◆【フルリモート可】インフラエンジニア(SRE/半導体産業のデジタル開発チーム)◆
600~1000万
株式会社バルカー
東京都品川区
600~1000万
株式会社バルカー
東京都品川区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 バルカーは、半導体産業を基盤としつつ、DXを加速させ、 産業インフラの未来を変えるデジタルサービスを展開しています。 同社のデジタル開発チームでは、インフラエンジニアがクラウド基盤の設計・運用、 および高度なセキュリティレベルの実現をリードします。 事業成長を技術面から牽引するため、スケーラブルな基盤構築、DevSecOpsの推進、 信頼性向上をミッションとしています。 AWSを中心としたクラウドネイティブなインフラ構築やIaC、コンテナ技術を活用し、 開発チームを支援しながら、安全かつスピーディーなサービス提供を目指します。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ 事業成長を支える強固な技術基盤と、信頼を創るセキュリティの構築 ・ DX(デジタルトランスフォーメーション)の加速 ・ クラウド基盤の設計・運用、およびB2B SaaSとして不可欠な高いセキュリティレベルの実現 ・ エンジニアが安心してスピーディに開発・デプロイできる環境(DevSecOps)の構築 ・ システムのスケーラビリティの確保 ・ 具体的な成果への期待 ・ スケーラブルな基盤構築 ・ 100億円規模の事業成長に耐えうる、AWSを中心としたクラウドネイティブなインフラの設計・構築(求人ID:425533)
【必須】 ・ AWSを用いたインフラの設計・構築・運用経験(3年以上) ・ Terraformなどを用いたIaCによるインフラ管理経験 ・ Webアプリケーションのセキュリティに関する基礎知識(OWASP Top 10など) ・ Docker等のコンテナ技術の実務での利用経験 ・ SRE(Site Reliability Engineering)としての実務経験 ・ 大規模トラフィックを支えるシステムの運用・負荷対策経験 ・ SOC2やISMS、PCIDSSなどのセキュリティ認証対応の経験 ・ プログラミング(Ruby、Python、Go等)による運用自動化ツールの開発経験 【歓迎】 ・ SRE(Site Reliability Engineering)としての実務経験 ・ SOC2、ISMS、PCIDSSなどのセキュリティ認証対応の経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
600万円〜1,000万円
休憩50分
08:50〜17:35
有
有
有
慶弔休暇、年末年始、夏期休暇、有給休暇
フルリモート
東京都品川区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可
【東証プライム上場の化学メーカー】 同社は、1927年の創業以来、産業機器・化学・機械・エネルギー・通信機器・半導体・自動車・宇宙産業・航空産業など、あらゆる産業向けに、ふっ素樹脂製品や高機能ゴムなど各種素材製品を設計・製造・加工および販売しています。代表的な製品であるパッキンやガスケットといったシール製品は、油や溶剤・ガスなどの流体や熱・エネルギーなどの漏洩、ロス防止という役割を果たしており、生産の効率化や安全性の確保、性能のアップや高機能化に貢献しています。
プライム市場
最終更新日:
850~1850万
グループ全体と連携したデータ分析・AI活用プロジェクトの企画・推進 ビジネス課題を起点とした: 分析テーマ設定 分析プロジェクト企画・推進 データ分析業務全般 分析設計 モデル構築 データ解析 可視化 分析結果の評価 AI・機械学習モデルの実装・運用を通じた銀行業務の高度化・効率化 データの構造化・加工・分析処理などデータエンジニアリング領域への関与 生成AIの業務活用推進 MUFG事業部門と協働し: 業務理解 分析タスク抽出 評価基準の設計 分析ノウハウ・スキルの社内展開、啓蒙活動 開発エンジニアチームに対する技術的リード(ツール整備、設計、レビュー、コーチング) 海外論文・技術文書の調査、最新技術の業務適用
【必要な能力・経験(必須)】 経験 AI/機械学習技術を活用したデータ分析・開発経験(5年以上目安) スキル・知識 Python / Java / Scala 等による高度なプログラミングスキル 機械学習、データマイニング、情報検索、統計に関する深い知識 分析的思考力・概念的思考力・クリティカルシンキング プロジェクトマネジメントスキル 英語: 技術文書・論文の読解 海外カンファレンスに単独参加できるレベル 【歓迎要件】 金融機関など 高度なセキュリティ・品質を要求される分野での分析経験 利用部門との要件定義・期待値調整経験 分析チーム(複数名)のマネジメント経験 SageMaker、Azure ML 等のML基盤利用経験 Spark/PySpark 等の分散処理スキル AWSなどクラウド基盤の知識 生成AIに関する知識 金融業務知識 データサイエンティスト系資格保有 【求める人物像】 革新的な思考を持ち、新たな角度から課題解決できる方 AI・機械学習技術に強い情熱を持つ方 高いプロフェッショナリズムを持ち、自律的に行動できる方 多様な関係者と協働しながら素早く学習・成長できる方 将来的にグループのIT/AI技術リーダーを目指したい方
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600~1000万
▼仕事内容 AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、要件定義から設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程を担当し、プロジェクトの成功に貢献するFullCycleエンジニアとして活躍いただきます。 AI駆動開発の一般化に伴い、FullCycle開発チームを立ち上げたばかりで、チーム作りから一緒に活動していただきます。 また、プロジェクトでは従来の技術領域を越えて、より幅広くプロジェクト内で活躍していただきます。 ▼具体的には 【フルサイクル開発】 要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程を担当 フルスタックエンジニアとして、自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮 CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行 サービスの安定運用と継続的な改善を推進 【プロジェクトリード】 社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進 テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導 国内およびベトナム拠点を中心とした開発チームを統括 【AI駆動開発の推進】 AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化 Claude Code、Cursor、Windsurfなどの最新AI開発ツールの評価と活用推進 Bolt.newやDevinといったAIエージェントの実践的な活用 開発環境 【開発実績】https://monstar-lab.com/work 【言語】Python / TypeScript / Java / Golang / Dart など 【クラウド】AWS / Azure(OpenAI含む) / GCP 【開発支援】Claude Code / Cursor / Devin / GitHub Copilot など 【その他】React / Vue / Flutter / Terraform / Docker / GitHub Actions など 【生成AIモデル】GPT / Claude/ Gemini など 【クラウド生成AI基盤】AWS Bedrock / Azure OpenAI Service 【AI関連技術ライブラリ】ADK, LangChain など 【デザイン周り】Figma, Adobe XD, Zeplin, Sketch ▼魅力ポイント ・LLMを活用したAI駆動開発のパイオニアとして業界をリードする経験を積める ・FullCycle開発チームの立ち上げ段階からチーム作りに参画できる ・AI駆動によるフルサイクルエンジニアとしてのノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える ・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程の実践経験を積むことができる ▼キャリアパス ・幅広いキャリアパス ・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます ・ソリューションアーキテクトやプロジェクトマネージャーとしてのキャリアパスも希望により拓けます ・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます ▼評価の仕組み 【等級評価】 モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。 ①スキル ②スタンス ③プロジェクトパフォーマンス ④①~③の事業戦略への貢献 ▼入社後キャリアサポート ■メンター制度 入社後、先輩社員が1on1でサポートします。 1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です ■オンボーディングサポート ■キャリアカウンセリング
▼必須要件 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・AWSまたはAzureやGCPを活用したクラウド開発経験 ▼歓迎要件 ・ドメイン駆動設計などの設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・スクラム・XPなどのアジャイル開発経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・生成AIを活用した開発効率化の経験 ・生成AIのコンテキストエンジニアリングにおけるドキュメント整備経験 ・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験 ・React/Vueなどを用いたフロントエンド開発経験 ・Flutter/React Nativeなどを用いたスマートフォン向けアプリ開発経験 ・DockerやTerraformを用いた環境構築経験 ・テスト自動化、テスト駆動開発などの経験 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験(LangChain等) ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ※英語力は不問です。日本語のみで業務が完遂できる環境を整えております。
デジタルコンサルティング事業 ソフトウェアの開発及び販売等
400~850万
📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン! 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制! 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ! 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例: ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善(ChatGPT/自然言語処理) ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築(Tableau) ・大手企業DX及びデータ分析(機械学習/データマイニング) 🌟使用ツール例 ・データアナリスト:GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア:Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト:TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア:AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど
🌟こんな方を募集しています! 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方(合計3年以上) 【✴️こんな方と一緒に働きたい!】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方
2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。
620~770万
◆業務内容 <業務概要> 計測・制御分野で培ってきた強みを基盤に、クラウドやIoTなどの デジタル技術を活用した新規事業の創出。に関する業務です。 <具体的な業務> ◎クラウド接続機器の組込みソフトウェア開発 ・組込み機器に搭載するカスタムソフトウェアの開発 ・最適なソフトウェア設計および性能チューニング ・耐久性・保守性の設計と実装 ・工場・現場への導入や、フィールドテスト実施 ・仕様書、設計書の作成と修正 ◎クラウド対応ソフトウエア製品の開発 ・クラウド上で動作するソフトウェア製品・サービスの設計、実装、テスト、運用 ・Azure/AWS 等のクラウド基盤を利用したアプリケーション開発 ・顧客要求や市場動向に基づく新規機能の技術的検討 ・セキュリティ要件・性能要件を満たすためのアーキテクチャ構築
◆応募要件 【必須】 ・ソフトウェア開発経験3年以上(要件定義、仕様策定、実装、評価) ・C#、Java、JavaScript、pythonのいずれかによるコーディング経験 (業務システム、Webサービス等) ・クラウド環境(Azure等)でのインフラ構築またはWebアプリケーション開発の経験 ・TCP/IP、DNS、ルーティング等、ネットワークに関する基本的な知識 ・英語を用いた開発またはビジネス経験 【歓迎】 ・PostgreSQLを用いたデータベース設計・構築・運用経験 ・GitHubやCI/CDツールを用いた開発経験があれば尚可 ・客先と対話可能なコミュニケーション力 ◆学歴:高専・短大卒以上 ◆外国語 ・英語:ビジネスレベル TOEIC 700相当
横河電機は国内最大手のプロセス制御機器メーカーです。 計測・制御・情報の分野で、お客様の生産性向上と ビジネス変革を支援するための様々なソリューションを提供し、 産業界のみならず、広く社会に貢献しています。
780~1030万
■この求人の特徴 ・「材料開発 × AI」の第一人者へ ・「分析」だけで終わらない、事業を創る面白さ ・30代で年収1,000万円が射程圏内 ・若手主役のフラットな精鋭チーム ・日立の巨大な研究リソースをフル活用 ・圧倒的な福利厚生と「自分を守れる」キャリア ==================== 【求人名】 【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト 【入社後の年収目安】 ~1,030万円 【勤務地】※今回の案件以外もご紹介可能でございますでので、お気軽にご返信ください。 日立大森ビル(東京都品川区南大井) 【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 ==================== 🔶2年連続No.1の支援実績🔶 当社は全エージェントの中でも、日立製作所への応募〜内定決定において【2年連続でNo.1の実績】を誇っております。 ・候補者様の言語化しきれていない“強み”や“志向”を可視化し、応募書類や面接で説得力ある言葉へと再構築 ・「スキルマッチ」だけでなく、カルチャーフィットやキャリアの方向性といった定性的な要素も深掘りしてご提案 ・日立製作所の人事・現場責任者とも日々連携し、リアルな採用背景・評価ポイントを把握した上での支援を実施 書類添削、面接対策、年収交渉、意向整理まで、伴走型でサポートしております。 【社風・風土】 様々な業界の方たちが入り混じっているため、知見を広げるには最適な環境です。また、フラットな方が多くボトムアップ型の組織のため、主体的に自由に立ち回ることができます。会社としても、多彩な人財が持つ個性や文化の違いを最大限に活用するダイバーシティを効果的に進め、革新性や創造性豊かな発想で協創に加わります。 【年収イメージ】 ※弊社調べ 平均年収は「900万円以上」と非常に高水準 30歳:700万円前後 35歳:850万円前後 40歳:1,000万円以上
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
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480~900万
DXの中核デジタル基盤をエンドツーエンドで構築するため、「シニアソフトウェアエンジニア(DX Team)」を募集しています。 本ポジションは、優先度に応じてバックエンドシステム、データワークフロー、クラウド/インフラ領域を横断して取り組めるエンジニア向けです。 エンジニアリング部⾨およびリーダーシップと直接連携し、ミッションシミュレーション、設計⾃動化、全社的な⽣産性向上を⽀える社内システムを実装していただきます。 具体的には、 ・ミッション設計・解析・運⽤⽀援のための⾼度なマルチフィジックス⾶⾏シミュレーションおよびデジタルツインシステムの構築 ・⾼速なパラメトリック設計⽣成、最適化、反復を実現する⾃動化システムの開発 ・⾼度なFEM/CFD解析を 再現可能なエンジニアリングワークフローに統合する検証エンジンの構築 ・複数プロジェクト横断で連携し、開発ワークフローおよび社内オペレーションのボトルネックを特定‧⾃動化 ・DXが保有するシステムの信頼性‧セキュリティ‧可観測性の向上 ・DX組織の 成⻑に 合わせたドキュメント整備、エンジニアリング標準の整備、チームスケーリングへの貢献
■必須の経験・スキル ・ソフトウェアエンジニアリングの基礎⼒(アーキテクチャ、テスト、デバッグ、保守性) ・Python/C++/Rust のいずれかでの実践的なバックエンド開発経験 ・分析系/業務系システムにおける実践的なSQL・データモデリングスキル ・Linux環境での本番システム開発・運用経験(コンテナ、CI/CDワークフロー含む) ・スタートアップ環境での実行力(曖昧さへの耐性、迅速な意思決定、高いオーナーシップ) ・英語で技術ドキュメントの読解・作成・コミュニケーションができること ・現在日本に在住していること ■歓迎する経験・スキル ・科学技術計算(シミュレーション、最適化、数値計算)の実務経験 ・クラウド基盤(AWS/GCP)およびInfrastructure as Code(Terraform)の知識・経験 ・CAD/CAEの利用経験 ・アジャイル開発手法の実務経験
航空機、宇宙機器、飛翔体及び関連機器の設計、製造、売買に関する事業
800~1100万
資産運用会社/金融機関に対し、システム企画/開発、技術戦略立案、新技術の評価/選定を技術選任者として担当。マネジメント業務や顧客折衝は一切なく、一貫して技術の追求とPJTの品質向上に専念いただけます。 ■エンドユーザー直取引での業務分析・オーダーメイド開発 ■新技術の調査・評価・選定、開発プロセスの最適化 ■企画・要件定義段階での技術アドバイザリー ■技術ナレッジの整理・共有 ★社内で技術面での貢献に専念いただけます★ 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
■必須:開発実務経験7年以上(C#/ASP.NET/VB.net/Python/Java等)/技術への強い情熱/常に新技術にアンテナを張っている方■尚可:技術的な問題の分析と解決策の提案を行った経験/コードレビューや技術指導の経験 【補足】マネジメントや顧客折衝よりもスペシャリストとして専門性を極めたい方※マネジメント志向・ジェネラリスト志向の方は、ご希望やスキルに応じて担当業務内容を柔軟に調整いたしますので、お気軽にお知らせください。 【当社の強み】プライム案件96%。顧客の業務改革に最上流から技術の力で寄与できます。
資産運用会社/金融機関に向けた業務コンサルティング/SaaS導入支援/システムの受託開発及び運用保守■レポーティング関連システムの開発■コンプライアンス関連システムの開発■発注関連システムの開発■SaaS導入コンサルティング
1290~2350万
【具体的には】 -車載から集めたデータを簡単にソフトウェアエンジニアが扱える状態にする”データプラットフォームの開発”及び組織マネジメント- ●データ収集、処理、保存のためのインフラストラクチャーの設計と実装 ●データの可視化およびアクセス制御機能の開発 ●データのリアルタイム処理および分析機能の統合 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります ======================== リモート面接を実施中です ※リモートワーク可(要相談) ======================== 【募集の背景】 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。HondaにおいてSDVを実現していく上で、適切に新鮮なデータを収集し、ソフトウェアの開発・アップデートに生かしていくことは非常に重要なテーマとなっております。今回は、そんな重要なデータエンジニアリングの役割を共に担っていただく新しい仲間を募集いたします。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker 【魅力・やりがい】 ・100年に一度と言われるCASEの時代に、共に挑戦ができます。 ・グローバルな舞台で、自ら最先端の技術を作り出し、目に見える形で社会に貢献できます。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
【求める経験・スキル】 ※以下いずれかの知識・経験を有し、マネジメント経験もお持ちの方 ●車載からアップロードされるデータをクラウドに集めるプラットフォーム経験者 ●Dev Ops、ML Opsで利用されるデータをクラウド上にストレージする開発経験
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500~900万
◆職務内容 AWSを利用したデータ分析基盤の構築全般を担当して頂きます。 2014年に国内第1号となるAPN(AWS Partner Network)の「ビックデータコンピテンシー」を取得して以来、誰もが知っているような企業のデータ分析基盤構築の案件が多数進行中です。 社内エンジニアとの協業も多く、ミドルウェアやアプリケーションの構築まで関わることもあります。物理サーバーを扱うことがありませんので、最終的にはAWSクラウド上での分析基盤環境を提供することをゴールとして、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 ※エントリー前のカジュアル面談も可能ですので、ご希望の方は「ご質問」欄に記載の上、お気軽にフォームからご送信ください。 ◆関わるプロジェクト クライアントは大企業が多く、広告代理店をはじめ、携帯キャリア・外食産業・小売業などの各企業と“直接取引”を行っています。 プロジェクトでは、企画・要件定義から、設計・コーディング・テスト・リリースまでの各フェーズに参画することができます。 プロジェクトの開発手法は、その特性や期間によって、アジャイルで進めたり、ウォーターフォールで進めたりと、最適な手法を取り入れています。 クラスメソッドでは、「管理職に昇進しなければならない」という制約がありません。一通りの経験を積んだ後に、プロジェクトリーダーになる方もいれば、「プログラミングが好きだから技術を究めたい」という方もいます。ご本人の意思を尊重したポジションで多くのプロジェクトに携わっていただくことができます。 ◆開発する環境に関して クラスメソッドでは開発者が快適に開発できるように、開発者の要望をできる限り反映したマシンを支給しています。細かいところではOSはMacとWindows、キーボードはUSとJISから好きな方を選択できます。ディスプレイは、フルHDのデュアルディスプレイを標準にしています。また、社員が自由に使える自習用のAWSアカウントが用意されています。
◆必須の経験/能力 現在AWSを利用した業務に従事していないエンジニアの方も、入社後のキャリアアップとしてAWSエンジニアに転職したい方もぜひご応募ください。 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験およびパワーユーザとしての利用経験 ・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験 ・主体的に行動でき、チャレンジ精神の旺盛な方 ・クラスメソッドブログサイトにて、積極的に技術情報を発信できる方 ◆あると望ましい経験/能力 ・AWSに対する知識、AWSを用いた開発の実務経験 ・RDBMSに対する知識、テーブル設計、データベースチューニングの実務経験 ・Hadoopに対する知識、Hadoopクラスタ構築や、Hadoop利用の実務経験(特に、Hiveやその他のSQL on Hadoopのシステム) ・TableauなどのBIツール、TalendなどのETLツールの使用経験 ・マーケティング分野のデータ分析業務の実務経験
■クラウド(AWS)に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築
350~700万
業務イメージ ・LLM/RAGを活用した業務アプリの開発(要件整理→プロトタイプ→本番実装まで) ・データ整備・検索設計(ドキュメント分割、メタデータ設計、検索精度の改善) ・評価・品質担保の設計(評価指標、テストケース、ガードレール/プロンプト改善) ・既存システムとの連携実装(API連携、権限、ログ/監視、運用手順の整備) ・学びを資産化(実装パターンのドキュメント化、社内共有、再利用できる部品化)
【必須】 ・Webアプリ/システム開発の実務経験 1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験(実業務における経験でなくてもよい) ・実践的な自己啓発活動ができていること └例:自作AIモデル作成した経験がある └例:機械学習コンペ(Kaggle,Signate,Nishikaなどに参加したことがある └例:ChatGPT APIなど活用して自作アプリを作成した経験がある 【歓迎】 ・大規模言語モデル(LLM)に関する知見を有している ・PoC/プロトタイプ開発の実務経験(AI機械学習関連でなくもよい)
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。