営業部長

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• エージェント求人

  ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト

  600~1600万

  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◢◤信託最大手×データサイエンス◢◤膨大な資産データを動かし、ビジネスを創るデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出から解決策の提案、実行までの一連のプロセスをお任せします。 ◎データ分析に基づく課題解決と施策提案 ・事業部門の課題をヒアリングし、データ分析ニーズを明確化 ・データ分析計画の立案と実行、および分析結果に基づいた施策提案 ・データ可視化ツールを用いた関係部署への効果的な情報伝達 ◎モデル開発および基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの構築や評価、予測モデルの開発と運用 ・データ分析基盤の構築と運用、およびデータ品質の維持と向上 ・関係部署と連携したデータ利活用推進のためのプロセス構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎既存事業の効率化とデータドリブン化 ・膨大な信託・金融データを活用し、業務プロセスの効率化やデータに基づく迅速な意思決定を促進する仕組みの構築 ◎新規事業創出に向けたデータ分析基盤の構築 ・未開拓のデータ資産を有効活用し、新たなビジネスチャンスの創出や戦略立案を支えるための分析基盤の設計・開発

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎経験・スキル ・統計学、機械学習に関する知識と実務経験 ・事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびデータ可視化ツール（Tableau、PowerBI等）の使用経験 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）での分析経験 ・分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル ◎いずれか1つ以上の必須要件 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）またはプロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 ◆歓迎（WANT） ◎先端技術・領域経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発におけるモデル作成やRAG構築の実務経験 ・自然言語処理タスク（BERTなどTransformer手法の実装）の実務経験 ・Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験 ・ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験（論文等からの実装経験）

  事業内容

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• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（配属：AIX）

  500~1500万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 購買/調達
  • 戦略提案
  • LTV/life time v...
  • プロジェクト
  • マーケティング
  • パートナー
  • データ分析
  • 機械学習
  • LTV改善
  • 営業
  • 提案
  • 開発
  • 検証
  • 効果検証
  • 分析
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • Google Cloud Pl...
  • マネジメント
  • ドキュメンテーション
  • レポーティング
  • プロジェクトマネジメント
  • プレゼンテーション
  • GCP
  • AWS
  • Python
  • クラウド
  • 要件定義
  • SQL

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／データサイエンティスト（配属：AIX）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には １．データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 ２．デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス： 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制： 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。 求める人物要件

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析・実装スキル： Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験： 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識： 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット： データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 【歓迎】 ・専門性： 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅： 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識： デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理： 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。

  事業内容

  クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／AIエンジニア（配属：DE/AIX/DASC）

  500~1500万

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／AIエンジニア（配属：DE/AIX/DASC）気になる

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  仕事内容

  生成AIや機械学習技術を活用し、AIプロダクトや業務実装を推進する職種です。 仕事内容 「最先端のAI技術」と「電通グループのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケティング変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 ご経験と志向性に合わせて、以下のいずれか、または複数の領域に携わっていただきます。 具体的には １．AIエージェント・ソリューション開発 ・LLM、RAG、プロンプトエンジニアリングを活用したAIエージェントの設計・実装。 ・クライアント業務の自動化や、顧客体験向上を支援するアプリケーション構築。 ２．自社AIプロダクト・システム基盤構築 ・広告クリエイティブ制作支援ツール「∞AI（ムゲンエーアイ）」や、対話型AI開発支援アプリ「∞AI Chat」等のシステム開発・安定稼働推進。 ・AIモデルを組み込んだWebシステムのバックエンド/フロントエンド開発、API連携、セキュリティ対策。 ３．AIコンサルティング・テクニカルリード ・クライアント課題の整理、AIによる解決方針の策定、データ活用構想の立案。 ・プロジェクトの技術判断、設計・コードレビュー、小規模チーム（2〜5名程度）のリード。 ポジションの魅力 ・「AI×独自データ」の面白さ： 電通グループが保有する膨大な生活者データと最新AIを掛け合わせ、他社では実現できない新しい価値を生み出す醍醐味があります。 ・フルスタックなスペシャリスト集団： PM、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト等が同じチームに在籍。上流から下流まで一貫して携われる風通しの良い環境です。 ・AI関連事業の拡大： AI活用ニーズが急拡大しており、今後さらに多様かつ大規模なプロジェクトが予定されています。最先端技術の実運用経験を積むことができます。 求める人物要件

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを中心としたプログラミング言語でのシステム開発実務経験。 ・AWS、Google Cloud (GCP)、Azure等のクラウド環境を活用したサービス開発経験。 ・GitHub、Docker等を用いたモダンなチーム開発経験。 ・AIを利用したサービス開発に強い興味をお持ちの方。 【歓迎】 ・プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験。 ・LLM/RAGを活用した実装経験、または小規模チームの技術リード経験。 ・LLMOps、ファインチューニング、大規模RAGの構築・運用経験。 ・セキュリティ、データガバナンス、技術標準化に関する知識・経験。

  事業内容

  クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援

• エージェント求人

  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）

  560~1500万

  • 障害対応
  • マーケティング
  • 運用保守
  • パートナー
  • データ分析
  • 分析
  • Google BigQuery
  • Amazon Redshift
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud Pl...
  • Linux
  • Snowflake
  • GCP
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • SQL

  株式会社電通デジタル東京都港区

  株式会社電通デジタル／ソフトウェアエンジニア（データエンジニアリング/配属：PM部門）気になる

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  仕事内容

  仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 ・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 ・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 ・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 ・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 ・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート ・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】 下記いずれも2年以上の業務経験） ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル

  事業内容

  クリエイティビティとテクノロジーを活用した、デジタルマーケティングやDXによる企業の「成長と変革」を支援

• エージェント求人

  ◎市場系AIエンジニア(データサイエンティスト・機械学習エンジニア)◎

  850~2000万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  ◎市場系AIエンジニア(データサイエンティスト・機械学習エンジニア)◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱ＵＦＪ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。 【職務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成～評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案、AIや機械学習を用いたモデル実装・運用を通じた市場業務の高度化・効率化、OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張を担っていただきます。 【具体的には】 ・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化 ・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 ・マーケット予測や大規模言語モデル（LLM）の調査、研究 ・Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善 ・国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働(求人ID：436124)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：5年以上） ・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方 ・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析の経験 【歓迎】 ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、AWS Glueなどであれば尚可） ・業務遂行に必要な英語力（目安：TOEIC730点以上） ・OSSへの貢献経験 ・データ分析コンペでブロンズ相当（上位10％）以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 ・情報管理要件の厳しい環境下で粘り強く業務に取り組める方 ・チームワークを意識して業務遂行できる方

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

• エージェント求人

  MUFGグループのAI変革プロジェクトを担うデータサイエンティスト

  800~1800万

  • マネーロンダリング対策/AML
  • 最新テクノロジー
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • 分析
  • データサイエンティスト協業
  • データサイエンス研究開発
  • データモデリング
  • AI policy analy...
  • AI policy devel...
  • 顧客 金融/保険業界
  • 提供サービス 金融/保険業界
  • 市場分析
  • 市場調査
  • 深層学習
  • 分散
  • Python
  • 分散処理
  • Apache Spark
  • ライティング
  • コーディング
  • コンピュータサイエンス

  Japan Digital Design 株式会社東京都中央区

  MUFGグループのAI変革プロジェクトを担うデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 【このポジションの醍醐味】 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 【メンバー】 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。 【カルチャー】 ・柔軟なワークスタイル ・社内勉強会が活発 ・新技術の導入に積極的 ・人材育成に対して惜しみなく支援

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・機械学習や深層学習の知見 ・コーディング能力（Python等） ・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ・チームワーク 【歓迎スキル】 ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ・金融市場データに関する数値分析の業務経験 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ＜当社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞ ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者

  事業内容

  Japan Digital Design株式会社（JDD）は、AI・CX・Tech領域を組み合わせ、MUFGのDX活動に対するソリューションを提供します。 MUFGとの協業・人材交流やR&D機能を通じて、金融のイノベーションを先導し、MUFGのお客様にとっての金融体験や、MUFGの事業環境をアップデートし続けます。

• 企業ダイレクト

  【PL/PM候補】BIツールを活用したデータ分析PJ推進/「攻め」のマネジメント

  500~900万

  株式会社分析屋東京都23区内, 神奈川県内

  【PL/PM候補】BIツールを活用したデータ分析PJ推進/「攻め」のマネジメント気になる

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  仕事内容

  BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードいただきます。分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務をお任せします。 ■顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ■プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理 ■チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 ■プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ■ドキュメント作成、報告書作成　■納品、導入支援 ■必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画

  求める能力・経験

  【必須】■ITプロジェクトにおけるPM／PL経験（初期から2件以上） 　　　　■BIツール（Power BI／Tableau）またはSQLの知識・経験 　　　　■データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝経験 【魅力】■通信・金融・エンタメ等多様な業界で上流から携われます 　　　　■経営課題に直結する意思決定支援で事業貢献を実感できます 　　　　■直取引中心で企画段階から伴走するパートナー型PJです 　　　　■プレイングマネージャーとして育成・組織運営にも関われます 　　　　■PJを育てる提案型スタイルで介入価値を発揮可能です 　　　　■研修・勉強会充実、柔軟なキャリアパス設計が可能です

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト/ミドルクラス】PM・PLを目指せる環境/案件豊富

  500~700万

  株式会社分析屋東京都23区内

  【データサイエンティスト/ミドルクラス】PM・PLを目指せる環境/案件豊富気になる

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  仕事内容

  顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメント等のデータ管理業務に至るまで幅広くお任せいたします。主にエンジニア領域の業務をお任せします。 ■顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ■課題解決に資するデータ活用方針の理解　 ■要件定義、KPI設定■データ分析設計、準備（データベース構築等） ■BIツール等を使用してデータを用いたKPIの可視化・レポーティング ■データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ■分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

  求める能力・経験

  【いずれか必須】1、2いずれかのご経験をお持ちの方 1.データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 2.プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【案件事例】 ■鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ■教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ■消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• 企業ダイレクト

  【データ分析基盤構築エンジニア】AI時代のビジネスを動かす土台を設計

  450~700万

  株式会社分析屋東京都23区内, 神奈川県内

  【データ分析基盤構築エンジニア】AI時代のビジネスを動かす土台を設計気になる

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  仕事内容

  データ活用プロジェクトにおける 要件定義～設計～実装～運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です ■データ分析基盤の構築・運用（ETL/DWH設計） ■BigQueryなどDWH環境の構築と可観測性改善 ■クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備とCI/CD ■サーバレス設計、モニタリング、セキュリティ改善 ■ビジネスサイドとの連携（要件整理・課題ヒアリング） ■AI/BIプロジェクト支援とデータ構造の最適化提案

  求める能力・経験

  【いずれか集計・開発の実務経験1年以上　必須】 ■クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）■Databricks■Snowflake■SQL ■Python 【ポジションの魅力】 ■インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につけることが可能です。 ■特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• エージェント求人

  マーケティング部/渋谷/マーケ/AI推進・事業企画（BizDev）

  年収非公開

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  マーケティング部/渋谷/マーケ/AI推進・事業企画（BizDev）気になる

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  仕事内容

  ◎詳細 全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。 AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、弊社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。 データ戦略室に所属し、各部署との連携を図りながら、生成AIを中心としたAIソリューションの導入・活用を推進します。 主な業務内容： - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 - AI導入・活用プロジェクトの立案・推進 - 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義 - 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証 - サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入 - 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用） - データ抽出・分析（BigQuery等を使用） - ノーコード生成AIツールの活用・導入支援 - AI活用に関する社内啓蒙活動 プロジェクト例： - 転職サービスの職務経歴書自動生成機能の作成 - 書類データの構造化 - 音声データの活用 - レコメンドプロジェクトのPM - チャットボットの構築 - 生成AIノーコードツール「Dify」の全社ワークショップ - その他生成AIを使った業務効率化・機能開発 ◎ 当ポジションの魅力 ・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です。 ・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます。 ・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます。 ・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます。 ・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります。 ◎ キャリアパスについて AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。 また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。 ◎使用技術 ・言語：Python、Google Apps Scriptなど ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・クラウド：Google Cloud、AWS ・モデル：ChatGPT、Gemini、Claude ・その他ツール：Dify、promptfoo、社内チャットAI

  求める能力・経験

  ◎必須要件（いずれも該当） ・課題をキャッチして、解決のための具体的な仕組みや場をつくった経験 ・技術に対する一定の知見・バックグラウンド -基本情報技術者レベルのIT基礎知識（※資格の取得は不要） -普段から生成AIツールに触れていて、ある程度の知識がある（業務／個人いずれも可） ◎歓迎要件 ・エンジニアと協働してプロジェクトを進めた経験 ・自身でも簡単なコーディングができる（Python、Google Apps Script等） ・AIを使ったツールやプロダクトの開発経験 ・クラウド環境（AWS、GCP等）に関する知識・利用経験 ・IT領域におけるコンサルティング経験 ・適切な視座の高さ（目の前の業務効率化だけでなく、事業・組織にとっての優先度をビジネス視点で判断できる） ◎求める人物像 ・自ら課題を発見し、解決に向けてプロジェクトを立ち上げ、最後までやり切れる方 ・技術と事業の両面からソリューションを検討できる方 ・AIをはじめとした技術を活用して事業成長に貢献したい強い意欲のある方 ・多様なステークホルダーと効果的なコミュニケーションが取れる方 ・新しい技術への学習意欲が高く、自己研鑽を怠らない方

  事業内容

  自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業