【データエンジニア・データサイエンティスト】選べるキャリア／DWH構築／分析・モデル構築／大手案件

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  データドリブン経営をスピーディーに支援！電通総研のビッグデータエンジニア💡

  890~1200万

  • 分析
  • SaaS
  • Snowflake
  • 分析基盤構築
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • 検証
  • 開発
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 分散処理
  • データマネジメント
  • ソリューション開発
  • クラウド
  • 最新テクノロジー
  • 提案
  • 要件定義
  • Databricks
  • アジャイル
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • データモデリング

  株式会社電通総研東京都港区

  データドリブン経営をスピーディーに支援！電通総研のビッグデータエンジニア💡気になる

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  仕事内容

  【ミッション】 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進しています。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 【職務内容】 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【当ポジションの強み、魅力】 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることができます。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 【スキルアップのための支援】 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  ◆下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ◆歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ◆求める人物像 ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT

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  ビッグデータエンジニア　<データドリブン経営支援>

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  ビッグデータエンジニア　<データドリブン経営支援>気になる

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  仕事内容

  ●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。 ●当ポジションの強み、魅力 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ＜スキルアップのための支援＞ 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。 ＜従事すべき業務の変更の範囲＞ 　当社の指示する業務全般

  求める能力・経験

  ●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ～求める人物像～ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

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  BI/DWHエンジニア

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  BI/DWHエンジニア 気になる

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  仕事内容

  ●部門の組織・事業ビジョン/ミッション SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 <導入事例> 東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数 ●職務内容 ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●このポジションで目指せるキャリア <当ポジションの魅力> ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 ＜キャリアパス＞ ・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 ＜スキルアップのための支援＞ ・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  ●下記の経験、スキルを有する方 ①データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ②システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ③コミュニケーション力、リーダシップ力 ●歓迎する経験・スキル ①Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験 ②.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル ③SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験 ④Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験 ⑤Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験 ⑥SAP、もしくは、ERP導入経験 ⑦会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識 ⑧生産管理・原価管理などの業務知識 ●求める人物像 最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方、プロジェクトリーダを経験し、さらなるステップアップを目指している方

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  ◢◤信託最大手×金融DX◢◤機械学習の基盤を支えるクラウドインフラエンジニア/大規模移行を牽引

  600~1600万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◢◤信託最大手×金融DX◢◤機械学習の基盤を支えるクラウドインフラエンジニア/大規模移行を牽引気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ DXを支えるクラウドネイティブのアプリケーションが稼働するクラウド基盤の設計、管理・運用を担当いただきます。データエンジニアと連携しながら、機械学習案件の基盤整備などを進めていくポジションです。 ◎クラウド基盤の設計・構築および自動化の推進 ・運用・開発改善を目的とした新規システムのアーキテクチャ設計および構築 ・IaCを用いたインフラ構築の自動化検討および自動化ツールの開発・運用 ・CI/CD環境、テスト環境、開発環境などの改善による開発スピードの向上 ◎アプリケーション開発支援と基盤の管理・運用 ・アプリケーション開発者への技術的な支援および新技術の検証・導入 ・クラウド基盤のIAMの管理・運用、および利用に関わるガイドラインの管理・更新 ・障害発生時の対応・復旧、セキュリティエンジニアと連携した対策の実施 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎クラウドネイティブ化およびマイクロサービス移行 ・パブリッククラウド（AWS、Azure等）を活用し、サービスの安定性と拡張性を高めるためのマイクロサービスアーキテクチャへの移行やコンテナ技術の導入 ◎データエンジニアと連携した機械学習基盤の整備 ・グループの膨大なデータを活用した新規ビジネスや新たな価値創出を支えるため、機械学習案件の稼働に適した高度なインフラ基盤の構築

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎パブリッククラウドの実務経験と知識 ・AWS、Azure等のパブリッククラウドを活用したインフラ設計・構築・運用の実務経験 ・CCNA、LPIC等のネットワーク・サーバーに関する知識や活用経験 ・主担当として、関係部署やベンダーとの折衝を行った経験（担当レベルでも可） ◆歓迎（WANT） ◎モダンな開発環境やセキュリティの経験 ・Dockerなどのコンテナを利用した開発、およびGitなどのソースコード管理経験 ・CI/CD環境の構築経験、またはIaCツールに関する知見 ・クラウドセキュリティに関する知識、コンサルタント経験やロジカルシンキング・ライティングスキル

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【PL/PM候補】BIツールを活用したデータ分析PJ推進/「攻め」のマネジメント

  500~900万

  株式会社分析屋東京都23区内, 神奈川県内

  【PL/PM候補】BIツールを活用したデータ分析PJ推進/「攻め」のマネジメント気になる

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  仕事内容

  BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードいただきます。分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務をお任せします。 ■顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ■プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理 ■チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 ■プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ■ドキュメント作成、報告書作成　■納品、導入支援 ■必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画

  求める能力・経験

  【必須】■ITプロジェクトにおけるPM／PL経験（初期から2件以上） 　　　　■BIツール（Power BI／Tableau）またはSQLの知識・経験 　　　　■データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝経験 【魅力】■通信・金融・エンタメ等多様な業界で上流から携われます 　　　　■経営課題に直結する意思決定支援で事業貢献を実感できます 　　　　■直取引中心で企画段階から伴走するパートナー型PJです 　　　　■プレイングマネージャーとして育成・組織運営にも関われます 　　　　■PJを育てる提案型スタイルで介入価値を発揮可能です 　　　　■研修・勉強会充実、柔軟なキャリアパス設計が可能です

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• 企業ダイレクト

  東京【データベースエンジニア】23区中心/在宅勤務可/高還元率/正社員登用有

  324~1200万

  株式会社Ｇｒｏｗｓｈｉｐ東京都渋谷区

  東京【データベースエンジニア】23区中心/在宅勤務可/高還元率/正社員登用有気になる

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  仕事内容

  ITソリューション事業等を行う当社にて、データベースエンジニア業務をお任せいたします。常時1000件超の豊富な案件から、自身のキャリアパスや希望の働き方に合わせて最適なプロジェクトを選択可能です。 ■大規模データベースのクラウド移行、パフォーマンスの改善、データ分析基盤（DWH）構築等の各種プロジェクトをご担当いただきます。 ■具体的には、OracleからAuroraへの移行、スロークエリ解析、NoSQLの導入、Snowflakeを用いた基盤設計、DBREの自動化など、常時1000件を超える多彩な案件からスキルや希望に応じアサインします。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須】■RDBMSの開発または運用保守経験（目安3年以上/SQL記述やDBに触れた方）■データ整合性や性能への関心 ■クラウドでのDB構築・移行、DWHを用いた分析基盤、NoSQLの経験 【求める人物像】 ■オンプレミスのDB実務経験を活かし、クラウド移行やNoSQL、DWH分析基盤へ挑戦したい方歓迎。最新技術を学び、エンジニアとしての市場価値を追求したい意欲を重視します。 ■単に指示通り実務をこなすだけでなく、大規模チューニングやTerraformを用いたコード化に興味がある方も大歓迎。自ら納得のいく案件を徹底的に吟味して選択し、手厚い営業サポートのフォローのもと確かな成果を出せる環境です。

  事業内容

  ■ITソリューション事業 ■外国人タレントマネジメント事業 ■AI×DXソリューション事業

• エージェント求人

  【Data＆AIを強みにしたTech 企業・DX推進・ハイクラス採用】―Ascend Wei

  800~1300万

  • Databricks
  • Snowflake
  • 開発
  • 技術選定
  • ロードマップ策定
  • PoC

  株式会社ジール東京都目黒区

  【Data＆AIを強みにしたTech 企業・DX推進・ハイクラス採用】―Ascend Wei気になる

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  仕事内容

  【会社概要】 設立して30年以上、Data Solutionが強みにしてきた600人規模のTech企業です。 特にDataBricks、SnowFlake の強いパートナーであり、Toyota社と直で 大規模AI開発プロジェクトにも参画しています。 今はDATA＋AIという軸で、大手製造企業向けたSolution 提案ニーズが増えております。大手Big5コンサルとは差別化を図り、拡大しております。 【魅力】 〇 データ専門性を高めたい方にとって最適な環境であり、大手ファーム出身 　のデータ専門の方が増えている （データサイエンティスト、データEngineer、データ導入、提案、PM） 〇フルーリモート 　関東圏以外にお住まいの方はFull remoteが可能です。 　関東圏でも週1のみ出社、また個別相談も可能 〇よいWLB 　残業が少なく、WLB保てる環境がある

  求める能力・経験

  １）データ活用構想・戦略フェーズ 　-経営層・業務部門へのヒアリング 　-データ活用の目的定義（Why/Whatの明確化） 　-KPI設計、ロードマップ策定 　-実現方式・技術選定 ※「要件をまとめる」のではなく、「何をやるべきかを決めにいく」役割です ２）PoC〜実装の技術リード 　-LLM/RAG 等を用いたPoCの開発、導入推進 　-Snowflake/Databricks/Big Query等を活用した基盤設計 　-データエンジニア・サイエンティストと連携した実装フェーズ牽引

  事業内容

  -

• エージェント求人

  データエンジニア＜KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進

  576~929万

  KDDI株式会社東京都千代田区

  データエンジニア＜KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ 配属予定組織では、当社の通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上や社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。 将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。 本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。 ＜職務内容＞ 当社の通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。 〇データ基盤の高度化推進（主業務） ・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進 ・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進 〇データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務 （将来的に担っていただく領域：データアーキテクト/データスチュワード） ・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定 ・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進 ・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成 ＜魅力・アピールポイント＞ ・通信インフラ業務を支える共通基盤という、影響範囲の大きいプロダクトに関わることができます ・データ品質、ガバナンス、アーキテクチャ設計など、市場価値の高い領域における経験を積むことができます ・単なる実装にとどまらず、「どうあるべきか」を考える立場で活躍できます ・データエンジニアからデータアーキテクトへ、さらには基盤企画や技術リードへと、長期的なキャリア形成が可能です ＜組織ミッション＞ 配属予定組織では、当社の重要施策「5G/4Gをはじめとする通信インフラ業務のデジタルツイン化＆生成AI活用のリード役」を担う一員として、通信インフラに係る設備データや業務データの活用を担うデータ基盤の開発を推進しています。 大量のデータを業務活用可能な資産として整備管理し、当社の通信インフラの構築および運用の変革をリードすることが私たちのミッションです。 ＜募集背景＞ 当社では中期経営計画として2030年を見据え「5Gとデータ・生成AIを中核とした通信・付加価値領域の更なる成長」を推進しています。 配属予定組織では、この実現に向けて当社の通信インフラデータを活用するデータ基盤の構築と、AI利活用を見据えたデータ活用領域の拡大を行っています。 こうした取り組みを推進するため、データエンジニアとして専門性を発揮しながら、データ戦略の策定や基盤高度化をリードできる人材（データエンジニア、データスチュワード、データアーキテクト）を募集しています。

  求める能力・経験

  ・データ基盤の設計または構築経験 ・クラウド、SQL、Pythonなどを用いたデータ処理の実務経験 ・チームをリードした経験（規模不問） 【歓迎要件】 ・データ基盤（データレイク/DWH環境）の開発経験　※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド（OCI、AWS）を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験

  事業内容

  ・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ

• エージェント求人

  🟡データエンジニアMgr候補🟡DRE/AE｜生成AI×データ基盤を推進

  800~1500万

  • dbt
  • Google BigQuery
  • データ基盤開発
  • 機械学習
  • マネジメント
  • データマネジメント

  株式会社タイミー東京都港区

  🟡データエンジニアMgr候補🟡DRE/AE｜生成AI×データ基盤を推進気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 スキマバイトアプリ「タイミー」を展開する急成長企業にて、データマネジメント部のマネージャー候補として、DRE/AE領域の組織開発・戦略立案・技術的意思決定を担っていただきます。 タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、全社的にデータ活用が当たり前のカルチャーが根付いています。事業成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンが拡大しており、信頼性の高いデータ基盤や、ビジネスサイドが活用しやすいデータモデル・データマートの整備が重要テーマとなっています。 また直近では、データ×生成AIを活用し、社内のデータ活用促進にとどまらず、ワーカー・クライアントへの提供価値を進化させるデータプロダクトの企画・開発にも取り組んでいます。 【1. ピープルマネジメント・組織開発】 ・DRE/AEグループのマネジメント ・1on1、目標設定、評価、キャリア支援 ・オンボーディング設計 ・組織課題の発見および解決 ・カルチャー、開発プロセスの整備 【2. データ基盤・データモデル領域の技術推進】 ・DRE/AE領域における技術的意思決定 ・アーキテクチャレビュー ・現場メンバーとの技術議論の牽引 ・データ基盤、データモデル、Data Martの品質向上 ・BigQuery、dbt、Looker等を活用したデータ活用基盤の推進 【3. 戦略立案・ロードマップ策定】 ・グループのロードマップ策定 ・開発テーマの優先順位付け ・POや他グループとの戦略すり合わせ ・部長、他部門マネージャー、経営層と連携した中長期戦略の立案 【4. データ×生成AIプロダクト推進】 ・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画 ・社内データ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの推進 ・LLM/RAG/エージェント等を活用した業務効率化、プロダクト開発の推進 ・新規技術調査、PoC、開発プロセスへの生成AI活用 【5. 採用・組織拡大】 ・採用活動への関与 ・JD設計、母集団形成、面接対応 ・リファラル推進 ・データ組織のスケールに向けた体制づくり 業務の中心は手を動かす開発ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案ですが、現場メンバーの信頼を得ながら技術的な意思決定を牽引するため、DRE/AE領域における一定の技術知見・実務経験が求められます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、分析経験 ・Python/Ruby/Go等での開発経験 ・DB/DWH構築、運用、またはデータモデリング経験 ・GCP/AWS等クラウド上での開発、運用経験 ・IaCまたはCI/CDによる自動化経験 ・データエンジニアリング、AE、BI、分析、ML基盤等の領域での3名以上のチームリード、またはマネジメント経験 ・ロードマップ策定、優先順位付け、ステークホルダー調整経験 【歓迎】 ・dbt、BigQuery、Looker等を用いたデータ基盤運用経験 ・生成AI、LLM/RAG等を活用した開発経験 ・データ基盤、データ組織の立ち上げや改善経験 ・複数チーム、または10名以上のマネジメント経験 【求める人物像】 データを「届ける」ことをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方。専門領域に閉じず、DRE/AE/DS/アナリスト/ビジネスサイドと連携しながら、リモート環境でも自走できる方。新しい技術を積極的に試し、チームを通じて成果最大化を目指せる方。 【このポジションの魅力】 国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える大規模データ基盤に関わり、データ×生成AIを活用したプロダクト企画・推進、急成長フェーズのデータ組織づくりをリードできます。フルリモート、フルフレックス勤務も可能です。

  事業内容

  スキマバイトアプリ「タイミー」等の企画・開発・運営

• エージェント求人

  🔴データエンジニア🔴HR Techプロダクトのデータ基盤・品質管理を推進

  600~1000万

  • Google BigQuery
  • データ基盤開発
  • Python
  • データマネジメント

  株式会社ビズリーチ東京都渋谷区

  🔴データエンジニア🔴HR Techプロダクトのデータ基盤・品質管理を推進気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 HR Tech領域を中心に複数のインターネットサービスを展開するビズリーチにて、データエンジニアとして、AIやBIを活用したデータ利活用の価値最大化を支えるデータマネジメントをお任せします。 同社では、採用成功や事業成長においてデータ活用の重要性が高まっており、DMBOKに基づいたデータマネジメントの実践や文化醸成を推進しています。データの品質向上や安全な利活用を支える、事業インパクトの大きいポジションです。 【1. データパイプライン設計・開発】 ・モダンデータスタックを活用したデータパイプラインの設計 ・データパイプラインの開発、保守運用 ・Redshift、BigQuery等を活用したデータ基盤構築 ・Airflow、Fivetran、dbt等を用いたETL/ELT開発 【2. データ品質管理】 ・データ利用要件に基づく品質SLAの策定 ・データ品質管理機構の設計、開発、運用 ・BI/AI活用を支えるデータ品質の向上 ・障害発生時のオンコール対応 【3. メタデータ管理・運用改善】 ・ビジネスコンテキストの把握 ・アクセス制御や運用容易性向上のためのメタデータ管理 ・データ基盤の運用改善 ・関係部署との調整、要件整理 【4. セキュリティ・ガバナンス対応】 ・法令や社内規定に基づくセキュリティポリシーの適用 ・データ基盤における監査対応 ・安全なデータ利活用環境の整備 ・データマネジメント文化の醸成 AI・BI活用の土台となるデータ基盤やデータ品質を支え、事業・プロダクトの成長に貢献いただくポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤領域でキャリアを築きたい意欲 ・任意の言語によるプログラミング経験 ・チームで協働しながら開発・運用を進めた経験 ・関係部署やステークホルダーとの調整を前向きに進められる方 【歓迎】 ・AWS/GCPなどPublic Cloudの運用経験 ・DMBOKの知識 ・データパイプライン開発経験 ・データマネジメント経験 ・Python、Redshift、BigQuery、dbt、Airflow等の利用経験 ・Tableau、Looker Studio等のBIツール利用経験 【求める人物像】 相手の意図や状況を汲み取り、円滑にコミュニケーションが取れる方。問題に対して自ら課題を設定し、改善提案から実行まで主体的に進められる方。変化の多い環境にも柔軟に対応し、データ品質向上やデータマネジメントに継続的に取り組める方を求めています。 【このポジションの魅力】 「ビズリーチ」「HRMOS」等、社会的認知度の高いHR Techプロダクトを支えるデータ基盤・品質管理に携われます。AI/BI活用の土台となるデータマネジメント領域で専門性を磨きながら、事業成長やプロダクト価値向上に貢献できるポジションです。

  事業内容

  HR Tech領域を中心としたインターネットサービスの企画・運営。即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS」シリーズ、OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」等を展開