目黒【データサイエンティスト】20億件超の不動産データ解析/AIスタートアップ
600~1000万
スマサテ株式会社
東京都品川区
600~1000万
スマサテ株式会社
東京都品川区
データサイエンティスト
不動産AI SaaS「スマサテ」を展開する当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。20億件超のデータを武器に、賃料査定アルゴリズム等の各種予測モデルの開発から実装までを一気通貫で担います。 ■賃料査定・価格等の各種予測モデルの設計・開発■画像認識・OCRを活用した物件分類アルゴリズム開発■ビジネス課題をロジックへ落とし込む要件定義■プロダクトへ組み込むためのAPI開発・実装■予測精度のモニタリング・チューニング。自ら構築したロジックを実際のSaaSプロダクトに直接実装できるため、事業会社ならではの手触り感を得られます。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】■各種予測モデルやアルゴリズムの開発経験■Pythonを用いた分析・モデル作成・可視化の実務経験■画像認識、OCR、機械学習のいずれかを用いたAIモデル開発経験【尚可】■モデルのAPI実装経験 【必須】画像データやOCR、機械学習のいずれかを用いた開発経験。【尚可】PdMと連携した上流工程経験。Linux/RDBMSの基礎知識。AWS/GCPの利用経験。LLMや生成AIの実務活用経験。■求める人物像:複雑な巨大産業のメカニズム解明に知的好奇心を持てる方。分析で終わらず実装までこだわりたい方。周囲と調和し、アジャイルな柔軟性を持って改善に取り組める方を求めています。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,000万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,000,000円~10,000,000円 年俸¥6,000,000~¥10,000,000 基本給¥6,000,000~¥10,000,000を含む/年
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
データサイエンスチーム。部署間の壁がなく、エンジニアやPdMとフラットに連携し、ビジネス価値の最大化にこだわります。
無
東京都品川区上大崎2-12-1 野田ビル8
JR山手線目黒駅 徒歩2分 東京メトロ南北線目黒駅 徒歩1分
屋内全面禁煙
【就業場所の変更範囲】当社の定める事業所
無
無
【ハイブリッドワーク】 月曜日のみ出社(全社ミーティング等)、火~金曜日はフルリモート可能。 【環境への投資】 仕事環境への投資は上限を設けていません。 PCやモニター、リモート環境を整えるツールや機器は、 生産性を高めるために必要なものを自由に申告し、会社負担で購入可能です。 【福利厚生】 ■家賃補助(月額3万円支給:会社より半径2km圏内に居住の場合に限る) ■書籍購入代金補助 ■リモートワーク機器補助
1名
2~3回
筆記試験:無
不動産ビッグデータ×AIで業界トップシェアのSaaSを展開。元クックパッド副社長が率いる急成長企業です。マルチプロダクト戦略を推進し「上場を目指さない」独自の経営で、本質的な価値提供と技術探求に没頭できます。
■事業会社ならではの「実装まで担う」醍醐味。一般的なデータサイエンティストがレポート作成やPoCで終わることが多い中、当社では自ら構築したロジックを実際のSaaSプロダクトにAPIとして実装するまでを担います。自分のアルゴリズムが、何千社もの顧客業務を変革する「手触り感」は圧倒的です。■20億件超のビッグデータ×最新技術。賃料査定だけでなく、OCRや画像認識を活用したシミュレーションなど、扱う領域は多岐にわたります。LLMのファインチューニングやMLOpsの立ち上げなど、最新技術をビジネス価値に転換する挑戦的な課題が山積しています。■エンジニアの生産性を追求する環境。業務時間の20%を新技術の検証や負債解消に充てられる制度や、PC・ツールの購入費用に上限を設けないなど、クリエイティブな仕事に没頭するための投資を惜しみません。フルフレックスでライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
〒141-0021 東京都品川区上大崎3丁目3番1号自転車総合ビル8階
■AI賃料査定システムの開発
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
1000~1500万
業務詳細 ■募集背景: 生成AIや大規模言語モデル(LLM)の実用化が急速に進む中、クライアント企業からの「業務効率化」「顧客体験向上」「生成AI導入支援」といったニーズが爆発的に増加しています。博報堂では、こうした企業変革を支援するAI・データ活用領域の専門体制を強化しており、とりわけ生成AIを用いた構想~PoC~業務実装までをリードできるプロフェッショナル人材の拡充が急務となっています。今回の募集は、事業拡大に伴う体制強化の一環として、生成AIの最新知見をビジネスに応用できる実務型人材を迎え、クライアントの変革支援をより加速させることを目的としています。 ■組織ミッション: 博報堂グループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 博報堂グループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AIなどの先端技術の実装支援を担う専門組織です。 生成AI・機械学習を活用した得意先業務改善・CX変革のPoC企画から導入支援までを一気通貫で対応。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、成果に直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 戦略から実装、PoCから実運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、博報堂の総合力を活かしたプロジェクト設計力があります。 業務内容 ■具体業務: ・得意先の業務課題の把握と、生成AI等を活用した解決アプローチの設計 ・ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)を用いたプロトタイプ構築・POCの企画・推進 ・社内のプロデューサーや戦略担当との共創における技術的フィジビリティ評価と実現方法の助言 ・社内外のAIエンジニアやデータサイエンティストへのディレクション(要件整理・技術構成設計) ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事(専門特化は求めません) ■業務上の課題: 技術の面白さだけでなく、「実際に業務に効くのか」という目線で仮説立案・設計・巻き込みを行う必要があります。現場起点の思考とビジネス実装力が問われます。 ■3~5年後の想定されるキャリアパス: 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂グループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事
必須 ・生成AI(ChatGPT、Claude、Gemini等)を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験(例:ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など) ・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験(例:ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理) ・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス(Vertex AI, Bedrock等)を活用した実務経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験(ただし特化型の分析職ではない) 歓迎 ・クライアント企業との共創型PoCや技術検証プロジェクトにおいて、要件定義?検証設計?レポート作成までを一貫してリードした経験 ・ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験 等
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
1050~1300万
【業務概要】 IHIの本社業務およびIHIグループの注力事業の変革を、デジタル・ITを活用してリードする当部門のビジネスアナリスト(BA)として活躍いただきます。トップマネジメントから課される重点施策や各事業領域における課題に対して、ビジネス分析を通じてソリューションを提案してプロジェクトを組成し,1つから複数のプロジェクトをビジネス成果創出まで率いていただきます。社内BAとして、経営層から現場のリーダまで様々なステークホルダーとのコミュニケーションの中心となって、変革の全プロセスをEnd to Endで担うことが特徴です。 【職務内容】 本社機能を主に担当するチーム、あるいは事業部門を担当するチームいずれかのビジネスアナリストとして、以下のようなDX推進業務に従事いただきます。最新のテクノロジーを活用し、攻めのITとして、業務改革をリードしていきます。 《業務詳細》 ◆業務プロセス分析、課題抽出、改善・変革の提案 ◆経営管理・事業運営・業績管理に必要な指標やKPIの設計およびモニタリングシステムの構築 ◆各業務部署のキーメンバーおよびデータサイエンティスト等とチームを組み、複数のプロジェクトマネジャーとして業務要件定義や、ソリューション選定から業務展開・定着化までの一連のフェーズをマネジメントし、業務改革を実現する(例えば、Aras-Infor Syteline等による設計製造プロセスのデジタルスレッドSalesforce/Snowflake/Tableau等のモダンデータスタックを活用した実践的な業務に携わっていただきます) ◆ナレッジをベースに、SBU/国内外関係会社と連携したグループ横断の仕組み整備(全体最適) ◆経営幹部や各事業領域長へのレポート まずはご経験を一番活かせるプロジェクトからスタートし、プロジェクトマネジャーとして、本社機能やバリューチェーンの各工程における業務の要件定義から設計・実装までをリードいただきます。日本国内のみならず、海外関係会社へ展開する案件にも携わっていただき、グローバルを舞台に活躍の幅を広げていくことも可能です。
■定量分析力と課題構造化力を持ち、組織を横断したステークホルダーとの調整・合意形成経験 をお持ちの方 《上記に加えていずれか必須》※対象は自社・クライアント問いません。 ■企業の業務改善/業務変革プロジェクトにおける実務経験(5年以上) ■コンサルファーム、事業会社いずれかでの業務要件定義やプロジェクトマネジメント経験(10年以上)
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780~1030万
【職務概要】 担当テーマの取り纏めとして、社内の関係者との関係構築や、社内外の学習機会の活用を進めて頂きながら、研究方針の立案、実行、成果のまとめ、社外PR、まで含めた研究開発業務の全般を担って頂きます。担当業務の内容は、半導体製造・検査装置に使用される材料に関しての評価解析技術の開発です。 【職務詳細】 ・材料のデータ解析・自動化処理、および材料特性改善に関する研究開発を担当頂きます。 ・下記項目を含めた業務全般を担当頂きます。 ・開発課題の明確化と、課題解決の技術アイデア提案 ・提案技術の研究開発、効果実証 ・特許の創生 ・学会発表等による新技術・新製品のPR 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・材料分野に関する知識や経験と、データ解析のスキルを活用頂き、日立グループの重要な製品である半導体製造・検査装置の開発に貢献できます。 ・研究者の裁量で遂行できる業務が多く、新しい技術開発の提案を行う機会もあります。 ・アカデミアとの連携や、学会発表、論文投稿、博士号取得の機会があります。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:10名程度の研究ユニットで、メンバーはそれぞれのテーマを持ちながらも、情報を共有し合いながら業務を進めています。 ・働き方:出社するメンバーが多いですが在宅勤務も可能です。その時の状況に合わせて効率よく業務を行えることを優先し、勤務場所はフレキシブルに対応可 能です。 【配属組織名】 研究開発グループ Sustainability Innovation R&D 計測インテグレーションイノベーションセンタ ナノプロセス研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 本組織は、日立製作所の研究開発グループにおいて、半導体デバイスの製造装置や検査計測装置の研究開発を行っています。デジタル社会を支える半導体デバイスや高機能材料の開発・製造に貢献するため、プラズマや電子線を応用した半導体製造・検査装置の開発に加え、材料知識を活用した計測技術やソリューション開発も推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 半導体デバイスの製造・計測装置ビジネス ■次世代3次元デバイスの原子レベルでの等方性加工に対応した DCRエッチング装置「9060シリーズ」を発売(日立ハイテクニュースリリース) https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20241127.html ■High-NA EUV世代のデバイス開発と量産におけるニーズに応えた 高精度電子線計測システム「GT2000」を発売(日立ハイテクニュースリリース) https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20231212.html ■研究概要紹介 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/informatics/01.html https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/01/15/index.html
1. 材料計測および計測データ解析の実務経験(XRDの計測・解析経験は必須) 2. pythonでデータ処理プログラムを自作できるスキル 3. 機械学習あるいは統計的データ解析の実務経験 4.学会発表、論文投稿の実績
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650~1300万
業務概要 IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。 職務内容 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。1~2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める(要件定義/設計/実装) ◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討(※経験に応じて) IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 ポジションの魅力 事業会社のデータサイエンティストとして、事業や本社機能の現場の課題を理解するところから、業績向上やお客さま価値の向上に取り組み実現するところまでの一連の変革を担当することができます。当社は社会の様々なインフラに関わる事業も多く、自身の業務が社会課題の解決につながっている実感を得ることができます。当部門は育成の観点も重視しており、ビジネス向け研修や海外のAIに関わる学会に積極的に参加するなど、ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を伸ばす支援をしています。
■データサイエンティストとしての基礎知識をお持ちの方(データを活用・分析して業務を進めた経験)※業種・業界は不問 ■業務高度化・効率化などのDXに関わるプロジェクトリーダーとして業務を行った経験
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780~1200万
【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ニュースリリース: ソフトウェアに着目したITサービスのエネルギー効率指標の算定方法が国際規格になりました (METI/経済産業省):2021年6月21日 https://www.meti.go.jp/press/2021/06/20210621005/20210621005.html 神戸大学と日立が説明可能なAI技術を用いて神戸市民38万人の要介護リスク予測の共同研究を開始:2022年1月21日 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2022/01/0121.html 「企業内の「ダークデータ」に着目した「データ抽出ソリューション」を提供開始」:2021年6月23日 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/06/0623a.html Hack on Virtual!:2021年2月13日(土)、27日(土)、28日(日) バーチャル空間で、デジタルプロトタイピングを行うハッカソン https://www.hitachi.co.jp/rd/open/kyosonomori/event/2021/event_0213.html https://protopedia.net/event/12 (作品公開サイト) Application Sensitive Energy Management Framework for Storage Systems IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 27, no. 9, pp. 2335-2348, 1 Sept. 2015 https://ieeexplore.ieee.org/document/7498422 PESARO 2020 Best Paper: Accelerating Real-time Processing of Articles by Using an OpenCL-based FPGA for the OSS Syntactic Parser SyntaxNet https://www.iaria.org/conferences2020/ProgramICDT20.html DATA ANALYTICS2021 Best Paper: Integrated Architecture of SQL Engine and Data Analytics Tool with Apache Arrow Flight and Its Performance Evaluation https://www.iaria.org/conferences2021/filesDATAANALYTICS21/DATA_ANALYTICS_60019.pdf 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい: - 適用事業範囲の広さ:特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 - 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり) - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス: 研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む) 【働く環境】 通常は2~5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1~2回程度は出社(個人差あり)。
・ソフトウェア開発経験(言語はPython, Java, C++等) ・下記いずれかに関連する研究開発の経験 - データベース、データガバナンス(データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ) - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用 ・TOEIC650点以上
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500~1500万
大手プロフェッショナルファームのアナリティクス部門にて、企業のDX推進を担うデータサイエンティスト兼コンサルタントを募集します。 クライアントの経営課題に対し、課題設定からデータ分析、AI・機械学習モデルの構築、業務実装まで一気通貫で関与。マーケティング、金融、サプライチェーン、HR、サイバーセキュリティなど幅広い領域で、前例のない高度な分析サービスを提供します。 特徴は、グローバルネットワークと豊富な案件基盤を背景に、最先端技術とビジネス視点を両立できる点。 入社後は多様なプロジェクトを通じてコンサルティング力を磨きつつ、専門性を深めるキャリア形成が可能です。 海外研修や長期派遣制度もあり、グローバル人材としての成長機会も豊富です。年収は500万〜1,500万円+賞与(年3回)、実力に応じた昇格制度あり。
「分析して終わり」ではなく、経営にインパクトを与える意思決定まで踏み込める点が最大の魅力です。 AI・データ活用の最前線で、業界横断的に課題解決を経験できるため、市場価値の高いスキルが身につきます。 また、グローバル案件や海外研修を通じて視野を広げられる環境も特徴。 コンサル×データサイエンス双方のスキルを磨き、将来的には専門家・マネジメント・社会提言など多様なキャリアパスが描けます。
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370~600万
※契約社員採用の可能性もございます。 【職務内容】 同社は「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐ。」をビジョンに、 養豚業界にAI・IoT・SaaSを提供するデータカンパニーです。 主力サービス「Porker」は、AI豚カメラを使ったICT/IoTソリューションを通じて、 生産現場を見える化します。 国内豚肉生産の約15%で導入されており、農林水産省や経済産業省のプロジェクトにも参画し、 業界から高い評価を受けています。 AI開発を支えるアノテーションチームでは、画像や動画にラベルをつける作業やデータのチェック、 作業の進捗管理などを行います。 効率化の方法を考え改善したり、チームや他部署との連携も行う仕事です。 自動アノテーションの仕組み改善やデータ分析のサポートも可能な方は歓迎いたします。 【具体的には】 ・ 画像や動画にラベルをつける作業(アノテーション作業) ・ データのチェック(正しくできているか確認) ・ 作業の進み具合を管理する ・ 「もっと効率よくできる方法」を考えて改善する ・ チームでの打ち合わせや、他部署との簡単なやりとり(求人ID:407595)
【必須】 ・基本的なPC操作 ・コミュニケーション力 【歓迎】 ・ Pythonまたは、何らかのプログラミング言語 ・ 英語(レベル不問) ・ リーダーやマネジメントの経験がある方(少人数でも可)
世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル(Eco-System)の開発に取り組んでおります。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。
700~1100万
【業務内容】 ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析とその情報発信を担う。 具体的には、 ①各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘 ②EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践 ③BIツールによる上記データの可視化・一元化、 ④可視化したデータの定期的な分析・発信、経営トップへの説明等 ※販売や製造・経営に関わる部門等、複数の部門や業務のデータに関わる為、ご経験に即して業務を配置することを想定しています。 【キャリアステップ】 ・BIを活用した経営データ分析を社内浸透させる中で、各事業部のKPI可視化や全社的な業務プロセス変革の経験を得る事が出来、将来的に企画部門や事業本部の業績管理等、様々なポストにチャレンジすることが可能です。 【募集背景と概要】 ・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。 ・ビジネスインテリジェンス導入や経営のDX化を推進する本社部門のメンバーとして、経営情報の一元化・可視化・分析及びその情報発信を担って頂きます。
・事業における以下の分野において業績管理や数値管理の経験がある方 (例:営業、生産、開発、経理、企画等) ・BIツール等のデータ分析ツールの活用経験がある方 ・BIツール活用経験は無いものの、同ツール学習への意欲、及び職務への意欲が高い方
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500~800万
■業務内容イメージ: ○風力発電の開発に関わる風況解析業務をお任せします。 ・シュミレーションによる年間発電量予測や極値風速の算定などを行い、プロジェクトの計画立案に貢献していただきます。 ■業務内容の詳細: ・解析データに基づいたシミュレーション(年間発電量予測、極値風速算定など) ・観測データの整理、月報作成 ※現地に出張へ行っていただく場合がございます。(1~3泊程度)
■応募必須要件: ○下記いずれかのご経験 ・風況解析や気象データ解析、環境データ解析など、何らかの解析経験をお持ちの方 ・シミュレーションソフトウェアの使用経験がある方
当社は、「風力発電の普及を通じ、エネルギー問題の解決と、地域の発展に貢献する」ことを使命としています。 創業以来、風力発電事業を通じてこの使命を果たすべく、長年にわたり実績を積み重ねてまいりました。 地域と共に歩み、持続可能な未来の実現に向けて、私たちは今後も挑戦を続けてまいります。 新たな技術の導入、風力発電設備のより高度な運用、そして地域と共に育つプロジェクト。 これらを推進しながら、信頼を積み重ね、日本の風力発電の未来を築いていきます。
1000~1200万
【職務内容】 同社は、タクシー配車サービス「GO」を運営するモビリティ関連事業を展開しています。 同社では、2700万ダウンロードのユーザーアプリや10万台のタクシー車両から 収集したビッグデータを活用し、データドリブンな意思決定を徹底しています。 データエンジニアは、社内外から必要なデータを収集し、全社データ基盤に蓄積します。 また、データモデリングや分析ツールの提供を通じて、全社のデータ活用を支援します。 同社は、データドリブンな社風で、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 また、モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングに取り組むことができます。 【具体的には】 ・ タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析 ・ 2700万ダウンロードのユーザアプリケーションのデータ収集 ・ 10万台規模のタクシー車両のデータ収集 ・ データ活用による事業貢献、全社データ基盤へのデータ蓄積 ・ 約20名のデータアナリストやデータサイエンティストによるデータ利用 ・ データ活用の成果の全社利用 ・ AIの元データとしての利用、全社データ基盤のデータエンジニアとしての業務 ・ 社内外からの必要なデータの収集、データ基盤へのデータ蓄積 ・ データモデリング、分析ツールの提供、全社のデータ活用支援 ・ データの生成・収集、アプリケーションログへのデータ出力設計、ログの出力・収集 ・ ユーザ端末や車載デバイスからのデータ収集、業務データベースからのデータ収集(求人ID:405922)
【必須】 ・ SQLを使った開発経験 ・ 複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験 ・ データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など) ・ Pythonを使ったシステム開発の経験 ・ バッチ処理の開発経験 ・ チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発) 【歓迎】 ・ データモデリングの経験(OLAPキューブ等) ・ データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験 ・ 高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など) ・ 本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験(同一システムを1年以上) ・ BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。