【東京】データエンジニア★プライム案件多数★

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  経営企画管理部_ビジネスアナリスト

  600~1000万

  合同会社DMM.com東京都港区

  経営企画管理部_ビジネスアナリスト気になる

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  仕事内容

  ・業務内容 ■ ポジション概要｜データアナリスト（経営企画・管理部） 垂直立ち上げで急成長を遂げるDMMのヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります 。 現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。 DMMの次なる柱となる事業で、自らの分析を武器に、業界の変革に挑みたい方。一度お話ししませんか？ ■ 担っていただきたい役割 ・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成 ・事業／経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援 ・各部門と連携したデータ利活用の促進（CRM・マーケ・経営企画等） ・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート

  求める能力・経験

  ◯必須条件 アナリストとしてSQL、ならびにPythonを用いて事業課題を抽出・解決した経験 ◯歓迎条件 ・経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆事業推進 SF設計担当 （社内規程DX・マネージャー候補）◆

  650~850万

  株式会社KiteRa東京都港区

  ◆事業推進 SF設計担当 （社内規程DX・マネージャー候補）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 営業活動から契約・請求に至る一連の業務プロセスを対象に、全体最適の視点でオペレーション設計・改善を主導していただきます。 これまで各部門で個別最適化されていたデータやフローを横断的に統合し、「Salesforceを見れば経営の今がわかる」という理想の状態を構築していただきます。 また、Salesforceを中心とした基幹システムの設計・運用を担いながら、経営企画グループの一員として、経営判断に資する数値管理にも関与いただきます。 将来的には、BizOps領域におけるチームマネジメントや施策優先度の設計も含め、組織としての推進力を高めていくことを期待しています。 【具体的には】 ◯ BizOps領域（マネージャー候補） ・全社業務オペレーションの設計・標準化・改善推進 ・Salesforceを中心とした基幹業務システムの設計・運用・最適化 ・契約・請求業務の仕組み化および安定運用のリード ・データ整備・管理ルールの設計と実行 ・各部門を巻き込んだ業務改善プロジェクトの推進 ・BizOps領域における施策設計・優先度判断・推進管理 ◯ 経営企画サポート ・経営・事業KPI設計に必要なデータ抽出・加工 ・定量情報の可視化および意思決定支援 ・経営と現場をつなぐ情報設計・レポーティングの改善(求人ID：423770)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ SaaS／サブスクリプションモデル企業でのデータ分析実務経験 ・SalesforceまたはAccount Engagementの実務経験 ・Excel／スプレッドシートを用いた高度な集計・分析経験（VLOOKUP、INDEX、MATCH、ピボット、VBA 等） ・社内外ステークホルダーとの折衝・提案経験 ・Salesforceの管理・カスタマイズ経験（権限設定、項目追加 等） ・ワークフロー（申請・承認プロセス）の設計・運用経験 【歓迎】 ・Salesforceを用いた 事業KPI設計・運用の主担当経験 ・マーケティング／インサイドセールス／フィールドセールス部門との業務改善経験 AI・RPA・ノーコードツール（ChatGPT、GAS、Zapier、Makeなど）を活用した効率化の経 ・BIツール（Tableau、Power BI）や分析ツール（Excel、R、Pythonなど）による情報可視化スキル

  事業内容

  私たちは、事業会社や社労士に向けた社内規程の作成/管理を効率化するSaaS『KiteRa』の開発および提供をしています。 社内規程は安心して働けるための相互尊重のルールであり、働く人々の生活をより豊かにするために欠かせないものです。 私たちが提供する『KiteRa』では、規程担当者や社労士の方が持つ課題を解消し、 社会環境の変化に柔軟に対応できる基盤づくりをサポートすることで、本質的な企業価値向上へ導きます。

• エージェント求人

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】

  400~850万

  • 医療/ヘルスケア
  • Salesforce
  • Google BigQuery
  • Google Looker S...
  • プロジェクト
  • Web/ITサービス
  • ChatGPT
  • デザイン
  • 機械学習
  • PyTorch
  • SAS
  • Tableau
  • データ分析
  • 開発
  • 自然言語処理
  • Keras
  • 分析
  • Looker
  • リーダー
  • ダッシュボード作成
  • マネジメント
  • Python
  • クラウド
  • SQL
  • R
  • データベース設計
  • データマイニング導入
  • データマイニング開発
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データモデリング
  • データ前処理

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。

• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（広告事業）◆

  600~800万

  株式会社TVer東京都港区

  ◆データサイエンティスト（広告事業）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当していただきます。 広告在庫予測モデルの開発からAPI実装、データマート整備まで一貫して携わることが可能です。 具体的には、広告関連の予測モデルおよびAPIの設計・開発、広告配信に関わるAPIの開発・保守、 データマート開発、広告効果分析、レポーティングなどを行います。 また、大規模データ分析スキルを磨き、ビジネスに直結する分析・予測を通じて、 社会インフラであるテレビ放送のデジタル化に貢献できる機会があります。 広告プロダクト本部は、累計9000万DLのサービス「TVer」で配信される「TVer広告」のシステム 開発・運用を担っており、市場の急拡大に伴い体制強化を図っています。 データチームでは、分析からデータ基盤整備、API開発まで幅広く携わることができ、 データ全般に興味を持ち、領域を超えてチャレンジできる環境です。 【具体的には】 ・ 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。 ・ 分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、 データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。 ・ <具体的な業務内容> ・ 広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとそのAPIの設計・開発 ・ 広告配信に関わるAPIの開発・保守(FastAPI)(求人ID：423155)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ SQLを用いた複雑なデータ集計・分析の経験 ・ Pythonでのデータ処理・システム開発の経験 ・ Google Cloudを用いたシステム開発の経験 ・ Gitでの開発経験 【歓迎】 ・ FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・ 状態空間モデル・ベイズ推定など不確実性を扱う統計モデリングの経験 ・ dbt / Dataformなどデータ変換ツールの経験 ・ アドテク領域の業務知識 ・ Goでの開発経験

  事業内容

  放送局に関連するテレビ番組やイベント、世界的なスポーツの大会などを中心とした各種Webサービスおよび iOS・Android 端末向けのアプリケーションの企画・制作・開発・運用を行っています。

• エージェント求人

  日立製作所【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

  780~1030万

  日立製作所東京都品川区

  日立製作所【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■この求人の特徴 ・「材料開発 × AI」の第一人者へ ・「分析」だけで終わらない、事業を創る面白さ ・30代で年収1,000万円が射程圏内 ・若手主役のフラットな精鋭チーム ・日立の巨大な研究リソースをフル活用 ・圧倒的な福利厚生と「自分を守れる」キャリア ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【求人名】 【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト 【入社後の年収目安】 ～1,030万円 【勤務地】※今回の案件以外もご紹介可能でございますでので、お気軽にご返信ください。 日立大森ビル（東京都品川区南大井） 【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 🔶2年連続No.1の支援実績🔶 当社は全エージェントの中でも、日立製作所への応募〜内定決定において【2年連続でNo.1の実績】を誇っております。 ・候補者様の言語化しきれていない“強み”や“志向”を可視化し、応募書類や面接で説得力ある言葉へと再構築 ・「スキルマッチ」だけでなく、カルチャーフィットやキャリアの方向性といった定性的な要素も深掘りしてご提案 ・日立製作所の人事・現場責任者とも日々連携し、リアルな採用背景・評価ポイントを把握した上での支援を実施 書類添削、面接対策、年収交渉、意向整理まで、伴走型でサポートしております。 【社風・風土】 様々な業界の方たちが入り混じっているため、知見を広げるには最適な環境です。また、フラットな方が多くボトムアップ型の組織のため、主体的に自由に立ち回ることができます。会社としても、多彩な人財が持つ個性や文化の違いを最大限に活用するダイバーシティを効果的に進め、革新性や創造性豊かな発想で協創に加わります。 【年収イメージ】 ※弊社調べ 平均年収は「900万円以上」と非常に高水準 30歳：700万円前後 35歳：850万円前後 40歳：1,000万円以上

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆データサイエンスマーケター（未経験歓迎／広告運用）◆

  504~1068万

  株式会社北の達人コーポレーション東京都中央区

  ◆データサイエンスマーケター（未経験歓迎／広告運用）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 北の達人コーポレーションは、化粧品・健康食品などの自社ブランド商品を企画し、 WEBマーケティングを通じて直接お客様へ販売するD2C企業です。 広告運用においては、膨大な配信実績データをもとにAI配信アルゴリズムを解析し、 仮説検証を繰り返すことで、最適な広告配信を追求します。 商品理解を前提に、顧客行動やWEBメディアのアルゴリズムを読み解きながら、 月間数千万～1億円規模の広告運用を通じて商品価値の最大化を目指します。 【具体的には】 ・ 広告媒体(Google、Instagram、LINEなど)のAI配信アルゴリズムを解析 ・ 膨大な配信実績データをもとに仮説を立て、PDCAを回す ・ どのユーザーに、どの広告を、どんなタイミングで届けるかを論理的に設計する ・ お客様のお悩みを解決し、お客様の生活を豊かにすることを目指す ・ クリック数・CVR等のデータを分析し、最適なWEBメディアに最適なタイミングで広告配信ができているのかを追求する ・ 各広告媒体のAIによる最適化アルゴリズムの規則性を読み解き、仮説を立て、検証を重ねる ・ 媒体ごとに挙動の異なるブラックボックス化されたアルゴリズムに対し、 自社の実績データをもとに仮説を立て、検証を重ねながら、その傾向や特性を読み解く (求人ID：423061)

  求める能力・経験

  【必須】 ・数字を眺めることや数値化すること自体を楽しめること ・物事の規則性や構造を捉えることが得意であること ・見えないものをどう見える化するか」を考えるのが好きであること

  事業内容

  同社は、自社で化粧品や健康食品などの商品を企画し、WEBマーケティングを通して直接お客様へ販売するD2C企業です。 史上初の4年連続上場をたった70人で成し遂げ、アジアの上場企業約18000社のうち、Forbes Asiaが選ぶ日本でたった30社しかない急成長企業です。 4年連続売上世界No1の商品を創出するなど、本質を射抜いた緻密なマーケティングは業界内でも大きな注目を浴びています。

• エージェント求人

  📚支援実績企業数3,000社以上！リモート◎【データアナリスト】

  650~1000万

  • プロジェクト
  • 提案
  • 教育支援
  • BIツール
  • 教育
  • 開発
  • 加工処理
  • 課題設定
  • データマネジメント
  • AWS
  • データ分析
  • クラウド
  • Google Cloud Pl...
  • マネジメント
  • SQL
  • 分析

  クラスメソッド株式会社東京都港区

  📚支援実績企業数3,000社以上！リモート◎【データアナリスト】気になる

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  仕事内容

  ◆職務内容 あらゆる人がデータをもとに意思決定できる環境を提供し、お客様のビジネスの成長に貢献することがミッションです。 お客様の課題を伺い、課題解決に必要なダッシュボードを提案します。データ基盤のデータウェアハウスのテーブルや集計加工処理の設計、BIツールを用いたダッシュボード構築を行います。開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。 ・お客様のデータに関する課題を洗い出し、解決策を提案 ・ダッシュボード設計と実装 ・DHW・ETLの設計 ・データ利活用のための文化醸成支援・教育支援

  求める能力・経験

  ◆必須経験/スキル ・ビジネス課題を設定し、その解決のためにダッシュボードを構築した経験 ・課題解決能力 ・ビジネス理解 ・データ可視化ツールの使用経験（2年以上） ・SQL経験（2年以上） ◆歓迎経験/スキル ・データマネジメントに関する知識と経験 ・データ分析の実務経験 ・データエンジニアリングの知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Google Cloud等）の経験 ◆求める人物像 ・お客様の課題を解決することへこだわり、当事者意識をもって改善に取り組める方 ・データに対する熱意を持っている方 ・Classmethod Leadership Principle（CLP）に共感できる方

  事業内容

  ■クラウド（AWS）に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築

• エージェント求人

  ◎リードデータアナリスト（マーケティングサイエンス）／次世代AIソリューション戦略の立案・推進◎

  1000~1500万

  Septeni Japan株式会社東京都新宿区

  ◎リードデータアナリスト（マーケティングサイエンス）／次世代AIソリューション戦略の立案・推進◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】セプテーニグループは、運用型広告の枠を超え、顧客企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を包括的に支援するパートナーへと進化を続けています。今後のさらなる飛躍に向け、「データ」「統合マーケティング」の領域において圧倒的な優位性を築くための次世代AIソリューション開発が急務です。顧客の経営課題に直結するデータ戦略を立案し、技術視点から新たな事業価値を創出できる「起業家精神あふれる中核人材」を求めています。 【職務内容】 単なる分析にとどまらず、マーケティングソリューションの価値を高める新機能の企画から、実装チームの支援、実運用に向けたアドバイザリまで、事業視点でのデータ活用を牽引していただきます。 【具体的には】 ・最新の統計手法や論文のキャッチアップと、顧客企業の課題解決に向けたアドバイザリー・技術提言。 ・AIソリューションの新規ロジック企画およびプロトタイピング（Python等）。 ・企画したロジックをシステム実装へと繋ぐため、エンジニア向けの「開発要件・仕様」への翻訳とブリッジ業務。 ・データ分析に基づく顧客のマーケティング改善施策の立案と、ビジネスインパクトの最大化。 【職種の魅力】 「当事者意識が高く起業家精神あふれる人材」を最大の資産と捉えるセプテーニグループにおいて、ご自身の技術的知見を事業戦略の核として反映させることができるポジションです。オンライン・オフラインを統合したフルファネルマーケティングの実現に向け、業界トップクラスのデータ基盤を武器に、業界に新たなスタンダードを打ち立てるダイナミズムを体感していただけます。(求人ID：423820)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の実務経験（3年以上） 　ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 　回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） 　データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 　大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。

  事業内容

  【スタンダード上場（セプテーニHD）/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】新規事業「dip AI AGENT」/AIプロダクトのグロース担当

  500~630万

  

  ディップ株式会社東京都新宿区

  【データアナリスト】新規事業「dip AI AGENT」/AIプロダクトのグロース担当気になる

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  仕事内容

  AIを活用したHRプロダクト「dip AI AGENT」のデータ分析をお任せします。ユーザーアクションに基づいた具体的な改善施策を打ち出し、新規事業の成長をリードいただく重要なポジションです。 レポーティングだけに留まらず、ユーザー行動データをもとに仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関与できます！【詳細】■KPI設計およびモニタリング環境の構築　■求職者／企業の行動データ分析　■マッチング数向上に向けた課題特定および因子分析　■分析結果に基づく仮説整理および改善方向の提案　■PdMや事業責任者とのディスカッションを通じた意思決定支援　※施策の実装・ディレクションは別担当が行います

  求める能力・経験

  【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（1年以上）■BIツール（Tableau, Looker Studio, QuickSightのいずれか）を用いたダッシュボード作成経験　■ユーザー行動データの分析経験 ■分析結果をもとに仮説を整理し、プロダクト改善の方向性を提案した経験　【歓迎】■統計的手法を用いたデータ分析経験　■Python / R などを用いた分析経験　■A/Bテスト設計経験　■プロダクト改善に関わった経験　【求める人物像】データ分析を通じて事業やプロダクトに価値を出したい方　■分析結果をビジネス課題に接続できる方　■チームでの議論を通じてより良い意思決定を導きたい方

  事業内容

  インターネットによる求人情報提供サービスとDXサービスの提供■人材サービス事業(バイトル/バイトルNEXT/はたらこねっと/バイトルPRO/ナースではたらこ)■DXサービス事業(採用ページコボット/面接コボット/人事労務コボット/HRコボット 等)

• エージェント求人

  ◤AI・データコンサルタント◢ LLMアプリ開発・マーケティング/コーポレート変革

  年収非公開

  • マネジメント
  • 開発プロジェクト
  • マーケティング
  • 提案
  • 株式
  • プロジェクトマネジメント
  • ネットワーク
  • PoC
  • 運用設計
  • 顧客折衝
  • データ分析
  • 部長
  • 開発
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • 導入支援
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • SQL
  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • 品質管理
  • 戦略提案
  • 課題/ボトルネック特定
  • プロジェクト
  • プロジェクト推進
  • プロセス設計
  • 効果検証
  • 要件定義
  • システム開発

  株式会社ARISE analytics東京都渋谷区

  ◤AI・データコンサルタント◢ LLMアプリ開発・マーケティング/コーポレート変革気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - PoC（概念実証）の企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証、業務変革につながるソリューションを設計・導入します。 - 業務定着・運用設計：AIソリューション導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化から成果創出までを一貫して支援します。 - プロジェクトマネジメント：社内外のステークホルダーとの調整、プロジェクトの進行管理、チームメンバーのタスク遂行と育成をリードします。 - 案件事例として、マーケティング領域、コーポレート業務（LLMアプリケーション開発）、ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革を推進します。 ◤会社の特徴◢ - KDDI株式会社とアクセンチュア株式会社が出資するデータ・AI専門企業です。 - データ・AIを活用し、顧客企業・社会・自社の未来を創造することをミッションとしています。 - KDDIグループの次世代ビジネスモデルへの変革をリードし、生成AIを実ビジネスに落とし込むことをビジョンとしています。 - 従業員数約620名（プロパー191名）、平均年齢30歳の若く活気ある組織です。 - AI・データを活用したKDDIの事業変革を、構想から実装まで一貫して推進しています。 ◤仕事の魅力◢ - KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIコンサルティングとLLMアプリケーション開発経験を同時に積めます。 - KDDIグループ全体の事業変革を支え、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードするやりがいがあります。 - 提案・設計(40%)、分析レビュー(30%)、顧客折衝(30%)とバランスの取れた業務比率です。 - 経営層・事業部長クラスとの直接的な対話を通じて、ハイレベルなビジネススキルを磨けます。 - 構想から実行まで一気通貫でプロジェクトを推進する経験が得られます。 ◤描けるキャリア◢ - 入社1〜2年目：顧客との信頼関係構築、チーム統括、複数プロジェクト運営を通じてリーダーシップを発揮します。 - 入社3年目以降：データ/AIを軸にした戦略立案、新たな案件創出を顧客と伴走しながら推進します。 - 将来的には：部門全体の戦略立案、売上・利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括するポジションを目指せます。 - 経営層・事業部長クラスとの相対経験、ハイレベル人材のリード経験、構想から実行までの一気通貫の経験を積むことができます。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ AI / データコンサルタント / PoC / 経営課題解決 / 事業変革 / LLM / 生成AI / マルチエージェントAI / アプリケーション開発 / プロジェクトマネジメント / データ分析 / Python / SQL / コンサルティング / KDDIグループ / マーケティング / コーポレート業務 / ネットワーク領域 / ソリューション導入 / チームリード

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - データ/AIを活用したプロジェクト推進経験（下記いずれか） 　- **コンサルティング型推進経験** 　　- 顧客課題特定、PoCテーマ設定、解決策提案の経験 　　- 業務プロセス設計、AI活用定着化・成果創出支援の経験 　　- 複数メンバーを率いたプロジェクト推進・育成経験 　- **システム開発型推進経験** 　　- 要件定義から設計・実装・運用まで一貫した推進経験 　　- AIモデル/アプリケーションを用いたPoC企画・効果検証経験 　　- 技術チームや顧客と連携したスケジュール・品質・コスト管理経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 戦略策定や上流フェーズでのコンサルティング経験 - LLM、生成AIなどの先端技術を活用したサービス企画・PoC推進経験 - PythonやSQLを用いたデータ分析スキル、またはエンジニア・データサイエンティストとの円滑な協働を可能にする基礎的スキル ◤求める人物像◢ - AI・データを活用し、顧客とともに新しい業務の形を描き、その実現をリードしたい方 - 飽くなき探求心と妄想力を持ち、生成AIを実ビジネスに落とし込むことに情熱を燃やせる方 - AIの専門知識とビジネスコンサルティング能力を融合させ、顧客の変革を支援したい方 - 複数メンバーを率いてプロジェクトを推進し、育成にも貢献できるリーダーシップを持つ方

  事業内容

  -