◎リードデータアナリスト（マーケティングサイエンス）／次世代AIソリューション戦略の立案・推進◎

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• エージェント求人

  【東京/～1090万円/本田】IVI開発×生成AI活用推進エンジニア（開発業務改革／AIエージェン）

  590~1090万

  • コードレビュー
  • Jira
  • Java
  • 自動車
  • テックリード
  • 品質保証
  • 検証
  • コンプライアンス
  • テスト自動化
  • Kotlin
  • 開発
  • Microsoft Teams
  • Python
  • ソフトウェア
  • 要件定義
  • システム開発
  • ツール導入
  • TypeScript
  • Git
  • C++
  • テスト

  本田技研工業株式会社東京都港区, 東京都港区

  【東京/～1090万円/本田】IVI開発×生成AI活用推進エンジニア（開発業務改革／AIエージェン）気になる

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  仕事内容

  IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 【募集の背景】 SDV（Software Defined Vehicle）時代の到来により、IVIシステムのソフトウェアは日々高度化し、規模・複雑性が急速に増大しています。こうした環境では、従来型の開発手法では、開発スピード・品質・安全性のすべてを同時に満たすことが難しくなっています。そこでHondaでは、ツール導入に留まらない「生成AI前提の開発プロセス改革」を推進しています。現場に入り込み、課題を言語化してスモールスタートし、効果測定そして標準化・横展開までを一貫してリードできる推進者を求めています。 【具体的には】 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ●現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ●AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ●AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ●効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで） ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など） 【開発ツール】 ●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討） ●構成管理：Git（Gerrit/GitHub） ●開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript ●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams ●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど 【魅力・やりがい】 特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割です。あなたが設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するため、非常に大きなインパクトを生み出せます。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができます。AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。 【キャリアパス】 開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ●生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験 ●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験 ●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力（課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など）

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】四輪向けコネクティッド・データプラットフォームエンジニア（SDV領域横断）

  1290~2350万

  株式会社本田技術研究所東京都港区

  【東京】四輪向けコネクティッド・データプラットフォームエンジニア（SDV領域横断）気になる

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  仕事内容

  【具体的には】 -車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”及び組織マネジメント- ●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装 ●データの可視化およびアクセス制御機能の開発 ●データのリアルタイム処理および分析機能の統合 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります ======================== リモート面接を実施中です ※リモートワーク可（要相談） ======================== 【募集の背景】 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。HondaにおいてSDVを実現していく上で、適切に新鮮なデータを収集し、ソフトウェアの開発・アップデートに生かしていくことは非常に重要なテーマとなっております。今回は、そんな重要なデータエンジニアリングの役割を共に担っていただく新しい仲間を募集いたします。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker 【魅力・やりがい】 ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ※以下いずれかの知識・経験を有し、マネジメント経験もお持ちの方 ●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者 ●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆データサイエンスマーケター（未経験歓迎／広告運用）◆

  504~1068万

  株式会社北の達人コーポレーション東京都中央区

  ◆データサイエンスマーケター（未経験歓迎／広告運用）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 北の達人コーポレーションは、化粧品・健康食品などの自社ブランド商品を企画し、 WEBマーケティングを通じて直接お客様へ販売するD2C企業です。 広告運用においては、膨大な配信実績データをもとにAI配信アルゴリズムを解析し、 仮説検証を繰り返すことで、最適な広告配信を追求します。 商品理解を前提に、顧客行動やWEBメディアのアルゴリズムを読み解きながら、 月間数千万～1億円規模の広告運用を通じて商品価値の最大化を目指します。 【具体的には】 ・ 広告媒体(Google、Instagram、LINEなど)のAI配信アルゴリズムを解析 ・ 膨大な配信実績データをもとに仮説を立て、PDCAを回す ・ どのユーザーに、どの広告を、どんなタイミングで届けるかを論理的に設計する ・ お客様のお悩みを解決し、お客様の生活を豊かにすることを目指す ・ クリック数・CVR等のデータを分析し、最適なWEBメディアに最適なタイミングで広告配信ができているのかを追求する ・ 各広告媒体のAIによる最適化アルゴリズムの規則性を読み解き、仮説を立て、検証を重ねる ・ 媒体ごとに挙動の異なるブラックボックス化されたアルゴリズムに対し、 自社の実績データをもとに仮説を立て、検証を重ねながら、その傾向や特性を読み解く (求人ID：423061)

  求める能力・経験

  【必須】 ・数字を眺めることや数値化すること自体を楽しめること ・物事の規則性や構造を捉えることが得意であること ・見えないものをどう見える化するか」を考えるのが好きであること

  事業内容

  同社は、自社で化粧品や健康食品などの商品を企画し、WEBマーケティングを通して直接お客様へ販売するD2C企業です。 史上初の4年連続上場をたった70人で成し遂げ、アジアの上場企業約18000社のうち、Forbes Asiaが選ぶ日本でたった30社しかない急成長企業です。 4年連続売上世界No1の商品を創出するなど、本質を射抜いた緻密なマーケティングは業界内でも大きな注目を浴びています。

• エージェント求人

  【東京/～1000万円/富士フイルム】3D画像解析システム開発＜メディカルシステム事業＞

  500~1000万

  • Web/ITサービス
  • リーダー
  • ソリューション開発
  • 開発
  • GPU
  • シミュレーション
  • ソフトウェア
  • 検査機器調整/検査
  • デザイン
  • UI/UX設計
  • テスト
  • プログラミング
  • UI設計
  • CUDA
  • 要件定義
  • システム開発
  • C++

  富士フイルム株式会社東京都港区, 東京都港区

  【東京/～1000万円/富士フイルム】3D画像解析システム開発＜メディカルシステム事業＞気になる

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  仕事内容

  【担当職務】 ・3D医用画像解析システムの開発 【職務詳細】 ・臨床科(外科・内科等)向けソリューション開発 　└外科向け：腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション 　　　　　　　手術室などで他医療装置と連携する術中支援システム 　└内科向け：薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム 　└GPUを用いた、医用画像(CT/MRI等)の3D/4D表示システム 　皆さんの幅広い経験と高い能力を、世界の共通課題であるヘルスケア分野での価値創出に活かしませんか？　富士フイルムは主力事業であるヘルスケア事業拡大のため、即戦力となるリーダー人材を求めています。 「画像 × IT × AI」で、ドクター＆患者を支える医療ITソフトウェア開発。 　当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。1990年代後半からは、X線フイルムがアナログからデジタルに変わりつつあり、富士フイルムとしても自らのアナログフイルムビジネスをシュリンクさせながらデジタル化を促進しました。そして1999年には、病院内で発生する様々なデジタル医療画像（X線レントゲン、CT画像、MRI画像、超音波画像、PET画像等）を中央一括管理・配信する医用画像情報システム「SYNAPSE」を発売し、現在国内No.1シェアはもとより、グローバル市場においてもNo.1シェア(※)を獲得しています。 　ちょうどこの2000年頃から、CT画像断層撮影装置に大幅な技術革新があり、それまで人体を1cm単位程度での輪切り撮影しかできなかったものが、一気に1mm以下での細かいスライス間隔での撮影が可能となり、これらの画像を積み上げることにより、人体の3D画像解析が可能になってきました。そこで2008年に、富士フイルムとして満を持して自社製3D医用画像解析システム「SYNAPSE VINCENT」を開発しました。本ソフトウェアを利用することにより、外科医は自ら簡便に人体の3D可視化や術前シミュレーション等が可能になりました。 　近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。 「臓器内部の動脈と静脈を詳細に識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」 「病気の進行状態を3D的に定量的に解析して、適切な治療開始時期を最新のAI技術で推測する」 　これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。さらには今後、手術室ソリューション開発(いわゆる手術ナビゲーション)にもチャレンジしていく予定です。 　当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。

  求める能力・経験

  【必須】 ■C++によるソフトウェア開発経験が3年以上ある方 【歓迎】 ・医療画像に関連するシステム開発の知識、経験 ・以下に関するシステムまたはアルゴリズムの開発経験 　１：3D画像解析(検査・計測ソフト等) 　２：3D形状処理(CAD/CAEソフト、GISシステム等) 　３：3D空間認識処理、グラフィックス処理 ・ユーザー視点での操作性、デザイン性を考慮したUI設計開発経験 ・要件定義、設計、実装、テスト、市場対応等の製品化プロセスを一貫して行った経験 ・GPUプログラミング(CUDA、OpenCL、Vulkan、OpenGL、DirectX、WebGPU等)の知識、経験 ・ビジネスレベルの英語力(TOEIC 730点以上目安)

  事業内容

  -

• エージェント求人

  📚支援実績企業数3,000社以上！リモート◎【データアナリスト】

  650~1000万

  • プロジェクト
  • 提案
  • 教育支援
  • BIツール
  • 教育
  • 開発
  • 加工処理
  • 課題設定
  • データマネジメント
  • AWS
  • データ分析
  • クラウド
  • Google Cloud Pl...
  • マネジメント
  • SQL
  • 分析

  クラスメソッド株式会社東京都港区

  📚支援実績企業数3,000社以上！リモート◎【データアナリスト】気になる

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  仕事内容

  ◆職務内容 あらゆる人がデータをもとに意思決定できる環境を提供し、お客様のビジネスの成長に貢献することがミッションです。 お客様の課題を伺い、課題解決に必要なダッシュボードを提案します。データ基盤のデータウェアハウスのテーブルや集計加工処理の設計、BIツールを用いたダッシュボード構築を行います。開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。 ・お客様のデータに関する課題を洗い出し、解決策を提案 ・ダッシュボード設計と実装 ・DHW・ETLの設計 ・データ利活用のための文化醸成支援・教育支援

  求める能力・経験

  ◆必須経験/スキル ・ビジネス課題を設定し、その解決のためにダッシュボードを構築した経験 ・課題解決能力 ・ビジネス理解 ・データ可視化ツールの使用経験（2年以上） ・SQL経験（2年以上） ◆歓迎経験/スキル ・データマネジメントに関する知識と経験 ・データ分析の実務経験 ・データエンジニアリングの知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Google Cloud等）の経験 ◆求める人物像 ・お客様の課題を解決することへこだわり、当事者意識をもって改善に取り組める方 ・データに対する熱意を持っている方 ・Classmethod Leadership Principle（CLP）に共感できる方

  事業内容

  ■クラウド（AWS）に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築

• エージェント求人

  【東京】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  【東京】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【業務委細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発環境・ツール】 ● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  日本IBM コンサルテイング　AI・Data人材

  1000~2500万

  • Python
  • コンサルティング業務
  • 戦略立案
  • 機械学習
  • データ分析
  • 分析
  • コンサルタント
  • 量子コンピュータ
  • R
  • 開発

  日本IBM東京都中央区

  日本IBM コンサルテイング　AI・Data人材気になる

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  仕事内容

  人材紹介17年の吉岡と申します。 早速ですが、日本ＩＢＭのコンサル部隊（IBM Consulting: 旧GBS）が、 データAI戦略コンサルタント を幅広く探しています。 マネージングコンサルタント：　1000～1400万 シニアマネージングコンサルタント：　1400～1700万 アソシエイトパートナー：　1700～2300万 プラス1年目から401K（８％）。 二年目から、上記にプラスインセンテイブ。 役割： ビジネス/チーム　リード プロジェクト推進/デリバリー推進 アカウントマネージメント 職務経歴書拝見させていただきましたが、是非、ご紹介させていただきたいと思います。 私は、日本IBMに定年まで40年間勤めた元IBMerですので、何かとお役に立てるかと思います。 案件概要： データAI戦略コンサルタント あなたの役割と責任 日本IBMは日本進出90年近い歴史の中で、かってのコンピューターメーカーから、基礎研究所から積み上げる先進的なテクノロジーアセットをベースに、コンサルテイング部隊を中核とした、社会の課題解決を目指すテクノロジーカンパニーとして、日本の近代化と経済成長に貢献する期待度ナンバーワンの、20年先30年先を見据えた幅広く且つ先端的なソリューションを展開する会社です。 入社後は、経験領域に限らず、ご経験を核に業界的（各業界のトップ企業様がクライアント様です）にもテクノロジー的にも（例えば、量子コンピュータ、AI連携等）、期待度ナンバーワンのテクノロジーカンパニーにふさわしい、未来に向けた、幅広いご活躍が可能です。 様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、社内外のデータ、BI、AI等を用いた戦略・施策の設計と実行を通じて、企業の大きな変革や成長を支援します。 ◆業務内容 データ分析等デジタル領域における専門的な知見を活かし、クライアントと共創しながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る。 施策検討ワークショップの実施。 データ分析やデータ処理に関する知識を用いながら、各種データ分析を実施。 クライアント業務の理解と変革点の整理。 データ/AI戦略のロードマップ策定。 ◆当ポジションの魅力 IBM社内の豊富な事例や人脈を活用して、クライアントへの価値提供を考えられます。 IBMでキャリアを育くむ社員は、世界各国のお客様とIBMとのリレーションをさらに深め、更なる協業を推進していく役割を担います。 あなたは、様々な専門性を持った有識者との協業を通じて、各業界を代表するお客様のハイブリッドクラウドとAIを活用した変革をご支援します。お客様に価値ある変革をもたらすためのあなたの能力は、パートナー様との協業、ソフトウェアやRed Hatを始めとするIBMのテクノロジーポートフォリオの活用により、さらに引き出され、育まれていきます。 事業部について IBMコンサルティング事業本部は、お客様のビジネスや業界のトランスフォーメーションをご支援してきた実績を持つコンサルティングサービスやシステム構築等のサービスビジネスをご提供する事業部です。 私たちは、様々な業界に対する深い洞察、知見を活用し、イノベーションや価値をもたらすべく、戦略の立案や顧客体験の向上、テクノロジーの活用やオペレーションの改善を数多くのお客様にご提案、ご提供してきました。 IBM があなたに合っているのでだろうか？ 更なる学びを得るために、解決が困難な課題に向き合うために、準備はできていますか？ 多くの人たちの未来に影響を及ぼす仕事に関心はありませんか？もしそうでしたら、私たちの新たな仲間に加わりませんか？ IBMには、個性を発揮し、好奇心を解き放ち、新しい可能性に挑戦できる環境があります。 IBMで働くすべての社員は、それぞれに意見を持ち、道を切り開き、自らの専門知識を駆使し、互いに協力しあい一緒に物語を紡いでいます。 力を合わせれば意義ある変化を起こすことができます。－お客様や社会、そして時にIBM自体をも変え、世界中の人たちにとってより良い変化を生み出すことができるのです。

  求める能力・経験

  必要なスキル・経験 コンサルティングファーム、SIベンダー、法人営業系部署または社内企画系部署等において、顧客の課題に基づきデータやAI等を活用した解決策を提案（実行）した経験。 データ処理/BI開発/AIモデル開発等の分析業務の経験・知識。 優れたコミュニケーション、プレゼンテーションのスキル。 歓迎するスキル・経験 データアナリティクスにおける3年以上の実務経験。 Python、R等でのコーディングスキル。 機械学習を用いた分析経験。 英語力。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ミッションは「UPGRADE JAPAN」】産業全体の最適化を牽引するデータサイエンティスト募集！

  620~1400万

  • Slack
  • Jira
  • レポーティング
  • PoC
  • プロジェクトリーダー
  • 提案
  • サブリーダー
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • 要件定義
  • クライアント折衝
  • 深層学習
  • SQL
  • R
  • 医療/ヘルスケア
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 物流/生産管理職担当
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • 物流
  • コーディング

  株式会社JDSC東京都文京区

  【ミッションは「UPGRADE JAPAN」】産業全体の最適化を牽引するデータサイエンティスト募集！気になる

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  仕事内容

  仕事概要 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模〜中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。 ミッションは「UPGRADE JAPAN」 個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 ▼主な業務内容 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼キャリアの特徴 ・分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス ・案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス ・個人のキャリアプランに応じたマネジメント／エキスパートコース選択可能 ・大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 ▼開発環境 ・言語：SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境：GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Slack, Confluence ▼求める人物像 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQL などを用いた開発経験 ・専門技術を正確にかつわかりやすく説明するコミュニケーション能力 ・組織運営や育成活動に対する関心 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます

  求める能力・経験

  必須スキル ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上） ディレクションのポジションをご希望の方は ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計〜実装〜成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 歓迎スキル ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 求める人物像 ・リーダーシップがあり、社内だけでなくクライアントに対してもプレゼンスを発揮できる方 ・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方 ・技術への情熱を持ち続けていける方、自らもコーディング等手を動かし続けられる方 ・学術研究をビジネスに適用し、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある方 ・より大きな課題解決に展開可能な成果創出を意識しながらプロジェクト遂行できる方

  事業内容

  AI・データサイエンスを用いた課題解決（※産業全体最適化まで視野に入れたプロジェクト等）

• エージェント求人

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（AI/ML）

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（AI/ML）気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。 【ミッション】 本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。 【業務内容】 データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。 ・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計 　-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。 ・推論API・学習パイプラインの実装と運用 　-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Vertex AI Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。 ・MLOpsの推進（自動化・モニタリング） 　-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。 ・チーム開発のリードとナレッジ共有 　-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。 【利用サービス / 技術スタック】 Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Vertex AI, Spanner, BigQuery) Language: Python, Go CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠) 【ポジションの魅力】 ・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。 ・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。 ・モダンな開発環境とAI活用: Vertex AI等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。 ・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。

  求める能力・経験

  必須スキル ▼以下のいずれかの実務経験（3年以上目安）をお持ちの方 ・PythonまたはGoを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）を用いたシステム構築経験 ▼以下の素養をお持ちの方 ・機械学習への強い関心: 参画時点での専門知識は問いませんが、データサイエンティストと対等に議論するためにアルゴリズムの概要等を自らキャッチアップする意欲を重視します。 ・高いコミュニケーション能力: 多様な専門性を持つステークホルダーの間で、適切な合意形成が行える方。 ・不確実性への対応力: あいまいな状況を整理し、要件や仕様として落とし込んでいく推進力。 歓迎スキル ・機械学習の基礎知識（教師あり学習の仕組み等）や、データサイエンティストとの共同作業経験 ・Vertex AI Pipelines等のワークフローエンジンを用いたパイプライン構築経験 ・負荷試験や障害対応などのシステム運用経験 ・ジュニアエンジニアのメンタリングやコードレビューの経験 ・大規模なデータセットを扱った開発経験

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• 企業ダイレクト

  目黒【データサイエンティスト】20億件超の不動産データ解析/AIスタートアップ

  600~1000万

  

  スマサテ株式会社東京都品川区

  目黒【データサイエンティスト】20億件超の不動産データ解析/AIスタートアップ気になる

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  仕事内容

  不動産AI SaaS「スマサテ」を展開する当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。20億件超のデータを武器に、賃料査定アルゴリズム等の各種予測モデルの開発から実装までを一気通貫で担います。 ■賃料査定・価格等の各種予測モデルの設計・開発■画像認識・OCRを活用した物件分類アルゴリズム開発■ビジネス課題をロジックへ落とし込む要件定義■プロダクトへ組み込むためのAPI開発・実装■予測精度のモニタリング・チューニング。自ら構築したロジックを実際のSaaSプロダクトに直接実装できるため、事業会社ならではの手触り感を得られます。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須】■各種予測モデルやアルゴリズムの開発経験■Pythonを用いた分析・モデル作成・可視化の実務経験■画像認識、OCR、機械学習のいずれかを用いたAIモデル開発経験【尚可】■モデルのAPI実装経験 【必須】画像データやOCR、機械学習のいずれかを用いた開発経験。【尚可】PdMと連携した上流工程経験。Linux/RDBMSの基礎知識。AWS/GCPの利用経験。LLMや生成AIの実務活用経験。■求める人物像：複雑な巨大産業のメカニズム解明に知的好奇心を持てる方。分析で終わらず実装までこだわりたい方。周囲と調和し、アジャイルな柔軟性を持って改善に取り組める方を求めています。

  事業内容

  ■AI賃料査定システムの開発