発】 ・DRE/AEグループのマネジメント ・1on1、目標設定、評価、キャリア支援 ・オンボーディング設計 ・組織課題の発見および解決 ・カルチャー、開発プロセスの整備 【2. データ基盤・データモデル領域の技術推進】 ・DRE/AE領域における技術的意思決定 ・アーキテクチャレビュー ・現場メンバーとの技術議論の牽引 ・データ基盤、データモデル、Data Martの品質向上 ・BigQuery、dbt、Looker等を活用したデータ活用基盤の推進 【3. 戦略立案・ロードマップ策定】 ・グループのロードマップ策定 ・開発テーマの優先順位付け ・POや他グループとの戦略すり合わせ ・部長、他部門マネージャー、経営層と連携した中長期戦略の立案 【4. データ×生成AIプロダクト推進】 ・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画 ・社内データ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの推進 ・LLM/RAG/エージェント等を活用した業務効率化、プロダクト開発の推進 ・新規技術調査、PoC、開発プロセスへの生成AI活用 【5. 採用・組織拡大】 ・採用活動への関与 ・JD設計、母集団形成、面接対応 ・リファラル推進 ・データ組織のスケールに向けた体制づくり 業務の中心は手を動かす開発ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案ですが、現場メンバーの信頼を得ながら技術的な意思決定を牽引するため、DRE/AE領域における一定の技術知見・実務経験が求められます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、分析経験 ・Python/Ruby/Go等での開発経験 ・DB/DWH構築、運用、またはデータモデリング経験 ・GCP/AWS等クラウド上での開発、運用経験 ・IaCまたはCI/CDによる自動化経験 ・データエンジニアリング、AE、BI、分析、ML基盤等の領域での3名以上のチームリード、またはマネジメント経験 ・ロードマップ策定、優先順位付け、ステークホルダー調整経験 【歓迎】 ・dbt、BigQuery、Looker等を用いたデータ基盤運用経験 ・生成AI、LLM/RAG等を活用した開発経験 ・データ基盤、データ組織の立ち上げや改善経験 ・複数チーム、または10名以上のマネジメント経験 【求める人物像】 データを「届ける」ことをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方。専門領域に閉じず、DRE/AE/DS/アナリスト/ビジネスサイドと連携しながら、リモート環境でも自走できる方。新しい技術を積極的に試し、チームを通じて成果最大化を目指せる方。 【このポジションの魅力】 国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える大規模データ基盤に関わり、データ×生成AIを活用したプロダクト企画・推進、急成長フェーズのデータ組織づくりをリードできます。フルリモート、フルフレックス勤務も可能です。

  事業内容

  スキマバイトアプリ「タイミー」等の企画・開発・運営

• エージェント求人

  【リクルート/SUUMO】未経験からデータ領域へ！国内最大級ポータルのデータエンジニア

  600~1400万

  • PC/Web
  • 接客
  • 分散
  • 負荷分散/チューニング
  • アーキテクチャ検討
  • プロジェクト
  • 開発
  • 不動産資産運用
  • データモデリング
  • レコメンド
  • Webアプリ
  • クラウド
  • SaaS
  • Databricks
  • PoC
  • AWS
  • 要件定義
  • Snowflake
  • Google Cloud Pl...
  • 制作
  • システム開発

  株式会社リクルート東京都港区

  【リクルート/SUUMO】未経験からデータ領域へ！国内最大級ポータルのデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  仕事の内容 【概要】 国内最大級の不動産ポータルサイト『SUUMO』事業において、100を超えるデータアプリケーションを支えるデータ基盤・レコメンドシステムの開発・運用、および次世代アーキテクチャへの刷新を担当いただきます。 今回のポジションは、「Webバックエンド（SWE）としての経験を活かし、未経験からデータ領域（データエンジニア・アナリティクスエンジニア）へと専門性を広げたい方」を想定しています。 【担当プロダクト】 ユーザー（住まいを借りたい/買いたい/売りたい）と、クライアント（不動産会社様）を繋ぐ、国内最大級のマッチングプラットフォーム『SUUMO』をご担当いただきます。 家探しを圧倒的に便利にするため、テクノロジーを用いたマッチング体験の進化を目指しています。 【採用背景・目指す世界】 現在、『SUUMO』事業では大規模な事業変革を進めており、その中核となるのが「データによる不動産マッチングの変革プロジェクト」です。 ユーザーの行動ログやWeb上の物件データだけでなく、『スーモカウンター』の接客ログ、パンフレット（紙データ）、行政のエリア情報など、あらゆる非構造化データも含めて広く深く獲得・タグ化し、マッチングエンジンを進化させる構想が動いています。 オンラインのレコメンドに留まらず、リアルの接客プロセスまでを含めた「日本の住まい探しの変革」を、データ基盤の側面から牽引していただける仲間を募集します。 【業務内容】 目的を達成するために「何をどう作るか」はエンジニアに委ねられています。ご経験に合わせて、以下の業務から段階的にお任せしていきます。 ・『SUUMO』事業で利用されている70以上のレコメンドAPIの開発/管理・パフォーマンス向上（負荷分散、並列処理等） ・LLM API（OpenAI, Google等）やRAGを用いた新規機能の実装 ・モダンデータスタックを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データマート・BI層の設計、データモデリング ・中長期的なデータ/レコメンド基盤のアーキテクチャ検討・刷新 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

  求める能力・経験

  応募要件（MUST） ▼ポテンシャル層（目安第二新卒～社会人歴5年目程度） ・システム開発の一通りの経験 　　※PoC、個人開発、Webアプリの自主制作などの経験があれば対象 ・システム開発自体が好きで、かつ今後「データ領域」にも触れてみたいという意欲があること ▼ミドル層（社会人歴6年目～） ・Webバックエンドやクラウドインフラ開発において、要件定義から自走できること ・Webバックエンド、クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Private等）の実務経験、および IaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・SaaS（Snowflake/Databricks等）の利用経験だけでなく、バックエンドやインフラをある程度スクラッチで構築した経験

  事業内容

  日本国内において、販促領域（住宅・美容・旅行・飲食など）及び「Air ビジネスツールズ」を中心としたSaaS事業の展開

• エージェント求人

  🔴データエンジニア🔴HR Techプロダクトのデータ基盤・品質管理を推進

  600~1000万

  • Google BigQuery
  • データ基盤開発
  • Python
  • データマネジメント

  株式会社ビズリーチ東京都渋谷区

  🔴データエンジニア🔴HR Techプロダクトのデータ基盤・品質管理を推進気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 HR Tech領域を中心に複数のインターネットサービスを展開するビズリーチにて、データエンジニアとして、AIやBIを活用したデータ利活用の価値最大化を支えるデータマネジメントをお任せします。 同社では、採用成功や事業成長においてデータ活用の重要性が高まっており、DMBOKに基づいたデータマネジメントの実践や文化醸成を推進しています。データの品質向上や安全な利活用を支える、事業インパクトの大きいポジションです。 【1. データパイプライン設計・開発】 ・モダンデータスタックを活用したデータパイプラインの設計 ・データパイプラインの開発、保守運用 ・Redshift、BigQuery等を活用したデータ基盤構築 ・Airflow、Fivetran、dbt等を用いたETL/ELT開発 【2. データ品質管理】 ・データ利用要件に基づく品質SLAの策定 ・データ品質管理機構の設計、開発、運用 ・BI/AI活用を支えるデータ品質の向上 ・障害発生時のオンコール対応 【3. メタデータ管理・運用改善】 ・ビジネスコンテキストの把握 ・アクセス制御や運用容易性向上のためのメタデータ管理 ・データ基盤の運用改善 ・関係部署との調整、要件整理 【4. セキュリティ・ガバナンス対応】 ・法令や社内規定に基づくセキュリティポリシーの適用 ・データ基盤における監査対応 ・安全なデータ利活用環境の整備 ・データマネジメント文化の醸成 AI・BI活用の土台となるデータ基盤やデータ品質を支え、事業・プロダクトの成長に貢献いただくポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤領域でキャリアを築きたい意欲 ・任意の言語によるプログラミング経験 ・チームで協働しながら開発・運用を進めた経験 ・関係部署やステークホルダーとの調整を前向きに進められる方 【歓迎】 ・AWS/GCPなどPublic Cloudの運用経験 ・DMBOKの知識 ・データパイプライン開発経験 ・データマネジメント経験 ・Python、Redshift、BigQuery、dbt、Airflow等の利用経験 ・Tableau、Looker Studio等のBIツール利用経験 【求める人物像】 相手の意図や状況を汲み取り、円滑にコミュニケーションが取れる方。問題に対して自ら課題を設定し、改善提案から実行まで主体的に進められる方。変化の多い環境にも柔軟に対応し、データ品質向上やデータマネジメントに継続的に取り組める方を求めています。 【このポジションの魅力】 「ビズリーチ」「HRMOS」等、社会的認知度の高いHR Techプロダクトを支えるデータ基盤・品質管理に携われます。AI/BI活用の土台となるデータマネジメント領域で専門性を磨きながら、事業成長やプロダクト価値向上に貢献できるポジションです。

  事業内容

  HR Tech領域を中心としたインターネットサービスの企画・運営。即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS」シリーズ、OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」等を展開

• エージェント求人

  ◆【フルリモート】クラウド運用・改善エンジニア（AWS／Datadog）◆

  400~600万

  株式会社クオカード東京都中央区

  ◆【フルリモート】クラウド運用・改善エンジニア（AWS／Datadog）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 デジタルギフト「QUOカードPay」のシステム運用をお任せします。 システムの安定稼働のための運用管理や障害発生時の原因究明・復旧だけでなく、新規開発に伴う運用設計など、課題解決に向けて主体的に取り組んでいただきます。 ご経験に応じて他チームと連携し運用の自動化、インフラ構築・保守等もお願いします。 　【具体的には】 　・ログやリソースの監視、監視設定最適化 　・障害対応の1次対応のアウトソース 　・運用設計 　・システム連携先企業や社内他部署からの問い合わせ対応（1日1件～7件程） 　・データ出力 　・ライブラリ/フレームワークのセキュリティ対応 　■システム環境 　・DB：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS ■利用ツール 　　・監視：Datadog /Sentry 　　・ドキュメント管理：Google Workspace /Miro/Microsoft 365 　　・プロジェクト管理：Backlog /Jira 　　・コミュニケーション：Slack 　　・生成AI：Claude / Gemini / ChatGPT 　　・パスワードマネージャー：1Password(求人ID：444490)

  求める能力・経験

  【必須】 ・業務系システムの運用のご経験 ・運用設計のご経験 ・SQLを用いた業務経験（データ出力、更新等） 【歓迎】 ・運用自動化のご経験 ・プログラミング経験

  事業内容

  ■事業内容： ・QUOカードの発行・精算業務、関連機器の販売並びに保守業務、カードを媒体とした広告事業 ・QUOカードPayの開発、発行、精算などに関する事業

• エージェント求人

  【Webディレクター】UI/UX戦略でIT転職サービスをグロース／東証上場／年収600〜800万

  600~800万

  • 課題/ボトルネック特定
  • マーケティング
  • ユーザーリサーチ
  • データ分析
  • ディレクター
  • デザイナー
  • UX改善
  • 要件定義
  • Figma
  • カスタマーサクセス設計
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • デザイン
  • プロジェクトマネジメント
  • UXリサーチ
  • アライアンス
  • 戦略立案

  株式会社ギークリー東京都渋谷区

  【Webディレクター】UI/UX戦略でIT転職サービスをグロース／東証上場／年収600〜800万気になる

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  仕事内容

  ■職務概要：「IT人材の適材適所によって成長機会にあふれる社会を創る」というパーパスのもと、サービス全体のユーザー体験（認知から転職成功）向上をお任せします。事業拡大期におけるデータからの課題特定・優先順位付けと、立ち上げ期の組織のグロースを牽引する中核を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・GA等を用いたCVR・離脱箇所のデータ分析と売上改善施策の立案 ・Figmaを活用したワイヤーフレームの作成や、コンバージョンを生む情報設計 ・各部署と連携した認知から転職成功までのUX改善 ・ユーザーリサーチやインサイト分析に基づく新規施策の要件定義と推進 ■マーケティング組織について：当社のマーケティング組織は、「デザイナー」「マーケター」「ディレクター」で構成されています。環境整備やコミュニケーションツールの統一などを進め、事業貢献を目指しています。 ■求人の魅力： ・領域（サイト、ツール、メール等）を限定せず、事業成長に直結する課題解決ができる ・立ち上げ期のUIUX組織をリードし、裁量を持ってサービスづくりに参画できる ・経営層や各部門と連携し、全社視点でのビジネススキルと企画力を磨ける

  求める能力・経験

  ・Webサイトのディレクション経験3年以上 ・定性・定量データに基づくUX改善の戦略立案から実行までの経験 【歓迎条件】 ・マネジメント経験、またはチームのリード経験 ・アライアンス（他社協業・IPコラボ等）の企画・折衝経験 ・カスタマーサクセスや営業プロセスを含めたサービスデザインの経験 ・UXリサーチの経験 ・部署横断でのプロジェクトマネジメント、または複数ステークホルダーとの折衝経験

  事業内容

  IT・Web・ゲーム業界特化の人材紹介事業「Geekly Agent」、口コミサイト「GeeklyReview」運営、オウンドメディア「Geekly Media」運営（累計2,000記事以上）。インバウンド×アウトバウンドの二重集客経路とMA・CA・RAの分業体制、自社開発マッチングAI「OLG」を組み合わせた独自モデルで高い生産性・収益性を実現。転職支援実績20,000名以上、成約単価220万円。