【東京】データサイエンティスト

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  🔥AI×データで金融を変える🔥金融特化AI・データサイエンティスト ～2200万

  900~2200万

  • 設計評価
  • データ分析
  • Python
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 分析
  • 要件定義
  • 市場分析
  • 運用設計
  • コンサルタント
  • Snowflake
  • Google BigQuery
  • 開発
  • Databricks
  • 課題設定
  • 機械学習

  🔥金融領域に特化し、AI・データ活用で実務インパクトを出すことにこだわる少数精鋭のプロフェッショナル集団🔥東京都中央区

  🔥AI×データで金融を変える🔥金融特化AI・データサイエンティスト ～2200万気になる

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  仕事内容

  金融機関向けのデータ分析・AI活用プロジェクトの技術リードおよびPM データサイエンスを起点とした価値提供の推進 分析戦略設計から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）まで一貫して主導 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストを含むチーム構築・育成 Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、モデル設計・評価 本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善・運用支援 顧客（金融機関・AIコンサルタント）と連携した分析方針策定・要件定義 分析資産・技術資産・再利用可能なパターンの蓄積 自社プロダクト・技術パッケージ創出への関与 生成AI（自社プロダクト含む）の業務適用支援 金融分野（市場分析、不正検知、与信、業務効率化等）での高度分析案件推進

  求める能力・経験

  【必要な能力・経験（必須）】 機械学習を用いた実務経験（5年以上） 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析実務経験 Pythonによるモデル開発・評価・運用経験 データ分析プロジェクトにおける技術リードまたはPM経験 日本語での高度な業務遂行能力（N1相当） 【歓迎要件】 金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 Snowflake / Databricks / BigQuery 等のデータ基盤利用経験 MLOps（MLflow、CI/CD、モデル監視等）の設計・運用経験 生成AIの業務活用経験 社内メンバーへの技術指導・育成経験 数学・情報科学・統計系の修士課程修了 英語技術文書の読解・基礎的なビジネス英語 【求める人物像】 分析・モデル開発を通じて事業・現場に直接的なインパクトを出したい方 課題設定から実装・運用まで自走できる推進力のある方 チームと協働し、技術的リーダーシップを発揮できる方 実務知見を体系化し、再現性ある仕組みとして残せる方 金融という高難度・高専門性領域に挑戦し続けたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🔶メガバンク×AI最前線🔶 データサイエンティスト ～1800万

  850~1850万

  • 最新テクノロジー
  • 分析設計
  • 課題設定
  • 機械学習
  • 開発
  • データ分析
  • 設計レビュー
  • 解析結果評価
  • プロジェクト
  • 分析
  • プロジェクトマネジメント
  • リーダー
  • マネジメント
  • Scala
  • Python
  • 分散
  • Java
  • AWS
  • クラウド
  • Azure
  • プログラミング
  • Amazon SageMake...
  • 分散処理
  • 要件定義

  🔶日本最大級の金融グループにて、実データ×AIで銀行業務の中核を高度化するデータサイエンス組織🔶東京都中野区

  🔶メガバンク×AI最前線🔶 データサイエンティスト ～1800万気になる

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  仕事内容

  グループ全体と連携したデータ分析・AI活用プロジェクトの企画・推進 ビジネス課題を起点とした： 　分析テーマ設定 　分析プロジェクト企画・推進 データ分析業務全般 　分析設計 　モデル構築 　データ解析 　可視化 　分析結果の評価 AI・機械学習モデルの実装・運用を通じた銀行業務の高度化・効率化 データの構造化・加工・分析処理などデータエンジニアリング領域への関与 生成AIの業務活用推進 MUFG事業部門と協働し： 　業務理解 　分析タスク抽出 　評価基準の設計 分析ノウハウ・スキルの社内展開、啓蒙活動 開発エンジニアチームに対する技術的リード（ツール整備、設計、レビュー、コーチング） 海外論文・技術文書の調査、最新技術の業務適用

  求める能力・経験

  【必要な能力・経験（必須）】 経験 AI／機械学習技術を活用したデータ分析・開発経験（5年以上目安） スキル・知識 Python / Java / Scala 等による高度なプログラミングスキル 機械学習、データマイニング、情報検索、統計に関する深い知識 分析的思考力・概念的思考力・クリティカルシンキング プロジェクトマネジメントスキル 英語： 技術文書・論文の読解 海外カンファレンスに単独参加できるレベル 【歓迎要件】 金融機関など 高度なセキュリティ・品質を要求される分野での分析経験 利用部門との要件定義・期待値調整経験 分析チーム（複数名）のマネジメント経験 SageMaker、Azure ML 等のML基盤利用経験 Spark／PySpark 等の分散処理スキル AWSなどクラウド基盤の知識 生成AIに関する知識 金融業務知識 データサイエンティスト系資格保有 【求める人物像】 革新的な思考を持ち、新たな角度から課題解決できる方 AI・機械学習技術に強い情熱を持つ方 高いプロフェッショナリズムを持ち、自律的に行動できる方 多様な関係者と協働しながら素早く学習・成長できる方 将来的にグループのIT／AI技術リーダーを目指したい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　レベルデザイン領域/機械学習エンジニア

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　レベルデザイン領域/機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  業務内容 機械学習モデルの構築・運用 (機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用) 技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等） 【プロジェクト（一例）】 複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。 ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） ・対戦型ゲームにおける敵AI開発 ポジションの魅力 技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

  求める能力・経験

  求める経験・スキル ▼必須要件 ・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ※下記“いずれか”に当てはまる方 ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習の数理に関する体系的な理解 ・機械学習パイプラインの構築・運用 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験者

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• 企業ダイレクト

  【東京】データエンジニア★プライム案件多数★

  358~669万

  

  株式会社メトロ東京都品川区, 東京都23区内

  【東京】データエンジニア★プライム案件多数★気になる

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  仕事内容

  情報活用領域、特にデータ活用における業績は10年以上。大手SIerに負けない実績を持ち、データ活用ツール(ETL)を利用した開発・構築案件等の実績は国内でもトップレベルの弊社でのデータエンジニアを採用します ツールを利用した業務が多いですが、独立系SIerであるため製品やメーカーの制約が少ない環境で取り組むことができます。担当する顧客やフェーズはご経験に応じて段階的にお任せしていきます。10年以上ものナレッジを活用した研修により、ツールに関しての技術取得をサポートします。また、ベテラン技術者が、プロジェクト参画までの立ち上がりをサポートします。

  求める能力・経験

  【必須】 ■DB（SQL）を利用した開発経験 ■情報の利活用に興味がある方 【歓迎】 ■IT業界のご経験(アプリ開発もしくはシステム構築経験)

  事業内容

  コンピュータの基本ソフトウェア開発、業務アプリケーションに関する請負、要員派遣、情報処理システムのSIサービス、セキュリティソリューション、データ統合を中心としたビジネスインテリジェンス(BI)などの各種ソリューション提供

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】IPO準備中★企業年金基金サービスSaaS企業

  700~800万

  

  株式会社ベター・プレイス東京都新宿区

  【データアナリスト】IPO準備中★企業年金基金サービスSaaS企業気になる

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  仕事内容

  当社が提供する「はぐくみ企業年金」は設立6年で加入者数が1,700名から11万人超へと急成長を遂げました。この飛躍的な成長をデータによって「再現性のある戦略」へと昇華させる、初代データアナリストを募集。 【詳細】■戦略・戦術策定のためのデータ分析と意思決定支援 ■キャンペーンのROI算出、LTVとCACのバランス評価、「次に攻めるべき業界・企業サイズ」の特定（エンプラ向けなど）■新規事業における市場機会（オポチュニティ）の定量的分析、データ基盤の構築・整備（データマネジメント）■不足しているデータの特定、および収集・蓄積プロセスの設計、事業部がセルフサービスで簡易的な分析できる環境の構築

  求める能力・経験

  【必須】■事業会社または支援会社でのデータ分析に基づく課題解決・提案経験（3年以上） 【魅力】■「カオスを整える」圧倒的な手触り感　ー整備された環境で回す分析ではなく、土壌を耕し、種をまくフェーズから関与。■2社上場経験のある部長の元で、経営のコアに触れるーあなたの分析結果が、そのまま数億円規模の投資判断や事業戦略に直結。■社会的大義を「数字」で支えるーエッセンシャルワーカーの方々のお金を守るというミッションを 、データという客観的な武器で実現する手応え。

  事業内容

  ■福祉はぐくみ企業年金基金の導入推進■確定拠出年金法に定める運営管理機関業務 ■福利厚生制度の制度設計・提供■福祉業界向けITシステムの開発・提供

• エージェント求人

  ◆データサイエンティスト（広告事業）◆

  600~800万

  株式会社TVer東京都港区

  ◆データサイエンティスト（広告事業）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当していただきます。 広告在庫予測モデルの開発からAPI実装、データマート整備まで一貫して携わることが可能です。 具体的には、広告関連の予測モデルおよびAPIの設計・開発、広告配信に関わるAPIの開発・保守、 データマート開発、広告効果分析、レポーティングなどを行います。 また、大規模データ分析スキルを磨き、ビジネスに直結する分析・予測を通じて、 社会インフラであるテレビ放送のデジタル化に貢献できる機会があります。 広告プロダクト本部は、累計9000万DLのサービス「TVer」で配信される「TVer広告」のシステム 開発・運用を担っており、市場の急拡大に伴い体制強化を図っています。 データチームでは、分析からデータ基盤整備、API開発まで幅広く携わることができ、 データ全般に興味を持ち、領域を超えてチャレンジできる環境です。 【具体的には】 ・ 本ポジションでは、TVer広告のデータ分析およびデータを活用したシステム開発を担当いただきます。 ・ 分析業務に閉じず、予測モデルの開発からAPI実装、 データマートの整備まで一気通貫で携わっていただきます。 ・ <具体的な業務内容> ・ 広告在庫予測といった広告にまつわる予測モデルとそのAPIの設計・開発 ・ 広告配信に関わるAPIの開発・保守(FastAPI)(求人ID：423155)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ SQLを用いた複雑なデータ集計・分析の経験 ・ Pythonでのデータ処理・システム開発の経験 ・ Google Cloudを用いたシステム開発の経験 ・ Gitでの開発経験 【歓迎】 ・ FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・ 状態空間モデル・ベイズ推定など不確実性を扱う統計モデリングの経験 ・ dbt / Dataformなどデータ変換ツールの経験 ・ アドテク領域の業務知識 ・ Goでの開発経験

  事業内容

  放送局に関連するテレビ番組やイベント、世界的なスポーツの大会などを中心とした各種Webサービスおよび iOS・Android 端末向けのアプリケーションの企画・制作・開発・運用を行っています。

• エージェント求人

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】

  400~850万

  • 医療/ヘルスケア
  • Salesforce
  • Google BigQuery
  • Google Looker S...
  • プロジェクト
  • Web/ITサービス
  • ChatGPT
  • デザイン
  • 機械学習
  • PyTorch
  • SAS
  • Tableau
  • データ分析
  • 開発
  • 自然言語処理
  • Keras
  • 分析
  • Looker
  • リーダー
  • ダッシュボード作成
  • マネジメント
  • Python
  • クラウド
  • SQL
  • R
  • データベース設計
  • データマイニング導入
  • データマイニング開発
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データモデリング
  • データ前処理

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃【AI・データエンジニア】【レバレジーズ社】気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。

• エージェント求人

  経営企画管理部_ビジネスアナリスト

  600~1000万

  合同会社DMM.com東京都港区

  経営企画管理部_ビジネスアナリスト気になる

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  仕事内容

  ・業務内容 ■ ポジション概要｜データアナリスト（経営企画・管理部） 垂直立ち上げで急成長を遂げるDMMのヘルスケア本部。これまでは急拡大に伴うデータ基盤の構築に注力してきましたが、現在は整備された膨大なデータを「事業成長の羅針盤」へと昇華させ、意思決定の質を高める第2フェーズにあります 。 現在、現場では日々多くのアドホックな分析依頼が舞い込んでいますが、それらをこなすだけでなく、経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。 DMMの次なる柱となる事業で、自らの分析を武器に、業界の変革に挑みたい方。一度お話ししませんか？ ■ 担っていただきたい役割 ・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成 ・事業／経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援 ・各部門と連携したデータ利活用の促進（CRM・マーケ・経営企画等） ・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート

  求める能力・経験

  ◯必須条件 アナリストとしてSQL、ならびにPythonを用いて事業課題を抽出・解決した経験 ◯歓迎条件 ・経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング部門など、ビジネス部門でのデータ分析実務経験 ・BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆事業推進 SF設計担当 （社内規程DX・マネージャー候補）◆

  650~850万

  株式会社KiteRa東京都港区

  ◆事業推進 SF設計担当 （社内規程DX・マネージャー候補）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 営業活動から契約・請求に至る一連の業務プロセスを対象に、全体最適の視点でオペレーション設計・改善を主導していただきます。 これまで各部門で個別最適化されていたデータやフローを横断的に統合し、「Salesforceを見れば経営の今がわかる」という理想の状態を構築していただきます。 また、Salesforceを中心とした基幹システムの設計・運用を担いながら、経営企画グループの一員として、経営判断に資する数値管理にも関与いただきます。 将来的には、BizOps領域におけるチームマネジメントや施策優先度の設計も含め、組織としての推進力を高めていくことを期待しています。 【具体的には】 ◯ BizOps領域（マネージャー候補） ・全社業務オペレーションの設計・標準化・改善推進 ・Salesforceを中心とした基幹業務システムの設計・運用・最適化 ・契約・請求業務の仕組み化および安定運用のリード ・データ整備・管理ルールの設計と実行 ・各部門を巻き込んだ業務改善プロジェクトの推進 ・BizOps領域における施策設計・優先度判断・推進管理 ◯ 経営企画サポート ・経営・事業KPI設計に必要なデータ抽出・加工 ・定量情報の可視化および意思決定支援 ・経営と現場をつなぐ情報設計・レポーティングの改善(求人ID：423770)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ SaaS／サブスクリプションモデル企業でのデータ分析実務経験 ・SalesforceまたはAccount Engagementの実務経験 ・Excel／スプレッドシートを用いた高度な集計・分析経験（VLOOKUP、INDEX、MATCH、ピボット、VBA 等） ・社内外ステークホルダーとの折衝・提案経験 ・Salesforceの管理・カスタマイズ経験（権限設定、項目追加 等） ・ワークフロー（申請・承認プロセス）の設計・運用経験 【歓迎】 ・Salesforceを用いた 事業KPI設計・運用の主担当経験 ・マーケティング／インサイドセールス／フィールドセールス部門との業務改善経験 AI・RPA・ノーコードツール（ChatGPT、GAS、Zapier、Makeなど）を活用した効率化の経 ・BIツール（Tableau、Power BI）や分析ツール（Excel、R、Pythonなど）による情報可視化スキル

  事業内容

  私たちは、事業会社や社労士に向けた社内規程の作成/管理を効率化するSaaS『KiteRa』の開発および提供をしています。 社内規程は安心して働けるための相互尊重のルールであり、働く人々の生活をより豊かにするために欠かせないものです。 私たちが提供する『KiteRa』では、規程担当者や社労士の方が持つ課題を解消し、 社会環境の変化に柔軟に対応できる基盤づくりをサポートすることで、本質的な企業価値向上へ導きます。

• エージェント求人

  日立製作所【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

  780~1030万

  日立製作所東京都品川区

  日立製作所【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■この求人の特徴 ・「材料開発 × AI」の第一人者へ ・「分析」だけで終わらない、事業を創る面白さ ・30代で年収1,000万円が射程圏内 ・若手主役のフラットな精鋭チーム ・日立の巨大な研究リソースをフル活用 ・圧倒的な福利厚生と「自分を守れる」キャリア ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【求人名】 【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト 【入社後の年収目安】 ～1,030万円 【勤務地】※今回の案件以外もご紹介可能でございますでので、お気軽にご返信ください。 日立大森ビル（東京都品川区南大井） 【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 🔶2年連続No.1の支援実績🔶 当社は全エージェントの中でも、日立製作所への応募〜内定決定において【2年連続でNo.1の実績】を誇っております。 ・候補者様の言語化しきれていない“強み”や“志向”を可視化し、応募書類や面接で説得力ある言葉へと再構築 ・「スキルマッチ」だけでなく、カルチャーフィットやキャリアの方向性といった定性的な要素も深掘りしてご提案 ・日立製作所の人事・現場責任者とも日々連携し、リアルな採用背景・評価ポイントを把握した上での支援を実施 書類添削、面接対策、年収交渉、意向整理まで、伴走型でサポートしております。 【社風・風土】 様々な業界の方たちが入り混じっているため、知見を広げるには最適な環境です。また、フラットな方が多くボトムアップ型の組織のため、主体的に自由に立ち回ることができます。会社としても、多彩な人財が持つ個性や文化の違いを最大限に活用するダイバーシティを効果的に進め、革新性や創造性豊かな発想で協創に加わります。 【年収イメージ】 ※弊社調べ 平均年収は「900万円以上」と非常に高水準 30歳：700万円前後 35歳：850万円前後 40歳：1,000万円以上

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

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