◆データサイエンスマーケター（未経験歓迎／広告運用）◆

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• エージェント求人

  【東京】エネルギーモデラー（データサイエンティスト）

  470~1400万

  株式会社JERA東京都千代田区

  【東京】エネルギーモデラー（データサイエンティスト）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 日本、米国、欧州、アジアの国・地域別エネルギー需給モデル、並びにグローバルベースのエネルギー需給モデルの開発、データ整備を含めた運用体制の整備、その後のモデル運用・改良・メンテナンス業務。エネルギーアナリストと連携し、適切なモデルの仕様を検討し、開発を遂行。その後の安定的な運営を支えるとともに、必要に応じて改良を行い、当社として必要な定量的分析を提供。 当社の経営戦略･ビジネスモデル構築へのインプリケーションを抽出し、経営に提言することで、経営層の的確な判断並びに事業部の事業戦略の実現を支援。 【部署の魅力】 コーポレート部門中枢の一角であるJERA Global Instituteは、日本や世界各国のエネルギー・経済･環境政策など、エネルギー動向にかかわる全ての最新動向を調査･分析する社内インテリジェンス組織。 その組織のメンバーとなり、エネルギー需給モデルの開発・運用およびそのモデルを用いた各種定量分析を通じて、当社の事業戦略策定とその実現に貢献する重要なポジション。 【部署のミッション】 JERAは社内調査機能を強化するため、社内シンクタンク組織であるJERA Global Instituteを設立。JERA Global Instituteは、グローバルにそして日本、米国、欧州、アジアの主要地域それぞれについて、マクロ経済動向、政治動向、主要産業の動向、社会動向、地政学リスク等を調査・分析し、またエネルギー・環境に関する各種調査と融合することにより、当社の事業戦略策定とその実現に向けて貢献する役割を担務。

  求める能力・経験

  統計・データ分析（Excel, VBA, Power BI, Tableau等を用いた）に関する実務経験（3年以上） ・エネルギー業界に関する知見 ・数理最適化問題に関する知見（実務経験があれば尚可）

  事業内容

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• エージェント求人

  モノグサ　Data Scientist

  700~1200万

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  モノグサ　Data Scientist気になる

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  仕事内容

  業務内容 ■仕事: 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活動の本質をデータから解明してMonoxerの改善に貢献することが、ビジネス推進にあってはデータに基づいたコミュニケーションですべてのステークホルダーがMonoxerと記憶の生み出す価値を確信できるようにすることが期待されています。 【業務内容】 ・新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 ・統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義 ・実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 プロジェクト例： ※ご関心やスキルに合わせて、機械学習の比重がより大きいプロジェクトをお任せすることも可能です * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施 * 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づくプロダクト活用施策の立案 * 個人の学習離脱を予測するモデルの開発とそれを用いた学習継続を助ける機能開発

  求める能力・経験

  ■必須スキル: ・顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 ・異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 ・日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 ■歓迎スキル: ・データ分析を伴うコンサルティングを行った経験 ・MLOpsに関する経験 ・データエンジニアリングに関する経験 ■求める人物像: ・知的好奇心がある ・様々な人と議論するのが好き ・組織の自由さを正しく活用できる人

  事業内容

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• エージェント求人

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～

  500~700万

  • リーダー
  • オンプレミス
  • ChatGPT
  • GPU
  • Azure
  • AWS
  • アシスタント
  • 開発
  • システム開発
  • コンサルティング業務
  • アジャイル開発
  • アジャイル
  • 機械学習
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • 要件定義

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  【💡NTTデータ先端技術💡】生成AI/AI開発リーダー～最新の自然言語処理技術でDXを推進～気になる

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  仕事内容

  【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務ＡＰ開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理）に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

  事業内容

  株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

• エージェント求人

  【東京】データサイエンティスト/プロジェクトリード

  590~1090万

  株式会社本田技術研究所東京都港区

  【東京】データサイエンティスト/プロジェクトリード気になる

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  仕事内容

  ■部門（領域）の役割 車を軸としたクロスドメインプロダクトのスピード企画/開発/配信に向けた一気通貫体制の構築及びバリューチェーン拡大を目指しております。また、車購入後もクルマが進化/成長していく【SDV】(※ソフトウェアディファインドビークル)を実現するための業務を推進しております。部門の業務例：・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画/開発/配信 (機能集約）・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出し、デジタルプロダクトの進化を通じてSDV事業へ貢献・クルマ操作走行データ/スマホアプリのデータの分析・お客様の利用実態の把握および継続的により良い体験を提供し続けるための企画開発業務　など ■任せる業務と期待役割 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■具体的な想定業務 四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。具体的には・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進　など ■本ポジションの魅力 Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ（例：車両走行データなど）を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。 ■使用ツール/開発言語など ・言語：Python(pandas)・アナリティクス：Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,・情報共有ツール：Teams

  求める能力・経験

  ・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験（目安：5年以上） ・データ分析結果を元に施策立案のご経験（目安：3年以上） ・プロジェクト管理及びリーディングのご経験（目安：3年以上）

  事業内容

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• エージェント求人

  《新規事業創生》IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うシステムエンジニア

  780~1030万

  日立製作所東京都品川区

  《新規事業創生》IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うシステムエンジニア気になる

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  仕事内容

  【お任せしたい業務】 ■日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート ■化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発 ■顧客のデータマネジメント支援（データ定義、活用ルール検討、品質課題対応）及びPoC推進 ※ ご経験・志向に応じて、DevOps／バックエンド中心、またはデータエンジニアリング／データマネジメント支援中心の役割設計を行います。 【職務詳細】 ■バイオ医薬、バッテリー、高機能材料など素材産業、及び半導体、プラント保全などを中心としたCIセクターのサービス開発案件のプロジェクトマネジャー（PM）およびプロジェクトリーダ(PL)、サブリーダ（SL）を担当していただきます。　PM、PLとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発するサービスやプロダクトに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。　スキル・ご経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融）でのプロジェクト管理推進も担当していただきます。 (担当となる主な業務・プロジェクト分野) ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション 【サービス開発事例】 ・材料開発ソリューション 材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。 ・再生材マーケットプレイス 欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手（リサイクラ等）と買い手（製品・素材メーカー）を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI／MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。

  求める能力・経験

  ・システムエンジニアとしての業務経験が5年以上ある方 ・中規模（10人月/月、1年以上）の案件において、マネジャー、もしくはリーダ経験がある方 ・お客さま対応（交渉や調整含む）経験 (3年以上) ・開発委託会社の管理経験 (3年以上) ・B2Bに関するシステム開発経験（目安：3年以上） ・設計書、プログラムコードレビューの経験（3年以上）

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】バイオものづくり分野におけるデジタル技術の研究開発

  1160~1490万

  日立製作所東京都国分寺市

  【東京】バイオものづくり分野におけるデジタル技術の研究開発気になる

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  仕事内容

  【配属組織名】 研究開発グループ Next Research 合成バイオプロジェクト 【配属組織について（概要・ミッション）】 日立製作所は、次の社会からのバックキャストにより解くべき社会の本質的課題を見極め、産業構造に変化を引き起こす革新的なブレークスルー技術の創出に取り組んでいます。本プロジェクトは、持続可能な脱炭素・資源循環型社会の実現をめざし、生物の能力を活用した化学品製造（バイオものづくり）分野の研究開発を推進しています。特に、AIやデータ統合などデジタル技術と、計測・解析・制御などのプロセス技術を融合した「バイオ×デジタル」領域の技術開発を推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・バックキャスト型研究開発 https://rd.hitachi.co.jp/backcasting ・Carbon Transformation （関連分野） https://rd.hitachi.co.jp/backcasting_carbon_transformation ・Carbon Transformationに向けた合成バイオ技術 （関連分野） https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2025/01/19/index.html#toc-7 【募集背景】 脱炭素など環境意識の高まりを背景に、バイオものづくりは、石油依存からの転換を支える将来の化学品製造インフラとして期待されています。こうした背景のもと、本プロジェクトでは、バイオものづくりへの変革を支える日立の将来事業の創生に向けた研究開発をスタートしました。同分野における事業創生に向け、スピード感をもって研究開発を推進し、社会実装を牽引する研究者・研究リーダーを募集します。 【職務概要】 当社が新たに取り組む「バイオものづくり」領域において、インフォマティクスを活用した研究開発を推進するポジションです。 主担当研究者または研究リーダーとして、社内外の研究者と連携しながら研究テーマの立案から計画策定、技術開発や検証実験の実行、成果創出までをリードしていただきます。 分野動向の把握、研究戦略の策定、プロジェクトマネジメントなど、研究開発およびチーム運営全般を担う中核人材として期待しています。 【職務詳細】 以下の領域を中心に、バイオものづくりの高度化に資するデジタル技術の研究開発を担当いただきます。 ＜主な担当業務＞ ・生物機能の数理モデリング／シミュレーション技術の開発 　- バイオ由来製品の培養・発酵プロセスの開発・最適化に向けた動的モデル構築・計算科学アプローチの導入 ・生物データ統合・管理基盤の構築 　- マルチオミクスデータを含むバイオデータの統合解析環境の設計・構築 ・社内外研究者との共同研究の推進 ・研究プロジェクトの計画立案、進捗管理、成果報告 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・環境課題など社会課題解決に繋がる研究開発業務への取り組みを通じ、大きな社会価値の創出に貢献できます。 ・日立グループの未踏領域で、新事業創生に向けた研究開発というチャレンジングな業務に携わることができます。 ・バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など、専門性の異なる研究者とともに、研究開発を行うため、自身の専門分野以外の知識・経験を広げながら、融合領域のキャリアを築くことができます。 【働く環境】 ①配属組織／チームについて：20代から50代までの幅広い年齢層で、バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など多様な研究バックグラウンドを持つ、約10名のチームです。 ②働き方について 国内外の連携先などへの出張があります。業務状況により、在宅勤務など柔軟な働き方の相談が可能です。

  求める能力・経験

  ・バイオインフォマティクス、システム生物学、計算生物学など生物数理モデルに関する専門知識 ・マルチオミクスなど生物データ解析の専門知識 ・Pythonなどを用いたデータ解析や機械学習に関するプログラミングスキル ・TOEIC650点程度の英語力(技術文書の読み書き・メール利用に支障のないレベル)

  事業内容

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• エージェント求人

  【未経験可/データサイエンティスト】自社アプリのデータ分析｜マーケ上流×データ！株式会社ラストデータ

  500~850万

  • Instagram
  • 企画立案
  • TikTok
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • SNS運用
  • マーケティング
  • YouTube
  • 中期経営計画策定
  • 開発プロジェクト
  • 戦略提案
  • 提案
  • SNS広告
  • 事業責任者
  • 開発
  • データ分析
  • 制作
  • 事業推進
  • 検証
  • 分析

  株式会社ラストデータ東京都千代田区

  【未経験可/データサイエンティスト】自社アプリのデータ分析｜マーケ上流×データ！株式会社ラストデータ気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 急成長中のLast Data Inc.では、マーケティング戦略を一層強化するため、新たなメンバーを迎え入れることとなりました。 今回は、新規集客チャネルとして、SNSの立ち上げを予定しております。 今後のあらゆる集客の軸となるSNSの立上げをしていただける方を募集しております。 【業務概要】 SNS運用や広告の最適化を担当いただきます。企画から運用実行、数値管理まで、全ての業務をお任せします。幅広い業務内容と大きな裁量の中で得られる経験は、今後のキャリアにおいて必ずプラスとなると確信しています。 【業務詳細】 ・求職者の集客に関わる企画立案、運用からマネタイズ設計、仮説検証まで一貫して担当 ・Instagram、TikTok、YouTube、X（Twitter）を活用したコンテンツ制作と運用 ・SNS広告の運用、効果測定を行い、データ分析に基づいた改善提案を実施し、広告のROIを最大化 ・ブランドイメージ強化のためのクリエイティブ制作とトレンドを反映したコンテンツ発信 ・ゆくゆくは、CMOとして組織拡大や経営戦略に携わっていただく予定です。採用活動や経営計画の立案・実行をお任せします。 【業務のやりがい】 1.０→１を体験し、希少価値の高いマーケターとして急成長ができる環境 ・代表直下のポジションで数億円規模の大規模プロジェクトのマーケティングを０→１で行うことができる。 ・マーケティングチームはまだ数名。チーム作りやルール作りなど、トップのビジネスパーソンとして必要なスキルが身に付く。 ・代表直下、経営に近いポジションで業務推進を行うことで、経営視点が身に付く。 2.チャレンジングな環境 今までも下記のようなプロジェクトを小数精鋭で進めてきました。 ・自社オウンドメディアを立ち上げプロジェクト。1年間で約400記事を出稿し、月間100万PVを達成。 ・転職市場の慢性課題を解決するためのアプリ開発プロジェクト ・大学教授監修のもと、これまでにないAI開発を行うプロジェクト　etc.. 3.ともに高みを目指すメンバー ・一緒に働くメンバーは、大手外資や大手企業での事業推進経験のあるメンバーなど、スペシャリストが多く在籍。 ・起業を目指すメンバーが多く在籍し、当たり前の基準や視座の高い環境 ・事業の成功には、人間力が重要。負けず嫌いで、努力を惜しまない、素直で気遣いのできるメンバーのみを採用しています。 【サポート体制】 代表や事業責任者などと、壁打ちしながら、企画立案、実行をしていきます。OJT形式で学んでいきます。 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 【所属：マーケティング部】 オープンポジション｜新規企画×自社プロダクト｜CMO候補｜成長環境｜圧倒的に稼げる

  求める能力・経験

  【応募必須条件】 ■事業会社のデータサイエンティストになりたいという意志をお持ちの方（未経験大歓迎）

  事業内容

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• エージェント求人

  【ARISE analytics】KDDI×アクセンチュアの合弁企業で、数千万規模の経営判断を担う

  900~1500万

  株式会社ARISE analytics東京都港区

  【ARISE analytics】KDDI×アクセンチュアの合弁企業で、数千万規模の経営判断を担う気になる

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  仕事内容

  ◆ポジション名 【部⾧候補】データコンサルタント（ライフデザイン領域） ◆求人のポイント ・KDDI×アクセンチュアの合弁企業で将来の幹部候補として参画 ・数千万ユーザー規模のビッグデータに基づいた経営意思決定を主導 ・生成AI活用など先端技術を駆使し、組織の意思決定プロセスを高度化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門の役員・部⾧陣と連携し、データ視点での施策改善をリード ・KPI設計、施策のGO/NO-GO判断に直結するデータ分析・示唆出し ・退会率改善やARPU向上をテーマとしたPDCA推進とプロセス改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ・「人を動かす分析」に集中し、経営層との相対経験で課題設定力を研鑽 ・数十億円規模の施策判断に関与し、事業成果を左右する大きな裁量権 ・前例に囚われないThink Beyondな文化と生成AI推進の先進環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・決済サービスにおける顧客ニーズ可視化とセグメント分析・施策最適化 ・サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出と費用対効果改善 ・金融サービスにおける予測モデルを用いた与信判断の高度化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆想定年収 1,049 万円～1,500 万円（残業手当含む） ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆企業概要 KDDIのデータ活用を牽引する専門集団。平均年齢30歳と若く、アクセンチュアの知見 も融合したハイレベルな環境で自立した事業運営を推進中。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・高輪ゲートウェイ駅直結、リモートと出社のハイブリッド勤務 ・フルフレックス制度（標準7.5h）、完全週休2日、年休15～20日 ・ARISE University や外部セミナー支援など豊富な学習補助 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ご紹介者さま一例： ・35歳/国立大卒/850万円→1,150万円（異業種：大手メーカーマーケティング職） ・32歳/私立大卒/900万円→1,200万円（同業種：ITコンサルティングファーム）

  求める能力・経験

  四大卒以上

  事業内容

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• エージェント求人

  楽天　【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】データアナリスト

  550~1000万

  • プロジェクト
  • マネジメント
  • レポーティング
  • 品質管理
  • プロジェクトマネジメント
  • Tableau
  • 品質改善
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • SQL
  • Domo
  • 機械学習
  • BIツール

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　【トラベル&モビリティ事業　カスタマーソリューション室】データアナリスト気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポートおよび トラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。 トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元 カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の顧客である エンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし、日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした 品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。 成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と品質向上は急務の課題です。 特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化、チームパフォーマンスの改善は お客様とのより良い体験提供に不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し、具体的なソリューションを 設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。 お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支えるバックオフィス業務 顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。 現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが、そのデータを最大限に活用し 業務パフォーマンスの向上と顧客体験の最適化に繋げるための 体制をさらに強化したいと考えています。 ＜事業・組織フェーズの魅力＞ 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開する オンライン旅行代理店（OTA）のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し 顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 ＜裁量権や組織カルチャーの魅力＞ 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。 関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ、実験を通じて 迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れるカルチャーを体感できます。 ＜キャリアステップ（得られるスキルやキャリアパス）＞ グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており SQL、Python、 Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや仕組みを作って 品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 多様なステークホルダー（プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム 外部パートナー）と連携し、プロジェクトを推進する中で、高度なコミュニケーション能力と 調整能力が磨かれます。 ＜競合他社との差別化（本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力）＞ 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し 競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの 変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル＆モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的なアプローチや 管理・改善スキームの構築に注力いただきます。 チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。 そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い 各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。 今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から特定 仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら 主体的に行っていただくことになります。 ＜主な業務内容＞ ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで 　実行可能なインサイトを提供する。 ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質な 　レポーティングを確実に実施する。 ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策・デジタル施策の評価を支援する。 ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する。 ・カスタマーオペレーション領域における高度分析およびAI駆動のユースケース開発を支援する。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・品質改善活動経験 ・AI活用経験 ・データ分析経験 ・統計学／機械学習に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・小〜中規模のプロジェクトマネジメント経験 ・Pythonを用いたデータ加工・前処理の実務経験 ・BIツール（Tableau、MicroStrategy、DOMO）での開発経験 ・経営陣向けレポーティング

  事業内容

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• エージェント求人

  データアナリスト -タイミー

  700~1100万

  • MA/CRM
  • 戦略提案
  • 品質管理
  • 課題設定
  • 課題/ボトルネック特定
  • バリューアップ/モニタリング
  • 営業活動
  • モニタリング
  • 提案
  • 新規事業
  • マーケティング
  • プロダクト開発
  • テスト
  • 営業
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 分析
  • Tableau
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • BIツール
  • Python
  • Looker
  • SQL

  株式会社タイミー東京都港区

  データアナリスト -タイミー気になる

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  仕事内容

  "業務内容" 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。 "中核事業" タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます 【分析を通した事業貢献】 各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献 分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し 定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献 【データを用いた仕組みづくり】 既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進 大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化 "新規事業" タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 【分析を通した事業貢献】 新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引 不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード 限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献 "データを用いた仕組みづくり" 事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 "扱っているデータ" アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ "データアナリティクス部の特徴" 向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。 課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。 "タイミーのデータアナリストとして働く魅力" 会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。 ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。 社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。 分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

  求める能力・経験

  MUST SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力 推定や検定など、統計についての知識（統計検定2級相当以上） 対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 WANT A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解 データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識 複数人での分析プロジェクトを推進したご経験 3名以上のメンバーをマネジメントしたご経験 求める人物像 タイミーのビジョンやミッションへの共感のある方 業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 周囲と円滑なコミュニケーションを取り、巻き込みながら仕事を進められる方

  事業内容

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